汽車運輸調(diào)查與運輸量預測

第5章汽車運輸調(diào)查與運輸量預測第一節(jié)貨(客)流分析第二節(jié)汽車運輸調(diào)查第三節(jié)汽車運輸量預測第一節(jié)貨(客)流分析一、運輸對象概念及類型1﹑貨物的種類及特性（1）按照貨物的裝卸方法，可以將貨物分為：①記件貨物；（有一定的重量、形狀、體積）②堆積貨物；（按體積或重量來計量）③罐裝貨物；（汽車車身必須具有專用裝置）第一節(jié)貨(客)流分析一、運輸對象概念及類型1﹑貨物的種類及特性（2）按照貨物的運輸和保管條件，可以將貨物分為：①普通貨物；②特種貨物；（特大、長型、沉重、危險、易腐）第一節(jié)貨(客)流分析一、運輸對象概念及類型1﹑貨物的種類及特性（3）按照貨物的運輸批量，可以將貨物分為：①小批貨物；（品種多、批量小、不穩(wěn)定、輕微型汽車）②大批貨物：（裝卸地點不變、大型運輸、裝卸機械）第一節(jié)貨(客)流分析一、運輸對象概念及類型2﹑旅客的種類及特性(1)按旅客的乘車距離不同，可以將旅客分為：①長途旅客；（舒適、準點，對運輸組織要求高）②短途旅客；（乘距短、頻次高、客流的時間、地理分布不均勻）(2)按旅客出行的目的不同，可以將旅客分為：①通勤乘客；②通學乘客；③公務乘客；④商（事）務乘客；⑤生活乘客；⑥旅游乘客；第一節(jié)貨(客)流分析一、運輸對象概念及類型2﹑旅客的種類及特性(3)按旅客是否包租車輛，可將旅客分為：①團體旅客；（直達運輸、統(tǒng)一結算、規(guī)定旅游線路）②零散旅客；（人數(shù)不多、地點各異）第一節(jié)貨(客)流分析二、貨流及其分布1﹑貨流的概念與特征貨物在運輸線路上有目的的運動，便構成了貨流。包括五大要素，即貨物的類別、數(shù)量、方向、距離和時間。貨流的基本表示方法包括路段貨物流量和流向。二、貨流及其分布2﹑貨流圖及其功能貨流圖用于表示一定時期內(nèi)沿某運輸線路貨流特征的圖像，叫做貨流圖。貨流圖的主要功能可以幫助運輸企業(yè)更好地組織汽車貨運和安排生產(chǎn)計劃：確定各路段或整個運輸線路上的各類貨物總的貨運量、貨物周轉(zhuǎn)量；確定所需車輛類型和數(shù)量；按貨流方向組織車輛的運行線路；確定裝卸站的工作能力等。貨流圖的繪制從貨物起運點開始，以道路軸線為橫坐標。按比例給出各貨運點間的距離，再將不同種別構成的貨物數(shù)量按一定比例，用不同符號(或顏色)標在縱坐標上。同時，將同一方向的貨流表示在橫坐標的一側(如上方)．而將相反方向的貨流表示在另一側(如下方)。這樣便得出一個表明不同貨物種別構成的流向和流量的貨流圖。貨流圖上每一矩形的面積表示了每種貨物的周轉(zhuǎn)量。二、貨流及及其分布3﹑貨流的的分布規(guī)律律（1）貨流流的不平衡衡性。包括括貨流沿流流動方向和沿時間流動的不平平衡性。貨流的方向不平衡衡性，系指貨流在在運輸線路路上下兩個個方向的貨貨流量不相相等。這種種不平衡的的程度可用用回運系數(shù)進行度量。。回運系數(shù)(rd)指運量較小小方向的貨貨流量(Qmin)與運量較較大方向的的貨流量(Qmax)之比。。（備注））即：二、貨流及及其分布3﹑貨流的的分布規(guī)律律貨流的時間不平衡衡性，系指貨流在在不同時間間的貨流量量不相等。。這種不平平衡的程度度可用波動系數(shù)進行度里。。波動系數(shù)(rt)指全年運量量最大季節(jié)節(jié)(或月份份)的貨流流(Qma)與全年年平均季度度(或月份份)貨流量量(Qm)之比。即即：二、貨流及及其分布(2)貨流流的分布規(guī)規(guī)律。系指貨流流在其起、、終點的發(fā)發(fā)運量或運運達量沿某某段時間內(nèi)內(nèi)的分布特特征。選擇貨物流流量（如以以貨物批量量計）作為為隨機變量量，則貨流流按運輸時時間的分布布規(guī)律大體體包括以下下三種類型型：①離散型分布布。如果貨流流量是離散散型的隨機機數(shù)，則對對同類貨流流來說，基基本可按泊泊松分布處處理，即在在時間t內(nèi)內(nèi)貨物批量量數(shù)為n個個的概率Pn(t)為：式中：入t---單單位時間貨貨物批量的的均值。