計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究問題的步驟備課講稿

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究問題的步驟二、應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的步驟

？經(jīng)濟(jì)形勢會影響人們進(jìn)入勞動力市場的決定嗎？也就是說，經(jīng)濟(jì)形勢是否對人們的工作意愿產(chǎn)生影響？第一步：理論或假說的陳述受挫工人假說（discouraged-workerhypothesis）：當(dāng)經(jīng)濟(jì)形勢惡化時，表現(xiàn)為較高的失業(yè)率，許多工人放棄尋找工作的愿望而退出勞動力市場增加工人假說（added-workerhypothesis）：當(dāng)經(jīng)濟(jì)形勢惡化時，許多目前并未進(jìn)入勞動市場的工人如家庭婦女可能會進(jìn)入勞動力市場“兩個起點(diǎn)”——理論起點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)起點(diǎn)第二步：確定模型所包含的變量“果”（所研究問題）：被解釋變量或稱因變量（dependentvariable）“因”（影響因素）：解釋變量（explanatoryvariable）或稱自變量（independentvariable）經(jīng)濟(jì)形勢：失業(yè)率（UR）工作意愿：勞動力參與率（LFPR）怎樣正確選擇解釋變量首先，需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律；其次，選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性；第三，要考慮所有入選變量之間的獨(dú)立性。第三步：收集樣本數(shù)據(jù)1、幾類常用的樣本數(shù)據(jù)

時間序列數(shù)據(jù)（time-seriesdata）是指同一指標(biāo)按時間先后順序排列的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)截面數(shù)據(jù)（cross-sectionaldata）指同一指標(biāo)發(fā)生在同一時間截面上的調(diào)查數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)（paneldata）是對多個總體在兩個或兩個以上時期進(jìn)行觀測得到的數(shù)據(jù)

2、樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求

完整性準(zhǔn)確性可比性一致性3、數(shù)據(jù)的來源一是直接數(shù)據(jù)，自行調(diào)查而得

二是間接數(shù)據(jù)，由公開發(fā)行的經(jīng)濟(jì)公報(bào)、情況簡報(bào)、報(bào)刊雜志、經(jīng)濟(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)年鑒等上獲得年份LFPR(%)UR(%)198063.87.1198163.97.6………………199566.65.6199666.85.4資料來源:EconomicReportofthePresident,1997

表1：城市勞動力參與率（LFPR）城市失業(yè)率（UR）第四步：確定模型的數(shù)學(xué)形式，擬定待估參數(shù)的理論期望值

確定模型數(shù)學(xué)形式的方法：

一是借鑒已有研究成果；二是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)做出解釋變量與被解釋變量之間關(guān)系的XY散點(diǎn)圖，由散點(diǎn)圖顯示的函數(shù)關(guān)系作為理論模型的數(shù)學(xué)依據(jù)或者采用各種可能形式去模擬（優(yōu)選法），選擇模擬結(jié)果最好的形式XY散點(diǎn)圖的思考XY散點(diǎn)圖常用于判斷解釋變量與被解釋變量之間是否呈現(xiàn)出大致的線性關(guān)系如果二者呈現(xiàn)出非線性關(guān)系，經(jīng)驗(yàn)的做法有：1）觀察lnX與lnY的散點(diǎn)圖（雙對數(shù)線性模型）2）觀察lnX與Y或x與lnY的散點(diǎn)圖（半對數(shù)線性模型）思考：上述幾種模型中參數(shù)的不同含義？設(shè)定計(jì)量模型為：

LPFR=α+βUR+μ第五步：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)的估計(jì)計(jì)量模型的估計(jì)方法針對單方程的針對聯(lián)立方程的基于最小二乘原理基于最大似然原理OLS、WLS、GLS、IV等單方程估計(jì)方法系統(tǒng)估計(jì)方法最小二乘：IV、2SLS、3SLS等最大似然原理最小方差比法等運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的普通最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）得到結(jié)果：

LFPR=69.935–0.6458UR從以上模型結(jié)果可以得到如此結(jié)論：如果失業(yè)率上升一個百分點(diǎn)，則城市的勞動力參與率將平均下降0.64個百分點(diǎn)，受挫工人效應(yīng)占主導(dǎo)力量思考：這結(jié)論真的成立嗎？換句話說，對于模型的結(jié)果你真的相信嗎？或者會有哪些疑問呢？第六步：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)1、經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛥?shù)估計(jì)量在經(jīng)濟(jì)意義上的合理性，主要考慮參數(shù)估計(jì)量的符號、大小、相互之間的關(guān)系是否合理2、統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)學(xué)性質(zhì)，主要有擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（R2檢驗(yàn)）、變量的顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）、方程的顯著性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）等經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)根據(jù)擬定的符號、大小、關(guān)系例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)

4、模型預(yù)測檢驗(yàn)。

預(yù)測檢驗(yàn)通常是采用一些預(yù)測誤差指標(biāo)的計(jì)算來測定其誤差程度如常見的有相對誤差率、絕對均差MAE、均方誤差MSE等3、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)。檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)性質(zhì)，主要有隨機(jī)誤差項(xiàng)的序列相關(guān)檢驗(yàn)、異方差性檢驗(yàn)、解釋變量的多重共線性檢驗(yàn)、隨機(jī)解釋變量問題等計(jì)量模型結(jié)果一般表示：LFPR=69.935–0.6458URt=(11.103)(-2.398)R2=0.785R2=0.794D.W=1.736F=243.117第七步：計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用結(jié)構(gòu)分析經(jīng)濟(jì)預(yù)測政策評價檢驗(yàn)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用軟件介紹EViews（EconometricViews）是目前世界上最流行的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件之一，其操作簡單，菜單豐富，較適合同學(xué)們快速掌握計(jì)量分析方法如何進(jìn)入EViews1、開始2、程序3、EconometricsViews4、EViewsEViews常用命令簡介如何建立工作文件命令格式：CREATE[工作文件名]1、在打開對話框中選擇數(shù)據(jù)類型2、在打開對話框中確定開始日期和結(jié)束日期；非時間序列則是確定序列的最大長度（個數(shù)）3、OK這是進(jìn)入EViews后第一件必須做的事命令功能：建立新的工作文件在打開對話框中選擇數(shù)據(jù)類型A-年度Q-季度M-月度W-周D-每周5天的第一天7-每周7天的第一天Undate-非時間序列如何從鍵盤輸入數(shù)據(jù)命令格式：DATA[序列名1]……[序列名n]命令功能：打開電子數(shù)據(jù)表等待輸入或編輯序列序列是EViews的基本操作對象如何將數(shù)據(jù)以圖形方式顯示命令格式：PLOT<序列名1>……<序列名n>功能：將工作文件中的序列表現(xiàn)為圖形觀察條件：工作文件中已經(jīng)存在這些序列如何進(jìn)行回歸分析命令格式：LS<因變量名><C><自變量序列名1>……<自變量序