CMMI5文檔之量化項目管理指引

量化項目管理指引文檔編號：FHI_CMMI_QPM_GUI文檔信息：量化項目管理指引文檔名稱：量化項目管理指引文檔類別：CMMI方針密級：內(nèi)部秘密版本信息：1.3建立日期：2016-1-22創(chuàng)建人：EPG批準人：李慶林批準日期：2016.2.25存放位置：集成公司組織資產(chǎn)庫/組織標準過程編輯軟件：MicrosoftOffice2003中文版

文檔修訂記錄版本編號或者更改記錄編號變化狀態(tài)簡要說明（變更內(nèi)容和父更范圍）修改日期艾更人批準日期批準人V1.3C新建2016-1-22劉增雙2016-2-25李慶林*變化狀態(tài)：C創(chuàng)建，A——增加，M——修改，D——刪除目錄TOC\o"1-5"\h\z.目的（Purpose）6.適用范圍（Scope）6.作業(yè)指引6設(shè)定項目質(zhì)量流程績效目標6取得公司發(fā)布的質(zhì)量流程績效目標6執(zhí)行What-If分析6建立項目質(zhì)量流程績效目標7配置項目資源與時程7選擇項目組合已定義流程7管理項目執(zhí)行績效8匯總項目執(zhí)行數(shù)據(jù)8分析項目執(zhí)行績效8監(jiān)控項目執(zhí)行績效9前置作業(yè)9了解公司的數(shù)據(jù)分布及屬性9決定數(shù)據(jù)匯總的方法9將資料依據(jù)匯總要求，匯總整理9將數(shù)據(jù)依據(jù)項目立案日期進行時間序列排序10評估及選擇管制圖10X-BAR和RCharts10X-BAR和SCharts10XmRChart10npChart10pChart11cChart11uChart11建立管制界限11常態(tài)分配分析11識另1JOutliers12建立試行管制界限(TrialLimit)12建立確認管制界限(ConfirmedLimit)13建立流程績效基準13建立流程名效模型14決定質(zhì)量流程績效目標14執(zhí)行回歸分析數(shù)據(jù)14發(fā)布流程績效模型15執(zhí)行蒙地卡羅模擬分析15設(shè)定仿真分析設(shè)定參數(shù)數(shù)據(jù)15設(shè)定決定參數(shù)16執(zhí)行模擬分析16選擇組合已定義流程17.量化項目管理作業(yè)摘要17目的17設(shè)定項目質(zhì)量流程績效目標17取得公司發(fā)布的質(zhì)量流程績效目標18執(zhí)行what-if分析18建立項目質(zhì)量流程績效目標18配置項目質(zhì)量流程績效目標19選擇項目組合已定義流程19設(shè)定分析條件19執(zhí)行模擬分析19選擇組合已定義流程20項目執(zhí)行數(shù)據(jù)收集20將資料依據(jù)匯總要求，匯總整理20將數(shù)據(jù)依據(jù)項目立案日期進行時間序列排序20執(zhí)行量化項目監(jiān)控20統(tǒng)計分析工具與技術(shù)21常態(tài)分配檢驗21監(jiān)控項目執(zhí)行狀態(tài)管制界限21識別outlier與根因分析21執(zhí)行流程能力分析22執(zhí)行Prediction分析22.裁剪指南(TailoringGuidelines)22.相關(guān)文檔(RelevantDocuments)23.參考資料(References)23.目的(Purpose)本指引文件之目的在于量化項目管理流程領(lǐng)域，以量化的方式管理項目，以達成項目既定的質(zhì)量及流程績效目標。.適用范圍(Scope)本規(guī)程適用于本公司所有開發(fā)與維護項目。本規(guī)程主要面向讀者為：項目經(jīng)理、QA。.組織績效規(guī)劃指引組織績效規(guī)劃指引之在于提供本公司項目使用本公司流程績效基準與流程績效模型規(guī)劃及管理作業(yè)指導(dǎo)。