國家自然基金申請書寫作要注意的幾個問題5篇正文_第1頁
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PAGEPAGE19國家自然基金申請書寫作要注意的幾個問題5篇正文第一篇:國家自然基金申請書寫作要注意的幾個問題今天有博友讓我評論一下他的國家自然科學(xué)基金申請書寫作方面的帖子,提點看法。在此,簡單也說一下自己的心得。本人從九十年代開始寫申請書,到今已經(jīng)得到五項資助(比大牛們少多了,呵呵,不過我也感到滿意了,因為我一半多精力做新產(chǎn)品開發(fā)),十多年來,也評審了多年國家自然基金(以前接受紙質(zhì)申請書,現(xiàn)在網(wǎng)上評審),有四位畢業(yè)生及同事的申請書在我建議下做了重大修改后得到了資助。所以自認(rèn)為還有點經(jīng)驗吧。從申請書寫作上,別人從正面講了許多,我覺得非常好,我從反面來講。1有的申請書在創(chuàng)新點上保守,越是保守,越難申請,但也不是寫得越前衛(wèi)越好,如果你寫得太過份,同樣也得不到資助,因為讓人覺得你在吹牛。創(chuàng)新點一定要突出,如果評審人覺得你申請的內(nèi)容已經(jīng)有人做了,文章已經(jīng)發(fā)表,基本上就沒有戲了。有的人為了保險,寫得保守,也有人會夸大了寫,如果在行家手里看出來,也有被否的可能。2申請書寫得太多太羅嗦,許多申請書內(nèi)容我覺得可以縮短到一半甚至三分之一。申請書要寫得非常精煉,這段話能省掉就不寫,這個字能不寫就不寫。寫得多,評審人沒有心思看寫的這么多,他要看其中的核心內(nèi)容。這是目前申請書中毛病最多的。3嚴(yán)謹(jǐn)性不行,有的申請書有錯別字,標(biāo)點符號不對,參考文獻(xiàn)前后格式不一致,語句不通順等。一般來說,申請書寫得太粗糙,是很難得到批準(zhǔn)的,評審人會認(rèn)為,你連寫申請書都這樣馬虎,做科研怎么嚴(yán)謹(jǐn)呢。寫申請書畢竟內(nèi)容少呀。4研究內(nèi)容太多,大而全,讓人覺得這么點時間與錢你根本做不完。這是剛寫申請書的人經(jīng)常犯的錯誤。其實你只要解決一個或二個有意義的問題就行了,如果你要解決的問題有價值,一個就可以。5申請的內(nèi)容有點偏新產(chǎn)品開發(fā)或應(yīng)用,這不是國家自然科學(xué)基金資助范圍,一定要研究基礎(chǔ)或應(yīng)用基礎(chǔ)問題。這個問題也非常突出。6一定要將已經(jīng)開展的工作寫進(jìn)來,特別是已經(jīng)取得的一些數(shù)據(jù)。否則一點基礎(chǔ)沒有,說服力不夠。7研究工作的連續(xù)性不好,有的人幾年申請書寫作是東一槍,西一槍的,讓人覺得沒有深度。要在一個領(lǐng)域或小研究范圍內(nèi)做深,這非常重要。有的人將申請書給我提意見,我一看就不行,沒有深度,只是不明確講不行而已,否則讓人太失望。8課題組成員,教師最好共有三個左右,研究生也要有幾個,如果沒有研究生,教師可以多點。十多分鐘寫的帖子,即時想的內(nèi)容,不一定全面,說出來供大家參考。補充一下,我申報國家自然基金經(jīng)驗中最核心的一條是:屢報屢敗,屢敗屢報,不怕被斃,持阿Q精神再寫,以撿漏網(wǎng)之魚。我的國家自然科學(xué)基金全是我‘起早摸黑撿來’的,也可能是裝‘自然科學(xué)基金’的貨車太滿了,不小心顛了掉下來的,被我‘守株待兔’撿到了,不花錢,沒有成本。(以上密訣,公開傳授,不用付專利費,但不負(fù)任何責(zé)任,自己看著辦)。第二篇:國家自然基金申請書線性與非線性資產(chǎn)相關(guān)性度量1.研究背景與研究意義二十世紀(jì)80年代以來,伴隨著經(jīng)濟(jì)全球化與經(jīng)濟(jì)金融化的快速進(jìn)程,金融市場不確定性因素日趨增多,金融市場所面臨的復(fù)雜性程度與系統(tǒng)性風(fēng)險急劇提高,各國金融市場的穩(wěn)定性受到嚴(yán)重威脅。然而,通過運用正確的投資策略,就可以降低投資風(fēng)險并獲得投資超額收益。馬克維茨提出的資產(chǎn)組合理論作為一種投資策略被廣泛運用。根據(jù)資產(chǎn)組合理論,分散投資到不同的資產(chǎn)可以降低風(fēng)險。但是,這并不意味著隨著投資的品種數(shù)目提高風(fēng)險自然就降低了,負(fù)相關(guān)的資產(chǎn)才會最有效地降低資產(chǎn)組合風(fēng)險。如果知道兩種資產(chǎn)之間存在相關(guān)性,要達(dá)到期望收益最大,風(fēng)險最小,資產(chǎn)組合的頭寸和資產(chǎn)間的相關(guān)系數(shù)必須同號,最優(yōu)頭寸依賴于各資產(chǎn)的波動率。在國際資產(chǎn)中,黃金、石油與美元占有非常突出的地位,總的來說,近二十年來,黃金和美元,石油和美元之間都表現(xiàn)出相當(dāng)?shù)呢?fù)相關(guān),黃金和石油之間則正相關(guān)。