計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文（教授熱薦10篇）,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文〔教授熱薦10篇〕,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的學(xué)科，以濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方式方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型，本篇文章主要給大家介紹幾篇計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文，供應(yīng)大家作為一個(gè)參考。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文教授熱薦10篇之：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中的四步法內(nèi)容摘要：四步法能夠?qū)⒂?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理和方式方法的核心呈現(xiàn)出來，讓晦澀難懂的厚厚的一本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)材料變得越來越薄,進(jìn)而收獲良好的理論教學(xué)效果。本文主要對四步法在模型和參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)中的詳細(xì)應(yīng)用進(jìn)行了討論，旨在為學(xué)生學(xué)習(xí)和把握其他所有的假設(shè)檢驗(yàn)方式方法提供思路。本文關(guān)鍵詞語：四步法；課程教學(xué)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；一、引言(計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)〕是一門面向經(jīng)濟(jì)學(xué)類各專業(yè)開設(shè)的專業(yè)必修課，1998年教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會確定計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的八門核心課之一。著名計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家、諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎獲得者克萊因教授指出：在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中最權(quán)威的一部分,對其他專業(yè)課的學(xué)習(xí)起到非常重要的作用。但從教學(xué)實(shí)踐上來看，各普通高校普遍存在著學(xué)生難學(xué)和老師難教的雙重窘境，因此引發(fā)了老師們的廣泛關(guān)注和討論，學(xué)者們從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)理念、教學(xué)形式、教學(xué)方式方法等各方面進(jìn)行了大量的研究。比方，王乃靜和李國鋒〔2001〕、黃雪燕〔2006〕、李銳〔2018〕在教學(xué)經(jīng)過中結(jié)合Eviews、R軟件等應(yīng)用軟件探究了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的難點(diǎn)問題；胡新艷和陳文藝〔2006〕提出了探究〔Exploration〕-討論〔Discussion〕-實(shí)踐〔Practice〕教學(xué)形式；萬冰魂等〔2021〕將成果導(dǎo)向教育〔Outcome-basedEducation〕理念引入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)，從培養(yǎng)目的、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式方法和考核方式4個(gè)方面設(shè)計(jì)了OBE改革的詳細(xì)內(nèi)容；葉霖莉〔2021〕和王文靜〔2021〕則提出了問題導(dǎo)向式教學(xué)〔Problem-basedLearning〕與案例教學(xué)〔Case-basedLearning〕雙軌教學(xué)形式以及劉冬萍〔2021〕基于任務(wù)驅(qū)動式教學(xué)〔Task-drivingTeaching〕及問題導(dǎo)向式教學(xué)〔Problem-basedLearning〕的三線一體教學(xué)形式試圖改良傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講授式教學(xué)的弊端。這些研究對提升計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效果具有很好的參考價(jià)值。但是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)畢竟是一門理論性和實(shí)踐性都很強(qiáng)的課程，學(xué)生只要牢牢把握了計(jì)量分析的原理和方式方法，才能靈敏地運(yùn)用其解決實(shí)際的經(jīng)濟(jì)學(xué)問題。在有限的課時(shí)內(nèi)，用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件來教授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，可能產(chǎn)生這樣一種誤導(dǎo)：學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是學(xué)會軟件的操作，既不知道輸出結(jié)果是怎樣構(gòu)成的，也不知道怎樣解釋輸出結(jié)果，更不知道基于輸出結(jié)果提出相應(yīng)的更有意思的問題〔王少平等，2018〕。我們也不應(yīng)該在各種教學(xué)形式下迷失了正確的方向，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的核心是引導(dǎo)和啟發(fā)學(xué)生把握好計(jì)量分析的基本原理和基本方式方法。