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文檔簡介

統(tǒng)計學(xué)原理》實驗材料經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院李均立編2012年2月18日實驗一實驗名稱:數(shù)據(jù)整理與圖表顯示。實驗?zāi)康模菏炀毨肊xcel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計圖表制作。實驗軟件:EXCEL軟件。實驗內(nèi)容:一市場調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場占有率,隨機(jī)抽取了一家超市進(jìn)行調(diào)查調(diào)查員在某天對50名顧客購買飲料的品牌進(jìn)行了記錄(資料見表1)。圖1和圖2是利用EXCEL軟件整理得到的統(tǒng)計圖。實驗要求:寫出利用EXCEL軟件得到圖1和圖2的操作步驟(填寫在實驗報告上)。購買飲料品牌的顧客比例汁2015105購買飲料品牌的顧客比例汁20151050百事] 旭日升飲料品牌名稱表1顧客購買飲料的品牌名稱旭日升冰茶可口可樂旭日升冰茶匯源果汁露露露露旭日升冰茶可口可樂露露可口可樂旭日升冰茶可口可樂可口可樂百事可樂旭日升冰茶可口可樂百事可樂旭日升冰茶可口可樂百事可樂百事可樂露露露露百事可樂露露可口可樂旭日升冰茶旭日升冰茶匯源果汁匯源果汁匯源果汁旭日升冰茶可口可樂可口可樂可口可樂可口可樂百事可樂露露匯源果汁百事可樂露露可口可樂百事可樂可口可樂露露可口可樂旭日升冰茶百事可樂匯源果汁旭日升冰茶圖1購買飲料品牌的顧客數(shù)購買飲料品牌的顧客比例旭日升冰茶,百事可樂,11,22%.—-^9,18%露露,9,k匯源果汁,/R6,12%18%可口可樂,15,30%圖2購買飲料品牌的顧客比例

實驗二實驗名稱:統(tǒng)計資料分組、統(tǒng)計圖表顯示、眾數(shù)與中位數(shù)計算。實驗?zāi)康模菏炀毨肊xcel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計圖表制作與相關(guān)指標(biāo)的計算。實驗軟件:EXCEL軟件。實驗內(nèi)容:根據(jù)抽樣調(diào)查,得到某月某市50戶居民購買消費(fèi)品支出資料(見表2)。實驗要求:(1)試運(yùn)用斯特杰斯經(jīng)驗公式確定分布數(shù)歹的組距與組數(shù);為方便起見,可分為組距為100,800為第一組下限的分布數(shù)歹(實際上也接近斯特杰斯經(jīng)驗公式確定的組數(shù));(2)求眾數(shù)與中位數(shù);(3)作次數(shù)分布柱形圖;(4)寫出次數(shù)分布柱形圖和得到圖3的操作步驟(填寫在實驗報告上)。表250戶居民某月購買消費(fèi)品支出資料單位:元830880123011001180158012101460117010801050110010701370120016301250136012701420118010308701150141011701230126013801510101086081011301140119012601350930142010801010 1050 1250 1160 1320 1380 1310 1270 1250表3 50戶居民某月購買消費(fèi)品支出累計次數(shù)分布表月消費(fèi)品支出額(元)居民戶數(shù)(戶)頻率(%)以下累計以上累計800?900510550900?1000126451000?110081614441100?1200112225361200?1300112236251300?140071443141400?1500484771500以上36503合 計50100居民消費(fèi)支出額以下(上)累計頻數(shù)分布o(jì)oooooO654321數(shù)次計累ooooooO654321數(shù)次計累T-系歹U-■—系列1 2 3 4 5 6 7 8月消費(fèi)支出額(元)圖3圖350戶居民某月購買消費(fèi)品支出累計次數(shù)分布圖實驗三實驗名稱:變異度指標(biāo)的計算。實驗?zāi)康模菏炀毨肊xcel進(jìn)行變異度指標(biāo)的計算。實驗軟件:EXCEL軟件。實驗內(nèi)容:經(jīng)過調(diào)查得到40名幼兒的身高資料(見表3)。實驗要求:根據(jù)表3的資料,計算八個變異度指標(biāo):全距、四分位差、平均差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)、偏度與峰度。寫出計算的結(jié)果(填寫在實驗報告上)。表340名幼兒的身高資料單位:厘米身高分組人數(shù)80-85185-90290-95595-10010100-1058105-1106110-1155115-1203合計40實驗四實驗名稱:描述統(tǒng)計量的計算。