MINIAB軟件操作概述

MINITAB軟件操作任務一、MINITAB軟件的簡介二、圖像（Graph）中若干模塊的應用三、假設檢驗四、方差分析MINITABforWINDOWS是一個統(tǒng)計軟件。在打開MINITAB后，屏幕被分成兩個部分：上半部分為“Session”，一切計算結果將在這里給出；下半部分為“Worksheet”，可以在這里輸入數(shù)據(jù)。一、minitab簡介主菜單內(nèi)容File，Edit，Data，Calc，Stat，Graph，Editor，Tools，Window，Help，SixSigma共11個內(nèi)容從總工作表中分離出1個小工作表拆分工作表合并工作表復制一列分多列多列并一列行、列互換排序刪除行刪除變量計算器列統(tǒng)計行統(tǒng)計標準化產(chǎn)生序列數(shù)據(jù)產(chǎn)生網(wǎng)號產(chǎn)生指示變量設定基準隨機數(shù)據(jù)概率分布矩陣運算基本統(tǒng)計回歸方差分析試驗設計控制圖質(zhì)量工具可靠性與生存分析多元分析時間序列分析一維與二維數(shù)據(jù)的整理非參數(shù)統(tǒng)計分析探索性數(shù)據(jù)分析散點圖矩陣圖邊際圖直方圖點圖莖葉圖概率圖箱線圖餅圖時間序列圖數(shù)據(jù)編輯在窗口Worksheet中可以輸入數(shù)據(jù)，