當上式中的的入t值很很大時(即即入t＞10)，泊泊松分布將將近似于正正態(tài)分布，，此時貨物物批量將近近似為連續(xù)續(xù)型隨機變變量。二、貨流及及其分布②連續(xù)型分布布。如果貨流流量是連續(xù)續(xù)型隨機變變量，則它它多服從或或近似服從從正態(tài)分布布。此時隨隨機變量的的概率密度度函數(shù)f（（x）為：：而隨機變量量x落在區(qū)區(qū)間(x1，x2)的概率為為：式中：x，，x-----分分別表示隨隨機變量及及其均值；；?-----隨機變變量x分布布的標準差差。二、貨流及及其分布二、貨流及及其分布③混合型分布布。如果貨流量量x兼有連連續(xù)和離散散兩種特性性，則其服服從混合型型分布。此此時，隨機機變量x的的概率密度度f（x））為：式中：Po(t)------在時時間t內(nèi)不不發(fā)生貨流流量的概率率；1-Po(t)———在時間t內(nèi)發(fā)生貨貨流量的概概率；δ(x)———脈沖函數(shù)數(shù)，即：x=0處為為無窮大，，其余處為為零f1（x）———x為連續(xù)續(xù)型隨機變量量的概率密度度函數(shù)。正確掌握貨流流的分布規(guī)律律，是合理選選擇運輸車輛輛與組織運輸輸所必須的一一項重要準備備工作。三、客流及其其分布客流旅(乘)客按按其出行需要要沿著道路(公路)作作有目的的移移動，便形成成客流。客流包括類別、流量、、流向、流時時及運距五大要素?？土饕部梢杂糜每土髁亢土飨騺肀硎?。三、客流及其其分布三、客流及其其分布客流在地區(qū)、方向和和在時間上的分布極不平平衡，主要表表現(xiàn)為客運量量或者客運需需要的不均勻勻性。其中客客流沿運輸時間及運輸方向分布的不均勻勻性，又稱作作客流分布的的波動性。1﹑客流的地地區(qū)分布為了度量城市市客流的這種種不平衡(不不均勻)程度度，常采用以以下兩個指標標：(1)路段不均勻系系數(shù)(Ksi)。(2)站點不均勻系系數(shù)(Kcj)。1﹑客流的地地區(qū)分布(1)路段不均勻系系數(shù)(Ksi)。指統(tǒng)計期內(nèi)營營運線路某路路段客流量(Q”i)與與該營運線路路各路段平均均客流量(Q”)之比，，用以評價客客流沿路段分分布的不均勻勻程度。通常，將Ksi＞1的路路段稱作客流流高峰路段。。當Ksi值較較高（大于1.3-1.5）時，應應采取諸如加加開區(qū)間車等措施以改進進運輸服務質(zhì)質(zhì)量。1﹑客流的地地區(qū)分布(2)站點不均勻系系數(shù)(Kcj)。指統(tǒng)計期內(nèi)營營運線路某停停車站乘客集集散量(Qcj)與各停停車站平均集集散量(Qc)之比，用用以評價客流流沿營運線路路各站點的不不均勻程度。。一般當Kcj較高時（大大于1.4－－2.0），，可以開設只只在這類站點點?？康臓I運運快車，以緩和這類類站點乘客上上下車的擁擠擠程度和及時時疏散滯留在在這類站點的的乘客。2﹑客流的方方向分布客流沿運輸方方向的分布，，表現(xiàn)在長期期和短期時間間上的規(guī)律差差別很大。（（長期平衡，，短期不平衡衡）為了評價客流流在方向分行行上的不均勻勻程度，通常常采用方向不均勻系系數(shù)(Ka)這一指標。其其定義是統(tǒng)計計期內(nèi)營運線線路最大的單單向客運量(Qa)與平平均單向客運運量(Qa)之比，即：：3﹑客流的時時間分布為了評價客流流時間分布的的不均勻性。。常采用以下下三種指標：：(1)小時不均勻系系數(shù)（Kti）。指營運線路日日營運時間內(nèi)內(nèi)，某一小時時的客運量（（Qti）與與平均每小時時客運量(Qt)之比、、用以表示客客流沿日營運運時間內(nèi)各小小時分布的不不均勻程度。。3﹑客流的時時間分布（2）日不均勻系數(shù)數(shù)（Kdi））。指統(tǒng)計期內(nèi)某某日客運量(Qdi)與與平均日客運運量(Qd)之比。(3)月不均勻系數(shù)數(shù)(Kri)。