實驗?zāi)康模撼醪秸莆者\(yùn)用Eviews進(jìn)行描述統(tǒng)計量一集中指標(biāo)、變異指標(biāo)分布與形狀。實驗軟件:Eviews軟件。實驗內(nèi)容:實驗二的問題(表2)。實驗要求:運(yùn)用Eviews軟件進(jìn)行描述統(tǒng)計量(見圖4),說明圖4右邊的指標(biāo)值及其計算公式,并比較運(yùn)用Excel計算出的指標(biāo)值是否差異(填寫在實驗報告上)。實驗步驟:打開Eviews軟件,建立文件,命令為:createudatax粘貼數(shù)值,打開序列名(X),進(jìn)入序列的對話框。單擊序列對象菜單的視圖(View)選擇描述統(tǒng)計量(DescriptiveStatistics&Test),其中的第一項為HistogramandStats(直方圖和統(tǒng)計量),即以直方圖顯示序列的頻率分布,同直方圖一起顯示的還有一些標(biāo)準(zhǔn)的描述統(tǒng)計量。這些統(tǒng)計量都是有樣本中的觀測值計算出來的,包括均值(mean)、中位數(shù)(median)、最大和最小值(maxandmin)、標(biāo)準(zhǔn)值(standardDeviation)、偏度(skewness)、峰度(kurtorsis)、Jarque-Bera統(tǒng)計量及概率(probability)on1JB=6[S2+4(K-3)2] n為樣本容量。Jarque-Bera統(tǒng)計量服從自由度為2的X2分布。800 1000 1200 1400 1600Series:X800 1000 1200 1400 1600Series:XSample150Observations50Mean1196.200Median1195.000Maximum1630.000Minimum810.0000Std.Dev.188.6460Skewness-0.032787Kurtosis2.762569Jarque-Bera0.126403Probability0.938754圖450戶居民某月購買消費(fèi)品支出直方圖和描述統(tǒng)計量實驗五實驗名稱:總體均值的假設(shè)檢驗。實驗?zāi)康模撼醪秸莆者\(yùn)用Eviews進(jìn)行總體均值的假設(shè)檢驗。實驗軟件:Eviews軟件。實驗內(nèi)容:實驗二的問題(表2)。實驗要求:運(yùn)用Eviews軟件假設(shè)檢驗,原假設(shè)及備擇假設(shè)為:H°屮=1200,斗:卩豐12000X 1X(填寫在實驗報告上)。實驗步驟:1、打開Eviews軟件,建立文件,命令為:createudatax粘貼數(shù)值,打開序列名(X),進(jìn)入序列的對話框。用同實驗四的方法先求出樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。2、打開序列名(X),選擇View/TestForDescriptiveStatistics/SimpleHypothesisTests,就會出現(xiàn)圖1所示的對話框。要進(jìn)行均值檢驗,在Mean右面的文本框中輸入卩值,本例輸入1200。如果已知總體標(biāo)準(zhǔn)差,在右邊的框內(nèi)輸入標(biāo)準(zhǔn)差值,可以計算Z統(tǒng)計量,否則,用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差,運(yùn)用t檢驗。在雙邊假設(shè)下,如果P值(Probability)小于檢驗的顯著水平(如0.05),則拒絕原假設(shè),否則無法拒絕。本例說明不能拒絕原假設(shè)。本例的樣本容量大于30,也可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差。其結(jié)果見圖2圖1Series:X Torkfile:TIHTITLEDMJntitledPrac|Object|Properties|Print|Mamm|Freeze|5amplm|Genr11|Ident|Line|Bar|HypothesisTestingforXDate:04/16/10Time:16:25Sample:150Includedobsen/ations:50TestofHypothesis:Mean=1200.000AssumingStd.Dev.=188.6460SampleMean=1196.200SampleStd.Dev.=188.6-460MethodZ-statistict-statisticBa-0.142436-0.142436MethodZ-statistict-statisticBa-0.142436-0.142436P「ob日bility0.88670.8873實驗六實驗名稱:一元線性回歸模型的建立。實驗?zāi)康模撼醪秸莆者\(yùn)用Eviews建立一元線性回歸模型。