2021年中國人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)研究報告

人工智能+人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)即 AI醫(yī)療已從起步期邁入發(fā)展期， AI醫(yī)療應(yīng)用已從早期浮現(xiàn)階段過渡為深入探索階段。在該時期與階段內(nèi)，醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性得到維護，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)向數(shù)據(jù)治理與開發(fā)轉(zhuǎn)變，AI醫(yī)療影像向多疾病橫向拓展與縱向深挖， NLP技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)先于 KG、ML技術(shù)產(chǎn)品，如CDSS領(lǐng)先于AI制藥，個別賽道競爭加劇，可行的商業(yè)模式浮出水面。從市場規(guī)模來看，2020年中國AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模為 29億元，加上帶有重資產(chǎn)性質(zhì)的達到179億元，同樣加上場呈繁榮增長態(tài)勢。未來，AI醫(yī)療機器人，總體規(guī)模為59億元，而到2025年，AI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模將AI醫(yī)療機器人，總體規(guī)模將達到385億元，2020-2025年CAGR=45.7%，總體市AI醫(yī)療影像玩家將繼續(xù)開拓影像診斷的其他疾病市場，如冠脈、乳腺、肝臟等，同時開發(fā)手術(shù)規(guī)劃與導(dǎo)航這類影像治療市場，轉(zhuǎn)戰(zhàn)新興的藍海區(qū)。此外，未來厚與否的角逐，轉(zhuǎn)為企業(yè)自身商業(yè)模式的較量。AI醫(yī)療的戰(zhàn)場將從資本力量雄2021年中國人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)行業(yè)研究報告AI醫(yī)療丨研究報告核心摘要：人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)概念界定借助AI技術(shù)介入醫(yī)療環(huán)節(jié)，以提高醫(yī)療服務(wù)效率為核心目的人工智能+醫(yī)療與生命科學(xué)，是在協(xié)助人或解放人的狀態(tài)下，以提升院內(nèi)外醫(yī)療服務(wù)效率效果為+AI醫(yī)療。AI醫(yī)療需AI技術(shù)結(jié)合具體的醫(yī)療場景方能釋放與彰顯其具象的原理與作用，故其具有很強的場景關(guān)聯(lián)性。按應(yīng)用場景分類，人工智能+AI醫(yī)療影像、CDSS、智慧病案、AIAI醫(yī)療機器人、AIAI基因分析在我國的發(fā)展AI制AI醫(yī)療服務(wù)機器人應(yīng)用于康養(yǎng)機構(gòu)環(huán)境消毒，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究中心統(tǒng)計數(shù)據(jù)與疾病研究等。發(fā)展階段解讀數(shù)據(jù)建設(shè)、算法開發(fā)、商業(yè)化進展為進階突破重難點AIAI初步介入醫(yī)療階段，醫(yī)療數(shù)據(jù)零散地儲存在各類醫(yī)院信息系統(tǒng)中，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的探索更偏向試探性的測試，標準化產(chǎn)品尚未出現(xiàn)。