基于數(shù)字圖像LSB隱寫(xiě)算法的研究

《新技術(shù)講座》課程課程大作業(yè)作業(yè)名稱：基于數(shù)字圖像 LSB隱寫(xiě)算法的研究TOC\o"1-5"\h\z姓 名：其他組員：學(xué) 號(hào)：班 級(jí)：完成時(shí)間： 2013年11月2日基于圖像 LSB隱寫(xiě)算法的研究（XX大學(xué) XX學(xué)院 XXXX地聯(lián)系方式）摘要:本文先對(duì)信息隱藏技術(shù)、隱藏模型、隱寫(xiě)術(shù)、隱寫(xiě)算法等進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，然后借助軟件matlab7.0，采用空域隱寫(xiě)算法 LSB將秘密信息嵌入數(shù)字圖像，完成隱寫(xiě)；接著將嵌入的秘密信息提取出來(lái)，通過(guò)計(jì)算其峰值信噪比 PSNR來(lái)評(píng)估該隱寫(xiě)算法的不可感知性，證實(shí)了LSB嵌入時(shí)在圖像的最不重重要位加載秘密信息 ,一定程度上加強(qiáng)了秘密信息的不可感知性；再通過(guò)縮小和放大二倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性， 試驗(yàn)結(jié)果表明 ,該算法計(jì)算量低 ,在低嵌入率時(shí)檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確 ,優(yōu)勢(shì)明顯 ,而對(duì)嵌入率較高的載秘圖像 ,需要修正后才能達(dá)到常規(guī)檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)；最后，在實(shí)驗(yàn)總結(jié)基礎(chǔ)上提出了一些建議，并對(duì)未來(lái)進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞:信息隱藏技術(shù) 隱寫(xiě)算法 LSB信息嵌入 信息提取 PSNR不可感知性 魯棒性第一部分引言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展 ,Intemet在世界范圍內(nèi)得到了大力推廣 ,各種數(shù)字信息的制作、傳輸、存儲(chǔ)和處理由此變得越來(lái)越簡(jiǎn)單。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng),人們可以快捷高效地獲得圖像、 聲音和文本等各種多媒體數(shù)據(jù) ,分享海量的信息資源。 各種機(jī)密信息 ,如個(gè)人的信用卡賬號(hào)逐漸在網(wǎng)絡(luò)通信中出現(xiàn)。 然而,全球互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng),雖然普通用戶可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)方便、快捷地交流信息 ,但是隨之而出現(xiàn)的問(wèn)題也十分嚴(yán)重：個(gè)人的隱私的安全如帳號(hào)、個(gè)人信息、密碼口令、電子郵件等能否得到保障； 多媒體作品的版權(quán)能否得到應(yīng)有的保護(hù)； 電子商務(wù)中的企業(yè)機(jī)密能否不被商業(yè)間諜所竊?。?涉及到國(guó)家安全、政府絕密的文件在網(wǎng)絡(luò)中能否被安全地傳輸?shù)?。因?,蓬勃發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)使得信息傳輸和交流更加簡(jiǎn)單易行的同時(shí) ,也對(duì)關(guān)系國(guó)家安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展乃至個(gè)人隱私等方而的信息安全提出了更高的要求。 