中國信通院聯(lián)想-中國企業(yè)智能化成熟度報告

化轉(zhuǎn)型框架新洞察化轉(zhuǎn)型框架新洞察業(yè) 序1探索企業(yè)智能化發(fā)展的方法論...............................................................Ⅰ序2科技賦能中國智能化轉(zhuǎn)型..............................................................................Ⅲ新趨勢新趨勢中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展 01頂層設(shè)計不斷完善，持續(xù)推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) 02黑天鵝、灰犀牛事件頻發(fā)，智能化轉(zhuǎn)型成為應(yīng)對挑戰(zhàn)的利器 04新IT技術(shù)深刻變革，驅(qū)動實體經(jīng)濟進入智能化時代 05企業(yè)進一步強化業(yè)務(wù)創(chuàng)新應(yīng)用，智能化轉(zhuǎn)型賦能作用顯著 06新方法和智能化成熟度模型 07企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架 08 11智能化成熟度評估 15智能化轉(zhuǎn)型價值 16總體成熟度現(xiàn)狀 20細分能力成熟度分析 23領(lǐng)先企業(yè)轉(zhuǎn)型特征 28新標(biāo)桿典型實踐案例 32運營價值·新IT助力企業(yè)高質(zhì)量運營 33戰(zhàn)略價值·新IT驅(qū)動模式升級能力提檔 44行業(yè)和社會價值·新IT內(nèi)生外化構(gòu)造新生態(tài) 56新期待智能化轉(zhuǎn)型提速 60轉(zhuǎn)型實踐者：不斷迭代、螺旋式推進智能化轉(zhuǎn)型 61新IT賦能者：全方位深化數(shù)字技術(shù)對業(yè)務(wù)場景的賦能作用 62研究與咨詢機構(gòu)：不斷完善相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和咨詢服務(wù)體系 63結(jié)語 64附錄一研究方法和樣本說明 65附錄二特別致謝 66研究和支持團隊 66曉暉序1當(dāng)前，全球范圍內(nèi)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為主要特征的第四次工業(yè)革命蓬勃興起，成為當(dāng)前和今后相當(dāng)長一段時期經(jīng)濟社會發(fā)展最重要的技術(shù)驅(qū)動力。本質(zhì)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與過去幾十年已然發(fā)生的全球自動化、信息化浪潮一脈相承，核心都是信息通信技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革，帶來生產(chǎn)力的巨大進步，進而推動社會的發(fā)展變革。從行業(yè)和企業(yè)實踐的角度，當(dāng)前階段的數(shù)字化相比于過去30年的信息化又有一個顯著的新特征，即以數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素，以信息通信技術(shù)與各個行業(yè)的全面深度融合為主線，通過變革創(chuàng)新范式和優(yōu)化資源配置方式，實現(xiàn)智能化生產(chǎn)經(jīng)營，達到效率提升、價值增長與敏捷響應(yīng)的目標(biāo)。一般而言，廣義的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含了業(yè)界所談“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”的全部內(nèi)容，而由于我國各行業(yè)和各區(qū)域發(fā)展的不平衡性與多樣性，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型既有追求智能化發(fā)展的更高目標(biāo)，也涵蓋了完成自動化信息化補課黨中央、國務(wù)院高度重視新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展帶來的戰(zhàn)略機遇，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出了全面部署。黨的二十大報告強調(diào)要加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，推進新型工業(yè)化，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系?？梢灶A(yù)見，各個行業(yè)的數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型將成為推進新型工業(yè)化和中國預(yù)計未來一段時期，企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型將更為清晰，現(xiàn)有業(yè)務(wù)優(yōu)化提升和新模式探索變革兩大方向?qū)⒉⑿刑剿?，并可能呈現(xiàn)幾個方面的特點：一是生產(chǎn)方式向高效、精準(zhǔn)、智能、柔性、協(xié)同轉(zhuǎn)變。二是業(yè)務(wù)形態(tài)由傳統(tǒng)產(chǎn)品向智能產(chǎn)品+智能服務(wù)轉(zhuǎn)變。三是企業(yè)的組織方式由基于供應(yīng)鏈、價值鏈向網(wǎng)絡(luò)化、平臺化組織轉(zhuǎn)變。四是商業(yè)模式由直接售賣產(chǎn)品、服務(wù)向成果經(jīng)濟轉(zhuǎn)變。五是創(chuàng)新范式向數(shù)據(jù)、人工智能驅(qū)動的創(chuàng)新范式轉(zhuǎn)變。六是技術(shù)架構(gòu)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場復(fù)雜的系統(tǒng)性變革，涉及企業(yè)的戰(zhàn)略愿景、業(yè)務(wù)運營、數(shù)字底座和組織文化等各個層面的變革，不會一蹴而就，企業(yè)實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營管理的智能化也將是一個長期的探索過程。從已開展實踐中，我們發(fā)現(xiàn)了不少困擾企業(yè)轉(zhuǎn)型的問題挑戰(zhàn)：一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升企業(yè)價值方面的短期作用不夠直接和顯性化，導(dǎo)致企業(yè)探索和投入意愿不足。二是推進戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路徑不清晰，放眼轉(zhuǎn)型所涉及的數(shù)字底座、業(yè)務(wù)經(jīng)營、運營管理等方面，企業(yè)難以找到有效的切入點。三是數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的專業(yè)復(fù)合型人才匱乏，組織文化的創(chuàng)新和變革因此，對行業(yè)和企業(yè)而言，要把握好數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展的歷史機遇，一個極具挑戰(zhàn)性的難題是如何找到科學(xué)有效的方法論，從而準(zhǔn)確制定戰(zhàn)略、把握方向并找準(zhǔn)切入點。無疑，每個行業(yè)和每個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都不一樣，千企千策是基本形態(tài)。而在高度差異化的行業(yè)特征和企業(yè)需求背后，仍然是可以找到一些基本的共性方法論和認(rèn)識論，從而為各個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展提供參考的設(shè)計框架中國信息通信研究院結(jié)合自身在數(shù)字經(jīng)濟、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的研究和產(chǎn)業(yè)推進實踐，與聯(lián)想共同開展研究合作，總結(jié)企業(yè)實踐，梳理凝聚行業(yè)共識，聯(lián)合撰寫了本報告，提出“企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架”和“企業(yè)智能化成熟度模型”，以期從轉(zhuǎn)型價值成效、智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務(wù)運營、數(shù)字底座建設(shè)、組織文化變革等維度，總結(jié)和梳理我國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展之貌，為廣大企業(yè)實施轉(zhuǎn)型未來，我院將繼續(xù)秉承“國家高端專業(yè)智庫產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展平臺”的定位，進一步加強系統(tǒng)性研究，持續(xù)深化與各界合作，攜手推進經(jīng)濟社會各領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展，為加快我國新型工業(yè)化進程和中國式現(xiàn)代化貢獻綿薄之力。ⅡⅢ/序言行副總裁2改革開放以來的四十多年里，中國以超越發(fā)達國家的速度，在信息化、數(shù)字化和智能化的道路上快速奔跑。數(shù)字生產(chǎn)力的飛速發(fā)展，不僅讓社會效率指數(shù)級提升，也助力企業(yè)和行業(yè)的業(yè)務(wù)模式不斷升級，這使得中國企業(yè)“彎道超作為一家擁有38年歷史的企業(yè)，聯(lián)想一路伴隨中國信息化、數(shù)字化和智能化的發(fā)展之路。特別是最近五年，聯(lián)想提出“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT技術(shù)框架推動自身智能化轉(zhuǎn)型。2017年開始，聯(lián)想著手打造數(shù)字底座，升級邊云網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)支撐數(shù)據(jù)智能的敏捷柔性的技術(shù)中臺。同時，打造了包含智能供應(yīng)鏈、智能營務(wù)中臺。今天，聯(lián)想下屬的聯(lián)寶科技，每天處理的近萬張訂單中80%以上都是單筆小于5臺的定制化需求訂單，通過智能排產(chǎn)系統(tǒng)，可以實現(xiàn)90秒排產(chǎn)，而在人工排產(chǎn)時代，則需要4-6個小時。在中國，聯(lián)想每年的在線服務(wù)量超過兩千萬，的人工坐席，不僅保障了服務(wù)，而且做到客戶滿意度行業(yè)領(lǐng)先。這其中，有一半以上的服務(wù)通過機器人完成。2020年新冠來襲，聯(lián)想僅用了48小時就100%實現(xiàn)了工程師家庭辦公模式。聯(lián)想也是業(yè)內(nèi)唯一一家，在幾波疫情期間供7*24小時服務(wù)的企業(yè)。智能化轉(zhuǎn)型還不斷驅(qū)動著聯(lián)想的業(yè)務(wù)模式升級。以中國的消費業(yè)務(wù)為例，聯(lián)想通過智能IT引擎-擎天，實現(xiàn)了消費業(yè)務(wù)“直達客戶”模式的深刻變革。