2016gis空間分析-柵格數(shù)據(jù)疊置

第4章柵格數(shù)據(jù)疊置分析Raster/image1柵格數(shù)據(jù)疊置分析定義2柵格數(shù)據(jù)的表達(dá)參數(shù)3數(shù)據(jù)分析環(huán)境設(shè)置4柵格窗口操作第四章

柵格數(shù)據(jù)的疊置分析1柵格數(shù)據(jù)疊置分析的定義2柵格數(shù)據(jù)的表達(dá)參數(shù)3數(shù)據(jù)分析環(huán)境設(shè)置4柵格窗口操作第四章

柵格數(shù)據(jù)的疊置分析1柵格數(shù)據(jù)疊置分析的定義：具有統(tǒng)一地理空間（即統(tǒng)一的空間參考：橢球體、基站面、坐標(biāo)原點(diǎn)、地圖投影），統(tǒng)一比例尺以及統(tǒng)一的分辨率（像元大小），統(tǒng)一的柵格數(shù)據(jù)格式（grid）的各柵格數(shù)據(jù)之間進(jìn)行的各種柵格操作。1月月總降水量（mm）2月月總降水量（mm）3月月總降水量（mm）1柵格數(shù)據(jù)疊置分析的定義2柵格數(shù)據(jù)的表達(dá)參數(shù)3數(shù)據(jù)分析環(huán)境設(shè)置4柵格窗口操作3.2.4柵格數(shù)據(jù)的疊置分析2柵格數(shù)據(jù)的表達(dá)參數(shù)坐標(biāo)原點(diǎn)：對(duì)應(yīng)于國家基本比例尺公里網(wǎng)左下角坐標(biāo)方位：公里網(wǎng)的縱橫坐標(biāo)軸格網(wǎng)大?。合裨獙傩灾殿愋?數(shù)值型與類別型

決定vat表、統(tǒng)計(jì)類型及運(yùn)算方式數(shù)值型：Maximum,Minimum、mean、sum、Medium、Standarddeviation類別型與數(shù)值型：Range,Variety,Majority,Minority1柵格數(shù)據(jù)疊置分析的定義2柵格數(shù)據(jù)的表達(dá)參數(shù)3數(shù)據(jù)分析環(huán)境設(shè)置4柵格窗口操作3.2.4柵格數(shù)據(jù)的疊置分析3柵格數(shù)據(jù)分析環(huán)境設(shè)置（Arctoolbox或spatialAnalyst中）（通常用于多層?xùn)鸥穹治鰰r(shí)）輸出像元大小不一致？區(qū)域范圍設(shè)置類型不一致？柵格原點(diǎn)不一致？空值設(shè)定？3柵格數(shù)據(jù)分析環(huán)境設(shè)置（Arctoolbox或spatialAnalyst中）（通常用于多層?xùn)鸥穹治鰰r(shí)）輸出像元大小：通?！輺鸥駡D層中的最大像元區(qū)域范圍設(shè)置類型特定柵格圖層或要素圖層或由最大和最小x、y坐標(biāo)確定區(qū)域或多個(gè)柵格疊置（intersect

或union）區(qū)域分析掩膜（analysismask）捕捉柵格snapraster空值設(shè)定分析掩膜的操作原理掩膜內(nèi)部的數(shù)據(jù)運(yùn)行操作捕捉柵格snapraster的操作原理空值設(shè)定的操作原理ELEV_Grid

SETZEROS=CON(ELEV>1000,ELEV)FILLZEROS=CON(ISNULL(ELEV_Grid

),0,HIGH_ELEV)HIGH_ELEV設(shè)置環(huán)境1——spatialanalyst創(chuàng)建臨時(shí)柵格輸入和輸出數(shù)據(jù)放入的工作空間自動(dòng)生成文件名稱的執(zhí)行結(jié)果存放空間輸出結(jié)果的顯示范圍圖層在執(zhí)行過程中用于捕捉或?qū)⒎秶呛系臇鸥?。結(jié)果輸出柵格大小為snapraster大小，左下角與snapraster重合，右上角通過柵格單元調(diào)整設(shè)置環(huán)境2——ArcToolbox創(chuàng)建永久性柵格，可自主決定使用對(duì)話框、腳本、命令還是模型等1柵格數(shù)據(jù)疊置分析的定義2柵格數(shù)據(jù)的表達(dá)參數(shù)3數(shù)據(jù)分析環(huán)境設(shè)置4柵格窗口操作Tip：進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)的空間分析時(shí)，查看數(shù)據(jù)的相關(guān)參數(shù)，并進(jìn)行分析環(huán)境設(shè)置。第四章