鑒于此，筆者在對大學(xué)本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)分析和探究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用四步法將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和方式方法的核心內(nèi)容呈如今學(xué)生面前，讓晦澀難懂的厚厚的一本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)材料變得越來越薄,收獲了良好的理論教學(xué)效果。二、四步法在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的施行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的主要內(nèi)容包括：線性與非線性回歸分析、多重共線性、異方差性和自相關(guān)性等內(nèi)容，華而不實(shí)線性回歸分析是各種計(jì)量分析的基礎(chǔ)。一個(gè)完好的線性回歸分析包括建立模型、估計(jì)參數(shù)和檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?。由于教學(xué)大綱只要求學(xué)生能根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論建立相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，參數(shù)的估計(jì)方式方法相對來講也比擬簡單，所以這部分內(nèi)容對學(xué)生來講并不難把握。但是，包括模型的顯著性檢驗(yàn)、參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)以及多重共線性、異方差性和自相關(guān)性的各種檢驗(yàn)，內(nèi)容繁多且容易混淆，學(xué)生在學(xué)習(xí)經(jīng)過中總覺得很困難，不容易把握。因而，筆者對顯著性檢驗(yàn)和包含多重共線性、異方差性和自相關(guān)性檢驗(yàn)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和探究，提出了行之有效的四步驟法。1.顯著性檢驗(yàn)的四步法在詳細(xì)教學(xué)中，我們首先引入假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想，即假設(shè)檢驗(yàn)本質(zhì)上是一個(gè)帶概率性質(zhì)的反證法，并且將假設(shè)檢驗(yàn)歸納為四步驟或戲謔地稱之為假設(shè)檢驗(yàn)四步走:〔1〕提出原假設(shè)H0,備擇假設(shè)H1;〔2〕構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值；〔3〕給定顯著性水平，查出臨界值；〔4〕斷定：根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設(shè)進(jìn)行判定。傳統(tǒng)回歸分析中的假設(shè)檢驗(yàn)主要包括模型的顯著性檢驗(yàn)F檢驗(yàn)和參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)，兩者在定義上是完全不同的兩種檢驗(yàn)，但是我們能夠把這兩種檢驗(yàn)都用上述四步驟表示出來。假設(shè)總體線性回歸模型的形式為：Yi=0+1X1i++kXki+ui〔i=1,2,，N〕，華而不實(shí)Y是被解釋變量，Xj=〔j=1,2,，k〕是解釋變量，ui為隨機(jī)誤差項(xiàng)，j〔j=0,1,2,，k〕為回歸參數(shù)。根據(jù)定義，模型的顯著性檢驗(yàn)F檢驗(yàn)的待檢驗(yàn)假設(shè)為H01=2==k=0,而參數(shù)j的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)的待檢驗(yàn)假設(shè)為H0:j=0.因而，基于以上的假設(shè)，模型的顯著性檢驗(yàn)---F檢驗(yàn)?zāi)軌驅(qū)憺椋骸?〕提出原假設(shè)H0:1=2=k=0,備擇假設(shè)H1:1,2,k中至少有一個(gè)不為零；〔2〕構(gòu)造并計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的值，華而不實(shí)ESS為回歸平方和，RSS為殘差平方和；〔3〕給定顯著性水平a,查出臨界值Fa;〔4〕斷定：假如FFa則拒絕原假設(shè)，假如FFa則不能拒絕原假設(shè)〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設(shè)歸納〕。類似地，參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)---t檢驗(yàn)可以以表示為下面四個(gè)步驟：〔1〕提出原假設(shè)H0:j=0,備擇假設(shè)H1:j〔3〕給定顯著性水平a,查出臨界值t/2;〔4〕斷定：假如則拒絕原假設(shè)，假如則不能拒絕原假設(shè)〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設(shè)歸納〕。很容易能夠看出，模型的顯著性檢驗(yàn)和參數(shù)的顯著性均能夠從本質(zhì)上統(tǒng)一為假設(shè)檢驗(yàn)四步走.所不同的是兩種檢驗(yàn)的待檢驗(yàn)假設(shè)不同，F(xiàn)檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)分別構(gòu)成了不同的原假設(shè)和備擇假設(shè)，并且運(yùn)用服從不同分布的統(tǒng)計(jì)量〔分別是F統(tǒng)計(jì)量和t統(tǒng)計(jì)量〕對其進(jìn)行檢驗(yàn)。而一旦檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的分布確定了，則后面兩步均是給定一個(gè)顯著性水平，根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設(shè)進(jìn)行斷定。2.