市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)之時(shí)間序列預(yù)測(cè)

第八章時(shí)間序列預(yù)測(cè)什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)分析8.1時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)8.1.1時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法，它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型，使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸，從而預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)的發(fā)展變化趨勢(shì)，確定變量預(yù)測(cè)值。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法也叫歷史延伸法或外推法。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的基本特點(diǎn)是：假定事物的過去趨勢(shì)會(huì)延伸到未來；預(yù)測(cè)所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性；撇開了市場(chǎng)發(fā)展之間的因果關(guān)系。8.1.2時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)時(shí)間序列是指同一變量按事件發(fā)生的先后順序排列起來的一組觀察值或記錄值。構(gòu)成時(shí)間序列的要素有兩個(gè)：其一是時(shí)間，其二是與時(shí)間相對(duì)應(yīng)的變量水平。實(shí)際數(shù)據(jù)的時(shí)間序列能夠展示研究對(duì)象在一定時(shí)期內(nèi)的發(fā)展變化趨勢(shì)與規(guī)律，因而可以從時(shí)間序列中找出變量變化的特征、趨勢(shì)以及發(fā)展規(guī)律，從而對(duì)變量的未來變化進(jìn)行有效地預(yù)測(cè)。時(shí)間序列的變動(dòng)形態(tài)一般分為四種：長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)，季節(jié)變動(dòng)，循環(huán)變動(dòng)，不規(guī)則變動(dòng)。8.2平均數(shù)預(yù)測(cè)平均數(shù)預(yù)測(cè)是最簡(jiǎn)單的定量預(yù)測(cè)方法。平均數(shù)預(yù)測(cè)法的運(yùn)算過程簡(jiǎn)單，常在市場(chǎng)的近期、短期預(yù)測(cè)中使用。最常用的平均數(shù)預(yù)測(cè)法有：

簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法

加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法

幾何平均數(shù)法8.2.1簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法（1）簡(jiǎn)單平均數(shù)法是用一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列的各期數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單平均數(shù)作為預(yù)測(cè)期的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。在簡(jiǎn)單平均數(shù)法中，極差越小、方差越小，簡(jiǎn)單平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值的代表性越好。簡(jiǎn)單平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是：8.2.1簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法（2）例觀察期123456預(yù)測(cè)值觀察值10501080103010701050106010578.2.2加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（1）加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法是簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)法的改進(jìn)。它根據(jù)觀察期各個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重要程度，分別對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，以加權(quán)平均數(shù)作為下期的預(yù)測(cè)值。對(duì)于離預(yù)測(cè)期越近的數(shù)據(jù)，可以賦予越大的權(quán)重。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是：8.2.2加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（2）例觀察期123456預(yù)測(cè)值觀察值1050108010301070105010601056權(quán)重(w)0.10.10.150.150.20.38.2.3幾何平均數(shù)法（1）幾何平均數(shù)法是以一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間序列的幾何平均數(shù)作為某個(gè)未來時(shí)期的預(yù)測(cè)值的預(yù)測(cè)方法。