國(guó)內(nèi)外各界已經(jīng)高度重視如何在既能有效地保證各種信息的安全這個(gè)大前提下，也能充分利用 Internet便利的問(wèn)題， 由此一門新興的交叉學(xué)科——信息隱藏誕生了。概述現(xiàn)代的信息隱藏技術(shù)來(lái)源于古老的隱寫(xiě)術(shù) ,隱寫(xiě)術(shù)在希臘語(yǔ)中就是秘密 +書(shū)寫(xiě)的意思 ,它是將秘密信息隱藏于非秘密或者不太秘密的信息中的方法， 信息隱藏學(xué)研究的是在信息中隱藏信息,它是一門既古老又年輕的學(xué)科。 傳統(tǒng)的隱寫(xiě)術(shù) ,如:顯隱墨水、 修改公共文本的約定、代碼字、藏頭詩(shī)等等 ,古代就已經(jīng)出現(xiàn)了 ,遠(yuǎn)早于電子 /計(jì)算機(jī)密碼技術(shù)。信息隱藏研究雖然可以追溯到古老的隱寫(xiě)術(shù) ,但在國(guó)際上正式提出數(shù)字化信息隱藏研究則是在 1992年。①信息隱藏技術(shù)現(xiàn)在所說(shuō)的信息隱藏技術(shù)是指將秘密信息隱藏在其它媒體 （如音頻、視頻、圖像 ）中,通過(guò)載體的傳輸 ,實(shí)現(xiàn)秘密信息的傳遞。 它通常以音頻、 視頻或圖像中的一種作為載體 ,將秘密信息嵌入到其中 ,以一種只有接收者才知道信息存在的秘密途徑傳送信息。信息隱藏的目的在于保證隱藏的信息不引起人們的注意。和加密技術(shù)相比 ,信息隱藏技術(shù)擺脫了數(shù)據(jù)加密技術(shù)的致命缺陷 ,可以在看似很正常的載體中嵌入信息進(jìn)行傳遞 ,大大增加了隱秘通信的隱蔽性。信息隱藏技術(shù)包括了數(shù)字水印技術(shù)和隱寫(xiě)術(shù)兩個(gè)重要分支。 數(shù)字水印技術(shù)是指用數(shù)字信號(hào)處理的方法在多媒體數(shù)據(jù)中嵌入隱蔽的標(biāo)記 ,它通常應(yīng)用在防偽和版權(quán)保護(hù)；隱寫(xiě)術(shù)是一種秘密通信的手段 ,它通過(guò)隱藏秘密數(shù)據(jù)的存在性來(lái)獲得秘密通信的安全。②信息隱藏技術(shù)的技術(shù)性能要求根據(jù)信息隱藏的不同應(yīng)用場(chǎng)合和目的 ,信息隱藏技術(shù)的技術(shù)性能要求有 :不可感知性； (2)魯棒性； (3)隱藏容量； (4)不可檢測(cè)性； (5)對(duì)稱性；(6)安全性；(7)自恢復(fù)性。信息隱藏技術(shù)最理想的狀態(tài)是能同時(shí)滿足以上七種要求 ,但是在實(shí)際應(yīng)用中式很難到達(dá)這樣的理想狀態(tài) ,只能根據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要有所側(cè)重。具體的信息隱藏技術(shù)都涉及到不可感知性、魯棒性和嵌入量之間的折衷 ,使一方得以較好的滿足。③信息隱藏的應(yīng)用信息隱藏的應(yīng)用有 :(1)版權(quán)保護(hù)； (2)隱秘通信； (3)數(shù)據(jù)完整性驗(yàn)證； (4)隱秘通信監(jiān)測(cè)； (5)打印控制；(6)播放控制等。④隱寫(xiě)的定義及模型——囚犯模型隱寫(xiě)技術(shù)起源于 Simmons在1983年提出的監(jiān)獄通信問(wèn)題。在該問(wèn)題中隱寫(xiě)被定義為Alice與Bob建立一條監(jiān)聽(tīng)者 Wendy無(wú)法發(fā)現(xiàn)的隱蔽通信線路即 Alice將秘密信息在嵌入密鑰的控制下 ,通過(guò)嵌入算法將隱秘信息隱藏于載體中形成隱密載體 ,隱密載體再通過(guò)監(jiān)獄通道傳輸給 Bob,Bob利用密鑰從隱密載體中恢復(fù)出秘密信息的過(guò)程。 