柵格數(shù)據(jù)的疊置分析柵格的獨(dú)立像元、像元組、整個(gè)柵格全部像元局域、鄰域、區(qū)域、全局柵格操作表面、水文、多變量等復(fù)雜空間分析地圖代數(shù)語言提供命令、函數(shù)、操作符、變量與語句等第四章

柵格數(shù)據(jù)的疊置分析（GRID格式）柵格窗口操作1、CellStatistics/rastercalculator

——局域Localfunction2、NeighborhoodStatistics——鄰域Focalfunction3、ZonalStatistics——區(qū)域Zonalfunction4、全局Globalfunction5、塊操作Blockfunction局域操作Localfunction鄰域操作

Focalfunction區(qū)域操作

Zonalfunction全局操作

Globalfunction塊操作Blockfunction局域操作Localfunction鄰域操作

Focalfunction塊操作Blockfunction全局操作

Globalfunction區(qū)域操作

Zonalfunction柵格窗口操作1、CellStatistics/rastercaculator——局域Localfunction

（柵格數(shù)據(jù)分析的核心）2、NeighborhoodStatistics——鄰域Focalfunction3、ZonalStatistics——區(qū)域Zonalfunction4、全局Globalfunction5、塊操作Blockfunction1局域操作Localfunction1）應(yīng)用2）定義3）研究對(duì)象的柵格數(shù)據(jù)提取4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆?）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析6）多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析7）量算分析1）應(yīng)用1、提取需要的柵格單元（值為0）？2、現(xiàn)有某個(gè)區(qū)域的坡度數(shù)據(jù)slope_gd，坡向數(shù)據(jù)aspect_gd，想知道坡度為10～20度的區(qū)域？10～20度在南坡的區(qū)域面積所占整個(gè)區(qū)域的多少？3、%單位的坡度向度單位坡度的轉(zhuǎn)換？如何將單位為m的高程?hào)鸥?，轉(zhuǎn)化為單位為feet（3.28m/feet）的柵格？4、如何將浮點(diǎn)型柵格轉(zhuǎn)換成整型柵格？5、遙感圖像處理中某種地物的提取過程？以及進(jìn)行某類現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)變化分析與預(yù)測(cè)？6、數(shù)字高程模型顯示中從漸變色到分帶表示過程？7、Chuvieco和Congalton（1989）為西班牙地中海海岸的研究區(qū)構(gòu)建了森林火災(zāi)指數(shù)模型。在模型中考慮了5個(gè)因子：根據(jù)可燃性類型、立地條件和點(diǎn)位分類的植被種類（v）、海拔（e）、坡度（s）、坡向（a）、與道路/小道/宿營地或住宅群的鄰近度（r），即

H=1+100v+30s+10a+5r+2e怎樣運(yùn)用該模型？如何準(zhǔn)備數(shù)據(jù)和進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理？8、通用土壤流失方程（RUSLE）可以用于評(píng)估研究區(qū)的土壤侵蝕量，即A(土壤平均流失量，t)=R(降水侵蝕)K(土壤可侵蝕)L(坡長)S(坡度)C(作物管理)P(水保措施)9、分析10年來中國年降水量變化最大區(qū)域？土地利用變化變率最大的區(qū)域？10、胡楊林分布于干旱區(qū)的河流兩岸。現(xiàn)有河流柵格strmgd，高度分帶柵格elevgd。胡楊林的潛在棲息地必須滿足高程分帶為2，且與河流距離在200m之內(nèi)。請(qǐng)確定胡楊林在該區(qū)域的棲息地。像元的分辨率都是100m。1局域操作Localfunction1）應(yīng)用2）定義3）研究對(duì)象的柵格數(shù)據(jù)提取4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆?）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析6）多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析7）量算分析本質(zhì)：點(diǎn)變換方法操作對(duì)象：單個(gè)柵格單元。只以其本身的值為基礎(chǔ)，并不參考其它相鄰單元的值，即與鄰域點(diǎn)的屬性值無關(guān)，也不受區(qū)域內(nèi)一般特征的影響。生成的新柵格圖：依賴于對(duì)輸入柵格所采用的函數(shù)2)定義1局域操作Localfunction1）應(yīng)用2）定義3）研究對(duì)象的柵格數(shù)據(jù)提取4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆?）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析6）多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析7）量算分析ConCON(ISNULL…)函數(shù)將NODATA轉(zhuǎn)換為其它值testB=CON(條件語句，滿足時(shí)返回值<原值或常數(shù)>，不滿足時(shí)返回值<不設(shè)定nodata或常數(shù)>)CONHIGH_ELEV=CON(ELEV_Grid,ELEV>1000,1,0)

