SPSS論文-各地區(qū)農(nóng)村居民消費品結構分析

SPSS論文各地區(qū)農(nóng)村居民消費品結構分析班級：姓名：學號：一、案例說明與問題描述農(nóng)村居民消費結構是農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的一個重要問題，研究和認識全國農(nóng)村居民消費結構的變動，對于貫徹和落實科學發(fā)展觀，實現(xiàn)小康社會的目標和率先發(fā)展，具有積極的意義。近年來，農(nóng)村居民生活消費問題越來越社會的關注。隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提高，我國農(nóng)村居民生活消費情況則更受到關注和重視。本文描述反映我國農(nóng)村居民消費結構的現(xiàn)狀以及存在的問題?；诖?，用因子分析法對影響我國農(nóng)村居民消費結構的因素進行分析研究，對于研究的結果與實際結合，指出了收入水平、上層建筑、消費環(huán)境、消費信貸等因素是影響消費結構的主要因素，同時提山引導農(nóng)村居民合理消費、促進農(nóng)村居民消費、啟動農(nóng)村市場等一些時策建議。家庭耐用消費品的擁有水平是衡量生活質量的重要標志。近年來，隨著我國農(nóng)村居民收入的快速增長，又受益于“家電下鄉(xiāng)”、“汽車下鄉(xiāng)”等一系列消費刺激政策，家庭的耐用消費品不斷更新?lián)Q代，時尚化、個性化成為消費潮流，農(nóng)民對耐用消費品的需求由實用型向享受型方向發(fā)展，擁有檔次日漸上升。影響耐用消費品走進農(nóng)家的因素：農(nóng)村市場潛力巨大，農(nóng)村消費市場是擴大內需的關鍵著力點。在國家實施內需振興經(jīng)濟的政策下，開拓農(nóng)村耐用品市場、改善農(nóng)村耐用品消費環(huán)境、發(fā)掘農(nóng)村耐用品消費潛力正當其時。無論從部分耐用品占有比例還是從使用的升級換代上看，目前我國農(nóng)村居民耐用品購置的潛力和空間依然很大，但是，制約農(nóng)村耐用品消費市場發(fā)展的諸多因素仍不容忽視。社會保障制度水平相對較低：近幾年，我區(qū)農(nóng)村社會保障制度在不斷健全和完善牞以農(nóng)村合作醫(yī)療、養(yǎng)老保險及最低生活保障制度為基本框架的農(nóng)村社會保障體系取得了長足的發(fā)展，但總體上仍存在社會保障面窄、保障水平低、服務滯后等問題。綜合消費環(huán)境差：主要是耐用品的售后服務差。農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點配套服務相對于城市仍有很大距離，在我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場，耐用品售后服務不及時，很多甚至處于空白，部分較高檔的耐用品雖然買得起，但是壞了維修起來卻十分不便，已經(jīng)越來越不適應農(nóng)村居民不斷提高的生活消費需求，成為制約高檔耐用品進入農(nóng)家的很大障礙，售后服務渠道和質量有待進一步改善。信貸消費在農(nóng)村尚未得到開發(fā)：高、低收入不同的家庭購買力懸殊很大，部分家庭對大件耐用品的消費能力還存在欠缺，單靠自己積累還需要一段時間。農(nóng)村的信貸消費習慣還沒有形成，并且缺少信貸抵押條件。在農(nóng)村社會保障制度還沒有健全的情況下，農(nóng)民缺乏生活的安全感，對居民的消費心理形成了極大的影響，大大限制了邊際消費傾向的提高。二、分析目的、分析思路與數(shù)據(jù)選取本案例的研究目的是分析農(nóng)村居民消費品的結構，在研究居民消費結構的現(xiàn)狀及主要問題的基礎上，提出農(nóng)村居民合理消費、促進農(nóng)村居民消費結構的對策建議。分析思路如下，首先利用描述性分析，對農(nóng)村居民消費品德結構的數(shù)據(jù)進行基礎性描述，以便形成直觀的印象，然后運用因子分析方法提取影響農(nóng)村居民消費結構的主要因素，分析其決定因素，最后利用聚類分析方法按照各種消費品在這些影響因素維度上的取值對各地區(qū)劃分類型。