2）AI醫(yī)療應(yīng)用浮現(xiàn)階段，院內(nèi)外數(shù)據(jù)建設(shè)工作展開AI醫(yī)療影像產(chǎn)品領(lǐng)跑奠定了基礎(chǔ)，眼底、肺部影像醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性得到維護，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)向數(shù)據(jù)治技術(shù)產(chǎn)品跑出，個別賽道競爭加劇，可行的商業(yè)模式浮出水面；4）AI數(shù)據(jù)互聯(lián)互通建設(shè)基本告KG為主的認知智能技術(shù)邁向成熟，與感知智能協(xié)同推進各類應(yīng)AI醫(yī)療市場規(guī)模AI醫(yī)療影像進入發(fā)展快車道，手術(shù)機器人地位穩(wěn)固AIIPO沖刺的階段性勝利，雙重紅利將帶動中AIAI醫(yī)療核心軟件市場規(guī)模29CDSS38.4%，AI14.9%2023年，AI醫(yī)療影像CDSSAI醫(yī)療核心軟件中市場占有率最高的產(chǎn)品。除核心軟件外，AIAI醫(yī)療市場規(guī)模注入強勁的增長動力。因手術(shù)機器人屬于核心軟件與高級CAGR=45.7%2025385億元。IPO前夜：沖刺梯隊情況總體營收與銷售及服務(wù)成本倍數(shù)提升，已有 2家沖刺成功艾瑞將目前已遞交招股書的AI醫(yī)療企業(yè)的營業(yè)、銷售及服務(wù)成本數(shù)據(jù)進行了匯總，從圖中可看出，不同AI醫(yī)療影像公司之間的營收高低點差距較大，多數(shù)企業(yè)的2020年營收與銷售及服務(wù)成本都有倍數(shù)提升的情況。AI醫(yī)療數(shù)據(jù)智能企業(yè)的營收、銷售及服務(wù)成本的數(shù)據(jù)體量要明顯高于AI醫(yī)療影像公司，這與其數(shù)字解決方案的高客單價有直接關(guān)系。商業(yè)模式匯總AI醫(yī)療影像商業(yè)模式多元化，輕資產(chǎn)產(chǎn)品商業(yè)模式未定型艾瑞從產(chǎn)品形態(tài)、銷售渠道、盈利模式、運營模式、客戶關(guān)系與賽道種類的角度出發(fā)，對AI醫(yī)AI醫(yī)療影像除了純服務(wù)的產(chǎn)品形式、里程碑的收費模式滅燈以外，其他AI制藥的亮燈數(shù)CRO形式為主導(dǎo)的商業(yè)模式，未來可能會與藥企、CRO企業(yè)開展戰(zhàn)略合作，CROAI醫(yī)療機器人的產(chǎn)品成熟度象限技術(shù)商業(yè)化產(chǎn)品與探索研發(fā)類產(chǎn)品密集度高AI醫(yī)療產(chǎn)品的商業(yè)化進展角度出發(fā)，將本報告中提到的主要產(chǎn)品進AICDSS、醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺、醫(yī)療服務(wù)機器人AI醫(yī)療影像市場釋放需求信號需求信號仍集中于三甲醫(yī)院，冠脈產(chǎn)品臨床價值高2019-20218AI2020年的采招1000萬元以上，其他三級醫(yī)院、二級醫(yī)院累加的需求也不容小覷。受新冠肺炎檢測需求的沖擊與肺部影像產(chǎn)品受眾廣、開發(fā)技術(shù)成熟高等因素影響，統(tǒng)計時間內(nèi)關(guān)于肺部科室的AI1296萬元，心血管、綜合類與病理科位列其后。心血管類產(chǎn)品因設(shè)備主要影像產(chǎn)品AI醫(yī)療影像商業(yè)模式獨立銷售與打包銷售為成形模式，服務(wù)調(diào)用模式前景可觀AI醫(yī)療影像輔助診療企業(yè)依舊保留免費在醫(yī)院試用的模式，將產(chǎn)品打入醫(yī)院，進行一是直接向各級醫(yī)院或其他醫(yī)療機構(gòu)售賣產(chǎn)品，以醫(yī)療器械的形式收取一次性軟件費用、定期維護費或調(diào)用服務(wù)費；二并從中抽成；將輔助診療產(chǎn)品作為集成模塊嵌入各云類產(chǎn)品中出售，收取調(diào)用服務(wù)費；二是與醫(yī)療器械廠商合作，將具備圖像處理、輔助診療能力的軟件嵌入CT、DRMRI等大型醫(yī)療影像設(shè)備中，與設(shè)備共同銷售并從銷售額中抽成。艾瑞預(yù)測，未來，有利，參與者可嘗試開拓。AI醫(yī)療影像推廣路徑輕量化模式借力發(fā)力，加速市場覆蓋與下沉AIC醫(yī)療影像企業(yè)率先拿下市級醫(yī)院的市場，通過市級醫(yī)院的輻AI醫(yī)療影像市場規(guī)模市場維持高速增長狀態(tài)，肺部以外產(chǎn)品為院內(nèi)市場擴容據(jù)艾瑞建模測算，2020AI42025年，市場規(guī)?？