spss教程第一章-數(shù)據(jù)文件的建立及基本統(tǒng)計(jì)描述

第一章數(shù)據(jù)文件的建立及基本統(tǒng)計(jì)描述在社會(huì)各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和科學(xué)研究過(guò)程中，經(jīng)常獲得許多數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)中包含著大量有用的信息。若要準(zhǔn)確地、科學(xué)地提取這些信息，就要應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)分析方法，其中最基本的方法是數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述。通過(guò)數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述，可以得到數(shù)據(jù)的分布狀況，數(shù)據(jù)的主要特征值，時(shí)間序列的趨勢(shì)性，是否存在異常值以及數(shù)據(jù)的大致圖形等。當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和描述，首先要從建立數(shù)據(jù)文件開(kāi)始。這一章主要介紹數(shù)據(jù)文件的建立和數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述方法。§1.1SPSS的啟動(dòng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的建立§1.1.2SPSS簡(jiǎn)介SPSS（StatisticsPackageforSocialScience）forWindows是一種運(yùn)行在Windows系統(tǒng)下的社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件軟件包。SPSS軟件包集數(shù)據(jù)整理、分析過(guò)程、結(jié)果輸出等功能為一體，采用窗口操作界面，統(tǒng)計(jì)分析方法涵蓋面廣，用戶操作使用方便，輸出數(shù)據(jù)表格圖文并貌，并且隨著它的功能不斷完善，統(tǒng)計(jì)分析方法不斷充實(shí),大大提高了統(tǒng)計(jì)分析工作的效率。從1968年由美國(guó)斯坦福大學(xué)開(kāi)發(fā)使用至今，已經(jīng)擁有全球數(shù)以萬(wàn)計(jì)的用戶，分布在通信、醫(yī)療、銀行、證券、保險(xiǎn)、制造、商業(yè)、市場(chǎng)研究、科學(xué)教育等眾多的行業(yè)領(lǐng)域，成為世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件之一。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等，具體內(nèi)容包括描述統(tǒng)計(jì)、列聯(lián)分析，總體的均值比較、相關(guān)分析、回歸模型分析、聚類分析、主成份分析、時(shí)間序列分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等多個(gè)大類，每個(gè)類中還有多個(gè)專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)方法。SPSS設(shè)有專門的繪圖系統(tǒng)，可以根據(jù)使用者的需要將給出的數(shù)據(jù)繪制各種圖形，能夠滿足用戶的不同需求。SPSS的運(yùn)行方式SPSS提供了3種基本運(yùn)行方式：完全窗口菜單方式，程序運(yùn)行方式、混合運(yùn)行方式。程序運(yùn)行方式和混合運(yùn)行方式是使用者從特殊的分析需要出發(fā)，編寫自己的SPSS命令程序，通過(guò)語(yǔ)句直接運(yùn)行。這里只介紹完全窗口菜單管理方式，這種操作方式簡(jiǎn)單明了，除數(shù)據(jù)輸入工作需要鍵盤外，大部分的操作命令、統(tǒng)計(jì)分析方法的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)菜單、圖標(biāo)按鈕、對(duì)話框來(lái)完成的，非常適用于一般的統(tǒng)計(jì)分析人員和一般統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用者。SPSS中使用的對(duì)話框主要有兩類，一類是文件操作對(duì)話框，文件操作對(duì)話窗口操作與Windows應(yīng)用軟件操作風(fēng)格一致。另一類是統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框，統(tǒng)計(jì)分析對(duì)話框可以分為主窗口和下級(jí)窗口，在該類對(duì)話框中，選擇參與分析的各類變量及統(tǒng)計(jì)方法是對(duì)話框的主要任務(wù)。有關(guān)對(duì)話框的詳細(xì)操作將在后面的統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)驗(yàn)中解釋。SPSS的實(shí)驗(yàn)環(huán)境要求1、系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境SPSS10.0以上版本軟件包可以工作在兩種模式下，單機(jī)模式和作為網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的用戶界面模式。SPSSforWindows軟件包可以運(yùn)行在微軟公司的Windows98、WindowsNT4.0、WindowsME、Windows2000和WindowsXP操作系統(tǒng)之下。由于統(tǒng)計(jì)分析軟件的數(shù)據(jù)量比較大，所以系統(tǒng)運(yùn)行需要大于16M以上空間。2、輔助軟件環(huán)境SPSS可以直接將SPSS數(shù)據(jù)文件保存為Excel工作表，也可以直接打開(kāi)一個(gè)Excel工作表，因此，為了方便數(shù)據(jù)錄入（許多人對(duì)Excel工作表編輯比較熟習(xí)），應(yīng)在操作系統(tǒng)下安裝一個(gè)Excel軟件。另外，許多數(shù)據(jù)在處理之前可能保存在某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中，例如FoxBase、Sybase、SQL_Server、Oracle等等，如有需要從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)的分析，應(yīng)在操作系統(tǒng)下安裝相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。SPSS的主要界面SPSS的主要界面有數(shù)據(jù)編輯窗口和結(jié)果輸出窗口。數(shù)據(jù)編輯窗口與微軟的Exdel類似，但SPSS的統(tǒng)計(jì)功能更多。SPSS的結(jié)果輸出窗口是顯示統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，此窗口的內(nèi)容可以以結(jié)果文件.spo的形式保存。數(shù)據(jù)編輯窗口和結(jié)果輸出窗口的詳細(xì)描述將在有關(guān)SPSS的數(shù)據(jù)文件建立的內(nèi)容中查到。SPSS的幫助系統(tǒng)SPSS對(duì)一些基本模塊中的統(tǒng)計(jì)提供了幫助，可以通過(guò)單擊Help菜單中的StatisticsCoach命令，選擇所需要的統(tǒng)計(jì)指導(dǎo)。§1.1.2啟動(dòng)SPSS軟件包當(dāng)用戶在操作系統(tǒng)下運(yùn)行SPSS軟件后，計(jì)算機(jī)屏幕上出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話框，如圖1.1所示：圖1.1SPSS啟動(dòng)后操作對(duì)話框?qū)υ捒虬ㄒ粋€(gè)六選一單選對(duì)話框和一個(gè)復(fù)選對(duì)話框，其內(nèi)容為：Runthetutorial運(yùn)行操作指南；Typeindata輸入數(shù)據(jù)選項(xiàng)，建立新的數(shù)據(jù)集時(shí)可選擇此項(xiàng)；Runanexistingquery運(yùn)行一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件選項(xiàng)；CreatenewqueryusingDatabaseWizard用數(shù)據(jù)庫(kù)處理工具建立新文件；Openanexistingdatesource打開(kāi)一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件；Openanothertypeoffile打開(kāi)其他類型的文件。