人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用課件

人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用PPT人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用PPT1目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2DNN在語(yǔ)音識(shí)別上的成功CNN在圖像識(shí)別上的成功深度學(xué)習(xí)（Hinton2006）第三次浪潮60年歷經(jīng)2次起伏，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入美國(guó)《AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》AI首次寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》2000第二次AI冬天1990第二次黃金期第五代計(jì)算機(jī)失敗，DARPA削減投入Hopfield網(wǎng)絡(luò)&BP算法第五代計(jì)算機(jī)興起1956Dartmouth會(huì)議1970第一次黃金期LogicTheorist第一款人工智能軟件Perceptron第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件1980第一次AI冬天人工智能的第三次高速發(fā)展建立在信息化的普及和行業(yè)大數(shù)據(jù)的積累的基礎(chǔ)上因此更有可能在一定的領(lǐng)域內(nèi)解決實(shí)際問(wèn)題并獲得前所未有的成功。人工智能的三次浪潮DNNCNN深度學(xué)習(xí)（Hinton2006）60年歷經(jīng)2次3人工智能幾大類符號(hào)學(xué)派聯(lián)結(jié)學(xué)派行為學(xué)派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示機(jī)器人模擬人的心智模擬腦的結(jié)構(gòu)模擬人的行為聰明的AI有學(xué)識(shí)的AI深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜感知識(shí)別判斷思考語(yǔ)言推理貝葉斯學(xué)派進(jìn)化學(xué)派類推學(xué)派人工智能幾大類符號(hào)學(xué)派聯(lián)結(jié)學(xué)派行為學(xué)派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示機(jī)器人4人工智能幾大類人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)基礎(chǔ)資源層：主要是計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心，屬于計(jì)算智能；技術(shù)層：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的算法和技術(shù)，包含感知智能和認(rèn)知智能；應(yīng)用層：主要實(shí)現(xiàn)人工智能在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用?；A(chǔ)資源支撐人工智能幾大類人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)基礎(chǔ)資源支撐5人工智能幾大類智能云平臺(tái)人工智能幾大類智能云平臺(tái)6人工智能幾大類語(yǔ)義理解智能檢索與問(wèn)答數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)探索業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)難以理解數(shù)據(jù)使用專業(yè)程度過(guò)高多元異構(gòu)數(shù)據(jù)難以融合數(shù)據(jù)模式動(dòng)態(tài)變遷困難結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合自由擴(kuò)展數(shù)據(jù)模式行業(yè)智能問(wèn)答業(yè)務(wù)需求技術(shù)方案數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)人工智能幾大類語(yǔ)義理解智能檢索與問(wèn)答數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)探索業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展7空間變化帶來(lái)了認(rèn)知的新門(mén)類、新通道、新計(jì)算P物理空間C信息空間H人類社會(huì)自然科學(xué)工程技術(shù)多媒體與傳感信息大數(shù)據(jù)自主裝備大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)VRAR人機(jī)交互學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、創(chuàng)造社會(huì)科學(xué)新認(rèn)知新門(mén)類：認(rèn)識(shí)復(fù)雜巨系統(tǒng)：城市運(yùn)行系統(tǒng)、環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、健康醫(yī)療系統(tǒng)（科學(xué)+工程+社會(huì)+影響）新通道：給自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)提供了新途徑、新方法新計(jì)算：AI2.0：建立在新老空間的互動(dòng)CH、CP之上的AI空間變化帶來(lái)了認(rèn)知的新門(mén)類、新通道、新計(jì)算PCH自然科8淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)社會(huì)新需求爆發(fā)：智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無(wú)人駕駛、智能制造等等AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)巨變：大數(shù)據(jù)、多媒體、傳感器網(wǎng)、增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)（AR）、虛擬實(shí)現(xiàn)（VR）等等計(jì)算機(jī)模擬人的智能人機(jī)智能群體智能信息環(huán)境巨變：互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū)、萬(wàn)維網(wǎng)、搜索引擎等等人工智能邁向新一代淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)9運(yùn)算智能能存會(huì)算感知智能能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能看會(huì)認(rèn)認(rèn)知智能能理解會(huì)思考人工智能的三個(gè)階段運(yùn)算智能感知智能認(rèn)知智能人工智能的三個(gè)階段10智能語(yǔ)音交互：使信息時(shí)代各種信息機(jī)器像人一樣“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”的技術(shù)，包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解等可以將任意的文字信息轉(zhuǎn)化為自然流暢的語(yǔ)音,相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工嘴巴可以將語(yǔ)音中內(nèi)容、說(shuō)話人、語(yǔ)種等信息識(shí)別出來(lái)，相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工耳朵可以對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)義理解給出適合的指令集合，相當(dāng)于給機(jī)器賦予人工的大腦語(yǔ)音合成技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)自然語(yǔ)言理解感知智能：語(yǔ)音交互技術(shù)智能語(yǔ)音交互：使信息時(shí)代各種信息機(jī)器像人一樣“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”的技11目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景12三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多可用閱片時(shí)間短醫(yī)師工作壓力大基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足閱片經(jīng)驗(yàn)欠缺診斷質(zhì)量不高輔助診療中心三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足輔助診療中心13患者超聲檢查需要記錄大量檢查內(nèi)容，例如產(chǎn)科、心臟超聲檢查等至少需要記錄10幾項(xiàng)數(shù)據(jù)，醫(yī)生在檢查過(guò)程中沒(méi)有時(shí)間和空間進(jìn)行記錄。輪轉(zhuǎn)及進(jìn)修醫(yī)生不足的情況時(shí)有發(fā)生，在夜班及輪轉(zhuǎn)進(jìn)修醫(yī)生不足情況下醫(yī)生一個(gè)人獨(dú)立完成超聲在效率和質(zhì)量上肯定會(huì)有所舍棄，然而轉(zhuǎn)錄員的招聘無(wú)疑會(huì)增加醫(yī)院的各項(xiàng)成本和管理難度。超聲科智能語(yǔ)音助理主要以下功能實(shí)現(xiàn)：（1）超聲檢查過(guò)程實(shí)時(shí)錄音；（2）語(yǔ)音調(diào)出超聲檢查模板；（3）錄音實(shí)時(shí)識(shí)別并填充結(jié)構(gòu)化模板；（4）將模板引入到電子病歷系統(tǒng)中進(jìn)行保存。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別+超聲科模板的方式真正改變傳統(tǒng)超聲科病歷錄入模式智能超聲語(yǔ)音助理患者超聲檢查需要記錄大量檢查內(nèi)容，例如產(chǎn)科、心臟超聲檢查等至14缺點(diǎn)：查房過(guò)程中醫(yī)囑或病程關(guān)鍵信息無(wú)法錄入或者錄入非常麻煩；移動(dòng)查房安全認(rèn)證機(jī)制在便捷性和安全性無(wú)法平衡；平板PAD等設(shè)備數(shù)量有限，醫(yī)生需交接設(shè)備。傳統(tǒng)臨床醫(yī)生查房移動(dòng)查房時(shí)代缺點(diǎn)：需攜帶病歷夾，非常麻煩；患者診療及檢查檢驗(yàn)信息獲取效率低；查房記錄信息重復(fù)錄入電腦人工智能查房時(shí)代對(duì)接醫(yī)院HIS、EMR、RIS、LIS、PACS等信息系統(tǒng)資源；支持手機(jī)、PAD終端的IOS、Android系統(tǒng)；查房過(guò)程中醫(yī)囑或病程關(guān)鍵信息語(yǔ)音直接錄入最高效，終端和工作站同步；聲紋人臉融合安全認(rèn)證機(jī)制，易用安全。云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站缺點(diǎn)：查房過(guò)程中醫(yī)囑或病程關(guān)鍵信息無(wú)法錄入或者錄入非常麻煩；15病人全景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)智能語(yǔ)音交互自然語(yǔ)言搜索患者記錄語(yǔ)音錄入查房記錄，醫(yī)囑，處方等根據(jù)病人信息推送相關(guān)指南、文獻(xiàn)云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站病人全景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站16目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景17人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云181個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)，診前、診中、診后3個(gè)場(chǎng)景，門(mén)診、住院、移動(dòng)等7個(gè)核心應(yīng)用產(chǎn)品，能力互享、業(yè)務(wù)互通。智慧醫(yī)院●醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人智能病史采集門(mén)診/住院語(yǔ)音電子病歷醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)移動(dòng)醫(yī)護(hù)平臺(tái)影像輔助診斷院后智能隨訪診前診中診后智慧醫(yī)院整體解決方案1個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)，診前、診中、診后3個(gè)場(chǎng)景，門(mén)診、住院、19醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)智能語(yǔ)音識(shí)別智能語(yǔ)音合成自然語(yǔ)言理解醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析OCR識(shí)別等醫(yī)