本文利用選取的是2011年《中國統(tǒng)計年鑒》的統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料各地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每百戶主要耐用消費品擁有量(2010年底)地區(qū)電冰箱(臺)X1空調機(臺)X2抽油煙機(臺)X3自行車(輛)X4摩托車(輛)X5電話機(部)X6移動電話(部)X7彩色電視機(臺)X8照相機(臺)X9家用計算機(臺)X10全國37.1112.239.7596.4556.6462.68115.24108.944.767.46北京104.6786.5358.93180.2729.87112.13208.53137.6034.1352.27天津85.3355.5027.67184.3351.3388.67129.67123.0011.8312.50河北41.458.507.07185.3862.6766.0791.19115.523.866.05山西25.523.904.62113.7657.1076.0594.29107.144.626.24內蒙古36.990.632.7261.0766.2135.15115.5897.482.521.89遼寧53.971.019.79103.1257.8392.35107.35110.907.305.93吉林40.500.062.6361.7561.0053.13151.81111.062.564.63黑龍江45.850.587.3773.3050.2760.85127.14107.142.417.86上海101.00134.8371.00173.3349.3397.17173.83190.1724.0054.33江蘇53.3539.5922.06159.5663.4491.88143.74134.7411.248.24浙江88.8576.5252.89128.3055.2290.78179.89162.2612.0431.07安徽51.4219.265.84104.0653.3569.90110.58106.103.484.32福建62.6926.9818.6855.3889.4581.59182.64122.535.7117.86江西34.706.202.6583.4758.2953.84127.35103.842.453.35山東54.9512.6414.88175.2170.2970.74141.33110.747.7610.83河南34.4315.052.29132.3351.9535.52126.24103.762.314.05湖北41.3612.457.7068.4759.7655.61134.21105.422.585.15湖南32.037.322.1947.3841.8657.76106.2793.541.953.00廣東41.3330.9822.6299.88101.5682.15184.38116.608.0516.21廣西21.022.811.3987.3672.5860.78125.1597.882.212.99海南11.251.250.5639.3196.8145.14110.9799.031.531.81重慶43.6110.111.5011.9722.3356.94107.7895.281.561.83四川40.455.182.0040.8536.5359.23118.18101.182.703.73貴州19.290.981.296.2926.7938.0882.5088.130.710.98云南12.330.252.9227.2938.8329.54115.2592.332.421.21西藏12.296.202.9236.8838.1340.6336.2568.131.880.21陜西19.234.412.03112.3247.3457.52140.81104.372.254.59甘肅14.390.282.06100.4453.9460.5695.11103.722.442.72青海37.000.331.6737.0073.3363.17123.5097.172.331.17寧夏27.670.172.33118.6783.6763.83151.83120.332.674.00新疆36.260.651.5580.3956.3241.2973.3583.613.941.68案例中使用的SPSS方法1、描述性分析描述性分析主要是對數(shù)據(jù)進行基礎性描述，主要用于描述變量的基本特征。SPSS中的描述性分析過程可以生成相關的描述性統(tǒng)計量，如：均值，方差，標準差，全距，峰度和偏度等，同時描述性分析過程還將原始數(shù)據(jù)轉換為Z分值并作為變量儲存，通過這些描述性統(tǒng)計量，我們可以對變量變化的綜合特征進行全面的了解。2、因子分析因子分析是一種數(shù)據(jù)簡化的技術。它通過研究眾多變量之間的內部依賴關系，探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結構，并用少數(shù)幾個獨立的不可觀測變量變化來表示其基本的數(shù)據(jù)結構。這幾個假象變量能夠反映原來眾多變量的主要信息。3、聚類分析聚類分析是根據(jù)研究對象的特征按照一定標準對研究對象進行分類的一種分析方法，他使組內的數(shù)據(jù)對象具有跟高的相似度，而組間具有較大的差異性。聚類分析可以在沒有先驗分類的情況下通過觀察對數(shù)據(jù)進行分類，聚類分析在科學研究和實際中都具有廣泛的應用。