Don’tshowthisdialoginthefuture是一復(fù)選對(duì)話框，選中該復(fù)選項(xiàng)后，下次啟動(dòng)SPSS時(shí)將不會(huì)顯示對(duì)話框，直接顯示數(shù)據(jù)編輯窗口。§1.1.3數(shù)據(jù)文件的建立當(dāng)對(duì)話框選擇Typeindata后，點(diǎn)擊OK，系統(tǒng)將顯示出SPSS軟件包數(shù)據(jù)編輯主窗口，數(shù)據(jù)文件的建立就是在數(shù)據(jù)編輯窗口中完成的。數(shù)據(jù)編輯窗口可以顯示兩張表，分別是DataView（見(jiàn)圖1.2）和VariableView（見(jiàn)圖1.3），通過(guò)點(diǎn)擊下端的2個(gè)同名窗口標(biāo)簽按鈕實(shí)現(xiàn)相互切換。標(biāo)尺欄標(biāo)尺欄菜單欄工具欄數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)數(shù)據(jù)編輯區(qū)窗口標(biāo)簽標(biāo)題欄圖1.2SPSSforWindows主窗口示意圖狀態(tài)欄當(dāng)前數(shù)據(jù)欄顯示區(qū)滾動(dòng)條數(shù)據(jù)編輯區(qū)是SPSS的主要操作窗口，是一個(gè)二維平面表格，用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種編輯；標(biāo)尺欄由縱向標(biāo)尺欄和橫向標(biāo)尺欄，橫向標(biāo)尺欄顯示數(shù)據(jù)變量，縱向標(biāo)尺欄顯示數(shù)據(jù)順序（如時(shí)間順序）。DataView表可以直接輸入觀測(cè)數(shù)據(jù)值或存放數(shù)據(jù)，表的左端列邊框顯示觀測(cè)個(gè)體的序號(hào)，最上端行邊框顯示變量名。VariableView表用來(lái)定義和修改變量的名稱、類型及其他屬性，如圖1.3所示。圖1.3VariableView表在VariableView表中，每一行描述一個(gè)變量，依次是：Name：變量名。變量名必須以字母、漢字及@開(kāi)頭，總長(zhǎng)度不超過(guò)8個(gè)字符，共容納4個(gè)漢字或8個(gè)英文字母，英文字母不區(qū)別大小寫，最后一個(gè)字符不能是句號(hào)。Type：變量類型。變量類型有8種，最常用的是Numeric數(shù)值型變量。其它常用的類型有：String字符型，Date日期型,Comma逗號(hào)型（隔3位數(shù)加一個(gè)逗號(hào)）等。Width：變量所占的寬度。Decimals：小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)。Label：變量標(biāo)簽。關(guān)于變量涵義的詳細(xì)說(shuō)明。Values：變量值標(biāo)簽。關(guān)于變量各個(gè)取值的涵義說(shuō)明。Missing：缺失值的處理方式。Columns：變量在DateView中所顯示的列寬（默認(rèn)列寬為8）。Align：數(shù)據(jù)對(duì)齊格式（默認(rèn)為右對(duì)齊）。Measure：數(shù)據(jù)的測(cè)度方式。系統(tǒng)給出名義尺度、定序尺度和等間距尺度三種（默認(rèn)為等間距尺度）。如果輸入變量名后回車，將給出變量的默認(rèn)屬性。如果不定義變量的屬性，直接輸入數(shù)據(jù)，系統(tǒng)將默認(rèn)變量Var00001,Var00002等。定義了變量的各種屬性后，回到DataView表中，就可以直接在表中錄入數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)后可以點(diǎn)擊Save或Saveas作為數(shù)據(jù)文件保存。另外對(duì)于統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果也可以作為文件保存起來(lái)。為了在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中能有效的利用其它軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，SPSS軟件編輯窗口除可以使用*.sav擴(kuò)展名數(shù)據(jù)文件，還可以直接打開(kāi)和保存下述類型的文件。SPSSDOS版本產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件*.sys；Excel報(bào)表程序產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件*.xls；DBASE數(shù)據(jù)庫(kù)格式文件*.dbf；SAS統(tǒng)計(jì)軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)文件?！?.2數(shù)據(jù)的編輯與整理當(dāng)錄入數(shù)據(jù)之后，就可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和分析，關(guān)于數(shù)據(jù)的整理和分析都是在數(shù)據(jù)窗口完成的。下面將介紹SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件在數(shù)據(jù)窗口的主要操作方式和菜單相應(yīng)的功能。§1.2.1數(shù)據(jù)窗口菜單欄功能操作數(shù)據(jù)編輯窗口的主菜單如圖1.4所示，主菜單中的具體功能包括：圖1.4SPSS主菜單1.File：文件操作。2.Edit：文件編輯。3.View：視圖編輯。4.Data：數(shù)據(jù)操作。5.Transform：數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。6.Analyze：統(tǒng)計(jì)分析方法。7.Graphs：圖形編輯。8.Utilities：實(shí)用程序。9.Windows：窗口控制。10.Help：幫助。在統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程中常用的功能主要集中在數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)圖形的建立與編輯等操作?！?.2.2Date數(shù)據(jù)功能數(shù)據(jù)編輯窗口的Data菜單為用戶創(chuàng)建和定義數(shù)據(jù)提供了方便的功能，如圖1.5所示。這個(gè)菜單是SPSS統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)整理的特有功能菜單。它的功能包括：對(duì)變量、觀測(cè)量的編輯處理；對(duì)變量數(shù)據(jù)的變換；對(duì)觀察量數(shù)據(jù)整理。這些功能為各種統(tǒng)計(jì)分析要求提供極其靈活了數(shù)據(jù)整理功能，用戶可以根據(jù)不同統(tǒng)計(jì)分析對(duì)數(shù)據(jù)的要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。圖1.5Data菜單項(xiàng)示意圖圖1.5Data菜單項(xiàng)示意圖拷貝數(shù)據(jù)屬性定義變量屬性插入一個(gè)變量定義日期變量定位觀測(cè)量插入觀測(cè)量重構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置觀測(cè)量排序標(biāo)識(shí)重復(fù)觀測(cè)量分類或不分類匯總合并數(shù)據(jù)文件觀測(cè)量加權(quán)選擇觀測(cè)量拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件正交設(shè)計(jì)