指—年內(nèi)某月月客運量(Qri)與平平均每月客運運量(Q)r之比，即：：通常，1．0〈Krmax〈2．0，其中一般般情況下，Krmax較較小，而在游游覽旺季、春春節(jié)期間時較較高。運輸需要沿運運輸時間、方方向及區(qū)域分分布的波動性性，統(tǒng)稱為沿沿時間、空間分布的不均勻勻性。運輸服服務供給必須須根據(jù)運輸需需要的變化而而調(diào)整。第二節(jié)汽汽車運輸調(diào)查查例：城市在輕輕軌工程立項項以前就必須須進行可行性性論證，其中中很重要的一一個過程就是是旅客運輸量量調(diào)查。汽車運輸調(diào)查查的主要內(nèi)容容主要包括：汽車貨運調(diào)查汽車客運調(diào)查。毛澤東與調(diào)查查1927《湖湖南農(nóng)民運動調(diào)查查報告》1930毛毛澤東在《反反對本本主義義》：“你對對于那個問題題沒有調(diào)查，，就停止你對對于某個問題題的發(fā)言權””1931《《關于調(diào)查人人口和土地狀狀況的通知》》“一，不做做調(diào)查沒有發(fā)發(fā)言權。二、、不做正確的的調(diào)查同樣沒沒有發(fā)言權””。(一)貨運調(diào)調(diào)查1﹑貨流起訖點調(diào)調(diào)查：系指對貨物物發(fā)生與吸收收地點分析、、貨物流向與與流量的調(diào)查查，通常稱為為OD調(diào)查（OriginDestinationSurvey)OD調(diào)查的主主要項目包括括：·貨物種類、數(shù)數(shù)量及流向·貨流起訖點點及其地理位位位置·貨流按時間間及空間分布布·貨物裝卸、、途中保管地地點及分布·貨物運輸需需用運輸工具具或車輛類型型通過OD調(diào)查查，了解貨運運需求情況據(jù)據(jù)以合理規(guī)劃劃運輸網(wǎng)點及及組織貨運服服務。(一)貨運調(diào)調(diào)查2﹑貨運車輛出行行調(diào)查：系指對貨運運車輛出行起起、訖地點的的調(diào)查。調(diào)查的主要項項目包括：·車型、核定載載重量、牌照照號、車主·起、訖地點點名稱以及經(jīng)經(jīng)過的路段·裝載貨物種種類及重量·出發(fā)時間與與到達時間·載重里程與與空車里程·車輛總行程程及總運次數(shù)數(shù)調(diào)查貨運車輛輛出行情況，，了解營運服服務區(qū)域內(nèi)貨貨運供求信息息，改進服務務質(zhì)量、編制制道路規(guī)劃、、加強管理都都需要。(二)客運調(diào)調(diào)查系指對客運服服務區(qū)域內(nèi)客客運動態(tài)特征征的調(diào)查，主主要包括客運需求調(diào)查查和客運服務務調(diào)查。1.客運需求調(diào)查查：客運需求目目的，需求地地點分布以及及需求數(shù)量等等狀況的調(diào)查查。通過本項調(diào)查查，得到服務務區(qū)域居民的的出行方式、、通過路線、、出行目的、、換乘地點、、出行時間及及客流量等主主要資料。是否增設線路路，比如：工工學院---鼓樓，線路路車輛數(shù)配置置、發(fā)收車時時間。(二)客運調(diào)調(diào)查（1）客運需求地點點分布調(diào)查的的主要調(diào)查項項目有：·被調(diào)查者性別別、年齡、職職業(yè)、工作單單位·被調(diào)查者住住址(出發(fā)地地)與目的地地·被調(diào)查者乘乘車前步行時時間、路程長長度·被調(diào)查者換換乘次數(shù)、換換乘地點、換換乘的運輸工工具、各次換換乘所需時間間·被調(diào)查者到到達終點站后后步行至單位位所需的時間間、路程長度度·被調(diào)查者出出家到工作(學習)地點點需用的總時時間(分鐘)(二)客運調(diào)調(diào)查（2）客運需需求量調(diào)查。調(diào)查項目主要要有：·被調(diào)查者的社社會人口統(tǒng)計計特征(如性性別、年齡、、社會單位或或居住區(qū)域、、家庭情況、、文化程度、、職業(yè)等)·晝夜間的出出行情況(出出行目的、出出發(fā)地點、到到達地點、出出行方式、出出行時間、所所經(jīng)路線等)(二)客運調(diào)調(diào)查2．