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文檔簡介
MSA理論培訓(xùn)講師:劉旭明一、MSA簡介1.什么是MSAM:指Measurement測量S:指System系統(tǒng)A:指Analysis分析
MSA也就是對量測系統(tǒng)進(jìn)行分析的方法!2.MSA的重要性如果測量的方式不對,那么好的結(jié)果可能被測為壞的結(jié)果,壞的結(jié)果也可能被測為好的結(jié)果,此時便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測量測量結(jié)果好不好測量新生產(chǎn)的產(chǎn)品存在較大的產(chǎn)品變差(PV);
引進(jìn)新儀器時(EV);
測量操作更換新的人員時(AV);
易損耗之儀器必須注意其分析頻率;3.什么情況下做MSA通過測量用數(shù)字體現(xiàn)的數(shù)據(jù),并不是總能代表事實(shí)。因此,有必要對數(shù)據(jù)的信賴性進(jìn)行確認(rèn)。+=
真實(shí)值(實(shí)際產(chǎn)品變差)測量誤差(測量變差)測量值(觀察的變差)4.測量值的組成要素測量誤差有多大?測量誤差的原因是什么?測量工具是否具備分辨率?重復(fù)測量也能得到相同的結(jié)果
嗎?用別的測量工具也能得到相同結(jié)果嗎?測量工具隨著時間的推移是否保持穩(wěn)定狀態(tài)?怎樣提高測量系統(tǒng)?5.MSA分析要確認(rèn)的信息理想的測量系統(tǒng)應(yīng)該是每次都能測出真實(shí)值。測量系統(tǒng)的質(zhì)量通常僅僅取決于經(jīng)過一段時間后產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性:
▼Bias偏倚
▼Repeatability重復(fù)性
▼Reproducibility再現(xiàn)性
▼Linearity線性
▼Stability穩(wěn)定性6.MSA的統(tǒng)計屬性要觀察測量誤差的主要原因,
“重復(fù)性(repeatability)”
和“再現(xiàn)性(reproducibility)”.要想解決實(shí)際PROCESS的波動,應(yīng)把握測量系統(tǒng)的波動,并把它與PROCESS波動分離.穩(wěn)定性線性長期PROCESS波動短期PROCESS波動樣品的
波動
實(shí)際PROCESS波動重復(fù)性校正測量儀器波動作業(yè)者波動
(再現(xiàn)性)
測量波動
觀察到的PROCESS波動7.過程波動的主要來源Environme設(shè)備不穩(wěn)定性測量儀器環(huán)境
方法配件磨損電力不穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn)次序
測量系統(tǒng)變差濕度清潔度震動電壓變化氣溫變化材料
測量者灰塵/噪音標(biāo)準(zhǔn)材料量產(chǎn)材料良品材料不良材料保管/管理感覺,氣氛熟練度測量位置測量次數(shù)測量條件8.MSA變差的因果分析用來獲得得表示產(chǎn)產(chǎn)品或過過程特性性的數(shù)值值的系統(tǒng)統(tǒng),稱之之為測量量系統(tǒng)。測測量系統(tǒng)統(tǒng)是與測測量結(jié)果果有關(guān)的的儀器、設(shè)設(shè)備、軟軟件、測測量程序、、測量人人員、被被測物品品和環(huán)境境的集合。。二、MSA相關(guān)術(shù)語語1.測量系統(tǒng)統(tǒng)定義12345好的分辨辨率12345差的分辨辨率是指測量量裝置能能夠測量量到最小可檢檢出的單單位。※測量刻度度應(yīng)為產(chǎn)產(chǎn)品規(guī)格格或過程程波動的的十分之之一。2.分辨率儀器2平均值真實(shí)值平均值儀器1儀器2偏倚儀器1偏倚某一物品品理論上上的真實(shí)值或參考值。測量值平均和真真實(shí)值的差異。。3.真實(shí)值4.偏倚(Bias)某標(biāo)準(zhǔn)件件,已知知值為25.4mm,某機(jī)械檢檢查工用用精度為為0.025mm的游標(biāo)卡卡尺測量量10次次,測量量結(jié)果如如下:25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把10個個測量值值相加除除以10,得到到平均值值:25.4051mm偏倚等于于平均值值減去參參考值::25.4051-25.400==0.0051mm計算偏倚倚舉例儀器1:線形性有問題.測量單位0儀器2:線形性沒有問題.0測量單位線性是指指量具在在其工作作范圍內(nèi)內(nèi)偏倚的變變化規(guī)律律。在全部測測量范圍圍內(nèi),測測量值和和基準(zhǔn)值值的差異異保持穩(wěn)穩(wěn)定,說說明其線性好。。5.線性穩(wěn)定性良良好時間2時間1時間1時間2真實(shí)值真實(shí)值穩(wěn)定性