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)的四步法我們在包含異方差檢驗(yàn)、自相關(guān)檢驗(yàn)和多重共線性檢驗(yàn)在內(nèi)的三大計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)的教學(xué)經(jīng)過中，將每一種看似不一樣的檢驗(yàn)歸納為一個(gè)本質(zhì)上完全一樣的模塊〔或步驟〕。由于篇幅限制，本文僅以異方差性的White檢驗(yàn)和自相關(guān)性的BG檢驗(yàn)為例，講明四步法在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)教學(xué)中的應(yīng)用。假設(shè)線性回歸模型Yi=0+1Xi+ui〔i=1,2,，N〕中，誤差項(xiàng)的方差不再是一個(gè)常數(shù)或者講會隨著觀測值Xi的變化而變化，即ui的方差知足：var〔ui〕=i2=h〔Xi〕，講明存在異方差性。異方差性的White檢驗(yàn)的原假設(shè)為Ho:知足同方差性，備擇假設(shè)為H1:存在異方差。毋庸置疑，異方差的檢驗(yàn)必然要通過一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)四步走進(jìn)行推斷。但是White檢驗(yàn)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是一個(gè)服從卡方分布的LM統(tǒng)計(jì)量，該統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算需要構(gòu)造一個(gè)輔助回首模型：i2=0+1Xi+2Xi2+εi,然后通過該輔助回歸模型的斷定系數(shù)R2來計(jì)算LM統(tǒng)計(jì)量的值，并且要能夠估計(jì)該助回歸模型得到R2的值，需要先估計(jì)出原模型的殘差值u贊i,以u贊i2代替i2才能進(jìn)行估計(jì)。這就意味著，異方差性的White檢驗(yàn)最終是進(jìn)行一個(gè)假設(shè)檢驗(yàn)四步走,但在這里之前要首先估計(jì)原模型和一個(gè)輔助回歸模型，詳細(xì)步驟如下：估計(jì)原模型，得出原模型的殘差平方u贊i2.估計(jì)輔助回歸模型u贊i2=0+1Xi+2Xi2+vi,得出輔助回歸模型的R2.〔1〕提出原假設(shè)Ho:知足同方差性，備擇假設(shè)H1:存在異方差；〔2〕計(jì)算拉格朗日乘子統(tǒng)計(jì)量LM=nR2,n為輔助回歸模型的樣本容量；〔3〕給定顯著性水平，查出臨界值Xa2;〔4〕斷定：假如LMXa2則拒絕原假設(shè)，假如LMXa2則不能拒絕原假設(shè)〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設(shè)歸納〕。假設(shè)線性回歸模型Yi=0+1Xi+ui〔i=1,2,，N〕中，誤差項(xiàng)ui存在q階自相關(guān)性即知足ui=1ui-1+2ui-2++qui-q+εi,則自相關(guān)性的BG檢驗(yàn)的待檢驗(yàn)假設(shè)為H0:無q階自相關(guān)性，BG檢驗(yàn)可以以表示為類似White檢驗(yàn)的步驟：估計(jì)原模型，得出原模型的殘差平方u贊i.估計(jì)輔助回歸模型得出輔助回歸模型的R2.〔1〕提出原假設(shè)H0:無q階自相關(guān)性，備擇假設(shè)H1:存在q階自相關(guān)性；〔2〕計(jì)算拉格朗日乘子統(tǒng)計(jì)量LM=nR2,n為輔助回歸模型的樣本容量；〔3〕給定顯著性水平，查出臨界值Xa2;〔4〕斷定：假如LMXa2則拒絕原假設(shè)，假如LMXa2則不能拒絕原假設(shè)〔根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設(shè)歸納〕。與顯著性檢驗(yàn)相比，這兩個(gè)不同的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)方式方法在估計(jì)了原模型和相應(yīng)輔助回歸模型之后，最終的斷定均是根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)四步走,除了待檢驗(yàn)假設(shè)不同以外，假設(shè)檢驗(yàn)的思想和步驟完全一樣。顯而易見，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的四步法就是要具體表現(xiàn)出假設(shè)檢驗(yàn)四步走在各種檢驗(yàn)方式方法中的核心地位。這種教學(xué)方式能夠引導(dǎo)和啟發(fā)學(xué)生將基本原理和方式方法的核心呈現(xiàn)出來，讓厚厚的一本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)材料變得越來越薄,進(jìn)而獲得良好的教學(xué)效果。三、結(jié)束語計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的四步法是以假設(shè)檢驗(yàn)四步走為核心的教學(xué)方式方法，目的是引導(dǎo)和啟發(fā)學(xué)生把握好計(jì)量分析的基本原理和基本方式方法，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)枯燥的計(jì)量理論的興趣，同時(shí)有效地提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)的效果。由于篇幅原因，本文沒有具體羅列出所有檢驗(yàn)方式方法的四步驟法，但是所有的假設(shè)檢驗(yàn)方式方法都是能夠通過假設(shè)檢驗(yàn)四步走施行，只是不同檢驗(yàn)的待檢驗(yàn)假設(shè)不一樣，當(dāng)我們選定了檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以后，均只需要根據(jù)小概率事件發(fā)生拒絕原假設(shè)就可獲得最終的結(jié)論。以下為參考文獻(xiàn)[1]萬冰魂，周恩德，李雪濤。基于OBE理念的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)改革研究[J].決策與信息，2021〔12〕:26-31.[2]胡新艷，陳文藝。EDP教學(xué)形式在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用[J].高等農(nóng)業(yè)教育，2006〔4〕:58-60.[3]葉霖莉。