今天，聯(lián)想可以對超過1.8億的個務(wù)。OMO融合零售更是通過線上線下交叉引流助力渠道伙伴，為疫情期間的線下店面增加銷售收入超過20%。過去5年里，聯(lián)想還通過輸出智能化轉(zhuǎn)型實踐與經(jīng)驗，助力超過500家的中國大中型企業(yè)快速走上轉(zhuǎn)型之路。聯(lián)想也蛻變成一家新IT全棧產(chǎn)聯(lián)想依托多年自身智能化轉(zhuǎn)型的實踐及服務(wù)各行各業(yè)客戶的經(jīng)驗，與中國信通院共同撰寫了《中國企業(yè)智能化成熟度報告(2022)》。我們也倡導(dǎo)中國企業(yè)，前瞻性地制定智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并基于新IT架構(gòu)直接打造數(shù)字底座，謀求智能化水平的跨越式發(fā)展。過去幾年聯(lián)想服務(wù)客戶的經(jīng)驗，也讓我們充滿信心：大量的客戶確實做到了這一點。成就百年偉業(yè)需要每一家中國企業(yè)的全力奮斗，在智能化轉(zhuǎn)型這條路上，中國企業(yè)正在不斷超越過去的行業(yè)楷模和榜樣，甚至已經(jīng)在轉(zhuǎn)型中成為全球領(lǐng)跑者，我們相信，智能化轉(zhuǎn)型是未來十年中國企業(yè)穿越經(jīng)濟周期的利器?！翱萍假x能中國智能化轉(zhuǎn)型”是聯(lián)想中國的使命，聯(lián)想愿與社會各界攜手，在實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的道路上，以智能為變革賦能，共創(chuàng)智慧中國！1當(dāng)今世界正在經(jīng)歷百年未有之大變局。調(diào)整、政策人工智能、5G、區(qū)塊鏈、元宇宙等新IT技術(shù)高歌猛進發(fā)展，日益成為推動2022年，黨的二十大報告提出，要建業(yè)體系，堅持把發(fā)展經(jīng)濟的實體經(jīng)濟上，推進新型工業(yè)新發(fā)展理念，推質(zhì)量發(fā)展，構(gòu)建新發(fā)展格局，智能國實體經(jīng)濟發(fā)展、培育發(fā)展新動能的題中之義。新IT技術(shù)、迭代創(chuàng)新，深刻改變經(jīng)濟社產(chǎn)業(yè)化走深向?qū)?，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化快速推進。各行各業(yè)新技術(shù)、業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，正加速推動化向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型演經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量發(fā)展1黨的十八大以來，我國形成了橫向聯(lián)動、縱向貫通的數(shù)字經(jīng)濟戰(zhàn)略體系，為實體產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支撐。在國家頂層設(shè)計層面，黨中央、國務(wù)院高位推動，持續(xù)加強企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型政策引領(lǐng)，鼓勵企業(yè)邁向智能化轉(zhuǎn)型升級。2021年國務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》指出要全面銷售服務(wù)等業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化水平，提升企業(yè)整體運行效率和產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同效率。2021年，發(fā)展規(guī)劃》中明確提出：到2025年，基本建成高速泛在、集成互聯(lián)、智能綠色、安全可靠的新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，創(chuàng)新能力大幅增強，新興業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，賦能經(jīng)濟社會數(shù)字算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點的部署和“東數(shù)西算”政府高位推動，鼓勵企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型2001.08……2015.072016.072017.072020.042020.092021.032021.122022.10國家發(fā)改委《關(guān)于推進“上云用數(shù)賦智”行動培育新經(jīng)濟發(fā)展實施方案》國務(wù)院國資委《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》全國人民代表大會《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息委員會《“十四五”國家信息化規(guī)劃》工業(yè)和信息化部《兩化融合管理體系的指導(dǎo)意見》國務(wù)院《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》國務(wù)院部《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》國務(wù)院《積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》黨的二十大報告國家戰(zhàn)略引導(dǎo)政策細節(jié)完善，智能化轉(zhuǎn)型方向明確(公開資料整理)(2022年)》數(shù)據(jù)顯示：2021年我國基礎(chǔ)算力穩(wěn)定增長，基礎(chǔ)算力規(guī)模為95EFlops，增速為24%，在我國算力占比為在我國算力規(guī)?？焖僭鲩L的背景下，云計算成為算力的重要載體和服務(wù)形式。根據(jù)中國2021年中國云計算市場規(guī)模達3229億元，較2020年增長54.4%。其中，公有云市場規(guī)模增長70.8%至2181億元，有望成為未來幾年中國云計算市場增長的主要動力；與此同時，私有云市場突破千億元大關(guān)，同比增長28.7%至1048億元。此外，我國網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施能力穩(wěn)步提升，省際出口帶寬擴容力度不斷加大，5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)持續(xù)推進，算網(wǎng)協(xié)同體系快速發(fā)展。工業(yè)和趨勢：智能化轉(zhuǎn)型助力中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展算力規(guī)模(單位：EFlops)算力增速5G基站數(shù)量(單位：萬個)12月10月2019年度2020年度2021年2月3月6月8月9月250200150100500算力規(guī)模(單位：EFlops)算力增速5G基站數(shù)量(單位：萬個)12月10月2019年度2020年度2021年2月3月6月8月9月250200150100500基礎(chǔ)算力智能算力算力增速201620172018201920202021100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%1-2我國算力規(guī)模及增速國信息通信研究院《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2022年)》信息化部在《關(guān)于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展G個文件中強調(diào)總結(jié)形成可持續(xù)、可復(fù)制、可推廣的創(chuàng)新模式和發(fā)展路徑，促進“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新發(fā)展。以5G基站建設(shè)為例，截至2021年底，5G基站建設(shè)、數(shù)額已累計超過140萬個，5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全部的地級市，超過98%的縣城城區(qū)和80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)，較之2019年13萬個，其年化復(fù)合增速超230%，此外，基站數(shù)量用戶規(guī)?？深A(yù)見的是，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善、新IT技術(shù)進一步成熟，數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型將面向不同行業(yè)實現(xiàn)大范圍普及，在使得廣大企業(yè)受惠于數(shù)字基建成果的同時，也將進一步帶動實體經(jīng)濟的數(shù)字化、智能化發(fā)展，16014012010080160140120100806040200142.5139129.1115.9103.796.181.979.271.8131-3我國累計開通5G基站數(shù) (來自工業(yè)和信息化部政府網(wǎng)站)3退出拓展海外市場收縮防守加大新領(lǐng)域投資加大智能化力度無新措施業(yè)務(wù)線上化退出拓展海外市場收縮防守加大新領(lǐng)域投資加大智能化力度無新措施業(yè)務(wù)線上化02頻發(fā)，智能化轉(zhuǎn)型近年來黑天鵝與灰犀牛事件接踵而至，經(jīng)濟增速持續(xù)放緩，為實體企業(yè)發(fā)展以及全球供應(yīng)鏈帶來不確定性。2020年初暴發(fā)的新冠疫情是中國經(jīng)濟乃至全球經(jīng)濟遇到的最大“黑天鵝”事件。當(dāng)前，新冠疫情傳播仍未結(jié)束，供給不足、需求不振，給實體企業(yè)帶來了較大的沖擊。同時，多重因素影響下，全球供應(yīng)鏈的不穩(wěn)定性持續(xù)上升，未來較長時期供智能化轉(zhuǎn)型是應(yīng)對不確定性的最有效措施。產(chǎn)業(yè)各類主體依據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成更為智能的決策管理體系，通過智能化信息獲取與分析極大地消除各種信息不對稱，優(yōu)化資源配置，達到快速感知社會需求、有效銜接新供及供需精準(zhǔn)匹配的效果；并在智能技術(shù)的支撐下，逐步形成以客戶為中心、以價值創(chuàng)造為主線，以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，實現(xiàn)資源、人力、數(shù)據(jù)全連接的柔性化、智能化新型產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，提高應(yīng)對產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈急劇變化的敏捷性，增強在面臨不確定性以供應(yīng)鏈舉例，疫情之下，供應(yīng)鏈韌性面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，亟需優(yōu)化以提升質(zhì)量和可靠性。