蛇_100億元，20202025CAGR=87.5%，總體市場增長維持在較高水平。2020年規(guī)模同比增長率的抬升主要由三類證審批紅利所釋放，2023年后治療類產(chǎn)品的加入也為整體市場的發(fā)展注入活力2020年國AI醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展驅(qū)動力三甲醫(yī)院對腹腔與骨科機器人存在剛需，人口服務(wù)負擔大2017年印發(fā)《“十三五”AI醫(yī)療機器人有了創(chuàng)新與起色，下游市場需求也逐漸釋放。在醫(yī)院端，醫(yī)院對AI醫(yī)療機器人的需求度呈三甲>三乙>二級>其他醫(yī)院的排列。三甲醫(yī)院作為手術(shù)質(zhì)量的標桿與手術(shù)數(shù)量的主要負擔方，對手術(shù)機器人有強烈的剛需。在手術(shù)機器人中，腹腔機器人同時為泌尿外科、肝膽外科、心臟外科、婦科等多BG房地產(chǎn)、體檢機構(gòu)、康養(yǎng)機構(gòu)、學(xué)校以及各類政府機構(gòu)對消毒機器人與測溫機器人的需求將持續(xù)存在，而康復(fù)機器人這類針對肢體缺陷人士的器械則更多為民營康養(yǎng)機構(gòu)所需。從CAI醫(yī)療機器人減負提效已成為解決方案。AI醫(yī)療機器人競爭格局與產(chǎn)品現(xiàn)狀分析骨科脊柱機器人崛起，醫(yī)療服務(wù)機器人商業(yè)化步伐快AI醫(yī)療機器人市場中，普遍存在國內(nèi)與國外玩家。美國、法國、德國等歐美國家因技術(shù)起AI醫(yī)療機器人市場率先崛起的類型以骨科脊柱機器人AI醫(yī)療機器人市場規(guī)模腹腔與骨科脊柱機器人為規(guī)模釋放主力據(jù)艾瑞建模測算，2020AI302025205億元，20202025CAGR=47.0%，總體市場增速較快，2021年因國內(nèi)骨科脊柱機器人與腹腔鏡持規(guī)模釋放的主力角色，尤其是腹腔機器人（達芬奇）2025年，腹腔機器人（達芬奇）將達到93億元的市場規(guī)模，是所醫(yī)療服務(wù)機器人與部分康復(fù)機器人（如智能假肢）規(guī)模中的填充份額有限，且準入技術(shù)門檻偏低，產(chǎn)品與產(chǎn)品之間可替換的空間較大。CDSS行業(yè)發(fā)展驅(qū)動力政策內(nèi)化驅(qū)動效果明顯，三乙與二甲醫(yī)院成采購主力軍CDSS與病種質(zhì)控相關(guān)的政策中，有關(guān)基礎(chǔ)層建設(shè)的政策出現(xiàn)最早，反復(fù)迭代更新的頻率也CDSSCDSS產(chǎn)品的驅(qū)動效準（試行）CDSS產(chǎn)品的采購主力軍；基層因優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源不足、信CDSS產(chǎn)品存在強烈的內(nèi)在需求。CDSS市場規(guī)模未來二級醫(yī)院空間巨大，市場開拓需兼顧產(chǎn)品臨床質(zhì)量深度據(jù)艾瑞建模測算，2020CDSS110192萬元，2025331375萬元，20202025CAGR=24.6%。CDSS在三級與二級醫(yī)院的市場空間巨大，但三級醫(yī)院在未來逐“大風”影響，產(chǎn)品現(xiàn)階段存在為了服務(wù)評級而快速開發(fā)產(chǎn)品、不顧產(chǎn)品深度臨床價值開發(fā)、將CDSS作是因此，CDSS產(chǎn)品的替換頻率較高。對此，開發(fā)真正滿足臨床輔助診斷、實現(xiàn)病種質(zhì)控的CDSS戶粘性，增加品牌聲譽，以換取更廣闊的市場空間。智慧病案行業(yè)核心驅(qū)動力電子病歷建設(shè)與評級強驅(qū)動，高級別醫(yī)院數(shù)量待成長當前市場主流的電子病歷評級系統(tǒng)分為四類：HISMSSGartner分代模型、美國電子病歷“有效使用”標準以及中國電子病歷系統(tǒng)應(yīng)用水平分級評價標準（以下簡稱評價標準），我國醫(yī)療機構(gòu)正在按照第四類系統(tǒng)推進電子病歷的建設(shè)與評級。