ELEV_Grid

HIGH_ELEV=CON(ELEV_Grid

,ELEV>1000,ELEV)

FILLZEROS=CON(ELEV_Grid，ISNULL(HIGH_ELEV),0,HIGH_ELEV)TEST

網(wǎng)格如符合某邏輯表達(dá)規(guī)則返回1值，否則返回0值。

eg.有一土地覆蓋類型的柵格，1=水體，2=針葉林，3=闊葉林，4=混交林，5=沼澤，請(qǐng)統(tǒng)計(jì)林地的面積！土地覆蓋柵格

LandCoverGrid林地柵格ForestGrid

林地屬性值表ForestValueAttributeTable

Forest=TEST(Land_Cover,‘ValueNE1andValueNE5’)

Forest=con(Land_Cover,ValueNE1andValueNE5，1,0)

1局域操作Localfunction1）應(yīng)用2）定義3）研究對(duì)象的柵格數(shù)據(jù)提取4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆?）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析6）多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析7）量算分析4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆隙x聚類聚合分析是將一個(gè)單層?xùn)鸥窠?jīng)某種變換而得到另外一種具有新含義的柵格數(shù)據(jù)系統(tǒng)的處理過程。有人稱之為柵格數(shù)據(jù)單層的派生處理。eg.遙感圖像處理中，提取地物方法實(shí)際上就是聚類過程，數(shù)字高程模型的分級(jí)或分帶處理。重分類：基于原有數(shù)值，對(duì)通過分類整理或通過查找表轉(zhuǎn)換得到新數(shù)據(jù)的運(yùn)算方法，稱再編碼。是針對(duì)值屬性進(jìn)行的轉(zhuǎn)換。重分類的類型內(nèi)容10、請(qǐng)從空間上確定某土地利用類型的圖斑數(shù)有多少？各種圖斑在空間上如何分布？(景觀生態(tài)學(xué)問題)問題？REGIONGROUP

從左上角的網(wǎng)格開始從左至右,從上到下進(jìn)行處理，以相鄰?fù)档木W(wǎng)格為基礎(chǔ)，將相鄰?fù)档木W(wǎng)格組合歸類。1局域操作Localfunction1）應(yīng)用2）定義3）研究對(duì)象的柵格數(shù)據(jù)提取4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆?）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析6）多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析7）量算分析5）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析復(fù)合分析：建立各層面信息關(guān)系模式，通過信息模式進(jìn)行多層?xùn)鸥裰饢鸥竦暮瘮?shù)運(yùn)算自動(dòng)處理的方法。3、布爾運(yùn)算1、算術(shù)運(yùn)算2、關(guān)系運(yùn)算數(shù)學(xué)運(yùn)算函數(shù)運(yùn)算Arithmetic算術(shù)函數(shù)：絕對(duì)值函數(shù)、整型函數(shù)、向上舍入函數(shù)、浮點(diǎn)函數(shù)、向下舍入函數(shù)、輸入數(shù)據(jù)中的nodata賦值為1，否則為0輸出Trigonometric三角函數(shù)（弧度為默認(rèn)單位）：Logrithms對(duì)數(shù)函數(shù)：Powers冪函數(shù)：平方根、平方、冪公式編輯區(qū)域已加載圖層列表22131114411144133343334332211122111331113330033400