一、定義和編輯變量、觀測(cè)量的命令DefineVariableProperties用于定義變量屬性；CopyDataProperties由外部文件和工作文件拷貝數(shù)據(jù)變量和屬性；DefineDates定義或編輯日期變量格式；InsertVariable在數(shù)據(jù)編輯窗口插入一個(gè)變量；InsertCase在數(shù)據(jù)編輯窗口插入一個(gè)觀測(cè)量；GotoCase光標(biāo)跳轉(zhuǎn)到某一指定觀測(cè)量。二、變量數(shù)據(jù)變換的命令SortCases對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行排序；Transpose對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行轉(zhuǎn)置；Restructure對(duì)現(xiàn)有的觀測(cè)量進(jìn)行重新構(gòu)造，形成新格式的數(shù)據(jù)文件；MergeFile把外部文件數(shù)據(jù)合并到工作文件中；Aggregate對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或不分類匯總，產(chǎn)生新文件或代替工作文件。IdentifyDuplicateCases標(biāo)識(shí)重復(fù)觀測(cè)量；OrthogonalDesign進(jìn)行正交設(shè)計(jì)。三、觀察量數(shù)據(jù)整理的命令SplitFile拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的觀測(cè)量，觀測(cè)量進(jìn)行條件分組；SelectCases選擇觀測(cè)量；WeightCases對(duì)觀測(cè)量進(jìn)行加權(quán)處理。通過(guò)選擇上述命令，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的整理編輯?！?.2.3Transform變換及轉(zhuǎn)換功能數(shù)據(jù)編輯窗口的Transform菜單為用戶創(chuàng)建和定義復(fù)雜的數(shù)據(jù)提供了方便的功能，如圖2.3所示。它與Data菜單共同使用，可對(duì)基本的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新編輯，形成新的變量和觀測(cè)量。這個(gè)菜單主要對(duì)變量進(jìn)行操作，分為三部分的功能。這些功能也為各種統(tǒng)計(jì)分析要求提供極其靈活了數(shù)據(jù)處理功能。產(chǎn)生新的分組變量創(chuàng)建時(shí)間序列變量創(chuàng)建計(jì)數(shù)變量變量值重新編碼計(jì)算產(chǎn)生新變量運(yùn)行其它轉(zhuǎn)換程序設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子觀測(cè)量排秩變量值自動(dòng)編碼創(chuàng)建代替缺失值變量產(chǎn)生新的分組變量創(chuàng)建時(shí)間序列變量創(chuàng)建計(jì)數(shù)變量變量值重新編碼計(jì)算產(chǎn)生新變量運(yùn)行其它轉(zhuǎn)換程序設(shè)定隨機(jī)數(shù)種子觀測(cè)量排秩變量值自動(dòng)編碼創(chuàng)建代替缺失值變量圖圖1.6Transform菜單項(xiàng)示意圖一.通過(guò)基本變量創(chuàng)建各種新變量；Compute計(jì)算產(chǎn)生新變量，SPSS提供了10類100多個(gè)函數(shù)，通過(guò)該菜單可以用表達(dá)式產(chǎn)生一個(gè)新變量；RandomNumberSeed創(chuàng)建隨機(jī)數(shù)種子；CreateTimesSeries創(chuàng)建時(shí)間序列變量；二.創(chuàng)建各種參數(shù)變量；Count創(chuàng)建一個(gè)計(jì)數(shù)變量，用于統(tǒng)計(jì)計(jì)數(shù)；Recode對(duì)變量值重新編碼；RankCases為觀測(cè)量排秩，求得的秩在數(shù)據(jù)窗口作為一個(gè)新變量保存；CategorizeVariables建立新的分組變量，使數(shù)據(jù)分成若干個(gè)組；AutomaticRecode對(duì)變量值自動(dòng)編碼，產(chǎn)生一個(gè)連續(xù)的變量值編碼；ReplaceMissingValues創(chuàng)建替代缺失值變量；三.運(yùn)行其它自定義的轉(zhuǎn)輸程序。RunPendingTransform運(yùn)行其它轉(zhuǎn)換程序。在一般的情況下，通過(guò)Date菜單和Transform菜單的操作就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的整理和變換?！?.2.4數(shù)據(jù)的編輯在DataView中，用鼠標(biāo)左鍵單擊數(shù)據(jù)表左邊框的觀測(cè)個(gè)體序號(hào)，這一行值就會(huì)被選中，用鼠標(biāo)左鍵單擊上邊框的變量名，這個(gè)列就被選中，和其它Windows中的操作類似，也可以用鼠標(biāo)對(duì)選中一部分單元格，選中的行、列、單元格后，單擊鼠標(biāo)右鍵，可以對(duì)它們進(jìn)行復(fù)制、刪除、剪切等操作。如果需要對(duì)已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行修改，就要對(duì)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行編輯，SPSS有許多數(shù)據(jù)編輯功能。下面介紹幾種常用的數(shù)據(jù)編輯功能。一、插入一個(gè)新觀測(cè)量（Case）插入一個(gè)新觀測(cè)量（數(shù)據(jù)）的命令是InsertCases。在數(shù)據(jù)窗口主菜單上單擊DateInsertCases命令，可以在光標(biāo)所在位置的前上一行插入一行新的觀測(cè)個(gè)體，可以輸入新的觀測(cè)數(shù)據(jù)。二、查找指定的觀測(cè)量（數(shù)據(jù)）查找指定的觀測(cè)數(shù)據(jù)的命令是GotoCase。在數(shù)據(jù)窗口單擊DateGotoCase，彈出一個(gè)對(duì)話框，如圖1.7所示：輸入要找的觀測(cè)量的序號(hào)后，點(diǎn)OK按鈕，數(shù)據(jù)表中光標(biāo)就會(huì)指到選定的觀測(cè)量個(gè)體。圖1.7GoToCase對(duì)話框三、觀測(cè)數(shù)據(jù)排序給觀測(cè)量數(shù)據(jù)排序的命令是SortCases。在數(shù)據(jù)窗口單擊DateSortCases，打開(kāi)SortCases對(duì)話框（見(jiàn)圖1.8）。圖1.8SortCase對(duì)話框從對(duì)話框左側(cè)的變量列表中選擇排序變量，點(diǎn)擊右箭頭按鈕加入Sortby框中，然后在SortOrder欄中選擇排序順序：Ascending觀測(cè)個(gè)體按照選定的排序變量值由小到大的升序排列；Descending觀測(cè)個(gè)體按照選定的排序變量值降序排列。注意：觀測(cè)個(gè)體.排序變量可以是一個(gè)或多個(gè)，當(dāng)選擇多個(gè)排序變量時(shí)，首先按第一個(gè)變量值排序，然后在第一個(gè)變量取值相同的那些個(gè)體中再按第二個(gè)變量值排序，依次類推。注意在排序的時(shí)候，觀測(cè)個(gè)體整行的值一同變到新位置，而不是只有排序變量那一列變動(dòng)。但數(shù)據(jù)表中左邊框上的序號(hào)并不隨著變動(dòng)，因此，為了保留原始數(shù)據(jù)的信息，最好自己定義一個(gè)變量來(lái)記錄觀測(cè)個(gè)體的序號(hào)。四、在數(shù)據(jù)中選取子集如果需要從數(shù)據(jù)文件中選取一部分?jǐn)?shù)據(jù)，可以在數(shù)據(jù)編輯窗口單擊Data→SelectCase，打開(kāi)SelectCase對(duì)話框，如圖1.9所示：圖1.9SelectCase對(duì)話框在該對(duì)話框的Select欄中選擇挑選數(shù)據(jù)子集的方式（單選）：Allcase：選擇所有數(shù)據(jù)；Ifconditionissatisfied:按指定條件選擇數(shù)據(jù)。單擊If按紐，打開(kāi)SelectCase：If對(duì)話框，如圖1.10所示，先選擇變量，然后定義條件。RandomSampleofcases：對(duì)觀察值進(jìn)行隨機(jī)抽樣。單擊Sample按紐，打開(kāi)SelectCase：Randomsample對(duì)話框。如圖1.11所示。圖1.10SelectCase：If對(duì)話框在SampleSize欄中有兩種選擇方式，一種是大概抽樣（Approximately）,即鍵入抽樣比例后由系統(tǒng)隨機(jī)抽樣；另一種是精確抽樣（(Exactly)，要求輸入從第幾個(gè)觀察值起抽取多少數(shù)據(jù)。圖1.11SelectCase：RandomSample對(duì)話框Basedontimeorcaserange：順序抽樣。單擊Range按紐，打開(kāi)SelectCase:Range對(duì)話框，用戶自行定義從第幾個(gè)觀察值開(kāi)始抽到第幾個(gè)觀察值結(jié)束。Usefiltervariable：用指定變量作過(guò)濾。先選擇一個(gè)變量，系統(tǒng)自動(dòng)在數(shù)據(jù)管理器中將該變量值為0的觀測(cè)單位標(biāo)上刪除記號(hào)，系統(tǒng)對(duì)標(biāo)有刪除記號(hào)的觀測(cè)單位不作分析。選擇了挑選數(shù)據(jù)子集的方式后，單擊OK，在數(shù)據(jù)窗口可看到新的變量filter_s。