多元統(tǒng)計(jì)分析課程論文

《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》期末論文農(nóng)村居民生活消費(fèi)分析——2014年我國農(nóng)村居民消費(fèi)分析目錄摘要錯誤！未定義書簽。TOC\o"1-5"\h\z\o"CurrentDocument"一、引言2二、因子分析法22.1統(tǒng)計(jì)思想2\o"CurrentDocument"2.2因子的確定3\o"CurrentDocument"2.3分析過程.4錯誤！未定義書簽。錯誤！未定義書簽。錯誤！未定義書簽。三、聚類分析法8\o"CurrentDocument"3.1系統(tǒng)聚類法的思想9\o"CurrentDocument"3.2系統(tǒng)聚類9\o"CurrentDocument"四、影響農(nóng)村居民消費(fèi)因素9\o"CurrentDocument"4.1收入影響10\o"CurrentDocument"4.2消費(fèi)環(huán)境影響10\o"CurrentDocument"4.3消費(fèi)觀念影響10五、參考文獻(xiàn)11六、附錄：11農(nóng)村居民生活消費(fèi)分析——2014年我國農(nóng)村居民消費(fèi)分析摘要：本文綜合了因子分析與聚類分析，先進(jìn)行因子分析，再用因子分析的結(jié)果進(jìn)行聚類分析。在2014年農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，本文較多運(yùn)用了31個省份的因子得分,計(jì)算出單因子情況下31個省份的得分和31個省份在八項(xiàng)消費(fèi)產(chǎn)生的3個因子上的綜合得分，再把該得分作為31個省份的屬性，采用離差平方和(ward)方法進(jìn)行聚類，最后將城市分為三層，對整體進(jìn)行綜合評價(jià)和說明。關(guān)鍵詞：因子分析；聚類分析；綜合評價(jià)2014年我國農(nóng)村居民消費(fèi)分析一、引言由于我國國土遼闊，自然條件差異很大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展極不平衡，一些地區(qū)、一些鄉(xiāng)村、一些居民群體的生活目前與小康指標(biāo)仍有差距，有的甚至還沒有解決溫飽問題。我國現(xiàn)有65%的人口在農(nóng)村，農(nóng)村居民的生活問題是全面建設(shè)小康社會的主要問題。因此，筆者就我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行因子分析和聚類分析，以期對農(nóng)村居民生活消費(fèi)的問題作一研究，并以此尋求合理的解決思路。二、因子分析法2.1、統(tǒng)計(jì)思想因子分析的基本思想是通過對變量相關(guān)系數(shù)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所以變量的少數(shù)幾個隨機(jī)變量去描述多個變量之間的相關(guān)關(guān)系，并依據(jù)相關(guān)性的大小將變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，不同組的變量相關(guān)性較低。每組代表一個基本結(jié)構(gòu)，這個基本結(jié)構(gòu)成為公共因子。對于所研究的問題試圖用最小個數(shù)的不可觀測的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來可觀測的每一個變量。2.2、因子的確定利用2014年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出資料。摘自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2015)》做因子相關(guān)性分析得：表一、相關(guān)矩陣表相關(guān)矩陣a食品衣著居住家庭設(shè)備及服務(wù)交通和通訊文娛用品及服務(wù)醫(yī)療保健其他商品和服務(wù)相關(guān)食品1.000.669.831.789.759.356.462.818衣著.6691.000.760.729.871.499.722.755居住.831.7601.000.872.814.547.645.767家庭設(shè)備及服務(wù).789.729.8721.000.764.466.516.694交通和通訊.759.871.814.7641.000.580.698.763文娛用品及服務(wù).356.499.547.466.5801.000.691.505醫(yī)療保健.462.722.645.516.698.6911.000.613其他商品和服務(wù).818.755.767.694.763.505.6131.000Sig.(單側(cè))食品.000.000.000.000.027.005.000衣著.000.000.000.000.003.000.000居住.000.000.000.000.001.000.000家庭設(shè)備及服務(wù).000.000.000.000.005.002.000交通和通訊.000.000.000.000.000.000.000文娛用品及服務(wù).027.003.001.005.000.000.002醫(yī)療保健.005.000.000.002.000.000.000其他商品和服務(wù).000.000.000.000.000.002.000a.