不好時間3時間3是指隨時間變變化的偏偏倚值。根據(jù)時間間的推移移測量結(jié)結(jié)果互不不相同時時,說明明該測量量系統(tǒng)缺缺乏穩(wěn)定定性。6.穩(wěn)定性由一個人使使用同一一量具,對同一被測測特性進(jìn)行多次重復(fù)復(fù)測量所得結(jié)果果之間的的偏差,,即為測測量系統(tǒng)統(tǒng)的重復(fù)復(fù)性。真實(shí)值平均好的重復(fù)性平均差的重復(fù)性7.重復(fù)性由不同的人人使用同一量具具,對同一被測測特性進(jìn)行多次重復(fù)復(fù)測量所得結(jié)果果之間的的偏差,,即為測測量系統(tǒng)統(tǒng)的再現(xiàn)現(xiàn)性。真實(shí)值好的再現(xiàn)性作業(yè)者1差的再現(xiàn)性作業(yè)者2作業(yè)者3作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者38.再現(xiàn)性現(xiàn)有硬度度為5.0(真實(shí)值值)的材材料.方法1得到的測測量值是是:3.8,4.4,4.2,4.0方法2得得到的測測量值是是:
6.5,4.0,3.2,6.3哪一個方方法更正正確?方法2因?yàn)槠骄蹬c“真實(shí)”硬硬度相同同。哪一個方方法更精精密?方法1因?yàn)樽儾畈詈苄 ?。?yīng)首先的的方法是是?其理由是是?方法1:比起變差差,解決決平均的的變化更更為容易易。例題1)計劃劃要使用用的方法法;2)確定定評價人人的數(shù)量量、樣品品數(shù)量及及重復(fù)讀讀數(shù)次數(shù)數(shù);3)從日日常操作作該儀器器的人中中挑選評評價人;;4)樣品品必須從從過程中中選取并并代表整整個工作作范圍;;5)儀器器的分辨辨力應(yīng)允允許至少少讀取特特性的預(yù)預(yù)期過程程變差的的十分之之一;6)確保保測量方方法(即即評價人人和儀器器)在按按照規(guī)定定的測量量步驟測測量特征征尺寸;;2.測量系統(tǒng)統(tǒng)研究準(zhǔn)準(zhǔn)備1)測量量必須按按照隨機(jī)順序進(jìn)行行;2)不應(yīng)應(yīng)讓評價價人知道道正在檢檢查零件件的編號號;3)測量量讀數(shù)應(yīng)應(yīng)估計到到可得到到的最接接近的數(shù)數(shù)字;4)研究究工作應(yīng)應(yīng)由知其其重要性性且仔細(xì)細(xì)認(rèn)真的的人員進(jìn)進(jìn)行;5)每一一位評價價人在整整個研究究過程中中應(yīng)采用用相同的的測量方方法;3.測量系統(tǒng)統(tǒng)研究注注意事項(xiàng)項(xiàng)計量型MSA穩(wěn)定性-均值極差差法;偏倚-獨(dú)立樣本本法;偏倚-均值極差差法;線性-一元線性性回歸法法;GRR-均值極差差法;GRR-CrossedANOVA;GRR-NestedANOVA;計數(shù)型MSA解析法;交叉表法法;信號探測測法;測量系統(tǒng)統(tǒng)分析方方法分類類確定某一一測量儀儀器的穩(wěn)定性是是否為可可接受。。同一評價價人對同同一樣品品進(jìn)行多多次測量量的情況況。通過過對測量數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)統(tǒng)計,得得出分析析結(jié)論。。1)穩(wěn)定性--均值極極差法1.計量型MSA(穩(wěn)定性--均值極極差法)取得包含含1個零零件的樣樣本,選選取了生生產(chǎn)過程程輸出范范圍中接接近中間間值的一一個零件件。(不不能給評評價人看看到)指定1位位操作人人員在不不知情的的狀況下下使用校驗(yàn)驗(yàn)合格的量具,,共測了了5周((25個個子組))以上個個零件進(jìn)進(jìn)行測量量,并并重復(fù)3次,將將操作員員所讀數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行記錄,研究究其設(shè)備備的穩(wěn)定定性。試驗(yàn)完后后,測測試人員員將量具具測出數(shù)數(shù)據(jù)計算算均值、、極差和和控制限限,并作作成均值值極差控控制圖。。計算結(jié)果果均值、、極差及及控制限限等。2)分析步驟驟計算出相相應(yīng)的數(shù)數(shù)值。前提條件件:只有當(dāng)測測量系統(tǒng)統(tǒng)處于統(tǒng)統(tǒng)計穩(wěn)定定狀態(tài)時時,進(jìn)行偏倚倚研究才才有意義義。什么是偏偏倚-獨(dú)立樣件件法?