


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GuoLei,He中國(guó)電子科學(xué)技術(shù)大學(xué),電子:(POCS其處理高頻信息以及抑制噪聲的效果并不理想。在本文中,小波變換被用來(lái)提取高頻隱藏信息以及抑制基于POCSSNR要比普通POCS的結(jié)果更好。仿真結(jié)果顯示本文中介紹的方法比POCS效。引算法被提出時(shí),很多專(zhuān)家都對(duì)其很感,并且許多成功的方法多用在軍最大后驗(yàn)概率估計(jì);3)凸集投影。POCS算法因?yàn)槠浜?jiǎn)單,適用于平移、線被廣泛運(yùn)用但是POCS算法對(duì)運(yùn)動(dòng)估計(jì)的精確性要求是很?chē)?yán)格的所以為POCS超分辨K個(gè)低分辨率(LR)圖像可以看做是由一個(gè)高分辨率(HR)圖像經(jīng)過(guò)幾GkDkBkMkFGk
DkBkMk為幾何矩陣,大小為L(zhǎng)×L;k 白噪聲,大小為G1 D1B1M
1 H1
*X
*X
SR重建問(wèn)題的POCS方法在[5]中被提出了。設(shè)運(yùn)動(dòng)信息已知。然后可(LRLR x(m,
):|rxi(n,n)|n1,n2
0n1,n2N1,k1,
rxi(n,
)
(n,
M1M) x(m,m)h(m,m;n,n
數(shù)量上在集合中被00圖像的解是屬于滿足某個(gè)確定統(tǒng)計(jì)條件的集合的。1xi(m1m2到Cn,n;i,k11Pn,n;i,kxi(m1,m2)1 2 (rxi(n,n) 2 x(m,m) ,r(n,n)
M1Mh2(m,m;n,n
rxi(n,n)
(rxi(n,n))h(m,m;n,nx(m,m) 2,rxi(n,n)h(mh(m,m;n,n
M1M2
Px(m,m)x(m,m),0x
255,x(m,
) POCS算法的小y(m1m2SRLLLH,HL,HHy(m1,m2)
ak,lk,lm1,m2
bbbbbb
m1,m1,m1,
m1,m2
ak
ym1,m2k,lm1,m2bh
ym,m
m,mdmk
k
bv
ym,m
m,mdm
k
k
bd
ym,m
m,mdmk
k
grPOCSCWf(m1,m2):f(m1,m2)k,l(m1,m2)dm1dm2RSgrt,RS表示對(duì)參考坐標(biāo)的適當(dāng)縮放,本文中算法的流程圖為:3.N=N+1;9.N<103,否則停止重復(fù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)圖1中的高分辨率圖像被用作原始高分辨率圖像。然后經(jīng)過(guò)一個(gè)函數(shù)的模糊,得到一張新的。通過(guò)增加一個(gè)隨機(jī)的運(yùn)量,我們得到同低分辨率圖像(2POCS34??梢?jiàn)f(n1,n2)之間的信噪比(SNR),它的表示式為:f?(n1,n2 SNR10*log n1 f(n1,n2)f?(n1,n2n1
使用新算法獲得的信噪比為54.5dB,它比傳統(tǒng)算法得到的信噪比圖 圖 圖 圖
1f(n,n)f?(n,n
Nn1
結(jié)又抑制了噪聲。而同時(shí),低頻信息也被保留。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出本文POCS參考文BinTian,JenntingT.Hsu,QiangLiu,“AWaveletConstrainedPOCSSuper-resolutionAlgorithmforHighResolutionImageReconstructionfromSequence”,IEEEInt.Conf.NeuralNetworks&SignalProcessingNanjing,China,December14-17,2003.RYTsai,TSHuang.“MultiframeImageRestorationandRegistration”,AdvancesinComputerVisionandImageProcessing,1984,vol1:101-106.MallatS,HwangWL,“SingularityDetectionandProcessingwithWavelets”,IEEETrans.Info.Theory,1992,38(2)JunLiandYunlongSheng,“WaveletSuperresolutionreconstructionofInfraredImageSequences”,ProceedingsofSPIE,2001,Vol.D.CYoula,“Generalizedimagerestorationbythemethodofaltematingorthogonalprojections”,IEEETtnm.CircirirsXvsr,vol.CAS-25:pp.694-702,1978.R.C.GonzalezandP.Wintz,DigitalImageProcessing.NewYork:Addison-Wesley,1987.H.j.Trussell,M.R.Civanlar,“Feasiblesolutioninsignalrestoration”,IEEETransAcoust,Speech,SignalProcessing,vol.ASSP-32,pp.201-212,1984.PangYaHong,MaoYouju,“ASuper-resolutionImageReconstructionAlgorithmontheTheoryofProjectionOntoConvexSets(POCS)”,computerengineeringandappliance,M.Elad,A.Feuer,“Restorati
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