數(shù)據(jù)文件的建立首先在SPSS變量視圖中建立變量“地區(qū)”、“電冰箱”、“空調機”、“抽油煙機”、“自行車輛”、“摩托車輛”、“電話機”、“移動電話”、“彩色電視機”、“照相機”、“家用計算機”等觀測信息，如下圖所示。然后再SPSS活動數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)視圖中，把相關數(shù)據(jù)輸入到各個變量中，輸入完畢如圖所示。五、SPSS操作步驟描述統(tǒng)計分析操作步驟Step01打開數(shù)據(jù)文件，進入SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口，然后再菜單欄中依次選擇變量“電冰箱”、“空調機”、“抽油煙機”、“自行車”、“摩托車”、“電話機”、“移動電話”、“彩色電視機”、“照相機”、“家用計算機”進入“變量”列表。Step02單擊“選項”按鈕進入“描述：選項”對話框，選中“最大值”、“最小值”、“平均數(shù)”、“標準差”、“均值”、和“方差”，然后單擊“繼續(xù)”按鈕，返回“描述性”對話框。Step03單擊“確定”按鈕，輸出分析結果。2、因子分析操作步驟Step01打開數(shù)據(jù)文件，進入SPSS數(shù)據(jù)編輯器窗口，在菜單欄中一次點擊“分析”-“降維”-“因子分析”命令將“電冰箱”、“空調機”、“抽油煙機”、“自行車”、“摩托車”、“電話機”、“移動電話”、“彩色電視機”、“照相機”、“家用計算機”變量選入“變量”列表。Step02單擊“描述”按鈕，勾選“原始分析結果”復選框和“KMO和BARTLETT球形度檢驗”復選框，單擊“繼續(xù)”按鈕，保存設置結果。Step03單擊“旋轉”按鈕，勾選“最大方差法”復選框，其他為系統(tǒng)默認選擇，單擊“繼續(xù)”按鈕，保存設置結果。Step04單擊“得分”按鈕，勾選“保存為變量”和“因子得分系數(shù)”復選框，保存設置結果。聚類分析操作步驟Step01在菜單欄中一次選擇“分析”-“分類”-“系統(tǒng)聚類”命令，彈出“系統(tǒng)聚類分析”對話框。Step02從原變量列表中選擇因子得分變量“FACE1-1”、“FACE2-1”到“變量”列表中，從原變量列表中選擇“地區(qū)”到“個案標記依據(jù)”列表中。Step03在“分群”選項組內選擇個案單選按鈕。Step04單擊“統(tǒng)計量”按鈕，彈出“系統(tǒng)聚類分析：圖”對話框，勾選“樹狀圖”單選按鈕。Step05單擊“確定”按鈕，輸出分層聚類分析的結果。六、結果判讀1、描述統(tǒng)計分析描述統(tǒng)計量N極小值極大值均值標準差方差電冰箱(臺)X13211.25104.6742.571624.22307586.757空調機(臺)X232.06134.8318.230630.40739924.609抽油煙機(臺)X332.5671.0011.736617.71186313.710自行車(輛)X4326.29185.3893.299151.986192702.564摩托車(輛)X53222.33101.5657.313118.55135344.153電話機(部)X63229.54112.1364.085320.15434406.197移動電話(部)X73236.25208.53125.998135.303921246.367彩色電視機(臺)X83268.13190.17109.988822.45937504.423照相機(臺)X932.7134.135.69386.9632248.486家用計算機(臺)X1032.2154.339.067513.14554172.805有效的N（列表狀態(tài)）32由上圖可知各地區(qū)農(nóng)村居民家庭主要耐用消費品擁有量的各個指標。據(jù)均值顯示，移動電話的擁有量最大，而照相機的擁有量最小。據(jù)方差顯示，自行車的擁有量，各地區(qū)的差異較大，而照相機的擁有量，各地區(qū)差異較小。各個地區(qū)的農(nóng)村居民的消費品結構差異還是很大的。2、因子分析圖一KMO和Bartlett的檢驗取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.849Bartlett的球形度檢驗近似卡方406.913df45Sig..000上圖給出了KMO和Bartlett的檢驗結果，其中KMO值越接近1表示越適合做因子分析，從該表中可以得到KMO的值為0.753，比較適合做因子分析。Bartlett球形度檢驗的原假設為相關系數(shù)矩陣為單位陣，SIG值為0.000小于顯著水平0.05，因此拒絕原假設表示變量之間存在相關關系，適合做因子分析。圖二公因子方差初始提取電冰箱(臺)X11.000.860空調機(臺)X21.000.912抽油煙機(臺)X31.000.953自行車(輛)X41.000.522摩托車(輛)X51.000.937電話機(部)X61.000.753移動電話(部)X71.000.722彩色電視機(臺)X81.000.861照相機(臺)X91.000.892家用計算機(臺)X101.000.923提取方法：主成份分析。