?學(xué)

?知

?識(shí)提供語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、OCR、醫(yī)療影像輔助診斷算法及模型、基于認(rèn)知智能的輔助診療算法及模型醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)智能語(yǔ)音識(shí)別醫(yī)?學(xué)?知?識(shí)提供語(yǔ)20使用數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)肺癌陽(yáng)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，不到半年時(shí)間：達(dá)到普通三甲醫(yī)院影像科專家水平VS系統(tǒng)檢測(cè)+人工核對(duì)，避免疲勞、疏忽造成的漏診、誤診系統(tǒng)快速穩(wěn)定處理高精度影像，有效降低漏檢率，提升工作效率機(jī)器+人工工作強(qiáng)度高，長(zhǎng)期疲勞工作：平均100-150例/天，病情復(fù)雜時(shí)超過(guò)200張/例，平均閱片每例<5min觀察粗略，細(xì)小病灶易漏診：受限于時(shí)間，普遍觀察厚層圖像，細(xì)節(jié)信息丟失，造成小結(jié)節(jié)等漏診人工閱片人工智能輔助診療中心使用數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)肺癌陽(yáng)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，不到半年時(shí)間：達(dá)到普通三甲醫(yī)21人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經(jīng)驗(yàn)專家標(biāo)注數(shù)據(jù)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)有效降低漏檢，提升效率海量影像數(shù)據(jù)海量臨床信息醫(yī)學(xué)專家知識(shí)影像中心體檢機(jī)構(gòu)CNN醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別RNN良惡性預(yù)測(cè)良惡性判斷病灶分析……基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經(jīng)驗(yàn)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)有效22電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗(yàn)檢查……可能的疾病建議及置信度深度學(xué)習(xí)決策器海量醫(yī)學(xué)資源醫(yī)學(xué)知識(shí)證據(jù)讀取器證據(jù)海量醫(yī)學(xué)資源疾病資源疾病讀取器疾病知識(shí)候選疾病相似病例推薦診療方案建議語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)義解析主訴問(wèn)診患者癥狀檢查等信息智醫(yī)助理-人工智能診療新模式電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗(yàn)檢查可能的疾病建議及置信度深度23智醫(yī)助理減負(fù)提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評(píng)估指導(dǎo)移動(dòng)語(yǔ)音建檔智能隨訪輔助診療輔助診斷分析家庭醫(yī)生賦能，增效語(yǔ)音電子病歷HIS系統(tǒng)雙向轉(zhuǎn)診公衛(wèi)系統(tǒng)電子病歷婦幼保健數(shù)據(jù)互通輔助影像診斷醫(yī)生培訓(xùn)臨床思維培訓(xùn)臨床指南智醫(yī)助理減負(fù)提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評(píng)估指導(dǎo)移動(dòng)語(yǔ)24慢性病隨訪預(yù)約體檢統(tǒng)計(jì)計(jì)免接種提醒語(yǔ)音交互語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)分析歸類通話錄音統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)義理解

合肥市廬陽(yáng)區(qū)杏林社區(qū)服務(wù)中心每日需隨訪重點(diǎn)人群60人次左右，每通電話平均時(shí)長(zhǎng)3分鐘，整理檔案平均每人2分鐘。人工操作隨訪助手撥打電話3小時(shí)10分鐘檔案整理2小時(shí)自動(dòng)整理接通率65%（1次撥打）75%（2次重播）有效對(duì)話92%83%4倍隨訪能力提升20%家庭醫(yī)生履約率提升20倍工作時(shí)間節(jié)省智醫(yī)助理-家庭醫(yī)生隨訪考核與滿意度調(diào)查慢性病隨訪預(yù)約體檢統(tǒng)計(jì)計(jì)免接種提醒語(yǔ)音交互語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)分析歸25人工智能輔助診療中心人工智能輔助診療中心重大項(xiàng)目建設(shè)影像云建設(shè)第三方機(jī)構(gòu)對(duì)接心電分析眼部篩查皮膚肺部疾病乳腺癌病理阿茲海默癥心血管骨科胃癌甲狀腺探索常態(tài)化使用模式人工智能輔助診療中心人工智能重大項(xiàng)目建設(shè)影像云建設(shè)第三方機(jī)構(gòu)26導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人導(dǎo)診人員配備有限護(hù)理人員的短缺是全球護(hù)理工作的一個(gè)難題；部分醫(yī)院護(hù)士編制有限，導(dǎo)診服務(wù)人員并不全由護(hù)士擔(dān)任；部分醫(yī)院只在門(mén)診大廳設(shè)有導(dǎo)診咨詢臺(tái)，更難滿足病人的需要；醫(yī)院擴(kuò)容后，導(dǎo)診人員需求量大增。導(dǎo)診人員水平有限存在非護(hù)士專業(yè)人員擔(dān)任，缺乏專業(yè)知識(shí)和崗位經(jīng)驗(yàn)；部分醫(yī)院缺乏對(duì)導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)崗位的專業(yè)培訓(xùn)；就診人數(shù)日益增多，對(duì)導(dǎo)診人員的要求大大提高。導(dǎo)診工作缺乏統(tǒng)一工作標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)診、分診和咨詢工作缺乏具體的工作標(biāo)準(zhǔn)和工作流程；導(dǎo)診服務(wù)人員服務(wù)質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)也需進(jìn)一步完善。導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人導(dǎo)診人員配備有限護(hù)理人員的短缺是全球護(hù)理工作的27麥克風(fēng)：7+1麥克風(fēng)陣列1300萬(wàn)像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤(pán)，行走速度20cm/s，最快可達(dá)60cm/s13.3寸1080P高清顯示屏語(yǔ)音交互決策、智能應(yīng)答觸屏點(diǎn)擊路線指引醫(yī)學(xué)常識(shí)問(wèn)答智能分診便捷業(yè)務(wù)辦理滿意度調(diào)查院內(nèi)導(dǎo)航指引報(bào)告單查詢…….手勢(shì)識(shí)別人臉識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音合成語(yǔ)音理解醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人麥克風(fēng)：7+1麥克風(fēng)陣列1300萬(wàn)像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤(pán)28檢查+記錄2人合作檢查后記錄2倍時(shí)間病歷模板不能涵蓋患者情況紙質(zhì)病歷，信息極少，醫(yī)院沒(méi)存無(wú)法管理科門(mén)診醫(yī)生，針對(duì)每個(gè)患者需要記錄患者的主訴、病史、檢查、診斷等內(nèi)容，并編寫(xiě)病歷。診療過(guò)程中門(mén)診醫(yī)生在牙椅旁邊沒(méi)有時(shí)間和空間進(jìn)行病歷記錄。診療結(jié)束后，醫(yī)生再撰寫(xiě)病歷耗費(fèi)大量時(shí)間，也存在遺忘患者病情信息的可能。門(mén)診語(yǔ)音電子病歷檢查+記錄檢查后記錄病歷模板不能涵蓋患者情況紙質(zhì)病歷，信息極29定制領(lǐng)夾式麥克風(fēng)接收器發(fā)射器麥克風(fēng)門(mén)診電子病歷系統(tǒng)主要功能患者列表病歷錄入患者預(yù)約歷史患者既往病歷模板管理統(tǒng)計(jì)分析病歷檢索+門(mén)診語(yǔ)音電子病歷定制領(lǐng)夾式麥克風(fēng)接收器發(fā)射器麥克風(fēng)門(mén)診電子病歷系統(tǒng)患者列表病30多麥克風(fēng)陣列，超低功耗，續(xù)航>12H超心形波束指向，降噪>20dB醫(yī)生診治過(guò)程全程錄音實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別返回識(shí)別結(jié)果、結(jié)構(gòu)化電子病歷調(diào)用自然語(yǔ)言理解服務(wù)院內(nèi)醫(yī)療語(yǔ)音云醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)98%效率提升400%門(mén)診語(yǔ)音電子病歷多麥克風(fēng)陣列，超低功耗，續(xù)航超心形波束指向，降噪醫(yī)生診治過(guò)31門(mén)診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)使用情況門(mén)診語(yǔ)音電子病歷門(mén)診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)使用情況門(mén)診語(yǔ)音電子病歷32醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)33醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)語(yǔ)音輸入拼音功能專用符號(hào)語(yǔ)音輸入專業(yè)定制麥克風(fēng)