索羅斯利用―廣場協(xié)議‖的投資策略是一個很好的案例,證明利用資產(chǎn)相關(guān)性投資的實際可行性。通過對資產(chǎn)相關(guān)性的研究,可以投資者的投資策略給予指導(dǎo)。2.國內(nèi)外研究現(xiàn)狀對資產(chǎn)相關(guān)性的度量的模型可大致分為兩種:線性與非線性。線性的度量模型最著名的代表是pearson系統(tǒng),而非線性度量模型的代表是copula函數(shù)模型與社會網(wǎng)絡(luò)模型。Pearson系統(tǒng)研究方面:在統(tǒng)計學(xué)中,pearson相關(guān)系數(shù)是用來衡量兩個隨機變量的線性相關(guān)的程度。國內(nèi)學(xué)者文海濤和倪曉萍(20XX)通過計算深圳市場492家上市公司的主要財務(wù)指標(biāo)的pearson相關(guān)系數(shù),對我國上市公司財務(wù)指標(biāo)和股價的相關(guān)性進(jìn)行實證研究,得出我國上市公司財務(wù)指標(biāo)與股價存在確定的相關(guān)性的結(jié)論。杜秀英(20XX)利用pearson相關(guān)性分析對從中國知網(wǎng)下載的圖情類48種主要期刊20XX年文獻(xiàn)引用數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較,pearson相關(guān)系數(shù)不但能精確量化經(jīng)驗察覺到的期刊引用關(guān)系,而且能揭示出期刊引用上一些平時覺察不到的隱含規(guī)律。Copula理論研究方面:相關(guān)性分析是多變量金融分析中的中心問題,資產(chǎn)定價、投資組合、波動的傳導(dǎo)和溢出、風(fēng)險管理都涉及相關(guān)性分析。而常用的線性相關(guān)系數(shù)具有一定的局限性,如要求變量之間的關(guān)系是線性的,且方差存在,但金融市場的數(shù)據(jù)往往是厚尾分布,且方差有時不存在。這就需要一種新的相關(guān)性分析的理論copula理論。Copula函數(shù)就是把多個隨機變量的聯(lián)合分布與他們各自的邊緣分布連接起來的函數(shù)。而對應(yīng)的每一個聯(lián)合分布函數(shù)都存在唯一的copula函數(shù)。丁杰(20XX)利用copula模型對上證指數(shù)和恒生指數(shù)的相關(guān)性進(jìn)行研究,得出用正態(tài)分布描述金融資產(chǎn)的收益率和用線型相關(guān)系數(shù)描述金融資產(chǎn)之間的相關(guān)性并不合適。用正態(tài)分布和線性相關(guān)系數(shù)來度量風(fēng)險實際上會低估風(fēng)險,會給投資者帶來損失。而且上證指數(shù)和恒生指數(shù)并沒有明顯的尾部相關(guān)性。也就是說預(yù)測到當(dāng)一個股票市場發(fā)生大幅上揚或下跌時另一股票市場相應(yīng)發(fā)生大幅上揚或下跌的概率不大,杜子平和張雪峰(20XX)利用阿基米德copula函數(shù)對外匯市場的相關(guān)性進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)外匯市場下尾波動具有相關(guān)性和傳遞性。國外一些學(xué)者利用copula理論來研究金融變量的相關(guān)性。比如Patton(20XX)研究了主要外幣之間匯率的相關(guān)性并發(fā)展了用于時變依賴空間的條件copulas;Hu(20XX)利用混合copula函數(shù)衡量金融市場之間的相關(guān)性;Ningzhao和WinstonT.Lin(20XX)基于Jaynes準(zhǔn)則利用兩變量和三變量的copula熵模型分析股票市場的相關(guān)性。社會網(wǎng)絡(luò)研究方面:社會網(wǎng)絡(luò)分析方法是由社會學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法﹑圖論等發(fā)展起來的定量分析方法,近年來,該方法在職業(yè)流動、城市化對個體幸福的影響、世界政治和經(jīng)濟(jì)體系、國際貿(mào)易等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,并發(fā)揮了重要作用。社會網(wǎng)絡(luò)分析是社會學(xué)領(lǐng)域比較成熟的分析方法,社會學(xué)家們利用它可以比較得心應(yīng)手地來解釋一些社會學(xué)問題。