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文檔簡介
事件與概率小結(jié)一、關(guān)于概率的定義二、概率的計算公式三、典型習(xí)題解析事件與概率小結(jié)一、關(guān)于概率的定義二、概率的計算公式三、一、關(guān)于概率的定義
首先給出概率的描述性定義,討論概率和頻率的關(guān)系,給出概率的統(tǒng)計定義??紤]古典概率模型和幾何概率模型,采用由簡單到復(fù)雜,由具體到抽象的方法逐步歸納得出概率得公理化定義。
1.描述定義:概率是隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量。2.統(tǒng)計定義:當(dāng)實驗次數(shù)逐漸增加時,事件的頻率逐漸穩(wěn)定到一個常數(shù),稱這個穩(wěn)定值為事件的概率。
一、關(guān)于概率的定義首先給出概率的描述性定一、關(guān)于概率的定義
3.古典概率的定義:如果一個試驗有n個等可能的結(jié)果,則定義每個基本事件的概率為1/n,如果事件A包含k個基本事件,則由概率的可加性得
。
4.幾何概率的定義:如果描述試驗的可能結(jié)的點充滿某個區(qū)間(或平面區(qū)域)。在滿足某種“均勻性”的假定下,事件的概率用區(qū)間的長度(面積)之比定義。5.公理化定義:概率為定義在事件域F上的一個滿足非負性、規(guī)范性、可列可加性的一個集函數(shù)。一、關(guān)于概率的定義3.古典概率的定義:如果一個試一、概率的計算公式
1.加法公式一、概率的計算公式1.加法公式一、概率的計算公式
1.乘法公式一、概率的計算公式1.乘法公式三、典型習(xí)題分析1.利用概率模型證明組合恒等式證明:
構(gòu)造概率模型:一個袋子中有n個紅球,m個白球,從中不放回地取出r個球。三、典型習(xí)題分析1.利用概率模型證明組合恒等式證明:構(gòu)造2.怎樣認(rèn)識小概率事件?在進行假設(shè)檢驗時,運用實際推斷原理:如果一個事件A的概率很小,則在一次試驗中,認(rèn)為事件A實際上不會發(fā)生。
但在大量獨立重復(fù)試驗中,A至少發(fā)生一次的概率為1。2.怎樣認(rèn)識小概率事件?在進行假設(shè)檢驗時,運用實際3.概率為零的事件和不可能事件
不可能事件的概率為0,但概率為0的事件未必是不可能事件。同樣地,必然事件的概率為1,但概率為1的事件未必是必然事件。
但事件A不是不可能事件,事件B不是必然事件。3.概率為零的事件和不可能事件不可能事件的概率4.憑運氣能通過考試嗎?
現(xiàn)有10道單選題,完全憑運氣能答對6道或以上題目的概率:100道單選題,設(shè)猜對的個數(shù)為X,則高考時12道選擇題全部答錯的概率為
:4.憑運氣能通過考試嗎?現(xiàn)有10道單選題,完全憑運氣能答對5.先下手為強嗎?
甲、乙兩人的射擊水平相當(dāng),比賽規(guī)則為:雙方輪流射擊,若一方失利,由另一方射擊,直到有人命中目標(biāo)為止。命中的一方為獲勝者。你認(rèn)為先射擊的一方是否有利?假設(shè)甲先射擊,則甲獲勝的概率為:5.先下手為強嗎?甲、乙兩人的射擊水平相當(dāng),比賽6.全概率公式的應(yīng)用
1.53
r個人相互傳球,從甲開始,每次傳球時,傳球者等可能地把球傳給其余的
r-1個人中的任何一個,求求n次傳球時仍由甲傳出的概率。6.全概率公式的應(yīng)用1.53r個人相互傳球,從6.全概率公式的應(yīng)用
6.全概率公式的應(yīng)用6.全概率公式的應(yīng)用
1.52甲口袋有1個黑球,2個白球,
乙口袋有3個白球,每次從兩個口袋中各任取一球,交換后放入另一個口袋中,球交換n次后,黑球仍在甲袋中的概率。6.全概率公式的應(yīng)用1.52甲口袋有1個黑6.全概率公式的應(yīng)用
6.全概率公式的應(yīng)用7.利用樹形圖解題
1.54甲乙兩人比賽射擊,每次射擊勝者得1分,每次射擊中甲勝得概率為α,乙勝的概率為β,比賽進行到有一人比對方多2分為止,多2分者最終獲勝。求甲最終獲勝的概率。AAABAABAAAABABAAABBAAABAABAABABAAA…7.利用樹形圖解題1.54甲乙兩人比賽射擊,每次樹形圖ABAABBABABABBABAABABABABABABABABABABABABABAAABAABAAAABABAAABBAAABAABAABABAAA…樹形圖ABAABBABABABBABAABABABABABA8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)
8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)
1.59一個質(zhì)點從平面上某點開始,等可能地向上、下、左、右四個方向游動,每次游動的距離為1,求經(jīng)過2n次游動后質(zhì)點回到出發(fā)點的概率.解:質(zhì)點經(jīng)過2n次游動后回到出發(fā)點,那么向上和向下游動的次數(shù)相等,向左和向右游動的次數(shù)相等,并且向左游動的次數(shù)X可以取0,1,…,n.所求的概率為8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)1.59一個質(zhì)點8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)
