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文檔簡介
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中勞動(dòng)報(bào)酬占比的作用探究,宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文摘要:本文以中國1999~2021年的省級面板數(shù)據(jù)為樣本,基于系統(tǒng)廣義矩估計(jì)和門檻效應(yīng)實(shí)證分析了勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響。結(jié)果表示清楚:(1)勞動(dòng)報(bào)酬占比可對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著正向影響,我們國家勞動(dòng)報(bào)酬占比下降的趨勢不利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級;(2)勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響存在區(qū)域差異;(3)勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響存在單門檻效應(yīng),低于門檻值時(shí),勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著負(fù)向影響;超過門檻值后,勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著正向影響。最后針對本文結(jié)論提出了相應(yīng)的建議。本文關(guān)鍵詞語:勞動(dòng)報(bào)酬占比;產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級;系統(tǒng)廣義矩估計(jì);門檻效應(yīng);最低工資標(biāo)準(zhǔn);社會(huì)保障體系;Abstract:TakingChinasprovincialpaneldatafrom1999to2021asasample,thispaperempiricallyanalyzestheimpactoflaborremunerationratioonindustrialstructureupgradingbasedonsystemgeneralizedmomentestimationandthresholdeffect.Theresultsshowthat:first,theproportionoflaborremunerationcanhaveasignificantpositiveimpactontheupgradingofindustrialstructure.ThedownwardtrendoftheproportionoflaborremunerationinChinaisnotconducivetotheupgradingofindustrialstructure.Second,thereareregionaldifferencesintheimpactoftheproportionoflaborremunerationontheupgradingofindustrialstructure.Third,theproportionoflaborremunerationhasasinglethresholdeffectontheupgradingofindustrialstructure.Whenitisbelowthethreshold,theproportionoflaborremunerationhasasignificantnegativeimpactontheupgradingofindustrialstructure.Whenitexceedsthethreshold,theproportionoflaborremunerationhasasignificantpositiveimpactontheupgradingofindustrialstructure.Attheendofthispaper,someadvisablesuggestionsforthisarticlesresearchresultareoffered.Keyword:laborremunerationproportion;industrialstructureupgrading;SYS-GMM;thresholdeffect;minimumwage;socialsecuritysystem;引言我們國家自古以來都是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)人口諸多,農(nóng)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r直接關(guān)系到社會(huì)的穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。建國初期,龐大的人口基數(shù)使得溫飽問題成為我們國家面臨的首要問題,固然國土面積廣闊,但合適耕種的土地并不多,因而想要養(yǎng)活數(shù)量龐大的人口,必須提高糧食畝產(chǎn)量,這就要求施用大量的化肥,制造化肥的主要原材料是合成氨,但建國初期我們國家的石油、化工工業(yè)剛剛起步,既缺少石油、天然氣等合成氨的原材料,又囿于技術(shù)原因生產(chǎn)不出特種鋼材用于制造石油化工設(shè)備,因而難以大規(guī)模生產(chǎn)化肥發(fā)展農(nóng)業(yè)。同樣的原因,假如要大力發(fā)展輕工業(yè),同樣需要相應(yīng)的生產(chǎn)設(shè)備,重工業(yè)的落后使得我們國家缺少相應(yīng)的材料、設(shè)備和技術(shù)來制造這些生產(chǎn)設(shè)備。建國初期在內(nèi)憂外患的環(huán)境中,無論發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)還是發(fā)展第三產(chǎn)業(yè),需要首先發(fā)展重工業(yè),都需要煉鋼、煉鐵技術(shù),需要石油和天然氣資源。因而,多方面的原因造成了我們國家的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造不合理。改革開放以后,我們國家迅速同世界接軌,并逐步融入到世界經(jīng)濟(jì)一體化中,這使得我們國家的第三產(chǎn)業(yè)獲得了快速發(fā)展。同時(shí)依靠勞動(dòng)力數(shù)量及成本優(yōu)勢,我們國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,短短40年的時(shí)間獲得了輝煌成就,我們國家經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)僅次于美國,位居全球第二。