圖二給出了每個變量共同度的結果。該表左側表示每個變量可以被所有因素所能解釋的方差，右側表示變量的共同度。從該表可以的到，因子分析的變量共同度都非常高，表明變量中的大部分信息均能夠被因子所提取，說明因子分析的結果是有效的。圖三解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差的%累積%合計方差的%累積%合計方差的%累積%17.07970.79270.7927.07970.79270.7927.05770.56570.56521.25512.54683.3381.25512.54683.3381.27712.77383.3383.6326.31889.6574.3253.25392.9105.2562.55895.4686.2272.27497.7427.1421.42199.1638.041.41499.5779.027.26899.84510.015.155100.000提取方法：主成份分析。圖三給出了因子貢獻率的結果。該表中左側部分為初始特征值，中間為提取主因子結果，右側為旋轉后的主因子結果。合計指因子的特征值，方差的%表示該因子的特征值占總特征值的百分比，累計%表示累計的百分比。第一公共因子：70.797%，第二公共因子：12.54%，第三公共因子6.318%，…………，取前三個公共因子時的累計貢獻率已經(jīng)達到89.657%，已經(jīng)達到85%的要求，所以取三個公共因子。圖四旋轉成份矩陣a成份12電冰箱(臺)X1.926-.056空調機(臺)X2.948-.113抽油煙機(臺)X3.974-.056自行車(輛)X4.691.212摩托車(輛)X5-.053.967電話機(部)X6.846.193移動電話(部)X7.732.431彩色電視機(臺)X8.907.194照相機(臺)X9.937-.122家用計算機(臺)X10.958-.062提取方法:主成分分析法。旋轉法:具有Kaiser標準化的正交旋轉法。a.旋轉在3次迭代后收斂。圖四給出了旋轉后的因子載荷值，其中旋轉方法是Kaiser標準化的正交旋轉法。通過因子旋轉，各個因子有了比較明確的含義。第一個因子與流動比率和電冰箱，空調機和抽油煙機相關性最強，因此將電冰箱作為第一個因子的解釋。第二個因子與摩托車最為相關，因此將摩托車作為第二個因子的代表。3、聚類分析上圖為聚類分析的冰狀圖，給出了各類之間的距離，從最后一行向前可以看出不同的聚類數(shù)量下的分類方式。*******************HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS*******************DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroups)RescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+山西5-+陜西28-+河南17-+江西15-+湖北18-+黑龍江9-+安徽13-+全國1-+內蒙古6-+-+甘肅29-+|河北4-++---+遼寧7-+||廣西21-+|+-------+青海30-+-+||吉林8-+||江蘇11-+-----+|山東16-++-------------+湖南19-+||四川24-+||新疆32-+---+||云南26-++---------++-------------------+貴州25-+|||西藏27-+---+||重慶23-+||福建14---+---+||廣東20---++---------------------+|海南22---+---+|寧夏31---+|北京2---+---------------+|上海10---++-----------------------------+天津3---+---------------+浙江12---+上圖為聚類分析樹形圖，給出了聚類每一次合并的情況，整個圖如同一棵躺倒的樹，樹形圖也因此得名。結合聚類分析樹形圖，建議分為4類：北京、上海、天津為一類；福建、廣東、海南為一類；山東、湖南、四川、新疆、云南、貴州、西藏、重慶、福建、廣東為一類；其他城市為一類。通過聚類分析我們可以清楚的區(qū)分各個地區(qū)的農(nóng)村消費品結構的差異。七、各省市自治區(qū)的綜合評價我國農(nóng)村地域遼闊，人口分布不均，尤其是經(jīng)濟發(fā)展水平差異巨大。農(nóng)民對家電產(chǎn)品的購買能力、消費觀念、消費環(huán)境的差別更是錯綜復雜。1、東南發(fā)達地區(qū)。這主要是指東南沿海省份農(nóng)村經(jīng)濟開發(fā)較早的地區(qū)，是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟結構的主體，近年來農(nóng)村人均純收入每年平均可增長4％以上，消費環(huán)境將得到進一步改善，市場遠期需求空間很大，是我國家電企業(yè)今后重點開拓的主戰(zhàn)場。