GRID3=GRID1/GRID2

GRID1

GRID2

Grid5=Grid1+Grid2

柵格代數(shù)運(yùn)算中需要注意的問題柵格進(jìn)行加減乘除代數(shù)運(yùn)算，NODATA網(wǎng)格的輸出？柵格可進(jìn)行加減乘除代數(shù)運(yùn)算，NODATA一直保持為NODATA被0除后的格網(wǎng)值？被0除時(shí)被賦予“NODATA”為了使代數(shù)運(yùn)算表達(dá)式返回小數(shù)值，至少需其中一個(gè)輸入柵格是浮點(diǎn)型數(shù)據(jù)類型或者可以用FLOAT函數(shù)將整型柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換浮點(diǎn)型柵格數(shù)據(jù)GRID4=FLOAT（GRID1）/FLOAT（GRID2）運(yùn)用CON函數(shù)可將NODATA值變換為任意有效值柵格數(shù)據(jù)復(fù)合分析的應(yīng)用A單位換算，標(biāo)準(zhǔn)化等問題的解決如：通過加上或乘上一個(gè)恒量來改變每個(gè)單元的值。當(dāng)一個(gè)單元沒有數(shù)據(jù)時(shí)，輸出柵格中相應(yīng)的單元仍保持空。？現(xiàn)有某個(gè)區(qū)域的坡度數(shù)據(jù)slope_gd，坡向數(shù)據(jù)aspect_gd，想知道坡度為10～20度的區(qū)域？10～20度在南坡的區(qū)域面積所占整個(gè)區(qū)域的多少？B查詢問題C多層運(yùn)算問題

（eg.離中心市場(chǎng)的距離與道路的路況花費(fèi)時(shí)間~運(yùn)輸阻抗）D多要素建模分析等在高海拔區(qū)域，由于氣象站點(diǎn)非常稀少，采用一般的插值方法很難得到理想的空間化氣象數(shù)據(jù)，通常采用地理回歸法來進(jìn)行空間化數(shù)據(jù)，即

P=ax＋by＋ch＋d，如何來實(shí)現(xiàn)？1局域操作Localfunction1）應(yīng)用2）定義3）研究對(duì)象的柵格數(shù)據(jù)提取4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆?）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析6）多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析7）量算分析5）、多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析——

CellStatistics基于多層?xùn)鸥駡D層進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)Maximum單元值中的最大數(shù)值Minimum單元值中的最小數(shù)值Range單元值的數(shù)值范圍Sum單元值的總和Mean單元值的平均值StandarddeviationVariety單元值中不同數(shù)值的個(gè)數(shù)Majority單元值中出現(xiàn)頻率最高的值MinorityMedium單元值中的中央值……了解數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)，擬合空間屬性之間的回歸關(guān)系，把握屬性之間的關(guān)系與規(guī)律5363888595136131818185993638815991361318181859MaximumMedium？若為奇數(shù)層，Med＝a(n+1)/2

偶數(shù)層，Med＝?(an/2+a（n＋2）/2)536388859513613181818595936388159Medium？若為奇數(shù)層，Med＝a(n+1)/2

751361318181859936388159536388859Medium？偶數(shù)層，Med＝?(an/2+a（n＋2）/2)936388159分析10年來中國年降水量變化最大區(qū)域？土地利用變化變率最大的區(qū)域？問題？1局域操作Localfunction1）應(yīng)用2）定義3）研究對(duì)象的柵格數(shù)據(jù)提取4）單層?xùn)鸥竦木垲惥酆?）多層?xùn)鸥竦膹?fù)合分析6）多層?xùn)鸥竦慕y(tǒng)計(jì)分析7）量算分析直線距離（量測(cè)距離）又稱為歐幾里得距離耗費(fèi)距離歐幾里得距離EUCDISTANCE計(jì)算此函數(shù)計(jì)算的是從源柵格中心到離其最近的柵格中心的距離規(guī)定：任何源柵格得歐幾里得距離都是0，對(duì)于其他柵格，輸出值是它與其最近源柵格的距離（即與任何源柵格在行或列上相鄰柵格的輸出值都等于1，斜相鄰柵格的值是1.414）。