客運服務調(diào)查查：了解客運服服務現(xiàn)狀滿足足客運需求程程度的調(diào)查，，包括乘行調(diào)查、客流量調(diào)查和滿載率調(diào)查。(1)乘行調(diào)查。即乘客沿線乘乘行起訖點調(diào)調(diào)查。獲取下述資料料：某線路各停車車站間對應客客運量、各路路段(斷面)客流量、各各停車站點乘乘客集散量、、路段或路線線的車輛滿載載情況以及客客流沿不同乘乘行方向的分分布等。2．客運服務務調(diào)查(2)客流量調(diào)查。即線路客流調(diào)調(diào)查，通常不不調(diào)查乘客沿沿線乘行對應應起終點，用用以改進城市市客運某一環(huán)環(huán)節(jié)的運輸服服務工作。此此項調(diào)查通常常與前項調(diào)查查結合進行。。(3)滿載率調(diào)查。即對客運網(wǎng)或或某一路段的的車輛利用程程度的調(diào)查。。為方便調(diào)查查，通常在各各停車站駐站站進行，將車車輛滿載率劃劃分為幾檔(如半滿座、、滿座、有站站位、滿載、、不能再上乘乘客等)，調(diào)調(diào)查人員目測測后，在調(diào)查查表相應滿載載率欄目處做做好記錄。汽車運輸調(diào)查查的形式與方方法汽車運輸調(diào)查查常用的調(diào)查查形式及其特特點有：（1）詢訪調(diào)調(diào)查；（適用用于單線調(diào)查查或個案調(diào)查查）（2）路旁調(diào)調(diào)查；（直接接、快速、難難配合）（3）站點調(diào)調(diào)查；（同上上）（4）跟車調(diào)調(diào)查；（同上上）（5）巡視調(diào)調(diào)查；（快速速、費低、不不夠深入）汽車運輸調(diào)查查的形式與方方法選擇好調(diào)查方方法也是保證證調(diào)查工作能能否順利展開開和保證調(diào)查查質(zhì)量的重要要因素。現(xiàn)代調(diào)查理論論提供了多種種調(diào)查方法。。第三節(jié)汽汽車運輸量預預測運輸預測就是在運輸調(diào)調(diào)查基礎上，，利用科學方方法和手段，，對運輸預測測對象的未來來狀態(tài)作出判判斷。運輸預測的對對象一般包括括運輸需要(通常以運量量和周轉(zhuǎn)運，，即運輸量為為代表)、運運力、運輸結結構、交通科科技、運輸市市場競爭、運運價等。但以以運輸需要的的預測為汽車車運輸預測的的重點。第三節(jié)汽汽車運輸量預預測預測方法大體體可分為兩大大類：定性預預測方法；定定量預測方法法。兩類預測分法法常常應結合合使用，即定定量預測必須須接受定性預預測的指導，，否則容易導導致定量方法法的濫用。事物發(fā)展的規(guī)規(guī)律：相關性性、連續(xù)性。。因果關系模型型、時間序列列模型一、定性預測測方法定性預測主要依據(jù)調(diào)查查研究，采用用少量數(shù)據(jù)和和自觀材料，，預測人員再再利用白己的的知識和經(jīng)驗驗，從而對預預測對象作出出預測。定性性預測方法主主要用于對預預測對象的未未來性質(zhì)、發(fā)發(fā)展趨勢和發(fā)發(fā)展轉(zhuǎn)折點進進行預測，適適合于缺乏充充分數(shù)據(jù)的預預測場合。定性預測最常常用的方法是是德爾菲(DelPhi)法。一、定性預測測方法德爾菲(DelPhi)法。預測過程大體體包括：①由預測主持持人將需要預預測的問題一一一擬出，然然后將這些問問題連同本次次預測活動的的目的、意義義等背景材料料，一并寄給給預測專家；；②預測專家各各自獨立地回回答各個預測測問題，并將將答案回寄給給被預測主持持人；③預測主持人人對收集的專專家意見匯總總、分類和整整理，將那些些專家意見相相差較大的問問題冉抽個來來，附上幾種種典型意見請請專家進行第第二輪預測；；④重復上述過過程，直到專專家的意見趨趨向一致或更更加集中在一一、兩種意見見上為止。