利用一個個標(biāo)準(zhǔn)樣樣件對量量測系統(tǒng)統(tǒng)進(jìn)行偏偏倚的分分析方法法。1)偏倚-獨(dú)獨(dú)立樣本本法2.計量型MSA(偏倚-獨(dú)獨(dú)立樣本本法)a)取得一個個標(biāo)準(zhǔn)樣樣件,并確定其其參考值值。參考值=XT(注:如不能取取得標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)值,則選擇一一件落在在生產(chǎn)測測量范圍圍中間的的生產(chǎn)件件作為基基準(zhǔn)件,將其用更更精密的的儀器測測量該零零件N≥10次,取平均值值作為參參考值)b)讓一名評評價人以以正常方方式測量量樣件N≥10次,并記錄結(jié)結(jié)果。c)畫直方圖圖:畫出數(shù)據(jù)據(jù)相對于于參考值值的直方方圖,根據(jù)專業(yè)業(yè)知識判判斷是否否存在特特殊原因因或出現(xiàn)現(xiàn)異常.如果不存存在,繼續(xù)分析析,當(dāng)n<30時,對任何的的解釋或或分析,要特別注注意。d)計算數(shù)值值:2)分析步驟驟計算N個讀值的的平均值值:計算重復(fù)復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差:公式中可可從附附表中查查到,取g=1,且m=n.確定偏倚倚中的t統(tǒng)計值:偏倚B=觀測到的的平均測測量值-參考值結(jié)果分析析如果0落在偏倚倚值附件件的置置信信度界限限內(nèi),則偏在水水準(zhǔn)準(zhǔn)上是可可接受的的.0(偏倚值)在置信區(qū)區(qū)間之間間,則偏偏倚可接接受,否則偏倚不可可接受3)判定規(guī)則則基準(zhǔn)值:6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0d)作直方圖圖:e)根據(jù)專業(yè)業(yè)知識判判斷是否否存在特特殊原因因或出現(xiàn)現(xiàn)異常,,如果沒沒有,繼續(xù)分析析。直方圖0123455.65.75.85.966.16.26.36.4其他組界頻率f)計算統(tǒng)計計值:因?yàn)?落在上述述偏倚的的95%置信區(qū)間間之內(nèi),所以偏倚倚等于0的假設(shè)在在α=5%的水平上上是可以以接受的的。g)結(jié)果判定定:用來分析析該測量量系統(tǒng)處處于受控或失失控狀態(tài)態(tài)。同一評價價人對同一樣品品作多次測測量的情情況。通通過測量量數(shù)據(jù)的的統(tǒng)計,,計算出偏偏倚,得得出結(jié)論論。如果用均均值極差差圖來衡衡量穩(wěn)定定性,其其數(shù)據(jù)也也可以用用來進(jìn)行行偏移的的評價。在偏偏倚被評評價之前前,控制制圖應(yīng)該該表明這這測量系系統(tǒng)處于于穩(wěn)定狀狀態(tài)。1)偏倚-均均值極差差法3.計量量型型MSA(偏倚倚--均均值值極極差差法法)取一一個個樣樣件件,,并并建建立立可可追追溯溯到到--相相關(guān)關(guān)標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的的參參考考值值。。每班班測測量量該該零零件件n次,,并并計計算算n個讀讀值值的的平平均均值值,共測測量量數(shù)數(shù)周累累積積M>10個子子組組以以上上。。c)計算算偏偏移移、、重重復(fù)復(fù)性性標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差和和偏偏移移統(tǒng)統(tǒng)計計t值。。d)若0落落在在偏偏移移值值附附近近的的置置信信區(qū)區(qū)間間內(nèi)內(nèi),,則則偏偏倚倚可可接接受受。。2))分析析步步驟驟0在置置信信區(qū)區(qū)間間之之間間,,則則偏偏倚倚可可接接受受,否否則則偏偏倚倚不不可可接接受受。。即在在實(shí)實(shí)際際使使用用中中將將不不會會帶帶來來額額外外的的變變差差來來源源。。3))判定定規(guī)規(guī)則則(控控制制圖圖表表明明,測量量過過程程是是穩(wěn)穩(wěn)定定的的,可以以進(jìn)進(jìn)行行偏偏倚倚研研究究))1.畫出出控控制制圖圖:線性性是是表表示示在在量量具具的的工工作作范范圍圍內(nèi)內(nèi)其其偏倚倚變變化化規(guī)規(guī)律律的一一統(tǒng)統(tǒng)計計特特性性。。許多多量量具具都都有有一一定定的的工工作作范范圍圍,即量量程程。。當(dāng)當(dāng)用用量量具具在在其其工工作范范圍圍內(nèi)內(nèi)測測量量不不同同大大小小的的特特性性時時,其偏偏倚倚可可能能是是不不同同的的。。1))線性性--一一元元回回歸歸法法4.