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試驗(yàn)設(shè)計(jì)ExperimentalDesign奚教授機(jī)械工程學(xué)院工業(yè)工程系試驗(yàn)設(shè)計(jì)1、了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)的概念及其作用2、掌握單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)常用的幾種方法3、了解正交試驗(yàn)法的概念和基本方法;本章主要要求試驗(yàn)設(shè)計(jì):本章主要內(nèi)容定義Anyexperimentthathastheflexibilitytomakedesiredchangesintheinputvariableofaprocesstoobservetheoutputresponseisknownasexperimentdesign.Theprimarygoalsofadesignexperimentareto:Determinethevariable(s)andtheirmagnitudethatinfluencestheresponse.determinethelevelsforthesevariables.determinehowtomanipulatethesevariablestocontroltheresponse.2000.6.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的效果在質(zhì)量管理中所遇到的,不論是設(shè)計(jì)新產(chǎn)品,還是改革舊工藝、提高產(chǎn)品質(zhì)量、減低成本,大都需要做試驗(yàn)。如何安排試驗(yàn),有一個(gè)方法問(wèn)題不好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,即使做了大量的試驗(yàn),也未必能達(dá)到預(yù)期的目的;一個(gè)好的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法,既可以減少實(shí)驗(yàn)次數(shù),縮短試驗(yàn)時(shí)間和避免盲目性,又能迅速得到有效的結(jié)果。試驗(yàn)設(shè)計(jì)的由來(lái)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)手法進(jìn)行解決問(wèn)題的方法,它在19世紀(jì)產(chǎn)生于英國(guó).最早是在農(nóng)地進(jìn)行試驗(yàn)。如“最佳肥料”的依據(jù)。逐步應(yīng)用到畜牧業(yè)。試驗(yàn)設(shè)計(jì)(例)一個(gè)烤漆工廠,針對(duì)噴漆后烤漆所使用的時(shí)間及溫度各使用一元多次實(shí)驗(yàn)法進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以了解哪一種條件下密著性(附著度)最好。先決條件:1、底材要一樣;2、油漆要一樣;3、溶劑要一樣;4、粘度要一樣;試驗(yàn)因素:1、烘烤溫度;2、烘烤時(shí)間;2000.6.1附著度-溫度溫度℃附著度結(jié)論:溫度在130度及140度最理想2000.6.1附著度-時(shí)間附著度時(shí)間分結(jié)論:時(shí)間在40分到60分最理想試驗(yàn)設(shè)計(jì)(例)在上例中,將時(shí)間及溫度以外的各條件予以固定,并將溫度及時(shí)間予二元二次法作實(shí)驗(yàn)。時(shí)間溫度40分50分130℃AB140℃CDA組:130℃×40分B組:130℃×50分C組:140℃×40分D組:140℃×50分將產(chǎn)品分為4組:在四組不同的樣品中,經(jīng)試驗(yàn)后何者為最佳的作業(yè)條件,即可制訂為作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的條件。2000.6.1優(yōu)選法概念:優(yōu)選法是是以較少少的試驗(yàn)驗(yàn)次數(shù),,迅速地地找到生生產(chǎn)和科科學(xué)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)的最優(yōu)優(yōu)方案的的方法。。適用范圍圍:1、怎樣樣選取合合適的配配方,合合適的制制作過(guò)程程,使產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量量最好。。2、怎樣樣在質(zhì)量量標(biāo)準(zhǔn)下下,使產(chǎn)產(chǎn)品成本本最低,,生產(chǎn)過(guò)過(guò)程最快快?3、已有有儀器怎怎樣調(diào)試試,使其其性能最最好?4、在合合成配方方、操作作條件等等方面應(yīng)應(yīng)用2000.6.10.618法0.618是單單因素試試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)方法,,又叫黃黃金分割割法。這這種方法法是在試試驗(yàn)范圍圍內(nèi)(a,b)內(nèi),,首先安安排兩個(gè)個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn),再根根據(jù)兩點(diǎn)點(diǎn)試驗(yàn)結(jié)結(jié)果,留留下好點(diǎn)點(diǎn),去掉掉不好點(diǎn)點(diǎn)所在的的一段范范圍,再再在余下下的范圍圍內(nèi)尋找找好點(diǎn),,去掉不不好的點(diǎn)點(diǎn),如此此繼續(xù)地地作下去去,直到到找到最最優(yōu)點(diǎn)為為止?!