以以上述專家的的最終意見作作為預測結果果。遵循：匿名性、反饋饋性、收斂性性。二、定量預測測方法定量預測方法法是依據(jù)必要要的統(tǒng)計資料料，借用一定定的數(shù)學模型型，對預測對對象的未來狀狀態(tài)和性質(zhì)進進行定量測算算的方法的總總稱。常用的定量預預測方法有：：1﹑指數(shù)平滑滑法2﹑回歸分析法3、馬爾可夫分析析法4﹑彈性系數(shù)法5﹑單元預測測法6﹑增長率統(tǒng)統(tǒng)計法7、類比算法法8、細分集成成法1﹑指數(shù)平滑滑法指數(shù)平滑法的的原理就是通通過對歷史觀觀察值進行加加權處理，平平滑掉部分隨隨機信息觀察察值的表現(xiàn)趨趨勢，建立一一定模型，據(jù)據(jù)此對預測對對象作出預測測。依靠預測對象象的歷史觀察察值趨勢，指指數(shù)平滑法的的數(shù)學模型包包括以下三種種：(1)水水平趨勢模型型；(2)線線性趨勢模型型；(3)二二次曲線模型型。(1)水平趨趨勢模型YT+L——未來第L期的的預測值T——歷史觀察值最最后一期的時時間代號ST——一次平滑值α——加權系數(shù)（視視觀察值變化化情況而定））(2)線性趨趨勢模型L——預測期期限的長度ST（2）——第T期的的二次平滑值將水平趨勢中中的1次平滑滑值再次進行行平滑(3)二次曲曲線模型將1次、2次次平滑值再次次平滑2﹑回歸分析析法回歸分析是最最常用的預測測模型之一。。通常情況下下，只選用（（準）一元線線性回歸模型型。其模型的的標準形式為為：X——自變量量（影響因素素）Y——因變量量（預測對象象）A、B——回回歸系數(shù)，由由左式確定一元線性回歸歸比較簡單，，但預測精度度受限，主要要用于中短期期預測。多元元線性回歸較較復雜，預測測精度較高，，常用于中長長期預測。2﹑回歸分析析法模型建立后，，必須對模型型進行檢驗。。檢驗的目的是是用于證實自自變量X和因因變量Y之間間的線性關系系。只有經(jīng)檢檢驗合格的模模型，方可用用于實際預測測。這種檢驗驗常通過計算算相關系數(shù)R去進行，即即：上述R值必須須大于相關系系數(shù)的查表值R。(根據(jù)某一置置信水平α和原始觀察值值組數(shù)n，去去查相關系數(shù)數(shù)檢驗表，表表中的觀察值值n’比實際際觀察值數(shù)目目n少2，即即n’=n-2)。在R＞R。時，，R越高表明明線性回歸的的程度越高。。（相關表格格見概率統(tǒng)計計類書籍）上述述模模型型建建立立后后，，如如果果知知道道自自變變量量在在預預測測期期的的取取值值(設設為為Xt)，，那那么么該該期期的的預預測測值值Yt，，便便可可用用下下式式計計算算：：根據(jù)據(jù)上上式式確確定定的的預預測測值值，，通通常常叫叫做做預預測測值值的的點點估估計計。。一一般般而而言言，，只只確確定定點點估估計計是是不不夠夠的的，，還還應應該該確確定定在在一一定定置置信信水水平平下下的的置置信信區(qū)區(qū)間間。。這這一一區(qū)區(qū)間間的的范范圍圍由由下下式式確確定定：：Tα/2（（n）），，Zα/2———T分分布布、、正正態(tài)態(tài)分分布布的的查查表表值值α———置信水水平S。由左左式確確定預測值值落在在由上上式所所確定定區(qū)間間的概概率為為100(1一一α)％例題。。3.馬馬爾可可夫分分析法法馬爾可可夫分分析法法是利利用某某一變變量的的現(xiàn)在在狀態(tài)態(tài)和動動向，，去預預測該該變量量未來來狀態(tài)態(tài)和動動向的的一種種預測測方法法。在在汽車車運輸輸預測測中，，該方方法常常用于于預測測客運運量。。馬爾可可夫過過程的的特性性（無后效效性）：設變量量X的的取值值具有有無后后效性性，即即X在在下期期(記記為Tn+1)所處處的狀狀態(tài)只只與其其目前前(即即當期期，記記為Tn)的狀狀態(tài)有有關．．而與與它以以前的的狀態(tài)態(tài)無關關，這這一特特性及及過程程稱為為馬爾爾可夫夫鏈。。馬爾可可夫分分析法法的建建模過過程：：變量X在Tn處處于狀狀態(tài)i．