行列式=.000因子相關(guān)相關(guān)矩陣反映我國農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的各指標(biāo)之間存在較高的相關(guān)性，而變量間存在較為明顯的相關(guān)關(guān)系是應(yīng)用因子分析提取主因子，并以此為依據(jù)構(gòu)造評價(jià)體系的基礎(chǔ)。因此存在可以采用因子分析進(jìn)行分析的可能。2.3分析過程共同度描述的是變量Xi(i=1,2,?,m)對m個因子的依賴程度，也就是用m個因子描述變量的有效性。本文用因子分析法，選取特征值r>1的變量作為主因子并計(jì)算其共同度。表二、公因子方差表公因子方差初始提取食品1.000.939衣著1.000.961居住1.000.941家庭設(shè)備及服務(wù)1.000.948交通和通訊1.000.929文娛用品及服務(wù)1.000.997醫(yī)療保健1.000.992其他商品和服務(wù)1.000.958提取方法：主成份分析。由表二可以看出，主因子對每個變量指標(biāo)有很強(qiáng)的解釋力。表三、解釋的總方差表解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%15.69371.16171.1615.69371.16171.1613.49143.63543.6352.93011.62782.789.93011.62782.7892.07525.93469.5693.4795.99188.780.4795.99188.7801.53719.21188.7804.3394.23593.0155.2242.79695.8106.1561.95297.7637.0981.22498.9868.0811.014100.000提取方法：主成份分析。從衡量每個公因子Fj(i=1、2n)對m個變量解釋能力的方差貢獻(xiàn)率指標(biāo)來看，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.78%，說明主因子對變量能夠起到較好的概括作用，其中第一主因子起到了尤其重要的作用，其旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到43.635%。因子載荷矩陣的元素ai代表了變量Xi與因子F線性聯(lián)系的緊密程i度，而第j列的因子載荷量al、a2ai,則說明了第j個因子廿與各變量的聯(lián)系程度，在實(shí)際中，常常根據(jù)該列載荷中絕對值較大的載荷所對應(yīng)的變量來說明這個因子的意義。表四、旋轉(zhuǎn)成分矩陣表旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份123食品.910.261.078衣著.539.774.173居住.820.344.331家庭設(shè)備及服務(wù).861.239.252交通和通訊.641.621.284文娛用品及服務(wù).232.243.925醫(yī)療保健.215.738.552其他商品和服務(wù).714.483.213提取方法：主成份。旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。a.旋轉(zhuǎn)在5次迭代后收斂。由表四可知：第一主因子在食品、居住、家庭設(shè)備及服務(wù)、交通和通訊以及其他商品和服務(wù)等5個指標(biāo)上的系數(shù)比較大，其主要反應(yīng)的是生活消費(fèi)水平的提高；第二主因子在衣著、醫(yī)療保健2個指標(biāo)上的系數(shù)比較大，其主要反映的是日常生活中最基本的消費(fèi)情況；第三主因子在文教娛樂用品及服務(wù)指標(biāo)上的系數(shù)比較大，其主要反映的是生活消費(fèi)水平進(jìn)一步提高的情況。3個主因子從不同的側(cè)面反映了居民的生活質(zhì)量，從整體來看，則反映了農(nóng)村居民從生存型消費(fèi)、數(shù)量型消費(fèi)向發(fā)展型消費(fèi)、質(zhì)量型消費(fèi)的發(fā)展方向。第一主因子可以解釋原始數(shù)據(jù)全部方差的71.161%,第二主因子可以解釋原始數(shù)據(jù)全部方差的11.627%,第三主因子可以解釋原始數(shù)據(jù)全

部方差的5.991%。由此看出，我國現(xiàn)階段農(nóng)村居民消費(fèi)的剛性支出是維護(hù)基本生活的吃、必要的的交通、通訊和商品及服務(wù)。因子得分是利用因子分析法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行評價(jià)的依據(jù)。以2014年各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)支出資料為依據(jù)，我們得到因子得分系數(shù)矩陣和因子得分。表五、成分得分系數(shù)矩陣表成份得分系數(shù)矩陣成份123食品.461-.258-.141衣著-.160.762-.375居住.326-.249.140家庭設(shè)備及服務(wù).432-.390.111交通和通訊.012.360-.119文娛用品及服務(wù)-.054-.4521.041醫(yī)療保健-.385.644.176其他商品和服務(wù).162.138-.115提取方法：主成份。旋轉(zhuǎn)法：具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。表六、因子得分表地區(qū)因子一因子二因子三北京1.816651.018110.38765天津1.780041.54079-0.28405河北-0.278620.57007-0.42938山西-1.001260.063440.49417內(nèi)蒙古-0.812530.981611.79005遼寧-1.360310.65161.02536吉林-0.992190.384621.10577黑龍江-1.358330.830790.75777上海2.070751.62143-0.69032江蘇1.202230.232120.8953浙江1.459680.892561.28764安徽-0.1047-0.23246-0.30475