幾何平均數(shù)法一般用于觀察期有顯著長(zhǎng)期變動(dòng)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。幾何平均數(shù)法的預(yù)測(cè)模型是：8.2.3幾何平平均數(shù)法（（2）例（本例中中幾何平均均增長(zhǎng)速度度為3.87%。）觀察期01234567預(yù)測(cè)值觀察值115012101290136013801415147015001558環(huán)比速度--105.2106.6105.4101.5102.5103.9102.08.3移移動(dòng)平均數(shù)數(shù)預(yù)測(cè)移動(dòng)平均法法根據(jù)時(shí)間間序列逐項(xiàng)項(xiàng)移動(dòng)，依依次計(jì)算包包含一定項(xiàng)項(xiàng)數(shù)的平均均數(shù)，形成成平均數(shù)時(shí)時(shí)間序列，，并據(jù)此對(duì)對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象象進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)。移動(dòng)平均可可以消除或或減少時(shí)間間序列數(shù)據(jù)據(jù)受偶然性性因素干擾擾而產(chǎn)生的的隨機(jī)變動(dòng)動(dòng)影響。移動(dòng)平均法法在短期預(yù)預(yù)測(cè)中較準(zhǔn)準(zhǔn)確，長(zhǎng)期期預(yù)測(cè)中效效果較差。。移動(dòng)平均法法可以分為為：一次移動(dòng)平平均法二次移動(dòng)平平均法一次移動(dòng)平平均法（1）一次移動(dòng)平平均法適用用于具有明明顯線性趨趨勢(shì)的時(shí)間間序列數(shù)據(jù)據(jù)的預(yù)測(cè)。。一次移動(dòng)平平均法只能能用來對(duì)下下一期進(jìn)行行預(yù)測(cè)，不不能用于長(zhǎng)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。。必須選擇合合理的移動(dòng)動(dòng)跨期，跨跨期越大對(duì)對(duì)預(yù)測(cè)的平平滑影響也也越大，移移動(dòng)平均數(shù)數(shù)滯后于實(shí)實(shí)際數(shù)據(jù)的的偏差也越越大?？缙谄谔t又又不能有效效消除偶然然因素的影影響?？缙谄谌≈悼稍谠?~20間選取。。一次移動(dòng)平平均法（2）一次移動(dòng)平平均數(shù)的計(jì)計(jì)算公式如如下：一次移動(dòng)平平均法（3）例觀察年份時(shí)序?qū)嶋H觀察值Mt(1)(n=4)199113819922451993335199444941.75199557049.75199664349.25199774652.00199885553.50199994547.252000106552.752001116457.252002124354.25二次移動(dòng)平平均法（1）二次移動(dòng)平平均法是對(duì)對(duì)一次移動(dòng)動(dòng)平均數(shù)再再次進(jìn)行移移動(dòng)平均，，并在兩次次移動(dòng)平均均的基礎(chǔ)上上建立預(yù)測(cè)測(cè)模型對(duì)預(yù)預(yù)測(cè)對(duì)象進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。。二次移動(dòng)平平均法與一一次移動(dòng)平平均法相比比，其優(yōu)點(diǎn)點(diǎn)是大大減減少了滯后后偏差，使使預(yù)測(cè)準(zhǔn)確確性提高。。二次移動(dòng)平平均只適用用于短期預(yù)預(yù)測(cè)。而且且只用于的的情形。。二次移動(dòng)平平均法（2）二次移動(dòng)平平均法的預(yù)預(yù)測(cè)模型如如下：二次移動(dòng)平平均法（3）例觀察年份時(shí)序?qū)嶋H觀察值Mt(1)(n=4)Mt(2)(n=4)199113819922451993335199444941.75199557049.75199664349.25199774652.0048.19199885553.50512550.502000106552.7551.382001116457.2552.692002124354.2552.88二次移動(dòng)平平均法（4）根據(jù)模型計(jì)計(jì)算得到8.4指指數(shù)平滑法法預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法法來自于移移動(dòng)平均法法，是一次次移動(dòng)平均均法的延伸伸。指數(shù)平平滑法是對(duì)對(duì)時(shí)間數(shù)據(jù)據(jù)給予加工工平滑，從從而獲得其其變化規(guī)律律與趨勢(shì)。。根據(jù)平滑次次數(shù)的不同同，指數(shù)平平滑法可以以分為：一次指數(shù)平平滑法二次指數(shù)平平滑法三次指數(shù)平平滑法一次指數(shù)平平滑法（1）公式：基本計(jì)算公公式一次指數(shù)平平滑預(yù)測(cè)模模型當(dāng)時(shí)間序列列數(shù)據(jù)大于于50時(shí)，，初始值S0(1)對(duì)St(1)計(jì)算結(jié)果影影響極小，，可以設(shè)定定為x1；當(dāng)時(shí)間序序列數(shù)據(jù)小小于50時(shí)時(shí)，初始值值S0(1)對(duì)St(1)計(jì)算結(jié)果影影響較大，，應(yīng)取前幾幾項(xiàng)的平均均值。