數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用

第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用本章要點(diǎn)：1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用情況

2.數(shù)據(jù)挖掘在銀行領(lǐng)域、證券領(lǐng)域、保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用

3.從客戶識(shí)別、客戶保留、個(gè)性化營(yíng)銷與銷售推薦等方面介紹了數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

第10章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的綜合應(yīng)用本章主要內(nèi)容10.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系10．2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用10．3數(shù)據(jù)挖掘的社會(huì)影響與應(yīng)用行業(yè)10．4金融業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用10．5數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理10．6電信業(yè)中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用10．1．1從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的觀點(diǎn)看從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)挖掘可以看作是聯(lián)機(jī)分析處理的高級(jí)階段。但是作為更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘比數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的匯總型分析處理要詳細(xì)和深入得多。從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中直接得到進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)有許多好處。

數(shù)據(jù)挖掘庫(kù)可能是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)邏輯上的子集，而不一定非得是物理上單獨(dú)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的關(guān)系10．1．2從數(shù)據(jù)挖掘的觀點(diǎn)看1.由于大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘工具要在集成的、一致的、經(jīng)過(guò)清理的數(shù)據(jù)上進(jìn)行挖掘，這就需要在數(shù)據(jù)挖掘中有一個(gè)費(fèi)用昂貴的數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)集成過(guò)程，作為數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)處理。2.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造過(guò)程中已經(jīng)圍繞數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組建了包括數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)合并、異種數(shù)據(jù)庫(kù)的轉(zhuǎn)換、ODBC/OLEDB的連接、Web訪問(wèn)和服務(wù)工具以及報(bào)表與OLAP分析工具等全面的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施。3.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，常常需要進(jìn)行探測(cè)式的數(shù)據(jù)分析，穿越各種數(shù)據(jù)庫(kù)，選擇相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)各種數(shù)據(jù)選擇不同的粒度，以不同的形式提供知識(shí)或結(jié)果。4.在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，如果將數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行有效的聯(lián)結(jié)，將增加數(shù)據(jù)挖掘的連機(jī)挖掘功能。10.2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用10．2．1企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的意義1．提高企業(yè)信息管理能力2．有助于企業(yè)建立良好的客戶關(guān)系3．提高企業(yè)決策水平4．促使企業(yè)重構(gòu)業(yè)務(wù)過(guò)程10．2．2應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)彌補(bǔ)ERP的不足