許多學(xué)科的專家如經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)者們在新經(jīng)濟(jì)時代——知識經(jīng)濟(jì)時代,面臨許多挑戰(zhàn)時,開始考慮借鑒其他學(xué)科的研究方法,社會網(wǎng)絡(luò)分析就是其中的一種。社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)可以為企業(yè)提供有價值的聯(lián)系及資源(Bygrave,1988),幫助企業(yè)尋找合適的客戶、戰(zhàn)略聯(lián)盟合作伙伴(Hochbergetal,20XX)或并購對象(schonlauandsingh,20XX),降低企業(yè)的融資成本(chulluunetal.20XX)。企業(yè)集團(tuán)之間形成的內(nèi)部資本市場,可以緩解信息不對稱所導(dǎo)致的企業(yè)投資不足問題(claessensetal,20XX)。Larckeretal.(20XX)發(fā)現(xiàn)處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè),其股票收益率和會計績效通常比較高。Butler(20XX)發(fā)現(xiàn)在承銷市政債券方面,與外地的投資銀行相比,當(dāng)?shù)赝顿Y銀行的發(fā)行價格更高、收取的發(fā)行費更低,對于那些風(fēng)險高、未獲得信用評級的債券來說尤為如此。Braggion(20XX)對英國412家于19世紀(jì)末20XX初在倫敦交易所掛牌的企業(yè)進(jìn)行了研究,他發(fā)現(xiàn)社會關(guān)系多的企業(yè)借錢更容易。Almazanetal.(20XX)發(fā)現(xiàn)處于行業(yè)集中地的企業(yè)并購機會也多,為了更好的利用并購帶來的發(fā)展契機,它們傾向于選擇更低的債務(wù)比例。美國學(xué)者FrankSchweitzer、GiorgioFagiolo、DidierSornette等人(20XX)認(rèn)為金融網(wǎng)絡(luò),尤其是一個地區(qū)、國家,甚至是全球的金融網(wǎng)絡(luò)是非常復(fù)雜的,運用傳統(tǒng)的方法比如博弈論是不可行的,而運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論則能夠很好地分析金融網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間的關(guān)系以及網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)系統(tǒng)。美國學(xué)者RossA.Hammond(20XX)通過08年金融危機認(rèn)識到雖然美國的金融系統(tǒng)長時間是比較穩(wěn)定的,但是并不意味著會一直穩(wěn)定,這是由金融系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)所決定的。他認(rèn)為美國的金融網(wǎng)絡(luò)可以通過社會網(wǎng)絡(luò)分析來研究,金融網(wǎng)絡(luò)與社會網(wǎng)絡(luò)存在很多的共同點,比如度分布相似和都具有小世界效應(yīng)。通過社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法可以對金融網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(政府、機構(gòu)、個人)之間的關(guān)系有新的認(rèn)識,可以為金融改革和金融風(fēng)險的監(jiān)管提供指導(dǎo)。美國學(xué)者RafaelSolis(20XX)利用社會網(wǎng)絡(luò)分析研究了股票和共同基金的關(guān)系,他選取了先鋒富達(dá)家庭的18只共同基金和99只個股,這99只個股都是這些基金持有量前十名的股票。再對這些基金和股票建立社會網(wǎng)絡(luò)模型,考查該網(wǎng)絡(luò)模型的聚類系數(shù),直徑和節(jié)點的度分布,然后與隨機網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中存在一些度極高的節(jié)點,這些節(jié)點所代表的股票頻繁的出現(xiàn)在不同的共同基金中,這些股籌股,該研究還發(fā)現(xiàn)機構(gòu)的基金經(jīng)理在選擇股票的過程中也存在羊群效應(yīng)。L.Bakker,W.Hare,H.Khosravi,B.Ramadanovic(20XX)利用社會網(wǎng)絡(luò)模型對股票市場中的投資行為進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)由于投資者之間相互影響,股價變動的幅度比較大,相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也不是很穩(wěn)定。