試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用課件

本資料來源本資料來源統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用楊澤峰統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用楊澤峰7、相關(guān)和回歸分析概述在科學(xué)研究和生產(chǎn)實踐中，經(jīng)常需要進(jìn)行兩類變量之間關(guān)系的分析。例如作物產(chǎn)量和種植密度、害蟲的發(fā)生量和氣象因子、動物的體重和生長天數(shù)等，這些變量之間的關(guān)系分析即相關(guān)和回歸分析。相關(guān)和回歸分析是生物學(xué)研究中最為常用的統(tǒng)計分析方法之一。7、相關(guān)和回歸分析概述7.1概述相關(guān)分析計算反映各個變量之間相關(guān)密切程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)?；貧w關(guān)系一般用反映依變量和自變量之間數(shù)量關(guān)系的回歸方程表示，求解方法通常采用最小二乘法?；貧w分析依自變量個數(shù)的多少分為一元回歸和多元回歸；依依變量和自變量之間關(guān)系的性質(zhì)分為線性回歸和非線性回歸。線性相關(guān)和回歸分析的SAS過程主要有相關(guān)分析（CORR）、回歸分析（REG）和廣義線性模型（GLM）。7.1概述相關(guān)分析計算反映各個變量之間相關(guān)密切程度和性質(zhì)的7.2常用過程的實現(xiàn)方法1、CORR過程過程格式Proccorr選項;Var變量表;With變量表;Partial變量;7.2常用過程的實現(xiàn)方法1、CORR過程1、CORR過程語句說明除了PROC語句為必需，其他語句都是可選的，如果省略所有的可選語句，則對所有變量作相關(guān)分析。Proccorr語句選項設(shè)定相關(guān)系數(shù)，例如Pearson，Spearman等，缺省為Pearson相關(guān)系數(shù)。Var語句指明分析的變量。1、CORR過程語句說明1、CORR過程語句說明With語句設(shè)定放在左邊的變量此時var語句的變量間和with語句的變量間的相關(guān)系數(shù)不給出，只輸出兩組變量間的相關(guān)系數(shù)。With語句缺省時，將計算var語句的變量之間的兩兩相關(guān)系數(shù)。Partial語句指明偏相關(guān)變量。設(shè)定partial變量時進(jìn)行偏相關(guān)分析。相關(guān)分析結(jié)果輸出包括簡單統(tǒng)計數(shù)和相關(guān)系數(shù)及顯著性。1、CORR過程語句說明Corr過程－－兩個變量之間相關(guān)分析的實例Corr過程－－兩個變量之間相關(guān)分析的實例試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用2、REG過程過程格式Procreg選項;Model依變量＝自變量/選項;Weight變量;Print選項;Ploty軸變量*x軸變量;2、REG過程過程格式2、REG過程語句選項Procreg語句Data＝輸入數(shù)據(jù)集Outsscp＝輸出數(shù)據(jù)集，存儲平方－乘積和矩陣Outest＝輸出數(shù)據(jù)集，存儲參數(shù)估計值等。Simple

給出簡單統(tǒng)計數(shù)Corr

給出簡單相關(guān)系數(shù)2、REG過程語句選項2、REG過程語句選項Model語句設(shè)定線性數(shù)學(xué)模型等，Selection＝模型選擇方法包括none（全模型）、stepwise（逐步回歸）、forward（逐個選入）、backward（逐個剔除）等。Weight語句指定加權(quán)系數(shù)變量Plot語句制作散點(diǎn)圖2、REG過程語句選項試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用3、GLM過程過程格式Procglm選項;Model依變量＝自變量/選項;Run;3、GLM過程過程格式3、GLM過程語句說明Procglm語句設(shè)定分析所用的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)顯示方式。Model語句定義模型和需要輸出的統(tǒng)計數(shù)回歸分析模型一般有以下形式Modely=x;一元線性回歸模型。Modely=x1x2x3;三元線性回歸模型。Modely=x1x2x1*x2x1*x1x2*x2;二元多項式回歸模型。3、GLM過程語句說明應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例7.3多元線性回歸REG過程不僅可以完成只有一個自變量的簡單直線回歸，還可以作含有多個自變量的多元線性回歸。作多元線性回歸時REG過程的語法格式與簡單直線回歸的語法幾乎完全相同，只要把要分析的多個自變量名放在MODEL語句中應(yīng)變量后即可。因為多元線性回歸時一般要作自變量的篩選，涉及到MODEL語句的選項。7.3多元線性回歸REG過程不僅可以完成只有一個自變量的簡7.3多元線性回歸語法選項SELECTION=method，規(guī)定變量篩選的方法，method可以是以下幾種選項FORWARD(或F)，前進(jìn)法，按照SLE規(guī)定的P值從無到有依次選一個變量進(jìn)入模型；BACKWARD（或B），后退法，按照SLS規(guī)定的P值從含有全部變量的模型開始，依次剔除一個變量；STEPWISE（或S），逐步法，按照SLE的標(biāo)準(zhǔn)依次選入變量，同時對模型中現(xiàn)有的變量按SLS的標(biāo)準(zhǔn)剔除不顯著的變量；NONE，即不選擇任何選項，不作任何變量篩選，此時使用的是含有全部自變量的全回歸模型。7.3多元線性回歸語法選項7.3多元線性回歸語法選項SELECTION=method，規(guī)定變量篩選的方法，method可以是以下幾種選項SLE=概率值，入選標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定變量入選模型的顯著性水平，前進(jìn)法的默認(rèn)是0.5，逐步法是0.15SLS=概率值，剔除標(biāo)準(zhǔn)，指定變量保留在模型的顯著水平，后退法默認(rèn)為0.10，逐步法是0.15標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)