PBL+LBL雙軌教學(xué)形式在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中的應(yīng)用討論[J].湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)〔人文社會科學(xué)版〕,2021〔3〕:135-137.[4]王文靜。PBLCBL教學(xué)法在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐中的應(yīng)用[J].統(tǒng)計(jì)與管理，2021〔9〕:48-51.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程論文教授熱薦10篇之：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程理論與實(shí)踐研究內(nèi)容摘要：學(xué)而時(shí)習(xí)之，不亦講乎？,學(xué)得道理并適時(shí)的加以實(shí)踐練習(xí)，是一件令人心生喜悅的事。這種強(qiáng)調(diào)知行合一、學(xué)以致用的觀點(diǎn)，自古以來就是正確的。然而，現(xiàn)前階段學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的現(xiàn)在狀況卻仍停留在理論層面，缺乏解決實(shí)際問題的能力，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論知識教授了很多數(shù)據(jù)分析方式方法，顯然將其與現(xiàn)實(shí)生活的實(shí)際相結(jié)合是必要的，加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)教學(xué)、案例教學(xué)、重視實(shí)際問題建模、重視計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用，對實(shí)現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與實(shí)踐的結(jié)合具有重要意義。本文關(guān)鍵詞語：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論；實(shí)踐應(yīng)用；一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實(shí)踐中存在的問題計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)的結(jié)合，由于其強(qiáng)大的功能和諸多實(shí)用的方式方法已經(jīng)成為經(jīng)管類專業(yè)基礎(chǔ)課程之一，正是由于這個(gè)特點(diǎn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)會使部分同學(xué)望而生畏，由于在這幾門學(xué)科結(jié)合之下產(chǎn)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論難度不容小覷，而在這幾門學(xué)科都有較好的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的同學(xué)也為數(shù)不多，這就造成了在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)際學(xué)習(xí)經(jīng)過中會碰到很多問題。大多數(shù)教師比擬重視理論知識的教授，在實(shí)際生活中計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐應(yīng)用也有很多障礙，其原因有三，一是課時(shí)的限制，由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論具有一定難度，講解需要花費(fèi)很多時(shí)間，在這樣的情況下很難再展開諸如問題建模等實(shí)踐教學(xué)，二是在大多數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)資料中都不重視數(shù)據(jù)來源和建模的方式方法介紹，而將重點(diǎn)放在怎樣檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭辛?，這對于在實(shí)際生活中應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決問題構(gòu)成了知識障礙，三是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件應(yīng)用不到位，大多數(shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)資料中，只給出計(jì)量模型的結(jié)果，而結(jié)果是怎樣計(jì)算出來的卻沒有具體的介紹，回歸模型和計(jì)算結(jié)果之間的處理經(jīng)過的缺失，也就是軟件應(yīng)用的不到位，增大了學(xué)生對這門課程的理解模糊性。二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程性質(zhì)分析〔一〕多學(xué)科知識理論穿插的性質(zhì)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)三者相結(jié)合的產(chǎn)物，所以它既有文科的形式，也兼具理科的性質(zhì)，這種特點(diǎn)一方面增加了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識的豐富性，另一方面也增加了學(xué)習(xí)難度，并且也要求任課老師兼具經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)知識，甚至還需要具有計(jì)算機(jī)操作的能力，而當(dāng)前具有這些能力的教師并不是很多，有很多數(shù)學(xué)專業(yè)或是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)出身的教師擔(dān)任計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授往往會造成知識的片面性，所以，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)水平和質(zhì)量還有待于進(jìn)一步的提高。