Allocation柵格：運(yùn)用該像元最近的源像元值填充；Direction柵格：對(duì)應(yīng)于距它最近的源像元的方向（度為單位。）胡楊林分布于干旱區(qū)的河流兩岸?，F(xiàn)有河流柵格strmgd，高度分帶柵格elevgd。胡楊林的潛在棲息地必須滿足高程分帶為2，且與河流距離在200m之內(nèi)。請(qǐng)確定胡楊林在該區(qū)域的棲息地。像元的分辨率都是100m。問題？二柵格窗口操作1、CellStatistics/rastercaculator——局域Localfunction

（柵格數(shù)據(jù)分析的核心）2、NeighborhoodStatistics——鄰域Focalfunction3、ZonalStatistics——區(qū)域Zonalfunction4、全局Globalfunction5、塊操作Blockfunction如重力噴灌系統(tǒng)的安裝，需要在0.5米距離內(nèi)具有130米的落差，在經(jīng)濟(jì)上才是可行的。請(qǐng)確定符合標(biāo)準(zhǔn)的安裝柵格位置？圖像處理中的濾波、卷積或視窗移動(dòng)？地形分析中坡度等地形因子的提取？從DEM如何來提取山頂點(diǎn)？問題？1）鄰域形狀及其所對(duì)應(yīng)的處理范圍2）相關(guān)操作3）NeighborhoodStatistics4）實(shí)質(zhì)2、鄰域FocalfunctionNeighborhood選項(xiàng)FOCALMAX(<grid>,<RECTANGLE>,<width>,<height>,{DATA|NODATA})FOCALMAX(<grid>,<CIRCLE>,<radius>,{DATA|NODATA})FOCALMAX(<grid>,<ANNULUS>,<inner_radius>,<outer_radius>,{DATA|NODATA})FOCALMAX(<grid>,<WEDGE>,<radius>,<start_angle>,<end_angle>,{DATA|NODATA})FOCALMAX(<grid>,<IRREGULAR>,<kernel_file>,{DATA|NODATA})Kernel-file格式54111000011100111111001）鄰域形狀Wedge要素：起始角度、終止角度、半徑角度從x軸的正方向0度開始，逆時(shí)針增加鄰域形狀所對(duì)應(yīng)的處理范圍圖示MovingWindows2）相關(guān)操作FunctionDescriptionoffunctionTypefocalflow(grid,thresh_value)determinestheflowintoacellfromitsimmediateneighborhoodIfocalmajority(grid,neighborhood)determinesthemajorityofthevaluesinagridforthecellsinitsspecifiedneighborhood*focalmax(grid,neighborhood)determinesthemaximumofthevaluesinagridforthecellsinitsspecifiedneighborhood*focalmean(grid,neighborhood)determinesthemeanofthevaluesinagridforthecellsinitsspecifiedneighborhoodFfocalmedian(grid,neighborhood)determinesthemedianofthevaluesinagridforthecellsinitsspecifiedneighborhood*3）鄰域統(tǒng)計(jì)NeighborhoodStatistics34501683153402138051

6

7

5575

8

8

588

5

varietymaxMovingwindowsNeighborhoodStatistics本質(zhì)：

鄰域變換方法操作對(duì)象：當(dāng)前單元及其周圍單元的值在計(jì)算新圖層相應(yīng)柵格屬性值時(shí)，不僅考慮原圖層對(duì)應(yīng)柵格及其屬性值，而且還要顧及該柵格相關(guān)聯(lián)的鄰域或影響半徑范圍內(nèi)的柵格屬性值的影響。生成的新柵格圖：依賴于對(duì)輸入柵格所采用的函數(shù)和鄰域（影響半徑）的影響用途用于局部統(tǒng)計(jì)和邊緣探測(cè)4）鄰域Focalfunction實(shí)質(zhì)如重力噴灌系統(tǒng)的安裝，需要在0.5米距離內(nèi)具有130米的落差，在經(jīng)濟(jì)上才是可行的。請(qǐng)確定符合標(biāo)準(zhǔn)的安裝柵格位置？圖像處理中的濾波、卷積或視窗移動(dòng)？地形分析中坡度等地形因子的提取？從DEM如何來提取山頂點(diǎn)？問題？(b)中的像元值是（a）中陰影像元的3*3鄰域的鄰域平均值。如1.56=（1+2+2+1+2+2+1+2+1）/9遙感中的邊緣增強(qiáng)通過值域統(tǒng)計(jì)確定有邊緣存在的區(qū)域。(b)中的像元值是（a）中陰影像元的3*3鄰域的鄰域range值。如100=（200-100）e5e2e6e1ee3e8e4e7計(jì)算坡度和坡向的3*3窗口坡度和坡向計(jì)算從DEM如何來提取山頂點(diǎn)和凹陷點(diǎn)？山頂點(diǎn)：鄰域范圍內(nèi)dem點(diǎn)與鄰域范圍內(nèi)max點(diǎn)相同的點(diǎn)；凹陷點(diǎn)：鄰域范圍內(nèi)dem點(diǎn)與鄰域范圍內(nèi)min點(diǎn)相同的點(diǎn)；從DEM如何來提取山頂點(diǎn)？凹陷點(diǎn)？二柵格窗口操作1、CellStatistics/rastercaculator——局域Localfunction