STB

可用來比較各個自變量作用的大小7.3多元線性回歸語法選項應(yīng)用實例應(yīng)用實例試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用7.4非線性回歸分析7.4非線性回歸分析7.4非線性回歸分析對于呈非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)，有時通過適當(dāng)?shù)淖兞哭D(zhuǎn)換，即可化為線性回歸方程利用REG過程求解。在SAS系統(tǒng)中，更為一般的方法是利用非線性回歸過程（NLIN）直接進(jìn)行非線性最小二乘擬合。7.4非線性回歸分析對于呈非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)，有時通過適當(dāng)?shù)?.4.1NLIN過程過程格式Procnlin選項;Model依變量＝模型表達(dá)式;Parms參數(shù)＝初值;Der.參數(shù)＝偏導(dǎo)表達(dá)式;Run;7.4.1NLIN過程過程格式7.4.1NLIN過程語句說明Procnlin語句選項Data＝分析數(shù)據(jù)集Method＝循環(huán)迭代方法包括GAUSS（高斯－牛頓法），MARQUARDT（麥夸特法），NEWTON（牛頓法），GRADIENT（梯度法）和DUD（試位法）等。Model語句定義非線性回歸模型，直接給出非線性回歸方程的表達(dá)式。7.4.1NLIN過程語句說明7.4.1NLIN過程語句說明Parms語句設(shè)定參數(shù)初始值。初始值的設(shè)定有時會對計算結(jié)果產(chǎn)生較大影響。當(dāng)?shù)荒苁諗繒r，可以嘗試使用不同的初始值重新計算。Der語句給出非線性回歸方程對參數(shù)的一階或二階偏導(dǎo)。7.4.1NLIN過程語句說明應(yīng)用實例應(yīng)用實例試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用本資料來源本資料來源統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用楊澤峰統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用楊澤峰7、相關(guān)和回歸分析概述在科學(xué)研究和生產(chǎn)實踐中，經(jīng)常需要進(jìn)行兩類變量之間關(guān)系的分析。例如作物產(chǎn)量和種植密度、害蟲的發(fā)生量和氣象因子、動物的體重和生長天數(shù)等，這些變量之間的關(guān)系分析即相關(guān)和回歸分析。相關(guān)和回歸分析是生物學(xué)研究中最為常用的統(tǒng)計分析方法之一。7、相關(guān)和回歸分析概述7.1概述相關(guān)分析計算反映各個變量之間相關(guān)密切程度和性質(zhì)的統(tǒng)計數(shù)?；貧w關(guān)系一般用反映依變量和自變量之間數(shù)量關(guān)系的回歸方程表示，求解方法通常采用最小二乘法?；貧w分析依自變量個數(shù)的多少分為一元回歸和多元回歸；依依變量和自變量之間關(guān)系的性質(zhì)分為線性回歸和非線性回歸。線性相關(guān)和回歸分析的SAS過程主要有相關(guān)分析（CORR）、回歸分析（REG）和廣義線性模型（GLM）。7.1概述相關(guān)分析計算反映各個變量之間相關(guān)密切程度和性質(zhì)的7.2常用過程的實現(xiàn)方法1、CORR過程過程格式Proccorr選項;Var變量表;With變量表;Partial變量;7.2常用過程的實現(xiàn)方法1、CORR過程1、CORR過程語句說明除了PROC語句為必需，其他語句都是可選的，如果省略所有的可選語句，則對所有變量作相關(guān)分析。Proccorr語句選項設(shè)定相關(guān)系數(shù)，例如Pearson，Spearman等，缺省為Pearson相關(guān)系數(shù)。Var語句指明分析的變量。1、CORR過程語句說明1、CORR過程語句說明With語句設(shè)定放在左邊的變量此時var語句的變量間和with語句的變量間的相關(guān)系數(shù)不給出，只輸出兩組變量間的相關(guān)系數(shù)。With語句缺省時，將計算var語句的變量之間的兩兩相關(guān)系數(shù)。Partial語句指明偏相關(guān)變量。設(shè)定partial變量時進(jìn)行偏相關(guān)分析。相關(guān)分析結(jié)果輸出包括簡單統(tǒng)計數(shù)和相關(guān)系數(shù)及顯著性。1、CORR過程語句說明Corr過程－－兩個變量之間相關(guān)分析的實例Corr過程－－兩個變量之間相關(guān)分析的實例試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用2、REG過程過程格式Procreg選項;Model依變量＝自變量/選項;Weight變量;Print選項;Ploty軸變量*x軸變量;2、REG過程過程格式2、REG過程語句選項Procreg語句Data＝輸入數(shù)據(jù)集Outsscp＝輸出數(shù)據(jù)集，存儲平方－乘積和矩陣Outest＝輸出數(shù)據(jù)集，存儲參數(shù)估計值等。Simple

