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自然災(zāi)害對(duì)吉林經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析,經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)論文我們國(guó)家是一個(gè)自然災(zāi)禍頻發(fā)的國(guó)家,尤其是近期幾年,地震、干旱、洪澇、泥石流等自然災(zāi)禍頻頻發(fā)生,造成的損失非常嚴(yán)重.自然災(zāi)禍對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響不僅限于直接損失,更重要的是間接損失對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響.當(dāng)前,我們國(guó)家還沒(méi)有一套完好的理論體系來(lái)分析自然災(zāi)禍對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,對(duì)自然災(zāi)禍造成經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)量方式方法的研究也不多見.對(duì)災(zāi)禍造成的損失進(jìn)行科學(xué)的分析和測(cè)算,能夠避免和減少因人為的主觀臆斷而造成的決策失誤,為制定防災(zāi)減災(zāi)政策提供客觀、科學(xué)的根據(jù).一、吉林省主要自然災(zāi)禍吉林省的地理位置和地形地貌特征決定了吉林省自然災(zāi)禍種類多、范圍廣、程度深、危害大,每年干旱、洪澇、地震、風(fēng)雹、低溫冷凍、山體滑坡和泥石流、森林和草原火災(zāi)、病蟲害等各類災(zāi)禍均有不同程度發(fā)生,華而不實(shí)旱災(zāi)、水災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)和霜凍災(zāi)是吉林省的主要自然災(zāi)禍.吉林是干旱發(fā)生較多的地區(qū),也常是重旱區(qū),干旱主要出如今春、夏季節(jié),以春旱居多.春旱影響春播作物播種、出苗及幼苗生長(zhǎng);夏旱則影響農(nóng)作物正常生長(zhǎng)發(fā)育,甚至造成減產(chǎn).水災(zāi)主要發(fā)生在每年夏季主汛期,吉林省中部和南部地區(qū)暴雨和冰雹天氣時(shí)有發(fā)生,三江平原地勢(shì)低洼,由于排泄不暢,容易產(chǎn)生漬澇,遼河下游和松嫩平原是受澇次數(shù)較多的地區(qū).西旱東澇是吉林省的旱澇分布特點(diǎn).東北地區(qū)緯度較高,大陸季風(fēng)氣候明顯,各年的天氣氣候情況變化較大.有些年份作物生育期內(nèi)會(huì)碰到低溫冷害天氣,熱量缺乏,作物不能正常成熟,造成減產(chǎn),最容易遭受低溫冷害的作物是水稻和高粱,其次為玉米和大豆.霜凍主要是秋季的早霜凍危害大,這期間作物尚未成熟、收割,容易受凍而減產(chǎn).春末至初秋期間的降雹可以對(duì)農(nóng)作物造成危害,在春小麥成熟期及玉米、高粱等作物抽穗開花期如降較大冰雹對(duì)作物危害較重.二、自然災(zāi)禍造成的損失自然災(zāi)禍造成的損失包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失.直接經(jīng)濟(jì)損失是指自然災(zāi)禍直接造成的物質(zhì)形態(tài)的毀壞,不含任何中間環(huán)節(jié)和間接的經(jīng)濟(jì)損失,一般能夠用市場(chǎng)價(jià)格來(lái)計(jì)算.間接經(jīng)濟(jì)損失是指災(zāi)禍發(fā)生時(shí)或發(fā)生之后除可直接計(jì)算的直接經(jīng)濟(jì)損失之外所造成的損失,如因自然災(zāi)禍?zhǔn)蛊髽I(yè)停減產(chǎn)造成的損失,或者因暴雨洪水導(dǎo)致農(nóng)作物減產(chǎn)欠收而引發(fā)市場(chǎng)糧食價(jià)格上漲引起消費(fèi)支出增加造成的損失.間接損失主要包括間接停產(chǎn)損失、中間投入積壓層損失和投資溢價(jià)損失.間接停產(chǎn)損失是指由于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的關(guān)聯(lián)性,生產(chǎn)單位、行業(yè)和部門有著嚴(yán)密的投入產(chǎn)出連鎖關(guān)系,一個(gè)企業(yè)的停產(chǎn)會(huì)間接地影響有投入產(chǎn)出關(guān)系的其他企業(yè)的產(chǎn)出,即便后者的生產(chǎn)功能并未遭到災(zāi)禍的直接毀壞;中間投入積壓層損失是指由于生產(chǎn)的停滯,造成材料和半成品的積壓增加,這種積壓的增加造成資金占用增加的時(shí)機(jī)損失;投資溢價(jià)損失是指災(zāi)后的恢復(fù)經(jīng)過(guò)中需要?jiǎng)佑脹](méi)有災(zāi)禍時(shí)可用于生產(chǎn)性投資的資金加以彌補(bǔ),這種由于財(cái)產(chǎn)補(bǔ)償引起生產(chǎn)性投資減少所產(chǎn)生的時(shí)機(jī)損失稱為投資溢價(jià)損失.