使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以把這些系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)按主題進(jìn)行集成，生成支持管理決策分析的信息。通過(guò)建立一個(gè)綜合的、便于查詢和分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，能更好地滿足管理層用戶的決策分析，提高企業(yè)的管理水平和經(jīng)濟(jì)效益。10．2．3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)分析型CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在CRM中的作用表現(xiàn)為以下四個(gè)方面：1．客戶行為分析企業(yè)實(shí)施客戶關(guān)系管理的前提是對(duì)客戶信息進(jìn)行分析和整合，形成客戶信息的統(tǒng)一視圖。

2．客戶保持基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘可以在客戶細(xì)分、客戶價(jià)值發(fā)現(xiàn)方面做出貢獻(xiàn)，幫助我們找到哪些客戶最有可能流失，他們具有什么樣的特征，從而采取相應(yīng)的對(duì)策，及早防范那些不應(yīng)該流失的客戶。

3．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以掌握大量的客戶信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶關(guān)系與資源的挖掘、分析與管理，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷的個(gè)性化服務(wù)與企業(yè)利益的最大化。4．效果評(píng)估根據(jù)客戶行為分析，企業(yè)可以準(zhǔn)確地制定市場(chǎng)策略和市場(chǎng)活動(dòng)。

10．2．4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提提高供應(yīng)鏈管管理的效率供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)能解決傳傳統(tǒng)信息處理理系統(tǒng)難以解解決的許多問(wèn)問(wèn)題。1．信息共享享通過(guò)數(shù)據(jù)交換換和數(shù)據(jù)集成成技術(shù)，依據(jù)據(jù)確定的業(yè)務(wù)務(wù)準(zhǔn)則，有效效地解決供應(yīng)應(yīng)鏈成員之間間多數(shù)據(jù)源和和數(shù)據(jù)的不一一致性問(wèn)題。。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)有利于雙雙方（或多方方）的溝通，，協(xié)調(diào)與合作作，達(dá)到跨行行業(yè)的信息共共享。2．預(yù)測(cè)分析析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)將數(shù)據(jù)建建立在同一個(gè)個(gè)平臺(tái)上，并并借助于數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技術(shù)建建立適合各個(gè)個(gè)成員的數(shù)據(jù)據(jù)立方體或數(shù)數(shù)據(jù)集市。3．輔助決策策基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)技術(shù)的決策策支持系統(tǒng)能能全局地輔助助多種經(jīng)濟(jì)或或管理決策，，決策范圍很很廣。10．3數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的社會(huì)會(huì)影響與應(yīng)用用行業(yè)10．3．1數(shù)據(jù)挖掘的的社會(huì)影響數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)術(shù)引起了信息息產(chǎn)業(yè)界的極極大關(guān)注.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)術(shù)與日常生活活的關(guān)系已經(jīng)經(jīng)越來(lái)越密切切了。