由于隱寫(xiě)可以將秘密信息隱藏到任何一種正常多媒體報(bào)文中 ,因而報(bào)文在網(wǎng)上傳輸時(shí)不會(huì)引起監(jiān)聽(tīng)者的注意 ,從而達(dá)到麻痹監(jiān)聽(tīng)者的目的 ,即使監(jiān)聽(tīng)者預(yù)知含有秘密信息的載體也很難將信息提取和還原出來(lái)。該隱寫(xiě)模型見(jiàn)圖 1:1隱寫(xiě)的模型⑤隱寫(xiě)的一般框架隱寫(xiě)的一般框架見(jiàn)圖 2:圖2隱寫(xiě)的一般框架⑥經(jīng)典數(shù)字圖像隱寫(xiě)算法在數(shù)字圖像中嵌入秘密信息的算法主要有空域算法和變換域算法兩類。 空域法就是直接改變圖像元素的值 ;頻域法是利用某種數(shù)學(xué)交換 ,將圖像用頻域表示 , 通過(guò)更改圖像的某些頻域系數(shù)加入待隱藏的消息 ,再利用反變換來(lái)生成隱藏有其他信息的圖像。本文主要介紹圖像空域隱寫(xiě)算法 LSB。下面簡(jiǎn)單介紹幾種數(shù)字圖像隱寫(xiě)算法：⑴最低有效位 (LSB) 算法LSB信息隱藏算法是最早提出的基于圖像空域信息隱藏算法， 它的原理是將秘密信息直接嵌入到圖像中最不重要比特位 (LSB)。LSB算法雖然魯棒性比頻域算法差， 但由于其隱藏的數(shù)據(jù)量大且算法簡(jiǎn)單、操作容易等諸多優(yōu)點(diǎn)，己成為目前隱蔽通信的主流技術(shù)。LSB替換隱寫(xiě)術(shù)的提取過(guò)程為： 接收者據(jù)事先約定的位置、 編碼情況、 密鑰等在載密圖像中進(jìn)行對(duì)隱秘信息進(jìn)行提取， 提取后如果隱秘信息被加密， 就根據(jù)密鑰進(jìn)行解密等， 這些手段都是為了隱秘信息傳遞的安全性。 這樣可以保證即使第三方能得到載密圖像， 甚至提取出最低最低位平面信息，在不知道通信雙方約定的密鑰的情況下，仍然無(wú)法獲得秘密消息。(2)JSteg算法Jsteg算法是最早公布的用于把信息隱藏在 JPEG圖像中的隱寫(xiě)算法 ,是由 Upham最早提出的。該算法具體嵌入過(guò)程是 :首先將 BMP格式的文件轉(zhuǎn)換成 JPEG格式 ,然后將 JPEG系數(shù) (即量化后的 DCT系數(shù) )的最低有效位替換成要嵌入的二進(jìn)制信息。 在替換的過(guò)程中 ,值是O和1的系數(shù)和直流分量保持不變。 系數(shù)的選擇與空域 LSB替換法類似 ,也存在兩種方式 :順序選擇和隨機(jī)選擇 "提取過(guò)程和嵌入過(guò)程相反 ,JPEG系數(shù)的最低有效位即是嵌入的二進(jìn)制信息 "這種算法的容量和嵌入效率都比較高 "這種隱寫(xiě)術(shù)算法在抵抗統(tǒng)計(jì)檢測(cè)方面其實(shí)與空域 LSB算法是一致的 ,只不過(guò)它替代的不是圖像像素的 LSB,而是圖像 JPEG系數(shù)的最不重要位 ,因此只要把針對(duì) LSB檢測(cè)方法中的圖像像素的值對(duì)改成圖像 JPEG系數(shù)的值對(duì) ,檢測(cè)算法同樣適用。