人均也已經(jīng)從改革開放前的不及撒哈拉以南非洲國家的1/31,增長至8000美元以上,我們國家已成為中等偏上收入國家。固然改革開放使得我們國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展獲得了質(zhì)的飛躍,但產(chǎn)業(yè)構(gòu)造不合理問題并沒有得到有效解決。長期以來我們國家農(nóng)業(yè)發(fā)展相對落后,固然我們國家是農(nóng)業(yè)大國,但并非農(nóng)業(yè)強(qiáng)國,我們國家農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度過低,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率甚至只要荷蘭的12,農(nóng)民收入增長緩慢;第二產(chǎn)業(yè)長期面臨大而不強(qiáng)的窘境,中國制造雖已遍布全球,但中國創(chuàng)造、中國智造同歐洲、美國、日本等發(fā)達(dá)國家相比仍有較大差距;第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍然滯后,新世紀(jì)以來,我們國家第三產(chǎn)業(yè)固然獲得了較大發(fā)展,但同發(fā)達(dá)國家相比,第三產(chǎn)業(yè)占比仍然較低,2021年我們國家第三產(chǎn)業(yè)占比為51.6%,而多數(shù)發(fā)達(dá)國家到達(dá)了60%~80%,相比之下我們國家仍有較大提升空間。除此之外,發(fā)達(dá)國家第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)通常在70%以上,2021年我們國家只要44.9%,差距仍然較大。經(jīng)濟(jì)新常態(tài)及中美貿(mào)易摩擦下,面臨撲朔迷離的內(nèi)部和外部環(huán)境,調(diào)整產(chǎn)業(yè)構(gòu)造、轉(zhuǎn)變發(fā)展形式變得日益緊迫,并成為我們國家經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。然而產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的升級并非易事,固然各級出臺(tái)了一系列限制舊產(chǎn)能、發(fā)展新產(chǎn)能的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化政策及措施,但產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級面臨知易行難的窘境,各地完成產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的情況并沒有到達(dá)預(yù)期效果[1]。為找出華而不實(shí)原因,以幫助我們國家經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展,學(xué)術(shù)界進(jìn)行了大量的研究,從多個(gè)角度分析了影響產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的因素。如從金融發(fā)展[2]、金融集聚、科技金融[3]、互聯(lián)網(wǎng)金融、非正規(guī)金融[4]等金融視角,從技術(shù)進(jìn)步、環(huán)境規(guī)制[5]、對外開放、規(guī)制視角[6]等全方位分析了能夠影響產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的因素,并提出了相應(yīng)的對策及建議。影響產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的因素是多方面的,但從根本原因來看,消費(fèi)者、社會(huì)和企業(yè)的需求情況,即需求規(guī)模和需求構(gòu)造決定了產(chǎn)業(yè)構(gòu)造,需求構(gòu)造是由個(gè)人消費(fèi)偏好和國家政策導(dǎo)向決定的,需求構(gòu)造合理則產(chǎn)業(yè)構(gòu)造合理,需求構(gòu)造不合理則產(chǎn)業(yè)構(gòu)造不合理。新常態(tài)下,經(jīng)濟(jì)增長三駕馬車中的投資和出口對于經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用已經(jīng)特別有限,依靠消費(fèi)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)是我們國家經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇,而消費(fèi)必然受限于收入水平。因而,通過調(diào)節(jié)勞動(dòng)報(bào)酬來調(diào)整產(chǎn)業(yè)構(gòu)造,是推動(dòng)我們國家產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化和升級的可行途徑。當(dāng)前學(xué)術(shù)界鮮有關(guān)于勞動(dòng)報(bào)酬對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造影響的相關(guān)研究,現(xiàn)有研究大多集中于勞動(dòng)報(bào)酬對經(jīng)濟(jì)增長的影響上,但結(jié)論并未達(dá)成共鳴。如Kaldor(1957)最早提出了卡爾多特征事實(shí),在經(jīng)濟(jì)增長經(jīng)過中,勞動(dòng)收入份額基本保持不變[7]。此后學(xué)者們從多個(gè)角度對此問題進(jìn)行了深切進(jìn)入分析,但并未得到一致結(jié)論。李稻葵等(2018)[8]、徐常建和袁易明(2021)[9]以為二者之間為U型關(guān)系,但王小魯?shù)?2005)[10]以為在我們國家,勞動(dòng)報(bào)酬和經(jīng)濟(jì)增長之間不存在U型關(guān)系。Li和Zou(2018)[11]、張恒(2021)[12]以為勞動(dòng)報(bào)酬可對經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生顯著正向影響。Aghion等(1999)[13]以為勞動(dòng)力報(bào)酬的差距會(huì)加劇經(jīng)濟(jì)波動(dòng),不利于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長。