如在數(shù)據(jù)文件SY-1中，選擇年齡大于48歲的人作為選擇子集。則滿足條件的年齡大于48歲的相應(yīng)的新變量數(shù)據(jù)為1，否則為0。五、數(shù)據(jù)分類匯總（數(shù)據(jù)分組匯總）用戶可以根據(jù)需要對(duì)數(shù)據(jù)按指定的變量的數(shù)值進(jìn)行歸類分組匯總。以數(shù)據(jù)庫(kù)SY-2兩個(gè)班的學(xué)生成績(jī)?yōu)槔?，如果按照性別對(duì)數(shù)學(xué)成績(jī)進(jìn)行匯總，可以使用分類匯總命令實(shí)現(xiàn)。具體操作如下。1.指定分類變量和匯總變量。打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)SY-2，在數(shù)據(jù)窗口單擊DateAggregate命令，打開(kāi)AggregateDate對(duì)話框。如圖1.12所示：圖1.12AggregateDate對(duì)話框2.在變量名列表框中選擇分類變量”性別”進(jìn)入BreakVariable(s)。3.在變量名列表框中選擇匯總變量”Math”進(jìn)入AggregateVariable(s)。4.單擊Function按紐，打開(kāi)AggregateDate：Function對(duì)話框，如圖1.13所示。在此對(duì)話框中可以選擇平均值、數(shù)據(jù)和、標(biāo)準(zhǔn)差的形式，特別值形式，百分?jǐn)?shù)形式、頻數(shù)形式等其中之一的方法進(jìn)行分類匯總。選擇分類匯總的函數(shù)形式后返回AggregateDate對(duì)話框中。圖1.13AggregateDate：AggregateFunction對(duì)話框5.在AggregateDate對(duì)話框中指定匯總文件的保存路徑。有兩種選擇：一種是選中創(chuàng)建新數(shù)據(jù)文件，通過(guò)File按紐，重新指定結(jié)果文件名。一種是替代原來(lái)數(shù)據(jù)文件，用分類匯總結(jié)果覆蓋當(dāng)前編輯窗口的數(shù)據(jù)。6.單擊Name&Label按紐，可以重新指定結(jié)果文件中的變量名并加入變量標(biāo)簽。SPSS默認(rèn)的結(jié)果文件中的變量名為原變量名最后加上_1.7.如果希望在結(jié)果文件中保存各分類組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，可以選擇Savenumberofcaseinbreakgroupasvariable項(xiàng)。最后單擊OK，可得相應(yīng)的數(shù)據(jù)文件。六、缺失值的替代方式如果用戶希望對(duì)缺失值進(jìn)行定義，可以采用以下的操作：在數(shù)據(jù)窗口點(diǎn)擊TransformReplaceMissingValues,打開(kāi)ReplaceMissingValues，對(duì)話框，如圖.1.14.所示：圖1.14ReplaceMissingValues對(duì)話框在變量中選擇具有缺失值的變量進(jìn)入NewVariable框內(nèi)，系統(tǒng)可以自動(dòng)產(chǎn)生替代缺失值的新變量，也可處定義新變量。然后在Method的下拉菜單中選擇缺失值的替代方式。五種方式依次是：Seriesmean用該變量所有非缺失值的平均值替代缺失值；Meanofnearlypoint用缺失值相鄰點(diǎn)的的非缺失值的平均數(shù)據(jù)替代缺失值；Medianofnearlypoint用缺失值相鄰點(diǎn)的的非缺失值的中位數(shù)替代缺失值；Linearinterpolation用缺失值相鄰點(diǎn)的的非缺失值的中點(diǎn)值替代缺失值；Lineartrendatpoint用線性擬合方式替代缺失值。七、數(shù)據(jù)秩（序）的確定如果用戶需要對(duì)已有的數(shù)據(jù)變量排秩（序），如對(duì)數(shù)據(jù)SY-1中兩個(gè)班的數(shù)學(xué)成績(jī)分別排出名次，可以在數(shù)據(jù)窗口采用以下操作。1.單擊TransformRandCases，打開(kāi)RandCases對(duì)話框，如圖1.15所示：圖1.15RandCases對(duì)話框2.從左邊變量名列表框中選擇變量”數(shù)學(xué)”（也可選擇多個(gè)變量）進(jìn)入Variable(s)框中，選擇變量”班級(jí)”進(jìn)入By框中，則系統(tǒng)排序時(shí)將按照進(jìn)入By的變量值“班級(jí)”進(jìn)行分別排序。3.單擊Ties按紐，選擇Ties（Ties是指兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)相等的情況）的處理方式。由于秩與數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)是一一對(duì)應(yīng)的，當(dāng)數(shù)據(jù)有相同的時(shí)，確定它們相應(yīng)的秩有三種處理方式：對(duì)應(yīng)秩的Mean平均值、Low最小值和high最大值。如本例選擇最大值。選擇后返回在主對(duì)話框。點(diǎn)擊OK，就可以在數(shù)據(jù)窗口看到排序結(jié)果。RankTypes按紐提供排秩方式。單擊RankTypes按紐，打開(kāi)types對(duì)話框，從中選擇排秩類型，排秩類型從左到右依次是：Rank普通排序（系統(tǒng)默認(rèn)）,新變量的值就是秩；Fractionalrankas%累計(jì)百分?jǐn)?shù)排序；Savagescore以指數(shù)分布為基礎(chǔ)的原始分排序；SumofCaseweights以分組例數(shù)之和的權(quán)重排序；Fractionalrank以秩變量除以分組例數(shù)之和排序；Ntile先給定一個(gè)大于1的整數(shù)，系統(tǒng)按照此數(shù)的范圍確定秩?！?.2.5SPSS對(duì)變量的編輯一、插入一個(gè)新變量插入一個(gè)新變量的命令是InsertVariable。在數(shù)據(jù)窗口單擊Data→InsertVariable，會(huì)在光標(biāo)所在位置的前一列插入一個(gè)新的變量，變量名字和屬性可以在VariableView窗口中定義。二、已存在的變量生成新變量對(duì)于已存在的數(shù)據(jù)變量，根據(jù)需要進(jìn)行計(jì)算生成新變量的命令是Compute。在數(shù)據(jù)窗口單擊TransformCompute，打開(kāi)ComputeVariable對(duì)話框，如圖1.16所示。在對(duì)話框左上方TargetVariable欄中，鍵入即將生成的新變量的名稱，并單擊Type&Lable按紐確定變量標(biāo)簽及數(shù)據(jù)類型。對(duì)話框的左下欄中給出了數(shù)據(jù)文件中所有可用的變量列表，我們可以用右箭頭按鈕從中選取所需的變量進(jìn)入右上方的NumericExpression欄中，該欄存放運(yùn)算表達(dá)式，運(yùn)算表達(dá)式中所需要的常用函數(shù)可以從下的Functions列表中直接選取。這些常用函數(shù)（見(jiàn)附錄2）和其它語(yǔ)言中的函數(shù)名稱類似，在框中按字母順序排列，用鼠標(biāo)選中某個(gè)函數(shù)，用Functions右面的上箭頭按鈕加入數(shù)值表達(dá)式中，對(duì)話框中間是一個(gè)小鍵盤，可以用來(lái)輸入數(shù)字、運(yùn)算符號(hào)等。ComputeVariable對(duì)話框的下面還有一個(gè)if按鈕，可以選一部分滿足某種條件的觀測(cè)個(gè)體來(lái)做運(yùn)算，不滿足條件觀測(cè)，其新變量值缺失。圖1.16ComputeVariable對(duì)話框如圖1.16表示的是數(shù)據(jù)SY-2中每個(gè)學(xué)生的數(shù)學(xué)和物理總成績(jī)。在ComputeVariable對(duì)話框中填好新變量名稱和運(yùn)算表達(dá)式后，點(diǎn)擊OK按鈕，就可以在數(shù)據(jù)文件中看到，已經(jīng)生成了一個(gè)新變量Total。三、產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量如果用戶需要對(duì)滿足某項(xiàng)條件的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，可以使用Count命令。以學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)SY-1為例，說(shuō)明具體操作步驟：在數(shù)據(jù)窗口單擊TransformCount,打開(kāi)CountOccurrenceofValuewithinCases對(duì)話框，如圖1.17所示：圖1.17CountOccurrenceofValuewithinCases對(duì)話框先在TargetVariable中指定一個(gè)變量（可以是已經(jīng)存在的變量或新變量），并定義變量標(biāo)簽，然后指定要統(tǒng)計(jì)的變量加到NumericVariables框中，再單擊DefineValues按紐，打開(kāi)ValuetoCount對(duì)話框。