（柵格數(shù)據(jù)分析的核心）2、NeighborhoodStatistics——鄰域Focalfunction3、ZonalStatistics——區(qū)域Zonalfunction4、全局Globalfunction5、塊操作Blockfunction舉例：高程圖與土地利用圖MaximumMinimumRangeSumMeanStandarddeviationVarietyMajorityMinorityMedium（3）分區(qū)圖層所包含值柵格的統(tǒng)計(jì)參數(shù)問題？1.中國干旱半干旱區(qū)域分布著多個(gè)流域，在利用水文模型進(jìn)行中國干旱半干旱區(qū)域的流域模擬時(shí)需要知道每個(gè)流域的年降水量值，如何獲得？2.請(qǐng)統(tǒng)計(jì)在流域上各種土地利用類型的高程分布特征有哪些？3.在探索遙感影像分類時(shí)，可以試著將不同植被DN值平均值的方式確定后，回到遙感影像上進(jìn)行對(duì)比分析和提取。這樣，在研究區(qū)內(nèi)會(huì)有多片相同植被的生長，在每片植被中由于植被生長狀況不同，其DN值也有差異。如何來處理得到每種植被類型的DN均值？1)、相關(guān)概念2)、分區(qū)函數(shù)變量3)、操作函數(shù)3、區(qū)域Zonalfunction1）分區(qū)運(yùn)算概念

1）分區(qū)運(yùn)算概念

本質(zhì)區(qū)域變換方法即用于處理相同值或相似要素的像元分組，這些組稱為分區(qū)。定義指在計(jì)算新圖層相應(yīng)柵格的屬性值時(shí)，不僅與原圖層對(duì)應(yīng)柵格的屬性值有關(guān)，而且要顧及原圖層?xùn)鸥袼趨^(qū)域的幾何特性（區(qū)域長度、面積、周長、形狀等）或原圖層同名柵格的個(gè)數(shù)。意義區(qū)域的幾何形狀的測(cè)度對(duì)于景觀生態(tài)學(xué)研究非常有用分區(qū)圖層（柵格或矢量）：或稱為帶狀柵格或帶狀區(qū)域確定各區(qū)的形狀、屬性值與位置分區(qū)原則：相鄰或者不相鄰的相同屬性或一定數(shù)量相同柵格數(shù)據(jù)值單元柵格數(shù)值：整型柵格值柵格：用以分析處理的對(duì)象2)、分區(qū)函數(shù)變量3)、操作函數(shù)分區(qū)圖層（柵格或矢量）中各區(qū)的形態(tài)參數(shù)分區(qū)圖層（柵格或矢量）中各區(qū)所包含值柵格屬性最小值分區(qū)圖層所包含值柵格的統(tǒng)計(jì)參數(shù)（1）分區(qū)圖層（polygon或柵格）各區(qū)的形態(tài)參數(shù)

