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會(huì)計(jì)學(xué)1單純形法圖解法及原理2決策變量:Xi為第i班開(kāi)始上班的人數(shù)i=1,…,6目標(biāo)函數(shù):MinZ=X1+X2+X3+X4+X5+X6約束條件:
X6+X1>=60X1+X2>=70X2+X3>=60X3+X4>=50X4+X5>=20X5+X6>=30Xi>=0,1=1,…,6第1頁(yè)/共35頁(yè)3線性規(guī)劃模型隱含的假設(shè):比例性:決策變量變化引起目標(biāo)的改變量與決策變量改變量成正比??杉有裕好總€(gè)決策變量對(duì)目標(biāo)和約束的影響?yīng)毩⒂谄渌兞俊_B續(xù)性:每個(gè)決策變量取連續(xù)值。確定性:線性規(guī)劃中的參數(shù)aij,bi,ci為確定值。
第2頁(yè)/共35頁(yè)4第二節(jié)單純形法原理----圖解法圖解法:是用畫圖的方式求解線性規(guī)劃的一種方法。只能用于求解兩個(gè)變量的LP問(wèn)題第3頁(yè)/共35頁(yè)51)作出可行域2)作出一條目標(biāo)函數(shù)的等值線3)平行移動(dòng)目標(biāo)函數(shù)的等值線,求出最優(yōu)解圖解法基本步驟:第4頁(yè)/共35頁(yè)6例1.數(shù)學(xué)模型
maxZ=50x1+30x2s.t.4x1+3x21202x1+x2
50x1,x2
0第5頁(yè)/共35頁(yè)7x2504030201010203040x14x1+3x2120由4x1+3x2120x10x20圍成的區(qū)域第6頁(yè)/共35頁(yè)8x2504030201010203040x12x1+x2504x1+3x2120可行域同時(shí)滿足:4x1+3x21202x1+x2
50x10x20的區(qū)域——可行域第7頁(yè)/共35頁(yè)9x2504030201010203040x1可行域O(0,0)Q1(25,0)Q2(15,20)Q3(0,40)可行域是由約束條件圍成的區(qū)域,該區(qū)域內(nèi)的每一點(diǎn)都是可行解,它的全體組成問(wèn)題的解集合。該問(wèn)題的可行域是由O,Q1,Q2,Q3作為頂點(diǎn)的凸多邊形第8頁(yè)/共35頁(yè)10x2504030201010203040x1可行域目標(biāo)函數(shù)是以Z作為參數(shù)的一組平行線x2=
Z/30-(5/3)x1第9頁(yè)/共35頁(yè)11x2504030201010203040x1可行域當(dāng)Z值不斷增加時(shí),該直線x2=
Z/30-(5/3)x1沿著其法線方向向右上方移動(dòng)。第10頁(yè)/共35頁(yè)12x2504030201010203040x1可行域當(dāng)該直線移到Q2點(diǎn)時(shí),Z(目標(biāo)函數(shù))值達(dá)到最大:MaxZ=50*15+30*20=1350此時(shí)最優(yōu)解=(15,20)Q2(15,20)有唯一最優(yōu)解
第11頁(yè)/共35頁(yè)13例2解線性規(guī)劃有唯一最優(yōu)解
第12頁(yè)/共35頁(yè)14對(duì)于線性規(guī)劃問(wèn)題,我們定義:可行解:滿足全部約束條件的決策向量XRn。可行域:全部可行解構(gòu)成的集合。(它是n維歐氏空間Rn
中的點(diǎn)集,而且是一個(gè)“凸多面體”)最優(yōu)解:使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值(最大值或最小值,并且有界)的可行解。無(wú)界解:若求極大化則目標(biāo)函數(shù)在可行域中無(wú)上界;若求極小化則目標(biāo)函數(shù)在可行域中無(wú)下界。
第13頁(yè)/共35頁(yè)15有無(wú)窮多最優(yōu)解
例3解線性規(guī)劃Z=0Z=-2第14頁(yè)/共35頁(yè)16例4解線性規(guī)劃有無(wú)界解