羇bX2★X1×0.6180.3821-W=W2W1-W2000.6.10.618法×abX2★X1×0.6180.382X1=a+0.618(b-a)X2=a+b–X1第一點(diǎn)=小小+0.618(大大-小小)第二點(diǎn)=小小+大大–第第一點(diǎn)點(diǎn)(前一一點(diǎn))第一點(diǎn)是是經(jīng)過(guò)試試驗(yàn)后留留下的好好點(diǎn);2000.6.10.618法((例)鑄鋁件最最佳澆鑄鑄溫度的的優(yōu)選試試驗(yàn)。某某廠鑄鋁鋁件殼體體廢品率率高達(dá)55%,,經(jīng)分析析認(rèn)為鋁鋁水溫度度對(duì)此影影響很大大,現(xiàn)用用0.618法法優(yōu)選。。優(yōu)選范范圍在690℃℃~740℃℃之間間。第一點(diǎn)=690+0.618(740-690)=721第二點(diǎn)=690+740––721=7092000.6.10.618法((例)×690740×709721第一點(diǎn)合合格率低低×690×709721702第三點(diǎn)=690+721––709=702第二點(diǎn)合合格率低低第四點(diǎn)=690+709––702=697×690×709702697第三點(diǎn)合合格率低低第五點(diǎn)=690+702-697=695×690702697×6952000.6.10.618法0.618法要要求試驗(yàn)驗(yàn)結(jié)果目目標(biāo)函數(shù)數(shù)f(x)是單單峰函數(shù)數(shù),即在在試驗(yàn)范范圍內(nèi)只只有一個(gè)個(gè)最優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)d,其其效果f(d))最好,,比d大大或小的的點(diǎn)都差差,且距距最優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)d越遠(yuǎn)遠(yuǎn)的試驗(yàn)驗(yàn)效果越越差。這個(gè)要求求在大多多數(shù)實(shí)際際問(wèn)題中中都能滿(mǎn)滿(mǎn)足。abdxf(x)o2000.6.1對(duì)分法對(duì)分法也也叫平分分法,是是單因素素試驗(yàn)設(shè)設(shè)計(jì)方法法適用于于試驗(yàn)范范圍(a,b)內(nèi),,目標(biāo)函函數(shù)為單單調(diào)(連連續(xù)或間間斷)的的情況下下,求最最優(yōu)點(diǎn)的的方法法。使用條件件:每做一次次試驗(yàn),,根據(jù)結(jié)結(jié)果可以以決定下下次試驗(yàn)驗(yàn)的方向向。2000.6.1對(duì)分法的的作法每次選取取因素所所在試驗(yàn)驗(yàn)范圍((a,b)的的中點(diǎn)處處C做試試驗(yàn)。計(jì)算公式式:C=—————————(a+b)2×abcd=——————(c+b)2d×★每試驗(yàn)一一次,試試驗(yàn)范圍圍縮小一一半,重重復(fù)做下下去,直直到找出出滿(mǎn)意的的試驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)為止。。2000.6.1對(duì)分法((例)某毛紡廠廠為解決決色染不不勻問(wèn)題題,優(yōu)選選起染溫溫度,采采用對(duì)分分法。具具體如下下。原工工藝中的的起染溫溫度為40℃,,升溫后后的最高高溫度達(dá)達(dá)100℃,,故試驗(yàn)驗(yàn)范圍先先確定在在40℃℃~100℃℃。2000.6.1均分法均分法是是單因素素試驗(yàn)設(shè)設(shè)計(jì)方法法。它是是在試驗(yàn)驗(yàn)范圍((a,b)內(nèi)內(nèi),根據(jù)據(jù)精度要要求和實(shí)實(shí)際情況況,均勻勻地排開(kāi)開(kāi)試驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn),在每每一個(gè)試試驗(yàn)點(diǎn)上上進(jìn)行試試驗(yàn),并并相互比比較,以以求的最最優(yōu)點(diǎn)的的方法法。作法:如試驗(yàn)范范圍L=b–a,試試驗(yàn)點(diǎn)間間隔為N,則試試驗(yàn)點(diǎn)n為:n=——+1=——————+1LNb-aN2000.6.1均分法((例)對(duì)采用新新鋼種的的某零件件進(jìn)行磨磨削加工工,砂輪輪轉(zhuǎn)速范范圍為420轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)/分~720轉(zhuǎn)/分分,擬經(jīng)經(jīng)過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)找出能能使光潔潔度最佳佳的砂輪輪轉(zhuǎn)速值值。N=30轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)/分分n=——————+1=—————————+1=11b-aN720-42030試驗(yàn)轉(zhuǎn)速速:420,,450,480,510,,540,570,600,630,660,690,,720★2000.6.1均分法這種方法法的特點(diǎn)點(diǎn)是對(duì)所所試驗(yàn)的的范圍進(jìn)進(jìn)行“普普查”,,常常應(yīng)應(yīng)用于對(duì)對(duì)目標(biāo)函函數(shù)的性性質(zhì)沒(méi)有有掌握或或很少掌掌握的情情況。即即假設(shè)目目標(biāo)函數(shù)數(shù)是任意意的情況況,其試試驗(yàn)精度度取決于于試驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)數(shù)目的的多少。。使用條件件:2000.6.1雙因素優(yōu)優(yōu)選法如有兩個(gè)個(gè)因素需需要考慮慮,一個(gè)個(gè)含量是是1000克到到2000克,,另一個(gè)個(gè)溫度5000~6000℃℃。