計量量型型MSA(線性性--一一元元回回歸歸法法)選擇擇g≥≥5個零零件件,使這這測測量量涵涵蓋蓋這這量量具具的的整整個個工工作作量量程程。。對每每個個零零件件進(jìn)進(jìn)行行測測量量確確定定其其參參考考值值。。選擇擇一一名名評評價價人人隨隨機(jī)機(jī)測測量量各各每每個個零零件件m≥≥10次。。計算算零零件件每每次次測測量量的的偏偏倚倚,以及及每每個個零零件件的的偏偏倚倚平平均均值值。。2))分析析步步驟驟e)在線線性性圖圖上上畫畫出出相相對對于于參參考考值值的的每每個個偏偏倚倚及及偏偏倚倚的的平平均均值值。。f)計算算并并畫畫出出最最合合適適的的線線及及該該線線的的置置信信度度區(qū)區(qū)間間。。g)劃出出””偏偏倚倚=0””線線,,評評審審該該圖圖指指出出特特殊殊原原因因和和線線性性的的可可接接受受性性。。為使使測測量量系系統(tǒng)統(tǒng)線線性性可可被被接接受受,,””偏偏倚倚=0””線線必必須須完完全全在在擬擬合合線線置置信信帶帶以以內(nèi)內(nèi)。。h)結(jié)果分分析:如果作作圖分分析顯顯示測測量系系統(tǒng)線線性可可接受受,則則下面面的假假設(shè)就就成立立。若:H0:a=0,斜率=0不推翻翻原假假設(shè),,如果果:如果以以上的的假設(shè)設(shè)是成成立的的,則則測量量系統(tǒng)統(tǒng)所有有的基基準(zhǔn)值值有相相同的的偏倚。。對于于可接接受的的線性性,偏偏倚必必須為為0。。若H0:b=0,中心(偏倚)=0如果下下式成成立,則不能能被否否定:其中:計算:輸入測測量值值Ta≤t意義值值且且Tb≤t意義值值則則說明明線性性可以以接受受,否否則線性不不可接接受。。3)判定規(guī)規(guī)則計算出出a,b,R2,s,Ta和Tb計算公公式如如下:計算上上下限限:結(jié)果判判定:故線性性不可可接受受。畫圖:a)取得包包含10個個零件件的樣樣本,,代表表過程變變差或或預(yù)期期范圍圍。并對對10個個零件件進(jìn)行行編號號。(不能能給評評價人人看到到)b)指定2-3位操操作人人員在在不知知情的的狀況況下使用校校驗(yàn)合合格的量具具,分別對對10個零零件進(jìn)進(jìn)行測測量,研研究人人員將將操作作員所所讀數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行記錄,研研究其其重復(fù)復(fù)性和和再現(xiàn)現(xiàn)性(作業(yè)業(yè)員應(yīng)應(yīng)熟悉悉并了了解一一般操操作程序,避避免因因操作作不一一致而而影響響系統(tǒng)統(tǒng)的可可靠度度)同時評評估量量具對不同同操作作員熟熟練度度。c)試驗(yàn)完完后,測測試人人員將將量具具的重重復(fù)性性及再再現(xiàn)性性數(shù)據(jù)據(jù)依公公式計計算,,并作作成X-R管制圖圖或直直接用用表計計算即即可。。(如下下圖))2)分析步步驟計算出出相應(yīng)應(yīng)的數(shù)數(shù)值GRR%>30%,則表明明系統(tǒng)統(tǒng)不可可接受受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可可接受受亦可可不接接受。。GRR%<10%,系統(tǒng)可可接受受。3)判定規(guī)規(guī)則方差分分析法法(analysisofvariance)是一種種標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的統(tǒng)統(tǒng)計技技術(shù),,可用來來分析析測量量誤差差和測測量系系統(tǒng)中中其它它變差差來源源。在在變差差的分分析中,,變差差可分分解成成四類類:零件、、評價價人、、零件件與評評價人人之間間的相互互作用用,以以及由由于量量具造造成的的重復(fù)復(fù)誤差差。1)GRR-CrossedANOVA(交叉式式方差差分析析)6.計量型型MSA(GRR-CrossedANOVA)取得一一個能能夠代代表過過程變變差實(shí)實(shí)際或或預(yù)期期范圍圍的樣樣本,,n大于或或等于于5個個零件件的樣樣本。。給評價價人編編號為為A、B、C等,并并將零零件從從1到到n進(jìn)行編編號,,但零零件編編號不不要讓讓評價價人看看到。。對量具具進(jìn)行行校準(zhǔn)準(zhǔn),讓讓評價價人A以隨機(jī)機(jī)順序序測量量n個零件件,并并記錄錄結(jié)果果。讓評價價人B和C依次測測量這這些一一樣的的n個零件件,并并記錄錄結(jié)果果。用不同同的隨隨機(jī)測測量順順序重重復(fù)以以上循循環(huán),,并記記錄結(jié)結(jié)果。。計算相相應(yīng)的的數(shù)據(jù)據(jù)結(jié)果果:如如均值值、極極差等等。2)分析步步驟記錄相相應(yīng)的的數(shù)據(jù)據(jù)變差來源DFSSMSF值(自由度)平方和均方和評價人23.16731.5836334.44零件988.36199.81799213.52評價人和零件180.35900.019940.434設(shè)備602.75890.04598總計8994.6471變數(shù)的估計值標(biāo)準(zhǔn)差
