計量經(jīng)濟學課程論文（教授熱薦10篇）,計量經(jīng)濟學論文

計量經(jīng)濟學課程論文〔教授熱薦10篇〕,計量經(jīng)濟學論文計量經(jīng)濟學是一門分析研究具有隨機性特性的經(jīng)濟變量關系的學科，以濟理論和統(tǒng)計資料為基礎，運用數(shù)學、統(tǒng)計學方式方法與電腦技術，以建立經(jīng)濟計量模型，本篇文章主要給大家介紹幾篇計量經(jīng)濟學課程論文，供應大家作為一個參考。計量經(jīng)濟學課程論文教授熱薦10篇之：計量經(jīng)濟學課程教學中的四步法內容摘要：四步法能夠將計量經(jīng)濟學的原理和方式方法的核心呈現(xiàn)出來，讓晦澀難懂的厚厚的一本計量經(jīng)濟學教學材料變得越來越薄,進而收獲良好的理論教學效果。本文主要對四步法在模型和參數(shù)的顯著性檢驗以及計量經(jīng)濟學檢驗中的詳細應用進行了討論，旨在為學生學習和把握其他所有的假設檢驗方式方法提供思路。本文關鍵詞語：四步法；課程教學；計量經(jīng)濟學；一、引言(計量經(jīng)濟學〕是一門面向經(jīng)濟學類各專業(yè)開設的專業(yè)必修課，1998年教育部高等學校經(jīng)濟學學科教學指導委員會確定計量經(jīng)濟學為經(jīng)濟學門類各專業(yè)的八門核心課之一。著名計量經(jīng)濟學家、諾貝爾經(jīng)濟獎獲得者克萊因教授指出：在大多數(shù)大學和學院中，計量經(jīng)濟學的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟學課程中最權威的一部分,對其他專業(yè)課的學習起到非常重要的作用。但從教學實踐上來看，各普通高校普遍存在著學生難學和老師難教的雙重窘境，因此引發(fā)了老師們的廣泛關注和討論，學者們從計量經(jīng)濟學的教學理念、教學形式、教學方式方法等各方面進行了大量的研究。比方，王乃靜和李國鋒〔2001〕、黃雪燕〔2006〕、李銳〔2018〕在教學經(jīng)過中結合Eviews、R軟件等應用軟件探究了計量經(jīng)濟學教學的難點問題；胡新艷和陳文藝〔2006〕提出了探究〔Exploration〕-討論〔Discussion〕-實踐〔Practice〕教學形式；萬冰魂等〔2021〕將成果導向教育〔Outcome-basedEducation〕理念引入計量經(jīng)濟學課程教學，從培養(yǎng)目的、教學內容、教學方式方法和考核方式4個方面設計了OBE改革的詳細內容；葉霖莉〔2021〕和王文靜〔2021〕則提出了問題導向式教學〔Problem-basedLearning〕與案例教學〔Case-basedLearning〕雙軌教學形式以及劉冬萍〔2021〕基于任務驅動式教學〔Task-drivingTeaching〕及問題導向式教學〔Problem-basedLearning〕的三線一體教學形式試圖改良傳統(tǒng)計量經(jīng)濟學講授式教學的弊端。這些研究對提升計量經(jīng)濟學教學效果具有很好的參考價值。但是，計量經(jīng)濟學畢竟是一門理論性和實踐性都很強的課程，學生只要牢牢把握了計量分析的原理和方式方法，才能靈敏地運用其解決實際的經(jīng)濟學問題。在有限的課時內，用計量經(jīng)濟學軟件來教授計量經(jīng)濟學，可能產(chǎn)生這樣一種誤導：學習計量經(jīng)濟學就是學會軟件的操作，既不知道輸出結果是怎樣構成的，也不知道怎樣解釋輸出結果，更不知道基于輸出結果提出相應的更有意思的問題〔王少平等，2018〕。我們也不應該在各種教學形式下迷失了正確的方向，由于計量經(jīng)濟學教學的核心是引導和啟發(fā)學生把握好計量分析的基本原理和基本方式方法。