設(shè)定項目質(zhì)量流程績效目標取得公司發(fā)布的質(zhì)量流程績效目標項目經(jīng)理應(yīng)自本公司的組織流程資產(chǎn)庫中取得本公司發(fā)布的質(zhì)量流程績效目標、組織流程績效基準、組織流程績效模型和蒙地卡羅仿真分析設(shè)定表格，作為項目規(guī)劃之依據(jù)和作業(yè)準則。項目在經(jīng)理在取得本公司發(fā)布的質(zhì)量目標時，要包含本公司目前已頒布適用的所有質(zhì)量流程績效目標，例如系統(tǒng)測試缺陷密度、驗收測試缺陷密度、項目整體時效、項目總效率等。執(zhí)行What-If分析使用組織發(fā)布的流程績效基準與流程績效模型，執(zhí)行what-if分析，建立項目的計算及建立項目的質(zhì)量流程目標值。根據(jù)項目的屬性與組織質(zhì)量流程績效目標的要求，項目在執(zhí)行what-if分析過程，必需要確保平均值和標準偏差都能夠符合組織規(guī)定。

What-if分析表格參數(shù)上限平均下限Y參數(shù)X1參數(shù)X2參數(shù)X3參數(shù)建立項目質(zhì)量流程績效目標將what-if分析的結(jié)果，更新至項目計劃中的「質(zhì)量流程績效目標設(shè)定表格」，表格范例如下表：編號度量名稱（Y參數(shù)）規(guī)格目標規(guī)格上限規(guī)格下限備注123配置項目資源與時程將what-if分析取得的參數(shù)信息，更新到項目計劃中，作為項目配置工時、時程、人力資源的依據(jù)。人力配置的信息，更新至項目計劃中的「流程目標設(shè)定表格」，表格范例如下編號度量名稱（X參數(shù)）流程目標流程上限流程下限規(guī)格目標規(guī)格上限規(guī)格下限1234567選擇項目組合已定義流程項目經(jīng)理在項目啟動前，根據(jù)項目的特性及要求，使用CrystalBall執(zhí)行蒙地卡羅分析，選擇項目組合已定義流程執(zhí)行仿真分析前，應(yīng)選擇要達到的目標極限制條件，并且給于每一個參數(shù)決定餐數(shù)值。以O(shè)racleCrystalBall為例，在工具中執(zhí)行OptQuest遵循工具的操作規(guī)定，逐步設(shè)定仿真目標、需求限制和對應(yīng)參數(shù)字段，完成仿真分析模型設(shè)定。一切設(shè)定完成后，可以開始執(zhí)行模擬分析。一般而言，模擬分析的次數(shù)為50,000次，每一次仿真分析包含1000個組合。分析完成后，分析結(jié)果將以下圖方式呈現(xiàn)。將分析結(jié)果以報表的方式打印，再對報告內(nèi)容進行解讀，以決定每一項執(zhí)行方法的已定義流程和對應(yīng)的估算值。管理項目執(zhí)行績效匯總項目執(zhí)行數(shù)據(jù)根據(jù)項目數(shù)據(jù)的屬性，遵循本公司《組織流程績效規(guī)劃指引》對于連續(xù)及離散數(shù)據(jù)的整理規(guī)定，進行數(shù)據(jù)整理與匯總，并將數(shù)據(jù)依數(shù)據(jù)發(fā)生的時間進行排序。分析項目執(zhí)行績效使用項目選擇的統(tǒng)計分析方法，對項目執(zhí)行匯總的數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計分析作業(yè)，包括常態(tài)分布分析、管制圖分析。監(jiān)控項目執(zhí)行績效使用上述分析數(shù)據(jù)，評估項目執(zhí)行的結(jié)果，并進一步執(zhí)行流程能力分析(ProcessCapabilityAnalysis),如果發(fā)現(xiàn)流程不穩(wěn)定或流程能力分析結(jié)果沒有達成項目期望，應(yīng)界定。前置作業(yè)本指引文件之使用條件為在CMMIML3基礎(chǔ)上，使用過去收集的度量數(shù)據(jù)，提供統(tǒng)計分析之改善規(guī)劃。本公司開始實施CMMIML4過程，規(guī)劃運用外部咨詢服務(wù)，詳細了解量化管理對于度量分析數(shù)據(jù)的需求，并且運用適當?shù)墓ぞ?