德國信用數(shù)據(jù)集的描述

德國信用數(shù)據(jù)集的描述。標(biāo)題：德國信用數(shù)據(jù)源信息漢斯霍夫曼教授統(tǒng)計(jì)研究所和“經(jīng)濟(jì)漢堡系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大學(xué)”馮?梅勒?qǐng)@52000漢堡13實(shí)例數(shù)：1000提供了兩個(gè)數(shù)據(jù)集。原始數(shù)據(jù)集，由霍夫曼教授以提供的形式，包含分類/符號(hào)屬性和是在文件“german.data”。對(duì)于需要數(shù)值屬性的算法，斯特拉斯克萊德大學(xué)產(chǎn)生文件“german.data-numeric”。此文件已編輯并添加了幾個(gè)指示符變量以使其適合不能處理分類變量的算法。一些排序分類（例如屬性17）的屬性被編碼為整數(shù)。這是StatLog使用的形式。german文件包括20個(gè)變量:20（7numerical,13categorical）german.numer文件包括24個(gè)變量:24（24numerical）德國人的屬性描述屬性1：（定性）現(xiàn)有支票帳戶的狀態(tài)A11：...<0DMA12：0<=...<200DMA13：...〉=200DM/工資分配至少1年A14：不檢查帳戶屬性2：（數(shù)值）月份持續(xù)時(shí)間A2屬性3：（定性）信用記錄A30:沒有學(xué)分/所有積分支付回來A31:所有在這家銀行的信用卡已收回A32:到現(xiàn)在支付的現(xiàn)有貸項(xiàng)A33:延遲過去的回報(bào)A34：關(guān)鍵帳戶/存在的其他信用（不在此銀行）屬性4:（定性）目的A40：汽車（新）A41：汽車（使用）A42:家具/設(shè)備A43：廣播/電視A44：家用電器A45:修理A46:教育A47：（vacation-不存在？）A48：再培訓(xùn)A49:業(yè)務(wù)A410：其他屬性5：（數(shù)值）信用額A5Attibute6：（定性）儲(chǔ)蓄賬戶/債券A61：...<100DMA62：100<=...<500DMA63：500<=...<1000DMA64：..>=1000DMA65：未知/不存儲(chǔ)儲(chǔ)蓄帳戶屬性7：（定性）目前就業(yè)A71：失業(yè)A72：...<1年A73：1<=...<4年A74：4<=...<7年A75：>==7年屬性8：（數(shù)值）分期付款率按可支配收入的百分比計(jì)算A8屬性9：（定性）個(gè)人地位和性別A91:男：離婚/分居A92:女性：離婚/分居/已婚A93:男：單身A94：男性：已婚/喪偶A95:女：單身屬性10：（定性）其他債務(wù)人/擔(dān)保人A101：無A102:共同申請(qǐng)人A103：擔(dān)保人屬性11：（數(shù)值）現(xiàn)在居住地A11屬性12：（定性）屬性A121：房地產(chǎn)A122:如果不是A121:建筑社會(huì)儲(chǔ)蓄協(xié)議/人壽保險(xiǎn)A123：如果不是A121/A122：汽車或其他，不屬于屬性6A124：未知/無屬性屬性13：（數(shù)值）年齡A13屬性14：（定性）其他分期付款計(jì)劃A141：銀行A142:商店A143：無屬性15：（定性）住房A151：租金A152:自己A153:免費(fèi)屬性16：（數(shù)值）此銀行現(xiàn)有的信用額A16屬性17：（定性）工作A171：失業(yè)/非技術(shù)-非居民A172：不熟練A173:熟練的員工/官員A174：管理/個(gè)體經(jīng)營/高度合格的員工/官員屬性18：（數(shù)值）負(fù)責(zé)提供維修的人數(shù)A18屬性19：（定性）電話A191：無A192:是，以客戶名稱注冊(cè)屬性20：（定性）外國工人A201：是的A202：不成本矩陣此數(shù)據(jù)集所需要使用成本矩陣（參見下文）12250