鑒于此，筆者在對大學本科生計量經(jīng)濟學教學內容進行系統(tǒng)分析和探究的基礎上，運用四步法將計量經(jīng)濟學的基本原理和方式方法的核心內容呈如今學生面前，讓晦澀難懂的厚厚的一本計量經(jīng)濟學教學材料變得越來越薄,收獲了良好的理論教學效果。二、四步法在計量經(jīng)濟學教學中的施行計量經(jīng)濟學教學的主要內容包括：線性與非線性回歸分析、多重共線性、異方差性和自相關性等內容，華而不實線性回歸分析是各種計量分析的基礎。一個完好的線性回歸分析包括建立模型、估計參數(shù)和檢驗模型。由于教學大綱只要求學生能根據(jù)經(jīng)濟理論建立相應的計量經(jīng)濟學模型，參數(shù)的估計方式方法相對來講也比擬簡單，所以這部分內容對學生來講并不難把握。但是，包括模型的顯著性檢驗、參數(shù)的顯著性檢驗以及多重共線性、異方差性和自相關性的各種檢驗，內容繁多且容易混淆，學生在學習經(jīng)過中總覺得很困難，不容易把握。因而，筆者對顯著性檢驗和包含多重共線性、異方差性和自相關性檢驗的計量經(jīng)濟學檢驗進行了系統(tǒng)的分析和探究，提出了行之有效的四步驟法。1.顯著性檢驗的四步法在詳細教學中，我們首先引入假設檢驗的基本思想，即假設檢驗本質上是一個帶概率性質的反證法，并且將假設檢驗歸納為四步驟或戲謔地稱之為假設檢驗四步走:〔1〕提出原假設H0,備擇假設H1;〔2〕構造檢驗統(tǒng)計量并計算統(tǒng)計量的值；〔3〕給定顯著性水平，查出臨界值；〔4〕斷定：根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設進行判定。傳統(tǒng)回歸分析中的假設檢驗主要包括模型的顯著性檢驗F檢驗和參數(shù)的顯著性檢驗t檢驗，兩者在定義上是完全不同的兩種檢驗，但是我們能夠把這兩種檢驗都用上述四步驟表示出來。假設總體線性回歸模型的形式為：Yi=0+1X1i++kXki+ui〔i=1,2,，N〕，華而不實Y是被解釋變量，Xj=〔j=1,2,，k〕是解釋變量，ui為隨機誤差項，j〔j=0,1,2,，k〕為回歸參數(shù)。根據(jù)定義，模型的顯著性檢驗F檢驗的待檢驗假設為H01=2==k=0,而參數(shù)j的顯著性檢驗t檢驗的待檢驗假設為H0:j=0.因而，基于以上的假設，模型的顯著性檢驗---F檢驗能夠寫為：〔1〕提出原假設H0:1=2=k=0,備擇假設H1:1,2,k中至少有一個不為零；〔2〕構造并計算統(tǒng)計量的值，華而不實ESS為回歸平方和，RSS為殘差平方和；〔3〕給定顯著性水平a,查出臨界值Fa;〔4〕斷定：假如FFa則拒絕原假設，假如FFa則不能拒絕原假設〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設歸納〕。類似地，參數(shù)的顯著性檢驗---t檢驗可以以表示為下面四個步驟：〔1〕提出原假設H0:j=0,備擇假設H1:j〔3〕給定顯著性水平a,查出臨界值t/2;〔4〕斷定：假如則拒絕原假設，假如則不能拒絕原假設〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設歸納〕。很容易能夠看出，模型的顯著性檢驗和參數(shù)的顯著性均能夠從本質上統(tǒng)一為假設檢驗四步走.所不同的是兩種檢驗的待檢驗假設不同，F(xiàn)檢驗和t檢驗分別構成了不同的原假設和備擇假設，并且運用服從不同分布的統(tǒng)計量〔分別是F統(tǒng)計量和t統(tǒng)計量〕對其進行檢驗。而一旦檢驗統(tǒng)計量的分布確定了，則后面兩步均是給定一個顯著性水平，根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設進行斷定。