為適應(yīng)不斷演化的供應(yīng)鏈和日益嚴(yán)苛的客戶要求，以智慧采購匹配客戶需求、以電子商務(wù)搶占市場份額、以智慧營銷拓客引流、以遠程辦公保證管理效率，精準(zhǔn)延鏈補鏈強鏈，以產(chǎn)業(yè)鏈轉(zhuǎn)型升級帶動企業(yè)轉(zhuǎn)型，發(fā)揮數(shù)字資源對實物資源的替代效應(yīng)，以適應(yīng)新常態(tài)。中國信息通信研究院《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告(2022年)》顯示，2021年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到45.4萬億元，同比名義增長GDP義增速3.4個百分點，進一步印證了疫情影響下企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升此外，2020年2月，清華大學(xué)以212個知名大中型企業(yè)為樣本，對疫情下的大中型企企業(yè)在中長期的經(jīng)營管理中會加快智能化轉(zhuǎn)型，將業(yè)務(wù)線上化是所有應(yīng)對措施中占比最高的。企業(yè)在后疫情時代紛紛加快智能化轉(zhuǎn)型進程，體現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型在疫情影響下對60%采取相應(yīng)措施的企業(yè)的比例60%53%50%37%437%30%23%21%17%17%9%10%1%0%1-4疫情影響下企業(yè)的應(yīng)對措施清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院《新冠肺炎疫情對我國大中型企業(yè)影響調(diào)研報告》趨勢：智能化轉(zhuǎn)型助力中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展03革，驅(qū)動實體經(jīng)濟技術(shù)進步和創(chuàng)新是實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)生源動力，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心工具，有助于“降本增效提質(zhì)”目標(biāo)的達成。自20世紀(jì)90年代至今，我國快速完成信息化的大規(guī)模建設(shè)，典型數(shù)字化技術(shù)已發(fā)展成熟并充分融合進企業(yè)日常生產(chǎn)經(jīng)營活動中。中國用相對發(fā)達國家更少的時間，快速地從信息化時以計算、軟件、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的突破為典型特征的信息化時代，主要的任務(wù)是把已有的流程盡可能的標(biāo)準(zhǔn)化，并且將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。信息化時代，套裝軟件成為發(fā)展業(yè)務(wù)的工具，C/S架構(gòu)和本地化部署方式被大量應(yīng)用，業(yè)務(wù)流程在信息化進程中實現(xiàn)了標(biāo)準(zhǔn)化和程序化。在這一時期，企業(yè)的信息化基礎(chǔ)穩(wěn)步增強、信息化管理持續(xù)拓展，數(shù)據(jù)在信息系統(tǒng)中無意識地沉淀，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)加速發(fā)展，企業(yè)逐步建立起以“云-管-端”為代表的技術(shù)架構(gòu)體系，數(shù)據(jù)的巨大價值得到充分釋放，種類豐富的行業(yè)應(yīng)用不斷迸發(fā)。大數(shù)據(jù)分析輔助決策成為賦能企業(yè)經(jīng)營管理的重要手段，云計算技術(shù)為新型基礎(chǔ)設(shè)施、平臺和軟件的部署和應(yīng)用提供了全新的方式，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過物與物、物與人的泛在連接，實現(xiàn)了對物品和過程的全過程感知、識別和管理。我國充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量增長的“加速器”作用，持續(xù)推動新技近年來，以“端(智能終端設(shè)備/物聯(lián)網(wǎng))-邊(邊緣計算)-云(云計算)-網(wǎng)(5G和高速光纖網(wǎng)絡(luò))-智(行業(yè)智能)”為代表的新IT技術(shù)，加速推動了數(shù)字化時代基礎(chǔ)設(shè)施的代際革命，實現(xiàn)了全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈、全場景的智能化，成為中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級的引擎。在這一時期，大量的、豐富多樣的感知終端采集數(shù)據(jù)，產(chǎn)生了快速處理數(shù)據(jù)、低技術(shù)平臺支持下，云計算資源的多種獲取方邊-云-網(wǎng)-智”為架構(gòu)的新IT設(shè)施廣泛升級，一體化建設(shè)和部署、一體化運營和運維，新的數(shù)字底座為企業(yè)智能化發(fā)展奠定了堅固智能化轉(zhuǎn)型作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高階表現(xiàn)，隨著近年來智能技術(shù)成本大幅降低，算法、算力加快成熟，智能技術(shù)已經(jīng)開始成為一種全新的勞動力，釋放出極大的數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)新和改變企業(yè)的業(yè)務(wù)模式成為企業(yè)的主基調(diào)。同時，數(shù)字孿生、模擬仿真、虛實融合、元宇宙等技術(shù)的加速迭代，為“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)的落地提供了充足的技術(shù)基礎(chǔ)和原動力，使業(yè)務(wù)活動更加智能地感知、力。術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對數(shù)字經(jīng)濟增長的主引擎作用，數(shù)字經(jīng)濟進504應(yīng)用，隨著數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)完善及供給側(cè)對技術(shù)難點的攻關(guān)和技術(shù)創(chuàng)新，新IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的深度與廣度顯著擴展，其在企業(yè)需求從融合深度來看，新IT技術(shù)和設(shè)備應(yīng)用于實體經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)運行的全部環(huán)節(jié)，同時淘汰傳統(tǒng)落后的生產(chǎn)工具、生產(chǎn)方法和經(jīng)營模式，實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)運行全鏈條的智能化升級，達到了產(chǎn)業(yè)設(shè)備數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)運行智能化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化，促進了供給側(cè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和宏觀經(jīng)濟效益提升。從融合廣度來看，將智能技術(shù)和設(shè)備應(yīng)用拓展到實體經(jīng)濟各領(lǐng)域，實現(xiàn)“智能+”新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，重點推動智能化轉(zhuǎn)型在實體產(chǎn)業(yè)和新興服務(wù)業(yè)的集成應(yīng)用，實現(xiàn)實體經(jīng)濟整體增長。在智能化轉(zhuǎn)型場景及細節(jié)上，使用者通過重構(gòu)業(yè)務(wù)流程并構(gòu)建基于新IT技術(shù)的數(shù)字底座，創(chuàng)建新型業(yè)務(wù)平臺及技術(shù)中臺，消滅煙囪式系統(tǒng)架構(gòu)，梳理和整合全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而完成資源集約化管控，在以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式優(yōu)化經(jīng)營管理成本的同時，也提高決策質(zhì)量，實現(xiàn)效率的提升；同時，使用者也正通過新IT技術(shù)提升內(nèi)部的運營管理效率，帶來全新的組織管理方式，甚至是新的生產(chǎn)運營方式，從而大幅提高企業(yè)的生產(chǎn)運營效率。根據(jù)工信部近年來開展遴選的智能制造試點示范項目數(shù)據(jù)顯示，相關(guān)制造企業(yè)在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型后，其生產(chǎn)效率平均提升37.6%，最高3倍以上；能源利用率平本平均降低21.2%，產(chǎn)品研制周期平均縮短30.8%，產(chǎn)品不良率平均降低25.6%，智能以“元宇宙”為代表的前瞻性智能技術(shù)業(yè)已面向產(chǎn)業(yè)展開試用。面向我國實體企業(yè)工業(yè)制造與智能化變革的轉(zhuǎn)型訴求，元宇宙技術(shù)通過虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、擴展現(xiàn)實及數(shù)字孿生等技術(shù)的結(jié)合，聯(lián)動新IT基礎(chǔ)設(shè)施，提供定位追蹤、障礙感知、三維重建云渲染等智能應(yīng)用，驅(qū)動企業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級。遠程協(xié)同醫(yī)療會診、遠程教育等多個應(yīng)用場在全球經(jīng)濟格局重塑的關(guān)鍵時期，對于中國而言，智能化新趨勢將帶來新機遇和新突破。智能化轉(zhuǎn)型推動實體經(jīng)濟發(fā)展，要把握實體經(jīng)濟是根基、智能化轉(zhuǎn)型是引擎的融合發(fā)展元宇宙等技術(shù)建設(shè)應(yīng)用為突破點推動實體經(jīng)濟智能化轉(zhuǎn)型，努力開辟新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新優(yōu)勢，為實體經(jīng)濟注入新動能，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)國際競爭力提助力中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展在我們看來，智能化與數(shù)字化并不是割裂存在，而是數(shù)字化的高階表現(xiàn)。當(dāng)前，中國企業(yè)數(shù)字化、智能化工作進入快車道，關(guān)乎企業(yè)的生存和長遠發(fā)展，企業(yè)對向是否正確，顯得尤為重要。