少有的關(guān)于勞動(dòng)報(bào)酬對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造影響的研究也大都局限于理論分析,如劉蘭娟等(2020)使用一般平衡模型(CGE模型),基于勞動(dòng)報(bào)酬占比分析了財(cái)政科技投入對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的影響[14]。周茂等(2021)從改善勞動(dòng)收入份額的角度提出了推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級、增進(jìn)勞動(dòng)者福利的新途徑[15]。鑒于此,本文試圖通過對我們國家勞動(dòng)報(bào)酬同產(chǎn)業(yè)構(gòu)造之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),來深切進(jìn)入討論二者關(guān)系,并彌補(bǔ)現(xiàn)有文獻(xiàn)在該領(lǐng)域的缺乏。1、實(shí)證分析1.1、模型建立由前文分析可知,勞動(dòng)報(bào)酬會(huì)對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造產(chǎn)生影響,因而本文構(gòu)建下面計(jì)量模型用以實(shí)證檢驗(yàn)二者關(guān)系:ist=0+1idt+t(1)華而不實(shí),is為被解釋變量,代表產(chǎn)業(yè)構(gòu)造,id為解釋變量,代表勞動(dòng)報(bào)酬,為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。現(xiàn)有研究表示清楚,勞動(dòng)力數(shù)量、金融發(fā)展水平、對外開放程度和技術(shù)進(jìn)步等因素可以能影響到產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級情況,因而本文同時(shí)控制了以上變量,將其代入模型得到:ist=0+1idt+2labt+3fint+4opent+5tect+t(2)華而不實(shí),lab為勞動(dòng)力數(shù)量,fin為金融發(fā)展水平,open為對外開放程度,tec為技術(shù)進(jìn)步。1.2、變量選擇和數(shù)據(jù)來源各變量的詳細(xì)選取情況如下:被解釋變量:產(chǎn)業(yè)構(gòu)造(is)。根據(jù)經(jīng)典理論,產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化可理解為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造從不合理到合理的經(jīng)過,產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級則為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造從低級到高級的經(jīng)過。經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同時(shí)期,產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的指標(biāo)并不一樣??死硕梢詾榘l(fā)展初期,可用非農(nóng)產(chǎn)業(yè)比重作為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級指標(biāo),霍夫曼定律以為在重工業(yè)化階段,可用輕工業(yè)與重工業(yè)的產(chǎn)出之比作為構(gòu)造升級指標(biāo),錢納里的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造理論則以為在服務(wù)化階段,可用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比作為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級指標(biāo)。當(dāng)前我們國家第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,是我們國家吸納就業(yè)的主力軍,也是我們國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要方向,因而本文根據(jù)第三種方式方法,使用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出比作為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級指標(biāo)。解釋變量:勞動(dòng)報(bào)酬(id)。現(xiàn)有文獻(xiàn)主要使用勞動(dòng)報(bào)酬占比來描繪敘述勞動(dòng)者的報(bào)酬情況,其計(jì)算方式方法包括資金流量法、投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)法和收入比重法,本文使用最常用的收入比重法,即勞動(dòng)報(bào)酬同之比作為勞動(dòng)報(bào)酬占比指標(biāo)??刂谱兞?(1)勞動(dòng)力數(shù)量lab。改革開放以來,憑借勞動(dòng)力數(shù)量和成本優(yōu)勢,我們國家經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)騰飛,然而進(jìn)入新世紀(jì)后,我們國家老齡化程度不斷加劇,勞動(dòng)力供應(yīng)速度開場放緩,勞動(dòng)力成本提升。勞動(dòng)力數(shù)量的減少和成本的提升使得相關(guān)企業(yè)加大了自動(dòng)化和智能化程度,倒逼產(chǎn)業(yè)構(gòu)造進(jìn)行升級[16]。因而,本文把勞動(dòng)力數(shù)量作為控制變量,使用從業(yè)人員數(shù)量表示,為減小數(shù)據(jù)波動(dòng)較大帶來的異方差問題,勞動(dòng)力數(shù)量取自然對數(shù);(2)金融發(fā)展水平fin。金融是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)的血液,經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開金融的支持,金融發(fā)展可通過影響交易成本影響到生產(chǎn)要素的流動(dòng)情況,進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)構(gòu)造,因而本文把金融發(fā)展水平作為控制變量,使用金融機(jī)構(gòu)的年末存款余額與地區(qū)之比作為金融發(fā)展水平的測度指標(biāo),為減小數(shù)據(jù)波動(dòng)較大帶來的異方差問題,金融發(fā)展水平取自然對數(shù);(3)對外開放程度open。