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)術(shù)的用戶一定定要對(duì)這些問(wèn)問(wèn)題保持敏感感，并且不能能侵犯任何受受法律法規(guī)保保護(hù)的隱私。。10．3．2數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用行業(yè)1．金融業(yè)（1）分析信信用卡的使用用模式。(2）從股票票交易的歷史史數(shù)據(jù)中得到到股票交易的的規(guī)則或規(guī)律律。（3）發(fā)現(xiàn)隱隱藏在數(shù)據(jù)后后面的不同的的財(cái)政金融指指數(shù)之間的聯(lián)聯(lián)系。（4）探測(cè)金金融政策與金金融業(yè)行情的的相互影響的的關(guān)聯(lián)關(guān)系。。2．保險(xiǎn)業(yè)（1）保險(xiǎn)金金的確定：對(duì)對(duì)受險(xiǎn)人員的的分類將有助助于確定適當(dāng)當(dāng)?shù)谋ｋU(xiǎn)金額額度。通過(guò)數(shù)數(shù)據(jù)挖掘可以以得到對(duì)不同同行業(yè)的人、、不同年齡段段的人、處于于不同社會(huì)層層次的人，他他們的險(xiǎn)金應(yīng)應(yīng)該如何確定定。（2）險(xiǎn)種關(guān)關(guān)聯(lián)分析：分分析購(gòu)買(mǎi)了某某種保險(xiǎn)的人人是否又同時(shí)時(shí)購(gòu)買(mǎi)另一種種保險(xiǎn)。（3）預(yù)測(cè)什什么樣的顧客客將會(huì)購(gòu)買(mǎi)新新險(xiǎn)種。10．3．2數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用行業(yè)3．零售業(yè)（1）分析顧顧客的購(gòu)買(mǎi)行行為和習(xí)慣。。如“男性顧顧客在購(gòu)買(mǎi)尿尿布的同時(shí)購(gòu)購(gòu)買(mǎi)啤酒”、、，過(guò)了一定定的時(shí)間就會(huì)會(huì)購(gòu)買(mǎi)野營(yíng)帳帳篷”、“顧顧客的品牌愛(ài)愛(ài)好”等等看看似很小、很很微不足道的的信息，卻會(huì)會(huì)非常有用。。（2）分析商商場(chǎng)的銷售商商品的構(gòu)成。。（3）數(shù)據(jù)挖挖掘工具可以以用于進(jìn)行商商品銷售預(yù)測(cè)測(cè)、商品價(jià)格格分析、零售售點(diǎn)的選擇等等。10．3．2數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)應(yīng)用行業(yè)4．科學(xué)研究究（1）數(shù)據(jù)挖挖掘?qū)Ω呖萍技嫉难芯渴潜乇夭豢缮俚摹！＃?）數(shù)據(jù)挖挖掘在社會(huì)科科學(xué)的研究領(lǐng)領(lǐng)域的應(yīng)用前前景也會(huì)越來(lái)來(lái)越被人們所所認(rèn)識(shí)。5．?dāng)?shù)據(jù)挖掘掘在生物醫(yī)學(xué)學(xué)中的應(yīng)用在生物醫(yī)學(xué)界界，數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)主要用用于DNA數(shù)數(shù)據(jù)的分析。。6．?dāng)?shù)據(jù)挖掘掘在其他一些些領(lǐng)域的應(yīng)用用。（1）醫(yī)療數(shù)數(shù)據(jù)挖掘可用用于病例、病病人行為特征征的分析，以以及用于藥方方管理等，以以安排治療方方案、判斷藥藥方的有效性性等。（2）司法數(shù)數(shù)據(jù)挖掘可用用于案件調(diào)查查。案例分析析、犯罪監(jiān)控控等等，還可可用于犯罪行行為特征的分分析。（3）工業(yè)部部門(mén)數(shù)據(jù)挖掘掘技術(shù)可用于于進(jìn)行故障診診斷、生產(chǎn)過(guò)過(guò)程優(yōu)化、礦礦物挖掘等。。10．2．3數(shù)據(jù)挖掘未未來(lái)研究方向向研究焦點(diǎn)可能能會(huì)集中到以以下幾個(gè)方面面：發(fā)現(xiàn)語(yǔ)言的形形式化描述，，即研究專門(mén)門(mén)用于知識(shí)發(fā)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖挖掘語(yǔ)言，也也許會(huì)像SQL語(yǔ)言一樣樣走向形式化化和標(biāo)準(zhǔn)化；；尋求數(shù)據(jù)挖掘掘過(guò)程中的可可視化方法，，使知識(shí)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)的過(guò)程能夠夠被用戶理解解，也便于在在知識(shí)發(fā)現(xiàn)的的過(guò)程中進(jìn)行行人機(jī)交互；；研究在網(wǎng)絡(luò)環(huán)環(huán)境下的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技術(shù);加強(qiáng)對(duì)各種非非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)的開(kāi)采;處理的數(shù)據(jù)將將會(huì)涉及到更更多的數(shù)據(jù)類類型;交互式發(fā)現(xiàn)；；知識(shí)的維護(hù)更更新。