《企業(yè)物流技術(shù)應(yīng)用問(wèn)題研究開(kāi)題報(bào)告》

開(kāi)題報(bào)告論文名稱(chēng)質(zhì)量追溯碼在企業(yè)物流倉(cāng)儲(chǔ)中的應(yīng)用探索分校(教學(xué)點(diǎn))專(zhuān)業(yè)指導(dǎo)教師學(xué)生姓名研究背景及意義（包含選題研究的理論意義、實(shí)踐價(jià)值等）我國(guó)煙草企業(yè)止逐漸重視對(duì)生產(chǎn)物流的監(jiān)管。一方面，時(shí)代發(fā)展后我國(guó)整體不再是以前地域相對(duì)封閉、流通相對(duì)緩慢的狀況，行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)主要以品牌、技術(shù)、質(zhì)量競(jìng)爭(zhēng)為主，不僅大型煙草企業(yè)，越來(lái)越多的中小型煙草企業(yè)更加注重生產(chǎn)技術(shù)化、效益化，從改善生產(chǎn)物流監(jiān)管入手，保障產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)而提成企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面，我國(guó)煙草產(chǎn)業(yè)正在從成長(zhǎng)向成熟過(guò)渡，煙草產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化，分工協(xié)作逐漸細(xì)化，加之國(guó)際大型企業(yè)集團(tuán)的進(jìn)駐，整個(gè)煙草行業(yè)正在面臨著新的挑戰(zhàn)，這一切都迫切需要我國(guó)煙草企業(yè)轉(zhuǎn)變思路，從更先進(jìn)的生產(chǎn)物流追溯管理理念和供應(yīng)鏈角度出發(fā)開(kāi)拓企業(yè)未來(lái)。我國(guó)煙草產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，而且供應(yīng)鏈上游有原料廠商影響，下游有農(nóng)貿(mào)業(yè)養(yǎng)殖業(yè)倒逼。煙草企業(yè)借助生產(chǎn)物流追溯提升全流程信息化、透明化將會(huì)更好地分散和防御行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，爭(zhēng)取更大的利潤(rùn)空間。煙用質(zhì)量追溯碼在出入庫(kù)管理實(shí)現(xiàn)的主要原理：首先對(duì)煙用的承載托盤(pán)賦予唯一的托盤(pán)條碼，當(dāng)接到煙入庫(kù)任務(wù)時(shí)，操作人員首先對(duì)所需要使用的質(zhì)量追溯碼集中掃碼，賦予各質(zhì)量追溯碼所對(duì)應(yīng)的煙用材料所屬牌號(hào)信息。隨后操作人員將卷煙放置在已掃過(guò)條碼信息的質(zhì)量追溯碼上再進(jìn)行入庫(kù)管理，入庫(kù)過(guò)程系統(tǒng)還會(huì)逐一對(duì)入庫(kù)的質(zhì)量追溯碼進(jìn)行條碼掃描核對(duì)，以確認(rèn)條碼信息是否正常及是否和第一次人工掃碼的信息對(duì)應(yīng)，同時(shí)將質(zhì)量追溯碼的位置信息傳送給系統(tǒng)。本文以濰坊市煙草公司的為例。分析了卷煙市場(chǎng)的整體情況很大程度上依賴(lài)于卷煙零售終端的建設(shè)，零售終端作為卷煙銷(xiāo)售的唯一途徑。本文研究其經(jīng)營(yíng)、服務(wù)理念、銷(xiāo)售規(guī)模等直接決定了市場(chǎng)對(duì)卷煙產(chǎn)品的消化與吸收，進(jìn)而探討了卷煙市場(chǎng)質(zhì)量管理的行情穩(wěn)定。目前，煙草行業(yè)正加緊營(yíng)銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，并取得了明顯的成效，但對(duì)終端的建設(shè)與控制卻缺乏足夠的重視?；诖?，筆者以案例研究為主線，以解決實(shí)際問(wèn)題為目的，對(duì)濰坊目前銷(xiāo)售終端的運(yùn)營(yíng)及質(zhì)量追溯碼建設(shè)情況進(jìn)行分析，針對(duì)存在的問(wèn)題進(jìn)行研究，結(jié)合目前較為先進(jìn)的質(zhì)量追溯碼終端建設(shè)理念，對(duì)濰坊煙草公司卷煙零售終端建設(shè)進(jìn)行優(yōu)化與完善。文獻(xiàn)闡述煙草生產(chǎn)物流追溯的核心是質(zhì)量信息獲取，而其主要通過(guò)近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)，研究先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)將對(duì)煙草生產(chǎn)物流追溯產(chǎn)生重要意義。近紅外光譜檢測(cè)分析技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法的發(fā)展迅速，并且在很多領(lǐng)域都發(fā)揮了重要的作用。