8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)事件與概率小結(jié)一、關(guān)于概率的定義二、概率的計算公式三、典型習(xí)題解析事件與概率小結(jié)一、關(guān)于概率的定義二、概率的計算公式三、一、關(guān)于概率的定義
首先給出概率的描述性定義,討論概率和頻率的關(guān)系,給出概率的統(tǒng)計定義??紤]古典概率模型和幾何概率模型,采用由簡單到復(fù)雜,由具體到抽象的方法逐步歸納得出概率得公理化定義。
1.描述定義:概率是隨機事件發(fā)生的可能性大小的度量。2.統(tǒng)計定義:當(dāng)實驗次數(shù)逐漸增加時,事件的頻率逐漸穩(wěn)定到一個常數(shù),稱這個穩(wěn)定值為事件的概率。
一、關(guān)于概率的定義首先給出概率的描述性定一、關(guān)于概率的定義
3.古典概率的定義:如果一個試驗有n個等可能的結(jié)果,則定義每個基本事件的概率為1/n,如果事件A包含k個基本事件,則由概率的可加性得
。
4.幾何概率的定義:如果描述試驗的可能結(jié)的點充滿某個區(qū)間(或平面區(qū)域)。在滿足某種“均勻性”的假定下,事件的概率用區(qū)間的長度(面積)之比定義。5.公理化定義:概率為定義在事件域F上的一個滿足非負性、規(guī)范性、可列可加性的一個集函數(shù)。一、關(guān)于概率的定義3.古典概率的定義:如果一個試一、概率的計算公式
1.加法公式一、概率的計算公式1.加法公式一、概率的計算公式
1.乘法公式一、概率的計算公式1.乘法公式三、典型習(xí)題分析1.利用概率模型證明組合恒等式證明:
構(gòu)造概率模型:一個袋子中有n個紅球,m個白球,從中不放回地取出r個球。三、典型習(xí)題分析1.利用概率模型證明組合恒等式證明:構(gòu)造2.怎樣認(rèn)識小概率事件?在進行假設(shè)檢驗時,運用實際推斷原理:如果一個事件A的概率很小,則在一次試驗中,認(rèn)為事件A實際上不會發(fā)生。
但在大量獨立重復(fù)試驗中,A至少發(fā)生一次的概率為1。2.怎樣認(rèn)識小概率事件?在進行假設(shè)檢驗時,運用實際3.概率為零的事件和不可能事件
不可能事件的概率為0,但概率為0的事件未必是不可能事件。同樣地,必然事件的概率為1,但概率為1的事件未必是必然事件。
但事件A不是不可能事件,事件B不是必然事件。3.概率為零的事件和不可能事件不可能事件的概率4.憑運氣能通過考試嗎?
現(xiàn)有10道單選題,完全憑運氣能答對6道或以上題目的概率:100道單選題,設(shè)猜對的個數(shù)為X,則高考時12道選擇題全部答錯的概率為
:4.憑運氣能通過考試嗎?現(xiàn)有10道單選題,完全憑運氣能答對5.先下手為強嗎?
甲、乙兩人的射擊水平相當(dāng),比賽規(guī)則為:雙方輪流射擊,若一方失利,由另一方射擊,直到有人命中目標(biāo)為止。命中的一方為獲勝者。你認(rèn)為先射擊的一方是否有利?假設(shè)甲先射擊,則甲獲勝的概率為:5.先下手為強嗎?甲、乙兩人的射擊水平相當(dāng),比賽6.全概率公式的應(yīng)用
1.53
r個人相互傳球,從甲開始,每次傳球時,傳球者等可能地把球傳給其余的
r-1個人中的任何一個,求求n次傳球時仍由甲傳出的概率。6.全概率公式的應(yīng)用1.53r個人相互傳球,從6.全概率公式的應(yīng)用
6.全概率公式的應(yīng)用6.全概率公式的應(yīng)用
1.52甲口袋有1個黑球,2個白球,
乙口袋有3個白球,每次從兩個口袋中各任取一球,交換后放入另一個口袋中,球交換n次后,黑球仍在甲袋中的概率。6.全概率公式的應(yīng)用1.52甲口袋有1個黑6.全概率公式的應(yīng)用
6.全概率公式的應(yīng)用7.利用樹形圖解題
1.54甲乙兩人比賽射擊,每次射擊勝者得1分,每次射擊中甲勝得概率為α,乙勝的概率為β,比賽進行到有一人比對方多2分為止,多2分者最終獲勝。求甲最終獲勝的概率。AAABAABAAAABABAAABBAAABAABAABABAAA…7.利用樹形圖解題1.54甲乙兩人比賽射擊,每次樹形圖ABAABBABABABBABAABABABABABABABABABABABABABAAABAABAAAABABAAABBAAABAABAABABAAA…樹形圖ABAABBABABABBABAABABABABABA8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)
8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)8.推廣的貝努里概率模型(多項分布)
1.59一個質(zhì)
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