〔二〕較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用性。一般的數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)模型重視研究經(jīng)濟(jì)變量間的理論關(guān)系，并用確定性的方程加以描繪敘述，與此不同的是，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重視研究經(jīng)濟(jì)變量間的定量關(guān)系，用隨機(jī)性的方程加以描繪敘述，因而它具有很大的隨機(jī)性。由于在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中引入了一個(gè)隨機(jī)誤差項(xiàng)。所以給計(jì)量經(jīng)濟(jì)模賦予了極大的魅力和實(shí)際應(yīng)用性。首先，在實(shí)際生活中，確定性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系幾乎是不存在的，由于各種復(fù)雜的原因，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中總會帶有一定的不確定性，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中的隨機(jī)干擾項(xiàng)或剩余項(xiàng)能夠代表這種不確定性。其次，由于收集變量伴隨著經(jīng)濟(jì)成本，必須在保證經(jīng)濟(jì)性的前提下取舍變量，這時(shí)隨機(jī)干擾項(xiàng)能夠代表諸多細(xì)小的影響因素，既保證了模型的嚴(yán)謹(jǐn)性，也帶來了經(jīng)濟(jì)上的節(jié)約，因而具有極強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用性?！踩硨I(yè)性軟件的依靠性。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)字龐大、數(shù)據(jù)龐多的特點(diǎn)，采用手工計(jì)算往往是不經(jīng)濟(jì)且不可行的，在一元回歸模型的情況下可能還能夠應(yīng)用EXCEL幫助計(jì)算，然而對于多元，尤其是兩元以上的情況，普通的表格軟件顯然不能知足要求，所以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的估計(jì)和分析需要利用專業(yè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件配套計(jì)算機(jī)完成。比方STATA、SPSS、GAUSS、EVIEWS等專業(yè)軟件，尤其是EVIEWS軟件，由于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和簡便實(shí)用的特點(diǎn)，已經(jīng)成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的首選，所以在講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和檢驗(yàn)方式方法的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)亟榻B一些計(jì)量經(jīng)濟(jì)軟件。而要熟練地使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，僅僅依靠老師課堂教學(xué)是缺乏夠的，還需要學(xué)生課后進(jìn)行練習(xí)。然而在實(shí)際的教學(xué)考核中，大多數(shù)情況下并不將軟件的應(yīng)用能力作為考察的重點(diǎn)，這就使得大多數(shù)情況下忽視軟件應(yīng)用能力，進(jìn)而降低計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對于實(shí)際問題的實(shí)踐解決能力。三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與實(shí)踐問題解決方式方法〔一〕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論問題解決方式方法。由于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知識的復(fù)雜性和綜合性，為了更好地理解理論知識，首先能夠恰當(dāng)處理整體知識與核心知識點(diǎn)之間的關(guān)系，使在有限課時(shí)限制的情況下，讓同學(xué)了解更多的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識，為今后的學(xué)習(xí)和生活奠定理論基礎(chǔ)，其次，在教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)的經(jīng)過中，應(yīng)當(dāng)杜絕片面的思想，不能僅僅依靠數(shù)學(xué)或者經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的知識，要注重綜合多元的思想，真正把計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)活，真正發(fā)揮計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)獨(dú)特的作用。〔二〕計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐問題解決方式方法。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)踐方面碰到應(yīng)用性不高的原因主要是數(shù)據(jù)建模問題和軟件應(yīng)用問題，由于對收集數(shù)據(jù)方式方法和建模方式方法的不重視，使得在開場應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)候就碰到了鴻溝，假如不能有效的收集數(shù)據(jù)，不能正確的設(shè)定模型，即便檢驗(yàn)方式方法爛熟于胸，也難免會有英雄無用武之地的窘境，而對于軟件的不重視也降低了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)用性?！踩趁鞔_數(shù)據(jù)來