1000克1500克2000克5000℃5500℃6000℃×○2000.6.1對(duì)數(shù)法((例)123456789101112678910111291011121112最佳2000.6.1正交試驗(yàn)驗(yàn)的概念念正交試驗(yàn)驗(yàn)法就是是利用正正交表來(lái)來(lái)合理安安排和分分析眾多多因素的的試驗(yàn)方方法。它可以用用較少的的試驗(yàn)次次數(shù)獲得得較優(yōu)的的結(jié)果。。影響因素素全面試驗(yàn)驗(yàn)次數(shù)正交試驗(yàn)驗(yàn)次數(shù)選擇三個(gè)個(gè)不同的的水平434910310=590492000.6.1正交試驗(yàn)驗(yàn)的概念念安排任何何一項(xiàng)試試驗(yàn)明確試驗(yàn)驗(yàn)的目的的是什么么?用什么指指標(biāo)來(lái)衡衡量考核核試驗(yàn)的的結(jié)果??對(duì)試驗(yàn)指指標(biāo)可能能有影響響的因素素是什么么?為了搞清清楚影響響的因素素,應(yīng)當(dāng)當(dāng)把因素素選擇在在哪些水水平上??2000.6.1正交試驗(yàn)驗(yàn)法的名名詞注解解試驗(yàn)指標(biāo)標(biāo):試驗(yàn)需要要考察的的效果稱(chēng)稱(chēng)為試驗(yàn)驗(yàn)指標(biāo);;因素:對(duì)試驗(yàn)指指標(biāo)有影影響的參參數(shù)稱(chēng)為為因素;;水平:因素在試試驗(yàn)中所所處的狀狀態(tài)和條條件的變變化可能能引起指指標(biāo)的波波動(dòng),把把因素變變化的各各種狀態(tài)態(tài)和條件件稱(chēng)為因因素的水水平。;;2000.6.1正交表的的格式與與特點(diǎn)正交表是是有規(guī)律律的,按按順序排排成現(xiàn)成成的表格格,是正正交試驗(yàn)驗(yàn)的工具具,正交交試驗(yàn)是是通過(guò)正正交表進(jìn)進(jìn)行的。。L4(23)正交表代代號(hào)正交表橫橫行數(shù)代表試驗(yàn)驗(yàn)次數(shù)因素水平平表位級(jí)數(shù)正交表列列數(shù)因素?cái)?shù)2000.6.1正交表的的格式與與特點(diǎn)1、均衡衡分散性性;每一一列中各各種字碼碼出現(xiàn)相相同的次次數(shù)。2、整齊齊可比性性;任意意兩列中中全部有有序數(shù)字字都出現(xiàn)現(xiàn)相同的的次數(shù)。。2000.6.1正交表((例)某軌枕廠廠試用減減水劑以以節(jié)約水水泥。影影響指標(biāo)標(biāo)的因素素有四個(gè)個(gè),每個(gè)個(gè)因素選選取三個(gè)個(gè)水平。??疾斓脑囋囼?yàn)指標(biāo)標(biāo)僅為脫脫模強(qiáng)度度,已知知在節(jié)約約水泥10%的的條件下下試用減水水劑對(duì)脫模強(qiáng)度度影響比比較好,,希望通通過(guò)正交交試驗(yàn)找找出比較較好的配配方。2000.6.1正交表((例)1試驗(yàn)?zāi)康牡暮椭笜?biāo)標(biāo)試驗(yàn)?zāi)康牡模核嗄鄵接脺p減水劑以以節(jié)約水水泥考核指標(biāo)::軌枕脫模強(qiáng)度2制訂因素水水平表-根據(jù)以往經(jīng)經(jīng)驗(yàn)和資料料分析制訂訂2000.6.1正交表(例例)3選用正交表表用L9(34)2000.6.1正交表(例例)4設(shè)計(jì)試驗(yàn)方方案2000.6.1正交表(例例)5進(jìn)行試驗(yàn),,并記錄計(jì)計(jì)算2000.6.1正交表(例例)6進(jìn)行分析––計(jì)算算極差最好K1=333+368+362=1063K2=367+336+333=1036K2=358+349+362=1069RA=1069––1036=332000.6.1正交表(例例)6進(jìn)行分析確定主次因因素順序::R越大,說(shuō)說(shuō)明該因素素的水平變變化對(duì)試驗(yàn)驗(yàn)結(jié)果指標(biāo)標(biāo)影響越大大,因而這這個(gè)因素對(duì)對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)標(biāo)就愈重要要。在本例例中,減水水劑是主要要因素;主次CDAB2000.6.1正交表(例例)6進(jìn)行分析選取較優(yōu)方方案:最優(yōu)方案一一般就是最最優(yōu)水平的的組合,所所謂最優(yōu)水水平的組合合就是指全全體最優(yōu)水水平組成的的試驗(yàn)條件件;當(dāng)試驗(yàn)指標(biāo)標(biāo)最大最好好時(shí),以每每列的Ki中數(shù)值最最大的相應(yīng)應(yīng)水平為最最優(yōu)水平;;本例中,因素A中中最優(yōu)水平平為水平3因素B中中最優(yōu)水平平為水平1因素C中中最優(yōu)水平平為水平2因素D中中最優(yōu)水平平為水平3最優(yōu)水平組組合為A3B1C2D3:2000.6.1正交表(例例)6進(jìn)行分析畫(huà)趨勢(shì)圖::0.280.300.320.270.280.290.30.50.73703803907反復(fù)調(diào)優(yōu)試試驗(yàn),逼近近最優(yōu)方案案第二章實(shí)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)一、獨(dú)立組組設(shè)計(jì)二、組內(nèi)設(shè)設(shè)計(jì)三、混合設(shè)設(shè)計(jì)四、單組后后測(cè)設(shè)計(jì)五、單組前前測(cè)后測(cè)設(shè)設(shè)計(jì)六、固定組組比較設(shè)計(jì)計(jì)七、事后回回溯設(shè)計(jì)八、中斷時(shí)時(shí)間序列設(shè)設(shè)計(jì)九、質(zhì)的評(píng)評(píng)鑒與研究究真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)前實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)一、獨(dú)立組組設(shè)計(jì)(1)