⑶FS算法AndreaSWestfeld提出的F5隱寫(xiě)術(shù)算法有較大的容量 (13%),同時(shí)能保持圖像的一些統(tǒng)計(jì)特性,而且有較高的嵌入率 "這種嵌入算法運(yùn)用了隨機(jī)置亂技術(shù)和矩陣編碼技術(shù) ,其具體嵌入過(guò)程為 :利用密鑰產(chǎn)生一個(gè)偽隨機(jī)序列 ,然后圖像的像素根據(jù)這個(gè)序列重新排列 ,最后把信息嵌入到被 /置亂0的像素中 ,從而把信息均勻地嵌入到圖像中去 ,而且還使用了矩陣編碼技術(shù)來(lái)提高嵌入效率 "采用矩陣編碼可以減少對(duì)載體圖像的 LSB帶來(lái)的改變 "一般來(lái)說(shuō)秘密信息和LSB都是均勻分布的 ,因此如果在整個(gè) LSB平面都嵌入信息的話 ,LSB平面上將會(huì)有一半的比特被改變 ,那么基于 LSB替換的隱寫(xiě)算法的嵌入效率是 2,也就是說(shuō)每改變一個(gè) LSB平面上的比特 ,可嵌入2比特的信息。(4)Patchwork算法。此信息隱藏算法是基于統(tǒng)計(jì)特性的，該算法假設(shè)任意像素之間的差是零均值的隨機(jī)變量，然后選取 M(Xi，Yi)對(duì)像素點(diǎn)，然后對(duì) Xi的亮度值增加 1對(duì)Yi的亮度值減 1，這樣可以保證圖像整體的平均亮度不發(fā)生變化， 然后通過(guò)均值的偏移來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的隱藏。 和LSB算法想比價(jià)來(lái)說(shuō)， 雖然減少了嵌入的信息量， 但是卻增加了對(duì)圖像壓縮， 剪裁的抵抗能力。⑸outGueSS算法OutGuess隱寫(xiě)算法能很好地保持圖像的統(tǒng)計(jì)特性，這種算法中如果某個(gè)有效系數(shù)的值為X,嵌入信息而嵌入信息后的值為 Y,則必須把一個(gè)值為 Y的有效系數(shù)改變?yōu)?X。顯然這樣做能很好地維持圖像的系數(shù)在總體上的統(tǒng)計(jì)特性不變 ,但卻犧牲了一半的容量 "因此這種算法的容量和嵌入效率都不高 ,分別只有 6.5%和l。目前己經(jīng)有方法能夠檢測(cè)出 outGuesS算法所嵌入的隱藏信息。⑦數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法⑴主觀評(píng)價(jià)方法主觀評(píng)價(jià)方法就是讓大量的觀察者觀察圖片 ,然后根據(jù)給定的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)再結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn),對(duì)被測(cè)試的圖像按照自己的主觀判斷給出質(zhì)量分?jǐn)?shù) ,對(duì)所有觀察者打出的分?jǐn)?shù)求一個(gè)平均值,這個(gè)平均值就是圖像的主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。 這種方法稱為平均意見(jiàn)分 (MOS)方法。 主觀評(píng)價(jià)對(duì)圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)是比較準(zhǔn)確的 ,因?yàn)橐话銓?duì)載密圖像的觀察是判斷其中是否有秘密信息的主要手段 ,但觀察者本身的受教育程度、觀察時(shí)的情緒等對(duì)評(píng)分的結(jié)果又較大的影響。⑵客觀評(píng)價(jià)方法客觀評(píng)價(jià)用數(shù)學(xué)方法對(duì)圖像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià) ,一般由機(jī)器完成。它是把原始圖像和載密圖像分別當(dāng)做對(duì)一個(gè)系統(tǒng)中的輸入和輸出 ,用信號(hào)分析的方法對(duì)圖像進(jìn)行分析和處理和比較。一般是從總體上反映圖像間的差別。 一般的客觀評(píng)價(jià)方法是用載密圖像偏離載體圖像的誤差來(lái)衡量載密圖像的質(zhì)量。常用的客觀評(píng)價(jià)方法有均方誤差和峰值信噪比。