，協(xié)助取得所需之資料。了解公司的數(shù)據(jù)分布及屬性執(zhí)行統(tǒng)計分析，要有一定筆數(shù)的資料，才可以執(zhí)行。理論上每一群的數(shù)據(jù)至少要30個樣本點，數(shù)據(jù)樣本不足30點時，應(yīng)咨詢統(tǒng)計專業(yè)人員之建議，反復(fù)評估本公司項目的屬性，透過數(shù)據(jù)分群方法，增加可分析之數(shù)據(jù)樣本數(shù)。決定數(shù)據(jù)匯總的方法EPG小組根據(jù)統(tǒng)計分析需要及組織營運目標，決定數(shù)據(jù)分群方法，將項目數(shù)據(jù)依需要分群。數(shù)據(jù)分群方法可以采取功能模塊將數(shù)據(jù)分群、事業(yè)部數(shù)據(jù)分群、客戶數(shù)據(jù)分群等，依照數(shù)據(jù)屬性之不同，數(shù)據(jù)分類方法包括：工時資料：除項目總工時外，另外要將項目的需求分析活動、系統(tǒng)分析活動、系統(tǒng)設(shè)計活動、開發(fā)、驗證審查、測試設(shè)計及測試活動的工時分別收集。進度數(shù)據(jù)：項目進度要依照項目階段，分別收集計劃進度和實際進度。規(guī)模數(shù)據(jù)：要收集項目的初始估算工時和結(jié)案時的總工時。缺失資料：要分別收集文件缺失、程序缺失、內(nèi)部審查發(fā)現(xiàn)的缺失、程序代碼審查發(fā)現(xiàn)的缺失、內(nèi)部測試發(fā)現(xiàn)的缺失、客戶提交的缺失等缺失資料。缺失分類：程序代碼審查發(fā)現(xiàn)的缺失，要再分類，包括程序批注缺失、變量命名缺失、錯誤處理缺失、數(shù)據(jù)格式缺失、系統(tǒng)資源管理缺失、程序語法缺失、演算處理缺失、邏輯處理缺失、程序接口缺失。將資料依據(jù)匯總要求，匯總整理使用MSExcel,將每一種數(shù)據(jù)一個單獨頁簽的方式歸納。歸納的數(shù)據(jù)必需要經(jīng)過處理，依照數(shù)據(jù)屬性轉(zhuǎn)換為連續(xù)數(shù)據(jù)(VariableData或Continuousdata)或離散資料(AttributeData或DiscreteData)集。連續(xù)資料：不可計數(shù)，只能計量的數(shù)據(jù)，例如進度、工時等，計量數(shù)據(jù)通常有小數(shù)點。離散資料：可以計數(shù)的數(shù)據(jù)，例如缺失、規(guī)模。計數(shù)數(shù)據(jù)通常以是否、成功或失敗、通過或不通過等方式表示數(shù)據(jù)屬性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：執(zhí)行數(shù)據(jù)匯總分析過程，可能需要將離散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)數(shù)據(jù)，以便執(zhí)行是當分析。例如，A、B二個項目的規(guī)模及缺失分別為80功能點與120個缺失、170功能點和380個缺失，此種數(shù)據(jù)無法用以評估項目質(zhì)量。因此要將項目的缺失轉(zhuǎn)變?yōu)槿笔芏?，轉(zhuǎn)變后得到A、B二個項目的缺失密度分別為0.750和2.235,運用此種轉(zhuǎn)換，評估項目質(zhì)量的變化。將數(shù)據(jù)依據(jù)項目立案日期進行時間序列排序執(zhí)行統(tǒng)計分析過程，數(shù)據(jù)發(fā)生的時間點，將影響分析的方法與結(jié)果。未避免數(shù)據(jù)收集方法不正確，影響分析結(jié)果，組織收集的度量數(shù)據(jù)，必需要分別以發(fā)生時間、收集時間、發(fā)生階段、收集階段、所屬模塊、所屬部門、所屬產(chǎn)品、所屬客戶等不同方式排列。