依據(jù)評價標準劃分，55級以上的20207月，我國高級別電子病歷水平醫(yī)院共有172個，其中5級醫(yī)院數(shù)量最多，為146個，7級醫(yī)院數(shù)量最少，僅為4個，8級醫(yī)院還未出現(xiàn)?？梢钥闯?，越是高級別的醫(yī)院，因評價的條件更為嚴格、對信息化要求更高，數(shù)量就更少。此外，2020年我國被評為高級別醫(yī)院的數(shù)量僅有172家，我國的各級醫(yī)院電子病歷應(yīng)用水平評級之路還需耐心潛行，智慧病案建設(shè)仍需推進，市場空間有待打開。智慧病案市場規(guī)模早期首頁質(zhì)控推動市場，后期內(nèi)涵質(zhì)控發(fā)力據(jù)艾瑞建模測算，2020839662025年，相應(yīng)規(guī)?？蛇_249410控基礎(chǔ)上，加強內(nèi)涵質(zhì)控建設(shè)，可進一步提高高級別電子病歷水平醫(yī)院的評級資質(zhì)。受限于首頁質(zhì)控的低單價，盡管醫(yī)院的采購量具備一定規(guī)模，但總體收入規(guī)模的釋放節(jié)奏不會太快，甚至在后期會落后于高單價的內(nèi)涵質(zhì)控。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺釋義及架構(gòu)醫(yī)療應(yīng)用開發(fā)的集成工具包，采用混合式構(gòu)建方式預(yù)處理、計算、存儲與應(yīng)用開發(fā)一系列步驟與各步驟所涉及的開發(fā)組件，生產(chǎn)出臨床與科研等醫(yī)療應(yīng)用的開發(fā)中間件，其本質(zhì)上是云計算中的PaaS。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺集多種開發(fā)組件于一體，ETL工具抽取數(shù)據(jù)，參照統(tǒng)一標準對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)碼，形成標準化庫后，與原始數(shù)據(jù)做映射，對數(shù)據(jù)做質(zhì)控，再依托模型進行數(shù)據(jù)再生成，形成具有算力效果的數(shù)據(jù)，最終將生產(chǎn)好的數(shù)據(jù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)模型端。從構(gòu)建方式看，因完全摒棄醫(yī)院原有的信息化系統(tǒng)、重新嚴格按照醫(yī)學(xué)數(shù)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺主要建設(shè)困境平臺建設(shè)中面臨的“三不”阻礙進展在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺建設(shè)中，主要面臨三大主要問題：系統(tǒng)架構(gòu)不兼容、資源建設(shè)不精簡、資源HIS系統(tǒng)不兼容、與其他平臺不兼容、與應(yīng)用開發(fā)軟HIS廠商與平臺廠商、各級醫(yī)院之間數(shù)據(jù)建設(shè)利益立場不統(tǒng)一。三大主要問題的具體情況如下：醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺市場規(guī)模產(chǎn)品處于收入突破期，規(guī)模爬坡速度逐漸加快據(jù)艾瑞建模測算，2020年醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺市場規(guī)模為 42096萬元，據(jù)艾瑞建模測算，2020年醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺市場規(guī)模為 42096萬元，2025年相應(yīng)規(guī)?？蛇_141907萬元，2020-2025年CAGR=27.5%，總體市場增長趨勢逐漸加快。 因醫(yī)院的數(shù)據(jù)安全隱私顧慮、平臺與信息化系統(tǒng)接口對接不適應(yīng)、信息化廠商與數(shù)據(jù)智能廠商之間的產(chǎn)品博弈等因素的阻撓，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺進入醫(yī)院伊始要歷經(jīng)一個收入突破期，大規(guī)模爆發(fā)期尚未到來，整個市場還處于穩(wěn)步爬坡階段。