對外開放既可通過國內(nèi)外產(chǎn)品的價(jià)格差異影響到國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造,可以通過國外先進(jìn)技術(shù)的溢出效應(yīng)推動(dòng)國內(nèi)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化,因而把對外開放作為控制變量,使用進(jìn)出口貿(mào)易總額與地區(qū)之比表示;(4)技術(shù)進(jìn)步tec。技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的源動(dòng)力,我們國家經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型方向的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高端服務(wù)業(yè)和高端裝備制造業(yè)均離不開技術(shù)和創(chuàng)新,技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化及升級提供了核心驅(qū)動(dòng)力,因而本文把技術(shù)進(jìn)步作為控制變量之一,使用各省份RD投入占的比重表示。1998年7月,鼓勵(lì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的(國家發(fā)展計(jì)劃委員會(huì)關(guān)于發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見〕正式公布,標(biāo)志著發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)成為我們國家基本國策,為使得產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的定義愈加客觀準(zhǔn)確,并綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性,選擇1999~2021年作為本文考察區(qū)間,并以相關(guān)省級面板數(shù)據(jù)作為研究樣本。本文數(shù)據(jù)來自(新中國五十年統(tǒng)計(jì)資料匯編〕、各年(中國統(tǒng)計(jì)年鑒〕等。個(gè)別缺失數(shù)據(jù)使用移動(dòng)平均法補(bǔ)齊。鑒于樣本數(shù)據(jù)的短面板特征,且為了防止變量可能存在的內(nèi)生性問題,本文使用系統(tǒng)廣義矩模型(SYS-GMM)進(jìn)行估計(jì)。本文各變量的描繪敘述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。表1變量的描繪敘述性統(tǒng)計(jì)1.3、實(shí)證結(jié)果及分析我們國家不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造存在一定差異,為使結(jié)果愈加客觀準(zhǔn)確,根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒的標(biāo)準(zhǔn),把我們國家劃分為東部、中部和西部3個(gè)地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析,華而不實(shí)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省(市);中部地區(qū)包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西10個(gè)省(自治區(qū));西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆9個(gè)省(自治區(qū))。把全國數(shù)據(jù)及區(qū)域?qū)用鏀?shù)據(jù)代入模型2進(jìn)行估計(jì),得到結(jié)果表2?;貧w結(jié)果中,AR(1)檢驗(yàn)結(jié)果均小于0.05,AR(2)檢驗(yàn)結(jié)果均大于0.1,表示清楚誤差項(xiàng)不存在二階序列相關(guān),本文所建立的實(shí)證模型是合理的。Hansen檢驗(yàn)結(jié)果均大于0.1,表示清楚本文工具變量的設(shè)定是有效的。表2實(shí)證結(jié)果導(dǎo)出到注:括號(hào)內(nèi)為t統(tǒng)計(jì)量;*表示p0.1,**表示p0.05,***表示p0.01;下文同。由表2能夠看出,全國層面估計(jì)結(jié)果中,勞動(dòng)報(bào)酬占比id的系數(shù)為0.186,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,結(jié)果表示清楚勞動(dòng)報(bào)酬占比可對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著正向影響。勞動(dòng)報(bào)酬占比提升1%,產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級情況可提升0.186%。勞動(dòng)報(bào)酬的提升可通過兩種途徑影響到產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級:(1)通過消費(fèi)升級推動(dòng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級。產(chǎn)業(yè)構(gòu)造受限于需求構(gòu)造,消費(fèi)者的需求構(gòu)造遭到本身收入的約束,因而消費(fèi)者勞動(dòng)報(bào)酬的提升有利于消費(fèi)升級,進(jìn)而可倒逼產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整和優(yōu)化;(2)通過提升企業(yè)的創(chuàng)新能力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級。企業(yè)是產(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整和升級的微觀主體,但過低的勞動(dòng)力成本使得企業(yè)并不愿在創(chuàng)新上投入更多資源,對先進(jìn)技術(shù)和高端裝備持消極態(tài)度。勞動(dòng)力成本的提升可倒逼企業(yè)進(jìn)行更多的技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化和升級。