評估及選擇管制圖根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性(連續(xù)或離散)及分布(樣本數(shù)及分群)，決定使用的統(tǒng)計圖表。X-BA格口RChartsX-BAR和RCharts適用于計數(shù)與計量數(shù)據(jù)分析，當組織可以分析的每組資料數(shù)量(n)小于時10時使用，且組織可以在短時間內(nèi)于相同條件下，收集到多筆度量數(shù)據(jù)時使用。例如，同一個部門的人員，平均每人每周的工時狀態(tài)評估。X-BA格口SChartsX-BAR和SCharts適用于計數(shù)與計量數(shù)據(jù)分析，當組織可以分析的每組數(shù)據(jù)數(shù)量(n)界于時2?15時使用，組織可以在短時間內(nèi)于相同條件下，收集到多筆度量數(shù)據(jù)時使用。例如，同一個部門的人員，平均每人每周的工時狀態(tài)評估。XmRChartXmFChart適用于計數(shù)與計量數(shù)據(jù)分析，又稱為I-MRchart,當組織可以分析的數(shù)據(jù)分布在一段比較長的時間或是要分析的每組數(shù)據(jù)只有一個時使用。npChartnpChart適用于計量資料分析，當計量資料為二項分配，且度量數(shù)據(jù)取得的機會

是一樣時使用pChartpChart適用于計量資料分析，當計量資料為二項分配，但度量數(shù)據(jù)取得的機會不一樣時使用。cChartcChart適用于計量資料分析，當計量資料為布阿松分配，且度量數(shù)據(jù)取得的機會是一樣時使用。uChartuChart適用于計量資料分析，當計量資料為波式分配，但度量數(shù)據(jù)取得的機會不一樣時使用。建立管制界限常態(tài)分配分析執(zhí)行分析前，應(yīng)先檢查待分析的數(shù)據(jù)是否屬于常態(tài)分配，如果常態(tài)分配分析的P-value大于0.05,則表是為常態(tài)分配。Minitab操作如下圖：3.4.2.執(zhí)行3.4.2.執(zhí)行I-MR分析outlier在Minitab中選擇適當?shù)慕y(tǒng)計管制圖表分析方法，識別數(shù)據(jù)中是否存在如果有，要再分析造成outlier的特殊原因。Minitab操作如下圖：outlier3.4.3,識別Outliers在執(zhí)行I-MR后如果發(fā)現(xiàn)異常，應(yīng)分析造成異常的原因，建立異常矯正或改善方案。矯正異常后，再次分析，直到異常消失，使數(shù)據(jù)調(diào)整結(jié)果，顯示需求分析工時得到控制。造成outlier的特殊原因可能包括：數(shù)據(jù)填寫過程發(fā)生錯誤：例如，人工操作錯誤或認知錯誤，造成數(shù)據(jù)輸入度量分析系統(tǒng)過程，產(chǎn)生填寫錯誤。數(shù)據(jù)匯總過程發(fā)生錯誤：例如，部分數(shù)據(jù)使用實際執(zhí)行結(jié)果數(shù)據(jù)，部分數(shù)據(jù)使用預(yù)估數(shù)據(jù)，匯總后產(chǎn)生錯誤。數(shù)據(jù)選擇過程發(fā)生錯誤：例如，估算方法不準確，個別項目的估算準確度差異很大，如果采用估算值作為其他分析的參考值，會產(chǎn)生錯誤。假設(shè)項目的實際執(zhí)行值沒有這種問題，數(shù)據(jù)選擇應(yīng)該改用實際執(zhí)行結(jié)果為分析參考值o建立試行管制界限(TrialLimit)建立管制界限：使用收集和整理后的數(shù)據(jù)，執(zhí)行統(tǒng)計管制圖分析，分析造成outlier的原因，反復(fù)調(diào)整，直到度量資料分析結(jié)果，落在管制界限內(nèi)。執(zhí)行常態(tài)分布分析：使用Minitab分析度量數(shù)據(jù)是否為常態(tài)分配，分析影響常態(tài)分配的原因，并加以排除。