10．4金融融業(yè)中的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘應(yīng)用金融行業(yè)是數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用用最廣泛也是是最有前途的的領(lǐng)域，因?yàn)闉榻鹑跀?shù)據(jù)通通常比較完整整、可靠，這這對(duì)系統(tǒng)化的的數(shù)據(jù)分析和和數(shù)據(jù)挖掘相相當(dāng)有利。數(shù)數(shù)據(jù)挖掘在銀銀行、證券、、保險(xiǎn)業(yè)中的的應(yīng)用有許多多相似之處，，但也有具體體業(yè)務(wù)方面的的區(qū)別。多數(shù)數(shù)金融機(jī)構(gòu)都都提供豐富多多樣的儲(chǔ)蓄、、信用、投資資、保險(xiǎn)等服服務(wù)，隨著混混業(yè)經(jīng)營(yíng)的逐逐步放開(kāi)，各各類金融機(jī)構(gòu)構(gòu)的業(yè)務(wù)將向向更綜合的方方向發(fā)展。10．3．1數(shù)據(jù)挖掘在在銀行領(lǐng)域的的應(yīng)用全球商業(yè)銀行行的經(jīng)營(yíng)觀念念正發(fā)生著巨巨大變化———由傳統(tǒng)的注注重交易轉(zhuǎn)變變?yōu)樽⒅乜蛻魬絷P(guān)系和客戶戶價(jià)值，從而而產(chǎn)生了“關(guān)關(guān)系銀行”的的概念。1．銀行風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)管理數(shù)據(jù)挖掘還可可以解決銀行行經(jīng)常面臨的的詐騙行為，，如信用卡的的惡性透支及及可疑的信用用卡交易等等等。2．銀行信用用等級(jí)評(píng)估金融業(yè)風(fēng)險(xiǎn)與與效益并存，，分析賬戶的的信用等級(jí)對(duì)對(duì)于降低風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)、增加收益益是非常重要要的。3．銀行服務(wù)務(wù)分析和預(yù)測(cè)測(cè)10．4．2數(shù)據(jù)挖掘在在證券領(lǐng)域的的應(yīng)用1．證券公司司客戶關(guān)系管管理客戶價(jià)值：建建立客戶價(jià)值值模型CVM，客戶價(jià)值值模型主要是是分析客戶的的價(jià)值的構(gòu)成成及影響因子子?？蛻粲芰αΓ悍治隹蛻魬艚o公司帶來(lái)來(lái)的價(jià)值，客客戶貢獻(xiàn)和客客戶貢獻(xiàn)率以以及客戶未來(lái)來(lái)對(duì)于公司的的盈利能力。?？蛻臬@?。貉醒芯咳绾胃倪M(jìn)進(jìn)服務(wù)和產(chǎn)品品，提高客戶戶吸引力?？蛻舯３郑悍婪乐诡櫩土魇?，做出客戶戶流失預(yù)測(cè)模模型，在流失失前采取對(duì)策策挽留住客戶戶，減少損失失?？蛻艏?xì)分：按按照不同的維維度，細(xì)分客客戶，找出重重點(diǎn)客戶。客戶行為分析析：可以采用用基于概念聚聚類的客戶交交易行為分析析，得出客戶戶偏好，提出出合理投資組組合建議。交叉營(yíng)銷：10．4．2數(shù)據(jù)挖掘在在證券領(lǐng)域的的應(yīng)用2.證券投資資分析應(yīng)用目前的主要應(yīng)應(yīng)用領(lǐng)域有：：(1）通過(guò)橫橫向（財(cái)務(wù)指指標(biāo)）聚類提提煉出可以有有效反映上市市公司經(jīng)營(yíng)狀狀況的指標(biāo)，，確立反映企企業(yè)盈利、償償債、營(yíng)運(yùn)能能力的”濃縮縮指標(biāo)”。（2）利用歷歷史交易數(shù)據(jù)據(jù)和時(shí)間序列列方法，結(jié)合合各時(shí)期企業(yè)業(yè)重要決策及及宏觀社會(huì)經(jīng)經(jīng)濟(jì)狀況，分分析各種類別別股票或個(gè)股股的價(jià)格對(duì)各各類信息的影影響變動(dòng)敏感感度，衡量股股票波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)特性。（3）從歷史史各時(shí)間間隔隔的股票價(jià)格格漲跌、交易易量變動(dòng)的交交叉信息中，，分析出大眾眾的投資心理理和投資傾向向，從而在與與大眾的博奕奕中獲利。（4）利用關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析析方法對(duì)行業(yè)業(yè)景氣關(guān)聯(lián)進(jìn)進(jìn)行考查，確確定各行業(yè)板板塊股票價(jià)格變變化的關(guān)聯(lián)特特性，從而確確定有效的投投資組合。3.