民政部曾會(huì)同國(guó)土資源部、水利部、農(nóng)業(yè)部、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、地震局、氣象局和海洋局等部門對(duì)2018年全國(guó)自然災(zāi)禍損失情況進(jìn)行了全面會(huì)商和核定,結(jié)果表示清楚:2018年以來(lái)全國(guó)各類自然災(zāi)禍共造成了約4.8億人(次)受災(zāi),死亡和失蹤1528人,緊急轉(zhuǎn)移安置709.9萬(wàn)人(次);農(nóng)作物受災(zāi)面積4721.4萬(wàn)公頃,絕收面積491.8萬(wàn)公頃,倒塌房屋83.8萬(wàn)間,因?yàn)?zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失2523.7億元,給我們國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和人民生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)了嚴(yán)重影響.2005年,吉林省遭遇了較為嚴(yán)重的水旱兩災(zāi),大暴雨引發(fā)的洪水使河堤決口、損壞鐵路、公路、輸電線路,損壞房屋12.5萬(wàn)間,絕收面積到達(dá)66萬(wàn)公頃,轉(zhuǎn)移安置人口9.7萬(wàn)人.2018年,吉林省遭遇了較為嚴(yán)重的旱災(zāi),受災(zāi)面積244萬(wàn)公頃,糧食產(chǎn)量同比下降13%以上,部分地區(qū)減產(chǎn)三至四成,糧食質(zhì)量也有所下降.三.自然災(zāi)禍損失的評(píng)估自然災(zāi)禍損失的評(píng)估主要是對(duì)間接損失的評(píng)估,本文使用投入-產(chǎn)出模型對(duì)其進(jìn)行分析計(jì)算.1.農(nóng)業(yè)損失的評(píng)估投入產(chǎn)出模型是根據(jù)投入-產(chǎn)出原理建立的一種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型,投入是指從事一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的消耗,產(chǎn)出是指從事經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的結(jié)果.對(duì)于自然災(zāi)禍損失而言,主要是中間產(chǎn)品和最終產(chǎn)品的損失,本文運(yùn)用產(chǎn)品平衡投入-產(chǎn)出模型評(píng)估總產(chǎn)出的損失,在利用投入-產(chǎn)出表進(jìn)行實(shí)際分析時(shí),考慮的問(wèn)題要更復(fù)雜.由于自然災(zāi)禍對(duì)農(nóng)業(yè)的影響最大,且農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)損失較為容易搜集和計(jì)算.因而,我們借鑒相關(guān)研究,以農(nóng)業(yè)為例,建立災(zāi)禍損失評(píng)估模型,分析自然災(zāi)禍造成的經(jīng)濟(jì)損失.假設(shè)災(zāi)禍發(fā)生之前的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個(gè)運(yùn)行良好的系統(tǒng),并假設(shè)系統(tǒng)的構(gòu)造比例關(guān)系在災(zāi)禍發(fā)生之后沒(méi)有發(fā)生變化,本文根據(jù)這種構(gòu)造比例關(guān)系來(lái)分析災(zāi)禍所造成的損失,以吉林省統(tǒng)計(jì)局2007年編制的42部門的投入-產(chǎn)出表來(lái)計(jì)算農(nóng)業(yè)受自然災(zāi)禍影響的總損失.農(nóng)業(yè)損失既包括了最終產(chǎn)品的損失,又包括了間接經(jīng)濟(jì)損失.因而,本文將農(nóng)業(yè)損失看成農(nóng)業(yè)部門的總產(chǎn)品的損失,并假設(shè)其他部門的最終產(chǎn)品不變,根據(jù)2005年至2018年吉林省農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒中農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失的數(shù)據(jù),利用投入-產(chǎn)出模型計(jì)算出吉林省2004~2018年農(nóng)業(yè)間接經(jīng)濟(jì)損失和農(nóng)業(yè)總損失,計(jì)算結(jié)果見表1.2.