未來，隨著產(chǎn)品數(shù)據(jù)安全功能的完善以及評級應(yīng)用開發(fā)的驅(qū)動（如CDSS、科研平臺、病案質(zhì)控等），醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺的爬坡速度會逐漸加快。醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)智能平臺建設(shè)的推進，將推動醫(yī)院整體的數(shù)字化與智能化，從而加速臨床醫(yī)療的信息化進程。AI制藥釋義及應(yīng)用場景優(yōu)化研發(fā)流程，解決“三高一低一慢”AI制藥研發(fā)的是原研藥與創(chuàng)新藥， 它們的研發(fā)周期長于仿制藥， 研發(fā)流程要經(jīng)歷科研與物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床試驗及審批上市四個階段。原研藥與創(chuàng)新藥的研發(fā)專業(yè)性強，一般耗費10-15年的時間與超過 10億美金的資金，且實驗風險大，具備高技術(shù)、高投入、高風險、低成功率、審批慢的痛點。對此， AI制藥在新藥研發(fā)領(lǐng)域迎來發(fā)展契機。 AI藥是一種以醫(yī)藥大數(shù)據(jù)為學(xué)習研究土壤，運用 NLP、CV、知識圖譜、機器學(xué)習、深度學(xué)習等AI技術(shù)參與制藥過程，以計算、預(yù)測、尋找合適的、新興的有機物化學(xué)反應(yīng)、潛在藥物分子并觀察藥物臨床效果的技術(shù)手段。目前， AI制藥主要應(yīng)用于靶點發(fā)現(xiàn)、化合物成、化合物篩選、藥物晶型預(yù)測、患者招募、藥物重定向與臨床試驗設(shè)計優(yōu)化等場景。AI制藥行業(yè)核心驅(qū)動力AI制藥行業(yè)核心驅(qū)動力慢性病負擔加重，國產(chǎn)創(chuàng)新藥品替換空間巨大從疾病負擔上看，我國的心血管疾病與癌癥負擔最重，且隨著我國人均期望壽命的延長與老齡化加劇，慢性呼吸疾病、糖尿病與腎病、肌肉骨骼失調(diào)等慢性疾病負擔將會加重。此外疫情的出現(xiàn)警示了眾人傳染病這一威脅。 由此針對各類慢性病、癌癥與傳染性疾病，自主研發(fā)創(chuàng)新藥物、改善國人健康水平已成為制藥的一大趨勢。從上市新藥情況看，2016-2020年我國累計上市 200多個新藥與疾病負擔相對應(yīng)，抗腫瘤藥上市占比最大，但除了抗腫瘤藥以外的藥物占比在擴大，上市新藥種類愈加豐富。總體而言，上市新藥主要還是來自跨國創(chuàng)新藥企，用AI技術(shù)服務(wù)我國藥企、研發(fā)利國利民的新藥，替換跨國藥企藥品市場的空間巨大。AI制藥行業(yè)核心驅(qū)動力AI制藥行業(yè)核心驅(qū)動力創(chuàng)新藥研發(fā)增添新舉措，帶量采購驅(qū)動藥企回歸藥研本身2018-2021年，市場監(jiān)督管理總局、藥監(jiān)局、知識產(chǎn)權(quán)局等發(fā)布了一系列醫(yī)藥政策，組織進行了與醫(yī)改相關(guān)的工作，同時，科技部、工信部、發(fā)改委等發(fā)布了AI相關(guān)政策。在醫(yī)藥領(lǐng)域政策中，新修訂《藥品管理法》、十四五生物醫(yī)藥發(fā)展規(guī)劃等政策為創(chuàng)新藥研發(fā)注入發(fā)展推力；帶量采購政策取得明顯成效，合理控制仿制藥價格，鼓勵藥企將成本更多投入到創(chuàng)新性的臨床藥物研發(fā)中；醫(yī)保談判成功藥品數(shù)量增多，讓更多新藥納入醫(yī)保合理支付范圍。此外，AI領(lǐng)域政策從技術(shù)發(fā)展與醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用結(jié)合方面推動AI制藥向前發(fā)展。AI制藥行業(yè)發(fā)展驅(qū)動力價值釋放與疫情驅(qū)使令資本市場升溫，未來恢復(fù)穩(wěn)增長態(tài)勢據(jù)艾瑞不完全統(tǒng)計，2018-2021年10月，國內(nèi)共有 52起AI制藥融資事件，累計獲投金額為93億人民幣。