建立TrialLimit:異常資料被排除后，再次執(zhí)行統(tǒng)計管制圖分析，以確認所有的度量數(shù)據(jù)落在管制界限內(nèi)，首次建立的管制界限稱為試行管制界限(TrialLimit)。再選擇決定組織的confirmedlimit建立確認管制界限(ConfirmedLimit)在試行管制界限發(fā)布實施一段時間后，收集項目實作數(shù)據(jù)，再次執(zhí)行管制圖分析,并將第二次分析的結(jié)果，填入下表的第二次分析字段，依照下表公式進行分析。第一次分析第二次分析Ratio公式CD平均值A(chǔ)AD/AC標準偏差BBD/BCRatio公式BC/ACBD/ADEPG在完成第二次管制圖分析后，應(yīng)執(zhí)行2Sample-T測試，比對第一次管制圖分析和第二次管制圖分析的結(jié)果是否存在顯著差異？如果存在顯著差異，應(yīng)以第二次管制圖分析結(jié)果為確認管制界限。如果不顯著，應(yīng)合并第一次分析或第二次分析的數(shù)據(jù)，進行管制圖分析，以合并分析的結(jié)果為確認管制界限。執(zhí)行2Sample-T測試時，應(yīng)檢驗p-value。如果p-value小于0.05,表示二次分析結(jié)果存在顯著差異。如果p-value大于0.05,表示表示二次分析結(jié)果沒有顯著差異。建立流程績效基準EPG參考上述分析后的確認管制界限，討論建立公司流程績效基準(ProcessPerformanceBaseline),呈報公司管理階層發(fā)布后實施。流程績效基準建立的原則，分別依照屬性分類，說明如下：質(zhì)量績效基準降低平均缺陷密度降低缺陷密度標準偏差提升全部缺失抑制有效性(TDCE或DRE)的平均值降低全部缺失抑制有效性的標準偏差降低客戶驗收測試階段的平均缺失密度(DeliveredDefectDensity)降低客戶驗收測試階段的缺失密度標準偏差成本績效基準提升項目生產(chǎn)力平均值降低項目生產(chǎn)力標準偏差增加特定活動每個功能點的平均工時降低特定活動每個功能點工時的標準偏差降低平均工時變異降低工時變異標準偏差時效績效基準縮短平均項目時程長度降低專案時程長度標準偏差降低項目平均時程變異降低專案時程變異標準偏差建立流程績效模型決定質(zhì)量流程績效目標本公司質(zhì)量流程績效目標包含質(zhì)量、成本與時間三個構(gòu)面，質(zhì)量又分為加權(quán)缺失密度及全部缺失抑制有效性。執(zhí)行回歸分析數(shù)據(jù)在完成管制圖及常態(tài)分配分析后，使用組織流程績效基準為回歸分析的參數(shù)數(shù)據(jù)，準備執(zhí)行回歸分析。執(zhí)行回歸分析時，必需要注意R-Square和P-Value的值，原則上R-Square的值應(yīng)介于55%~85彌口果R-Square值低于55%表示回歸方程式的解釋力不足。如果R-Square值高于85%表示有復(fù)回歸的現(xiàn)象存在。不管是哪一種現(xiàn)象，都必需要在采取進一步分析，矯正造成這個分析結(jié)果的原因。另外，p-value必需要小于0.05,如果p-value值高于0.05表示回歸方程式不成立，必需要反復(fù)執(zhí)行分析，直到p-value小于0.05。發(fā)布流程績效模型EPGI成回歸分析之后，應(yīng)使用回歸分析方程式，建立如下表的預(yù)測分析圖表，以便項目未來用以預(yù)測項目結(jié)果。參數(shù)上限平均下限Y參數(shù)X1參數(shù)X2參數(shù)X3參數(shù)上表的Y參數(shù)和XI、X2和X3參數(shù)系來自于回歸方程式分析結(jié)果，Y參數(shù)必需要能夠被X參數(shù)解釋，并以Y=a+bX1+cX2+dX藥式表示。Y參數(shù)的上限、平均和下限值，應(yīng)使用上述方程式計算獲得。在上表完成建立后，EPGZ將上表和對應(yīng)的回歸方程式納管到組織流程資產(chǎn)館指定位置，發(fā)布項目遵循使用。執(zhí)行蒙地卡羅模擬分析設(shè)定仿真分析設(shè)定參數(shù)數(shù)據(jù)EPGS使用本公司指定的蒙地卡羅分析工具，建立蒙地卡羅仿真分析設(shè)定表格。在設(shè)定蒙地卡羅分析圖表時，應(yīng)使用組織流程績效基準為參考數(shù)據(jù)，從常態(tài)分布和triangle二種圖形中，選擇一種分布模式進行表格設(shè)定。一般設(shè)定原則為如果數(shù)據(jù)是常態(tài)分配，選擇normal,如果不是，選擇triangle。