一分鐘400字，字準(zhǔn)確率95%以上。在醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)方面，積累了數(shù)百萬(wàn)的醫(yī)學(xué)專有名詞、幾百G的語(yǔ)料文本、覆蓋各科室病歷等術(shù)語(yǔ)和各類醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資料。

核心引擎運(yùn)算優(yōu)化技術(shù)，持續(xù)提升響應(yīng)時(shí)間，基于云服務(wù)，在保障快速響應(yīng)的同時(shí)又節(jié)約了建設(shè)和運(yùn)維成本。采用智能拼音引擎，內(nèi)置百萬(wàn)詞庫(kù)，覆蓋海量日常用語(yǔ)，并且針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域加入也加入了80萬(wàn)常用詞庫(kù)。

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mmHg77.9%；100ng/mL；g/L專業(yè)級(jí)定制麥克風(fēng)，具備定向、識(shí)音和主動(dòng)降噪功能、優(yōu)化醫(yī)生聲音采集，能夠自動(dòng)屏蔽無(wú)關(guān)語(yǔ)音信息并實(shí)現(xiàn)全語(yǔ)音交互控制下的語(yǔ)音病歷高質(zhì)量錄入。醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)語(yǔ)音輸入拼音功能專用符號(hào)語(yǔ)音輸入專業(yè)定制麥克34醫(yī)療人工智能應(yīng)用效果97%醫(yī)學(xué)語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)識(shí)別率95%病歷結(jié)構(gòu)化比例結(jié)構(gòu)化率平均病歷書(shū)寫(xiě)效率提升效率4X100%電子病歷使用率增加使用率醫(yī)療人工智能應(yīng)用效果97%醫(yī)學(xué)語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)識(shí)別率95%病歷結(jié)35導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人交互次數(shù)統(tǒng)計(jì)8月20號(hào)開(kāi)始每周交互次數(shù)4215次增加到每周30000，最近一周單臺(tái)機(jī)器人日均1089次每周在周三、周四使用最多12點(diǎn)~13：00時(shí)段機(jī)器人交互達(dá)到最高峰(排除閑聊的數(shù)據(jù))導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人交互次數(shù)統(tǒng)計(jì)8月20號(hào)開(kāi)始每周交互次數(shù)421536門(mén)診語(yǔ)音電子病歷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)8月20日之后，使用量提升43倍（8月1日-9月30日電子病歷書(shū)寫(xiě)份數(shù)共計(jì)：145份，常用醫(yī)生僅4個(gè)。10月一整個(gè)月使用量314份，使用醫(yī)生數(shù)量已增加為6位常用醫(yī)生。11月1日-11月17日僅13天使用量為1124份門(mén)診語(yǔ)音電子病歷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)8月20日之后，使用量提升43倍（837智能超聲語(yǔ)音助理8月20號(hào)至今，超聲科從120份/周左右使用量，增加到460份/周左右使用語(yǔ)音報(bào)告，截止昨天共完成2540份語(yǔ)音報(bào)告，其中心動(dòng)科全科室已可常態(tài)化使用；現(xiàn)場(chǎng)持續(xù)優(yōu)化完善心動(dòng)及B超醫(yī)生使用的模板，更新6個(gè)版本，截止今日共計(jì)增加知識(shí)詞條超過(guò)150多個(gè)，增加模板20多個(gè)，使得醫(yī)生日常使用過(guò)程中更便捷。智能超聲語(yǔ)音助理8月20號(hào)至今，超聲科從120份/周左右使38云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站注：數(shù)據(jù)截止9月底目前已全院上線，累計(jì)注冊(cè)用戶1238，日活躍用戶約340，每日啟動(dòng)次數(shù)超1500次較8月20日之前總體使用量提升40%對(duì)比使用用戶活躍用戶平均每天啟動(dòng)次數(shù)過(guò)去七天活躍用戶語(yǔ)音病歷提交數(shù)量10/16-10/2011443011338.26261510/23-10/2711663141374.26281710/30-11/0311683141366.66351511/06-11/1012083341451.46691511/13-11/1712383401536.8673云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站注：數(shù)據(jù)截止9月底目前已全院上線，累計(jì)注39人工智能已經(jīng)學(xué)習(xí)到：53本醫(yī)學(xué)院教科書(shū)（覆蓋“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃所有教材）200萬(wàn)去標(biāo)識(shí)化真實(shí)電子病歷6000多篇中英文臨床指南40萬(wàn)醫(yī)療文獻(xiàn)及病歷報(bào)告人工智能在首次通過(guò)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試8月26—27日，在國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、省衛(wèi)計(jì)委的指導(dǎo)下，與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機(jī)器人在國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心監(jiān)管下參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測(cè)試，并以456分通過(guò)此次考試。利用此技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)基于人工智能技術(shù)的輔助診療應(yīng)用解決基層醫(yī)生技術(shù)水平不足的問(wèn)題，真正達(dá)到分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診的目標(biāo)智醫(yī)助理人工智能已經(jīng)學(xué)習(xí)到：人工智能在首次通過(guò)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試智40目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景41醫(yī)院投入產(chǎn)出分析從經(jīng)濟(jì)效益角度來(lái)看，醫(yī)療人工智能的投入產(chǎn)出比高。只需要相對(duì)較小的投入，即可為醫(yī)院節(jié)省大量隱性成本，創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益。投入產(chǎn)出比高醫(yī)院投入產(chǎn)出分析從經(jīng)濟(jì)效益角度來(lái)看，醫(yī)療人工智能的投入產(chǎn)出比4243平臺(tái)維護(hù)任務(wù)平臺(tái)日常維護(hù)平臺(tái)定期維護(hù)平臺(tái)升級(jí)維護(hù)平臺(tái)擴(kuò)展維護(hù)平臺(tái)緊急維護(hù)制定平臺(tái)維護(hù)方案手冊(cè)監(jiān)控日志平臺(tái)的異常警報(bào)監(jiān)控各服務(wù)器的平臺(tái)參數(shù)監(jiān)控平臺(tái)的運(yùn)行狀況7X24小時(shí)維護(hù)監(jiān)控定期現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)狀況定期數(shù)據(jù)庫(kù)和日志備份軟件和防火墻升級(jí)維護(hù)操作平臺(tái)漏洞補(bǔ)丁升級(jí)維護(hù)業(yè)務(wù)功能升級(jí)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)流量擴(kuò)展維護(hù)平臺(tái)訪問(wèn)量負(fù)載擴(kuò)展維護(hù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載擴(kuò)展維護(hù)網(wǎng)絡(luò)故障緊急維護(hù)斷電故障緊急維護(hù)硬件故障緊急維護(hù)軟件和防火墻故障緊急維護(hù)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序故障緊急維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)故障緊急維護(hù).運(yùn)維與交接管理43平臺(tái)維護(hù)任務(wù)平臺(tái)日常維護(hù)平臺(tái)定期維護(hù)平臺(tái)升級(jí)維護(hù)平臺(tái)擴(kuò)展4344平臺(tái)維護(hù)任務(wù).運(yùn)維與交接管理交接準(zhǔn)備期：維護(hù)部門(mén)為了加深對(duì)信息化平臺(tái)的業(yè)務(wù)和技術(shù)了解，可以在平臺(tái)建設(shè)、上線試運(yùn)行階段，按照主管部門(mén)要求安排人員參與信息化平臺(tái)建設(shè)階段的工作內(nèi)容。啟動(dòng)交接的前提：平臺(tái)必須上線后投入試運(yùn)行三個(gè)月以上，且運(yùn)行穩(wěn)定無(wú)重大事故，幷通過(guò)主管部門(mén)和最終客戶的認(rèn)可。交接過(guò)程：主管部門(mén)組織交接雙方及業(yè)務(wù)部門(mén)共同召開(kāi)維護(hù)交接啟動(dòng)會(huì)，協(xié)商確定交接內(nèi)容、步驟和時(shí)間，形成維護(hù)交接計(jì)劃表，明確維護(hù)交接各階段職責(zé)分工、工作要求。交接工作具體分為“文檔資料與物品交接”、“技術(shù)轉(zhuǎn)移”、“賬戶權(quán)限交接”三方面。交接確認(rèn)：召開(kāi)交接確認(rèn)會(huì)，確認(rèn)平臺(tái)功能、文檔資料交接、技術(shù)轉(zhuǎn)移培訓(xùn)、賬戶權(quán)限交接完畢幷達(dá)到要求，形成平臺(tái)交接備忘錄，簽字確認(rèn)。44平臺(tái)維護(hù)任務(wù).