總變差%貢獻(xiàn)率%
設(shè)備(重復(fù)性)0.19993318.43.4評價人(再現(xiàn)性)0.22683820.94.4重復(fù)性和再現(xiàn)性0.30237327.97.8零件1.04237396.092.2總變差1.085100.0ANOVA表格ANOVA分析法法,變變差%及貢貢獻(xiàn)度度GRR%>30%,則表明明系統(tǒng)統(tǒng)不可可接受受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可可接受受亦可可不接接受。。GRR%<10%,系統(tǒng)可可接受受。F值(評評價人人與零零件)>>Fa意義值值,則則零件件間存存在相相互作作用,,否則不不存在在相互互作用用。3)判定規(guī)規(guī)則GRR%=26.253%,量測系系統(tǒng)可可接受受但不不精確確。零件F值=28.013>F查表=2.244,零件存存在交交互作作用。。判定規(guī)規(guī)則如果零零件本本身或或者試試驗(yàn)設(shè)設(shè)置是是破壞性性,則同同一零零件不不能被被多人人多次測量量。所所以推推薦在在不同同評價價人之之間使使用不不同的的零件件進(jìn)行行測試試。破壞性性評估估使用用NestedANOVA方法進(jìn)進(jìn)行分分析。。1)GRR-NestedANOVA(嵌套式式式方差差分析析)7.計量型型MSA(GRR-NestedANOVA)2)分析步步驟取5個個以上上批的的材料料,每每個批批有6個零零件,,隨機(jī)機(jī)分2個組組,每每批分分到每每個組組3個個零件。。取2位作作業(yè)者者,隨隨機(jī)完完成試試驗(yàn),,并記記錄機(jī)機(jī)關(guān)結(jié)結(jié)果。。再使使用ANOVA進(jìn)行分分析(默認(rèn)一一批中中的6個零件件近似似構(gòu)于于一個個子組組)。b)計算自自由度度:c)計算各各變差差平方方和(SS)計算:d)計算各各變差差均方方和(MS)計算:e)F值計算算:GRR%>30%,則表明明系統(tǒng)統(tǒng)不可可接受受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可可接受受亦可可不接接受。。GRR%<10%,系統(tǒng)可可接受受。零件F值>F意義值值,則零件件中存存在交交互作作用。。3)判定規(guī)規(guī)則IILSLIIUSLIIIII第I類區(qū)壞壞零件件永遠(yuǎn)遠(yuǎn)被稱稱為壞壞零件件;第II類可可能能做出出潛在在的錯錯誤決決定;第III類好好零零件永永遠(yuǎn)被被稱為為好零零件;計數(shù)型型測量量系統(tǒng)統(tǒng)是通通/止止規(guī)((go/nogogage)是常用用的量量具,,它只只有兩兩種可可能的的結(jié)果果;計數(shù)型型測量量系統(tǒng)統(tǒng)的變變差來來源應(yīng)應(yīng)該通通過利利用了了人為為因素素的研研究結(jié)結(jié)果使使之最最小化化;目標(biāo)計數(shù)型型測量量系統(tǒng)統(tǒng)研究究利用求求出的的測量量系統(tǒng)統(tǒng)的量量具特特性曲曲線(GPC),并且確確定系系統(tǒng)的的重復(fù)性性和偏倚的方法法。備注:1.這種量量具研研究可可用于于單限限值和和雙限限值量量具。。2.對于雙雙限值值量具具,假假定誤誤差是是線性性一致致的,,只需需檢查查一個個限值值。1)解析法法8.計數(shù)型型MSA(解析法法)取樣,,選取取需研研究的的樣件件,并且必必須知知道它它們的的基準(zhǔn)準(zhǔn)值,一般選選擇8個零件件為樣樣件,它們之之間的的大小小間隔隔應(yīng)盡盡可能能均勻勻?;鶞?zhǔn)值值最大大和最最小的零零件應(yīng)應(yīng)該代代表過過程的的范圍圍。選擇1名評價價人:請?jiān)u價價人對對每個個零件件進(jìn)行行連續(xù)續(xù)重復(fù)復(fù)測量量20次(a為測量結(jié)果果為合合格的的次數(shù)數(shù)),并計算算其概概率。。將基準(zhǔn)準(zhǔn)值與與計算算概率率值繪繪制到到正態(tài)態(tài)分布布紙上上。d)計算偏偏差與與重復(fù)復(fù)性。。(如下下)2)分析步步驟t統(tǒng)計值值大于于t意義值值,則則偏倚倚不可可接受受。