其他研究方面:美國學(xué)者GermanBernhart,StephanHocht等人(20XX)通過利用馬爾科夫轉(zhuǎn)移模型研究了美國、歐洲、亞洲金融市場以及市場周期的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)在動蕩市場的資產(chǎn)相關(guān)性比穩(wěn)定市場的高,而投資者注意到市場機制轉(zhuǎn)換則有更好的投資表現(xiàn)和風(fēng)險管理的表現(xiàn)。J.Crooka和T.Bellottib(20XX)利用Hamerle提出的單因素模型對信用卡違約的相關(guān)性進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)信用風(fēng)險更大的信用卡的申請者的違約的相關(guān)性更大,并且不同借出者的相關(guān)性有顯著的不同,同時發(fā)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)不景氣時期信用卡的資產(chǎn)相關(guān)性更低。參考文獻(xiàn)[1]Albert-LászlóBarabási.Scale-FreeNetworks:ADecadeandBeyond[J].SCIENCEVOL325:412-413[2]BenjaminM.Tabak,_,ThiagoR.Serra,DanielO.Cajueiro.Topologicalpropertiesofstockmarketnetworks:ThecaseofBrazil[J].PhysicaA,20XX,(389):3240-3249[3]C.Eom,G.Oh,Woo-SungJung,H.Jeong,S.Kim.Topologicalpropertiesofstocknetworksbasedonminimalspanningtreeandrandommatrixtheoryinfinancialtimeseries[J].PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications,20XX,(388):900-906[4]C.Eom,O.Kwon,W.-S.Jung,S.Kim.Theeffectofamarketfactoroninformationflowbetweenstocksusingtheminimalspanningtre,[J]PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications20XX,(389):1643-1652[5]FrankSchweitzer,GiorgioFagiolo,DidierSornette,FernandoVegaRedondo,AlessandroVespignani,DouglasR.White8.EconomicNetworks:TheNewChallenges[J].Science,20XX,325(422):422-425[6]GermanBernhart,StephanHocht,MichaelNeugebauer,,RudiZagst.Assetcorrelationsinturbulenmarketsandtheimpactofdifferentregimesonassetmanagement[J].Asia-PacificJournalofOperationalResearch,20XX,28(1):1-23[7]J.Crook,T.Bellotti.AssetcorrelationsforcreditcardDefaults[J].AppliedFinancialEconomics,20XX,22:87–95[8]L.Bakker,W.Hare,H.Khosravi,B.Ramadanovic.Asocialnetworkmodelofinvestmentbehaviourinthestockmarket[J].PhysicaA20XX(389):1223-1229[9]MohamedRehanMS,MHariHaran,NehaSinghChauhan,DivyaGrover.Visualizingtheindianstockmarket:acomplexnetworksapproach[J].InternationalJournalofAdvancesinEngineering&Technology,20XX,6(3):1348-1354[10]NingZhao,WinstonT.Lin.Acopulaentropyapproachtocorrelationmeasurementatthecountrylevel[J].AppliedMathematicsandComputation.20XX:628–642[11]RossA.Hammond.SystemicRiskintheFinancialSystem:InsightsfromNetworkScience[J].FinancialReformProject,20XX[12]W.S.Jung,O.Kwon,F.Wang,T.Kaizoji,H.T.Moon,H.E.Stanley.GroupdynamicsoftheJapanesemarket[J]PhysicaA,20XX,(387):537-542.