運(yùn)維與交接管理交接準(zhǔn)備期：維護(hù)部門(mén)為了加深4445培訓(xùn)方案之對(duì)象、方式和流程為了使醫(yī)院各方參與人員都能更加深入了解項(xiàng)目的產(chǎn)品性能及應(yīng)用，幫助參與人員學(xué)會(huì)使用平臺(tái)，掌握相關(guān)技巧，避免錯(cuò)誤的使用方式，幷解答學(xué)員疑惑，我方將針對(duì)本項(xiàng)目提供技術(shù)培訓(xùn)。人員注意包括：領(lǐng)導(dǎo)決策人員業(yè)務(wù)操作人員開(kāi)發(fā)技術(shù)人員平臺(tái)維護(hù)人員本項(xiàng)目培訓(xùn)方式：集中專題培訓(xùn)：與大平臺(tái)建設(shè)、項(xiàng)目管理以及平臺(tái)運(yùn)行管理相關(guān)的培訓(xùn)平臺(tái)建設(shè)管理方法培訓(xùn)：專業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，分為平臺(tái)管理員培訓(xùn)和平臺(tái)操作員培訓(xùn)。項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)：派遣安裝調(diào)試工程師在安裝現(xiàn)場(chǎng)負(fù)責(zé)完成平臺(tái)培訓(xùn)任務(wù)。培訓(xùn)地點(diǎn)根據(jù)情況與用戶共同商議確定。培訓(xùn)流程：首先，項(xiàng)目需求調(diào)研完成之后，根據(jù)計(jì)劃展開(kāi)用戶的分層培訓(xùn)，分層培訓(xùn)可幷行展開(kāi)。其次，遵循定制培訓(xùn)計(jì)劃、明確培訓(xùn)用戶、確認(rèn)培訓(xùn)安排和培訓(xùn)環(huán)境、展開(kāi)培訓(xùn)、培訓(xùn)考核、二次培訓(xùn)考核、模擬環(huán)境演練、最終考核評(píng)價(jià)的流程。45培訓(xùn)方案之對(duì)象、方式和流程為了使醫(yī)院各方參與人員都能更加4546培訓(xùn)對(duì)象應(yīng)用平臺(tái)的全體操作使用人員培訓(xùn)對(duì)象作用平臺(tái)正常運(yùn)行的最基本和最關(guān)鍵的參與者學(xué)時(shí)數(shù)X天內(nèi)容計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和操作技能以及應(yīng)用軟件的操作技能的培訓(xùn)授課人員培訓(xùn)講師培訓(xùn)效果（1）目標(biāo)：操作人員熟悉產(chǎn)品的日常操作操作人員能夠操作軟件，幷按照標(biāo)準(zhǔn)操作軟件操作人員能夠報(bào)告幷描述異常錯(cuò)誤或操作（2）考核：上機(jī)操作。培訓(xùn)人數(shù)需求調(diào)研時(shí)予以確認(rèn)培訓(xùn)地點(diǎn)以當(dāng)?shù)丶信嘤?xùn)為主，結(jié)合部分現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)培訓(xùn)方式交互式教學(xué)培訓(xùn)時(shí)間程序開(kāi)發(fā)測(cè)試確認(rèn)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完成之后備注以上計(jì)劃在需求調(diào)研之后可能進(jìn)行部分調(diào)整培訓(xùn)方案之對(duì)象、方式和流程46培訓(xùn)對(duì)象應(yīng)用平臺(tái)的全體操作使用人員培訓(xùn)對(duì)象作用平臺(tái)正常運(yùn)4647技術(shù)轉(zhuǎn)移結(jié)果檢驗(yàn)轉(zhuǎn)移結(jié)果檢驗(yàn)需從轉(zhuǎn)移方和接收方，兩方面的成效進(jìn)行判定。即我方的轉(zhuǎn)移工作檢驗(yàn)和醫(yī)院用戶的學(xué)習(xí)檢驗(yàn)，這兩個(gè)方面。我方技能轉(zhuǎn)移工作檢驗(yàn)：檢驗(yàn)方式通過(guò)《培訓(xùn)滿意度調(diào)查表》，檢驗(yàn)每次集中授課培訓(xùn)成效；通過(guò)《知識(shí)轉(zhuǎn)移驗(yàn)收表》，認(rèn)同我方最終技能轉(zhuǎn)移成效。評(píng)價(jià)人員所有需接受培訓(xùn)人員項(xiàng)目領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)結(jié)果處理滿意度或最終驗(yàn)收不合格，我方需調(diào)整培訓(xùn)計(jì)劃，進(jìn)行再培訓(xùn)或補(bǔ)充轉(zhuǎn)移知識(shí)，直至滿意。檢驗(yàn)方式考試：筆試+上機(jī)檢驗(yàn)對(duì)象/內(nèi)容平臺(tái)最終用戶本崗業(yè)務(wù)流程及規(guī)范、本崗平臺(tái)功能操作平臺(tái)管理員總體業(yè)務(wù)流程及規(guī)范、全平臺(tái)功能操作、維護(hù)開(kāi)發(fā)技術(shù)平臺(tái)維護(hù)人員企業(yè)管理人員總體業(yè)務(wù)流程及規(guī)范、決策支持功能操作評(píng)價(jià)人員我方擬定考核內(nèi)容及搭建上機(jī)考試環(huán)境，評(píng)判考核結(jié)果醫(yī)院審核考核內(nèi)容及考核結(jié)果檢驗(yàn)時(shí)間平臺(tái)實(shí)施階段培訓(xùn)完成后，平臺(tái)上線試運(yùn)行之前結(jié)果處理考試合格人員可以上崗操作；考試不合格人員進(jìn)行再培訓(xùn)，若補(bǔ)考仍不合格，建議轉(zhuǎn)崗。醫(yī)院用戶技能實(shí)際學(xué)習(xí)檢驗(yàn)，根據(jù)以往實(shí)施項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)和本項(xiàng)目技能轉(zhuǎn)移目標(biāo)，我方建議對(duì)轉(zhuǎn)移結(jié)果的檢驗(yàn)方式如下：47技術(shù)轉(zhuǎn)移結(jié)果檢驗(yàn)轉(zhuǎn)移結(jié)果檢驗(yàn)需從轉(zhuǎn)移方和接收方，兩方面的47建設(shè)運(yùn)營(yíng)建維結(jié)合，持續(xù)完善醫(yī)院數(shù)字化是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要全盤(pán)的規(guī)劃，有利的組織，保障的資金，逐步建成較為完備的數(shù)字化醫(yī)院體系，擴(kuò)大信息系統(tǒng)應(yīng)用范圍。數(shù)字化逐步深入，信息系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大，業(yè)務(wù)對(duì)信息系統(tǒng)依賴變強(qiáng)，運(yùn)行維護(hù)管理工作要規(guī)范，確保建好的系統(tǒng)可用醫(yī)院信息化建設(shè)應(yīng)在應(yīng)用中持續(xù)改進(jìn)、穩(wěn)步推進(jìn)流程改造，優(yōu)化醫(yī)院運(yùn)作模式，使醫(yī)院數(shù)字化不斷完善、提高建設(shè)運(yùn)營(yíng)建維結(jié)合，持續(xù)完善醫(yī)院數(shù)字化是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要全48售后服務(wù)體制雙軌服務(wù)體制由技術(shù)工程師和服務(wù)人員組成雙軌售后服務(wù)三層服務(wù)體制從服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)實(shí)施和突發(fā)問(wèn)題三個(gè)層面提供技術(shù)服務(wù)售后服務(wù)理念以最優(yōu)的產(chǎn)品和最佳的服務(wù)是我們的服務(wù)理念7×24小時(shí)雙軌三層服務(wù)體制售后服務(wù)體制雙軌服務(wù)體制由技術(shù)工程師和服務(wù)人員組成雙軌售后服49用人工智能服務(wù)健康中國(guó)用人工智能服務(wù)健康中國(guó)人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用PPT人工智能技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用PPT51目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景52DNN在語(yǔ)音識(shí)別上的成功CNN在圖像識(shí)別上的成功深度學(xué)習(xí)（Hinton2006）第三次浪潮60年歷經(jīng)2次起伏，現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入美國(guó)《AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》AI首次寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》2000第二次AI冬天1990第二次黃金期第五代計(jì)算機(jī)失敗，DARPA削減投入Hopfield網(wǎng)絡(luò)&BP算法第五代計(jì)算機(jī)興起1956Dartmouth會(huì)議1970第一次黃金期LogicTheorist第一款人工智能軟件Perceptron第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件1980第一次AI冬天人工智能的第三次高速發(fā)展建立在信息化的普及和行業(yè)大數(shù)據(jù)的積累的基礎(chǔ)上因此更有可能在一定的領(lǐng)域內(nèi)解決實(shí)際問(wèn)題并獲得前所未有的成功。人工智能的三次浪潮DNNCNN深度學(xué)習(xí)（Hinton2006）60年歷經(jīng)2次53人工智能幾大類符號(hào)學(xué)派聯(lián)結(jié)學(xué)派行為學(xué)派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示機(jī)器人模擬人的心智模擬腦的結(jié)構(gòu)模擬人的行為聰明的AI有學(xué)識(shí)的AI深度學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜感知識(shí)別判斷思考語(yǔ)言推理貝葉斯學(xué)派進(jìn)化學(xué)派類推學(xué)派人工智能幾大類符號(hào)學(xué)派聯(lián)結(jié)學(xué)派行為學(xué)派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)表示機(jī)器人54人工智能幾大類人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)基礎(chǔ)資源層：主要是計(jì)算平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心，屬于計(jì)算智能；技術(shù)層：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)建模，開(kāi)發(fā)面向不同領(lǐng)域的算法和技術(shù)，包含感知智能和認(rèn)知智能；應(yīng)用層：主要實(shí)現(xiàn)人工智能在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用。