一次指數(shù)平平滑法（2）例（,S0(1)取為前三項(xiàng)項(xiàng)的平均值值）時(shí)序12345678910111213銷售量10158201016182022242026St(1)1110.512.810.415.212.614.316.218.120.122.021.023.5二次指數(shù)平平滑法（1）二次指數(shù)平平滑的計(jì)算算公式預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)學(xué)模型二次指數(shù)平平滑法（2）例：有關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)的計(jì)算算見下表()。根據(jù)例例中數(shù)據(jù)，，有觀察年份時(shí)序觀察值St(1)St(2)199614041.53442.655199724745.90645.256199835653.98152.236199946562.79660.684200057068.55966.984200167573.71272.366200278280.34278.747三次指數(shù)平平滑法（1）當(dāng)時(shí)間序列列為非線性性增長(zhǎng)時(shí)，，一次指數(shù)數(shù)平滑與二二次指數(shù)平平滑都將失失去有效性性；此時(shí)需需要使用三三次指數(shù)平平滑法。三次指數(shù)平平滑法建立立的模型是是拋物線模模型。三次指數(shù)平平滑的計(jì)算算公式是：：三次指數(shù)平平滑法（2）三次指數(shù)平平滑法的數(shù)數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模模型：8.5趨趨勢(shì)法預(yù)測(cè)測(cè)分割平均法法直線趨勢(shì)的的分割平均均法拋物線趨勢(shì)勢(shì)的分割平平均法最小二乘法法三點(diǎn)法直線趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模型拋物線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)模型型直線趨勢(shì)的的分割平均均法（1））直線趨勢(shì)的的分割平均均法的過程程首先將時(shí)時(shí)間序列數(shù)數(shù)據(jù)分為前前后相等的的兩段（當(dāng)當(dāng)數(shù)據(jù)為奇奇數(shù)個(gè)時(shí)，，去掉數(shù)列列第1項(xiàng)或或中間1項(xiàng)項(xiàng)），并分分別求出兩兩端數(shù)據(jù)對(duì)對(duì)應(yīng)觀察值值與時(shí)序的的平均值，，并以此為為坐標(biāo)；假假設(shè)兩點(diǎn)的的坐標(biāo)分別別為。。則選定定直線趨勢(shì)勢(shì)方程為：：直線趨勢(shì)的的分割平均均法（2））例觀察年份199419951996199719981999200020012002時(shí)序123456789觀察值131516181921232426預(yù)測(cè)值2003（25.5）直線趨勢(shì)的的分割平均均法（3））計(jì)算過程拋物線趨勢(shì)勢(shì)的分割平平均法（1）拋物線趨勢(shì)勢(shì)的分割平平均法要求求將時(shí)間序序列數(shù)據(jù)劃劃分為等距距離的三段段。若數(shù)列列不能被3整除，當(dāng)當(dāng)余數(shù)為1時(shí)去掉數(shù)數(shù)列首項(xiàng)；；當(dāng)余數(shù)為為2時(shí)，去去掉三段中中間所夾兩兩項(xiàng)。拋物物線趨勢(shì)的的分割平均均法的預(yù)測(cè)測(cè)模型為：：、可可以以由下列方方程組求得得拋物線趨勢(shì)勢(shì)的分割平平均法（2）例將上表數(shù)據(jù)據(jù)分為等距距的三段，，每段兩個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)。分分別計(jì)算三三點(diǎn)坐標(biāo)得得到：觀察年份199719981999200020012002時(shí)序123456觀察值120014001620186221272413拋物線趨勢(shì)勢(shì)的分割平平均法（3）待定參數(shù)的的聯(lián)立方程程組為：最小二乘法法（1）最小二乘法法即適用于于直線趨勢(shì)勢(shì)的預(yù)測(cè)，，也適用于于曲線趨勢(shì)勢(shì)的預(yù)測(cè)。。最小二乘法法直線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)模型型為：最小二乘法法（2）例觀察年份時(shí)序(t)觀察值(x)txt2趨勢(shì)值199311313112.7199421530415.5199531854918.21996420801620.919975241202523.619986271623626.319997302104929.120008322566431.820019353158134.62002103636010037.3合計(jì)2501600385250最小二乘法法（3）根據(jù)上表可可知：直線趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模型（（1）若時(shí)間序列列呈直線趨趨勢(shì)，則選選用三點(diǎn)法法的直線趨趨勢(shì)預(yù)測(cè)模模型。當(dāng)數(shù)據(jù)項(xiàng)大于于10時(shí)，，取5項(xiàng)加加權(quán)平均，在序列的的首尾兩端端求得近期期和遠(yuǎn)期兩兩點(diǎn)坐標(biāo)。。直線趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模型為為：將坐標(biāo)點(diǎn)的的值代入預(yù)預(yù)測(cè)模型有有直線趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)模型（（2）當(dāng)數(shù)據(jù)項(xiàng)在6~10時(shí)時(shí)，取3項(xiàng)項(xiàng)加權(quán)平均均，在序列的的首尾兩端端求得近期期和遠(yuǎn)期兩兩點(diǎn)坐標(biāo)。。將坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)代入到到預(yù)測(cè)模模型，有有：直線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)模模型（3）例觀察年份時(shí)序t觀察值x權(quán)數(shù)wwx加權(quán)平均199314.4014.40R199424.7829.56199535.13315.39199645.81合計(jì)29.354.89199756.94199867.36加權(quán)平均199978.1318.13T200088.56217.12200198.91326.73合計(jì)51.988.66直線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)模模型（4）計(jì)算過程程拋物線趨趨勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)模型首先將時(shí)時(shí)間序列列劃分為為等距的的三組，，若項(xiàng)數(shù)數(shù)大于15，則則每組數(shù)數(shù)據(jù)取5項(xiàng)加權(quán)權(quán)平均；若數(shù)據(jù)據(jù)項(xiàng)數(shù)在在9~15之間間，則每每組取3項(xiàng)加權(quán)權(quán)平均。設(shè)近、中中、遠(yuǎn)期期三組數(shù)數(shù)據(jù)的平平均值的的坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)分別為為、、。。拋物線趨趨勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)的數(shù)學(xué)學(xué)模型為為：5項(xiàng)加權(quán)權(quán)平均預(yù)預(yù)測(cè)模型型將坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)的值代代入到預(yù)預(yù)測(cè)模型型，得到到：3項(xiàng)加權(quán)權(quán)平均預(yù)預(yù)測(cè)模型型（1））將坐標(biāo)點(diǎn)點(diǎn)的值代代入到預(yù)預(yù)測(cè)模型型，得到到：3項(xiàng)加權(quán)權(quán)平均預(yù)預(yù)測(cè)模型型（2））例觀察年份時(shí)序(t)觀察值(x)權(quán)數(shù)wwx加權(quán)平均1992141141R1993251210219943593177199546632053.31996572172S1997677215419987823246199988547278.72000986186T200110852170200211823246合計(jì)50283.73項(xiàng)加權(quán)權(quán)平均預(yù)預(yù)測(cè)模型型（3））計(jì)算過程程8.6季季節(jié)變變動(dòng)法預(yù)預(yù)測(cè)季節(jié)變動(dòng)動(dòng)預(yù)測(cè)的的基本思思路是：：首先根根據(jù)時(shí)間間序列的的實(shí)際值值，觀察察不同年年份的季季或月有有無明顯顯的周期期波動(dòng)，，以判斷斷該序列列是否存存在季節(jié)節(jié)變動(dòng)；；然后設(shè)設(shè)法消除除趨勢(shì)變變動(dòng)和剩剩余變動(dòng)動(dòng)的影響響，以測(cè)測(cè)定季節(jié)節(jié)變動(dòng)；；最后求求出季節(jié)節(jié)指數(shù)，，結(jié)合預(yù)預(yù)測(cè)模型型進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。季節(jié)變動(dòng)動(dòng)預(yù)測(cè)必必須收集集三年以上上的資料。。季節(jié)變動(dòng)動(dòng)預(yù)測(cè)的的方法有有：簡(jiǎn)單平均均法季節(jié)比例例法簡(jiǎn)單平均均法（1）簡(jiǎn)單平均均法也稱稱做同月月（季））平均法法，即通通過對(duì)若若干年份份的資料料數(shù)據(jù)求求出同月月（季））的平均均水平，，然后對(duì)對(duì)比各月月（季））的季節(jié)節(jié)指數(shù)表表明季節(jié)節(jié)變動(dòng)程程度，結(jié)結(jié)合預(yù)測(cè)測(cè)模型進(jìn)進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)。簡(jiǎn)單平均均法的具體步驟驟是：根據(jù)各年年份資料料求出每每月（季季）平均均數(shù)；計(jì)算全時(shí)時(shí)期月（（季）總總平均數(shù)數(shù)；求出月（（季）季季節(jié)指數(shù)數(shù)；進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)。月（季））季節(jié)指指數(shù)的計(jì)計(jì)算SI表示示月（季季）季節(jié)節(jié)指數(shù)，，表表示示各月（（季）平平均數(shù)，，表表示全時(shí)時(shí)期總月月（季））平均數(shù)數(shù)簡(jiǎn)單平均均法（2）例：若假假定2002年年全年預(yù)預(yù)計(jì)銷量量為30000，則全全年月平平均銷量量為2500。。月年199920002001合計(jì)月平均季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)值18012032052017313.7342.5212020040072024019.04753200350700125041733.1827.545008501500285095075.31882.558001500240047001567124.33107.56250045006800138004600364.891207240064007200160005333422.910572.5860090015003000100079.31982.59200400600120040031.7792.51010025040075025019.849511601002003601209.5237.5124080110230776.1152.5合計(jì)760015650221304538012611200.002500季季節(jié)比例例法（1）季節(jié)比例例法是為為了消除除趨勢(shì)變變動(dòng)和剩剩余變動(dòng)動(dòng)的影響響，利用用各月（（季）的的實(shí)際值值與趨勢(shì)勢(shì)值之比比計(jì)算季季節(jié)指數(shù)數(shù)來分析析和確定定各月（（季）預(yù)預(yù)測(cè)值的的一種方方法。