[13]丁杰.開放經(jīng)濟(jì)下金融資產(chǎn)的相關(guān)性度量及風(fēng)險分析以上證指數(shù)和恒生指數(shù)為例[J].理論探討[14]杜秀英.基于pearson相關(guān)分析的期刊引用關(guān)系研究[J].科技文獻(xiàn)信息管理.20XX第二期:18-23[15]顧成偉,吳健中.從資產(chǎn)相關(guān)性計算信用質(zhì)量相關(guān)性[J].系統(tǒng)工程理論方法應(yīng)用.20XX,9(1):37-41[16]海濤,倪曉萍.我國上市公司財務(wù)指標(biāo)和股價的相關(guān)性進(jìn)行實證研究[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究.20XX第十一期:118-122[17]劉彪.基于copula函數(shù)的尾部相關(guān)性度量[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì).20XX,10月(下)[18]李培馨,陳運森,王寶鏈.社會網(wǎng)絡(luò)及其在金融研究中的應(yīng)用:最新研究述評[J].南方經(jīng)濟(jì),20XX年第9期:62-74[19]張闖.管理學(xué)研究中的社會網(wǎng)絡(luò)范式:基于研究方法視角的12個管理學(xué)頂級期刊(20XX-20XX)文獻(xiàn)研究[J].管理世界,20XX年第7期:154-163(3)研究內(nèi)容與研究方案文獻(xiàn)一:我國上市公司財務(wù)指標(biāo)與股價相關(guān)性實證分析(pearson系統(tǒng)研究方面)(1)研究的問題該文獻(xiàn)目的在于研究我國的上市公司的一些財務(wù)指標(biāo)如每股收益,每股凈資產(chǎn)等與股價昰否存在相關(guān)性。(2)研究方法作者在深圳市場中抽取了20XX年4月30日前公布20XX年年報數(shù)據(jù)的上市公司,共492家作為研究樣本。首先部分行業(yè)對所有行業(yè)進(jìn)行分析。同時計算pearson,kendall,spearman三種相關(guān)系數(shù)。并同時做統(tǒng)計雙尾檢驗,利用SPSS統(tǒng)計軟件進(jìn)行計算。然后再將樣本細(xì)分,分為機械類,石化類,食品類,綜合類,醫(yī)藥類,信息技術(shù)類,金屬非金屬類,零售類重復(fù)做上面的統(tǒng)計分析。(3)研究不足在樣本取樣上面,取樣的范圍局限在深圳,這樣分析的結(jié)果就會有誤差。文獻(xiàn)二:在開放經(jīng)濟(jì)下金融資產(chǎn)的相關(guān)性度量及風(fēng)險分析(copula理論研究方面)(1)研究的問題隨著改革開放的深入和香港的回歸,大陸在香港的經(jīng)濟(jì)交流越來越多,兩地的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系也越來越緊密。該文獻(xiàn)就是來研究上證指數(shù)和恒生指數(shù)的相關(guān)性。(2)研究方法以上證綜合指數(shù)的收益與香港恒生指數(shù)的收益作為樣本進(jìn)行建模,構(gòu)造一個等權(quán)重的投資組合,旨在進(jìn)一步研究兩市的相關(guān)性及對資產(chǎn)組合進(jìn)行風(fēng)險分析。將價格{Pt}定義為市場每日指數(shù)收盤價,將收益率{Rt}定義為:Rt=100(InPtQ圖來檢驗兩個市場收益率序列的正態(tài)性。結(jié)果是X和Y都不服從正態(tài)分布。接下來是copula模型的選擇和建立,對Gumblecopula、Frankcopula、claytonCopula進(jìn)行參數(shù)估計并做出檢驗分析,選擇最合適的Copula函數(shù)用以度量上證指數(shù)和恒生指數(shù)之間的相依關(guān)系。為了比較分析,同時給出基于正態(tài)分布的Gaussiancopula的估計。并采用Genest和Rivest非參數(shù)估計方法估計參數(shù)。