大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)王才有【摘要】大數(shù)據(jù)浪潮席卷全球,人們對(duì)大數(shù)據(jù)魔力充滿幻想，大數(shù)據(jù)醫(yī)療、精準(zhǔn)醫(yī)療、顛覆醫(yī)療等概念和名詞成為媒體熱炒對(duì)象.然而近年來醫(yī)院數(shù)據(jù)開發(fā)和集成能力還遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于醫(yī)院”數(shù)據(jù)”需求的步伐.醫(yī)療”大數(shù)據(jù)”尚未創(chuàng)造出”大價(jià)值”.為此我們要充分認(rèn)識(shí)醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)信息平臺(tái)建設(shè)，完善相應(yīng)制度和體制機(jī)制設(shè)計(jì)，逐步提升數(shù)據(jù)集成能力、分析能力和創(chuàng)新價(jià)值能力.％Bigdataissweepingtheworld,peoplefulloffantasyofbigdatamagic,especiallyinhealthcare.However,theabilityofdevelopmentandintegrationofdatainhealthcareisfarbehindthepaceofthe"data"needs.Bigdatahasnotyetcreatedabigvalue.Therefore,weshouldfullyunderstandthedevelopmenttrendofhospitaldataplatformconstruction,strengthentheconstructionofinformationplatform,improvethesystemandphysicalmechanismdesign,andgraduallyimprovethedataintegrationcapabilities,analysiscapabilitiesandinnovationvalueusingbigdata.【期刊名稱】《中國(guó)醫(yī)院》【年(勤期】2016(020)001【總頁數(shù)】3頁(P15-17)【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);信息資源;數(shù)據(jù)平臺(tái)【作者】王才有【作者單位】國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委統(tǒng)計(jì)信息中心,100044北京市西城區(qū)西直門外南路1號(hào)【正文語種】中文Author'saddress：CenterofInformation,NationalHealthandFamilyPlanningCommission,No.1,XizhimenwaiSouthRoad,XichengDistrict,Beijing,100044,PRC當(dāng)今國(guó)內(nèi)各級(jí)各類醫(yī)院近年來增速最快的是什么？不是建筑和設(shè)備，不是醫(yī)療收入,也不是門診和住院量，而是醫(yī)療活動(dòng)中產(chǎn)生的〃數(shù)據(jù)”。隨著信息網(wǎng)絡(luò)遍及醫(yī)院各個(gè)角落，運(yùn)行的信息系統(tǒng)(RoutingHealthInformationSystem)，數(shù)字化醫(yī)學(xué)儀器設(shè)備，生命體征監(jiān)測(cè)設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，無時(shí)無刻不在生產(chǎn)著數(shù)據(jù)，并被記錄下來。更不要說那些初露端倪的個(gè)人基因數(shù)據(jù)，居民個(gè)人健康A(chǔ)PP，以及可穿戴設(shè)備生成的各種數(shù)據(jù)。毋庸置疑，醫(yī)學(xué)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些數(shù)據(jù)的挖掘和利用，必將提高臨床決策和管理水平，提升服務(wù)效率、降低運(yùn)行成本和減少醫(yī)療差錯(cuò)。美國(guó)克里夫蘭醫(yī)學(xué)中心CEO克斯格羅夫認(rèn)為，〃無論醫(yī)療服務(wù)提供者愿意還是不愿意，醫(yī)學(xué)必定從基于能力的藝術(shù)，轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)”。醫(yī)療大數(shù)據(jù)如咆哮之江河，匯聚形成了數(shù)據(jù)的海洋，其中含有大量寶貴的知識(shí)寶藏。然后正如海洋的水是不能直接飲用的，現(xiàn)實(shí)中面對(duì)數(shù)據(jù)海洋，人們?nèi)栽陲柺苄畔ⅰ嚳省钡募灏??！ù髷?shù)據(jù)”技術(shù)的興起與應(yīng)用，點(diǎn)燃了人們新的期望。人們期待著建立醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決復(fù)雜數(shù)據(jù)資源集成整合問題，支撐數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，更好地挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。