3)判定規(guī)規(guī)則測量結(jié)結(jié)果如如下:零件基準(zhǔn)值XT與測量結(jié)果為合格的次數(shù)aXTaPa-0.01600.025-0.01510.075-0.01430.175-0.01350.275-0.01280.425-0.011160.775-0.0105180.875-0.01200.975將各零零件的的基準(zhǔn)值值XT和對應(yīng)接接受概概率Pa構(gòu)成的的點(diǎn)畫畫在正正態(tài)概概率紙紙上,并進(jìn)行行直線線擬合合,所得到到的一一條直直線就就是這這個計計數(shù)型型測量量系統(tǒng)統(tǒng)的量量具特特性曲曲線。。Pa=0.5時,XT=-0.0123利用曲曲量具具特性性曲線線估計計偏倚倚與重重復(fù)性性:(1)估計偏偏倚從圖上上可知知當(dāng)Pa=0.5時,XT=-0.0123偏倚B=LSL-XT=-0.010-(-0.0123)=0.023(2)估計重重復(fù)性性(R或EV)從圖上上可知知當(dāng)Pa=0.005時,XT1=-0.0163,當(dāng)Pa=0.995時,XT2=-0.0084,則重復(fù)復(fù)性為為:R=EV=5.15σe=(XT2-XT1)/1.08=[-0.0084-(-0.0163)]/1.08=0.0073(3)t值計算算(4)結(jié)結(jié)果果分析析:t計算=9.86>t意義值值=2.093,所以偏偏倚不不能接接受。。評估不不同的的評價價人一一致性性。評估不不同評評價人人與參參考決決定之之間的的一致致性。。1)交叉表表法9.計數(shù)型型MSA(交叉表表法)取樣(50個)及選擇擇評價價人(3名)。確定樣樣本的的參考考值(0,1)。要求每每一位位評價價人對對每一一個零零件進(jìn)進(jìn)行n次(n=3)測量,如果可可按受受則記記錄為為1,如果不不接受受記錄錄為0.詳見下下表:分析Kappa結(jié)果::2)分析步步驟交叉表表研究究數(shù)據(jù)據(jù)表設(shè)定用用1表表示可可接受受的決決定,,0為為不可可接受受的決決定。。表中中的參參考值值一開開始還還有確確定。。顯示示“代代碼””列,,分別別“+”、、“x”、、”-“代代表III區(qū),II區(qū),I區(qū)。B總計01A0.0
計算
期望的計算15.7634.35050.01.0計算期望的計算331.39768.7100100.0總計計算期望的計算4747.0103103.0150150.0A與B交叉表表C總計01B0.0計算期望的計算4216.0531.04747.01.0計算期望的計算935.09468.0103103.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0B與C交叉表表A與C交叉表表C總計01A0.0計算期望的計算4317.07335050.01.0計算期望的計算834.09266.0100100.0總計計算期望的計算5151.09999.0150150.0使用kappa來衡量量兩個個評價價人對對同一一物體體進(jìn)行行評價價,其其評定定結(jié)論論的一一致性性:通用的的法則則是kappa大于0.75表表示好好的一一致性性;小于0.4表示示一致致性差差,計計算結(jié)結(jié)果如如下;;kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79P0=對角線線單元元中觀觀測值值的總總和Pe=對角線單單元中期期望值的的總和kappa=(P0-Pe)/(1-Pe)3)判定規(guī)則則參考總計01B0.0計算期望的計算4515.0232.04747.01.0計算期望的計算333.010070.0103103.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0B*參考交交叉表參考總計01C0.0計算期望的計算4216.3934.75151.01.0計算期望的計算631.79367.39999.0總計計算期望的計算4848.0102102.0150150.0C*參考交交叉表這些值可可以被解解釋為每每個評價人與與參考值有好的一一致。然然后,過過程小組計算算了測量量系統(tǒng)的的有效性性:有效性=正確判判斷的數(shù)數(shù)量/判判斷的機(jī)機(jī)會總數(shù)數(shù)ABCkappa0.880.920.77結(jié)果分析析:判定規(guī)則則:評價人的重復(fù)性性正確百百分比>90%;評價人和參考值相比較較的正確確百分比比>90%;所有評價價人一致的百百分比>90%;所有評價價人和標(biāo)準(zhǔn)一一致的百百分比>90%;1)信號探測測法10.計數(shù)型MSA(信號探測測法)信號檢查查理論來來確定區(qū)區(qū)域II的近似寬寬度,從從而確定定測量系系統(tǒng)的GRR。。