這個家電市場的特點是∶農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)達，人均純收入高，市場需求明顯，消費增長速度將快于一般城鎮(zhèn)。據(jù)調查影響農(nóng)民家庭購買家電產(chǎn)品的重要原因除和城市居民購買力相比仍較低外，電力環(huán)境是其主要制約因素，電力不足、電壓不穩(wěn)、電價高是阻礙家電普及率提高的攔路虎。中企市場研究中心的專家指出，隨著農(nóng)民人均收入提高和電力基礎設施的逐步改善。這一地區(qū)將首先表現(xiàn)出蓮勃活力，所以盡快營構銷售渠道和服務網(wǎng)。樹立品牌形象是各家電廠商進行綜合競爭的決勝手段。

2、中西部欠發(fā)達地區(qū)。這一地區(qū)是我國農(nóng)村人口最多、地區(qū)最廣的地區(qū)，然而由于經(jīng)濟開發(fā)較晚，特別是受地理自然環(huán)境的局限，經(jīng)濟發(fā)展明顯滯后于沿海地區(qū)，農(nóng)民收入水平偏低，而且用于生活消費的基礎設施在數(shù)量、布局、規(guī)模、檔次、質量、科技含量等方面與發(fā)達地區(qū)相比差距較大，甚至一些山區(qū)的用水、用電、道路、電信等基本問題仍未解決。至于較低收入的地區(qū)耐用家電產(chǎn)品普及率就更低了。

3、中西部貧困地區(qū)。這是中西部一些自然環(huán)境極度惡劣地區(qū)，高山、高寒、荒漠等人煙稀少地區(qū)，以及一些經(jīng)濟尚未開發(fā)的邊遠地區(qū)。這一地區(qū)的主要特征是經(jīng)濟極不發(fā)達，農(nóng)民購買力極低，生活尚不能達到溫飽水平；一些地區(qū)尚未通電、通水、通路。在這些目前還不具備使用大件耐用消費品的地區(qū)，這樣惡劣的消費環(huán)境里，農(nóng)民對家電的消費還處于即使買得起，也用不起，或是用不好，甚至用不上的艱難處境。這已不是企業(yè)和居民自身能力能加以克服的困難。企業(yè)只能暫時放棄。如果一味要求開發(fā)經(jīng)營，勢必投資過大收效甚微；而產(chǎn)品過于追求適應化，往往導致產(chǎn)品技術含量過低和成本過高，反不利于企業(yè)的發(fā)展。當前農(nóng)村市場對家電產(chǎn)品的關注是價廉、耐用、適用、省電、易維修、對電壓要求不苛刻等。比如對彩電的要求除價格低外，還應自帶天線、接收信號靈敏度高、工作電壓范圍廣、結構可靠、功能實用。據(jù)調查當前農(nóng)村彩電閑置率較高，主要原因就是電視信號弱接收效果差。在這種使用環(huán)境中農(nóng)民兄弟對諸如高畫質、高音質一類新款功能則不感興趣，認為“好東西得不到好用”。大部分農(nóng)村家庭對冰箱的要求是冷凍室要大，而冷藏室利用率較低。其次是要求省電、堅固耐用。冰箱的保溫性要好，因經(jīng)常斷電，以免所藏物品化凍。農(nóng)民對洗衣機的要求首先是省電，這是由于農(nóng)村電價普遍比城市高的緣故。其次是要求大容量、多功能、易操作、結構越簡單耐用越好，要求低電壓啟動性能要好（160V），排水口徑大，不易阻塞。對受到城市居民喜愛的微電子控制的全自動型洗衣機不感興趣，認為技術太先進，沒有必要，易出故障，不易維修。

八、優(yōu)化農(nóng)村居民消費結構的對策建議1、增加農(nóng)村居民收入，促進消費結構升級收入是消費的決定性因素，提高消費水平、改善消費結構的關鍵在于增加農(nóng)村居民收入。通過人口城市化轉移農(nóng)村剩余勞動力，提高農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)資源擁有量，擴大戶均耕地經(jīng)營面積。加大科技興農(nóng)力度，努力開辟農(nóng)民增收的新領域、新渠道，培植新的增長點。要加快推進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化，圍繞增收調整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構，提高農(nóng)業(yè)綜合效益。在保障必要的糧食生產(chǎn)能力的前提下，突出抓江蘇農(nóng)村特色產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。加強農(nóng)村商品流通體系建設，保證物暢其流，增產(chǎn)增收。要深化農(nóng)產(chǎn)品流通體制改革，解決農(nóng)產(chǎn)品“賣難”矛盾，保證農(nóng)產(chǎn)品價值順利實現(xiàn)。