在“十四五”規(guī)劃開篇之際，中國信通院與聯(lián)想集團共同開展對我國大中型企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型研究和探索，通過對500多家企業(yè)的智能化成熟度評估，分析形成了此《報告》，力求更好地洞察中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，同時通過總結(jié)優(yōu)秀智能化轉(zhuǎn)型實踐，希望幫助更多的企業(yè)發(fā)現(xiàn)新時代機遇，不斷提高企業(yè)效的能力。本報告廣泛汲取了業(yè)界已有的理論研究成果，對比參考政府/行業(yè)協(xié)會/行業(yè)研究機構(gòu)、媒體服務(wù)機構(gòu)、戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)咨詢服務(wù)機構(gòu)、服務(wù)及解決方案提供商等多家機構(gòu)對企業(yè)的數(shù)字化/智能化水平的研究體系，結(jié)合雙方前期工作基礎(chǔ)，進一步補充和提煉，從智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略達成、智能業(yè)務(wù)運營、數(shù)字底座建設(shè)、人才組型框架”深化凝練，分析不同階段時期企業(yè)的轉(zhuǎn)型特點，形成可用于指導(dǎo)并評價“企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架”和“企業(yè)智能化成熟度模型”的形成過程進行了充分的熟度模型。同時，組織4場企業(yè)焦點小組訪談,與21位來自不同行業(yè)的企業(yè)管理層直接交流，經(jīng)過吸納意見、迭代更新，本轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型獲得了業(yè)界廣泛高度評價，各項認(rèn)可度指標(biāo)均達到4分以上(總分5分)，受訪企業(yè)表示：轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型(及調(diào)研問卷)結(jié)構(gòu)科學(xué)、設(shè)計合理，對企業(yè)自身轉(zhuǎn)型實7三個方面的認(rèn)可度(1~5分)整體平均分公司一把手333%4242%12%4.174.2831%31%45%45%10%4.164.1934%34%440%13%4.164.42非常不認(rèn)可/贊同不太認(rèn)可/贊同感覺一般比較認(rèn)可/贊同非常認(rèn)可/贊同2-1企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架和成熟度模型獲得業(yè)界廣泛高度認(rèn)可(1~5分制) (本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))這個(成熟度)模型跟我們的實際情況挺相似的，具有啟發(fā)意義，像組織文化、數(shù)字底座，以后我們也按照這個邏輯來做(轉(zhuǎn)型)。實體經(jīng)濟企業(yè)要實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，絕非一帆風(fēng)順，一定會經(jīng)歷規(guī)劃、實踐、再迭代、再實踐的螺旋式上升階段，企業(yè)需要有一套經(jīng)過實踐檢驗、系統(tǒng)化的智能化轉(zhuǎn)型框架，以及能夠讓企業(yè)認(rèn)清現(xiàn)狀、有效指導(dǎo)轉(zhuǎn)型路線的方法論。這套轉(zhuǎn)型框架聚焦于創(chuàng)造企業(yè)運營價值、戰(zhàn)略價值、行業(yè)和社會價值，在價值導(dǎo)向的轉(zhuǎn)型理念下，提出從制定智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、踐行智能業(yè)務(wù)運營、投資和升級數(shù)字底座、推動組織與文化變革等四個層面融 (一)以價值為導(dǎo)向這套轉(zhuǎn)型框架立意為企業(yè)利用新IT技術(shù)，實現(xiàn)三大價值，即運營價值、戰(zhàn)略價值和行業(yè)不斷創(chuàng)造企業(yè)價值的過程。對于大部分的企企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架和智能化成熟度模型業(yè)而言，價值共識、上下同欲是非常關(guān)鍵的首先是運營價值。運營價值是企業(yè)最為直接、關(guān)注度最高的目標(biāo)，包含企業(yè)運營過程中的降本提效、驅(qū)動主營業(yè)務(wù)增長以及持續(xù)提升用戶體驗。其中，降本提效指的是通過數(shù)字業(yè)提高人員、設(shè)備等的產(chǎn)出率，持續(xù)改善全價值鏈運營成本、提升運營效率；驅(qū)動主營業(yè)實時洞察客戶需求、精準(zhǔn)觸達客戶、持續(xù)經(jīng)創(chuàng)收創(chuàng)利；提升客戶體驗，指的是通過數(shù)字化平臺和智能運營技術(shù)，持續(xù)獲取和運營客戶，創(chuàng)新個性化、智能化服務(wù)體驗，提升客智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能業(yè)務(wù)運營數(shù)字底座組織與文化變革創(chuàng)新文化數(shù)字化敏捷組織數(shù)字化人才2-2企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能業(yè)務(wù)運營數(shù)字底座組織與文化變革創(chuàng)新文化數(shù)字化敏捷組織數(shù)字化人才2-2企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架企企業(yè)智能化價值降降本提效運營價值 驅(qū)動主營增長 提升客戶體驗戰(zhàn)略價值行業(yè)與社會價值 創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式打造新增長引擎 建立韌性發(fā)展能力推動行業(yè)變推動行業(yè)變革履行社會責(zé)履行社會責(zé)任智智能化轉(zhuǎn)型藍圖愿景與目標(biāo)智能產(chǎn)研智能產(chǎn)研 智能供應(yīng)鏈 MarTech(智能營銷) SalesTech(智能銷售)智慧服務(wù)智能運營管理 智能運維邊·云·網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施云原生平臺IoT平臺大數(shù)據(jù)平臺AI平臺應(yīng)用開發(fā)平臺區(qū)塊鏈平臺戰(zhàn)略價值則包括了創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、打造新增長引擎，以及建設(shè)韌性發(fā)展的能力。其中，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式指的是依托數(shù)字化/智能化技術(shù)，創(chuàng)新客戶直達模式、平臺&生態(tài)模式、訂閱模式等創(chuàng)新模式，建立新戰(zhàn)略優(yōu)勢；打造新增長引擎，指的是挖掘內(nèi)外部數(shù)字價值潛力，推出全新的數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)或?qū)ΜF(xiàn)有產(chǎn)品做數(shù)字化改造，使數(shù)字業(yè)務(wù)成為新增長引擎；建設(shè)韌性發(fā)展的能力，指的是借助數(shù)字&智能技術(shù)及數(shù)字化組織，敏銳感知環(huán)境變化，動態(tài)調(diào)整適應(yīng)多變環(huán)境，提高企業(yè)韌行業(yè)和社會價值，則彰顯了企業(yè)更大的抱負(fù)，包括兩個方面：一是推動行業(yè)變革，企業(yè)通過開放企業(yè)數(shù)字化/智能化平臺和轉(zhuǎn)型實踐，帶動整個上下游，打造開放生態(tài)，賦能和推動行業(yè)整體升級，從而讓企業(yè)自身以更加無護數(shù)字及隱私安全，服務(wù)于更多弱勢群體，更有效創(chuàng)造節(jié)能減排、環(huán)境保護等綜合價值和為了實現(xiàn)這三大價值，企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型需要有機推動智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務(wù)運營、。 (二)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略企業(yè)首先需要明確轉(zhuǎn)型的愿景及目標(biāo)。智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略具有綱舉目張的作用。企業(yè)需要通過充分研討和論證，并在企業(yè)上下達成普遍共識。愿景和目標(biāo)，是對智能化轉(zhuǎn)型的結(jié)果和效果的憧憬和預(yù)設(shè)，需要達成一把手和高層共識。共識是重要的，達成共識的過程同樣重要。討論和論證的過程，通常是自上而下的，也就是先從公司的整體愿景和目標(biāo)出發(fā)，結(jié)合業(yè)務(wù)的痛點和外部企業(yè)的最佳實踐，進行論證分析，逐步收斂，成為自上而在愿景和戰(zhàn)略共識之下，還需要分解和制定分階段的轉(zhuǎn)型藍圖。轉(zhuǎn)型藍圖一般包括設(shè)計新IT技術(shù)架構(gòu)、制定轉(zhuǎn)型實施路線圖、制定投資預(yù)算及動態(tài)管理體系。新IT技術(shù)架構(gòu)是數(shù)字底座和智能應(yīng)用的技術(shù)骨架，架構(gòu)總體需要保持穩(wěn)定，但要根據(jù)技術(shù)趨勢和需求變化，保持動態(tài)迭代和細化。實施路線圖一般9分解到3-5年，明確不同年份的重點任務(wù)和里程碑，把握轉(zhuǎn)型的合理節(jié)奏。同時，智能化轉(zhuǎn)型總投資和管理體系則囊括了詳細的投資及匯報測算，指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)、合理地安排預(yù)算，配套以價值為衡量的動態(tài)預(yù)算管理體 (三)智能業(yè)務(wù)運營智能業(yè)務(wù)運營是直接創(chuàng)造企業(yè)價值的核心活創(chuàng)企業(yè)價值鏈各業(yè)務(wù)部門都需要去尋找新場景，讓數(shù)字化和智能化的手段和工具去實現(xiàn)業(yè)務(wù) (1)智能產(chǎn)研：通過產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)等數(shù)字化手段提升產(chǎn)品研發(fā)效率，建立敏捷開發(fā)模式，應(yīng)用智能化算法提升產(chǎn)品決策準(zhǔn)確性和產(chǎn)品運作效率；通過收集和綜合分析內(nèi)部數(shù)據(jù)(例如產(chǎn)銷數(shù)據(jù))、外部數(shù)據(jù)(例如客戶需求和輿情數(shù)據(jù))進行更加科學(xué)、全面、正確的產(chǎn)品決 (2)智能供應(yīng)鏈：生產(chǎn)計劃、訂單履約計劃以及運輸管理的流程自動化；梳理和整合客戶需求平臺、物料需求計劃、供應(yīng)商信息等系統(tǒng)；供應(yīng)鏈的數(shù)字化、在線化協(xié)作，建立預(yù)測到采購、訂單到收款等流程的高度自動化等。在工業(yè)領(lǐng)域，智能制造具有大展拳腳的空間，落地智能排產(chǎn)、智能檢測等AI應(yīng)用，端到端的智能決策分析等，探尋生產(chǎn)過程的精細排程、預(yù)測性設(shè)備維護、智能質(zhì)量檢測、自動物料調(diào)配、工業(yè)機器人等多種智能化場景，幫助生產(chǎn)制 (3)MarTech(智能營銷)：營銷通常是企業(yè)主要的費用開支之一，因此，為提升營銷ROI為目的的智能營銷，是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵課題之一。