(IndependentGroupDesigns)定義:就是是把數(shù)目相相同的被試試分配到自自變量的不不同水平或或不同的自自變量上。。(eachseparategroupintheexperimentrepresentsadifferentconditionasdefinedbytheleveloftheindependentvariable))優(yōu)點(diǎn):一種種自變量((或?qū)嶒?yàn)條條件)不會(huì)會(huì)影響另一一種自變量量,因?yàn)槊棵總€(gè)被試只只對(duì)一種自自變量做反反應(yīng)。一、獨(dú)立組組設(shè)計(jì)(2)
(IndependentGroupDesigns)缺點(diǎn):分配到各實(shí)實(shí)驗(yàn)條件下下的被試可可能在各方方面不是等等同的,如如果是這樣樣,那不同同實(shí)驗(yàn)條件件造成的差差異也可能能是由于被被試的差別別引起的。??朔椒ǎ海弘S機(jī)組設(shè)計(jì)計(jì)(randomgroupsdesign)匹配組設(shè)計(jì)計(jì)(matchedgroupsdesign)隨機(jī)組設(shè)計(jì)計(jì)(1)((randomgroupsdesign)Themostcommontypeofindependentgroupsdesigninwhichindividualsarerandomlyselectedorrandomlyassignedtoeachgroupsuchthatgroupsareconsideredcomparableatthestartoftheexperiment.隨機(jī)組設(shè)計(jì)計(jì)的邏輯是是:如果兩兩個(gè)組除了了自變量以以外所有的的方面都相相等,那么么,這兩個(gè)個(gè)組在因變變量上的差差異則主要要是由不同同的自變量量造成的。。隨機(jī)組設(shè)計(jì)((2)
(randomgroupsdesign))隨機(jī)分配(randomselection)隨機(jī)選擇(randomassignment)隨機(jī)組設(shè)計(jì)((3)
(randomgroupsdesign))LoftusandBurns(1982)實(shí)驗(yàn)?zāi)康模嚎伎疾毂┝?chǎng)面面對(duì)人的記憶憶的影響。被試:226名UniversityofWashington的自愿參加加者;隨機(jī)分分配到以下兩兩組。組一:看帶有有暴力場(chǎng)面的的電影組二:看非暴暴力場(chǎng)面的電電影看完電影之后后,要求兩組組被試回答25道關(guān)于電電影中事件的的問(wèn)題。其中中一道題非常常關(guān)鍵:?jiǎn)柋槐辉囋阢y行外外面露天停車(chē)車(chē)場(chǎng)踢球的男男孩穿的足球球衫上的號(hào)碼碼是多少。因變量是正確確回憶出男孩孩運(yùn)動(dòng)衫號(hào)碼碼的人數(shù)的百百分?jǐn)?shù)。結(jié)果:組一,,4%;組二二,28%。。匹配組設(shè)計(jì)((1)
(matchedgroupsdesign)匹配被試就是是對(duì)全部被試試進(jìn)行預(yù)備測(cè)測(cè)驗(yàn),測(cè)驗(yàn)的的性質(zhì)與正式式實(shí)驗(yàn)的性質(zhì)質(zhì)是類(lèi)似的,,或者說(shuō)是相相關(guān)的,然后后按測(cè)驗(yàn)成績(jī)績(jī)均勻地形成成組。匹配組設(shè)計(jì)((2)
(matchedgroupsdesign)三種理想的匹匹配方式:相同任務(wù):如如血壓;根據(jù)據(jù)血壓進(jìn)行分分組;類(lèi)似任務(wù):如如問(wèn)題解決→→不同種類(lèi)問(wèn)問(wèn)題解決;相關(guān)任務(wù):如如智力測(cè)驗(yàn)→→問(wèn)題解決。。需要特征((demandcharacteristics)Demandcharacteristics:thecuesandotherinformationusedbyparticipantstoguidetheirbehaviorinapsychologicalstudy,oftenleadingparticipantstodowhattheybelievetheobserver(experimenter)expectsthemtodo.安慰劑控制((placeboeffect))Placeboeffect:theimprovementoftenshownindrugeffectivenessstudieswhenpatientsbelievetheyhavereceivedadrug,althoughtheyhaveactuallyreceivedaninertsubstance.ThetermcomesfromaLatinwordmeaning““toplease,”anddiscoveredbyphysicians.實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)((experimentereffects)Experimentereffects:theexperimenters’expectationsthatmayleadthemtotreatsubjectsdifferentlyindifferentgroupsortorecorddatainabiasedmanner.雙盲實(shí)驗(yàn)((double-blindexperiments))Double-blindexperiments:anexperimentaltechniqueinwhichneitherthesubjectnortheexperimenterknowswhichsubjectsareinwhichtreatmentconditions.二、組內(nèi)設(shè)計(jì)計(jì)