結(jié)果表示清楚勞動(dòng)報(bào)酬占比的提升有利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級,但我們國家的勞動(dòng)報(bào)酬占比呈現(xiàn)持續(xù)下降的趨勢[17],這顯然不利于我們國家產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化升級。從區(qū)域?qū)用鎭砜?東部地區(qū)模型結(jié)果中,勞動(dòng)報(bào)酬占比的系數(shù)顯著為正,講明勞動(dòng)報(bào)酬可對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著正向影響。東部地區(qū)是我們國家經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)的地區(qū),相比于中、西部地區(qū),東部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)更為發(fā)達(dá),產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的高級化程度更高層次,東部地區(qū)還吸引了大量的年輕勞動(dòng)力及高素質(zhì)勞動(dòng)力,使得人力資本和產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級之間構(gòu)成良性互動(dòng),人力資本的價(jià)值通過勞動(dòng)報(bào)酬得到了充分具體表現(xiàn)出,更高層次的報(bào)酬吸引了更多的勞動(dòng)力來東部地區(qū)就業(yè),提升了東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造高級化及合理化水平。中部地區(qū)模型結(jié)果中,勞動(dòng)報(bào)酬占比的系數(shù)顯著為正,但只在10%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,結(jié)果表示清楚中部地區(qū)勞動(dòng)報(bào)酬占比的提升可在一定程度上促進(jìn)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級。近些年來,中部地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)迅速崛起,因而勞動(dòng)報(bào)酬占比的提升對當(dāng)?shù)貏趧?dòng)力具備一定的吸引力,更多的農(nóng)業(yè)剩余勞動(dòng)力選擇當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)[18]。除此之外,報(bào)酬更高層次的高學(xué)歷勞動(dòng)力也越來越多的選擇到中部具備發(fā)展?jié)摿Φ亩€城市就業(yè)和生活,這進(jìn)一步優(yōu)化了中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造。西部地區(qū)模型中,勞動(dòng)報(bào)酬占比的系數(shù)為正,但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果表示清楚西部地區(qū)勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級沒有產(chǎn)生顯著影響。這主要是由于兩方面的原因:(1)相對于東部地區(qū),西部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造高級化程度較低,因而勞動(dòng)報(bào)酬的提升不利于第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,這顯然不利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化和升級[19];(2)由于勞動(dòng)力價(jià)格較低,導(dǎo)致西部地區(qū)在劇烈的市場競爭中過于依靠低成本勞動(dòng)力優(yōu)勢,固然通過壓低勞動(dòng)力報(bào)酬能夠獲得一定利潤,但這不利于技術(shù)進(jìn)步,不利于提升企業(yè)的勞動(dòng)效率,也不利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級??刂谱兞康幕貧w結(jié)果同經(jīng)典理論基本一致,各方程中,勞動(dòng)力數(shù)量對于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響程度較弱,新常態(tài)下,依靠勞動(dòng)力數(shù)量提升產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的效果已經(jīng)特別有限。金融發(fā)展水平系數(shù)顯著為正,金融深化有利于我們國家的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級,其對于第三產(chǎn)業(yè)的推動(dòng)作用大于第二產(chǎn)業(yè),這為我們國家的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級提供了一條新的途徑。對外開放可對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生積極影響,我們國家已經(jīng)具備一定的工業(yè)基礎(chǔ),創(chuàng)新能力位居世界前列,通過對外開放,發(fā)揮外商的知識(shí)溢出效應(yīng),對加快我們國家的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級具有積極意義。技術(shù)進(jìn)步可對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著正向影響,技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的源泉,顯然技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新有利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級。2、門檻效應(yīng)分析2.1、模型設(shè)立及變量選擇以上區(qū)域?qū)嵶C檢驗(yàn)結(jié)果顯示,勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響并不確定,東部和中部地區(qū)為促進(jìn)作用,但西部地區(qū)影響并不顯著,由此猜想,二者之間可能存在非線性關(guān)系。鑒于此,本文進(jìn)一步通過門檻模型對其進(jìn)行檢驗(yàn)。