如圖1.18所示：圖1.18CountValueswithinCases：ValuetoCount對(duì)話框在上面的對(duì)話框中，確定需要計(jì)數(shù)的數(shù)值，其Value值的設(shè)置項(xiàng)依次是：Value:輸入某個(gè)值為清點(diǎn)對(duì)象；System-missing:以系統(tǒng)的缺失值為清點(diǎn)對(duì)象；System-orusermissing:以系統(tǒng)或用戶指定的缺失值為清點(diǎn)對(duì)象；Range:指定數(shù)值的計(jì)數(shù)區(qū)域：其中包括：（）through（）在框內(nèi)指定下限和上限lowestthrough（）:在框內(nèi)只指定上限；（）highestthrough:在框內(nèi)只指定下限。圖中給出的是計(jì)算達(dá)到優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)，即學(xué)生達(dá)到80分以上課程數(shù)。確定了計(jì)數(shù)數(shù)值后，單擊Add，使選擇結(jié)果進(jìn)入Valuestocount框內(nèi)。單擊Continue按紐，返回主對(duì)話框中。如果需要，可以單擊If按紐確定計(jì)數(shù)條件。最后點(diǎn)OK可在數(shù)據(jù)窗口得到計(jì)數(shù)變量。四、變量分組（編碼）與自動(dòng)分組（編碼）Transform菜單下還有以上兩條分組（編碼）命令。對(duì)變量數(shù)據(jù)的重新分組（編碼），是指給每個(gè)變量值重新賦予一個(gè)碼來(lái)描述他們的某些屬性。碼數(shù)相同的即為一組。比如，可以對(duì)年齡重新分組，19歲及以下年齡賦予一個(gè)編碼1，20-29歲的年齡碼賦予2，30-39歲年齡碼賦予3，依此類推，這些碼只能取正整數(shù)值。從某種程度上來(lái)講，編碼也可以看做分組：一個(gè)組對(duì)應(yīng)一個(gè)組號(hào)，這樣就把這些人按年齡分為幾個(gè)組，一目了然。變量重新編碼命令為Recode，自動(dòng)重新編碼命令為AutomaticRecode。Automatic兩者的區(qū)別是：AutomaticRecode命令是SPSS系統(tǒng)自動(dòng)設(shè)定碼為正整數(shù)，而Recode可以根據(jù)用戶的需要指定特別的碼值。自動(dòng)編碼的具體操作為：在數(shù)據(jù)窗口單擊TransformAutomaticRecode打開(kāi)AutomaticRecode。對(duì)話框，從左側(cè)的變量列表中選出被將重新編碼的原變量，在NewName按鈕右邊空白欄中輸入新的碼值的變量名，點(diǎn)NewName按鈕放到上面的欄中。對(duì)話框底下有兩個(gè)選項(xiàng)，以確定編碼是從最小的開(kāi)始，還是從最大的開(kāi)始，點(diǎn)OK執(zhí)行這條命令。需要注意的是，碼與秩是不同的，請(qǐng)讀者在學(xué)習(xí)時(shí)注意它們的區(qū)別。如果用戶需要自定義分組的條件，可選擇Recode命令。Recode命令有兩個(gè)選項(xiàng)，分別是：IntoSameVariables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值直接放到原來(lái)的變量中；IntoDifferentVariables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值存到一個(gè)新變量中。為了避免數(shù)據(jù)丟失，盡量不要輕易選擇前者。選擇后者的Recode命令對(duì)話框如圖1.19所示，圖1.19RecodeIntoDifferentVariables對(duì)話框選擇需要重新分組（編碼）的變量進(jìn)入NumericVariableOutput框中，并在右邊的OutputVariable框中定義新的變量名及變量標(biāo)簽，單擊OldandNewValues按紐，打開(kāi)對(duì)話框，OldandNewValues對(duì)話框最左側(cè)有六個(gè)選項(xiàng)，用來(lái)確定原變量的取值區(qū)間（或單個(gè)變量值），它們將被賦予一個(gè)相同的新碼值，新的碼值在右上方的NewValue欄中填入。填好后Add按鈕就被激活了，單擊此按鈕，就把這個(gè)舊的變量區(qū)間（值）以及新的碼值到Old->News欄中。重復(fù)以上步驟，把所有的區(qū)間一個(gè)一個(gè)都輸入后，點(diǎn)Continue按鈕回到RecodeIntoDifferentVariables菜單，點(diǎn)OK按鈕執(zhí)行命令，即在數(shù)據(jù)窗口可得到需要的分組賦值變量?！?.3基本統(tǒng)計(jì)描述在建立了數(shù)據(jù)文件之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的考察，如了解數(shù)據(jù)的基本特征，如數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、四分位點(diǎn)，數(shù)據(jù)的分布形態(tài)等，這個(gè)過(guò)程稱為對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基本統(tǒng)計(jì)描述。所以說(shuō)，數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述的目的是：了解數(shù)據(jù)的基本特征和基本分布形狀，為進(jìn)一步分析做好充分準(zhǔn)備。本節(jié)主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述方法：頻數(shù)分析、探索分析及交叉列聯(lián)表分析等?！?.3.1描述統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程描述統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性描述?？梢缘贸鰯?shù)據(jù)的平均值(Mean)、和(sum)、標(biāo)準(zhǔn)差(Stddeviation)、最大值(Max)、最小值(Min)、方差(Variance)、極差(range)、平均值標(biāo)準(zhǔn)誤(S.E.Mean),峰度(Kurtosis)、偏度（Skewness）等統(tǒng)計(jì)量。以2002年全國(guó)職工平均工資表為例（數(shù)據(jù)庫(kù)SY-2），介紹描述統(tǒng)計(jì)分析的具體操作步驟如下：1、首先打開(kāi)數(shù)據(jù)表SY-2，按照AnalyzeDescriptivesStatisticsDescriptives打開(kāi)Descriptives對(duì)話框，如圖1.20所示圖1.20Descriptives主對(duì)話框從左邊源變量中選擇一個(gè)或者幾個(gè)變量進(jìn)入右框中，單擊Options按鈕，打開(kāi)Options對(duì)話框，如圖1.21所示：圖1.21DescriptivesOptions對(duì)話框在對(duì)話框中最上面一行是Mean：均值，sum：算術(shù)和Dispersion離差欄Std.Deviation標(biāo)準(zhǔn)差Minimum最小值Variance方差Maximum最大值Range極差S.E.mean均值的標(biāo)準(zhǔn)誤Distribution分布狀態(tài)欄Skewness偏度Kurtosis峰度DisplayOrder欄，選擇輸出方式：VariableList按變量表次序；Alphabetic按字母順序；AscendingMeas按平均值升序；DescendingMeans按平均值降序。如在此例中選擇按平均值升序項(xiàng)，返回主對(duì)話框，單擊OK，在輸出窗口得描述統(tǒng)計(jì)分析輸出表。表1.1DescriptiveStatistics基本描述統(tǒng)計(jì)表 DescriptiveStatisticsNMinimumMaximumMeanStd.Deviation城鎮(zhèn)集體315100148517926.032335.188股份合作315396154869280.872887.924有限責(zé)任3175552145011549.873674.871股份有限3181652504613510.064301.683國(guó)有單位3193682567513559.904809.971外商投資2977653942814395.076396.869ValidN(listwise)29§1.3.2頻數(shù)分析對(duì)于一組數(shù)據(jù)，考察不同的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)，或者是數(shù)據(jù)所落入指定的區(qū)域內(nèi)的頻數(shù)，可以了解數(shù)據(jù)的分布狀況。