(Withingroup,Within-subjectsdesign,Repeated-measuresdesign))Adesigninwhichtheindependentvariableisimplementedbyadministeringallthelevelsoftheindependentvariabletoeachsubject.選擇組內(nèi)設(shè)計(jì)計(jì)的原因(優(yōu)優(yōu)點(diǎn))組內(nèi)設(shè)計(jì)需要要的被試較少少。組內(nèi)設(shè)計(jì)方便便、有效。組內(nèi)設(shè)計(jì)比組組間設(shè)計(jì)更敏敏感。心理學(xué)的某些些領(lǐng)域需要使使用組內(nèi)設(shè)計(jì)計(jì),即組內(nèi)設(shè)設(shè)計(jì)用于研究究練習(xí)的階段段性最為理想想。組內(nèi)設(shè)計(jì)消除除了被試的個(gè)個(gè)別差異對(duì)實(shí)實(shí)驗(yàn)的影響。。相同的自變量量在組內(nèi)設(shè)計(jì)計(jì)和組間設(shè)計(jì)計(jì)中造成的因因變量的效果果是不同的。。組內(nèi)設(shè)計(jì)的缺缺點(diǎn)缺點(diǎn):一種實(shí)驗(yàn)條件件下的操作將將會(huì)影響另一一種實(shí)驗(yàn)條件件下的操作,,也就是實(shí)驗(yàn)驗(yàn)順序造成了了麻煩。此方法不能用用來(lái)研究某些些被試特點(diǎn)自自變量之間的的差異。如果實(shí)驗(yàn)中每每一種實(shí)驗(yàn)條條件需要較長(zhǎng)長(zhǎng)時(shí)間的恢復(fù)復(fù)期,則不宜宜使用組內(nèi)設(shè)設(shè)計(jì)。當(dāng)自變量的不不同水平代表表一種連續(xù)事事件的延續(xù)結(jié)結(jié)果時(shí),不宜宜使用組內(nèi)設(shè)設(shè)計(jì)??朔椒朔椒ǎ和耆慕M內(nèi)設(shè)設(shè)計(jì)(completewithin-subjectsdesign)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)計(jì)(blockrandomization)ABBA平衡衡法(ABBAcounterbalancing)不完全的組內(nèi)內(nèi)設(shè)(incompletewithin-subjectsdesign)所有可能的順順序(allpossibleorders)選擇的順序((selectedorders)拉丁方設(shè)計(jì)((LatinSquare)隨機(jī)開(kāi)始的循循環(huán)排列((Randomstartingorderwithrotation)完全組內(nèi)設(shè)計(jì)計(jì)(1)(completewithin-subjectsdesign)Atypeofwithin-subjectsdesigninwhichpracticeeffectsarebalancedbyadministeringtheconditionsseveraltimestoeachsubjectssuchthatresultsforeachsubjectareinterpretable.完全組內(nèi)設(shè)計(jì)計(jì)(2)(completewithin-subjectsdesign)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)計(jì)((BlockRandomization)):themostcommontechniqueforcarryingoutrandomassignmentintherandomgroupsdesign;eachblockincludesarandomorderoftheconditionsandthereareasmanyblocksastherearesubjectsineachconditionoftheexperiment.ABBA平衡衡法((ABBACounterbalancing)):atechniqueforbalancingstage-of-practiceeffectsinthecompletewithin-subjectsdesignthatinvolvespresentingtheconditionsinonesequencefollowedbytheoppositeofthesamesequence.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)計(jì)(BlockRandomization)舉例(1)Sackheim,Gur和Saucy(1978)使用用組內(nèi)設(shè)計(jì)研研究人的兩側(cè)側(cè)面孔在情緒緒表達(dá)強(qiáng)度上上的差異。早早期的研究者者發(fā)現(xiàn),被試試能夠準(zhǔn)確地地區(qū)分呈現(xiàn)給給他們的人類(lèi)類(lèi)的6種基本本情緒(快樂(lè)樂(lè)、驚奇、恐恐懼、悲傷、、憤怒、和厭厭惡)的照片片。Sackheim和和他的合作者者利用一個(gè)人人的一側(cè)面孔孔和其鏡像重重新構(gòu)成一張張完整的面孔孔的照片。上上圖為三種實(shí)實(shí)驗(yàn)材料。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)計(jì)(BlockRandomization)舉例(2)給被試呈現(xiàn)如如圖所示的照照片制成的幻幻燈片,要求求被試?yán)?