交叉列聯(lián)分析課件ppt

第8章列聯(lián)表分析

(Crosstabs)●列聯(lián)表是什么，可以用來做什么●采用卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量8.1解釋列聯(lián)表對(duì)分類數(shù)據(jù)的描述和分析通常使用列聯(lián)表根據(jù)兩個(gè)變量分組，匯總得到的結(jié)果稱為列聯(lián)表，可以用來分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系列聯(lián)表中的數(shù)字為交叉單元格中的頻數(shù)或頻率以列聯(lián)表為基礎(chǔ)可以對(duì)兩個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行多種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)大城市中小城市鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村價(jià)格品牌款式列聯(lián)表舉例條件頻數(shù)—酒店管理專業(yè)的男生2人

酒店管理專業(yè)旅游管理專業(yè)合計(jì)男生21012女生4961110合計(jì)5171122行變量列變量行邊緣分布列邊緣分布

專業(yè)Total

酒店管理旅游管理性別男生Count21012

%within性別16.7%83.3%

%within專業(yè)3.9%14.1%

%ofTotal1.6%8.2%9.8%女生Count4961110

%within性別44.5%55.5%

%within專業(yè)96.1%85.9%

%ofTotal40.2%50.0%90.2%Total

Count5171122

%ofTotal41.8%58.2%100.0%行百分比列百分比總百分比條件頻數(shù)反映了數(shù)據(jù)的分布，但不適合對(duì)比采取百分比分布更加直觀復(fù)式柱狀圖列聯(lián)表分析交叉分組下的頻數(shù)分析稱為列聯(lián)表分析兩大基本任務(wù)根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)編制交叉列聯(lián)表在交叉列聯(lián)表的基礎(chǔ)上，對(duì)兩兩變量間是否存在一定的相關(guān)性進(jìn)行分析擬合優(yōu)度檢驗(yàn)一、編制交叉列聯(lián)表（EXCEL）比如分析性別與受教育程度之間的關(guān)系性別變量中’1’=‘男’，‘2’=‘女’文化程度變量中編制交叉列聯(lián)表初中及以下高中大學(xué)研究生及以上合計(jì)男女合計(jì)編制交叉列聯(lián)表（SPSS）三維交叉列聯(lián)表舉例【例】一個(gè)集團(tuán)公司在四個(gè)不同的地區(qū)設(shè)有分公司，現(xiàn)該集團(tuán)公司欲進(jìn)行一項(xiàng)改革，此項(xiàng)改革可能涉及到各分公司的利益，故采用抽樣調(diào)查方式，從四個(gè)分公司共抽取420個(gè)樣本單位(人)，了解職工對(duì)此項(xiàng)改革的看法，調(diào)查結(jié)果如下表每個(gè)分公司的看法是否相同二、交叉列聯(lián)表行列變量間關(guān)系的分析一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案68755779279反對(duì)該方案32453331141合計(jì)10012090110420描述統(tǒng)計(jì)-觀察值的分布行邊緣分布行觀察值的合計(jì)數(shù)的分布贊成改革方案和反對(duì)改革方案的分別為279人，141人列邊緣分布列觀察值的合計(jì)數(shù)的分布四個(gè)公司接受調(diào)查的人數(shù)分別為100人120人，90人，110人一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案68755779279反對(duì)該方案32453331141合計(jì)10012090110420行邊緣分布列邊緣分布描述統(tǒng)計(jì)-百分比分布在相同的基數(shù)上進(jìn)行比較，可以計(jì)算相應(yīng)的百分比，稱為百分比分布行百分比：行的每一個(gè)觀察頻數(shù)除以相應(yīng)的行合計(jì)數(shù)(fij

/ri)列百分比：列的每一個(gè)觀察頻數(shù)除以相應(yīng)的列合計(jì)數(shù)(fij

/cj)總百分比：每一個(gè)觀察值除以觀察值的總個(gè)數(shù)(fij

/n

)一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案24.4%26.9%20.4%28.3%66.4%68.0%62.5%63.3571.8%—16.2%17.8%13.6%18.8%—反對(duì)該方案22.7%31.9%23.4%22.0%33.6%32.0%37.5%36.7%28.2%—7.6%10.7%7.9%7.4%—合計(jì)23.8%28.6%21.4%26.2%100%總百分比列百分比行百分比推斷統(tǒng)計(jì)-進(jìn)行卡方檢驗(yàn)檢驗(yàn)行變量與列變量是否獨(dú)立擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（多個(gè)總體的比例是否相等）獨(dú)立性檢驗(yàn)（基本原理）原假設(shè)：行變量和列變量是相互獨(dú)立的前提成立的情況下，每個(gè)單元格的頻數(shù)期望值稱之為期望頻數(shù)eij，如果期望頻數(shù)和實(shí)際頻數(shù)相差不大，不拒絕原假設(shè)，如果二者相差很大，拒絕原假設(shè)例如，第1行和第1列的實(shí)際頻數(shù)為f11

,它落在第1行的概率估計(jì)值為r1/n；它落在第1列的概率的估計(jì)值為c1/n。根據(jù)概率的乘法公式，該頻數(shù)落在第1行和第1列的概率應(yīng)為期望頻數(shù)的分布由于觀察頻數(shù)的總數(shù)為n

，所以f11

的期望頻數(shù)e11應(yīng)為一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成該方案68755779279反對(duì)該方案32453331141合計(jì)10012090110420期望頻數(shù)的分布一分公司二分公司三分公司四分公司贊成該方案實(shí)際頻數(shù)68755779期望頻數(shù)66806073反對(duì)該方案實(shí)際頻數(shù)32453331期望頻數(shù)34403037檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在零假設(shè)成立時(shí)，該統(tǒng)計(jì)量近似服從自由度為(r-1)×(s-1)的c2分布。當(dāng)該統(tǒng)計(jì)量的值很大（或p值很?。r(shí)，就可以拒絕零假設(shè)，認(rèn)為這兩個(gè)變量不相互獨(dú)立。列聯(lián)表舉例（美國的GeneralSocialSurvey）幸福狀況合計(jì)非常幸福比較幸福不太幸?；橐鰻顩r已婚574726821382喪偶7014959278離異8329279454分居147330117未計(jì)87716593492885檢驗(yàn)步驟提出原假設(shè)H0：婚姻狀況和幸福狀況這兩個(gè)變量相互獨(dú)立；H1：婚姻狀況和幸福狀況不相互獨(dú)立。兩個(gè)變量都是分類型，采用交叉列聯(lián)分析采用SPSS操作結(jié)果分析幸福狀況合計(jì)非常幸福比較幸福不太幸?；橐鰻顩r已婚計(jì)數(shù)574726821382期望的計(jì)數(shù)420.1794.7167.21382.0喪偶計(jì)數(shù)7014959278期望的計(jì)數(shù)84.5159.933.6278.0離異計(jì)數(shù)8329279454期望的計(jì)數(shù)138.0261.154.9454.0分居計(jì)數(shù)147330117期望的計(jì)數(shù)35.667.314.2117.0未婚計(jì)望的計(jì)數(shù)198.8376.179.1654.0合計(jì)計(jì)數(shù)87716593492885期望的計(jì)數(shù)877.01659.0349.02885.0結(jié)果分析值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Pearson卡方225.274a8.000似然比230.1668.000線性和線性組合137.4941.000有效案例中的N2885a.0單元格(.0%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為14.15。c2統(tǒng)計(jì)量的值為225.274，相應(yīng)的p值為0.000。由于p值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于通常使用的顯著性水平，因此檢驗(yàn)的結(jié)論是