證券市場(chǎng)場(chǎng)監(jiān)管證券市市場(chǎng)監(jiān)監(jiān)管主主要是是指證證券交交易所所、證證券監(jiān)監(jiān)管部部門(mén)對(duì)對(duì)證券券市場(chǎng)場(chǎng)的管管理監(jiān)監(jiān)督。。今后的的研究究將向向證券券數(shù)據(jù)據(jù)的深深層次次挖掘掘、建建模和和商業(yè)業(yè)價(jià)值值的識(shí)識(shí)別領(lǐng)領(lǐng)域擴(kuò)擴(kuò)展。。同時(shí)時(shí)，基基于數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘的的證券券投資資分析析系統(tǒng)統(tǒng)、基基于數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)的的證券券公司司決策策支持持系統(tǒng)統(tǒng)將在在中國(guó)國(guó)進(jìn)一一步得得到實(shí)實(shí)際應(yīng)應(yīng)用。。10．．4．．3數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘在在保險(xiǎn)險(xiǎn)領(lǐng)域域的應(yīng)應(yīng)用1．保保險(xiǎn)金金的確確定通過(guò)數(shù)數(shù)據(jù)挖挖掘，，根據(jù)據(jù)各種種綜合合因素素等進(jìn)進(jìn)行保保單風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)分分析，，對(duì)不不同行行業(yè)的的人、、不同同年齡齡段的的人、、處于于不同同社會(huì)會(huì)層次次的人人，制制定個(gè)個(gè)性化化費(fèi)率率和條條款，，從而而利用用數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘技術(shù)術(shù)支待待保險(xiǎn)險(xiǎn)費(fèi)率率和保保險(xiǎn)條條款的的制定定。2．保險(xiǎn)險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)設(shè)計(jì)通過(guò)分析析購(gòu)買(mǎi)了了某種保保險(xiǎn)的人人是否同同時(shí)購(gòu)買(mǎi)買(mǎi)另一種種保險(xiǎn)，，從而可可以推進(jìn)進(jìn)保險(xiǎn)產(chǎn)產(chǎn)品的創(chuàng)創(chuàng)新，進(jìn)進(jìn)行交叉叉銷售和和增量銷銷售，提提高客戶戶滿意度度。3．風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)評(píng)估保險(xiǎn)公司司的一個(gè)個(gè)重要工工作就是是要進(jìn)行行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)評(píng)估，即即對(duì)不同同的風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)領(lǐng)域進(jìn)進(jìn)行鑒定定和分析析。4．營(yíng)銷銷方式創(chuàng)創(chuàng)新通過(guò)對(duì)客客戶信息息的挖掘掘，來(lái)支支持目標(biāo)標(biāo)市場(chǎng)的的細(xì)分和和目標(biāo)客客戶群的的定位，，制訂有有針對(duì)性性的營(yíng)銷銷措施，，包括保保險(xiǎn)公司司的專職職人員、、代理人人員傳統(tǒng)統(tǒng)渠道，，以及經(jīng)經(jīng)紀(jì)人、、電話、、計(jì)算機(jī)機(jī)網(wǎng)絡(luò)和和銀行等等輔助渠渠道，提提高客戶戶響應(yīng)率率，降低低營(yíng)銷成成本。10．5數(shù)據(jù)據(jù)挖掘與客戶戶關(guān)系管理在客戶關(guān)系管管理中，數(shù)據(jù)據(jù)挖掘的應(yīng)用用是非常廣泛泛的。CRM中的客戶分分類、客戶盈盈利率分析、、客戶識(shí)別與與客戶保留等等功能都需要要數(shù)據(jù)挖掘的的應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)。下面我們們將分別介紹紹數(shù)據(jù)挖掘技技術(shù)在CRM各個(gè)功能中中的應(yīng)用。10．5．1數(shù)據(jù)挖掘在在客戶識(shí)別和和客戶保留中中的應(yīng)用1．?dāng)?shù)據(jù)挖掘掘在客戶識(shí)別別中的應(yīng)用識(shí)別客戶是企企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在在客戶、獲取取新客戶的過(guò)過(guò)程。2．?dāng)?shù)據(jù)挖掘掘在客戶保留留中的應(yīng)用客戶識(shí)別是獲獲取新客戶的的過(guò)程，而客客戶保留則是是留住老客戶戶、防止客戶戶流失的過(guò)程程。10．5．2客戶分類客戶分類是指指將所有客戶戶分成不同的的類的過(guò)程。?？蛻舴诸愂鞘菍?duì)已建立關(guān)關(guān)系的客戶進(jìn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘掘的常見(jiàn)應(yīng)用用?？