基于Hansen(1998)[20]提出的門檻回歸方式方法,以勞動(dòng)報(bào)酬占比作為門檻變量構(gòu)建門檻模型,由于詳細(xì)門檻數(shù)不知,先將模型設(shè)定為單一門檻模型,模型設(shè)定如下:ist=0+1idt(qir)+2idt(qir)+3labt+4fint+5opent+6tect+et(3)華而不實(shí),q為門檻變量,r為待估的門檻值,e為隨機(jī)波動(dòng),其他變量含義同前文一樣。2.2、門檻回歸結(jié)果分析為了保證門檻估計(jì)的精度,分析勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的門檻特征,本文依次檢驗(yàn)?zāi)P偷拈T檻數(shù),得到F統(tǒng)計(jì)量和P值,詳細(xì)數(shù)值見表3。結(jié)果表示清楚,勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的單一門檻、雙重門檻的P值分別為0.008、0.204,其單一門檻通過了顯著性檢驗(yàn),雙重門檻沒有通過顯著性檢驗(yàn),因而勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響存在單門檻效應(yīng)。勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的門檻估計(jì)值和相應(yīng)的95%置信區(qū)間列示于表3和表4。表3門檻效果檢驗(yàn)表4門檻估計(jì)結(jié)果從回歸結(jié)果能夠看出,勞動(dòng)報(bào)酬占比的單一門檻通過了1%統(tǒng)計(jì)水平下的顯著性檢驗(yàn),單一門檻值為0.583。由此可知,不同層次的勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響存在一定差異。根據(jù)門檻值將勞動(dòng)報(bào)酬占比劃分成低勞動(dòng)報(bào)酬(id0.583)和一般勞動(dòng)報(bào)酬(id0.583),進(jìn)一步估計(jì)得到結(jié)果表5。表5門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果由門檻效應(yīng)估計(jì)結(jié)果表5能夠看出,當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬占比低于門檻值0.583,即處于低勞動(dòng)報(bào)酬下時(shí),勞動(dòng)報(bào)酬占比的系數(shù)為-0.097,且在1%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,講明低勞動(dòng)報(bào)酬下,對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級有顯著負(fù)向影響,不利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化和升級。當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬占比高于門檻值0.583,即在一般勞動(dòng)報(bào)酬下時(shí),勞動(dòng)報(bào)酬占比的系數(shù)為0.159,且在5%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著,講明在一般勞動(dòng)報(bào)酬下,對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著正向影響。當(dāng)前我們國家大多數(shù)省份的勞動(dòng)報(bào)酬占比情況仍然較低,沒有超過門檻值。結(jié)果表示清楚,勞動(dòng)報(bào)酬占比對于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響存在單門檻效應(yīng),當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬占比低于門檻值時(shí),并不利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級;當(dāng)勞動(dòng)報(bào)酬占比超過門檻值時(shí),會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級。低勞動(dòng)報(bào)酬下,過低的勞動(dòng)力成本使得企業(yè)不愿在技術(shù)創(chuàng)新上投入過多,而是選擇通過降低勞動(dòng)力收入來獲取利潤,這顯然不利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級。一般勞動(dòng)報(bào)酬下,勞動(dòng)報(bào)酬則會(huì)通過推動(dòng)消費(fèi)升級以及提升企業(yè)的創(chuàng)新投入兩種途徑推動(dòng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化和升級。3、結(jié)論及啟示改革開放40年來,我們國家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展獲得了歷史性成就,但勞動(dòng)者的實(shí)際報(bào)酬仍然不高,勞動(dòng)報(bào)酬占比有持續(xù)下降的趨勢,這并不利于我們國家產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的優(yōu)化和升級?;诖?本文以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比作為產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級指標(biāo),以1999~2021年我們國家的省級面板數(shù)據(jù)為樣本,基于系統(tǒng)廣義矩估計(jì)和門檻效應(yīng)實(shí)證分析了勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響,主要得到下面結(jié)論:(1)整體而言,勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生顯著正向影響,但由于我們國家的勞動(dòng)報(bào)酬占比有持續(xù)降低的趨勢,因而在一定程度上抑制了我們國家產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的調(diào)整和優(yōu)化;(2)從區(qū)域?qū)用鎭砜?