醫(yī)學(xué)是一種數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，醫(yī)療服務(wù)中無論是傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)的〃望、聞、問、切”，還是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的數(shù)字化檢查、檢驗(yàn)設(shè)備，生命傳感設(shè)備和基因檢測(cè)技術(shù)，都是為了獲取患者疾病狀態(tài)和發(fā)病機(jī)理數(shù)據(jù)，通過分析整理形成正確的診療決策。然而數(shù)據(jù)的缺失，數(shù)據(jù)不及時(shí)，數(shù)據(jù)的失真，都可能導(dǎo)致醫(yī)療服務(wù)的差錯(cuò)和資源的浪費(fèi)。研究證明，由于醫(yī)生忽視或缺失患者的年齡、體重，基礎(chǔ)疾病和腎功能等數(shù)據(jù)，導(dǎo)致藥物超量使用產(chǎn)生的副作用占42%-60%。為了防止此類事故發(fā)生，需要整合各個(gè)臨床信息系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)，形成患者臨床信息整體視圖，才能洞察藥物超量使用而導(dǎo)致的不安全問題。當(dāng)前深化醫(yī)改對(duì)醫(yī)院精細(xì)化管理和醫(yī)療質(zhì)量和安全提出了更高的要求。特別是隨著人口老齡化，慢性疾病的發(fā)病率不斷增加，患者對(duì)醫(yī)療質(zhì)量期望提升，以及支付方式改革，對(duì)精細(xì)化醫(yī)療管理和精細(xì)化醫(yī)療提出了進(jìn)一步要求。過去很多醫(yī)院基于規(guī)模擴(kuò)張的發(fā)展模式，正面臨新的挑戰(zhàn)。然而現(xiàn)實(shí)中，很多醫(yī)院距精細(xì)化管理仍有很大差距。企業(yè)流行多年的ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）實(shí)踐，剛剛被醫(yī)院接受，HRP（醫(yī)院資源規(guī)劃）行動(dòng)少有為之。臨床數(shù)據(jù)集成平臺(tái)和信息資源整合應(yīng)用剛剛起步。促進(jìn)醫(yī)院數(shù)據(jù)資源建設(shè)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析利用的道路仍在探索?，F(xiàn)代化醫(yī)院建設(shè)不是一朝一夕的是，數(shù)據(jù)資源整合與分析利用是逐步發(fā)展，首先從簡(jiǎn)單開始，逐步走向處理復(fù)雜和全面性的問題，醫(yī)院發(fā)展成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)組織，正在經(jīng)歷以下三個(gè)發(fā)展階段。事務(wù)性分析階段（transactionreporting）此階段的醫(yī)院，利用手工或者電子表格收集或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，形成各種專項(xiàng)分析報(bào)告，產(chǎn)出定期的財(cái)務(wù)報(bào)表、人事報(bào)表、醫(yī)政報(bào)表等描述性分析報(bào)告。醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺(tái)尚未形成，數(shù)據(jù)只能在局部采集使用，因而不能揭示整體的發(fā)展變化情況。院長(zhǎng)看到本月醫(yī)院門診量增加了3%，這意味著什么呢？對(duì)醫(yī)院整體而言，是正效益還是負(fù)效益？是否因此可能導(dǎo)致患者滿意度下降？診斷性分析階段（ClinicalAnalytics）此階段，醫(yī)院建立的數(shù)據(jù)平臺(tái)，開始收集各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，按照商業(yè)智能軟件（BI）等分析工具，具有回顧性分析的能力?？梢詫?duì)過去醫(yī)院運(yùn)行情況進(jìn)行評(píng)估分析。醫(yī)院開始對(duì)患者就診數(shù)據(jù)進(jìn)行集成與整合，建立了臨床信息存儲(chǔ)庫(kù)（CDR），為臨床醫(yī)生提供完整的患者病歷信息視圖。高級(jí)分析階段（Advancedanalytics）按照Gartner（美國(guó)咨詢公司）對(duì)其定義，高級(jí)分析階段之后系統(tǒng)能自動(dòng)和半自動(dòng)地對(duì)來源數(shù)據(jù)質(zhì)量和內(nèi)容進(jìn)行核查，利用先進(jìn)統(tǒng)計(jì)分析方法和工具（包括數(shù)據(jù)/文本挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式匹配、語義分析、情感分析、圖形分析、模擬和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等），更深入和精準(zhǔn)洞察數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，產(chǎn)出工作建議。例如系統(tǒng)能夠分析預(yù)測(cè)出哪一個(gè)患者需要立即進(jìn)行治療和干預(yù)？預(yù)測(cè)某一患者繼續(xù)治療可能會(huì)有某種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生？