1M1N1 2 f2I.均方誤差 :MSE=1 fabfa'b；II.峰值信噪比： PSNR=10lgmax；MNa0b0aa MSE其中， fab、fa'b分別表示原始圖像和待評(píng)價(jià)圖像，且 0≤a≤M-1,0≤b≤N-1，fmax為圖像最大灰度值。這2種方法是基于像素誤差統(tǒng)計(jì)的算法，通過(guò)計(jì)算對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)灰度值之間的誤差來(lái)衡量圖像的質(zhì)量。 其缺點(diǎn)是： 僅計(jì)算像素間的差異性， 評(píng)價(jià)結(jié)果并不能很好地反映人眼對(duì)圖像質(zhì)量的主觀感受。 峰值信噪比方法數(shù)學(xué)表達(dá)簡(jiǎn)單直觀， 反映了整幅圖像的失真程度， 是常用的衡量信號(hào)失真的指標(biāo)。但是 PSNR不涉及信號(hào)自身內(nèi)容的特征，對(duì)某些圖像或視頻序列進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià)時(shí)會(huì)與主觀感知的質(zhì)量產(chǎn)生較大的偏差。研究背景和意義⑴研究背景信息隱藏技術(shù)的迅速發(fā)展 ,為網(wǎng)絡(luò)信息安全提供了一個(gè)重要的技術(shù)支持 ,但這種技術(shù)如果被恐怖分子 !邪教組織等非法分子或組織利用 ,將會(huì)給國(guó)家安全帶來(lái)很大危險(xiǎn)。當(dāng)今社會(huì) ,圖像信息隱藏的研究呈大幅度增長(zhǎng) ,圖像信息隱藏技術(shù)成為信息安全的新熱點(diǎn) ,隱寫(xiě)技術(shù)特別是圖像隱寫(xiě)成為信息安全領(lǐng)域中一個(gè)新的、十分重要的研究方向。⑵研究意義圖像隱藏具有明顯的實(shí)用價(jià)值和學(xué)術(shù)研究意義。一方面 ,圖像隱藏研究嵌如隱蔽信息后的載秘圖像的視覺(jué)表現(xiàn)和統(tǒng)計(jì)規(guī)律 ,為隱蔽通信提供可靠的理論依據(jù)和有效的處理方法； 另一方面 ,隱寫(xiě)分析技術(shù)發(fā)展迅速 ,原來(lái)的一些方法不能滿足人們的需求這就需要不斷的研究 ,來(lái)完善圖像信息隱藏方法。研究對(duì)象與方法根據(jù)圖像信息隱藏技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì) ,本文主要采用空域隱寫(xiě)算法 LSB將秘密信息嵌入數(shù)字圖像，完成隱寫(xiě)；然后將嵌入的秘密信息提取出，通過(guò)計(jì)算 PSNR來(lái)評(píng)估該隱寫(xiě)算法的不可感知性；再通過(guò)縮小和放大二倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性。LSB算法

LSB嵌入算法是空域法中常見(jiàn)的算法 ,就是用秘密信息來(lái)替換最不重要位。數(shù)字灰度圖像的每個(gè)像素有個(gè)灰度值 ,取值范圍為 0一255,像素灰度值可以用 8位二進(jìn)制數(shù)表示 ,其中最高位代表 128,對(duì)灰度值貢獻(xiàn)最大。而最低位表示 1,對(duì)灰度值貢獻(xiàn)最小 ,稱為最低有效位。實(shí)際上,最低比特就是像素灰度值除以 2的余數(shù)。將一幅數(shù)字灰度圖像所有像素的不同比特位提取出來(lái) ,就構(gòu)成了 8個(gè)不同的位平面。位平面越高 ,對(duì)灰度值的貢獻(xiàn)就越大 ,相鄰比特的相關(guān)性也就越強(qiáng) ,位平面越低、輪廓越不明顯 ,最低位平面則類似于隨機(jī)噪聲。