季節(jié)比例例法的基基本步驟驟是：求趨勢(shì)值值計(jì)算各期期的趨勢(shì)勢(shì)比率計(jì)算季節(jié)節(jié)指數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)測(cè)季季節(jié)比例例法（2）例：根據(jù)據(jù)下表時(shí)時(shí)間序列列預(yù)測(cè)2002年各季季度銷售售量。觀察年分時(shí)序（t）觀察值（x）t2tx趨勢(shì)值趨勢(shì)比率（TI）199913213225.091.2821843626.210.6932196327.330.774391615628.451.3720005362518029.371.226213612630.690.687244916831.810.758446435232.931.3420019398135134.051.15102510025035.170.71112812130836.290.77124814457637.411.28合計(jì)783756502598季季節(jié)比例例法（3）計(jì)算過程程第一步：：求趨勢(shì)勢(shì)值假定各季季度銷售售量呈直直線趨勢(shì)勢(shì)變化，，根據(jù)最最小二乘乘法建立立直線趨趨勢(shì)預(yù)測(cè)測(cè)模型，，利用上上表中數(shù)數(shù)據(jù)可求求得即有直線線趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)數(shù)學(xué)學(xué)模型季季節(jié)比例例法（4）第二步：：根據(jù)直直線趨勢(shì)勢(shì)預(yù)測(cè)模模型計(jì)算算各期趨趨勢(shì)值。。季季節(jié)比例例法（5）第三步：：計(jì)算各各期趨勢(shì)勢(shì)比率。。季季節(jié)比例例法（6）第四步：：計(jì)算季季節(jié)指數(shù)數(shù)。季節(jié)節(jié)指數(shù)等等于同月月（季））趨勢(shì)比比率和與與資料年年份數(shù)的的比。所所以有季季節(jié)比例例法（7）第五步：：進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)。根據(jù)上述述計(jì)算結(jié)結(jié)果，2002年各季季度的銷銷售量預(yù)預(yù)測(cè)值如如下：謝謝謝12月-2209:03:3909:0309:0312月-2212月-2209:0309:0309:03:3912月月-2212月月-2209:03:392022/12/319:03:399、靜夜四無鄰鄰，荒居舊業(yè)業(yè)貧。。12月-2212月-22Saturday,December31,202210、雨雨中中黃黃葉葉樹樹，，燈燈下下白白頭頭人人。。。。09:03:3909:03:3909:0312/31/20229:03:39AM11、以我獨(dú)獨(dú)沈久，，愧君相相見頻。。。12月-2209:03:3909:03Dec-2231-Dec-2212、故人人江海海別，，幾度度隔山山川。。。09:03:3909:03:3909:03Saturday,December31,202213、乍見翻疑疑夢(mèng)，相悲悲各問年。。。12月-2212月-2209:03:3909:03:39December31,202214、他他鄉(xiāng)鄉(xiāng)生生白白發(fā)發(fā)，，舊舊國(guó)國(guó)見見青青山山。。。。31十十二二月月20229:03:39上上午午09:03:3912月月-2215、比不了得就就不比，得不不到的就不要要。。。十二月229:03上上午12月-2209:03December31,202216、行動(dòng)出成果果，工作出財(cái)財(cái)富。。2022/12/319:03:3909:03:3931December202217、做前前，能能夠環(huán)環(huán)視四四周；；做時(shí)時(shí)，你你只能能或者者最好好沿著著以腳腳為起起點(diǎn)的的射線線向前前。。。9:03:39上上午9:03上上午午09:03:3912月月-229、沒沒有有失失敗敗，，只只有有暫暫時(shí)時(shí)停停止止成成功功！！。。12月月-2212月月-22Saturday,December31,202210、很很多多事事情情努努力力了了未未必必有有結(jié)結(jié)果果，，但但是是不不努努力力卻卻什什么么改改變變也也沒沒有有。。。。09:03:3909:03:3909:0312/31/20229:03:39AM11、成功就就是日復(fù)復(fù)一日那那一點(diǎn)點(diǎn)點(diǎn)小小努努力的積積累。。。12月-2209:03:3909:03Dec-2231-Dec-2212、世間成事，，不求其絕對(duì)對(duì)圓滿，留一一份不足，可可得無限完美美。。09:03:3909:03:3909:03Saturday,December31,202213、不知香積積寺，數(shù)里里入云峰。。。12月-2212月-2209:03:3909:03:39December31,202214、意意志志堅(jiān)堅(jiān)強(qiáng)強(qiáng)的的人人能能把把世世界界放放在在手手中中像像泥泥塊塊一一樣樣任任意意揉揉捏捏。。31十十二二月月20229:03:39上上午午09:03:3912月月-2215、楚塞塞三湘湘接，，荊門門九派派通。。。。十二月月229:03上上午午12月月-2209:03December31,202216、少