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文檔簡介
能源消費與工業(yè)經(jīng)濟增長之間的關系研究論文范文能源消費量與經(jīng)濟開展水平之間關系問題,是世界各國研究的熱點問題之一。鑒于此,本文旨在運用采集的數(shù)據(jù)利用EVIEWS軟件對計量模型進行了參數(shù)估計和檢驗,并加以修正,實現(xiàn)對能源消費與工業(yè)經(jīng)濟增長之間的實證分析。最后,會對所得的分析結(jié)果作了經(jīng)濟意義的分析,并相應提出一些政策倡議。
一、問題的提出
中國是個開展中國家。我國的經(jīng)濟增長依靠能源的消費,而我國的石油、天然氣資源不是十分的充足,根據(jù)有關資料顯示:中國人均能源資源占有量遠比世界平均水平值要低。我國人均石油、天然氣可采儲藏量分別為世界水平值得10%和5%。從環(huán)境污染角度看,我國在節(jié)能減排工作上面面臨著新的問題挑戰(zhàn)。資源和能源耗費大,利用率低導致我國環(huán)境污染嚴重已成為不爭的事實。
則能源消費與工業(yè)經(jīng)濟增長在數(shù)值上有什么關系《本文收集了1980年至2022年的時間數(shù)據(jù),并加以實證分析。
二、模型設定
我們所用的數(shù)據(jù)均來源于?中國統(tǒng)計年鑒》所設模型的樣本容量為27個。分別以能源消費總量(Y)作為因變量,能源生產(chǎn)總量(X1)、全國生活能源消費總量(X2)、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(X3)和工業(yè)能源消費總量(X4)為因變量。在EVIEWS軟件中輸入數(shù)據(jù),察看散點圖發(fā)現(xiàn)存在較強的線性關系,故此選擇建立線性模型。計量模型可以設定為
三、模型檢驗
若模型中隨機擾動項u滿足古典假定,運用OLS辦法估計模型的參數(shù),利用計量經(jīng)濟學軟件Eviews得結(jié)果:
t=(-0.708675)(5.163553)(0.516422)(3.689293)(6.063122)
=0.999297=0.999175F=8176.418DW=1.376476
1、經(jīng)濟意義檢驗
由回歸估計結(jié)果可以看出,能源生產(chǎn)總量、全國生活能源消費總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)能源消費總量四個解釋變量前的系數(shù)為正值,即與能源消費總量呈線性正相關,與現(xiàn)實經(jīng)濟意義理論相符。
2、統(tǒng)計推斷檢驗
從估計的結(jié)果可以看出,可決系數(shù)R2=0.999297,F(xiàn)=8176.418,認為模型的擬合程度可以接受。系數(shù)顯著性檢驗:給定α=0.05,查t分布表,在自由度為n-4=23時的臨界值2.069,、、的t值大于臨界值,拒絕原若,接受備擇若,說明能源生產(chǎn)總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)能源消費總量對能源消費總量有顯著性影響;僅有的t值小于臨界值2.069,所以接受原若,說明全國生活能源消費總量對能源消費總量影響不顯著。
3、計量經(jīng)濟學檢驗
(1)多重共線性檢驗
①對各解釋變量進行多重共線性檢驗
由上表可看出,模型整體上線性回歸擬合較好,R2與F值較顯著,而解釋變量的t檢驗不顯著,那么表明該模型可能存在多重共線性。利用EVIEWS軟件得到各變量間相關系數(shù)矩陣表可以看出各解釋變量之間的相關系數(shù)較高,所以解釋變量之間存在多重共線性。
②修正多重共線性
1、用EVIEWS分別對Y與各解釋變量、、、做最小二乘回歸最后發(fā)現(xiàn)的方程最大,所以以為根底,順次參加其他變量逐步回歸。
經(jīng)比擬,新參加x4的'方程=0.998541,改良最大,而且各參數(shù)的t檢驗顯著,但是x2的符號不合理,選擇保存x4,再參加其他新變量逐步回歸。
在X1、X4的根底上參加X2后的方程明顯增大,但是X2的t檢驗不通過,因其為負值不合理。參加X3后不但方程的明顯增大,而且t檢驗值也通過,所以選擇保存X3,繼續(xù)回歸。
參加后,不僅下降,而且參數(shù)的t檢驗不顯著。這表明引起多重共線性,所以應予剔除。
最后得出的回歸模型是:
(2)異方差檢驗
采用White檢驗n=9.5955小于在顯著性為0.05水平下的卡方檢驗值16.9190,所以不存在異方差。
(3)自相關檢驗
采用DW檢驗,由上分析可得DW=1.371751;給定顯著性水平α=0.05,n=28,K=3時,查Durbin—Watson表得下限臨界值=1.181,上限臨界值=1.650,可知四、自相關修正
采用科克倫—奧克特引入一階自相關系數(shù)AR(1)得出的結(jié)果中可決系數(shù)R2的值為0.999368.非常接近于1,模型擬合度非常高。在1%的顯著水平條件下,參數(shù)顯著不為零,模型整體性良好。AR(1)對應的Prob值為0.0067,在1%的顯著水平下顯著。D.W.對應的值為1.85,查解釋變量為4且自由度為27的D.W.分布表,高低限分別為1.16,1.65.由于1.65最終回歸模型為:
t=(-0.699866)(7.276451)(4.647176)(6.135601)
=0.999368F=8695.975DW=1.850801
四、結(jié)論分析
1、在自相關的修正過程中,我們可以發(fā)現(xiàn),全國生活能源消費總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、工業(yè)能源消費總量等經(jīng)濟數(shù)據(jù)都具有時間上的慣性;另外一方面,城鎮(zhèn)人均可支配收入具有經(jīng)濟活動的滯后性,城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增加,不會使居民能源消費的水平當期就到達應有的水平,而是要經(jīng)過假設干期才能到達。因為人的消費觀念的改變存在一定的適應期。
2、雖然能源價格、能源消費結(jié)構(gòu)和環(huán)境政策等因素未能在模型中得到量化和反映,但不是說這些因素對能源需求的影響并不重要。事實上,這些因素越是得不到量化和反映,越是暴露了當前我國在這些方面的缺乏和缺陷,更應該重視和解決。
五、政策倡議
1、充沛發(fā)揮市場機制的作用,促進我國能源消費向高效、清潔的方向開展。在工業(yè)方面,有重點地調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),確保經(jīng)濟與能源消費的協(xié)調(diào)。
2、優(yōu)化和改善能源消費結(jié)構(gòu),大力開展清潔能源的使用,加強科學技術在此類能源上的創(chuàng)新性。我國具有豐盛的水能、風能、太陽能等可再生資源,從長遠
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