（zonalgeometry）請(qǐng)確定以下各土地利用類型（矢量/柵格）的面積、周長、幾何中心等參數(shù)）？面積：分區(qū)的像元數(shù)與像元大小的乘積（或polygon面積）；周長：連續(xù)分區(qū)的為邊界長度，不連續(xù)分區(qū)的為每個(gè)區(qū)的長度之和。厚度：計(jì)算在每個(gè)分區(qū)內(nèi)可畫的最大圓的半徑中心：分區(qū)的幾何中心，即最匹配橢圓的長短軸交點(diǎn)。（2）分區(qū)柵格中各區(qū)輪廓邊緣中所包含值柵格屬性最小值（zonalfill）DEM上的洼地與所構(gòu)成的匯水區(qū)洼地深度閾值確定MaximumMinimumRangeSumMeanStandarddeviationVarietyMajorityMinorityMedium（3）分區(qū)圖層所包含值柵格的統(tǒng)計(jì)參數(shù)問題？1.中國干旱半干旱區(qū)域分布著多個(gè)流域，在利用水文模型進(jìn)行流域模擬時(shí)需要知道每個(gè)流域的年降水量值，請(qǐng)計(jì)算每個(gè)流域的年降水量統(tǒng)計(jì)值？2.請(qǐng)統(tǒng)計(jì)在流域上每種植被類型的高程分布特征有哪些？3.在探索遙感影像分類時(shí)，可以試著將不同植被DN值平均值的方式確定后，回到遙感影像上進(jìn)行對(duì)比分析和提取。這樣，在研究區(qū)內(nèi)會(huì)有多片相同植被的生長，在每片植被中由于植被生長狀況不同，其DN值也有差異。如何來處理得到每種植被類型的DN均值？二柵格窗口操作1、CellStatistics/rastercaculator——局域Localfunction

（柵格數(shù)據(jù)分析的核心）2、NeighborhoodStatistics——鄰域Focalfunction3、ZonalStatistics——區(qū)域Zonalfunction4、全局Globalfunction5、塊操作Blockfunction1）某地的降水量如圖所示，根據(jù)面積占優(yōu)法，確定柵格矩陣；2）將以上屬性矩陣四周分別補(bǔ)一行或一列0值，構(gòu)成6×6矩陣，運(yùn)用一個(gè)3×3移動(dòng)窗口求最大值進(jìn)行平滑處理，請(qǐng)寫出以上屬性值對(duì)應(yīng)處的4×4平滑結(jié)果矩陣；3）將2）的結(jié)果通過一個(gè)局部功能轉(zhuǎn)化，調(diào)整為0～1之間的調(diào)整柵格矩陣，要求2）的柵格矩陣中的5、4、3、2和1分別調(diào)整成柵格矩陣中的1、0.75、0.50、0.25和0。請(qǐng)分別寫出局部功能轉(zhuǎn)化矩陣和調(diào)整后的柵格矩陣；4）將3）題的結(jié)果進(jìn)行重新分類生成區(qū)域柵格，分類標(biāo)準(zhǔn)是：將值小于等于0.5的柵格值改為0；將大于0.5的柵格值改成1，請(qǐng)寫出該柵格矩陣；

某區(qū)域的降水量圖5）將題目給出的降水量柵格看作是值柵格，運(yùn)用4）題的區(qū)域柵格進(jìn)行區(qū)域最大值的區(qū)域操作，請(qǐng)寫出操作結(jié)果；6）將4）題中值為0的柵格作為源柵格，請(qǐng)計(jì)算出每個(gè)規(guī)則柵格單元到源柵格的最短歐幾里得距離，并以柵格矩陣形式寫出。二柵格窗口操作1、CellStatistics/rastercaculator——局域Localfunction

（柵格數(shù)據(jù)分析的核心）2、NeighborhoodStatistics——鄰域Focalfunction3、ZonalStatistics——區(qū)域Zonalfunction4、全局Globalfunction5、塊操作Blockfunction4、全局Globalfunction定義針對(duì)一整幅柵格，輸出柵格中每個(gè)單元的值都是整個(gè)柵格的一個(gè)函數(shù)，需要利用輸入柵格的所有單元網(wǎng)格才能完成運(yùn)算。典型的全局操作包括水文分析等應(yīng)用：求累積流量等55552231315555223131474721161634341211115555223131555522313147472116163434121111填洼DEM124144114流向柵格矩陣010013038累積水流柵格矩陣流向定義:高程落差/距離二柵格窗口操作1、CellStatistics/rastercaculator——局域Localfunction2、NeighborhoodStatistics——鄰域Focalfu