2.計量經(jīng)濟學檢驗的四步法我們在包含異方差檢驗、自相關檢驗和多重共線性檢驗在內的三大計量經(jīng)濟學檢驗的教學經(jīng)過中，將每一種看似不一樣的檢驗歸納為一個本質上完全一樣的模塊〔或步驟〕。由于篇幅限制，本文僅以異方差性的White檢驗和自相關性的BG檢驗為例，講明四步法在計量經(jīng)濟學檢驗教學中的應用。假設線性回歸模型Yi=0+1Xi+ui〔i=1,2,，N〕中，誤差項的方差不再是一個常數(shù)或者講會隨著觀測值Xi的變化而變化，即ui的方差知足：var〔ui〕=i2=h〔Xi〕，講明存在異方差性。異方差性的White檢驗的原假設為Ho:知足同方差性，備擇假設為H1:存在異方差。毋庸置疑，異方差的檢驗必然要通過一個假設檢驗四步走進行推斷。但是White檢驗的檢驗統(tǒng)計量是一個服從卡方分布的LM統(tǒng)計量，該統(tǒng)計量的計算需要構造一個輔助回首模型：i2=0+1Xi+2Xi2+εi,然后通過該輔助回歸模型的斷定系數(shù)R2來計算LM統(tǒng)計量的值，并且要能夠估計該助回歸模型得到R2的值，需要先估計出原模型的殘差值u贊i,以u贊i2代替i2才能進行估計。這就意味著，異方差性的White檢驗最終是進行一個假設檢驗四步走,但在這里之前要首先估計原模型和一個輔助回歸模型，詳細步驟如下：估計原模型，得出原模型的殘差平方u贊i2.估計輔助回歸模型u贊i2=0+1Xi+2Xi2+vi,得出輔助回歸模型的R2.〔1〕提出原假設Ho:知足同方差性，備擇假設H1:存在異方差；〔2〕計算拉格朗日乘子統(tǒng)計量LM=nR2,n為輔助回歸模型的樣本容量；〔3〕給定顯著性水平，查出臨界值Xa2;〔4〕斷定：假如LMXa2則拒絕原假設，假如LMXa2則不能拒絕原假設〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設歸納〕。假設線性回歸模型Yi=0+1Xi+ui〔i=1,2,，N〕中，誤差項ui存在q階自相關性即知足ui=1ui-1+2ui-2++qui-q+εi,則自相關性的BG檢驗的待檢驗假設為H0:無q階自相關性，BG檢驗可以以表示為類似White檢驗的步驟：估計原模型，得出原模型的殘差平方u贊i.估計輔助回歸模型得出輔助回歸模型的R2.〔1〕提出原假設H0:無q階自相關性，備擇假設H1:存在q階自相關性；〔2〕計算拉格朗日乘子統(tǒng)計量LM=nR2,n為輔助回歸模型的樣本容量；〔3〕給定顯著性水平，查出臨界值Xa2;〔4〕斷定：假如LMXa2則拒絕原假設，假如LMXa2則不能拒絕原假設〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設歸納〕。與顯著性檢驗相比，這兩個不同的計量經(jīng)濟學檢驗方式方法在估計了原模型和相應輔助回歸模型之后，最終的斷定均是根據(jù)假設檢驗四步走,除了待檢驗假設不同以外，假設檢驗的思想和步驟完全一樣。顯而易見，計量經(jīng)濟學教學的四步法就是要具體表現(xiàn)出假設檢驗四步走在各種檢驗方式方法中的核心地位。這種教學方式能夠引導和啟發(fā)學生將基本原理和方式方法的核心呈現(xiàn)出來，讓厚厚的一本計量經(jīng)濟學教學材料變得越來越薄,進而獲得良好的教學效果。三、結束語計量經(jīng)濟學教學的四步法是以假設檢驗四步走為核心的教學方式方法，目的是引導和啟發(fā)學生把握好計量分析的基本原理和基本方式方法，激發(fā)學生學習枯燥的計量理論的興趣，同時有效地提高計量經(jīng)濟學理論教學的效果。