以O(shè)racleCrystalBall為例，在CrystalBall中設(shè)定基準數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)屬性及內(nèi)容,數(shù)據(jù)源為confirmedlimits中的平均值、上限及下限。設(shè)定決定參數(shù)在完成參數(shù)數(shù)據(jù)設(shè)定后，再于模擬分析工具中設(shè)定決定參數(shù)(DefineDecision)。執(zhí)行模擬分析執(zhí)行仿真分析前，應(yīng)選擇要達到的目標極限制條件，并且給于每一個參數(shù)決定餐數(shù)值。以O(shè)racleCrystalBall為例，在工具中執(zhí)行OptQuest遵循工具的操作規(guī)定，逐步設(shè)定仿真目標、需求限制和對應(yīng)參數(shù)字段，完成仿真分析模型設(shè)定。

一切設(shè)定完成后，可以開始執(zhí)行模擬分析。一般而言，模擬分析的次數(shù)為50,000次，每一次仿真分析包含1000個組合。分析完成后，分析結(jié)果將以下圖方式呈現(xiàn)。選擇組合已定義流程將分析結(jié)果以報表的方式打印，再對報告內(nèi)容進行解讀，以決定每一項執(zhí)行方法的已定義流程和對應(yīng)的估算值。其中選擇組合中每一項的預(yù)測結(jié)果要求大于80%作為組合可選擇的標準。.量化項目管理作業(yè)摘要目的量化項目管理流程領(lǐng)域的目的，在于以量化的方式管理項目，以達成項目既定的質(zhì)量及流程績效目標。設(shè)定項目質(zhì)量流程績效目標取得公司發(fā)布的質(zhì)量流程績效目標項目經(jīng)理應(yīng)自公司的組織流程資產(chǎn)館中取得組織發(fā)布的質(zhì)量流程績效目標，作為項目規(guī)劃達成的目標參考。項目在經(jīng)理在取得本公司發(fā)布的質(zhì)量目標時，要包含本公司目前已頒布的四個質(zhì)量流程績效目標，包括DeliveredDefectDensity、DefectRemovalEffectiveness、ScheduleVariance和EffortVariance。執(zhí)行what-if分析使用組織發(fā)布的流程績效基準與流程績效模型，執(zhí)行what-if分析，建立項目的計算及建立項目的質(zhì)量流程目標值。根據(jù)項目的屬性與組織質(zhì)量流程績效目標的要求，項目在執(zhí)行what-if分析過程，必需要確保平均值和標準偏差都能夠符合組織規(guī)定。What-if分析表格回歸方程式質(zhì)量流程績效目標上限平均下限關(guān)聯(lián)子流程1上限平均下限關(guān)聯(lián)子流程2上限平均下限關(guān)聯(lián)子流程3上限平均下限建立項目質(zhì)量流程績效目標將what-if分析的結(jié)果，更新至項目計劃中的「質(zhì)量流程績效目標設(shè)定表格」，表格范例如下表：編號度量名稱（Y參數(shù)）規(guī)格目標規(guī)格上限規(guī)格下限備注1234