數(shù)據(jù)文件SY-3是一個(gè)公司職員表，其中有性別、年齡，受教育年限等五個(gè)變量，具體操作如下：1、打開(kāi)數(shù)據(jù)文件SY-3后，單擊AnalyzeDescriptiveStatisticsFrequencies打開(kāi)頻數(shù)分析對(duì)話框如圖1.22所示。圖1.22頻數(shù)分布主對(duì)話框2、在左邊的變量框中選中一個(gè)或多個(gè)變量送入Variable(s)。3、選中Displayfrequencytables要求輸出分布表。4、單擊Statistics按鈕，得到對(duì)話框圖1.23。在Frequencies:Statistics對(duì)話框中選擇要求輸出的統(tǒng)計(jì)量。圖1.23Frequencies:Statistics對(duì)話框PercentileValues百分?jǐn)?shù)選擇項(xiàng)欄（復(fù)選項(xiàng)）Quartile四分位數(shù)，Cutpointsequalgroups等分位點(diǎn)百分位數(shù)（取值范圍在2100之間）。Percentile(s)自定義百分?jǐn)?shù)。Dispersion離差欄（見(jiàn)§1.3.1基本統(tǒng)計(jì)描述過(guò)程）CentralTendency中心趨勢(shì)欄Mean算術(shù)平均值（均值）,Median中位數(shù),Mode眾數(shù),Sum算術(shù)和.Distribution分布狀態(tài)欄在本例中選擇四分位點(diǎn)、10等分的百分位點(diǎn)；標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大、最小值；全距、均值、均值的標(biāo)準(zhǔn)誤，中位數(shù)、偏度、峰度等復(fù)選項(xiàng)。5、單擊Chart按鈕，得到Frequencies:Chart對(duì)話框圖1.24.在對(duì)話框中有ChartType圖形欄（單選），選擇輸出的圖形類型。None不輸出圖形（系統(tǒng)默許）Barcharts條形圖Piecharts餅圖Histograms直方圖Withnormalcurve直方圖中顯示正態(tài)曲線（只有選擇直方圖時(shí)才能選擇）。ChartValues欄，選擇圖形中分類值的表現(xiàn)形式。Frequencies直方圖縱軸為頻數(shù)，餅圖中每塊表示屬于該組觀測(cè)值頻數(shù)；Percentage直方圖縱軸為百分比，餅圖中每塊表示該組的觀測(cè)量數(shù)占總數(shù)的百分比。圖1.24Frequencies:Chart對(duì)話框6、單擊Format按鈕，得到對(duì)話框圖1.25。

圖1.25Frequencies:Format對(duì)話框在Frequencies:Format對(duì)話框中：Orderby排序欄，表示頻數(shù)分布表的排列順序。(單選)Ascendingvalues按變量值升序排列（系統(tǒng)默許）。Descendingvalues按變量值降序排列。Ascendingcounts按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)升序排列。Descendingcounts按變量各種取值發(fā)生的頻數(shù)降序排列。如果設(shè)置了直方圖，頻數(shù)表將按照變量值順序排列。MultipleVariables多變量輸出表格設(shè)置(單選)。Comparevariables將所有變量的結(jié)果輸出在一個(gè)表中。Organizeoutputbyvariables為每一個(gè)變量輸出一個(gè)表。Suppresstableswithmorethan_categories控制頻數(shù)表輸出的分類數(shù)復(fù)選項(xiàng)。Maximumnumberofcategories分類數(shù)最大參數(shù)值，默許值是10.本例中均選擇系統(tǒng)默認(rèn)項(xiàng)。點(diǎn)擊OK，得到輸出表1.2. 表1-2(a)Statistics統(tǒng)計(jì)分析表年齡NValid70Missing0Mean均值42.66Std.ErrorofMean均值的標(biāo)準(zhǔn)誤1.223Std.Deviation標(biāo)準(zhǔn)差10.232Skewness偏度.775Std.ErrorofSkewness偏度的標(biāo)準(zhǔn)誤.287Kurtosis峰度-.010Std.ErrorofKurtosis峰度的標(biāo)準(zhǔn)誤.566Minimum最小值24Maximum最大值70Percentiles百分?jǐn)?shù)1033.002035.002536.003036.004038.005039.006042.607046.707550.008052.009059.00表1-2（b）頻數(shù)表年齡Frequency頻數(shù)Percent%ValidPercentCumulativePercentValid243033345.75.714.33422.92.917.13545.75.722.936710.010.032.93745.75.738.63868.68.647.1394134.34.358.64211.41.460.04322.92.962.94411.41.464.34534.34.368.64611.41.470.04722.92.972.94911.41.474.35022.92.977.15111.41.478.65222.92.981.45322.92.984.35511.41.485.75711.41.487.15811.41.488.65934.34.392.96122.92.995.76622.92.998.67011.41.4100.0Total70100.0100.0表1.2（c）直方圖從上面的表和直方圖中可以觀察到該公司32歲至47歲之間的人數(shù)最多，占到總?cè)藬?shù)的60%以上。§1.3.3探索分析過(guò)程探索分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的觀察分析，主要的分析項(xiàng)目有：觀察數(shù)據(jù)的分布特征：可通過(guò)繪制箱圖和莖葉圖等圖形直觀地反映數(shù)據(jù)的分布形式和數(shù)據(jù)的一些規(guī)律性，包括考察數(shù)據(jù)中是否存在異常值等。正態(tài)分布檢驗(yàn)：檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。方差齊性的檢驗(yàn)：用Levene檢驗(yàn)比較各組的方差是否相等。以數(shù)據(jù)庫(kù)SY-1提供的兩個(gè)班的學(xué)習(xí)成績(jī)數(shù)據(jù)為例，對(duì)兩個(gè)班的數(shù)學(xué)成績(jī)按照性別進(jìn)行數(shù)據(jù)的分布、按照性別檢驗(yàn)其數(shù)學(xué)成績(jī)的方差是否相等。打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)SY-1，具體操作步驟：1、單擊Analyze->Descriptivestatistics->Explore，打開(kāi)Explore主對(duì)話框：如圖1.26所示：圖1.26探索分析主對(duì)話框從左側(cè)的變量列表中選出變量”數(shù)學(xué)”，送入DependentList欄；選擇”性別”作為因子變量，送入FactorList欄。有了因子變量，SPSS會(huì)把所有的觀測(cè)個(gè)體按照因子變量的取值分成若干各組，再分組考察DependentList中的各個(gè)變量，如果不選擇因子變量，SPSS會(huì)對(duì)全部觀測(cè)來(lái)做探索分析。選擇”班級(jí)”標(biāo)識(shí)變量送入LabelCase欄，當(dāng)輸出涉及到觀測(cè)量時(shí)，使用該變量值標(biāo)識(shí)各觀測(cè)量。在Display欄中選擇輸出項(xiàng)，依次是Both選擇項(xiàng)，輸出圖形與描述統(tǒng)計(jì)量（系統(tǒng)默認(rèn)），只輸出描述統(tǒng)計(jì)量和只輸出圖形。本例中選擇默認(rèn)項(xiàng)。2、單擊Statistics統(tǒng)計(jì)量按鈕，打開(kāi)Statistics對(duì)話框,選擇統(tǒng)計(jì)輸出量。有四個(gè)選擇項(xiàng)，分別是：Descriptives基本統(tǒng)計(jì)描述。同時(shí)指定均值的置信區(qū)間的置信度，系統(tǒng)默認(rèn)為95％。