一個變量為一列。列用“C”開頭，后面緊跟數(shù)字，譬如C1，C2，…等既可以用C1表示變量名，也可以在C1下面輸入字母X，用“X”表示變量名。

一行表示對一個個體進行觀察所得到的觀察結果。

數(shù)據(jù)是全屏幕進行編輯的，光標在哪一個單元格，就可以在該單元格中輸入數(shù)據(jù)并進行修改；

插入單元格、行或列在“Editor”中分別點擊“InsertCells”、“InsertRows”、“InsertColumns”進行；

刪除行、列在“Data”中分別點擊“DeleteRows”、“EraseVariables”進行；

刪除單元格在“Edit”中點擊“DeleteCells”進行。二、圖像(Graph)中若若干模模塊的的應用用例1直方圖圖：顯示數(shù)數(shù)據(jù)的的分布布狀態(tài)態(tài)例2柱形圖圖：主要用用于分分析對對比例3餅分圖圖：表示各各種數(shù)數(shù)據(jù)的的構成成比例例例4趨勢圖圖：直觀觀地反反映數(shù)數(shù)據(jù)隨隨著時時間變變化的的趨勢勢與走走向例5正態(tài)概概率圖圖：正態(tài)態(tài)概率率紙可可用來來檢驗驗一組組數(shù)據(jù)據(jù)（即即樣本本）x1，，x2，……，xn是是否來來自正正態(tài)分分布例1直直方圖圖食品廠廠用自自動裝裝罐機機生產(chǎn)產(chǎn)罐頭頭食品品，由由于工工藝的的限制制，每每個罐罐頭的的重量量有所所波動動，為為了了了解罐罐頭重量的的分布布，現(xiàn)從從一批批罐頭頭中隨隨機抽抽取100個稱稱其凈凈重，，數(shù)據(jù)據(jù)如下下342352346344343339336342347340340350344350348352340356339348338342347347346344344344343345345350353345352350345343347354350343350344351348352344345349332343340346342335349348344347341346341342直方圖自定定義分組Editor---EditxScale---Binning例2柱柱形圖汽車裝配廠廠的車門噴噴漆環(huán)節(jié)存存在較大的的問題，現(xiàn)現(xiàn)對一天的的噴漆缺陷陷進行了記記錄，請用用圖形對各各項缺陷類類型的頻次次進行直觀觀的比較。。共有40條條記錄：劃痕、劃痕痕、桔紋、、桔紋、色色差、劃痕痕、Other、Other、桔紋、、桔紋、桔桔紋、桔紋紋、劃痕、、劃痕、桔桔紋、劃痕痕、色差、、劃痕、桔桔紋、桔紋紋、桔紋、、桔紋、Other、Other、劃劃痕、劃痕痕、桔紋、、劃痕、色色差、劃痕痕、Other、劃劃痕、劃痕痕、桔紋、、桔紋、桔桔紋、色差差、色差、、色差、Other例3餅餅分圖某移動通信信服務商對對計費差錯錯原因進行行分析，收收集了1個個月的話單單錯誤的類類型，具體體數(shù)據(jù)如下下，請用圖圖形直觀地地顯示各種種錯誤類型型的構成比比例：計費類型錯錯112612無主話單26950字段解析錯錯18861長途話單解解析錯11250電話號碼錯錯5278例4趨趨勢圖銷售部新來來的經(jīng)理需需要了解一一下公司歷歷年來的銷銷售情況，，他收集了了2000年度到2002年年度每個季季度的銷售售數(shù)據(jù)，具具體如下，，請用圖形形直觀地反反映銷售的的趨勢和走走向:QuarterYearSales1 2000 1002 2000 1203 2000 1804 2000 1831 2001 1432 2001 1513 2001 1994 2001 2111 2002 1652 2002 1933 2002 2054 2002 235例5正正態(tài)概率圖圖食品廠用自自動裝罐機機生產(chǎn)罐頭頭食品，由由于工藝的的限制，每每個罐頭的的重量有所所波動，現(xiàn)現(xiàn)從一批罐罐頭中隨機機抽取100個稱其其凈重。現(xiàn)現(xiàn)需要了解解這批數(shù)據(jù)據(jù)是否服從從正態(tài)分布布，以便進進行進一步步的統(tǒng)計分分析。請用正態(tài)概概率圖進行行檢驗。三、假設檢檢驗一個總體，，σ2已知，檢驗H0：一個總體，，σ2未知，檢驗H0：一個總體，，未知知，檢驗H0：有關比例p的檢驗eg:是否否參加競選選比較工程問問題陳述明確或具體體規(guī)定比較陳述的的主要內(nèi)容容構建比較問問題的統(tǒng)計計陳述零假設對立假設產(chǎn)品或過程程特點產(chǎn)品或過程程衡量項/單位摘要統(tǒng)計量量位置——平均值、中位數(shù)、、比例散布——方方差、標準準偏差、IQR比較的類型型單樣本對標標準一對一多元比較比較的方向向單側雙側樣本量風險構建檢驗統(tǒng)統(tǒng)計量檢查獨立性性檢查是否為為正態(tài)分布布利用樣本證證據(jù)拒絕或或無法拒絕絕零假設撰寫對比陳陳述結論如果不獨立立，僅報告告估計的參參數(shù)和相應應的圖表。。