基礎(chǔ)資源支撐人工智能幾大類人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)基礎(chǔ)資源支撐55人工智能幾大類智能云平臺(tái)人工智能幾大類智能云平臺(tái)56人工智能幾大類語(yǔ)義理解智能檢索與問(wèn)答數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)探索業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)難以理解數(shù)據(jù)使用專業(yè)程度過(guò)高多元異構(gòu)數(shù)據(jù)難以融合數(shù)據(jù)模式動(dòng)態(tài)變遷困難結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)融合自由擴(kuò)展數(shù)據(jù)模式行業(yè)智能問(wèn)答業(yè)務(wù)需求技術(shù)方案數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)人工智能幾大類語(yǔ)義理解智能檢索與問(wèn)答數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)探索業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展57空間變化帶來(lái)了認(rèn)知的新門(mén)類、新通道、新計(jì)算P物理空間C信息空間H人類社會(huì)自然科學(xué)工程技術(shù)多媒體與傳感信息大數(shù)據(jù)自主裝備大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)VRAR人機(jī)交互學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、創(chuàng)造社會(huì)科學(xué)新認(rèn)知新門(mén)類：認(rèn)識(shí)復(fù)雜巨系統(tǒng)：城市運(yùn)行系統(tǒng)、環(huán)境生態(tài)系統(tǒng)、健康醫(yī)療系統(tǒng)（科學(xué)+工程+社會(huì)+影響）新通道：給自然科學(xué)、工程技術(shù)、社會(huì)科學(xué)提供了新途徑、新方法新計(jì)算：AI2.0：建立在新老空間的互動(dòng)CH、CP之上的AI空間變化帶來(lái)了認(rèn)知的新門(mén)類、新通道、新計(jì)算PCH自然科58淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)社會(huì)新需求爆發(fā)：智能城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能游戲、無(wú)人駕駛、智能制造等等AI的基礎(chǔ)和目標(biāo)巨變：大數(shù)據(jù)、多媒體、傳感器網(wǎng)、增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)（AR）、虛擬實(shí)現(xiàn)（VR）等等計(jì)算機(jī)模擬人的智能人機(jī)智能群體智能信息環(huán)境巨變：互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)計(jì)算、超級(jí)計(jì)算、穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、網(wǎng)上社區(qū)、萬(wàn)維網(wǎng)、搜索引擎等等人工智能邁向新一代淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)淺層次動(dòng)因：需求、環(huán)境和技術(shù)59運(yùn)算智能能存會(huì)算感知智能能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能看會(huì)認(rèn)認(rèn)知智能能理解會(huì)思考人工智能的三個(gè)階段運(yùn)算智能感知智能認(rèn)知智能人工智能的三個(gè)階段60智能語(yǔ)音交互：使信息時(shí)代各種信息機(jī)器像人一樣“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”的技術(shù)，包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言理解等可以將任意的文字信息轉(zhuǎn)化為自然流暢的語(yǔ)音,相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工嘴巴可以將語(yǔ)音中內(nèi)容、說(shuō)話人、語(yǔ)種等信息識(shí)別出來(lái)，相當(dāng)于給機(jī)器裝上了人工耳朵可以對(duì)自然語(yǔ)言進(jìn)行語(yǔ)義理解給出適合的指令集合，相當(dāng)于給機(jī)器賦予人工的大腦語(yǔ)音合成技術(shù)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)自然語(yǔ)言理解感知智能：語(yǔ)音交互技術(shù)智能語(yǔ)音交互：使信息時(shí)代各種信息機(jī)器像人一樣“能聽(tīng)會(huì)說(shuō)”的技61目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景62三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多可用閱片時(shí)間短醫(yī)師工作壓力大基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足閱片經(jīng)驗(yàn)欠缺診斷質(zhì)量不高輔助診療中心三甲醫(yī)院影像檢查數(shù)量多基層醫(yī)院醫(yī)師數(shù)量不足輔助診療中心63患者超聲檢查需要記錄大量檢查內(nèi)容，例如產(chǎn)科、心臟超聲檢查等至少需要記錄10幾項(xiàng)數(shù)據(jù)，醫(yī)生在檢查過(guò)程中沒(méi)有時(shí)間和空間進(jìn)行記錄。輪轉(zhuǎn)及進(jìn)修醫(yī)生不足的情況時(shí)有發(fā)生，在夜班及輪轉(zhuǎn)進(jìn)修醫(yī)生不足情況下醫(yī)生一個(gè)人獨(dú)立完成超聲在效率和質(zhì)量上肯定會(huì)有所舍棄，然而轉(zhuǎn)錄員的招聘無(wú)疑會(huì)增加醫(yī)院的各項(xiàng)成本和管理難度。超聲科智能語(yǔ)音助理主要以下功能實(shí)現(xiàn)：（1）超聲檢查過(guò)程實(shí)時(shí)錄音；（2）語(yǔ)音調(diào)出超聲檢查模板；（3）錄音實(shí)時(shí)識(shí)別并填充結(jié)構(gòu)化模板；（4）將模板引入到電子病歷系統(tǒng)中進(jìn)行保存。通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別+超聲科模板的方式真正改變傳統(tǒng)超聲科病歷錄入模式智能超聲語(yǔ)音助理患者超聲檢查需要記錄大量檢查內(nèi)容，例如產(chǎn)科、心臟超聲檢查等至64缺點(diǎn)：查房過(guò)程中醫(yī)囑或病程關(guān)鍵信息無(wú)法錄入或者錄入非常麻煩；移動(dòng)查房安全認(rèn)證機(jī)制在便捷性和安全性無(wú)法平衡；平板PAD等設(shè)備數(shù)量有限，醫(yī)生需交接設(shè)備。傳統(tǒng)臨床醫(yī)生查房移動(dòng)查房時(shí)代缺點(diǎn)：需攜帶病歷夾，非常麻煩；患者診療及檢查檢驗(yàn)信息獲取效率低；查房記錄信息重復(fù)錄入電腦人工智能查房時(shí)代對(duì)接醫(yī)院HIS、EMR、RIS、LIS、PACS等信息系統(tǒng)資源；支持手機(jī)、PAD終端的IOS、Android系統(tǒng)；查房過(guò)程中醫(yī)囑或病程關(guān)鍵信息語(yǔ)音直接錄入最高效，終端和工作站同步；聲紋人臉融合安全認(rèn)證機(jī)制，易用安全。云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站缺點(diǎn)：查房過(guò)程中醫(yī)囑或病程關(guān)鍵信息無(wú)法錄入或者錄入非常麻煩；65病人全景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)智能語(yǔ)音交互自然語(yǔ)言搜索患者記錄語(yǔ)音錄入查房記錄，醫(yī)囑，處方等根據(jù)病人信息推送相關(guān)指南、文獻(xiàn)云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站病人全景數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站66目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景67人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云人工智能輔助診療中心智慧醫(yī)院智醫(yī)助理基于醫(yī)療人工智能云681個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)，診前、診中、診后3個(gè)場(chǎng)景，門(mén)診、住院、移動(dòng)等7個(gè)核心應(yīng)用產(chǎn)品，能力互享、業(yè)務(wù)互通。智慧醫(yī)院●醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人智能病史采集門(mén)診/住院語(yǔ)音電子病歷醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)移動(dòng)醫(yī)護(hù)平臺(tái)影像輔助診斷院后智能隨訪診前診中診后智慧醫(yī)院整體解決方案1個(gè)醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)，診前、診中、診后3個(gè)場(chǎng)景，門(mén)診、住院、69醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)智能語(yǔ)音識(shí)別智能語(yǔ)音合成自然語(yǔ)言理解醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析OCR識(shí)別等醫(yī)