第15頁(yè)/共35頁(yè)17例5:MaxZ=3X1-2X2X1+X2<=12X1+2X2>=8X1,X2>=0無(wú)可行解第16頁(yè)/共35頁(yè)18結(jié)論:
1、線性規(guī)劃問(wèn)題的可行域?yàn)橥辜?/p>
2、若有最優(yōu)解一定可以在其可行域的頂點(diǎn)上得到線性規(guī)劃問(wèn)題解的幾種情況:
1、有唯一最優(yōu)解
2、有無(wú)窮多最優(yōu)解
3、無(wú)可行解
4、無(wú)最優(yōu)解第17頁(yè)/共35頁(yè)19第三節(jié)單純形法----原理單純形法:?jiǎn)渭冃畏ㄊ乔蠼饩€性規(guī)劃的主要算法,1947年由美國(guó)斯坦福大學(xué)教授丹捷格(G.B.Danzig)提出。盡管在其后的幾十年中,又有一些算法問(wèn)世,但單純形法以其簡(jiǎn)單實(shí)用的特色始終保持著絕對(duì)的“市場(chǎng)”占有率。第18頁(yè)/共35頁(yè)20定義1:基(基陣)——由A中一個(gè)子矩陣B是可逆矩陣,則方陣B稱為L(zhǎng)P問(wèn)題的一個(gè)基。A=(P1…
PmPm+1…
Pn)=(BN)
基向量非基向量…X=(X1…
XmXm+1…
Xn)T=(XBXN)T
基變量非基變量
XB
XN…線性規(guī)劃問(wèn)題解的概念第19頁(yè)/共35頁(yè)21例1、X1+2X2+X3=303X1+2X2+X4=602X2+X5=24X1…X50121003201002001P1P2P3P4P5A=第20頁(yè)/共35頁(yè)22AX=b的求解A=(BN)X=(XBXN)TXBXN(BN)=bBXB+NXN=bBXB=b-NXNXB=B-1b-B-1NXN第21頁(yè)/共35頁(yè)23定義2:基本解——對(duì)應(yīng)于基B,X=為AX=b的一個(gè)解。B-1b0定義3:基本可行解——基B,基本解X=若B-1b0,稱基B為可行基。最優(yōu)解、最優(yōu)基B-1b0※基本解中最多有m個(gè)非零分量?!窘獾臄?shù)目不超過(guò)Cnm=個(gè)。n!m!(n-m)!第22頁(yè)/共35頁(yè)24X1X2X3X4X5X=b=306024B=(P3P4P5)=I可逆基N=(P1P2)X3=30-(X1+2X2)X4=60-(3X1+2X2)X5=24-2X2例1:第23頁(yè)/共35頁(yè)25令X1=
X2=0,X3=30,X4=60,X5=24X===XN0XBB-1b00306024121又:B1=(P1P2P3)=320020|B1|=6≠0,B可逆第24頁(yè)/共35頁(yè)26X1=12-(1/3X4-1/3X5)X2=12-(1/2X5)X3=-6-(-1/3X4-2/3X5)令X4=X5=0X=(12,12,-6,0,0)TZ=40X1+50X2=40[12-(1/3X4-1/3X5)]+50[12-1/2X5]=1080+(-40/3X4-35/3X5)基本解,但不可行第25頁(yè)/共35頁(yè)27例2:給定約束條件
-X3+X4=0X2+X3+X4=3-X1+X2+X3+X4=2Xj0(j=1,2,3,4)求出基變量是X1,X3,X4的基本解,是不是可行解?第26頁(yè)/共35頁(yè)28
0-11解:B=(P1P3P4)=011-111
01-10B-1=-1/21/2031/21/202b=第27頁(yè)/共35頁(yè)29X1
X3=B-1b
X4
XB=
01-101
=-1/21/203=3/2
1/21/2023/2∴X=(1,0,3/2,3/2)T是第28頁(yè)/共35頁(yè)30定義1:凸集——D是n維歐氏空間的一個(gè)集合
X(1),
X(2)∈D,若任一個(gè)滿足
X=X(1)+(1-)X(2)(01)
有X∈D線性規(guī)劃問(wèn)題的幾何意義(例2)第29頁(yè)/共35頁(yè)31
X(1),X(2),…,X(k)
是n維歐氏空間中的k個(gè)點(diǎn),若有一組數(shù)
μ1,μ2,…,μk
滿足
0μi1(i=1,…,k)定義2μ
i=1ki=1有點(diǎn)x=μ1X(1)
+…+μk
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