東部地區(qū)勞動(dòng)報(bào)酬占比的提升有利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級,中部地區(qū)二者關(guān)系的顯著性較弱,西部地區(qū)二者關(guān)系并不顯著;(3)勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的影響存在單門檻效應(yīng),低于門檻值時(shí),勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生負(fù)向抑制作用,超過門檻值后,勞動(dòng)報(bào)酬占比對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級產(chǎn)生正向推動(dòng)作用;(4)從控制變量來看,金融發(fā)展水平、對外開放和技術(shù)進(jìn)步有利于產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級,勞動(dòng)力數(shù)量對產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級的影響程度較弱。勞動(dòng)報(bào)酬占比重的下滑是中國勞動(dòng)收入增長背景下的客觀事實(shí),中美貿(mào)易摩擦及中國經(jīng)濟(jì)由高速增長轉(zhuǎn)型為高質(zhì)量增長的新常態(tài)背景下,本文結(jié)論具有下面啟示意義。(1)在地方建立最低工資指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,行業(yè)協(xié)會(huì)根據(jù)本行業(yè)特點(diǎn),在知足最低工資標(biāo)準(zhǔn)的前提下,適時(shí)調(diào)整本行業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn)。如民辦幼兒園在收取天價(jià)費(fèi)用的同時(shí),只給予其一線員工遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于當(dāng)?shù)仄骄べY的極低的報(bào)酬,這顯然不利于提升員工的積極性,不利于企業(yè)和行業(yè)的健康發(fā)展,從本文結(jié)論來看,也不利于宏觀產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的升級。但也有部分行業(yè)的薪酬已經(jīng)很高,因而行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)根據(jù)本行業(yè)本身情況動(dòng)態(tài)調(diào)整行業(yè)最低工資標(biāo)準(zhǔn)。(2)根據(jù)不同區(qū)域的實(shí)際情況制定差異化的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級政策。我們國家不同地區(qū)的資源稟賦存在較大差異,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)構(gòu)造、勞動(dòng)力報(bào)酬和經(jīng)濟(jì)發(fā)展都存在較大的區(qū)域異質(zhì)性。管理層在制定服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí),應(yīng)充分考慮區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際特征和當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力報(bào)酬情況,因地制宜制定適當(dāng)?shù)漠a(chǎn)業(yè)構(gòu)造調(diào)整政策。(3)建立健全覆蓋范圍更大的社會(huì)保障體系,提高普通勞動(dòng)者的福利和保障水平。加大醫(yī)療支出和養(yǎng)老支出,提升醫(yī)療體系及養(yǎng)老體系的公平性,逐步縮小城鄉(xiāng)差距。堅(jiān)決打擊房價(jià)的快速上漲,逐步削弱房地產(chǎn)的投資屬性,使居民收入逐步回歸房地產(chǎn)外的其他消費(fèi),以此增加消費(fèi)規(guī)模,帶動(dòng)消費(fèi)升級,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的升級。以下為參考文獻(xiàn):[1]王佳菲.提高勞動(dòng)者報(bào)酬的產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級效應(yīng)及其現(xiàn)實(shí)啟示[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2018,(7):35~41.[2]汪浩瀚,潘源.金融發(fā)展對產(chǎn)業(yè)升級影響的非線性效應(yīng)基于京津冀和長三角地區(qū)城市群的比擬分析[J].經(jīng)濟(jì)地理,2021,(9):59~66.[3]金浩,李瑞晶,李媛媛.科技金融投入、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造優(yōu)化基于省際面板數(shù)據(jù)PVAR模型的實(shí)證研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2021,(7):42~48.[4]聶高輝,邱洋冬,龍文琪.非正規(guī)金融、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級[J].科學(xué)學(xué)研究,2021,(8):1404~1413.[5]李虹,鄒慶.環(huán)境規(guī)制、資源稟賦與城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型研究基于資源型城市與非資源型城市的比照分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2021,(11):182~198.[6]王立勇,高玉胭.財(cái)政分權(quán)與產(chǎn)業(yè)構(gòu)造升級來自省直管縣準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)的經(jīng)歷體驗(yàn)證據(jù)[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2021,(11):145~159.[7]KaldorN.AModelofEconomicGrowth[J].EconomicJournal,1957,67(268):591~624.[8]李稻葵,劉霖林,王紅領(lǐng).中勞動(dòng)份額演變的U型規(guī)律[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,
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