福建1.5009-0.921930.13763江西0.08184-1.02688-0.43173山東-0.410110.21327-0.1464河南-0.710540.51714-0.46178湖北0.00538-0.506570.96649湖南0.25145-1.115831.24554廣東1.45502-1.851750.49371廣西-0.14494-1.50262-0.16197海南0.28848-1.91973-0.08903重慶0.15731-0.64588-0.2399四川0.294040.03987-1.19174貴州-0.47928-1.25891-0.3303云南-0.67826-0.91445-0.43083西藏-0.08193-0.29863-3.4481陜西-0.87977-0.140830.64863甘肅-0.78854-0.533-0.28667青海-0.706771.5633-1.08221寧夏-0.594770.555550.08217新疆-0.980911.19321-1.30874以主因子對原始數(shù)據(jù)的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)加權(quán)，得出個城市的綜合得分F,即F=((F1*71.161+F2*11.627+F3*5.991)/88.78表七、因子綜合得分表地區(qū)綜合得分排名北京1.61562天津1.60943河北-0.177615山西-0.760929內(nèi)蒙古-0.401920遼寧-0.935831吉林-0.670324黑龍江-0.928830上海1.82561

江蘇1.05456浙江1.37384安徽-0.134914福建1.09165江西-0.098013山東-0.310716河南-0.533022湖北0.003211湖南0.13959廣東0.95717廣西-0.323917海南-0.026212重慶0.025310四川0.16058貴州-0.571323云南-0.692526西藏-0.337518陜西-0.679825甘肅-0.721228青海-0.434821寧夏-0.398419新疆-0.718327可以看出，第一主因子的前10位排名依次為上海、北京、天津、福建、浙江、廣東、江蘇、四川、海南、湖南;第二主因子的前10位排名依次為上海、青海、天津、新疆、北京、內(nèi)蒙古、浙江、黑龍江、遼寧、河北；第三主因子前10位排名依次為內(nèi)蒙古、浙江、湖南、吉林、遼寧、湖北、江蘇、黑龍江、陜西、山西。綜合因子前10位排名與第一主因子大致相同，這就進(jìn)一步說明，我國農(nóng)村居民的整體消費(fèi)水平由第一類地區(qū)的消費(fèi)水平所決定?？紤]到不同地區(qū)的消費(fèi)習(xí)慣和物價(jià)水平的影響，因子分析排名基本符合實(shí)際情況。第二主因子的排名與第一主因子、第三主因子相差較大。三、聚類分析法3.1系統(tǒng)聚類法的思想首先，將N個樣品看成N類，然后將性質(zhì)最近的兩類合并成一個新類，我們得到N-1類，再從中找出最近的兩類合并變成N-2類，如此下去，最后所有樣品歸為一類。3.2系統(tǒng)聚類離差平方和Ward方法的思想來源于方差分析，如果分類正確，同樣品的離差平方和應(yīng)當(dāng)較小，類與類之間的離差平方和應(yīng)當(dāng)較大。對表中綜合因子得分運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS進(jìn)行聚類分析的WARD（離差平方和）法進(jìn)行最優(yōu)分割,把我國31個省、直轄市、自治區(qū)的農(nóng)村居民生活消費(fèi)情況歸來為3大類。圖一、系統(tǒng)聚類圖表八、聚類圖中數(shù)字代表的省市地區(qū)北京天津河北山西內(nèi)蒙古遼寧序號123456吉林黑龍江上海江蘇浙江安徽789101112福建江西山東河南湖北湖南131415161718廣東廣西海南重慶四川貴州192021222324云南西藏陜西甘肅青海寧夏252627282930新疆31由上圖知第東部沿海地區(qū)農(nóng)村居民在科技教育、居住、服務(wù)方面的消費(fèi)普遍較高;西部、北部地區(qū)農(nóng)村居民在科技教育、居住、服務(wù)方面的消費(fèi)普遍較低，主要用于生存消費(fèi)。即:第一、二類地區(qū)的生活水平較低，第三類地區(qū)的生活水平較高,整體差異懸殊較大。四、影響農(nóng)村居民消費(fèi)因素4.1、收入影響農(nóng)民收入增長緩慢，而且其收入絕大部分用于家庭生產(chǎn)經(jīng)營、支付稅費(fèi)以及供子女受教育的學(xué)費(fèi)開支，這從根本上限制了農(nóng)村居民消費(fèi)水平的提高和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善，因此，增收問題是提高農(nóng)村居民生活質(zhì)量的核心問題。