基于白平衡數(shù)碼相機(jī)圖像與計(jì)算機(jī)生成區(qū)分方法

(19) (19)民國(guó)家知局(21)(22)(71)申請(qǐng)人大(72)發(fā)明人高尚(74)專利機(jī)構(gòu)知識(shí)事務(wù)

(10)申請(qǐng)公布號(hào)CN(43)人G06K9/62權(quán)利要求權(quán)利要求書(shū)1頁(yè)說(shuō)明書(shū)4(57)AACN

權(quán)利要求 1/1計(jì)算機(jī)生成圖像的區(qū)分模型;在于：舉這3×n個(gè)增益系數(shù)其中c∈{r，g,b}，i＝{1,2,...,n}；另外的3×n個(gè)統(tǒng)計(jì)特征；的統(tǒng)計(jì)特征作為第3×n+1至第6×n個(gè)特征組合成為最終的特征向量。n=5。基于白平衡的數(shù)碼相機(jī)圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像區(qū)分方 [0002] 來(lái)譬電子隨著不斷攀升的電子數(shù)字取證(digitalforensics)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。它是將包括數(shù)字信號(hào)產(chǎn)生傳輸?shù)鹊南嚓P(guān)信息作為與法律需的例如電子郵件辦公文檔音圖像上網(wǎng)記錄內(nèi)存數(shù)據(jù)GPS信息等。在數(shù)字取證學(xué)科的多個(gè)方向中多取證技術(shù)為近年來(lái)剛剛興起的熱門(mén)方。多取證主要驗(yàn)證數(shù)字信如數(shù)字圖像音頻的真實(shí)性與可靠性主要用途是用于在上驗(yàn)證數(shù)字的可靠性是否可以采信等。如今數(shù)字圖像因其迅速普及廣泛和極易修改等特性引起了人們的廣泛關(guān)注數(shù)字圖像隨處可見(jiàn)，報(bào)雜志網(wǎng)絡(luò)等等都其途徑。于此同時(shí)越來(lái)越強(qiáng)大的編輯軟件使得即使是普通人依然可以通過(guò)個(gè)人電腦對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行編輯及修改甚至。隨著圖像編輯軟件的升級(jí)篡改圖像計(jì)算機(jī)生成圖像越來(lái)越真甚至難以用肉眼區(qū)分其真實(shí)性然而除了某些特定的景大多數(shù)時(shí)候人們都需要確切地知道所看到的數(shù)字圖像真?zhèn)翁貏e是一旦牽扯到經(jīng)濟(jì)利益?zhèn)€人聲譽(yù)導(dǎo)向等等數(shù)字圖像內(nèi)容的真實(shí)性來(lái)源的可靠性更是必須確認(rèn)的信息不幸的是圖像早已深入到我們的生活科學(xué)政治商業(yè)法律等諸多領(lǐng)域均受到了不同程度的影響而傳統(tǒng)的驗(yàn)證方法難以應(yīng)付今日的數(shù)字圖“信譽(yù)。為了更好的應(yīng)對(duì)數(shù)字圖像的安全問(wèn)題數(shù)字圖像取證技術(shù)應(yīng)用而生數(shù)字圖像取證技術(shù)屬于近年來(lái)出現(xiàn)的前沿研究領(lǐng)域其在醫(yī)學(xué)軍事新聞保險(xiǎn)事故電子商務(wù)領(lǐng)域均有涉獵應(yīng)用十分廣泛。國(guó)內(nèi)外研究尚處于初級(jí)階段技術(shù)上雖著諸多但絲毫不影響市場(chǎng)對(duì)其的迫切需求應(yīng)用前景看好。數(shù)碼相機(jī)圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像區(qū)分是數(shù)字圖像取證技術(shù)中的一個(gè)熱門(mén)研究分支。在制圖軟件泛濫的今天計(jì)算機(jī)生成圖像已經(jīng)可以做“以假亂真的真效果。如何區(qū)分圖像內(nèi)容是數(shù)碼相機(jī)拍攝得到的自然是對(duì)真實(shí)世界的記錄及反映還是只是計(jì)算機(jī)制圖技術(shù)的體現(xiàn)內(nèi)容并不真實(shí)甚至是對(duì)現(xiàn)實(shí)的并可誤導(dǎo)公眾。這些都是在面對(duì)非如刑事舉證場(chǎng)景中所必須回答出的問(wèn)題。也是本專利研究的重點(diǎn)。 傳統(tǒng)的用于數(shù)字相機(jī)圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像區(qū)分的方法是基檢測(cè)的區(qū)分[0006]本發(fā)明提供一種基于白平衡的數(shù)碼相機(jī)圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像區(qū)分方法，包含以 步驟2對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中的每一幅圖像進(jìn)行統(tǒng)計(jì)特征提取獲得特征向量集； 3圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像的區(qū)分模型; 步驟2.1選擇n種白平衡算法對(duì)圖像進(jìn)行n種白平衡算法的光源估計(jì)； 數(shù)列舉這3×n個(gè)增益系數(shù)其中c∈{r，g,b}，i＝{1,2,...,n}； 得到另外的3×n個(gè)統(tǒng)計(jì)特征； [0016]本發(fā)明追求性能更優(yōu)的數(shù)字圖像鑒別方法，用于在數(shù)字圖像鑒權(quán)中判斷圖像是否 該方法設(shè)計(jì)的基本原理如下：[0019] 多數(shù)白平衡處理的基本方法遵循VonKries模型即①對(duì)圖像光源進(jìn)行評(píng)估圖像的色溫②依據(jù)色溫估計(jì)的結(jié)果設(shè)定圖像上每個(gè)顏色層的顏色調(diào)制增益因子③依據(jù)設(shè)定的顏色調(diào)制增益因子調(diào)制圖像顏色所得的圖像即為白平衡處理過(guò)的圖像。[0020] 對(duì)與數(shù)碼相機(jī)圖像而言其圖像已經(jīng)經(jīng)過(guò)了一次白平衡處理圖像上光源的色溫已經(jīng)相同或相近于白平衡算法所設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)光源色溫而計(jì)算機(jī)生成圖像則不然因此如果對(duì)數(shù)碼相機(jī)圖像進(jìn)行白平衡處理相當(dāng)于第二次白平衡處理其顏色調(diào)制改動(dòng)必然不大、甚至是不需要調(diào)制而對(duì)計(jì)算機(jī)生成圖像進(jìn)行白平衡處理此時(shí)相當(dāng)于第一次白平衡處理[0021]實(shí)施例詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明技術(shù)方案。[0022]本發(fā)明提供的一種基于白平衡的數(shù)碼相機(jī)圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像區(qū)分方法，用于DVMM。 算機(jī)生成圖像的區(qū)分模型； 如需要判斷圖像是否為計(jì)算機(jī)生成圖像時(shí)，通過(guò)步驟2中一致的統(tǒng)計(jì)特征提取方 法的具體求解步驟如下：種25。[0036]針對(duì)步驟2.15R,G,B15個(gè)增益系數(shù)其中c∈{r，g,b}，i＝