點(diǎn)量表評(píng)價(jià)價(jià)每一張幻燈燈片的情緒的的強(qiáng)度。每次次呈現(xiàn)一張幻幻燈片,每張張呈現(xiàn)10秒秒鐘,然后給給被試35秒秒鐘進(jìn)行評(píng)定定。實(shí)驗(yàn)中的的自變量為照照片的形式((左側(cè)構(gòu)成,,原始照片,,和右側(cè)構(gòu)成成),每位被被試評(píng)價(jià)54張幻燈片::18張左側(cè)側(cè)構(gòu)成照片,,18張?jiān)际颊掌?8張右側(cè)構(gòu)成成照片。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)計(jì)(BlockRandomization)舉例(3)TrialCond.TrialCond.TrialCond.TrialCond.TrialCond.TrialCond.1O10L19R28O37L46R2L11O20O29L38R47L3R12R21L30R39O48O4R13O22L31R40O49O5O14L23R32L41R50R6L15R24O33O42L51L7R16R25R34O43R52R8O17L26L35R44O53O9L18O27O36L45L54L隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)計(jì)(BlockRandomization)舉例(4)問(wèn)題是,兩種種重新構(gòu)成的的照片在表現(xiàn)現(xiàn)出的厭惡程程度上是否相相同。在本實(shí)實(shí)驗(yàn)中,被試試對(duì)左側(cè)構(gòu)成成照片的厭惡惡強(qiáng)度評(píng)價(jià)明明顯高于對(duì)右右側(cè)構(gòu)成照片片的厭惡強(qiáng)度度評(píng)價(jià)。Sackheim等人用大大腦半球的分分化解釋以上上實(shí)驗(yàn)結(jié)果。。通常,左半半球控制身體體的右側(cè),而而右半球控制制身體的左側(cè)側(cè)。因此,左左側(cè)構(gòu)成照片片反映的是右右半球的控制制,而右側(cè)構(gòu)構(gòu)成照片反映映的是左半球球的控制。對(duì)對(duì)左側(cè)構(gòu)成照照片情緒強(qiáng)度度評(píng)價(jià)較高表表明右半球在在情緒的表達(dá)達(dá)方面更為重重要。ABBA平衡衡法(ABBACounterbalancing)(1)ABBA平衡衡法(ABBACounterbalancing)(2)聯(lián)系效果的線線性增長(zhǎng);預(yù)期作用(anticipationeffects))不完全的組內(nèi)內(nèi)設(shè)計(jì)((incompletewithin-subjectsdesign)Atypeofwithin-subjectsdesigninwhicheachconditionisadministeredtoeachsubjectonlyonceandtheorderofadministeringtheconditionsisvariedacrosssubjectssuchthatpracticeeffectsareneutralizedbycombiningtheresultsforallsubjects.所有可能的順順序
(allpossibleorders)實(shí)驗(yàn)順序?qū)嶒?yàn)順序1st2d3d4th1st2d3d4th123431241243314213243214134232411423341214323421213441232143413223144213234142312413431224314321拉丁方設(shè)計(jì)和和隨機(jī)開(kāi)始的的循環(huán)排列LatinSquareRandomstartingorderrotationOrdinalpositionOrdinalposition1st2d3d4th1st2d3d4th12341234241323414321341231424123三、混合設(shè)計(jì)計(jì)(MixedDesign)混合設(shè)計(jì)是指指在一個(gè)研究究中有些自變變量按組內(nèi)設(shè)設(shè)計(jì)安排,有有些自變量按按組間設(shè)計(jì)安安排。一般說(shuō)說(shuō)來(lái),如果一一種自變量很很可能會(huì)影響響另一種自變變量,那么對(duì)對(duì)這些自變量量按組間設(shè)計(jì)計(jì)安排,其余余的自變量按按組內(nèi)設(shè)計(jì)安安排。心理學(xué)研究領(lǐng)領(lǐng)域中的大多多數(shù)研究都不不僅涉及一個(gè)個(gè)自變量,而而是多個(gè)自變變量共同作用用的結(jié)果。三、混合設(shè)計(jì)計(jì)(MixedDesign)舉舉例Johnson,Petzel,Hartney和Morgan(1983)用用混合設(shè)計(jì)的的方法比較抑抑郁者和非抑抑郁者的記憶憶成績(jī)。他們們假設(shè),抑郁郁者比非抑郁郁者對(duì)于未完完成的記憶任任務(wù)的記憶效效果更好。實(shí)實(shí)驗(yàn)中,要求求抑郁組和非非抑郁組完成成20項(xiàng)記憶憶任務(wù),其中中,10項(xiàng)記記憶任務(wù)在完完成之前被打打斷。在全部部任務(wù)完成后后,要求被試試回憶記憶任任務(wù)的名稱(chēng)或或盡可能多地地描述記憶任任務(wù)。被試變量是組組間設(shè)計(jì)(depressed&nondepressed),,任務(wù)類(lèi)型是是組內(nèi)設(shè)計(jì)((completed&uncompleted)。。四、單組后測(cè)測(cè)設(shè)計(jì)在單組后測(cè)設(shè)設(shè)計(jì)中,只有有一個(gè)實(shí)驗(yàn)組組,對(duì)實(shí)驗(yàn)組組只給予一次次實(shí)驗(yàn)處理,,然后通過(guò)測(cè)測(cè)量得到一個(gè)個(gè)后測(cè)成績(jī)。。