取樣(50個)及選擇評評價人(3名)。確定樣本本的基準(zhǔn)準(zhǔn)值。要求每一一位評價價人對每每一個零零件進(jìn)行行n次(n=3)測量,如果可按按受則記記錄為1,如果不接接受記錄錄為0.詳見下表表:分析GRR結(jié)果:2)分析步驟驟結(jié)論測量系統(tǒng)可以接受結(jié)論判斷準(zhǔn)則1.%R&R<10%,系統(tǒng)可以接受;2.10%≤%R&R<30%,系統(tǒng)可以接受,但不精確;3.%R&R>30%,系統(tǒng)不可以接受;II區(qū)上限0.004977II區(qū)下限0.010205AVG-GRR0.007591%GRR0.38%3)判定規(guī)則則實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡臑榱烁钌顚哟蔚氐貙ρb有有水的杯杯子的水水深度進(jìn)進(jìn)行研究究,決定定對水深度進(jìn)行行MSA,從而提高高測量信信賴性。。?準(zhǔn)備事項(xiàng)項(xiàng)*直尺*杯子10個(杯子水深深差異越越大越好好)四、MSA練習(xí)精密都評評價(GageR&R)?對被選人人員(3名)進(jìn)進(jìn)行精密密性評價價?插入DataSample測量對象象數(shù)重復(fù)測量量數(shù)測量者數(shù)數(shù)總測量數(shù)數(shù)
MSA結(jié)果分析?
問題點(diǎn)把握及改善對策樹立?
改善后的精密度5.15與6sGRR相乘系數(shù)數(shù):99.73%分分布寬度度是由乘乘數(shù)6代代表,即即±3s,其代表代代表一常常態(tài)曲線線的全部部分布寬寬度。如如果想把把總測量量對象變變異的范范圍或分分布提高高到99.73%,在在計算時時請用乘乘數(shù)6代代替5.15。。準(zhǔn)確度((Accuracy)::一觀測值值與可接接受的參參考值之之間的一一致接近近程度。。方差分析析(AnalysisofVariance):通常用于于實(shí)驗(yàn)設(shè)設(shè)計(DOE))的一種統(tǒng)統(tǒng)計方法法(ANOVA)。。用來分析析多個群群體中的的講師型型數(shù)據(jù),,以便比比較變差差的意義義和分析析其來源源。評價人變變差(AppraiseVariation):不同評價價人使用用相同聽聽測量儀儀器和方方法,在在一穩(wěn)定定的環(huán)境境下,對對相同零零件進(jìn)行行測量所所得的平平均值的的變差。。評價人人變差((AV)是測量系系統(tǒng)變差差(誤差差)的普普通原因因變差之之一,它它是由于于評價人人使用同同一測量量系統(tǒng)的的技能和和方法之之間的差差異所導(dǎo)導(dǎo)致的變變差。通通常將評評價人變變差假設(shè)設(shè)為與測測量系統(tǒng)統(tǒng)有關(guān)的的(再現(xiàn)現(xiàn)性誤差差)。但但這種假假設(shè)不總總是正確確的。偏倚(Bias):測量觀測測平均值值與一參參考值之之間的差差值;被被稱為準(zhǔn)準(zhǔn)確度。。通過一一個單值值點(diǎn)是否否落在測測量系統(tǒng)統(tǒng)工作范范圍內(nèi)來來評價和和表述偏偏倚。校準(zhǔn)(Calibration)::在規(guī)定條條件下,,建立測測量裝置置與一可可追溯且且已知參參考值和和不確定定度的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)之間間關(guān)系的的一整套套操作活活動。校校準(zhǔn)可能能包括::檢驗(yàn)、、糾正、、報告或或通過調(diào)調(diào)整來消消除被比比較的測測量裝置置在準(zhǔn)確確度方面面的任何何偏差。。置信度區(qū)區(qū)間(ConfidenceInterval):預(yù)期的包包括了某某一參數(shù)數(shù)的真值值的數(shù)值值范圍((在某些些要求應(yīng)應(yīng)用情況況下被稱稱為置信信水準(zhǔn)。。控制圖((ControlChart):在以時間間為順序序所進(jìn)行行樣本測測量的基基礎(chǔ)上的的一過程程特性圖圖。它用用來顯示示一過程程的表現(xiàn)現(xiàn)、識別別過程變變差的模模式、評評估穩(wěn)定定性,并并顯示過過程的走走向。區(qū)別數(shù)據(jù)據(jù)分類((DistinctDataCategories):數(shù)據(jù)的類類別數(shù)或或分類數(shù)數(shù),它可可以被測測量系統(tǒng)統(tǒng)的有效效解析度度,以及及在實(shí)際際應(yīng)用的的觀測過過程中的的零件變變差來加加以可靠靠的區(qū)隔隔。見ndc.