如果非正態(tài)態(tài)，變換數(shù)數(shù)據(jù)若不能變成成正態(tài)，使使用非參數(shù)數(shù)方法將觀測的檢檢驗統(tǒng)計量量與檢驗統(tǒng)統(tǒng)計量的臨臨界值進行行對比根據(jù)風險對對比p-值值將摘要計量量的觀測值值與摘要統(tǒng)統(tǒng)計量的臨臨界值進行行對比根據(jù)檢驗的的標準值或或0是否落落入(1-)%置信區(qū)區(qū)間對比流程圖圖常用假設檢檢驗匯總表表假設檢驗現(xiàn)從某生產(chǎn)產(chǎn)線上隨機機抽得9個個零件：根據(jù)以往生生產(chǎn)情況，，知道零件件的測量值值服從正態(tài)態(tài)分布，其其σ=0.2?，F(xiàn)想了解生生產(chǎn)是否正正常，因此此在知道σσ的情況下下，還希望望檢驗一下下μ是否等等于設計值值5。假設檢驗的的基本步驟驟假設檢驗的的基本思想是：根據(jù)樣樣本運用統(tǒng)統(tǒng)計分析方方法，對總總體的某種種假設H0作出接受或或拒絕的判判斷。具體做法如如下：1、建立假設H0：μ=5VS.H1：μ≠5H0：μ=5稱稱為原假設設（nullHypotheses），其意意是：“與與原設計一一致”，““當日生產(chǎn)產(chǎn)正?！钡鹊取1：μ≠5稱稱為備擇擇假設（alternateHypotheses）），是在原原假設被拒拒絕時而應應接受的假假設。H0：μ=μ0VS.H1：μ≠μ雙雙邊邊假設檢驗驗H0：μ≥μ0VS.H1：μ＜μH0：μ≤μ0VS.H1：μ＞μ}單邊假設檢檢驗2、選擇檢驗統(tǒng)統(tǒng)計量（teststatistics），，給出拒絕絕域（rejectionregion）H0：μ=5VS.H1：μ≠5由于σ已知知，故在H0成立下z稱為檢驗驗統(tǒng)計量|z|愈小小，愈愈接近μ0，應傾向接接受H0|z|愈大大，離離μ0愈遠，應傾傾向拒絕H0因此，拒絕絕域：3、給出顯著性性水平（significantlevel）α，常取α=0.054、在給定顯著著性水平的的情況下，，定出臨界界值c，從而可得得到拒絕域域：0譬如，在本本例中α=0.05，則可故故本例的拒拒絕域為W={|z|≥1.96}5、判斷（decision）現(xiàn)在，，μ0=5，σ0=0.2，，n=9可得由于|z|=3.17>1.96=u0.975故拒絕H0，接受H1。即μ不等等于5，生生產(chǎn)與設計計存在顯著著差異，應應采取措施施使生產(chǎn)恢恢復正常。。注：這個檢檢驗法則稱稱為z檢驗。輸出結果Testofmu=5vsnot=5Theassumedstandarddeviation=0.2VariableNMeanStDevSEMean95%CIZP拒絕原假設設，均值不不等于5，，生產(chǎn)不正正常。例題：根據(jù)據(jù)某地環(huán)境境保護法規(guī)規(guī)定，傾入入河流的廢廢水中一種種有毒化學學物質(zhì)的含含量不得超超過3ppm。已知知廢水中該該有毒化學學物質(zhì)的含含量X服從從正態(tài)分布布。該地區(qū)區(qū)環(huán)保組織織對沿河的的一個工廠廠進行檢查查，測定每每日傾入河河流的廢水水中該物質(zhì)質(zhì)的含量，，15天的的記錄為：：3.13.23.32.93.53.42.54.3試在α=0.05水水平上判斷斷該廠是否否符合環(huán)保保規(guī)定？One-SampleT輸出結果拒絕原假設設，有毒物物質(zhì)含量大大于3。四、方差分分析例:現(xiàn)有有甲、乙、、丙三個工工廠生產(chǎn)同同一種零件件，為了了了解不同工工廠的零件件的強度有有無明顯的的差異，現(xiàn)現(xiàn)分別從每每一個工廠廠隨機抽取取四個零件件測定其強強度，數(shù)據(jù)據(jù)如表所示示，試問三三個工廠的的零件的平平均強度是是否相同？？工廠量件強度

甲

乙

丙

10310198110

113107108116

82928486輸出結果拒絕原假設設，三個工工廠的零件件的均值不不全相等。。一、MINITAB軟件件的大體介介紹二、圖像（Graph））中若干模模塊的應用用三、假設檢驗四、方差分析Review習題1、某零件件，其厚度度在正常情情況下服從從N（0.13,0.0152）。某日在在生產(chǎn)的產(chǎn)產(chǎn)品中抽查查了10次次，其觀測測值為：0.112,0.130,0.129,0.152,0.138,0.118,0.151,0.128,0.158,0.142。發(fā)發(fā)現(xiàn)平均厚厚度已稍增增大至0.136，，如果標準準差不