先算出X與Y的kendall秩相關(guān)系數(shù)0.0990,再利用估計出Gumblecopula、Frankcopula、claytonCopula的參數(shù)和上、下尾相關(guān)系數(shù)。然后采用Kolmogorov-Smimov(K-S)檢驗對模型的擬合程度進(jìn)行檢驗。結(jié)果是Frankcopula的擬合效果最好。利用估計出來的FrankCopula生成10000個隨機數(shù)對(u,v);接下來計算對應(yīng)的(x,y)。我們就可以得到數(shù)據(jù)對(x,y)。接下來,給定置信水平,分別計算VaR,ES和D(X,Y)。因為D(X,Y)第一段-->第一句就需要花費許多功夫思量。既要大氣,也要切中研究重點。隨便舉二個農(nóng)業(yè)方面的例子:“20XX年中央一號文件明確指出,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是推動我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心,xxxx,是我國目前和今后一個時期發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要方向。…………”“發(fā)展農(nóng)業(yè)是我國當(dāng)前的首要任務(wù)。20XX年中央一號文件明確指出,xxxx,是我國目前和今后一段時期內(nèi)發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要方向。……………”然后就順理成章地根據(jù)研究目的有層次地展開。2.研究重點明確。這一條做得好,表明研究思路已清比較清楚了,讓評委感覺申請基金是可行的。研究重點一般會在六個方面出現(xiàn),一是研究意義的最后一段(一般是在提出意義之前的總結(jié));二是在文獻(xiàn)綜述的最后一段(綜述完文獻(xiàn)后你要做什么,如何做);三是研究目標(biāo)部分;四是研究內(nèi)容的第一段(一般是總結(jié)性陳述);五是擬解決關(guān)鍵問題部分;六是本項目的特色與創(chuàng)新之處部分。研究重點在上述六個部分出現(xiàn)的時候往往是相互補充、互為依托的。這六個部分內(nèi)容的撰寫需要從不同的角度來闡述標(biāo)書的研究重點在第一處,應(yīng)該是用一二句話對本研究要做什么進(jìn)行點評,關(guān)鍵在于提出想法。例子如下:“本課題基于以上背景,結(jié)合xx理論和國際先進(jìn)經(jīng)驗,從xx創(chuàng)新的視角出發(fā),針對xx模式對xx的xx與xx進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析,并量化xx等諸多因素對xxx的影響,最終提出適合我國的xxxx。本課題的研究成果將有利于xx創(chuàng)新的理論與實踐發(fā)展,有利于提升整xx的績效和競爭力。同時,本課題的研究也將為其它xx建構(gòu)和創(chuàng)新提供理論依據(jù)和實證支持,具有重要的理論和現(xiàn)實意義?!钡诙巹t是文獻(xiàn)綜述之后形成的觀點及可能采用的方法。例子如下:“總之,國外對xx研究已經(jīng)取得了豐富的成果,為本課題的后續(xù)展開奠定了良好的理論基礎(chǔ)。但現(xiàn)有的文獻(xiàn)很少提及xxxxx,同時也缺乏xxxx的實證研究。本課題將在前人研究的基礎(chǔ)上,以xxxx為研究對象,針對xxxx下的xxxx展開數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析,進(jìn)而構(gòu)建xxx假設(shè)模型,并通過對xxxx的實地問卷訪談數(shù)據(jù)運用xx模型進(jìn)行驗證,具體量化各個影響因素對xxx的影響,最終為提出并完善我國xxx提供理論與實證的支持。”第三處是研究目標(biāo),需要更進(jìn)一步細(xì)化。例子如下:“基于xx視角,本課題以現(xiàn)實中xx為研究對象,構(gòu)建數(shù)理模型分析xxxx;更進(jìn)一步的,通過建立xxxx模型從xx、xx、xx、xx等四個方面來分析其對我國xxxx的影響,最終為促進(jìn)我國xxxx與推動xxxx發(fā)展提供理論依據(jù)和實證支持。具體研究目標(biāo)如下:……”第四處是研究內(nèi)容的第一段總結(jié)性陳述,較之前面的表述又有所差異,但核心是一樣的。只是換個說法。例子如下:“本課題的核心內(nèi)容是分析xxxx的影響,主要包括xxxx分析以及xxxx分析這兩個主要方面。