這包括數(shù)字營銷觸點的建立，直達客戶的流量、營銷數(shù)據(jù)的打通，以客戶細分、客戶標(biāo)簽等大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的精準(zhǔn)營銷等。同時，基于營銷過程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，AI技術(shù)可廣泛應(yīng)用于智能推薦、營銷內(nèi)容自動生成、營銷策略自動調(diào) (4)SalesTech(智能銷售)：統(tǒng)一的銷售管理系統(tǒng)提升商機跟進效率、提高贏單率，數(shù)字化銷售模式的采用，AI技術(shù)廣泛應(yīng)用于精準(zhǔn)產(chǎn)品、定價優(yōu)化、線索評分、 (5)智慧服務(wù)：客戶服務(wù)體系的智能化主要體現(xiàn)在：統(tǒng)一的客戶信息和多媒體接入，服務(wù)流程的數(shù)據(jù)拉通，智能客服機器人甚至虛擬數(shù)字人等AI應(yīng)用等方面，客戶服務(wù)的智能化不僅能夠顯著驗，實現(xiàn)客戶忠誠，還能夠協(xié)助打通從服務(wù)到裂變、口碑和復(fù)購 (6)智能運營管理：建立企業(yè)級的智能化運營管理體系，基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，進行綜合判斷和決策，讓企業(yè)的運營管理以數(shù)據(jù)為驅(qū)動，實時決策、科型 (四)數(shù)字底座ITIT系統(tǒng)開發(fā)、改造和運維難度大，很難支持企業(yè)對市場隨時應(yīng)變的需求，比如任何一個新功能的引入或調(diào)整，都會導(dǎo)致牽一發(fā)而動全身，不僅響應(yīng)緩慢，成本也很高。為支撐高-網(wǎng)-智”一體化的新IT架構(gòu)建設(shè)企業(yè)的數(shù)字底座。首先，將傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施升級到以混合云基礎(chǔ)、云邊協(xié)同、云網(wǎng)融合、軟硬一體的邊/云/網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施；其次，陸續(xù)建設(shè)公司統(tǒng)一的、中臺化的云原生平臺、大數(shù)據(jù)平臺、AI平臺、IoT平臺、區(qū)塊鏈平臺以及應(yīng)用開發(fā)平臺等技術(shù)中臺，向下能與基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)解耦，向上能為業(yè)務(wù)運營數(shù)字化、智能化提供敏捷的技術(shù)支撐能力；再次，圍繞全新的數(shù)字底座，建立AI驅(qū)動的智能運維能力以及關(guān)注全棧安全的保障能力?；谶@樣的數(shù)字底座，企業(yè)的智能業(yè)務(wù)運營需求便能夠更加需要澄清一個誤區(qū)，數(shù)字底座不僅僅是建一個私有云，而是包括云化的基礎(chǔ)設(shè)施、中臺化和云原生的技術(shù)平臺、運維和安全在內(nèi)的整體“根基”。例如，技術(shù)中臺的云原生平臺，包含面向云原生應(yīng)用開發(fā)所必須的容器云、微服務(wù)框架、DevOps平臺；技術(shù)平臺的AI平臺，是面向各種智能化應(yīng)用的、封裝開發(fā)平臺，則囊括了低代碼開發(fā)平臺、公共開發(fā)工具、移動端開發(fā)平臺等各類開發(fā)工具；部分智能化轉(zhuǎn)型領(lǐng)先企業(yè)進一步探索和創(chuàng)新，開始搭建的元宇宙開發(fā)平臺等也都將成為數(shù)字底座“根基”的一部分。在這個更加先進、更加健壯的根基之上，企業(yè)才能夠建設(shè)更加 (五)組織與文化變革轉(zhuǎn)面改造組織和流程，實現(xiàn)組織內(nèi)的快速響應(yīng)；和AI工程師隊伍，在人員招聘、晉升中明確統(tǒng)要或企業(yè)智能化02企業(yè)智能化診當(dāng)熟LL5創(chuàng)新發(fā)展L4智能運營L3數(shù)字底座建設(shè)L2局部建設(shè)L1單點嘗試2-3企業(yè)智能化成熟度模型//L1單點嘗試LL特征數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的規(guī)劃，對智能化的認(rèn)知尚淺，數(shù)字化尚未成為管理展中的重點關(guān)注部分。節(jié)中有信息系統(tǒng)支撐，比如財務(wù)手工報表、人工分析、專家經(jīng)驗，高度依靠人。技術(shù)架構(gòu)基本依托傳統(tǒng)IT架構(gòu)，系統(tǒng)以單體應(yīng)用架構(gòu)為主，傳統(tǒng)的瀑布式軟略變革//L2局部建設(shè)行了數(shù)字化，開始了部門級的數(shù)據(jù)平臺探索，到達L2水平，企業(yè)仍然主要關(guān)注運營價值，LL2水平企業(yè)特征門或子業(yè)務(wù)單元已經(jīng)開始重視并制定數(shù)字化戰(zhàn)略，各自負(fù)責(zé)投資和管略、數(shù)字化營銷戰(zhàn)略、客服方面的數(shù)字化戰(zhàn)略等。銷服各個環(huán)節(jié)，已經(jīng)基本完成信息化和流程標(biāo)準(zhǔn)化，并開始嘗試收集析數(shù)據(jù)。啟動了數(shù)字化試點項目提升運營效率，比如開始建立統(tǒng)一的系統(tǒng)，整合并按不同維度對客戶特征進行劃分和精準(zhǔn)推薦，但銷售與造之間數(shù)據(jù)尚未打通。有基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)報表、運營看板，但仍存在數(shù)據(jù)問題。擬化，部分系統(tǒng)采用微服務(wù)架構(gòu)，避免重復(fù)建設(shè)，對服務(wù)治理有一、打通價值鏈的數(shù)據(jù)綜合分析應(yīng)用。管理層、IT部門和數(shù)字化先行部門的核心崗位(如數(shù)字化營銷崗、官網(wǎng)運營人員、戰(zhàn)略運營崗等)，已經(jīng)有一定的技能要求，這些領(lǐng)域的數(shù)字化人才比重明尚未形成公司整體的數(shù)字化人才和文化體系，智能化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力是IT驅(qū)動為主。略變革//L3數(shù)字底座建設(shè)這一水平的企業(yè),企業(yè)對智能化轉(zhuǎn)型的認(rèn)到達L3水平的企業(yè)，智能化轉(zhuǎn)型的價值目標(biāo)已經(jīng)不局限于運營價值，開始關(guān)注戰(zhàn)略價值，LL3水平企業(yè)特征全公司共識的數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景和目標(biāo)，正在討論或已經(jīng)形成了全公司供應(yīng)鏈、客戶、銷售等業(yè)務(wù)價值鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，已經(jīng)能夠建立全流程管圍繞產(chǎn)品、客戶等整合業(yè)務(wù)流程，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。核心財務(wù)數(shù)據(jù)與其產(chǎn)品數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可以集成和整合，自動化的報表和在線看板能夠采用微服務(wù)架構(gòu)，基于容器的部署管理，并有統(tǒng)一的服務(wù)治理，可以快速響應(yīng)業(yè)務(wù)面，有專門的團隊和管理體系，服務(wù)質(zhì)量有保證，引入自動化運維工具，系統(tǒng)與組告，對所有系統(tǒng)強制進行掃描。成立了專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動組織或IT部門升級為數(shù)字化部門(如任命為首席數(shù)據(jù)官等)，IT作為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型伙伴配置到各業(yè)務(wù)部門中，并且開始形成數(shù)字任力模型和技能要求，人力資源配套體系基本建立，在更多業(yè)務(wù)組織數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用技能較強的人才。略變革//L4智能運營LL4水平企業(yè)特征立的全公司數(shù)據(jù)體系和統(tǒng)一的平臺，智能化分析應(yīng)用在各環(huán)節(jié)發(fā)揮、機器人服務(wù)等，數(shù)據(jù)運營成為系統(tǒng)性的組織行為，通過數(shù)據(jù)串聯(lián)支管理平臺，能夠根據(jù)公司情況統(tǒng)一調(diào)度公有云和私有云，云原生平臺用，公司級大數(shù)據(jù)平臺已經(jīng)建立，關(guān)鍵數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析管理職能均并形成運營閉環(huán)。略變革//L5創(chuàng)新發(fā)展本達到L5水平的企業(yè)，智能化的運營價值、戰(zhàn)迭企業(yè)開始總結(jié)自身智能化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗，工具化、LL5水平企業(yè)特征成業(yè)務(wù)與IT融合發(fā)展局面。數(shù)據(jù)與智能實現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)供銷等環(huán)節(jié)的一體化運營，智能技術(shù)成品持續(xù)創(chuàng)新的重要力量，數(shù)字與原業(yè)務(wù)產(chǎn)品深度融合形成新的數(shù)字化現(xiàn)跨公司(包括供應(yīng)商和客戶)的協(xié)調(diào)優(yōu)化，形成共生型智能生態(tài)系統(tǒng)。效益、自主研發(fā)算法模型，并有行業(yè)輸出能力。略變革3字化、智能化轉(zhuǎn)型熱企業(yè)亟需了解自身處于怎樣的競爭態(tài)勢中，并獲得從咨詢、培訓(xùn)到解決方案落地全周期的轉(zhuǎn)型服務(wù)。為對來自全國各地539家大中型企業(yè)的的焦點小組、一訪談和在線問卷調(diào)研等相結(jié)合對其智能化轉(zhuǎn)型成熟度進行了，以期系統(tǒng)性梳理和定位大中智能化發(fā)展階段，洞察階段性，為企業(yè)下一步發(fā)展方向和路取和總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者及咨詢公司關(guān)于企業(yè)數(shù)字化和智能化成熟度評估指標(biāo)設(shè)計研究的基礎(chǔ)上，進一步參考了企業(yè)全生命周期價值理論 (LTV)，依據(jù)客觀性、結(jié)構(gòu)化、可量化、可迭代四個原則，從企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)運營、數(shù)字底座、組織和文化等多并為每個指標(biāo)賦予不同的權(quán)重，最終用模塊化的量化結(jié)果幫助企業(yè)評估轉(zhuǎn)型效果，建立智能化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)性思考。