受農(nóng)業(yè)損失影響的各部門總產(chǎn)出損失的評(píng)估根據(jù)整理后的投入-產(chǎn)出模型,我們計(jì)算出受農(nóng)業(yè)損失影響的各部門總產(chǎn)出損失,計(jì)算結(jié)果見表2.通過(guò)上表能夠看出,農(nóng)業(yè)總損失對(duì)其他各部門總產(chǎn)出的影響是不同的.以2008年為例,農(nóng)業(yè)總損失對(duì)食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)的影響最大為7.6億元,占除農(nóng)業(yè)以外其他產(chǎn)業(yè)部門總損失的24.2%;其次是化學(xué)工業(yè)的損失為6.7億元,電力、熱力的生產(chǎn)和供給業(yè)的損失為3.2億元,石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)的損失為2.2億元、分別占其他產(chǎn)業(yè)部門總損失的21.4%、10.3%和7%.這主要是由于受自然災(zāi)禍影響造成糧食、水果蔬菜和煙葉等產(chǎn)品產(chǎn)出下降,進(jìn)而使食品制造業(yè)及煙草加工業(yè)遭到一定程度損失.因農(nóng)作物產(chǎn)量的減少,以農(nóng)產(chǎn)品作為原料、燃料的產(chǎn)業(yè)也遭到間接影響,如石油加工業(yè)、煉焦業(yè)及核燃料加工業(yè)等.通過(guò)上表可以以看出,農(nóng)業(yè)災(zāi)禍損失對(duì)公共管理、社會(huì)組織、文化、體育和娛樂(lè)業(yè)的影響很小或沒(méi)有影響.3.自然災(zāi)禍造成的總損失和其他產(chǎn)業(yè)部門相比,農(nóng)業(yè)受自然災(zāi)禍的影響最大,災(zāi)禍造成的損失也最為嚴(yán)重,但農(nóng)業(yè)是我們國(guó)家的第一產(chǎn)業(yè),是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ),它的地位決定了農(nóng)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的相關(guān)影響非常大.嚴(yán)重的自然災(zāi)禍能夠造成農(nóng)作物大面積減產(chǎn)或絕收,進(jìn)而會(huì)對(duì)以農(nóng)副產(chǎn)品為主要原材料的工業(yè)及服務(wù)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生直接的影響,并波及到城鄉(xiāng)居民的日常生活水平與質(zhì)量,進(jìn)而影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)轉(zhuǎn).因而,在本文中假定自然災(zāi)禍造成的總損失為農(nóng)業(yè)總損失與受農(nóng)業(yè)損失影響的其他部門產(chǎn)出損失之和,計(jì)算結(jié)果見表3.四、自然災(zāi)禍對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析自然災(zāi)禍對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響不僅具體表現(xiàn)出在對(duì)原材料、中間品、生產(chǎn)設(shè)備、廠房、基礎(chǔ)設(shè)施等有形資本的損毀,還通過(guò)推延當(dāng)期消費(fèi),增加強(qiáng)迫性儲(chǔ)蓄,進(jìn)而降低社會(huì)總需求,影響社會(huì)總產(chǎn)出水平等方式來(lái)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng).在分析自然災(zāi)禍損失與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系中,本文主要應(yīng)用哈羅德-多馬模型進(jìn)行分析.為了分析災(zāi)禍對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,本文將災(zāi)禍損失分為需要重置的損失和不需要重置的損失兩類.需要重置的損失是在受災(zāi)后需要恢復(fù)重建部分的損失,不需要重置的損失則是在受災(zāi)后不需要恢復(fù)重建部分的損失.需要重置的損失將使本來(lái)可用于投資其他項(xiàng)目的資金用在災(zāi)后恢復(fù)重建上,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)造成一定的影響,而不需要重置的損失則沒(méi)有.本文假設(shè)所有的災(zāi)禍損失都是需要重置的,即總損失就是重置損失,全部積累均轉(zhuǎn)化為投資.