本課題在綜述大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,運用數(shù)理模型分析xxxx與xxxx下xxxx的條件;同時構(gòu)建xxxx假設(shè)模型,在實地調(diào)查獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上運用xxxx模型驗證xxxx及其它諸多因素對xxxx的影響。具體研究內(nèi)容如下:…………”第五處在擬解決關(guān)鍵問題部分,需要用心去寫,但核心內(nèi)容還是差不多的,只是需要分門別類地點出來并詳細(xì)介紹如何實現(xiàn)之。例子就不舉了。第六處在本項目的特色與創(chuàng)新部分,這需要結(jié)合文獻(xiàn)綜述來寫,內(nèi)容也是一樣的,只是要更突出研究重點的“創(chuàng)新”部分。一般來講,大部分評閱者都將很多注意力放在這六個部分,甚至是他們自己都沒有注意到這一點,這就需要我們不斷地在標(biāo)書中提示對方我們要做什么以及怎么做,而且這樣做是有依據(jù)的,方法也比較可行,工作量及創(chuàng)新點也足夠。3.容易被忽略的一個關(guān)鍵——研究范圍這是本人的一個心得。每份標(biāo)書我都在這一部分特別用心,標(biāo)書寫作過程中一半的時間花在研究范圍的界定上。一般來講,要清晰地界定本研究的范圍是一件很難的事情,需要對本領(lǐng)域有較為深入地了解以及界定本研究在本領(lǐng)域之間的界限,更為重要的是,還需要在這個范圍里明確劃分研究內(nèi)容的各個部分之間的區(qū)別與聯(lián)系。有并行的,有遞進(jìn)的,有交叉的……,以及可能用到的模型、參數(shù)、研究過程等幾乎所有研究內(nèi)容里涉及到的關(guān)鍵點。這說起來簡單,但要用邏輯圖展示出來就需要花工夫了。在研究范圍沒能界定的時候,我一般不傾向于拿來申請基金。自己都沒搞清楚,你憑什么要求評委來理解你?這或許不是必需的,但是一旦畫出來,一定是成功的!評委看到這里,再比比手中其他人的東東,如果不出意外應(yīng)該給個a的。畢竟他手中幾十份標(biāo)書中能打到b以上的只有1/5左右,我的肯定在這里面,再加上這個圖,想不給a都難。因為他看懂了啊,想想看,評閱也是人,也不是萬能的,對幫助他能夠看懂的標(biāo)書肯定好感大增.共2頁,當(dāng)前第1頁12范文網(wǎng)(FANWEN.CHAZIDIAN.COM)第四篇:國家社科基金申請書寫作注意事項1.文筆精練有力。個人認(rèn)為這是非常重要的一條。簡單地說,就是自已再看或者請他人評閱時,很難刪除任何一句話甚至是一個字。需要帶著強烈的自信心進(jìn)行寫作,逐字逐句地雕琢,盡可能用最樸實的文字描述自己的觀點。說到文筆的力量,這就要有多年的報告撰寫功夫,不是一朝一夕的事情。如第一部分-->第一段-->第一句就需要花費許多功夫思量。既要大氣,也要切中研究重點。隨便舉二個農(nóng)業(yè)方面的例子:“20XX年中央一號文件明確指出,農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是推動我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心,xxxx,是我國目前和今后一個時期發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要方向?!薄鞍l(fā)展農(nóng)業(yè)是我國當(dāng)前的首要任務(wù)。20XX年中央一號文件明確指出,xxxx,是我國目前和今后一段時期內(nèi)發(fā)展農(nóng)業(yè)的重要方向。……………”然后就順理成章地根據(jù)研究目的有層次地展開。2.研究重點明確。這一條做得好,表明研究思路已清比較清楚了,讓評委感覺申請基金是可行的。研究重點一般會在六個方面出現(xiàn),一是研究意義的最后一段(一般是在提出意義之前的總結(jié));二是在文獻(xiàn)綜述的最后一段(綜述完文獻(xiàn)后你要做什么,如何做);三是研究目標(biāo)部分;四是研究內(nèi)容的第一段(一般是總結(jié)性陳述);五是擬解決關(guān)鍵問題部分;六是本項目的特色與創(chuàng)新之處部分。研究重點在上述六個部分出現(xiàn)的時候往往是相互補充、互為依托的。這六個部分內(nèi)容的撰寫需要從不同的角度來闡述標(biāo)書的研究重點在第一處,應(yīng)該是用一二句話對本研究要做什么進(jìn)行點評,關(guān)鍵在于提出想法。例子如下:“本課題基于以上背景,結(jié)合xx理論和國際先進(jìn)經(jīng)驗,從xx創(chuàng)新的視角出發(fā),針對xx模式對xx的xx與xx進(jìn)行數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析,并量化xx等諸多因素對xxx的影響,最終提出適合我國的xxxx。本課題的研究成果將有利于xx創(chuàng)新的理論與實踐發(fā)展,有利于提升整xx的績效和競爭力。