此次調(diào)研，面向全國大中型企業(yè)客戶 (2022)》，最終收回539份有效問卷，個人消費服務(wù)、媒體、電信在內(nèi)的12大行業(yè)。其中，制造業(yè)在所有行業(yè)中占比最高，達45%，這符合我國作為制造業(yè)大國，及近些年來隨著智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型深受重視的客觀現(xiàn)狀。同時，參與調(diào)研的人員主要以公司高層管理人員，如企業(yè)“一把手”、CIO、CDO、數(shù)字化轉(zhuǎn)型專項負(fù)責(zé)人、事業(yè)部和業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人等為主，并綜合考慮企業(yè)員工規(guī)模、企業(yè)營收、IT投資額等方面的樣本多樣性。以上的多種研究方法和多維度樣為了盡可能保證統(tǒng)計數(shù)據(jù)附錄1)來越多的企業(yè)正在或即將參熟度評估中。報告會以年的方式，持續(xù)跟蹤和監(jiān)測行39%25%降本提效45%36%23%創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式40%本提效46%驅(qū)動主營增長42%推39%25%降本提效45%36%23%創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式40%本提效46%驅(qū)動主營增長42%推動行業(yè)變革履行社會責(zé)任行業(yè)和社會價值(30%)來的價值運營價值(39%)創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式34%戰(zhàn)略價值(31%)推動行業(yè)變革履行社會責(zé)任行業(yè)和社會價值(27%)期待未來的價值運營價值(39%)戰(zhàn)略價值(33%)01智能化轉(zhuǎn)型價值/智能化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造三大價值已成共識，整體認(rèn)知水平較高，企業(yè)管理者積極轉(zhuǎn)型智能化轉(zhuǎn)型不僅僅是一種技術(shù)革命，更是一種認(rèn)知革命，是一種思維方式與經(jīng)營模式的革命，是涉及企業(yè)戰(zhàn)略、組織、人才、技術(shù)、運營等方方面面的的系統(tǒng)性變革與創(chuàng)新。總體來看，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型的價值認(rèn)知方面，運營價值、戰(zhàn)略價值、行業(yè)和社會價值三者幾乎同等重要。這說明企業(yè)管理者不再片面追求降本提效、主營增長等運營價值的提升，而是普遍期待智能化轉(zhuǎn)型可以助力戰(zhàn)略價值、行業(yè)和社會價值的提升，尤其是如何創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)模式、怎樣推動行業(yè)變革等成為眾多企業(yè)關(guān)注的重點。三大價值的普遍共識顯示出企業(yè)經(jīng)過近些年的智能化的不斷摸索，更加期待均衡化的價值需求，獲得全方位的價值實現(xiàn)。以下內(nèi)容將分別從行業(yè)維度、智能化成熟度維度、IT投資額維度、人員職位維剖析。驅(qū)動主營增長打造驅(qū)動主營增長提升客戶體驗39%提升客戶體驗39%32%建立韌性發(fā)展能力31%打造增長引擎31%提升客戶體驗提升客戶體驗30%28%3-1智能化轉(zhuǎn)型帶來的價值分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)) (一)行業(yè)維度：普遍看重運營價值，關(guān)注側(cè)重點不同站在行業(yè)維度，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心目標(biāo)之重運營價值，而公共事業(yè)、交通和能源業(yè)等這些具有較強的公共服務(wù)和社會屬性的行業(yè)對社會價值的期待程度較高，其所在行業(yè)的主要目標(biāo)在于創(chuàng)造社會價值、惠及群眾生活，因而更希望能夠在實現(xiàn)基本業(yè)務(wù)運營的基礎(chǔ)上，將智能化技術(shù)更多地體現(xiàn)在推動行業(yè)發(fā)展和履行社會責(zé)任等方面，如構(gòu)建智慧社區(qū)、智能交通等。流通業(yè)則對戰(zhàn)略價值有更多的期待，這表明屬于傳統(tǒng)行業(yè)的流通業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)識到智能化轉(zhuǎn)型的根本目標(biāo)是實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略文化、經(jīng)營管理的全面轉(zhuǎn)變，正在積極28%28%44%29%35%36%23%39%39%32%30%328%28%44%29%35%36%23%39%39%32%30%38%25%32%43%27%34%39%40%32%28%運營價值戰(zhàn)略價值行業(yè)和社會價值2525%34%41%公交能金融建筑流通專業(yè)服務(wù)制造醫(yī)療衛(wèi)生其他3-2不同行業(yè)的價值期待分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))*公交能包含：公共事業(yè)、交通、能源行業(yè)(下同)；其他包含：個人消費服務(wù)、媒體、電信行業(yè)(下同)相比較于制造業(yè)，零售業(yè)對效率的要求更高。因為零售業(yè)相比較于制造業(yè)，零售業(yè)對效率的要求更高。因為零售業(yè)本身不直接產(chǎn)生價值增值，最重要的價值就是效率，企業(yè)之間比的就是效率。而數(shù)字化是幫助益豐將“效率”做到極致最有效 (二)成熟度維度：成熟度更高的企業(yè)值按企業(yè)智能化成熟度來看，智能化成熟度不同意味著企業(yè)受到所處行業(yè)、規(guī)模、環(huán)境、資金投入等方面的影響，處于不同的轉(zhuǎn)型水平。智能化成熟度較低的企業(yè)處在轉(zhuǎn)型初級水平，主要依靠從外界獲取相關(guān)數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)，達到單點或局部業(yè)務(wù)智能化的目的。因此，轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)往往更關(guān)注智能化為企業(yè)帶來的直接經(jīng)濟效益。從數(shù)據(jù)可以看出，L1和L2企業(yè)都以運營價值為重，分別占到了總體的六成和四成以上，這是這類轉(zhuǎn)型初級企業(yè)更加務(wù)實的體現(xiàn)。與L1企業(yè)相比，L2企業(yè)在戰(zhàn)略價值方面明顯提升，這表明隨著數(shù)字化理念逐漸深入人心，企業(yè)也深刻認(rèn)識到智能化發(fā)展的目標(biāo)不應(yīng)只停留于業(yè)務(wù)運營層面，更應(yīng)該通過因地制宜調(diào)整企智能化轉(zhuǎn)型也并非僅強調(diào)削減成本，或要求團隊使用更少的人力來執(zhí)行現(xiàn)有流程，它使企業(yè)可以重新設(shè)計流程，實現(xiàn)流程自動化，在適當(dāng)?shù)墓?jié)點捕獲數(shù)據(jù)，向管理者傳遞相關(guān)信息。在企業(yè)的內(nèi)部管理層面，也可以通過數(shù)字化技術(shù)提升內(nèi)部的運營管理效率，以及經(jīng)營和管理的精準(zhǔn)性，帶來全新的組織管理方式甚至新的生產(chǎn)運營方式，從而幫助企業(yè)而隨著智能化成熟度的提升，企業(yè)進入全方位的智能化轉(zhuǎn)型過程，戰(zhàn)略定位逐漸清晰，在業(yè)務(wù)運營帶來的直接效益基礎(chǔ)上，更加關(guān)注智能化對企業(yè)經(jīng)營管理本身的賦能作用，以及依托自身的數(shù)字化、智能化能力和服務(wù)，對所處行業(yè)起到的引領(lǐng)和帶動作用。從數(shù)據(jù)上看，L3~L5企業(yè)對三大價值的重視程度趨向均衡發(fā)展，分別都在三成左右，其中運營價值在三大價值中的占比顯著降低，而行業(yè)和社會價值在三大價值中的占比有大幅度提升，體現(xiàn)出智能化成熟度高的企業(yè)更關(guān)注行業(yè)引領(lǐng)性，而不再只以運營能力作為其主要考量指標(biāo)。對智能化成熟度更高的企業(yè)來說，企業(yè)通過數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)融合等創(chuàng)新模式，不斷洞察和探索先進的數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用場景，在最大限度的發(fā)揮自身優(yōu)勢的同時，還可以賦能上下游生態(tài)鏈。一方面通過與其他合作伙伴構(gòu)建數(shù)字化相關(guān)平臺來協(xié)助上下游生態(tài)企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，另一方面可以與上下游企業(yè)構(gòu)建戰(zhàn)略合作伙伴，攜手共建數(shù)字化轉(zhuǎn)型新生態(tài)，最終達到轉(zhuǎn)型和賦能的交替式發(fā)展，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈共贏。運營價值戰(zhàn)略價值行業(yè)和社會價值13%25%62%23%13%25%62%23%34%43%32%34%34%29%34%37%33%44%22%L1L2L3L4L53-3不同成熟度水平的價值期待分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)) (三)IT投資額維度：投資與價值收益的相互促進，幫助企業(yè)加快跑通正化升級路徑IT投資額從投資視角反映了企業(yè)對IT智能化發(fā)展的重視程度。從總體趨勢上看，隨著企業(yè)IT投資額的增長，企業(yè)的價值創(chuàng)造逐漸從以運營價值為主，轉(zhuǎn)向三大價值并重。這表明各企業(yè)已充分認(rèn)識到：在激烈的市場競爭中，將智能技術(shù)應(yīng)用在業(yè)務(wù)運營中只是初級才能打造可持續(xù)的業(yè)務(wù)增長引擎，進而帶動尤其對年度IT投資額在10億以上的企業(yè)，其行業(yè)和社會價值占比更高，這也意味著，超大規(guī)模企業(yè)往往在智能化發(fā)展浪潮中處于領(lǐng)先地位，在行業(yè)中起到價值導(dǎo)向作用，現(xiàn)階段的智能化已經(jīng)帶來巨大的正向賦能作用，18/新洞察：中國企業(yè)智能化成熟度評估任何企業(yè)進行智能化轉(zhuǎn)型，都需要花費代價和成本，但智能化作為管理技術(shù)被應(yīng)用，可以為企業(yè)帶來成本控制、經(jīng)濟效益、客戶服務(wù)水平等方面的價值，所以智能化布局首先要以企業(yè)價值體系為基礎(chǔ)，建議企業(yè)進一步統(tǒng)籌智能化價值，為避免短視行為，就需要戰(zhàn)略性的思考企業(yè)未來，以減少重復(fù)性建設(shè)的管理成本增加，找出提高企業(yè)投入產(chǎn)出比的關(guān)鍵點，指引企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型投入最小化，從而加快跑通正向循環(huán)迭代的智能化升級路徑。