?學(xué)

?知

?識(shí)提供語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、OCR、醫(yī)療影像輔助診斷算法及模型、基于認(rèn)知智能的輔助診療算法及模型醫(yī)學(xué)人工智能平臺(tái)智能語(yǔ)音識(shí)別醫(yī)?學(xué)?知?識(shí)提供語(yǔ)70使用數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)肺癌陽(yáng)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，不到半年時(shí)間：達(dá)到普通三甲醫(yī)院影像科專家水平VS系統(tǒng)檢測(cè)+人工核對(duì)，避免疲勞、疏忽造成的漏診、誤診系統(tǒng)快速穩(wěn)定處理高精度影像，有效降低漏檢率，提升工作效率機(jī)器+人工工作強(qiáng)度高，長(zhǎng)期疲勞工作：平均100-150例/天，病情復(fù)雜時(shí)超過(guò)200張/例，平均閱片每例<5min觀察粗略，細(xì)小病灶易漏診：受限于時(shí)間，普遍觀察厚層圖像，細(xì)節(jié)信息丟失，造成小結(jié)節(jié)等漏診人工閱片人工智能輔助診療中心使用數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)肺癌陽(yáng)性數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，不到半年時(shí)間：達(dá)到普通三甲醫(yī)71人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經(jīng)驗(yàn)專家標(biāo)注數(shù)據(jù)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)有效降低漏檢，提升效率海量影像數(shù)據(jù)海量臨床信息醫(yī)學(xué)專家知識(shí)影像中心體檢機(jī)構(gòu)CNN醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別RNN良惡性預(yù)測(cè)良惡性判斷病灶分析……基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像處理技術(shù)人工智能輔助診療中心影像科醫(yī)生專家診斷經(jīng)驗(yàn)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)有效72電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗(yàn)檢查……可能的疾病建議及置信度深度學(xué)習(xí)決策器海量醫(yī)學(xué)資源醫(yī)學(xué)知識(shí)證據(jù)讀取器證據(jù)海量醫(yī)學(xué)資源疾病資源疾病讀取器疾病知識(shí)候選疾病相似病例推薦診療方案建議語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)義解析主訴問(wèn)診患者癥狀檢查等信息智醫(yī)助理-人工智能診療新模式電子病歷患者主訴/疾病史/檢驗(yàn)檢查可能的疾病建議及置信度深度73智醫(yī)助理減負(fù)提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評(píng)估指導(dǎo)移動(dòng)語(yǔ)音建檔智能隨訪輔助診療輔助診斷分析家庭醫(yī)生賦能，增效語(yǔ)音電子病歷HIS系統(tǒng)雙向轉(zhuǎn)診公衛(wèi)系統(tǒng)電子病歷婦幼保健數(shù)據(jù)互通輔助影像診斷醫(yī)生培訓(xùn)臨床思維培訓(xùn)臨床指南智醫(yī)助理減負(fù)提升獲得感簽約居民居民健康管理健康評(píng)估指導(dǎo)移動(dòng)語(yǔ)74慢性病隨訪預(yù)約體檢統(tǒng)計(jì)計(jì)免接種提醒語(yǔ)音交互語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)分析歸類通話錄音統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)義理解