由于篇幅原因，本文沒有具體羅列出所有檢驗方式方法的四步驟法，但是所有的假設檢驗方式方法都是能夠通過假設檢驗四步走施行，只是不同檢驗的待檢驗假設不一樣，當我們選定了檢驗統(tǒng)計量以后，均只需要根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設就可獲得最終的結論。以下為參考文獻[1]萬冰魂，周恩德，李雪濤?；贠BE理念的計量經(jīng)濟學教學改革研究[J].決策與信息，2021〔12〕:26-31.[2]胡新艷，陳文藝。EDP教學形式在計量經(jīng)濟學教學中的應用[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2006〔4〕:58-60.[3]葉霖莉。PBL+LBL雙軌教學形式在計量經(jīng)濟學教學中的應用討論[J].湖北經(jīng)濟學院學報〔人文社會科學版〕,2021〔3〕:135-137.[4]王文靜。PBLCBL教學法在計量經(jīng)濟學教學實踐中的應用[J].統(tǒng)計與管理，2021〔9〕:48-51.計量經(jīng)濟學課程論文教授熱薦10篇之：計量經(jīng)濟學課程理論與實踐研究內容摘要：學而時習之，不亦講乎？,學得道理并適時的加以實踐練習，是一件令人心生喜悅的事。這種強調知行合一、學以致用的觀點，自古以來就是正確的。然而，現(xiàn)前階段學習計量經(jīng)濟學的現(xiàn)在狀況卻仍停留在理論層面，缺乏解決實際問題的能力，計量經(jīng)濟學的理論知識教授了很多數(shù)據(jù)分析方式方法，顯然將其與現(xiàn)實生活的實際相結合是必要的，加強實驗教學、案例教學、重視實際問題建模、重視計量經(jīng)濟學軟件應用，對實現(xiàn)計量經(jīng)濟學的理論與實踐的結合具有重要意義。本文關鍵詞語：計量經(jīng)濟學理論；實踐應用；一、計量經(jīng)濟學理論與實踐中存在的問題計量經(jīng)濟學是經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機的結合，由于其強大的功能和諸多實用的方式方法已經(jīng)成為經(jīng)管類專業(yè)基礎課程之一，正是由于這個特點，計量經(jīng)濟學的學習會使部分同學望而生畏，由于在這幾門學科結合之下產(chǎn)生的計量經(jīng)濟學理論難度不容小覷，而在這幾門學科都有較好的學習基礎的同學也為數(shù)不多，這就造成了在計量經(jīng)濟學實際學習經(jīng)過中會碰到很多問題。大多數(shù)教師比擬重視理論知識的教授，在實際生活中計量經(jīng)濟學的實踐應用也有很多障礙，其原因有三，一是課時的限制，由于計量經(jīng)濟學理論具有一定難度，講解需要花費很多時間，在這樣的情況下很難再展開諸如問題建模等實踐教學，二是在大多數(shù)計量經(jīng)濟學教學資料中都不重視數(shù)據(jù)來源和建模的方式方法介紹，而將重點放在怎樣檢驗模型中了，這對于在實際生活中應用計量經(jīng)濟學解決問題構成了知識障礙，三是計量經(jīng)濟學軟件應用不到位，大多數(shù)計量經(jīng)濟學教學資料中，只給出計量模型的結果，而結果是怎樣計算出來的卻沒有具體的介紹，回歸模型和計算結果之間的處理經(jīng)過的缺失，也就是軟件應用的不到位，增大了學生對這門課程的理解模糊性。二、計量經(jīng)濟學課程性質分析〔一〕多學科知識理論穿插的性質。