要理順工農(nóng)產(chǎn)品比價關系，建立動態(tài)平衡的工農(nóng)產(chǎn)品比價，確保農(nóng)民從出售農(nóng)產(chǎn)品中得到實際好處。適當提高財政對農(nóng)業(yè)支持的比重，并建立農(nóng)業(yè)和農(nóng)村投融資新體制。農(nóng)村基礎設施建設、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展都需要大量投資，如果依賴一家一戶分散經(jīng)營的農(nóng)村居民投資顯然是不夠的。利用各種渠道加大對農(nóng)業(yè)投資力度，應建立起國家、集體、和農(nóng)民相結合的農(nóng)業(yè)投資體系，要擴大以工代販的比例，直接增加農(nóng)村居民收入。2、完善農(nóng)村社會保障體系，改變消費預期長期以來，政府對農(nóng)村社會保障給予的財力支持不足，農(nóng)村五保戶供養(yǎng)、社會救濟、合作醫(yī)療等社會保障基本上由農(nóng)民互助互濟，改革開放前人民公社這一基層組織作為執(zhí)行載體。聯(lián)產(chǎn)承包責任制實行以后，集體化、公社化時期的保障體系瓦解了，適應形勢發(fā)展需要新的農(nóng)村社會保障體系并未建立。他們對消費持十分謹慎的態(tài)度，消費支出不會大幅增加。因此，農(nóng)村居民合理化的消費結構要求完善農(nóng)村社會保障制度，尤其要逐步健全農(nóng)村醫(yī)療、養(yǎng)老、子女教育的社會保障制度和貧困家庭最低生活保障制度，改善農(nóng)村居民的消費預期，增強其經(jīng)濟安全感和消費信心，解除農(nóng)村居民后顧之憂，從而促進其消費水平的提高和消費結構的改善。3、加強農(nóng)村基礎設施建設，改善消費環(huán)境由于多年來，政府對農(nóng)村基礎設施建設投入不足，農(nóng)村電、水、路、通訊等基礎設施己不能適應當今農(nóng)村經(jīng)濟市場發(fā)展的需要。因此，促進農(nóng)村消費需求的增長，當務之急是要完善同消費配套的基礎設施。這需要政府在投資計劃上的傾斜，優(yōu)先考慮農(nóng)村的需要，繼續(xù)發(fā)展農(nóng)村電網(wǎng)，加強用電和收費管理，合理收費興修水利，改善農(nóng)村飲水質量，發(fā)展自來水供應系統(tǒng)加強鄉(xiāng)村道路建設，方便農(nóng)民購物改善農(nóng)村通訊條件，提高電視接收質量和覆蓋面，發(fā)展農(nóng)村電話網(wǎng)完善農(nóng)村的服務和維修網(wǎng)點，解決農(nóng)民的后顧之憂等。應按照國家、地方、集體、個人一起上的原則，多渠道、多層次、多方位籌集建設基金，共建各項基礎設施，使農(nóng)村具備消費的基礎條件，以釋放消費潛力，促進農(nóng)村居民消費結構的升級。4、優(yōu)化工農(nóng)產(chǎn)品結構和質量生產(chǎn)農(nóng)村居民受歡迎的產(chǎn)品，是擴大消費市場的前提條件。一方面，農(nóng)村居民能夠接受的是經(jīng)濟實惠、經(jīng)久耐用、價格便宜、使用方便的商品。受收入水平的限制，多數(shù)農(nóng)村居民在選購商品時首先考慮價格因素。從現(xiàn)實情況看，只要企業(yè)把生產(chǎn)對準農(nóng)村居民需求，把握農(nóng)村市場和消費特點，搞好產(chǎn)品結構調整，農(nóng)村市場就大有作為。另一方面，農(nóng)產(chǎn)品要不斷提高自然質量，并通過產(chǎn)后處理，進而提高農(nóng)產(chǎn)品的總體質量水平。要通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結構的調整，實行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多樣化和農(nóng)產(chǎn)品的多樣化。只有使農(nóng)產(chǎn)品結構和質量符合市場需要，才能適應農(nóng)村居民需求多樣化、優(yōu)質化發(fā)展要求，這也是解決現(xiàn)階段農(nóng)產(chǎn)品出售難、缺乏競爭力、農(nóng)業(yè)增產(chǎn)不增收的重要途徑，同樣是擴大農(nóng)村居民增收空間，進而提高農(nóng)村居民消費水平的重要舉措。5、制定合理的農(nóng)村居民消費教育政策消費者教育是現(xiàn)代化社會對消費者提出的一個新課題。早在年，美國就建立了第一個消費者教育機構—消費研究所。而我國對消費者教育的起步較晚，對于農(nóng)村居民消費教育更是如此。本文認為，現(xiàn)階段江蘇農(nóng)村居民消費教育至少應該包括以下內容江蘇農(nóng)村居民正確的消費觀念、消費習慣和消費方式的形成江蘇農(nóng)村居民對消費者權益與義務觀念的理解與增強江蘇農(nóng)村居民消費知識水平、消費技能、技巧和個人修養(yǎng)的提