合肥市廬陽(yáng)區(qū)杏林社區(qū)服務(wù)中心每日需隨訪重點(diǎn)人群60人次左右，每通電話平均時(shí)長(zhǎng)3分鐘，整理檔案平均每人2分鐘。人工操作隨訪助手撥打電話3小時(shí)10分鐘檔案整理2小時(shí)自動(dòng)整理接通率65%（1次撥打）75%（2次重播）有效對(duì)話92%83%4倍隨訪能力提升20%家庭醫(yī)生履約率提升20倍工作時(shí)間節(jié)省智醫(yī)助理-家庭醫(yī)生隨訪考核與滿意度調(diào)查慢性病隨訪預(yù)約體檢統(tǒng)計(jì)計(jì)免接種提醒語(yǔ)音交互語(yǔ)音識(shí)別數(shù)據(jù)分析歸75人工智能輔助診療中心人工智能輔助診療中心重大項(xiàng)目建設(shè)影像云建設(shè)第三方機(jī)構(gòu)對(duì)接心電分析眼部篩查皮膚肺部疾病乳腺癌病理阿茲海默癥心血管骨科胃癌甲狀腺探索常態(tài)化使用模式人工智能輔助診療中心人工智能重大項(xiàng)目建設(shè)影像云建設(shè)第三方機(jī)構(gòu)76導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人導(dǎo)診人員配備有限護(hù)理人員的短缺是全球護(hù)理工作的一個(gè)難題；部分醫(yī)院護(hù)士編制有限，導(dǎo)診服務(wù)人員并不全由護(hù)士擔(dān)任；部分醫(yī)院只在門(mén)診大廳設(shè)有導(dǎo)診咨詢臺(tái)，更難滿足病人的需要；醫(yī)院擴(kuò)容后，導(dǎo)診人員需求量大增。導(dǎo)診人員水平有限存在非護(hù)士專業(yè)人員擔(dān)任，缺乏專業(yè)知識(shí)和崗位經(jīng)驗(yàn)；部分醫(yī)院缺乏對(duì)導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)崗位的專業(yè)培訓(xùn)；就診人數(shù)日益增多，對(duì)導(dǎo)診人員的要求大大提高。導(dǎo)診工作缺乏統(tǒng)一工作標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)診、分診和咨詢工作缺乏具體的工作標(biāo)準(zhǔn)和工作流程；導(dǎo)診服務(wù)人員服務(wù)質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)也需進(jìn)一步完善。導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人導(dǎo)診人員配備有限護(hù)理人員的短缺是全球護(hù)理工作的77麥克風(fēng)：7+1麥克風(fēng)陣列1300萬(wàn)像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤(pán)，行走速度20cm/s，最快可達(dá)60cm/s13.3寸1080P高清顯示屏語(yǔ)音交互決策、智能應(yīng)答觸屏點(diǎn)擊路線指引醫(yī)學(xué)常識(shí)問(wèn)答智能分診便捷業(yè)務(wù)辦理滿意度調(diào)查院內(nèi)導(dǎo)航指引報(bào)告單查詢…….手勢(shì)識(shí)別人臉識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音合成語(yǔ)音理解醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人麥克風(fēng)：7+1麥克風(fēng)陣列1300萬(wàn)像素高清攝像頭工業(yè)滑輪底盤(pán)78檢查+記錄2人合作檢查后記錄2倍時(shí)間病歷模板不能涵蓋患者情況紙質(zhì)病歷，信息極少，醫(yī)院沒(méi)存無(wú)法管理科門(mén)診醫(yī)生，針對(duì)每個(gè)患者需要記錄患者的主訴、病史、檢查、診斷等內(nèi)容，并編寫(xiě)病歷。診療過(guò)程中門(mén)診醫(yī)生在牙椅旁邊沒(méi)有時(shí)間和空間進(jìn)行病歷記錄。診療結(jié)束后，醫(yī)生再撰寫(xiě)病歷耗費(fèi)大量時(shí)間，也存在遺忘患者病情信息的可能。門(mén)診語(yǔ)音電子病歷檢查+記錄檢查后記錄病歷模板不能涵蓋患者情況紙質(zhì)病歷，信息極79定制領(lǐng)夾式麥克風(fēng)接收器發(fā)射器麥克風(fēng)門(mén)診電子病歷系統(tǒng)主要功能患者列表病歷錄入患者預(yù)約歷史患者既往病歷模板管理統(tǒng)計(jì)分析病歷檢索+門(mén)診語(yǔ)音電子病歷定制領(lǐng)夾式麥克風(fēng)接收器發(fā)射器麥克風(fēng)門(mén)診電子病歷系統(tǒng)患者列表病80多麥克風(fēng)陣列，超低功耗，續(xù)航>12H超心形波束指向，降噪>20dB醫(yī)生診治過(guò)程全程錄音實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別返回識(shí)別結(jié)果、結(jié)構(gòu)化電子病歷調(diào)用自然語(yǔ)言理解服務(wù)院內(nèi)醫(yī)療語(yǔ)音云醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)98%效率提升400%門(mén)診語(yǔ)音電子病歷多麥克風(fēng)陣列，超低功耗，續(xù)航超心形波束指向，降噪醫(yī)生診治過(guò)81門(mén)診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)使用情況門(mén)診語(yǔ)音電子病歷門(mén)診電子病歷系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)使用情況門(mén)診語(yǔ)音電子病歷82醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)83醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)語(yǔ)音輸入拼音功能專用符號(hào)語(yǔ)音輸入專業(yè)定制麥克風(fēng)

一分鐘400字，字準(zhǔn)確率95%以上。在醫(yī)學(xué)文本數(shù)據(jù)方面，積累了數(shù)百萬(wàn)的醫(yī)學(xué)專有名詞、幾百G的語(yǔ)料文本、覆蓋各科室病歷等術(shù)語(yǔ)和各類醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)資料。