4.2、消費(fèi)環(huán)境影響目前，我國農(nóng)村居民的消費(fèi)環(huán)境較差，明顯制約農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改善。主要表現(xiàn)在:①基礎(chǔ)設(shè)施落后。道路、供水供電、通訊等設(shè)施不能滿足消費(fèi)的需求，出現(xiàn)了“買車無路開，買手機(jī)無信號，買洗衣機(jī)沒有自來水”的現(xiàn)象嚴(yán)重制約了農(nóng)村居民對家用電器等現(xiàn)代化工業(yè)產(chǎn)品的消費(fèi)。②市場上適應(yīng)農(nóng)村消費(fèi)特點(diǎn)的消費(fèi)品偏少,而且農(nóng)村商品銷售網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)體系嚴(yán)重滯后，如鄉(xiāng)鎮(zhèn)以下區(qū)域商品批發(fā)市場、零售網(wǎng)點(diǎn)少，假冒偽劣商品充斥農(nóng)村市場,諸如送貨上門、免費(fèi)安裝、售后服務(wù)等便民措施在農(nóng)村市場難以得到保障，這些問題嚴(yán)重影響了農(nóng)民的購買熱情和消費(fèi)心理。③農(nóng)村社會保障體系不健全，農(nóng)村居民因防老、防病、育兒的儲蓄心理較強(qiáng)，因而限制了消費(fèi)需求的實(shí)現(xiàn)。4.3、消費(fèi)觀念影響多數(shù)農(nóng)村居民的消費(fèi)觀念比較保守，仍停留在短缺經(jīng)濟(jì)時代的水平上，積累性消費(fèi)特點(diǎn)突出，超前消費(fèi)、貸款消費(fèi)的意識不強(qiáng)，求實(shí)、求廉的購買動機(jī)明顯，價(jià)格仍是選購商品時首先考慮的因素。此外，農(nóng)村居民消費(fèi)的趨同性和從眾心理顯著，往往是同一區(qū)域內(nèi)的一家農(nóng)戶買了某一種物品，其他農(nóng)戶就都買同一品牌、品種的商品。這顯然對消費(fèi)領(lǐng)域的拓展和消費(fèi)質(zhì)量的提高有所限制。五、參考文獻(xiàn)1、《我國農(nóng)村居民生活消費(fèi)實(shí)證研究》：孫艷玲，講師，成都信息工程學(xué)院信息統(tǒng)計(jì)系：四川成都.2、《基于因子分析的我國證券公司競爭力的研究》：王曉芳，王學(xué)偉，西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院：陜西西安.3、《近年居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)分析的研究》--關(guān)于因子分析和聚類分析的應(yīng)用；吳棟,李樂夫，李陽子，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院：北京.4、《基于因子和聚類分析的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究》一以河南省18個縣（市）為例王慶豐.黨耀國.王麗敏，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇.南京.中原工學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，河南鄭州.六、附錄：6-28農(nóng)村居民分地區(qū)人均消費(fèi)支出（2014年）單位：元地區(qū)消費(fèi)支出食品煙酒衣著居住生活用品及服務(wù)交通通信教育文化娛樂醫(yī)療保健其他用品及服務(wù)全國8382.62814.0510.41762.7506.51012.6859.5753.9163.0北京14535.14048.0917.84360.7994.61813.01097.31088.6215.1天津13738.64314.41013.13200.4891.01979.41041.4979.7319.2河北8248.02421.2581.61858.5508.01146.5758.7788.7184.7山西內(nèi)蒙古6991.79972.22054.33039.0539.7728.11480.51675.7343.9427.9706.51467.5928.51318.0770.21114.4168.2201.5遼寧吉林7800.78139.82210.92411.2531.7552.61491.71650.9331.7355.71049.7931.21014.51042.21026.41008.0144.2188.0黑龍江7830.02210.2597.41602.1348.0966.2984.2992.1129.7上海江蘇14820.111820.35332.73711.9860.4758.93615.72467.0689.5719.01830.31788.5782.71215.51330.3845.3378.3314.3浙江14497.84618.5881.83302.1746.62256.81355.31068.3268.4安徽7980.82842.3474.01686.0498.7811.7735.1778.8154.1福建11055.94222.5572.42607.8642.71097.7940.7735.9236.2江西山東7548.37962.22755.12464.5380.6489.31877.31547.1406.8523.9759.41225.