蛻舴诸惪梢砸圆捎梅诸惖牡姆椒ㄒ部梢砸圆捎镁垲惖牡姆椒ā？蛻舴诸惪梢砸詫?duì)客戶的消消費(fèi)行為進(jìn)行行分析，也可可以對(duì)顧客的的消費(fèi)心理進(jìn)進(jìn)行分析。10．5．3減少信用風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行客戶信用用篩選，建立立風(fēng)險(xiǎn)模型。。從而學(xué)會(huì)避避免差的客戶戶，留住好的的客戶，降低低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。。10．5．4數(shù)據(jù)挖掘在在客戶忠誠(chéng)度度分析中的應(yīng)應(yīng)用客戶忠誠(chéng)度的的提高是企業(yè)業(yè)客戶關(guān)系管管理的一個(gè)重重要目標(biāo)。數(shù)據(jù)挖掘在客客戶忠誠(chéng)度分分析中主要是是對(duì)客戶持久久性、牢固性性和穩(wěn)定性進(jìn)進(jìn)行分析。對(duì)客戶持久久性、牢固固性和穩(wěn)定定性的分析析主要是運(yùn)運(yùn)用時(shí)間序序列模型中中的趨勢(shì)分分析方法。。10．5．．5個(gè)性化化營(yíng)銷與銷銷售推薦1．．個(gè)個(gè)性性化化營(yíng)營(yíng)銷銷個(gè)性性化化營(yíng)營(yíng)銷銷是是面面向向客客戶戶的的營(yíng)營(yíng)銷銷，，也也是是客客戶戶關(guān)關(guān)系系管管理理的的重重要要組組成成部部分分。。2．．銷銷售售推推薦薦交叉叉銷銷售售的的一一個(gè)個(gè)方方法法是是利利用用關(guān)關(guān)聯(lián)聯(lián)規(guī)規(guī)則則。。10．5．6數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在客戶戶盈利率率分析中中的應(yīng)用用客戶盈利利率是一一個(gè)定量量評(píng)價(jià)客客戶價(jià)值值的指標(biāo)標(biāo)?？蛻粲实母鸥拍罘穸ǘ恕敖o給企業(yè)帶帶來(lái)的總總收入越越高的客客戶價(jià)值值越大””的觀點(diǎn)點(diǎn)。高價(jià)價(jià)值客戶戶是那些些企業(yè)投投入較少少成本就就可以獲獲得高收收益的客客戶。10．6電信業(yè)業(yè)中數(shù)據(jù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與與數(shù)據(jù)挖挖掘的應(yīng)應(yīng)用電信行業(yè)業(yè)擁有更更多的有有關(guān)用戶戶的數(shù)據(jù)據(jù)。誰(shuí)能能正確地地分析這這些數(shù)據(jù)據(jù)所得到到有用的的知識(shí),誰(shuí)就能能更好地地向用戶戶提供服服務(wù),能能夠發(fā)發(fā)現(xiàn)更多多的商機(jī)機(jī),從而而在競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)中獲勝勝。電信信企業(yè)必必須保存存用戶的的呼叫數(shù)數(shù)據(jù)以記記費(fèi),監(jiān)監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)絡(luò)運(yùn)行狀狀況和網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃劃,電信信企業(yè)也也要對(duì)這這些數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分分析以發(fā)發(fā)現(xiàn)有用用的規(guī)律律以優(yōu)化化網(wǎng)絡(luò)。。因此,

數(shù)據(jù)據(jù)挖掘和和數(shù)據(jù)倉(cāng)倉(cāng)庫(kù)在電電信業(yè)中中有重要要的應(yīng)用用價(jià)值。。10．6．1數(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)與數(shù)據(jù)據(jù)挖掘技技術(shù)在電電信業(yè)中中的作用用1．固定定電話話話費(fèi)行為為分析2．優(yōu)惠惠策略預(yù)預(yù)測(cè)仿真真3．欠費(fèi)費(fèi)和動(dòng)態(tài)態(tài)防欺詐詐行為分分析4．客戶戶行為與與忠誠(chéng)度度分析5．動(dòng)態(tài)態(tài)報(bào)表6．優(yōu)惠惠策略仿仿真預(yù)測(cè)測(cè)7．競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)對(duì)手分分析10．6．2數(shù)數(shù)據(jù)挖掘掘在電信信業(yè)應(yīng)用用的特點(diǎn)點(diǎn)目前移動(dòng)動(dòng)通信運(yùn)運(yùn)營(yíng)商都都具有業(yè)業(yè)務(wù)營(yíng)運(yùn)運(yùn)系統(tǒng)、、客戶服服務(wù)呼叫叫中心、