核心引擎運(yùn)算優(yōu)化技術(shù)，持續(xù)提升響應(yīng)時(shí)間，基于云服務(wù)，在保障快速響應(yīng)的同時(shí)又節(jié)約了建設(shè)和運(yùn)維成本。采用智能拼音引擎，內(nèi)置百萬(wàn)詞庫(kù)，覆蓋海量日常用語(yǔ)，并且針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域加入也加入了80萬(wàn)常用詞庫(kù)。

10mltid36.4℃120次/分124/80

mmHg77.9%；100ng/mL；g/L專業(yè)級(jí)定制麥克風(fēng)，具備定向、識(shí)音和主動(dòng)降噪功能、優(yōu)化醫(yī)生聲音采集，能夠自動(dòng)屏蔽無(wú)關(guān)語(yǔ)音信息并實(shí)現(xiàn)全語(yǔ)音交互控制下的語(yǔ)音病歷高質(zhì)量錄入。醫(yī)療語(yǔ)音錄入系統(tǒng)語(yǔ)音輸入拼音功能專用符號(hào)語(yǔ)音輸入專業(yè)定制麥克84醫(yī)療人工智能應(yīng)用效果97%醫(yī)學(xué)語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)識(shí)別率95%病歷結(jié)構(gòu)化比例結(jié)構(gòu)化率平均病歷書(shū)寫(xiě)效率提升效率4X100%電子病歷使用率增加使用率醫(yī)療人工智能應(yīng)用效果97%醫(yī)學(xué)語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)識(shí)別率95%病歷結(jié)85導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人交互次數(shù)統(tǒng)計(jì)8月20號(hào)開(kāi)始每周交互次數(shù)4215次增加到每周30000，最近一周單臺(tái)機(jī)器人日均1089次每周在周三、周四使用最多12點(diǎn)~13：00時(shí)段機(jī)器人交互達(dá)到最高峰(排除閑聊的數(shù)據(jù))導(dǎo)診導(dǎo)醫(yī)機(jī)器人交互次數(shù)統(tǒng)計(jì)8月20號(hào)開(kāi)始每周交互次數(shù)421586門(mén)診語(yǔ)音電子病歷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)8月20日之后，使用量提升43倍（8月1日-9月30日電子病歷書(shū)寫(xiě)份數(shù)共計(jì)：145份，常用醫(yī)生僅4個(gè)。10月一整個(gè)月使用量314份，使用醫(yī)生數(shù)量已增加為6位常用醫(yī)生。11月1日-11月17日僅13天使用量為1124份門(mén)診語(yǔ)音電子病歷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)8月20日之后，使用量提升43倍（887智能超聲語(yǔ)音助理8月20號(hào)至今，超聲科從120份/周左右使用量，增加到460份/周左右使用語(yǔ)音報(bào)告，截止昨天共完成2540份語(yǔ)音報(bào)告，其中心動(dòng)科全科室已可常態(tài)化使用；現(xiàn)場(chǎng)持續(xù)優(yōu)化完善心動(dòng)及B超醫(yī)生使用的模板，更新6個(gè)版本，截止今日共計(jì)增加知識(shí)詞條超過(guò)150多個(gè)，增加模板20多個(gè)，使得醫(yī)生日常使用過(guò)程中更便捷。智能超聲語(yǔ)音助理8月20號(hào)至今，超聲科從120份/周左右使88云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站注：數(shù)據(jù)截止9月底目前已全院上線，累計(jì)注冊(cè)用戶1238，日活躍用戶約340，每日啟動(dòng)次數(shù)超1500次較8月20日之前總體使用量提升40%對(duì)比使用用戶活躍用戶平均每天啟動(dòng)次數(shù)過(guò)去七天活躍用戶語(yǔ)音病歷提交數(shù)量10/16-10/2011443011338.26261510/23-10/2711663141374.26281710/30-11/0311683141366.66351511/06-11/1012083341451.46691511/13-11/1712383401536.8673云醫(yī)聲移動(dòng)醫(yī)護(hù)工作站注：數(shù)據(jù)截止9月底目前已全院上線，累計(jì)注89人工智能已經(jīng)學(xué)習(xí)到：53本醫(yī)學(xué)院教科書(shū)（覆蓋“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃所有教材）200萬(wàn)去標(biāo)識(shí)化真實(shí)電子病歷6000多篇中英文臨床指南40萬(wàn)醫(yī)療文獻(xiàn)及病歷報(bào)告人工智能在首次通過(guò)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試8月26—27日，在國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委、省衛(wèi)計(jì)委的指導(dǎo)下，與清華大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的人工智能“智醫(yī)助理”機(jī)器人在國(guó)家醫(yī)學(xué)考試中心監(jiān)管下參加了2017年臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試測(cè)試，并以456分通過(guò)此次考試。利用此技術(shù)基礎(chǔ)研發(fā)基于人工智能技術(shù)的輔助診療應(yīng)用解決基層醫(yī)生技術(shù)水平不足的問(wèn)題，真正達(dá)到分級(jí)診療、雙向轉(zhuǎn)診的目標(biāo)智醫(yī)助理人工智能已經(jīng)學(xué)習(xí)到：人工智能在首次通過(guò)執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試筆試智90目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景2、AI人工智能醫(yī)療需求分析3、AI人工智能醫(yī)療規(guī)劃設(shè)計(jì)4、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)運(yùn)營(yíng)目錄1、AI人工智能醫(yī)療建設(shè)背景91醫(yī)院投入產(chǎn)出分析從經(jīng)濟(jì)效益角度來(lái)看，醫(yī)療人工智能的投入產(chǎn)出比高。只需要相對(duì)較小的投入，即可為醫(yī)院節(jié)省大量隱性成本，創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟(jì)效益。投入產(chǎn)出比高醫(yī)院投入產(chǎn)出分析從經(jīng)濟(jì)效益角度來(lái)看，醫(yī)療人工智能的投入產(chǎn)出比9293平臺(tái)維護(hù)任務(wù)平臺(tái)日常維護(hù)平臺(tái)定期維護(hù)平臺(tái)升級(jí)維護(hù)平臺(tái)擴(kuò)展維護(hù)平臺(tái)緊急維護(hù)制定平臺(tái)維護(hù)方案手冊(cè)監(jiān)控日志平臺(tái)的異常警報(bào)監(jiān)控各服務(wù)器的平臺(tái)參數(shù)監(jiān)控平臺(tái)的運(yùn)行狀況7X24小時(shí)維護(hù)監(jiān)控定期現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)維護(hù)狀況定期數(shù)據(jù)庫(kù)和日志備份軟件和防火墻升級(jí)維護(hù)操作平臺(tái)漏洞補(bǔ)丁升級(jí)維護(hù)業(yè)務(wù)功能升級(jí)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)流量擴(kuò)展維護(hù)平臺(tái)訪問(wèn)量負(fù)載擴(kuò)展維護(hù)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載擴(kuò)展維護(hù)網(wǎng)絡(luò)故障緊急維護(hù)斷電故障緊急維護(hù)硬件故障緊急維護(hù)軟件和防火墻故障緊急維護(hù)業(yè)務(wù)應(yīng)用程序故障緊急維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)故障緊急維護(hù).運(yùn)維與交接管理43平臺(tái)維護(hù)任務(wù)平臺(tái)日常維護(hù)平臺(tái)定期維護(hù)平臺(tái)升級(jí)維護(hù)平臺(tái)擴(kuò)展9394平臺(tái)維護(hù)任務(wù).運(yùn)維與交接管理交接準(zhǔn)備期：維護(hù)部門(mén)為了加深對(duì)信