M-估計(jì)（M估計(jì)在計(jì)算時(shí)對(duì)所有觀測(cè)量賦予權(quán)重，隨觀測(cè)量距分布中心的遠(yuǎn)近而變化）；Outliers輸出分析數(shù)據(jù)中五個(gè)最大值和五個(gè)最小值；Percentiles輸出百分?jǐn)?shù)。本例中選擇Descriptives和Outliers后，返回主對(duì)話框。如圖1.27所示。圖1.27探索分析Statistics對(duì)話框單擊Plots圖形按鈕，打開(kāi)Plots對(duì)話框，如圖1.28所示。圖1.28探索分析Plots對(duì)話框?qū)υ捒蛑杏兴膫€(gè)選擇欄：Boxplot箱圖選擇欄。Factorlevelstogether因變量按因素水平分組（系統(tǒng)默認(rèn)）；Dependentstogether所有因變量生成一個(gè)并列箱圖（本例中選擇項(xiàng)）；None不顯示箱圖。箱圖中，最底部的水平線段是數(shù)據(jù)的最小值（奇異點(diǎn)除外），頂部的水平線段是數(shù)據(jù)的最大值（奇異點(diǎn)除外），中間矩形箱子的底所在位置是數(shù)據(jù)的第一個(gè)四分位數(shù)（即25％分位數(shù)），箱子頂部所在位置是數(shù)據(jù)的第三個(gè)四分位數(shù)據(jù)（即75％分位數(shù)）。箱子中間的水平線段刻畫的是數(shù)據(jù)的中位數(shù)（即50％分位數(shù)）。Descriptive描述圖形欄（復(fù)選項(xiàng)）。Stem-and-leaf莖葉圖（系統(tǒng)默認(rèn)）Histogram直方圖Normalityplotswithtest(復(fù)選項(xiàng))，正態(tài)分布檢驗(yàn)并輸出Q-Q圖。SpreadvslevelwithLeveneTest欄，對(duì)所有的散布—層次圖，同時(shí)輸出回歸直線的斜率以及方差齊性的Levenes檢驗(yàn)，但如果沒(méi)有指定分組變量，此選擇項(xiàng)無(wú)效。四個(gè)單選項(xiàng)依次為：None：不產(chǎn)生回歸直線的斜率和方差齊性檢驗(yàn)（系統(tǒng)默認(rèn)）；PowerEstimation轉(zhuǎn)換冪值估計(jì)（對(duì)每組數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個(gè)中位數(shù)自然對(duì)數(shù)及四個(gè)分位數(shù)的自然對(duì)數(shù)的散點(diǎn)圖）選項(xiàng)；Transformed變換原始數(shù)據(jù)選擇項(xiàng)（可在參數(shù)框中選擇數(shù)據(jù)變換類型）；Untransformed不變換變換原始數(shù)據(jù)選擇項(xiàng)。本例中選擇莖葉圖，正態(tài)分布檢驗(yàn)，方差齊性檢驗(yàn)等。4、單擊Option按紐，打開(kāi)Option對(duì)話框如圖1.29所示?？蛇x擇缺失值的處理方式，SPSS提供三種處理方式：圖1.29探索分析Option對(duì)話框Excludecaseslistwies剔除帶缺失值的觀測(cè)量（系統(tǒng)默認(rèn)）。本例選擇此項(xiàng)。Excludecasespairwise剔除帶缺失值的觀測(cè)量時(shí)還一并剔除與缺失值有成對(duì)關(guān)系的觀測(cè)量。Reportvalues輸出頻數(shù)表時(shí)同時(shí)輸出缺失值。5、單擊OK，得到相應(yīng)的輸出結(jié)果如表1.3所示。表1.3Explore探索分析表1.3（a）CaseProcessingSummary數(shù)據(jù)概述性別Cases數(shù)據(jù)Valid有效值Missing缺失值Total總數(shù)N個(gè)數(shù)Percent百分比NPercentNPercent數(shù)學(xué)女33100.0%0.0%33100.0%男47100.0%0.0%47100.0%表1-3（b）Descriptives基本統(tǒng)計(jì)描述表性別StatisticStd.Error數(shù)學(xué)女Mean均值78.821.93495%ConfidenceIntervalforMean置信區(qū)間LowerBound置信下限74.88UpperBound置信上限82.765%TrimmedMean修正均值79.35Median中位數(shù)79.00Variance方差123.403Std.Deviation標(biāo)準(zhǔn)差11.109Minimum最小值46Maximum最大值99Range極差53InterquartileRange四分位間距12.50Skewness偏度-.771.409Kurtosis峰度1.320.798男Mean均值78.641.51495%ConfidenceIntervalforMeanLowerBound置信下限75.59UpperBound置信上限81.695%TrimmedMean78.78Median81.00Variance107.714Std.Deviation10.379Minimum53Maximum98Range45Interquartile16.00Skewness-.367.347Kurtosis-.533.681表1.3（c）ExtremeValues極端值（按照性別輸出數(shù)學(xué)成績(jī)的五個(gè)最大值及五個(gè)最小值）性別CaseNumber班級(jí)Value數(shù)學(xué)女Highest180199278296375194474192570189Lowest111462315738164412266514267男Highest179298277196376294473291571190(a)Lowest1225325262341624726356163aOnlyapartiallistofcaseswiththevalue90areshowninthetableofupperextremes.表1.3(d)TestsofNormality正態(tài)分布檢驗(yàn)表性別Kolmogorov-Smirnov(a)Shapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.數(shù)學(xué)女.09733.200(*).96333.324男.11047.200(*).97147.291*Thisisalowerboundofthetruesignificance.aLillieforsSignificanceCorrection從表1.3（d）的檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，由于假設(shè)檢驗(yàn)的P值均大于0.05，故可以認(rèn)為男女生的數(shù)學(xué)成績(jī)分布都近似地服從正態(tài)分布。 表1.3(e)TestofHomogeneityofVariance方差齊性檢驗(yàn)LeveneStatisticdf1df2Sig.數(shù)學(xué)BasedonMean基于均值.045178.833BasedonMedian基于中位數(shù).023178.880BasedonMedianandwithadjusteddf基于中位數(shù)及修正的自由度.023176.348.880Basedontrimmedmean基于修正的均值.033178.856由表1.3（e）得出方差齊性檢驗(yàn)的P值為0.8以上，故認(rèn)為男女生數(shù)學(xué)成績(jī)的方差是相等的。表1.3(f)Stem-and-LeafPlots莖葉圖數(shù)學(xué)Stem-and-LeafPlotforSEX=女FrequencyStem&Leaf1.00Extremes(=<46)一個(gè)極端值1.005.71.006.43.006.6783.007.2349.007.5667788994.008.23347.008.55667892.009.242.009.69Stemwidth:10Eachleaf:1case(s)表1.3（g）NormalQ-QPlots正態(tài)分布Q-Q圖上圖中間的斜線是服從正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)線。從上面的分布圖中看出，除個(gè)別極端點(diǎn)外，數(shù)據(jù)點(diǎn)都在斜線周圍波動(dòng)，故可以認(rèn)為女生的數(shù)學(xué)成績(jī)近似服從正態(tài)分布。表1.3（h）DetrendedNormalQ-QPlots離散正態(tài)分布圖從上面的離散正態(tài)分布圖中看出，除個(gè)別極端點(diǎn)外，離散點(diǎn)都在±2的周圍波動(dòng)，故可以認(rèn)為女生的數(shù)學(xué)成績(jī)近似服從正態(tài)分布。