以制造業(yè)為例，新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與制造業(yè)深度融合，先進的傳感技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計制造、機器人與智能控制系統(tǒng)等廣泛應(yīng)用，促進制造業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)流程、企業(yè)管理，乃至客戶關(guān)系都呈現(xiàn)智能化趨勢，可以有效對沖勞動力成本上升，提升產(chǎn)業(yè)鏈韌性和競爭力，激活創(chuàng)新生態(tài)，在提高生產(chǎn)效率和企業(yè)盈利水平的同時，推動整體行業(yè)乃為實體經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。31%36%33%25%33%43%24%33%43%31%30%39%17%331%36%33%25%33%43%24%33%43%31%30%39%17%30%53%21%36%43%運營價值戰(zhàn)略價值行業(yè)和社會價值30%30%33%37%上3-4不同IT投資規(guī)模的價值期待分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)) (四)職位維度：不同的崗位視角決定推動企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，不僅僅是首席信息官CIO的責(zé)任，而是公司CEO及所有管理者的共同變革與創(chuàng)新的責(zé)任。雖然企業(yè)中不同崗位的管理者對智能化成熟度的具體價值判斷有所不同，但是對智能化轉(zhuǎn)型的積極態(tài)度是一致的。公司“一把手”主要從企業(yè)整體的戰(zhàn)略構(gòu)想出發(fā)，站在頂層視角和未來發(fā)展的角度，全方位審視企業(yè)各個層面的智能化發(fā)展趨勢及價值構(gòu)成，會期待更高的行業(yè)和社會價值；IT技術(shù)或轉(zhuǎn)型部門負(fù)責(zé)人主要從IT體系建設(shè)的視角評價全公司范圍內(nèi)智能化轉(zhuǎn)型帶來的效果，更注重新IT技術(shù)投資應(yīng)用對業(yè)務(wù)帶來的直接運營實效；對于事業(yè)部和業(yè)務(wù)線負(fù)責(zé)人來說，在復(fù)雜、多變、更加動態(tài)的外部環(huán)境之下，他們會從業(yè)務(wù)運營視線的運營提升以及自身產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新等方面，因此既注重運營價值，也注運營價值戰(zhàn)略價值行業(yè)和社會價值40%40%33%27%董事長/CEO/CIO/CDO/IT總經(jīng)理事業(yè)部/業(yè)務(wù)線/總經(jīng)理/總裁/數(shù)字化專項負(fù)責(zé)人區(qū)域市場負(fù)責(zé)人3-5不同崗位職責(zé)的價值期待分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))L5創(chuàng)新發(fā)展 L4智能運營1%15%22%51%L2局部建設(shè)84%L1L5創(chuàng)新發(fā)展 L4智能運營1%15%22%51%L2局部建設(shè)84%L1單點嘗試11%02總體成熟度現(xiàn)狀/各行業(yè)已普遍啟動了智能化轉(zhuǎn)型，涌現(xiàn)了少數(shù)L4~L5的領(lǐng)先企業(yè)，但仍有80%以上企業(yè)處于L1~L3的轉(zhuǎn)型早中期的了少數(shù)L4~L5的領(lǐng)先企業(yè)，但總體上仍有超過八成(84%)企業(yè)處于轉(zhuǎn)型的早中期。等業(yè)(達到L4和L5水平的企業(yè)，下同)，16%過內(nèi)生外化的方式進一步賦能行業(yè)智能化轉(zhuǎn)LL3數(shù)字底座建設(shè)3-6不同智能化成熟度水平的企業(yè)占比(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù)) (一)行業(yè)維度：各行業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型成熟度多位于數(shù)字底座建設(shè)水平(L3)，提升空間從行業(yè)角度看，幾乎每個行業(yè)都有自己行業(yè)內(nèi)的L1到L5的不同發(fā)展水平的企業(yè)，各行業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型不同成熟度水平上均取得一定成果，呈現(xiàn)出行業(yè)內(nèi)部領(lǐng)先者和跟隨者齊頭并進的良好態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，公共事業(yè)、能源、交通、金融、建筑等這類切乎社會發(fā)展及民生保障的行業(yè)在整體轉(zhuǎn)型成熟度上表現(xiàn)也相對亮眼，說明這些行業(yè)更關(guān)注對數(shù)字智能技術(shù)對行業(yè)的應(yīng)用，在IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)上也更加完備，有更堅實的轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)，這可能與近年來我國政府面向公共事業(yè)領(lǐng)域持續(xù)強化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有直接關(guān)系。此外，流通行業(yè)近年來受益于我國電商行業(yè)發(fā)展的日漸成熟，行業(yè)內(nèi)廣泛開展柔性生產(chǎn)及供應(yīng)鏈可視化建設(shè)，行業(yè)的采購、倉儲、物流等熟。20/新洞察：中國企業(yè)智能化成熟度評估L1~L3占比100%90%80%70%60%50%5.004.504.003.503.00整體行業(yè)均值2.7640%30%20%10%0%2.722.502.001.501.002.632.55L1~L3占比100%90%80%70%L1~L3占比100%90%80%70%60%50%5.004.504.003.503.00整體行業(yè)均值2.7640%30%20%10%0%2.722.502.001.501.002.632.55L1~L3占比100%90%80%70%60%50%5.004.504.003.503.00整體行業(yè)均值2.632.6240%30%20%10%0%2.502.001.501.002.462.982.992.972.882.89不同行業(yè)智能化成熟度得分80%80%83%67%86%89%89%79%公交能金融建筑流通專業(yè)服務(wù)制造醫(yī)療衛(wèi)生其他L1L2L3L4L5各行業(yè)平均值3-7不同行業(yè)的企業(yè)智能化成熟度分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))，目前來看，盡管行業(yè)整體有面向產(chǎn)業(yè)智能化升級機械等)信息化建設(shè)程度偏低、缺乏轉(zhuǎn)型必須的技術(shù)基礎(chǔ)及人才組織，數(shù)據(jù)體量龐雜、業(yè)務(wù)場景繁復(fù)等因素，使得其業(yè)務(wù)能力智能化升級改造存在巨大挑戰(zhàn)。從制造業(yè)內(nèi)部看，汽車制造行業(yè)轉(zhuǎn)型成熟度相對較高。隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍汽車及家居制造行業(yè)，及近年來“智能制造”及“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，以新能源汽車、智能家居為代表的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高的新一代流程制造業(yè)，從生產(chǎn)制造到供應(yīng)管理及面向客戶端的營銷銷售等環(huán)節(jié)，其核心業(yè)務(wù)價值鏈正如火如荼地全制造業(yè)子行業(yè)智能化成熟度得分85%85%90%93%2.792.792.74汽車制造機械制造電子制造其他制造L1L2L3L4L5各行業(yè)均值3-8制造業(yè)子行業(yè)的智能化成熟度分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))88%5%以下 (二)企業(yè)發(fā)展維度：智能化成熟度水平與企業(yè)價值收益呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)關(guān)系年營業(yè)額越高、員工規(guī)模越大的企業(yè)，其智能化成熟度越高，同時，智能化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的價值收益也更大。如圖所示，年度營業(yè)額在1000億元以上或人員規(guī)模在10000人以上的企業(yè)，其轉(zhuǎn)型成熟度均分遠高于行業(yè)平均水平；而與之對應(yīng)的年收入在1000億元以下、人員規(guī)模在3000人以下的腰尾部企業(yè)，整體智能化成熟度不高，還有很大的提升空間。實際上，規(guī)模越大的企業(yè)，其越顯著。為緩解此問題，大型企業(yè)往往亟需通過技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級來減少摩擦，以追求額外價值收益。面向企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級，大中型企業(yè)也更愿意投入更多的精力及成本，通過數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)的轉(zhuǎn)型升級來集約企業(yè)資源，降低經(jīng)營成本，提升運營效率，并賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，實現(xiàn)運營價值、戰(zhàn)略價值、數(shù)據(jù)顯示：我國企業(yè)智能化方面的實際投入處在低位，近九成(88%)的企業(yè)IT投入低于年營業(yè)額的5%，48%的企業(yè)IT投入低于年營業(yè)額的1%，僅有12%的企業(yè)IT投入超過年營業(yè)額的5%。眾多企業(yè)缺乏足夠的資金儲備投入到數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型中，尤其是本身發(fā)展水平較低的企業(yè)難以承擔(dān)高額的投入，面對高昂的轉(zhuǎn)型成本想轉(zhuǎn)而不敢轉(zhuǎn)，處于“轉(zhuǎn)型找死，不轉(zhuǎn)等死”的兩難困境中。據(jù)來看，IT投資額越高，企業(yè)智能化成熟度越高。IT投資額在1000萬以下的企業(yè)智能化成熟度明顯低于平均水平，主T在日益激烈的行業(yè)競爭背景下，不少企業(yè)已開始進行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型的探索，盡管會面臨缺乏技術(shù)、人才等困難，需要大投入、周期長且具有不確定性，但在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背景下，企業(yè)需要對數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型有明確的認(rèn)知，拋棄傳統(tǒng)思維觀念，強化轉(zhuǎn)型意識，堅決擁抱智能化，才能使智能循環(huán)。