ai藥物研發(fā)現(xiàn)狀如何-2022ai藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展情況分析

ai藥物研發(fā)現(xiàn)狀如何_2022ai藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展情況分析1.ai在新藥研發(fā)及商業(yè)化不同階段的應用場景(1)圖像識別：應用場景為靶點發(fā)現(xiàn)和化合物研究和篩選。靶點發(fā)現(xiàn)：檢索分析文獻等，找出通路、蛋白和機制等與疾病的相關性，提出新的可測試假說。以發(fā)現(xiàn)新機制新靶點?；衔镅芯亢秃Y選：學習已知化學知識及資料，建立高效的模型、快速過濾“低質量”化合物、富集潛在有效分子。(2)機器學習：應用場景為化合物合成和新適應癥發(fā)現(xiàn)。化合物合成：學習已知化學反應后預測在單一步驟中可以使用的化學反應，解析所需分子，得到可用試劑。新適應癥發(fā)現(xiàn)：將己上市或處于研發(fā)管線的藥物與疾病進行匹配，發(fā)現(xiàn)新靶點，擴大藥物的適應癥。(3)深度學習和認知計算：應用場景為晶型預測和臨床試驗設計。晶型預測：晶型變化會改變固體化合物的物理及化學性質改變?？蓪崿F(xiàn)高效動態(tài)配置藥物晶型。臨床試驗設計：檢索過去臨床試驗中的成功和失敗經(jīng)驗，使臨床試驗方案避免重復常見的遺漏、提高安全性等。(4)自然語言處理技術：應用場景為患者招募和學術推廣?；颊哒心迹禾崛』颊邤?shù)據(jù)。為臨床試驗匹配相應患者。學術推廣：為藥械企業(yè)、醫(yī)生、患者提供全流程的智能醫(yī)學創(chuàng)新服務。2.ai藥物研發(fā)行業(yè)市場規(guī)模數(shù)據(jù)顯示，全球AI藥物研發(fā)最大的市場在北美，亞太地區(qū)排名第三。亞太地區(qū)2018年的市場規(guī)模為5100萬美金，預計2025年市場規(guī)模將達到10億美元，復合增速為53.8%。全球市場規(guī)模將在2025年達到38.8億美元。ai藥物研發(fā)行業(yè)市場規(guī)模從企業(yè)分布來看，目前全球AI藥物研發(fā)企業(yè)約343家，其中超過50%的公司集中在美國，英國和歐盟分別占據(jù)12.5%和13.4%，亞洲大約12.8%，其中中國占據(jù)約4.7%。3.ai藥物研發(fā)行業(yè)發(fā)展驅動因素(1)藥物研發(fā)降本需求強烈：傳統(tǒng)生物制藥企業(yè)藥品研發(fā)成本居高不下，降本需求推動AIDD持續(xù)發(fā)展。(2)新技術層出不窮：自動化、高通量篩選、分子砌塊庫、超大虛擬篩選庫等技術以及云計算GPU的應用、AI算法的升級推動AIDD不斷發(fā)展。(3)藥物研發(fā)數(shù)據(jù)持續(xù)積累：隨著藥物研發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，各類藥物研發(fā)數(shù)據(jù)持續(xù)積累;再加上大量的計算數(shù)據(jù)、研究成果公開發(fā)布以及業(yè)內人士的合作交流，為藥物研發(fā)提供基礎。(4)硬件技術不斷發(fā)展：超級計算機等技術發(fā)展保障算力，大規(guī)模平行計算的FPGA和GPU架構的發(fā)展，為AI計算提供基礎。全球超級計算機龍頭4.中國ai藥物研發(fā)行業(yè)龍頭(1)晶泰科技：2014年創(chuàng)立于麻省理工學院校園，總部位于深圳。AI應用場景：化合物合成、化合物，篩選、晶型預測、藥物重定向。融資情況：2021年完成D輪4億美元融資，融資總額超過8億美元，創(chuàng)全球AI藥物研發(fā)領域融資額的最高紀錄。階段性成果：ID4智能藥物研發(fā)平臺。(2)莢矽智能：2014年，早期總部設立于美國馬里蘭州巴爾的摩，后期設立在中國香港。AI應用場景：靶點發(fā)現(xiàn)、化合物合成、臨床試驗設計和預測。融資情況：2021年6月完成2.55億C輪融資。階段性成果：AI新藥靶點發(fā)現(xiàn)平臺PandaOmics，AI分子生成和設計平臺Chemistry42。(3)望石智慧：2018年7月成立于北京市。AI應用場景：化合物篩選合成、ADMET預測。融資情況：2021年4月完成B+輪融資，融資總額1億美元。階段性成果：智能化藥物研發(fā)平臺。(4)燧坤智能：2018年9月成立于于