傳統(tǒng)的 LSB嵌入方式主要分為連續(xù)嵌入和隨機(jī)間隔式嵌入 ,圖像像素的最低 1-4位所組成的位平面反映的基本是噪聲 ,沒(méi)有太多的圖像有用信息。因此 ,LSB算法以其隱蔽性好、信息隱藏量大且易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn) ,被廣泛采用。近年來(lái) ,很多專家學(xué)者對(duì) LSB隱藏和分析技術(shù)進(jìn)行了深入研究，對(duì)其進(jìn)行了完善與改進(jìn)。第二部分研究?jī)?nèi)容及主要成果⑴研究?jī)?nèi)容本文借助 matlab軟件，采用空域隱寫(xiě)算法 LSB將秘密信息嵌入數(shù)字圖像，完成隱寫(xiě)；然后將嵌入的秘密信息提取出來(lái)，再通過(guò)計(jì)算其峰值信噪比 PSNR來(lái)評(píng)估該隱寫(xiě)算法的不可感知性；最后通過(guò)縮小和放大二倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性。其具體步驟如下：通過(guò)matlab實(shí)現(xiàn)圖像空域隱寫(xiě)算法 LSB，將秘密信息嵌入一幅數(shù)字圖像，該過(guò)程見(jiàn)圖 3；原始圖像嵌入秘密信息的圖像秘密信息3隱寫(xiě)實(shí)現(xiàn)圖解2)然后編程實(shí)現(xiàn)將嵌入數(shù)字圖像的秘密信息提取出來(lái)，該過(guò)程見(jiàn)圖4原始圖像嵌入秘密信息的圖像秘密信息3隱寫(xiě)實(shí)現(xiàn)圖解2)然后編程實(shí)現(xiàn)將嵌入數(shù)字圖像的秘密信息提取出來(lái)，該過(guò)程見(jiàn)圖4；5)5)將嵌入秘密信息的數(shù)字圖像縮小 1/2倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性，其過(guò)程見(jiàn)圖 6；提取秘密信息嵌入秘密信息的圖像提取出來(lái)的秘密信息提取秘密信息嵌入秘密信息的圖像提取出來(lái)的秘密信息4提取秘密信息的過(guò)程根據(jù)原秘密信息和提取出來(lái)的秘密信息計(jì)算其峰值信噪比 PSNR,根據(jù) PSNR評(píng)估 LSB隱寫(xiě)算法的不可感知性；4)將嵌入秘密信息的數(shù)字圖像放大2倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性，其過(guò)程見(jiàn)圖 54)將嵌入秘密信息的數(shù)字圖像放大2倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性，其過(guò)程見(jiàn)圖 5；嵌入秘密信息的圖像放大2倍后的嵌入秘密信息的圖像從放大2倍后的隱藏信息圖像中提取出的秘密信息5從放大2倍的隱藏信息圖像中提取秘密信息的過(guò)程縮小1/2倍后的嵌入秘密信息的圖像提取秘密信息嵌入秘密信息的圖像從縮小1/2倍后的隱藏信息圖像中提取出的秘密信息圖6縮小1/2倍后的嵌入秘密信息的圖像提取秘密信息嵌入秘密信息的圖像從縮小1/2倍后的隱藏信息圖像中提取出的秘密信息圖6從縮小1/2倍的隱藏信息圖像中提取秘密信息的過(guò)程6)分析討論結(jié)果，進(jìn)行總結(jié)。最終結(jié)果1)— 5)步最終在 matlab運(yùn)行的結(jié)果見(jiàn)圖 7—圖 10；)— 2)步在 matlab中的實(shí)現(xiàn)結(jié)果顯示8 第3）步在 matlab中的實(shí)現(xiàn)結(jié)果顯示9第49第4）步在matlab中的實(shí)現(xiàn)結(jié)果顯示圖10第5）步在 matlab中的實(shí)現(xiàn)結(jié)果顯示分析與討論1）通過(guò) PSNR值來(lái)評(píng)估隱寫(xiě)算法的不可感知性；有上面結(jié)果可知：計(jì)算得到的 PSNR值為 25.1187，PSNR的值比較大，說(shuō)明藏有秘密信息的圖像的與原始圖像的相似度較接近，秘密信息隱藏的不易被人發(fā)現(xiàn)。