配置項目質(zhì)量流程績效目標將what-if分析取得的參數(shù)信息，更新到項目計劃中，作為項目配置工時、時程、人力資源的依據(jù)。人力配置的信息，更新至項目計劃中的「流程目標設(shè)定表格」，表格范例如下表：編號度量名稱（X參數(shù)）流程目標流程上限流程下限規(guī)格目標規(guī)格上限規(guī)格下限1234567選擇項目組合已定義流程項目經(jīng)理在項目啟動前，根據(jù)項目的特性及要求，使用CrystalBall執(zhí)行蒙地卡羅分析，選擇項目組合已定義流程。設(shè)定分析條件本公司現(xiàn)階段的營運目標，產(chǎn)品部門的要求為降低項目的客戶識別缺失密度，技術(shù)服務(wù)不為降低項目時程變異，項目經(jīng)理根據(jù)項目屬性，設(shè)定蒙地卡羅分析條件。執(zhí)行模擬分析執(zhí)行仿真分析前，應(yīng)選擇要達到的目標極限制條件，并且給于每一個參數(shù)決定餐數(shù)值，再執(zhí)行模擬分析。一般而言，模擬分析的次數(shù)為50,000次，每一次仿真分析包含1000個組合。選擇組合已定義流程CrystalBall根據(jù)設(shè)定的參數(shù)，執(zhí)行仿真分析后，顯示仿真分析結(jié)果，分析人員再將分析結(jié)果打印成為報表。項目執(zhí)行數(shù)據(jù)收集將資料依據(jù)匯總要求，匯總整理使用MSExcel,將每一種數(shù)據(jù)一個單獨頁簽的方式歸納。歸納的數(shù)據(jù)必需要經(jīng)過處理，依照數(shù)據(jù)屬性轉(zhuǎn)換為連續(xù)數(shù)據(jù)或離散數(shù)據(jù)集。連續(xù)資料：不可計數(shù)，只能計量的數(shù)據(jù)，例如進度、工時等，計量數(shù)據(jù)通常有小數(shù)點。離散資料：可以計數(shù)的數(shù)據(jù)，例如缺失、規(guī)模。計數(shù)數(shù)據(jù)通常以是否、成功或失敗、通過或不通過等方式表示數(shù)據(jù)屬性。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：執(zhí)行數(shù)據(jù)匯總分析過程，可能需要將離散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)檫B續(xù)數(shù)據(jù)，以便執(zhí)行是當分析。例如，A、B二個項目的規(guī)模及缺失分別為80功能點與120個缺失、170功能點和380個缺失，此種數(shù)據(jù)無法用以評估項目質(zhì)量。因此要將項目的缺失轉(zhuǎn)變?yōu)槿笔芏龋D(zhuǎn)變后得到A、B二個項目的缺失密度分別為0.750和2,235,運用此種轉(zhuǎn)換，評估項目質(zhì)量的變化。將數(shù)據(jù)依據(jù)項目立案日期進行時間序列排序執(zhí)行統(tǒng)計分析過程，數(shù)據(jù)發(fā)生的時間點，將影響分析的方法與結(jié)果。未避免數(shù)據(jù)收集方法不正確，影響分析結(jié)果，組織收集的度量數(shù)據(jù)，必需要分別以發(fā)生時間、收集時間、發(fā)生階段、收集階段、所屬模塊、所屬部門、所屬產(chǎn)品、所屬客戶等不同方式排列。執(zhí)行量化項目監(jiān)控

統(tǒng)計分析工具與技術(shù)本公司現(xiàn)階段使用的分析工具為XmRChart,項目經(jīng)理應(yīng)使用Minitab對項目的度量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。常態(tài)分配檢驗執(zhí)行I-MR分析前，應(yīng)對項目的數(shù)據(jù)進行常態(tài)分布檢驗，確認數(shù)據(jù)為常態(tài)分配，并評估標準偏差的大小。如果P-value大于0.05,則表是為常態(tài)分配，且標準偏差應(yīng)小于項目設(shè)定的質(zhì)量流程績效目標。廣■劉酊a廣■劉酊a￡］史|㈣1午inn-監(jiān)控項目執(zhí)行狀態(tài)管制界限使用項目通