而而在下下一期期(Tn+1)處于于狀態(tài)態(tài)j的的概率率，Pij，表表示變變量x從狀狀態(tài)i經(jīng)過過一步步轉(zhuǎn)移移而達達到狀狀態(tài)j的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移概概率。。若變量量Xn(表表示變變量x在第第n期期)的的可能能值共共有m種狀狀態(tài)，，每種種狀態(tài)態(tài)下變變量x經(jīng)一一步轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移后后處于于這m種狀狀態(tài)中中的某某一種種狀態(tài)態(tài)的概概率為為Pij，，那么么將全全部的的Pij可可排列列為矩矩陣P：若變量量X在在Tn時處處于狀狀態(tài)i、但但經(jīng)k步(k＞＞2)轉(zhuǎn)移移到達達狀態(tài)態(tài)j，，則稱稱這種種轉(zhuǎn)移移的可可能性性為k步轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移概概率。。記為為：同樣。。Xn在各各種可可能狀狀態(tài)k步轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移至至各種種狀態(tài)態(tài)的概概率，，也可可記為為矩陣陣Pij（（k）），即即：可以證證明矩矩陣Pij（k）與與矩陣陣P存存在如如下關關系：：即k步步轉(zhuǎn)移移概率率矩陣陣等于于一步步轉(zhuǎn)移移概率率矩陣陣的k次冪冪。若變量量X各各種可可能狀狀態(tài)的的初始始分布布為(P1，P2．．…，，Pm)，，經(jīng)k步步轉(zhuǎn)移移后，，其各各種可可能狀狀態(tài)的的分布布即為為（P1(k)，，P2(k)……，Pm(k)），，那么這這兩種種分布布之間間存在在：（P1(k)，，P2(k)……，Pm(k)）=(Pl，，P2，……，Pm)(Pij(k))因而有有：k因此，，如果果變量量x狀狀態(tài)變變化符符合馬馬爾可可夫鏈鏈，且且知道道它的的初始始分布布及各各種狀狀態(tài)之之間的的一步步轉(zhuǎn)移移概率率，那那么就就可以以確加加經(jīng)k步轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移后后各種種狀態(tài)態(tài)的分分布了了。例題：：例題：：某城城市居居民在在某年年的各各種出出行方方式的的分布布為：：乘公公共汽汽車者者占19．．2％，騎騎自行行車者者點13．．8％．步步行者者占56％，乘乘用其其它交交通工工具者者占11％。如如果下下一年年度人人們出出行方方式按按以下下情況況變化化：原乘公公共汽汽車者者，將有有91％的入入繼續(xù)續(xù)乘公公共汽汽車，，3％％轉(zhuǎn)為為騎自自行車車，2％轉(zhuǎn)為為步行行，4％轉(zhuǎn)乘乘其它它交通通工具具。原騎自自行車車者，將有有88％繼續(xù)續(xù)騎自自行車車，5％轉(zhuǎn)乘乘公共共汽車車．1％轉(zhuǎn)為為步行行．6％轉(zhuǎn)為為其它它交通通工具具。原步行行者，將有有1％轉(zhuǎn)乘乘公共共汽車車。7％改騎騎自行行車，，84％保持持步行行．5％改乘乘其它它工具具。原乘其其它交交通工工具者者。有6％此乘乘公共共汽車車，2％改騎騎自行行午，，3％轉(zhuǎn)為為本行行。89％保持持不變變?nèi)绻?jīng)經(jīng)調(diào)查查研究究得到到三年年后．．全市市居民民各種種出行行的總總次數(shù)數(shù)為6000萬人次次，請請預測測三年年后公公共汽汽車的的日客客運量量。根據(jù)馬馬爾可可夫法法分析析，可可以得得到一一步轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移概概率矩矩陣P：初始分分布為為(0.192，，0.138