表1.3（i）按照性別繪制的數(shù)學(xué)成績(jī)的箱圖從上面的箱圖中可以得出結(jié)論：女生的數(shù)學(xué)成績(jī)的平均水平比男生低且分散程度小，但有一個(gè)極端值?！?.4交叉列聯(lián)表分析當(dāng)觀察的現(xiàn)象與兩個(gè)因素有關(guān)時(shí)，如某種服裝的銷量受價(jià)格和居民收入影響；某種產(chǎn)品的生產(chǎn)成本受原材料價(jià)格和產(chǎn)量的影響等等，交叉列聯(lián)表分析可以比較好的反映出兩個(gè)因素之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性，兩因素與現(xiàn)象之間的相關(guān)關(guān)系。因此，數(shù)據(jù)交叉列聯(lián)表分析主要包括兩個(gè)基本任務(wù)：根據(jù)收集的樣本數(shù)據(jù)，產(chǎn)生二維或多維交叉列聯(lián)表；在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對(duì)兩兩變量間是否存在關(guān)聯(lián)性進(jìn)行檢驗(yàn)。下面仍然以數(shù)據(jù)SY-1學(xué)生成績(jī)?yōu)槔瑢W(xué)生成績(jī)按照五級(jí)制分等級(jí)后，按照班級(jí)形成數(shù)學(xué)等級(jí)和物理等級(jí)交叉分析表，并考察學(xué)生的物理和數(shù)學(xué)成績(jī)間有無(wú)關(guān)聯(lián)性?！?.4.1交叉列聯(lián)表的形成制作交叉列聯(lián)表的具體操作步驟.1、打開(kāi)數(shù)據(jù)SY-1，單擊AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs對(duì)話框如圖1.30所示。2、如果是二維列聯(lián)表分析，可以將行變量選擇進(jìn)入Row(s)中，將列變量選擇進(jìn)入Column(s)框中。如進(jìn)行三維以上的列聯(lián)表，可以將其它變量作為控制變量選到Layer框中。多控制變量可以是同層次的也可以是逐層疊加的。此例中選擇數(shù)學(xué)等級(jí)為行變量，物理等級(jí)為列變量，班級(jí)作為控制變量。3、Displayclusteredbarchart選擇項(xiàng)，可以指定繪制各變量交叉頻數(shù)分布柱形圖。Suppresstable表示不輸出列聯(lián)表，只有在分析行列變量間關(guān)系時(shí)選擇此項(xiàng)。此例中不選擇這一項(xiàng)。圖1.30交叉列聯(lián)表對(duì)話框4、單擊Cell按紐，打開(kāi)Crosstabs：CellDisplay對(duì)話框，如圖1.31所示。從對(duì)話框中指定列聯(lián)表單元格中的輸出內(nèi)容。在Counts框中選擇Observed觀察值(系統(tǒng)默認(rèn))或Expected期望頻數(shù)；。在Percentages框內(nèi)選擇Row行百分比、Column列百分比及Total總百分比。在Residuals框中選擇輸出殘差。其中Standardize為標(biāo)準(zhǔn)化殘差。Adj.standardize為修正的標(biāo)準(zhǔn)化殘差。本列中選擇默認(rèn)項(xiàng)觀察值。圖1.31Crosstabs：CellDisplay對(duì)話框5、單擊Format按紐，指定列聯(lián)表的輸出排列順序，一般選擇系統(tǒng)默認(rèn)的升序。然后點(diǎn)擊OK，就可得到交叉列聯(lián)表如表1.4所示。表1.4 數(shù)學(xué)等級(jí)*物理等級(jí)*班級(jí)Crosstabulation交叉列聯(lián)表Count班級(jí)物理等級(jí)Total優(yōu)良中及不及格1數(shù)學(xué)等級(jí)優(yōu)410005良31020015中0551011及002316不及格000202Total716961392數(shù)學(xué)等級(jí)優(yōu)410005良11210014中0562013及003328不及格000011Total518105341從上表中可以看出，一班中數(shù)學(xué)和物理成績(jī)均為優(yōu)秀者有四人，數(shù)學(xué)不及格的兩人的物理成績(jī)都是及格?！?.4.2兩變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)（Chi-squareTest卡方檢驗(yàn)）卡方檢驗(yàn)是一種非參數(shù)檢驗(yàn)方法。可以用來(lái)檢驗(yàn)兩個(gè)變量因素之間是否有關(guān)聯(lián)關(guān)系。如果要考察學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)之間是否有關(guān)聯(lián)，相當(dāng)于檢驗(yàn)假設(shè)：H0：數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)之間是相互獨(dú)立的（無(wú)關(guān)聯(lián)關(guān)系）；H1：數(shù)學(xué)成績(jī)和物理成績(jī)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系顯著。由于列聯(lián)分析表1.4中出現(xiàn)數(shù)據(jù)中小于5的值太多，故將數(shù)學(xué)等級(jí)合并，優(yōu)良等級(jí)合成一組，中、及和不及等級(jí)合成一組，同樣可得物理分組，通過(guò)Transform菜單中Recode命令實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)新的分組后，可以實(shí)施卡方檢驗(yàn)的具體操作步驟：1、打開(kāi)數(shù)據(jù)SY-1，打開(kāi)數(shù)據(jù)文件后按照AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs對(duì)話框如圖1.30所示.2、選擇數(shù)學(xué)分組為行變量，物理分組為列變量，班級(jí)作為控制變量。3、單擊Cell按紐，打開(kāi)CellDisplay對(duì)話框，選擇觀察值為輸出內(nèi)容。4、單擊Exact按紐，打開(kāi)ExactTest對(duì)話框如圖1.32，此對(duì)話框提供檢驗(yàn)方式。三個(gè)單選項(xiàng)分別是：Asymptoticonly選擇項(xiàng)，適用于具有漸近分布的大樣本數(shù)據(jù)（默認(rèn)項(xiàng)）；MonteCarlo選擇項(xiàng)，此項(xiàng)為精確顯著水平值的無(wú)偏估計(jì)，無(wú)需數(shù)據(jù)具有漸近分布的假設(shè)，是一種非常有效的計(jì)算確切顯著性水平的方法。在Confidence參數(shù)框k中輸入數(shù)據(jù)，確定置信區(qū)間的大小，一般為90，95，99。在Mumberofsample樣本框中輸入樣本量數(shù)據(jù)。Exact選擇項(xiàng)，觀察結(jié)果概率，同時(shí)在下面的Timelimitpertest框內(nèi)，選擇進(jìn)行精確檢驗(yàn)的最大時(shí)限。本例中不作選擇。圖1.32ExactTest對(duì)話框5、單擊Format按紐，從中選擇排列順序。一般取默認(rèn)項(xiàng)，即升序排列。6、單擊Statistics按紐，打開(kāi)Crosstabs：Statistics對(duì)話框如圖1.33所示。從中選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：圖1.33Crosstabs：Statistics對(duì)話框Chi-square卡方檢驗(yàn)復(fù)選項(xiàng)，主要檢驗(yàn)是行與列變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)，也可稱作Pearsonchi-square檢驗(yàn)。本例中只選擇此項(xiàng)。Correlations復(fù)選項(xiàng)，要求輸出Pearson和Spearman相關(guān)系數(shù)。Nominal欄，適用于名義變量統(tǒng)計(jì)量。Contingencycoefficient列聯(lián)系數(shù)；PhiandCramersV系數(shù)和Cramer系數(shù)；Lambda系數(shù)Uncertaintycoefficient系數(shù)Ordinal欄，適用于有序變量的統(tǒng)計(jì)量。Gamma選擇項(xiàng)，兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的對(duì)稱檢驗(yàn)；Somers兩有序變量之間的關(guān)聯(lián)性的檢驗(yàn)；Kendallstan-b復(fù)選項(xiàng)，考慮有結(jié)的秩或等級(jí)變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗(yàn)。Kendallstan-c復(fù)選項(xiàng)，忽略有結(jié)的秩或等級(jí)變量關(guān)聯(lián)性的非參數(shù)檢驗(yàn)。Nominalbyinte