我國(guó)醫(yī)院多數(shù)處于“事務(wù)性分析”階段，一些條件好的醫(yī)院?jiǎn)?dòng)了醫(yī)院數(shù)據(jù)集成平臺(tái)建設(shè)，初步建成臨床數(shù)據(jù)中心（CDR）和運(yùn)行數(shù)據(jù)中心（ODS），初步實(shí)現(xiàn)碎片化臨床數(shù)據(jù)的集成與整合，按照臨床、管理和科研數(shù)據(jù)分析要求，將清理后的數(shù)據(jù)以各自要求的形式提供服務(wù)。隨著大數(shù)據(jù)意識(shí)提高和技術(shù)的發(fā)展，開始探索從診斷性分析向高級(jí)分析階段的發(fā)展，逐步走向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。醫(yī)療大數(shù)據(jù)具有重要價(jià)值，但是其價(jià)值實(shí)現(xiàn)仍面臨各方面的挑戰(zhàn)，需要解決數(shù)據(jù)來源問題，數(shù)據(jù)分析與建模，以及分析結(jié)果運(yùn)用等3個(gè)方面的難點(diǎn)。3.1數(shù)據(jù)整合難點(diǎn)〃異源異構(gòu)”數(shù)據(jù)資源的獲取與整合的難點(diǎn)，醫(yī)療服務(wù)中每天產(chǎn)出大量數(shù)據(jù)并被記錄下來，這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量、內(nèi)容、格式是否適宜使用？是否能夠從中挖據(jù)出價(jià)值？醫(yī)院信息化需求來自不同科室，不同醫(yī)生，功能和數(shù)據(jù)需求不一致，必導(dǎo)致數(shù)據(jù)定義數(shù)據(jù)屬性以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不同。醫(yī)院數(shù)據(jù)整合面臨數(shù)據(jù)清理和整合，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)注冊(cè)，數(shù)據(jù)代碼對(duì)照以及患者主索引等方面的困難問題。3.2數(shù)據(jù)分析難點(diǎn)醫(yī)療系統(tǒng)數(shù)據(jù)不僅數(shù)量大，而且數(shù)據(jù)關(guān)系和類型復(fù)雜，大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析困難。目前我國(guó)醫(yī)院信息化服務(wù)商中，從事數(shù)據(jù)分析服務(wù)的廠商，以及數(shù)據(jù)分析利用的廠商，微乎其微，何況臨床數(shù)據(jù)分析，不僅要熟知統(tǒng)計(jì)分析工具，統(tǒng)計(jì)算法，還需要對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的理解。3.3數(shù)據(jù)利用難點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，數(shù)據(jù)挖掘提出的問題，能否讓決策和管理者接受會(huì)是更大的挑戰(zhàn)。對(duì)方是否信任數(shù)據(jù)所揭示出來的問題是否正確？數(shù)據(jù)所揭示出的問題是否是對(duì)方關(guān)注的要點(diǎn)？數(shù)據(jù)揭示出的問題是否及時(shí)得到驗(yàn)證？以及對(duì)方是否習(xí)慣于經(jīng)驗(yàn)決策？問題是否會(huì)動(dòng)了別人的奶酪？都將影響數(shù)據(jù)領(lǐng)用的難點(diǎn)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘的支持平臺(tái)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析利用的模式將會(huì)從〃手工作坊模式”向數(shù)據(jù)分析利用細(xì)化和分工的〃社會(huì)大生產(chǎn)”模式發(fā)展。實(shí)現(xiàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值，需要多學(xué)科、多領(lǐng)域人員和部門的協(xié)同與合作。因此，破解上述3個(gè)方面的發(fā)展難題，重要的是完善技術(shù)、人員、制度3個(gè)方面平臺(tái)建設(shè)內(nèi)容。4.1技術(shù)支撐條件大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征，一是數(shù)據(jù)資源，人們能夠獲取到大量反映客觀事物的數(shù)據(jù)；二是人們具有了對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和處理技術(shù)和能力。技術(shù)層的支持包括數(shù)據(jù)交換與集成技術(shù)，存儲(chǔ)與計(jì)算設(shè)備，數(shù)據(jù)分析工具，資源共享和管理等軟件和硬件設(shè)施。從平臺(tái)數(shù)據(jù)來源角度看，數(shù)據(jù)源于不同部門的應(yīng)用，不同公司的產(chǎn)品，甚至是不同廠商的設(shè)備。從平臺(tái)數(shù)據(jù)使用角度看，平臺(tái)數(shù)據(jù)要服務(wù)于不同的應(yīng)用目的。就臨床支持信息系統(tǒng)（CDSS）而言，其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于各種臨床信息系統(tǒng)和臨床支持系統(tǒng)。