蔡佳泓政大選舉研究中心

蔡佳泓政大選舉研究中心世新大學(xué)行管二甲1指數(shù)與量表何謂量表

一個量表所代表的概念，其特質(zhì)表現(xiàn)在每個問題上面。也就是說，個別問題是這個概念的「果」而不是「因」

一個量表代表一個概念或特質(zhì)，我們期望透過個別的問題，能夠發(fā)現(xiàn)問題背後所共通的意涵。

量表的結(jié)構(gòu)建立量表的步驟決定要測量的概念擬一個題庫讓專家檢視所有題目實施測量評估題目信度效度需避免的題目過長的題目不容易讀—最好是國中程度多重否定—例:“我不支持削減補助反體罰團體的政府”多重涵義—例:“與大陸制度性的協(xié)商對臺灣有利因為可以維護主權(quán)”帶有個人色彩—例:“民進(jìn)黨政府時常不尊重民意”ThurstoneScaling 假設(shè)在沒有任何尺度的情況下,以相對判斷的方法了解受訪者的偏好Thurstonescaling假設(shè)受訪者只會對符合其態(tài)度的題目產(chǎn)生反應(yīng)，如果那個題目不到個人態(tài)度的強度或是誤解了個人態(tài)度，就不會回答同意例:(1)成功是兒童惟一回報父母的方式(2)上好大學(xué)跟獲得好工作並非幸福的要件(3)幸福跟教育或物質(zhì)不一定有關(guān)(4)人為塑造的成功是真正幸福的阻礙ThurstoneScaling

我相信教會是美國最偉大的機構(gòu)我相信宗教,但我很少去教會

我想教會有礙信仰因為它依賴各種迷信及神話

ThurstoneScaling選擇題目條件一:高低中位數(shù)分布於各題,表示有代表性選擇題目條件二:離散程度小GuttmanScaling GuttmanScaling希望從回答中得到更多資訊，除了受訪者同意個別問題的數(shù)目之外，還可以看出同意的形態(tài)是否符合預(yù)期。

GuttmanScaling

(RosenbergSelf-EsteemScale)1.

我覺得我有一些好的人格特質(zhì)2.

我希望我能夠得到更多人的尊敬3.

我覺得我是一個有價值的人，至少跟 別人比起來我不輸人4.

我覺得我並沒有太多可以值得驕傲的5.我對自己採取正面積極的態(tài)度

Guttmanscaling測量的形式一系列的題目，受訪者會一直回答同意直到在某個點超出其同意的界限跟Thurstonescaling的題目很類似例:政治容忍GuttmanScaling12345ScoreA111115B111104C111003D110002E100001GuttmanScaling除非有很好的理論,否則設(shè)計困難度高必須應(yīng)用其他分析工具做為指標(biāo):CR=1.0-(#oferrors)/totalresponses=1.0-(#oferrors)/[(#ofitems)*(#ofrespondents)]LikertScaling通常我們最常見的是LikertScaling，分析方法是給每個問題的回答一個分?jǐn)?shù)，累計之後便是受訪者的態(tài)度。

非常同意、同意、有點同意、有點不同意、不同意、非常不同意

LikertScaling

好的法律與制度比好的領(lǐng)袖更重要。

無論一個人的政治觀點為何，都可以公開發(fā)表。

政府自然會為人民解決困難，我們?nèi)嗣癫灰l(fā)表太多的意見。

一個社會如果有許多不同的團體，就會影響我們社會的安定與和諧。

LikertScaling相關(guān)係數(shù)—計算每個回答者分?jǐn)?shù)之間的相關(guān)性以去掉不相關(guān)的問題應(yīng)用信度的測量:折半信度,將問題分為兩部份,然後分別計算問題之間的相關(guān)性,最後再計算全部的相關(guān)性,並考量兩半相關(guān)性之間的相關(guān)性.Cronbach’sAlpha=N(rho)/[1+(rho)(N-1)]特別的形式單一面向的態(tài)度或感覺例:對於汽車銷售員的感覺:誠實,_,_,_,_,_,_,_,不誠實安靜,_,_,_,_,_,_,_,吵雜視覺化尺度一點也不痛-----------------從沒經(jīng)歷這麼痛選項的數(shù)目考慮題目數(shù):題目越多，選項有限，也會產(chǎn)生夠大的反應(yīng)的變異數(shù)考慮受訪者能否分辨眾多的選項“有一點幫助”,“不太有幫助”難以分別受訪者是否會想知道0到100每個分?jǐn)?shù)的意義?須考慮是否需要中間選項(都一樣?)實施測量樣本大小—太小則產(chǎn)生的信度可能太低樣本的代表性—可能影響平均值但是不一定影響其內(nèi)在信度。不過變數(shù)之間的關(guān)係在不同樣本有可能不同。評估題目計算題目之間的相關(guān)度計算題目與其它題目之間的相關(guān)度把選項順序顛倒，或是把題目的語氣改成正面或反面評估每一