2）通過(guò)縮小和放大二倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性。有上面的圖 5、圖 6以及圖9和圖10可以知：嵌入秘密信息的圖像經(jīng)放大 2倍后，圖像尺寸變大，且有點(diǎn)模糊，從中提取出的秘密信息不完整，且有類似于馬賽克的現(xiàn)象； 經(jīng)縮小1/2倍后，圖像尺寸變小， 從中提取出的秘密信息尺寸改變， 且其與正確的秘密信息相比，多提取了一些信息出來(lái)（即提取的秘密信息有多余） 。第三部分結(jié)論與建議⑴結(jié)論本文采用空域隱寫(xiě)算法 LSB將秘密信息嵌入數(shù)字圖像， 完成隱寫(xiě)； 然后將嵌入的秘密信息提取出來(lái)， 再通過(guò)計(jì)算其峰值信噪比 PSNR來(lái)評(píng)估該隱寫(xiě)算法的不可感知性， 最后證實(shí)了：LSB嵌入時(shí)在圖像的最不重重要位加載秘密信息 ,在一定程度上加強(qiáng)了秘密信息的不可感知性。然后，通過(guò)縮小和放大二倍來(lái)分析隱寫(xiě)算法的魯棒性， 試驗(yàn)結(jié)果表明 ,該算法計(jì)算量低在低嵌入率時(shí)檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確 ,優(yōu)勢(shì)明顯 ,而對(duì)嵌入率較高的載秘圖像 ,需要修正后才能達(dá)到常規(guī)檢測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)。⑵建議對(duì)于LSB算法，它是最常用的一種空域隱寫(xiě)算法。 然而，它有有點(diǎn)也有缺點(diǎn)，在今后的工作中,需要取其精華去其糟粕，繼承其優(yōu)點(diǎn)，修正其缺點(diǎn)，甚至再其基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的探索研究， 尋找更好的隱寫(xiě)方法。如何能夠方便、 高效的將秘密信息嵌入載體，并使其不容易被檢測(cè)出來(lái) ,是今后需要繼續(xù)努力的方向。展望未來(lái)信息隱藏作為一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域 ,橫跨數(shù)字信號(hào)處理、圖像處理、語(yǔ)音處理、模式識(shí)別、數(shù)字通信、多媒體技術(shù)、密碼學(xué)等多個(gè)學(xué)科。到目前為止 ,研究最成熟的信息隱藏載體就是數(shù)字圖像。被廣泛應(yīng)用在軍事、情報(bào)、政府和商業(yè)領(lǐng)域 ,作為信息隱藏技術(shù)的對(duì)抗性技術(shù),隱寫(xiě)分析技術(shù)與信息隱藏技術(shù)從來(lái)都是不可分割、相互促進(jìn)的。信息隱藏技術(shù)通過(guò)將秘密信息隱藏在公開(kāi)的媒休數(shù)據(jù)中以實(shí)現(xiàn)隱藏信息的存在的目的。 由于有了公開(kāi)數(shù)據(jù)作為掩體使得秘密信息對(duì)非法接收者是不可察覺(jué)的 ,大大減小了被攻擊的可能性 ,從而可以在公開(kāi)信道進(jìn)行秘密消息的傳輸。伴隨著隱寫(xiě)術(shù)的發(fā)展 ,如何防范隱寫(xiě)術(shù)為非法分子利用來(lái)從事非法活動(dòng)已成為女全部門迫切需要解決的問(wèn)題。 由于圖像載體隱蔽性好 ,傳輸效率高 ,因此被廣泛使用。于是