給出簡單統(tǒng)計數(shù)Corr

給出簡單相關(guān)系數(shù)2、REG過程語句選項2、REG過程語句選項Model語句設(shè)定線性數(shù)學(xué)模型等，Selection＝模型選擇方法包括none（全模型）、stepwise（逐步回歸）、forward（逐個選入）、backward（逐個剔除）等。Weight語句指定加權(quán)系數(shù)變量Plot語句制作散點(diǎn)圖2、REG過程語句選項試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用3、GLM過程過程格式Procglm選項;Model依變量＝自變量/選項;Run;3、GLM過程過程格式3、GLM過程語句說明Procglm語句設(shè)定分析所用的數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)顯示方式。Model語句定義模型和需要輸出的統(tǒng)計數(shù)回歸分析模型一般有以下形式Modely=x;一元線性回歸模型。Modely=x1x2x3;三元線性回歸模型。Modely=x1x2x1*x2x1*x1x2*x2;二元多項式回歸模型。3、GLM過程語句說明應(yīng)用舉例應(yīng)用舉例7.3多元線性回歸REG過程不僅可以完成只有一個自變量的簡單直線回歸，還可以作含有多個自變量的多元線性回歸。作多元線性回歸時REG過程的語法格式與簡單直線回歸的語法幾乎完全相同，只要把要分析的多個自變量名放在MODEL語句中應(yīng)變量后即可。因為多元線性回歸時一般要作自變量的篩選，涉及到MODEL語句的選項。7.3多元線性回歸REG過程不僅可以完成只有一個自變量的簡7.3多元線性回歸語法選項SELECTION=method，規(guī)定變量篩選的方法，method可以是以下幾種選項FORWARD(或F)，前進(jìn)法，按照SLE規(guī)定的P值從無到有依次選一個變量進(jìn)入模型；BACKWARD（或B），后退法，按照SLS規(guī)定的P值從含有全部變量的模型開始，依次剔除一個變量；STEPWISE（或S），逐步法，按照SLE的標(biāo)準(zhǔn)依次選入變量，同時對模型中現(xiàn)有的變量按SLS的標(biāo)準(zhǔn)剔除不顯著的變量；NONE，即不選擇任何選項，不作任何變量篩選，此時使用的是含有全部自變量的全回歸模型。7.3多元線性回歸語法選項7.3多元線性回歸語法選項SELECTION=method，規(guī)定變量篩選的方法，method可以是以下幾種選項SLE=概率值，入選標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定變量入選模型的顯著性水平，前進(jìn)法的默認(rèn)是0.5，逐步法是0.15SLS=概率值，剔除標(biāo)準(zhǔn)，指定變量保留在模型的顯著水平，后退法默認(rèn)為0.10，逐步法是0.15標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)

STB

可用來比較各個自變量作用的大小7.3多元線性回歸語法選項應(yīng)用實例應(yīng)用實例試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用試論統(tǒng)計分析系統(tǒng)SAS應(yīng)用7.4非線性回歸分析7