在煙草葉的鑒別上，Mishra等通過(guò)使用k近鄰、支持向量機(jī)和決策樹(shù)等多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，結(jié)合近紅外光譜分析技術(shù)進(jìn)行煙草葉片鑒別，可以實(shí)現(xiàn)誤判率少于5%的研究結(jié)果；Sankaran等使用逐步回歸算法，幫助篩選患病煙草葉片的近紅外光譜數(shù)據(jù)特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)病鑒別準(zhǔn)確率達(dá)到83%以上;李修華等對(duì)正常和患病煙草樣本進(jìn)行分析，利用光譜數(shù)據(jù)的紅邊位置進(jìn)行判別，該方法實(shí)現(xiàn)90%的準(zhǔn)確率。(2)在卷煙質(zhì)量鑒別上，Yang等將dropout方法與DBN算法進(jìn)行結(jié)合，在DBN的優(yōu)點(diǎn)基礎(chǔ)上增加對(duì)小規(guī)模樣本的適應(yīng)性，在卷煙的近紅外光譜分析上取得了較好的實(shí)驗(yàn)效果；Deconinck借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的決策樹(shù)方法，對(duì)Viagra和Cialis卷煙近紅外光譜數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)，表現(xiàn)出較好的二分類(lèi)效果；Gan等改進(jìn)自編碼網(wǎng)絡(luò)提出使用堆棧壓縮自編碼網(wǎng)絡(luò)的近紅外光譜卷煙鑒別方法，探索了更適合卷煙近紅外光譜數(shù)據(jù)特點(diǎn)的模型。近年來(lái)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，近紅外光譜分析技術(shù)通過(guò)將機(jī)器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合，建立定性和定量分析模型，成為研究熱點(diǎn)。但由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和多樣性，機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征工程和模型訓(xùn)練往往需要人工學(xué)習(xí)和調(diào)整。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（dnn）以其強(qiáng)大的端到端非線性特征提取能力，實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)（cv）學(xué)習(xí)特征與目標(biāo)之間的微妙關(guān)系，較復(fù)雜的新興熱門(mén)研究和應(yīng)用領(lǐng)域表現(xiàn)出較好的性能?？傮w來(lái)看，正如在本小節(jié)第一段所介紹的，近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合并在諸多領(lǐng)域呈現(xiàn)出優(yōu)秀研究成果，但它們?nèi)源嬖谝恍﹩?wèn)題如訓(xùn)練時(shí)間較長(zhǎng)且調(diào)參復(fù)雜。近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景受環(huán)境、儀器及實(shí)驗(yàn)水平等因素影響較大，對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的精度要求較高，尤其對(duì)于煙草行業(yè)生產(chǎn)物流所面對(duì)的復(fù)雜檢測(cè)環(huán)境，一些復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)算法在這些復(fù)雜的場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用效果與實(shí)驗(yàn)理想結(jié)果有一定差距，并且它需要長(zhǎng)時(shí)間訓(xùn)練并要求工作人員掌握一定訓(xùn)練技巧。因此面向煙草的生產(chǎn)物流追溯研究時(shí)，需要探究一種精確度較好、且具有良好快速性的近紅外光譜檢測(cè)分析技術(shù)，在生產(chǎn)物流各個(gè)檢測(cè)環(huán)節(jié)提供可靠的追溯信息。研究?jī)?nèi)容提綱1.引言2.23873卷煙質(zhì)量追溯碼概述3.質(zhì)量追溯碼在物流倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域的應(yīng)用探索4.質(zhì)量追溯碼應(yīng)用的改進(jìn)建議5.總結(jié)研究計(jì)劃1、2021年7月14日定下論文題目并提交論文提綱交指導(dǎo)教師審閱。2、2021年8月4日完成開(kāi)題報(bào)告，并上交指導(dǎo)教師審閱。3、2021年9月5日前完成并提交論文初稿。4、2021年10月8日前完成并提交論文定稿。創(chuàng)新點(diǎn)本文首先介紹了質(zhì)量追溯碼技術(shù)的相關(guān)理論