設(shè)計(jì)的基本模模式:XOX是研究者操操縱或某種未未知因素(研研究者經(jīng)過(guò)分分析而推斷的的自變量)的的處理,O是是研究者操縱縱自變量引出出的結(jié)果(后后測(cè)成績(jī))或或研究者觀察察到的結(jié)果。。五、單組前測(cè)測(cè)后測(cè)設(shè)計(jì)單組前測(cè)后測(cè)測(cè)設(shè)計(jì)是對(duì)單單組后測(cè)設(shè)計(jì)計(jì)的一種改進(jìn)進(jìn),它增加了了在實(shí)驗(yàn)處理理前的測(cè)驗(yàn),,但還是只有有一個(gè)實(shí)驗(yàn)組組。設(shè)計(jì)的基本模模式:O1XO2O1表示在接受處處理X以前對(duì)對(duì)被試進(jìn)行前前測(cè),取得一一項(xiàng)作為基線線的觀測(cè)值,,X表示引入入的實(shí)驗(yàn)處理理,O2表示處理X后后的測(cè)驗(yàn)。六、固定組比比較設(shè)計(jì)固定組比較設(shè)設(shè)計(jì)又稱(chēng)靜態(tài)態(tài)組或整組比比較設(shè)計(jì)。采用實(shí)驗(yàn)組和和控制組兩組組被試,但因因這兩組被試試在實(shí)驗(yàn)處理理前就已經(jīng)形形成,故它不不能使用隨機(jī)機(jī)化原則選擇擇被試?;驹O(shè)計(jì)模式式:XO1O2O1為實(shí)驗(yàn)驗(yàn)組接接受實(shí)實(shí)驗(yàn)處處理后后的反反應(yīng)效效果;;O2為不接接受實(shí)實(shí)驗(yàn)處處理的的控制制組的的反應(yīng)應(yīng)效果果。七、事事后回回溯設(shè)設(shè)計(jì)事后回回溯設(shè)設(shè)計(jì)是是指所所研究究的對(duì)對(duì)象是是已發(fā)發(fā)生過(guò)過(guò)的事事件。。在研究究過(guò)程程中,,研究究者不不需要要設(shè)計(jì)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)處理理或操操縱自自變量量,只只需通通過(guò)觀觀察存存在的的條件件或事事實(shí),,將這這種已已自然然發(fā)生生的處處理或或自變變量與與某種種結(jié)果果或因因變量量聯(lián)系系起來(lái)來(lái)加以以分析析,以以便從從中發(fā)發(fā)現(xiàn)某某種可可能的的簡(jiǎn)單單關(guān)系系?;驹O(shè)設(shè)計(jì)模模式::XOX是自自變量量或?qū)崒?shí)驗(yàn)處處理,,是研研究者者不能能操縱縱或改改變的的;O是研研究者者觀察察到的的結(jié)果果。事后回回溯設(shè)設(shè)計(jì)主主要包包括兩兩種類(lèi)類(lèi)型相關(guān)研研究設(shè)設(shè)計(jì)準(zhǔn)則組組設(shè)計(jì)計(jì)八、中中斷時(shí)時(shí)間序序列設(shè)設(shè)計(jì)((interruptedtime-seriesdesigns)時(shí)間序序列設(shè)設(shè)計(jì)((time-seriesdesign),,基本本上是是借助助多次次重復(fù)復(fù)測(cè)量量的一一種前前測(cè)后后測(cè)設(shè)設(shè)計(jì),,這種種設(shè)計(jì)計(jì)的實(shí)實(shí)質(zhì)是是對(duì)某某個(gè)被被試組組或被被試個(gè)個(gè)體進(jìn)進(jìn)行周周期性性的測(cè)測(cè)量過(guò)過(guò)程,,建立立反應(yīng)應(yīng)的基基線模模式,,并在在這一一時(shí)間間系列列的測(cè)測(cè)量過(guò)過(guò)程中中引進(jìn)進(jìn)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)處理理,隨隨后用用實(shí)施施處理理后在在時(shí)間間系列列的觀觀察中中所得得分?jǐn)?shù)數(shù)的不不連續(xù)續(xù)性,,來(lái)表表示實(shí)實(shí)驗(yàn)處處理結(jié)結(jié)果。。如果接接受處處理后后的反反應(yīng)模模式不不同于于基線線模式式,表表示原原先的的反應(yīng)應(yīng)模式式的連連續(xù)性性受到到中斷斷,便便可推推斷這這種變變化可可能是是由于于自變變量的的作用用所產(chǎn)產(chǎn)生的的。(一))簡(jiǎn)單單中斷斷時(shí)間間序列列設(shè)計(jì)計(jì)((simpleinterruptedtime-seriesdesign))簡(jiǎn)單中中斷時(shí)時(shí)間序序列設(shè)設(shè)計(jì)是是最基基本的的時(shí)間間序列列設(shè)計(jì)計(jì),基基本上上是一一種單單組前前測(cè)后后測(cè)設(shè)設(shè)計(jì)。。它與其其他種種類(lèi)前前測(cè)后后測(cè)設(shè)設(shè)計(jì)的的主要要區(qū)別別是沒(méi)沒(méi)有比比較組組,并并且不不是僅僅有一一次前前測(cè)和和后測(cè)測(cè),而而是對(duì)對(duì)一個(gè)個(gè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)組或或一個(gè)個(gè)被試試進(jìn)行行周期期性的的一系系列前前測(cè)和和后測(cè)測(cè)。至于進(jìn)進(jìn)行多多少次次前測(cè)測(cè)和后后測(cè),,要根根據(jù)實(shí)實(shí)驗(yàn)研研究的的需要要而設(shè)設(shè)計(jì)。。