計量經(jīng)濟學是經(jīng)濟理論、統(tǒng)計學、數(shù)學三者相結合的產(chǎn)物，所以它既有文科的形式，也兼具理科的性質，這種特點一方面增加了計量經(jīng)濟學理論知識的豐富性，另一方面也增加了學習難度，并且也要求任課老師兼具經(jīng)濟學、數(shù)學和統(tǒng)計學等相關知識，甚至還需要具有計算機操作的能力，而當前具有這些能力的教師并不是很多，有很多數(shù)學專業(yè)或是經(jīng)濟學專業(yè)出身的教師擔任計量經(jīng)濟學的講授往往會造成知識的片面性，所以，計量經(jīng)濟學教學水平和質量還有待于進一步的提高?！捕齿^強的實際應用性。一般的數(shù)理經(jīng)濟學模型重視研究經(jīng)濟變量間的理論關系，并用確定性的方程加以描繪敘述，與此不同的是，計量經(jīng)濟學重視研究經(jīng)濟變量間的定量關系，用隨機性的方程加以描繪敘述，因而它具有很大的隨機性。由于在計量經(jīng)濟學模型中引入了一個隨機誤差項。所以給計量經(jīng)濟模賦予了極大的魅力和實際應用性。首先，在實際生活中，確定性的經(jīng)濟變量關系幾乎是不存在的，由于各種復雜的原因，經(jīng)濟系統(tǒng)中總會帶有一定的不確定性，計量經(jīng)濟學模型中的隨機干擾項或剩余項能夠代表這種不確定性。其次，由于收集變量伴隨著經(jīng)濟成本，必須在保證經(jīng)濟性的前提下取舍變量，這時隨機干擾項能夠代表諸多細小的影響因素，既保證了模型的嚴謹性，也帶來了經(jīng)濟上的節(jié)約，因而具有極強的實際應用性?！踩硨I(yè)性軟件的依靠性。由于計量經(jīng)濟學數(shù)字龐大、數(shù)據(jù)龐多的特點，采用手工計算往往是不經(jīng)濟且不可行的，在一元回歸模型的情況下可能還能夠應用EXCEL幫助計算，然而對于多元，尤其是兩元以上的情況，普通的表格軟件顯然不能知足要求，所以計量經(jīng)濟學模型的估計和分析需要利用專業(yè)的計量經(jīng)濟分析軟件配套計算機完成。比方STATA、SPSS、GAUSS、EVIEWS等專業(yè)軟件，尤其是EVIEWS軟件，由于其強大的數(shù)據(jù)處理功能和簡便實用的特點，已經(jīng)成為計量經(jīng)濟學學習的首選，所以在講授計量經(jīng)濟學理論和檢驗方式方法的同時，還應當適當?shù)亟榻B一些計量經(jīng)濟軟件。而要熟練地使用計量經(jīng)濟學軟件，僅僅依靠老師課堂教學是缺乏夠的，還需要學生課后進行練習。然而在實際的教學考核中，大多數(shù)情況下并不將軟件的應用能力作為考察的重點，這就使得大多數(shù)情況下忽視軟件應用能力，進而降低計量經(jīng)濟學對于實際問題的實踐解決能力。三、計量經(jīng)濟學理論與實踐問題解決方式方法〔一〕計量經(jīng)濟學理論問題解決方式方法。由于計量經(jīng)濟學理論知識的復雜性和綜合性，為了更好地理解理論知識，首先能夠恰當處理整體知識與核心知識點之間的關系，使在有限課時限制的情況下，讓同學了解更多的計量經(jīng)濟學知識，為今后的學習和生活奠定理論基礎，其次，在教師教學和學生學習的經(jīng)過中，應當杜絕片面的思想，不能僅僅依靠數(shù)學或者經(jīng)濟學方面的知識，要注重綜合多元的思想，真正把計量經(jīng)濟學學活，真正發(fā)揮計量經(jīng)濟學獨特的作用?！捕秤嬃拷?jīng)濟學實踐問題解決方式方法。計量經(jīng)濟學在實踐方面碰到應用性不高的原因主要是數(shù)據(jù)建模問題和軟件應用問題，由于對收集數(shù)據(jù)方式方法和建模方式方法的不重視，使得在開場應用計量經(jīng)濟學的時候就碰到了鴻溝，假如不能有效的收集數(shù)據(jù)，不能正確的設定模型，即便檢驗方式方法爛熟于胸，也難免會有英雄無用武之地的窘境，而對于軟件的不重視也降低了計量經(jīng)濟學的實用性?！踩趁鞔_數(shù)據(jù)來