金融風(fēng)險(xiǎn)管理學(xué)5_第1頁
金融風(fēng)險(xiǎn)管理學(xué)5_第2頁
金融風(fēng)險(xiǎn)管理學(xué)5_第3頁
金融風(fēng)險(xiǎn)管理學(xué)5_第4頁
金融風(fēng)險(xiǎn)管理學(xué)5_第5頁
已閱讀5頁,還剩16頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

金融風(fēng)險(xiǎn)管理宋萍songping@市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)度量名義值度量法靈敏度方法(敏感度分析)(sensitivityanalysis)波動(dòng)性方法在險(xiǎn)價(jià)值(VaR)方法壓力測(cè)試和極值理論名義值度量法名義值度量法:資產(chǎn)組合的價(jià)值即為經(jīng)濟(jì)主體可能面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)損失掉資產(chǎn)組合的全部價(jià)值僅僅是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的極端情形靈敏度方法定價(jià)理論:將資產(chǎn)組合的價(jià)值映射為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子的函數(shù),并給出函數(shù)的具體表達(dá)形式V=f(t,x1,x2,xn)靈敏度分析:如果市場(chǎng)因素之一(xi)發(fā)生了細(xì)微變化,預(yù)期的資產(chǎn)組合價(jià)值(V)的變化程度;泰勒展開

V≈V/tt+∑V/xixi+[∑V/xixjxixj]/22靈敏度方法市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素:存在于市場(chǎng)中的變數(shù),所有金融工具的價(jià)值都可以從變數(shù)中推導(dǎo)出來。主要的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因素:利率、信貸息差、股票價(jià)格、匯率、隱含波動(dòng)率、商品價(jià)格(黃金、石油等)等即期價(jià)格,遠(yuǎn)期價(jià)格是一種有效的風(fēng)險(xiǎn)度量方法,可以迅速有效地揭示投資組合價(jià)值受市場(chǎng)因素變化影響的程度計(jì)算靈敏度的主要方法相關(guān)性變化:當(dāng)某項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素發(fā)生微小變化()時(shí),投資組合的價(jià)值變化與風(fēng)險(xiǎn)因素的變化量()之比:

靈敏度=[V(x+)-V(x)]/一階導(dǎo)數(shù):當(dāng)趨于零時(shí),相關(guān)性變化的極值靈敏度=V/x最佳線性估計(jì):使得擬合程度最高的敏感度

V(x+)=V(x)+敏感度債券的靈敏度分析:利率/信貸息差V=∑Ct/(1+r)dV-tCtdr(1+r)r=rf+sV=∑Ct/(1+rf+s)dV-tCtdV-tCtdrf(1+rf+s)ds(1+rf+s)dVdVdrfds基點(diǎn)價(jià)值:PVBP=DV01=-絕對(duì)額久期0.0001t=t+1=-絕對(duì)額久期=t+1=t+1V=rf+st股票的敏感度分析單支股票:V=NSV/S=N多支股票:研究投資組合價(jià)值如何隨著總體市場(chǎng)狀況的變化而變化利用股票價(jià)格與市場(chǎng)價(jià)格的歷史協(xié)方差計(jì)算每支股票的S=S0(1+m)+m=(M-M0)/M0

對(duì)m求一階偏導(dǎo):S/m=s0

把投資組合中所有股票的市場(chǎng)敏感度加總

V

m當(dāng)整體市場(chǎng)發(fā)生變化時(shí),投資組合絕對(duì)額價(jià)值的變化VmV=NS=NkSk,0kk=1p=NkSk,0kk=1p風(fēng)險(xiǎn)因子敏感系數(shù)和APTAPT:E(r)-rf=bkkk:風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)因子bk:第k個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子k的風(fēng)險(xiǎn)因子敏感系數(shù)外匯敏感度分析同股票的敏感度分析類似頭寸價(jià)值的變化等于持有的貨幣量同匯率變化量的乘積也可以通過相關(guān)性分析在主要貨幣的匯率發(fā)生變化時(shí),投資組合價(jià)值相應(yīng)發(fā)生的變化金融衍生品的靈敏度測(cè)量金融衍生品的價(jià)格F=F(S,t,r,)金融衍生品的價(jià)格變化F≈F/SS+F/S(S)+F/tt+F/rr+F/222遠(yuǎn)期與期貨的敏感度分析合約價(jià)值=N(Fc-F0)/(1+rf)(N(St-Ke))市場(chǎng)因素:當(dāng)前價(jià)格Fc和貼現(xiàn)率rf

VN

Fc(1+rf)

V-tN

rf(1+rf)