設(shè)第t年災(zāi)禍經(jīng)濟(jì)損失中需要重置的部分為L(zhǎng)t,若沒(méi)有災(zāi)禍發(fā)生,假設(shè)恢復(fù)重建的資金Lt能夠全部用于其他項(xiàng)目投資,則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將變?yōu)槭?1):華而不實(shí),G為估計(jì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,Yt為估計(jì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,Lt為第t年的災(zāi)禍經(jīng)濟(jì)損失.Yt,Yt-1分別為第t年和第t-1年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,It為第t年的總投資.將式(1)和式(2)整理后得而災(zāi)禍造成國(guó)民經(jīng)濟(jì)的損失量NL為:用資本構(gòu)成總額代表第t年總投資,即第t年的新增資本存量,所需數(shù)據(jù)來(lái)源于2018年吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒,自然災(zāi)禍損失數(shù)據(jù)來(lái)源于表3.為了使計(jì)算口徑一致,在計(jì)算實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率時(shí)要消除價(jià)格變動(dòng)的影響,將2003~2018年各年的地區(qū)生產(chǎn)總值、資本構(gòu)成總額和自然災(zāi)禍損失額全部轉(zhuǎn)化成以2000年的不變價(jià)所表示的換算值,以便于在計(jì)算國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失時(shí)進(jìn)行橫向比擬.根據(jù)上面的公式計(jì)算出的結(jié)果如表4所示.由表4能夠看出,2004~2018年,受自然災(zāi)禍的影響吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率平均每年減少0.4%,和平均實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率14.1%相比,還比擬少,但是假如這種減少持續(xù)若干年,對(duì)整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的影響將不容小視.通過(guò)表5能夠看出,消除了價(jià)格變動(dòng)的影響,2004~2018年吉林省國(guó)民經(jīng)濟(jì)因自然災(zāi)禍造成的平均損失到達(dá)了21.43億元,最高年份2018年到達(dá)了39.9億元.自然災(zāi)禍損失占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重最低為0.13%,最高到達(dá)了4.53%,平均比重為2.02%.吉林省國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失與實(shí)際自然災(zāi)禍損失變化中兩個(gè)明顯偏高的年份是2005年和2018年.通過(guò)以上分析我們能夠看出,自然災(zāi)禍對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響較大,自然災(zāi)禍損失與國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失的變化成正比例關(guān)系,變化幅度也大致一樣.自然災(zāi)禍損失高的年份,國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較高,自然災(zāi)禍損失低的年份,國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失也相對(duì)較低.自然災(zāi)禍對(duì)一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有較大的負(fù)面影響,給該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)宏大的困難,不利于整個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的正常運(yùn)行.若能夠采取有效的防災(zāi)減災(zāi)措施,降低自然災(zāi)禍的發(fā)生頻率和影響范圍,總損失能夠大幅度的減少,吉林省的經(jīng)濟(jì)也能夠愈加快速的發(fā)展.以下為參考文獻(xiàn)[1]王
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