從融資趨勢看，2020年后AI制藥融資異軍突起，與2019年相比，融資事件數(shù)與融資金額皆呈現(xiàn)大幅度增長，投融資火速升溫，究其原因，一方面是 AI藥物研發(fā)上的價值逐漸釋放，如對靶點、化合物結(jié)構(gòu)、生物基因序列等數(shù)據(jù)可進行快速研發(fā)，另一方面是新冠疫情的爆發(fā)讓 AI制藥的使用緊迫度提升，國家層面或商業(yè)層面都希望快速破解新冠病毒的基因序列、找到可以對抗該病毒的藥物或疫苗，可以說疫情為 制藥企業(yè)的融資提供了歷史性的契機。從融資輪次分布情況看，多數(shù)融資事件處于A輪與天使輪，這意味著更多的AI制藥企業(yè)剛完成孵化，產(chǎn)品也處于早期投入研發(fā)階段，目前僅有晶泰科技、InsilicoMedicine（香港）進入C輪融資。從融資用途來看，藥物發(fā)現(xiàn)階段的融資分布最廣，企業(yè)基本在靶點發(fā)現(xiàn)與化合物合成階段扎堆。艾瑞認為，隨著資本在未來逐漸恢復(fù)理性，資本會有所降溫，但基本維持穩(wěn)定投資態(tài)勢。AI制藥產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式解析AI制藥產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式解析存在租用云化算力與服務(wù)外包需求，分階段獲取收入產(chǎn)業(yè)鏈方面，AI制藥的上游為 AI模型數(shù)據(jù)集供應(yīng)或物理模型供應(yīng)；中游為藥物研發(fā)的主體即AI制藥企業(yè)、CRO企業(yè)或其他企業(yè)，云化算力的供應(yīng)方即云服務(wù)廠商，藥物分析與試驗外包服務(wù)的供應(yīng)方即 CRO企業(yè)；下游為新藥研發(fā)的需求者即藥企。以AI制藥企業(yè)為主體，從產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)可以看到 AI制藥早期商業(yè)模式的全貌： 1）產(chǎn)品形態(tài)：企業(yè)與藥企簽訂藥物研發(fā)階段的外包合同，承包某些藥物管線的早期研發(fā)工作，本質(zhì)上提供的是服務(wù)，最終交付運算好的藥物分子結(jié)構(gòu)結(jié)果，而非藥物研發(fā)軟件；2）盈利模式：合同中擬定不同的階段，對應(yīng)不同的收入，完成指定階段的任務(wù)即可獲取該階段的收入；銷售模式：以直接對接藥企的直銷模式為主導(dǎo)，不太存在渠道銷售的需求；4）運營模式：B2B式的運營模式。AI制藥市場規(guī)模市場處于爬坡階段，Me-too類藥物占主導(dǎo)國內(nèi)的多數(shù)AI制藥企業(yè)還處于投產(chǎn)研發(fā)階段， AI制藥市場規(guī)模整體尚未迎來大規(guī)模爆發(fā)期。但是，無論是 Me-too類還是FIC/BIC 類藥物，藥物研發(fā)管線金額都偏高，尤其是FIC/BIC 類藥物研發(fā)管線至少是千萬起步的合同價。因此，盡管當前乃至未來 5年內(nèi)制藥企業(yè)獲取的藥物研發(fā)管線數(shù)量有限，但少數(shù)量的管線收入較為可觀，且隨著研發(fā)效率的提升、眾多天使輪企業(yè)后續(xù)為了創(chuàng)收而進行拓客追趕以及合同“里程碑”任務(wù)的完成，未來收入將實現(xiàn)翻倍增長。據(jù)艾瑞建模測算， 2020年中國AI制藥市場規(guī)模為 8163萬元2025年市場規(guī)模將達到 77362萬元年CAGR=56.8%總體市場增速較快。2021年，在疫情驅(qū)動、資本加持下，AI制藥企業(yè)投產(chǎn)獲取第一輪成效，增速攀升，之后增速回歸冷靜期。因Me-too類藥物研發(fā)難度低，對新舊參與者相對友好，故其市占率一直處于主導(dǎo)地位，僅有少數(shù)企業(yè)拿下了跨國藥企的FIC/BIC類藥物研發(fā)管線。AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)仍需開拓，技術(shù)層重感知，應(yīng)用層觸及場景廣泛基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)仍需開拓，技術(shù)層重