設(shè)計(jì)模模式::O1O2O3O4O5XO6O7O8O9O10(一))簡(jiǎn)單單中斷斷時(shí)間間序列列設(shè)計(jì)計(jì)(舉舉例))((simpleinterruptedtime-seriesdesign))英國(guó)工工業(yè)疲疲勞研研究組組如果工工作時(shí)時(shí)間從從每天天的10小小時(shí)縮縮短到到8小小時(shí),,生產(chǎn)產(chǎn)率會(huì)會(huì)出現(xiàn)現(xiàn)什么么樣的的變化化。研究者者以每每小時(shí)時(shí)的平平均產(chǎn)產(chǎn)量作作為因因變量量指標(biāo)標(biāo)。??赡艽娲嬖诘牡膯?wèn)題題可能不不管工工作時(shí)時(shí)間是是否縮縮短,,都會(huì)會(huì)出現(xiàn)現(xiàn)生產(chǎn)產(chǎn)率提提高的的現(xiàn)象象。如如上圖圖所示示,在在實(shí)驗(yàn)驗(yàn)處理理(工工作時(shí)時(shí)間縮縮短))之前前,已已經(jīng)出出現(xiàn)了了向上上傾斜斜的趨趨勢(shì),,這種種趨勢(shì)勢(shì)不管管有沒(méi)沒(méi)有處處理的的作用用都會(huì)會(huì)持續(xù)續(xù)。除了每每天工工作時(shí)時(shí)間長(zhǎng)長(zhǎng)短的的變化化外,,可能能還有有其他他變量量影響響到每每小時(shí)時(shí)的平平均生生產(chǎn)量量。數(shù)據(jù)的的效度度有限限。由由于對(duì)對(duì)研究究項(xiàng)目目的特特殊興興趣,,很可可能在在接受受處理理后,,對(duì)生生產(chǎn)效效率的的記錄錄更為為準(zhǔn)確確。很可能能產(chǎn)生生“霍霍桑效效應(yīng)””(Hawthorneeffect))。(二))復(fù)合合中斷斷時(shí)間間序列列設(shè)計(jì)計(jì)復(fù)合中中斷時(shí)時(shí)間序序列設(shè)設(shè)計(jì),,基本本上是是簡(jiǎn)單單中斷斷時(shí)間間序列列設(shè)計(jì)計(jì)的延延伸,,在研研究設(shè)設(shè)計(jì)過(guò)過(guò)程中中,增增加一一個(gè)沒(méi)沒(méi)有接接受過(guò)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)處理理的比比較組組,以以提高高中斷斷時(shí)間間序列列設(shè)計(jì)計(jì)的功功能。。復(fù)合合中中斷斷時(shí)時(shí)間間序序列列設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)的的模模式式如如下下::O1O2O3O4O5XO6O7O8O9O10O1O2O3O4O5O6O7O8O9O10(三三))時(shí)時(shí)間間中中斷斷序序列列設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)存存在在的的問(wèn)問(wèn)題題庫(kù)克克和和坎坎貝貝爾爾((Cook&Campbell,,1979))提提出出中中斷斷時(shí)時(shí)間間序序列列設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)的的缺缺點(diǎn)點(diǎn)::許多多處處理理并并不不是是迅迅速速實(shí)實(shí)施施的的,,它它們們逐逐漸漸散散播播到到總總體體中中。。因因此此,,處處理理后后的的因因變變量量的的任任何何變變化化可可能能緩緩慢慢得得使使人人觀觀察察不不到到;;許多多作作用用并并非非是是即即時(shí)時(shí)產(chǎn)產(chǎn)生生的的,,而而是是延延滯滯性性的的,,何何時(shí)時(shí)出出現(xiàn)現(xiàn)也也無(wú)無(wú)法法預(yù)預(yù)期期;;時(shí)間間序序列列設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)的的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)分分析析相相當(dāng)當(dāng)復(fù)復(fù)雜雜;;數(shù)據(jù)據(jù)收收集集較較難難。。9、靜夜四無(wú)無(wú)鄰,荒居居舊業(yè)貧。。。12月-2212月-22Thursday,December29,202210、雨雨中中黃黃葉葉樹(shù)樹(shù),,燈燈下下白白頭頭人人。。。。14:31:5014:31:5014:3112/29/20222:31:50PM11、以我獨(dú)沈久久,愧君相見(jiàn)見(jiàn)頻。。12月-2214:31:5014:31Dec-2229-Dec-2212、故故人人江江海海別別,,幾幾度度隔隔山山川川。。。。14:31:5014:31:5014:31Thursday,December29,202213、乍見(jiàn)翻疑夢(mèng)夢(mèng),相悲各問(wèn)問(wèn)年。。12月月-2212月月-2214:31:5114:31:51December29,202214、他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生白白發(fā),,舊國(guó)國(guó)見(jiàn)青青山。。。29十十二二月20222:31:51下下午14:31:5112月月-2215、比不了得得就不比,,得不到的的就不要。。。。十二月222:31下下午12月-2214:31December29,202216、行動(dòng)出成成果,工作作出財(cái)富。。。2022/12/2914:31:5114:31:5129December202217、做前前,能能夠環(huán)環(huán)視四四周;;做時(shí)時(shí),你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。2:31:51
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