同時,本課題的研究也將為其它xx建構(gòu)和創(chuàng)新提供理論依據(jù)和實證支持,具有重要的理論和現(xiàn)實意義。”第二處則是文獻(xiàn)綜述之后形成的觀點及可能采用的方法。例子如下:“總之,國外對xx研究已經(jīng)取得了豐富的成果,為本課題的后續(xù)展開奠定了良好的理論基礎(chǔ)。但現(xiàn)有的文獻(xiàn)很少提及xxxxx,同時也缺乏xxxx的實證研究。本課題將在前人研究的基礎(chǔ)上,以xxxx為研究對象,針對xxxx下的xxxx展開數(shù)理推導(dǎo)與仿真分析,進(jìn)而構(gòu)建xxx假設(shè)模型,并通過對xxxx的實地問卷訪談數(shù)據(jù)運用xx模型進(jìn)行驗證,具體量化各個影響因素對xxx的影響,最終為提出并完善我國xxx提供理論與實證的支持?!钡谌幨茄芯磕繕?biāo),需要更進(jìn)一步細(xì)化。例子如下:“基于xx視角,本課題以現(xiàn)實中xx為研究對象,構(gòu)建數(shù)理模型分析xxxx;更進(jìn)一步的,通過建立xxxx模型從xx、xx、xx、xx等四個方面來分析其對我國xxxx的影響,最終為促進(jìn)我國xxxx與推動xxxx發(fā)展提供理論依據(jù)和實證支持。具體研究目標(biāo)如下:……”第四處是研究內(nèi)容的第一段總結(jié)性陳述,較之前面的表述又有所差異,但核心是一樣的。只是換個說法。例子如下:“本課題的核心內(nèi)容是分析xxxx的影響,主要包括xxxx分析以及xxxx分析這兩個主要方面。本課題在綜述大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,運用數(shù)理模型分析xxxx與xxxx下xxxx的條件;同時構(gòu)建xxxx假設(shè)模型,在實地調(diào)查獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料基礎(chǔ)上運用xxxx模型驗證xxxx及其它諸多因素對xxxx的影響。具體研究內(nèi)容如下:…………”第五處在擬解決關(guān)鍵問題部分,需要用心去寫,但核心內(nèi)容還是差不多的,只是需要分門別類地點出來并詳細(xì)介紹如何實現(xiàn)之。例子就不舉了。第六處在本項目的特色與創(chuàng)新部分,這需要結(jié)合文獻(xiàn)綜述來寫,內(nèi)容也是一樣的,只是要更突出研究重點的“創(chuàng)新”部分。一般來講,大部分評閱者都將很多注意力放在這六個部分,甚至是他們自己都沒有注意到這一點,這就需要我們不斷地在標(biāo)書中提示對方我們要做什么以及怎么做,而且這樣做是有依據(jù)的,方法也比較可行,工作量及創(chuàng)新點也足夠。3.容易被忽略的一個關(guān)鍵——研究范圍這是本人的一個心得。每份標(biāo)書我都在這一部分特別用心,標(biāo)書寫作過程中一半的時間花在研究范圍的界定上。一般來講,要清晰地界定本研究的范圍是一件很難的事情,需要對本領(lǐng)域有較為深入地了解以及界定本研究在本領(lǐng)域之間的界限,更為重要的是,還需要在這個范圍里明確劃分研究內(nèi)容的各個部分之間的區(qū)別與聯(lián)系。有并行的,有遞進(jìn)的,有交叉的……,以及可能用到的模型、參數(shù)、研究過程等幾乎所有研究內(nèi)容里涉及到的關(guān)鍵點。這說起來簡單,但要用邏輯圖展示出來就需要花工夫了。在研究范圍沒能界定的時候,我一般不傾向于拿來申請基金。自己都沒搞清楚,你憑什么要求評委來理解你?這或許不是必需的,但是一旦畫出來,一定是成功的!評委看到這里,再比比手中其他人的東東,如果不出意外應(yīng)該給個a的。畢竟他手中幾十份標(biāo)書中能打到b以上的只有1/5左右,我的肯定在這里面,再加上這個圖,想不給a都難。因為他看懂了啊,想想看,評閱也是人,也不是萬能的,對幫助他能夠看懂的標(biāo)書肯定好感大增.說到畫研究范圍,我建議用visio,這是一個很方便的軟件。當(dāng)然,在word里畫也可以的,只是效率要低得太多。4.研究的創(chuàng)新點與積累。一份標(biāo)書如何體現(xiàn)出“創(chuàng)新”,是一個很難回答也很好回答的問題。個人認(rèn)為“創(chuàng)新”有二層含義,一是選題在國際上比較新,是目前的焦點問題且國內(nèi)很少有人涉足;另一則是當(dāng)前的國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢下迫切需要對這一新問題進(jìn)行理論與實證的研究。這二方面是互為依托的,缺一不可。對第一部分的創(chuàng)

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