實驗軟件:Eviews軟件。實驗內(nèi)容:某農(nóng)場通過試驗取得早稻收獲量與春季降雨和春季溫度的數(shù)據(jù)如下表所示,試建立收獲量與溫度的線性回歸模型,計算回歸參數(shù)和檢驗統(tǒng)計量。春季降雨和春季溫度的數(shù)據(jù)收獲量(kg/公頃)y1500230030004500480050005500降雨量(mm) x253345105110115120溫度(°C) x「681013141617實驗要求:建立回歸一元線性模型,寫出模型(填寫在實驗報告上)。實驗步驟:1、打開Eviews軟件,建立文件,命令為:createu—datayx2,輸入或粘貼數(shù)據(jù)列y和x2的數(shù)值;2、建立模型,命令為:lsycx2,即得到如下結(jié)果。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/19/10Time:08:57Sample:17Includedobservations:7VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-600.0000298.5492-2.0097190.1007X2366.666723.7084715.465640.0000R-squared0.979524Meandependentvar3800.000AdjustedR-squared0.975429S.D.dependentvar1527.525S.E.ofregression239.4438Akaikeinfocriterion14.02947Sumsquaredresid286666.7Schwarzcriterion14.01402Loglikelihood-47.10315F-statistic239.1860Durbin-Watsonstat1.647287Prob(F-statistic)0.000021所得的模型為:y=-600+366.6666667*x2實驗七實驗名稱:時間數(shù)列分析指標(biāo)計算。實驗?zāi)康模赫莆者\(yùn)用Excel對時間序列分析指標(biāo)計算。實驗軟件:Excel軟件。實驗內(nèi)容:見下圖表給出的例題數(shù)據(jù)。實驗要求:寫出實驗過程(填寫在實驗報告上)。實驗步驟:1、1995-2000的銷售額見下圖B列,則其速度分析指標(biāo)計算如下:ABCDEF1年份銷售額逐期增長量環(huán)比發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度增長百分之一21995100.0031996111.0010.20110.1210.121.0141997122.6611.66110.5010.501.1151998136.5213.86111.3011.301.2361999146.009.4S106.946.941.3772000160.2014.20109.739.731.46Excel計算公式如下:ABCDEF1年份銷售額逐期增長量環(huán)比發(fā)展速度環(huán)比發(fā)展速度增長百分之一21995100.831996111=E3-B2=B3/B2*100=D3-100=C3/E341997122.66=E4-B3=B4/B3*100=D4-100=C4/E451998136.52=E5-B4=B5/B4*100=D5-100=C5/E561999146=E6-B5=B6/B5*100=D6-100=C6/E672000160.2=E7-B6=B7/B6*100=D7-100=C7/E72、某企業(yè)某年各月總產(chǎn)值、職工人數(shù)、生產(chǎn)工作人數(shù)資料見下表。(教材的習(xí)題10)ABCD1月份(當(dāng)年)總產(chǎn)值(萬元)期初職工人數(shù)(人)其中生產(chǎn)工人數(shù)(人)21168200136322041961204380200136541842061446518221015076188210150872002201569820222215810920021215411101982161521211201218153131220522915814下年1月初23016015平均每月總產(chǎn)值(萬元)全年月平均職工人數(shù)(人)21316一季150.67月平均全員勞動生產(chǎn)率(元/人)8660.7717二季184.67年平均全員勞動生產(chǎn)率(元/人)103849.7718三季200.67全年職工構(gòu)成指標(biāo)(%)69.5019四季201.3320全年184.333、計算步驟:(1)各季平均每月總產(chǎn)值計算公式說明單元格公式一季B16=AVERAGE(B2:B4)二季B17=AVERAGE

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