附-MSA術(shù)語有效解析析度(EffectiveResolution):當(dāng)進(jìn)行整整個測量量系統(tǒng)變變差的數(shù)數(shù)據(jù)分類類數(shù)大小小時,要要考慮這這有效解解析度。。通過基基于測量量系統(tǒng)變變差的置置信度區(qū)區(qū)間范圍圍來確定定該分類類的大小小。區(qū)別別分類的的數(shù)量ndc,可以通過過把該分分類的大大小劃分分在預(yù)期期的過程程分布寬寬度中來來確定。。關(guān)于有有效解析析度,這這ndc(在97%置信水水準(zhǔn)時))的標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)估計值值為1.41((PV/GRR)。Ndc(Numberofdistinctcategories)分級數(shù):區(qū)分分類類的數(shù)量量,這能能由該測測量系統(tǒng)統(tǒng)可靠地地分辨,,這是可可以覆蓋蓋預(yù)期的的產(chǎn)品變變差的非非重97%自信信度區(qū)間間。1.41((PV/GRR)F比率(Fration):是統(tǒng)計的的數(shù)學(xué)比比率表示示,表示示數(shù)據(jù)組組中,數(shù)數(shù)據(jù)組之之間的平平均平方方誤差與與數(shù)據(jù)組組內(nèi)部的的平均平平方誤差差的比值值;這些些數(shù)據(jù)是是用來評評價在一一定的自自信度水水準(zhǔn)下隨隨機(jī)發(fā)生生的概率率。量具R&R((GRR):測量系統(tǒng)統(tǒng)重復(fù)性性和再現(xiàn)現(xiàn)性的綜綜合變差差(誤差差)的估估計值。。GRR變差等于于系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)部和系系統(tǒng)之間間變差之之和。直方圖((Histogram):分組數(shù)據(jù)據(jù)的所顯顯示的一一種圖示示法。提提供數(shù)據(jù)據(jù)分布的的目視評評價方法法。受控(InControl):表示過程程當(dāng)它只只呈現(xiàn)隨隨機(jī)、普普通原因因變差的的狀態(tài)。。生產(chǎn)中中只存在在隨機(jī)變變差的過過程是穩(wěn)穩(wěn)定的。。獨(dú)立(Independent):一個事件件或變數(shù)數(shù)的發(fā)生生不會影影響另一一個即將將發(fā)生的的事件或或變數(shù)的的概率。。交互作用用(Interaction):由兩個或或多個變變數(shù)產(chǎn)生生明顯的的組合影影響或結(jié)結(jié)果。評評價人和和零件之之間的不不累加性性。評價價人的差差別取決決于被測測量零件件。線性(Linearity):量具在預(yù)預(yù)期工作作范圍內(nèi)內(nèi)偏倚的的差值。?;蚓€性性是多個個且獨(dú)立立的偏倚倚誤差在在整個量量具的工工作行程程內(nèi)的相相關(guān)性。。測量系統(tǒng)統(tǒng)誤差((MeasurementSystemError):由于量具具偏倚、、重復(fù)性性、再現(xiàn)現(xiàn)性、穩(wěn)穩(wěn)定性和和線性的的綜合變變差。零件之間間變差((Part-toPartVariation):由于測量量不同零零件造成成的彼此此變差。。零件變差差(PartVariation):與測量系系統(tǒng)分析析有關(guān),,零件變變差(PV)是指對一一個穩(wěn)定定過程中中不同零零件和不不同時間間之間出出現(xiàn)的預(yù)預(yù)期變差差。測量系統(tǒng)統(tǒng)(MeasurementSystem):測量系統(tǒng)統(tǒng)是用來來對被測測量特性性進(jìn)行測測量單位位的定量量或提供供評價的的儀器或或量具、、標(biāo)準(zhǔn)、、操作、、方法、、夾具、、人員、、環(huán)境及及假設(shè)的的集合;整個過過程用來來獲得測測量結(jié)果果。精密度((Precision):在測量系系統(tǒng)整個個操作范范圍內(nèi)((尺寸、、范圍和和時間))分辯力力、敏感感度和重重復(fù)性影影響。有有組織將將精密度度與重復(fù)復(fù)性互換換使用。。事實(shí)上上,精密密度更經(jīng)經(jīng)常被用用來描述述在測量量的整個個范圍內(nèi)內(nèi),重復(fù)復(fù)測量的的預(yù)期變變差;上上述范圍圍可能是是尺寸或或是時間間。概率(Probability):某一特定定收集的的分布的的一種估估計(百百分比或或分?jǐn)?shù)值值),它它表示一一個特定定事件發(fā)發(fā)生的可可能性。。概率估估計值的的范圍是
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