CDSS的實(shí)現(xiàn)又是在特定系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。例如，血透過程中，患者低血壓可能會(huì)造成一些患者的心血管并發(fā)癥，因此需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和語境。但是不同患者預(yù)警閥值各不相同。一個(gè)高血壓患者當(dāng)其血壓降到120/80mmHg時(shí)可能需要預(yù)警干預(yù)。對(duì)此類臨床信息應(yīng)用抽象來看，就是數(shù)據(jù)提供系統(tǒng)A不僅要能獲取到系統(tǒng)B的數(shù)據(jù)，而且在語義和語境上必須理解一致。醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺(tái)重要任務(wù)之一是建立臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)（CDR），實(shí)現(xiàn)以患者為中心的、即時(shí)性的、互操作性的集成臨床數(shù)據(jù)，提供出全景的患者數(shù)據(jù)視圖。在技術(shù)層面需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、主數(shù)據(jù)管理、患者主索引等方面支持，還包括及其他數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示以及信息分發(fā)等技術(shù)工具。4.2技術(shù)隊(duì)伍組織大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)加工處理復(fù)雜化，數(shù)據(jù)分析技術(shù)向職業(yè)化和專業(yè)化方向發(fā)展。在人員層面包括醫(yī)療臨床和管理專家、統(tǒng)計(jì)分析專家、數(shù)據(jù)處理專家，以及科學(xué)計(jì)算等方面的團(tuán)隊(duì)。根據(jù)麥肯錫公司預(yù)測(cè)，美國(guó)到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才達(dá)44萬-49萬，缺口14萬-19萬人，其中既熟悉醫(yī)療業(yè)務(wù)又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)人才更為短缺。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)人員包括，統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)計(jì)算、信息模型、數(shù)據(jù)管理、信息展示，以及其相關(guān)的IT技術(shù)、醫(yī)療業(yè)務(wù)和醫(yī)療管理的人員。4.3大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境大數(shù)據(jù)創(chuàng)新價(jià)值的前提是技術(shù)和人員團(tuán)隊(duì)，部門之間數(shù)據(jù)資源供需協(xié)調(diào)，團(tuán)隊(duì)之間協(xié)調(diào)配合，必須營(yíng)造好醫(yī)院數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的制度和文化環(huán)境。數(shù)據(jù)是重要的生產(chǎn)要素和資源，共享才能發(fā)揮最大效益，但是正因?yàn)槠溆袃r(jià)值，就不可能是無條件的共享，數(shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條以及相應(yīng)的價(jià)值鏈條，需要?jiǎng)?chuàng)新和完善各種制度，數(shù)據(jù)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等適宜促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用的制度體系和運(yùn)行機(jī)制。營(yíng)造醫(yī)院數(shù)據(jù)文化對(duì)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用同樣十分重要，無論是醫(yī)務(wù)人員還是職能部門必須樹立數(shù)據(jù)價(jià)值觀，一切用數(shù)據(jù)說話，堅(jiān)持循證決策，為數(shù)據(jù)真實(shí)、可靠和完整承擔(dān)責(zé)任。總之，大數(shù)據(jù)技術(shù)為醫(yī)院創(chuàng)新帶來了機(jī)遇，大家普遍認(rèn)為，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為與物質(zhì)、能量并重的資源。但是，資源只有成為可利用的形式，才具有價(jià)值。正如當(dāng)今世人普遍認(rèn)為石油不僅是物質(zhì)資源，而且是重要的戰(zhàn)略資源。然而這種認(rèn)識(shí)出現(xiàn)不過100年的時(shí)間。石油資源只是在人類具有大規(guī)模開采能力，大規(guī)模提煉能力，并制造生產(chǎn)出柴油機(jī)，汽油機(jī)，以及以其作為動(dòng)力的汽車等運(yùn)輸設(shè)備或動(dòng)力設(shè)備的時(shí)候，石油才