VV

rf

Fc

t=t+1=(Fc-F0)V=rf

+Fct-r(T-t)期權(quán)敏感度分析Delta:Δ=V/s,線性或一階敏感型Gamma:=V/S,非線性敏感性

Vega:ν=V/σRho:=V/rTheta:=V/T,時(shí)間耗損V≈ΔS+S/2+νσ+r+T222簡單缺口模型簡單缺口模型:主要考察經(jīng)營者所持有的各種金融產(chǎn)品的缺口或凈暴露情況以及市場(chǎng)因子變動(dòng)的幅度正暴露:由于市場(chǎng)因子的變動(dòng)而有可能獲得額外收益的產(chǎn)品負(fù)暴露:由于市場(chǎng)因子的變動(dòng)而有可能遭受損失的產(chǎn)品金融產(chǎn)品缺口(凈暴露):正暴露-負(fù)暴露用于粗略地估計(jì)金融風(fēng)險(xiǎn),沒有考慮期限結(jié)構(gòu)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響到期日(利率敏感性)缺口模型按照特定的時(shí)間區(qū)間確定到期或需要重新定價(jià)的敏感性資產(chǎn)或敏感性負(fù)債敏感性缺口:每個(gè)時(shí)間區(qū)間敏感性資產(chǎn)和敏感性負(fù)債之差到期日缺口模型:先根據(jù)資產(chǎn)負(fù)債的結(jié)構(gòu)情況,將考察期分成相應(yīng)的時(shí)間區(qū)間,在每個(gè)時(shí)間區(qū)間上得到敏感性缺口,加總考察期內(nèi)所有時(shí)間區(qū)間的敏感性缺口,就可得到敏感性總?cè)笨冢℅RSG),再根據(jù)某市場(chǎng)因子的變動(dòng)幅度(R),可以得到經(jīng)營者面臨的收入變化,并據(jù)此度量經(jīng)營者面臨的金融風(fēng)險(xiǎn)久期、凸性與缺口模型假設(shè)經(jīng)濟(jì)主體的資產(chǎn)為PA,其久期為DA;負(fù)債為PL,久期為DLPA-PL=-PA*DA*y/(1+y)+PL*DL*y/(1+y)=-(DA-PL*DL/PA)*PA*y/(1+y)=-DG*PA*y/(1+y)DG:久期缺口,久期缺口越大,經(jīng)營者面臨的利率風(fēng)險(xiǎn)就越大,是衡量經(jīng)營者利率風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo)為免受利率波動(dòng)的影響,應(yīng)盡可能使得久期缺口保持在0左右凸性C=[dv/dy]/p是債券價(jià)格關(guān)于貼現(xiàn)率曲線的彎曲程度的度量凸性越大,彎曲程度越大凸性可以度量債券面臨的利率風(fēng)險(xiǎn)的非線性部分,能夠?qū)闷诠烙?jì)的誤差進(jìn)行有效的校正對(duì)于有息債券,凸性總是正的收益率和久期給定時(shí),息票率越大,債券的凸性越大期限越長,債券的凸性越大債券組合的凸性是組合內(nèi)各種債券凸性的加權(quán)平均22靈敏度度量法評(píng)述簡單直觀、應(yīng)用方便,適合于單個(gè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子驅(qū)動(dòng)的金融工具且市場(chǎng)因子變化很小的情形不足可靠性難以保證:局部估值法應(yīng)用局限性大:不同的金融工具有不同的靈敏度指標(biāo),很難定義資產(chǎn)組合的靈敏度指標(biāo)沒有考慮風(fēng)險(xiǎn)因子之間的相關(guān)性波動(dòng)性方法波動(dòng)性方法:用市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子的變化而導(dǎo)致的資產(chǎn)組合收益的波動(dòng)程度來度量資產(chǎn)組合的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)用方差(標(biāo)準(zhǔn)差)度量風(fēng)險(xiǎn)單種資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)的度量:資產(chǎn)收益率的標(biāo)準(zhǔn)差(波動(dòng)系數(shù))利用樣本對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行無偏估計(jì)資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)的度量p=∑∑wiwjijij利用樣本值進(jìn)行無偏估計(jì)2波動(dòng)性方法假設(shè)無交易成本、所有單個(gè)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)相同、且權(quán)重相同p=(∑∑ij)/n假設(shè)資產(chǎn)組合中任意兩個(gè)不同資產(chǎn)的收益率不相關(guān)p=/nn足夠大時(shí),資產(chǎn)組合的標(biāo)準(zhǔn)差趨向于0,即分散化投資可以降低投資組合的風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)資產(chǎn)組合中任意兩個(gè)不同資產(chǎn)間的相關(guān)系數(shù)相等p=/n+n(n-1)/n

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論