不同員工規(guī)模的企業(yè)智能化成熟度得分不同年營業(yè)額不同員工規(guī)模的企業(yè)智能化成熟度得分不同企業(yè)的IT投資占比不同企業(yè)的IT投資占比3-9不同企業(yè)發(fā)展維度的智能化成熟度分析(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))22/新洞察：中國企業(yè)智能化成熟度評估03細分能力成熟度分析/四大維度中，轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略平均得分最高，組織文化成熟度水平相對較低本節(jié)將圍繞企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型框架的四大能力維度，進一步挖掘并量化企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務(wù)運營、數(shù)字底座及組織與文化變革四大能力背后的數(shù)據(jù)價值，明晰轉(zhuǎn)型總體來看，企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略平均得分最高(2.91分)，超過其余三大能力得分，這說明更多企業(yè)已經(jīng)意識到智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略對企業(yè)可能帶來的潛在價值，并在公司層面就轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略達成共識。而在數(shù)字底座和組織與文化變革的平均成熟度水平相對較低，尤其是組織與文化在四個能力中得分最低(2.65分)，這說明盡管諸多行業(yè)企業(yè)意識到智能化轉(zhuǎn)型的重要性和緊迫性，但在組織調(diào)整和變當(dāng)前我國智能化轉(zhuǎn)型已進入深水區(qū)，基本的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略意識、智能業(yè)務(wù)運營等已初步到位，但涉及到企業(yè)組織與文化變革的軟性能力仍存在較大不足，尚需補齊。尤其我國當(dāng)前轉(zhuǎn)型的龍頭企業(yè)仍為大中型企業(yè)，這也為企業(yè)在組織與文化調(diào)整上帶來一定的困難。從企業(yè)數(shù)字底座建設(shè)的角度出發(fā)，盡管從外部環(huán)境來看，政策、宏觀環(huán)境、技術(shù)等基本面持續(xù)向好，似乎讓企業(yè)的轉(zhuǎn)型一片坦途，實則挑戰(zhàn)依然艱巨。大量新興技術(shù)的出現(xiàn)，技術(shù)熱點不停的輪轉(zhuǎn)，加上市場環(huán)境的快速變化，讓數(shù)字化和智能化的深入應(yīng)用難度激增。各行各業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中面臨很多數(shù)字底座方面建設(shè)和使用上的困難及瓶頸，即使是智能化成熟度較高的金融行業(yè)，在數(shù)字底座建設(shè)和使用中也會面臨數(shù)據(jù)價值體系建設(shè)不完備、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)缺失、如何在合規(guī)合法的情況下充從行業(yè)整體來看，數(shù)字底座、組織與文化變革的平均成熟度水平低于智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和智能業(yè)務(wù)運營，不同行業(yè)的優(yōu)勢略有差異。金融業(yè)在業(yè)務(wù)運營和數(shù)字底座方面表現(xiàn)最佳；公共事業(yè)、交通、能源行業(yè)在組織與文化方。此外，如圖所示，隨著企業(yè)的員工規(guī)模、年營業(yè)額、IT投資額的規(guī)模增長，企業(yè)在四大能力的得分同步提升。這與大型企業(yè)經(jīng)營管智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能化業(yè)務(wù)運營數(shù)字底座組織&文化變革體2.822.692.65公交能2.993.002.933.07融3.003.042.992.87筑212.952.962.75通3.222.942.692.80專業(yè)服務(wù)2.672.822.662.63造2.802.692.532.792.622.532.23他2.943.082.752.743-10不同行業(yè)的智能化四大能力得分(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))233.002.001.004.003.002.001.003.002.001.003.002.001.004.003.002.001.003.002.001.00理成本偏高、企業(yè)內(nèi)部人員分工明確，IT團隊人員能力儲備水平較高等因素存在直接關(guān)系。尤其值得關(guān)注的是，員工規(guī)模在10000人以上、年營業(yè)額在1000億元以上、IT投資額在10億以上的頭部企業(yè)，其智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略均值明顯高于其他類型的企業(yè)，這表明大型企業(yè)已經(jīng)充分認(rèn)可頂層規(guī)劃對企業(yè)智能化升級改造的戰(zhàn)略牽引作用，并能夠站在宏觀角度，通過明確轉(zhuǎn)型價值、澄清轉(zhuǎn)型藍圖等方式，實現(xiàn)在公司層面達成對智能化的共識。不同員工規(guī)模的企業(yè)四大能力得分5.004.003000~10000人500~3000~10000人500~1000人1000~3000人智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字底座智能業(yè)務(wù)運營智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字底座組織與文化變革不同年營業(yè)額的企業(yè)四大能力得分5.0010億以下10~100億100~1000億1000億以上智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字底座智能業(yè)務(wù)運營趨智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字底座組織與文化變革不同IT投資額的企業(yè)四大能力得分5.004.001000萬以下1億~1000萬以下1億~10億10億以上5000萬1億趨勢線智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略趨勢線智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略數(shù)字底座組織與文化變革3-11不同企業(yè)發(fā)展維度的轉(zhuǎn)型四大能力得分(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))(一)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能力成熟度相對較高，建筑及流通行業(yè)戰(zhàn)略表現(xiàn)整體優(yōu)于其他行業(yè)建筑及流通行業(yè)其流程標(biāo)準(zhǔn)化程度相對較高、正在討論或已經(jīng)形成公司普遍的和清晰的共智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略愿景與目標(biāo)智能化轉(zhuǎn)型藍圖整體2.912.912.92公交能2.992.963.02金融3.003.042.96建筑3.213.333.09流通9專業(yè)服務(wù)2.762.622.90制造2.802.822.77醫(yī)療衛(wèi)生2.792.792.79其他2.942.793.083-12不同行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略細項能力得分(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))24/新洞察：中國企業(yè)智能化成熟度評估 (二)智能業(yè)務(wù)運營整體基礎(chǔ)較好，產(chǎn)研、營銷、運營三大維度的智能化進程領(lǐng)先智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略成熟度基本相當(dāng)，正處于從進一步對智能業(yè)務(wù)運營這一能力拆分，形成智能產(chǎn)研、智能供應(yīng)鏈、MarTech(智能營智能運營管理六大能力子項。橫向來看，六大能力細項成熟度發(fā)展水平基本持平，整體差異并不明顯，不同行業(yè)的優(yōu)劣勢略有差異。其中，公共事業(yè)、交通和能源行業(yè)在智能產(chǎn)；金融已基本建立起銷售和服務(wù)全流程管理平臺，在營銷、銷售和客戶服務(wù)方面表現(xiàn)更好；建筑和流通領(lǐng)域，是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，對人力成本和原材料成本高度敏感的行業(yè)，對供應(yīng)鏈的智能化升級需求最為迫切，是行業(yè)優(yōu)先改善的地方，故而在供應(yīng)鏈及企業(yè)智能管理上成熟度較高。制造業(yè)整體能力水平都相對較弱，尤其是在智能營銷方面，一方面?zhèn)鳡I銷意識也不夠高，另一方面，也受限于制造業(yè)本身信息化水平，其轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)較差，在整個基于客戶細分、客戶標(biāo)簽等大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營銷上，還存在很大的進步空間。在智能化時代，客戶個性化定制及柔性生產(chǎn)的需求會越來越強烈，如何在同質(zhì)化產(chǎn)品中獲取持續(xù)的競爭優(yōu)勢，精準(zhǔn)營銷、個性化定制是制整體公交能智能業(yè)務(wù)運營2.823.00智能產(chǎn)研2.843.02智能供應(yīng)鏈2.833.01MarTech(智能營銷)2.783.09SalesTech(智能銷售)2.872.91智慧服務(wù)2.702.80智能運營管理2.913.14金融3.042.872.783.003.383.043.14建筑2.952.963.063.002.932.693.06流通2.942.942.863.083.062.713.01專業(yè)服務(wù)2.822.902.812.762.762.762.96制造2.692.732.782.532.762.592.77醫(yī)療衛(wèi)生2.622.892.612.682.392.572.59其他3.082.882.963.213.333.003.133-13不同行業(yè)的智能業(yè)務(wù)運營細項能力得分(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))25 (三)數(shù)字底座細分能力得分差異較大，與智能業(yè)務(wù)運營狀況呈正相關(guān)關(guān)系數(shù)字底座成熟度得分處于四大維度中第三位AI、IoT(物聯(lián)網(wǎng))、區(qū)塊鏈、應(yīng)用開發(fā)平臺及應(yīng)用情況成熟度相對較高，但在AI及IoT技落腳到具體行業(yè)，可以看到，不同行業(yè)在不同能力細項上發(fā)展也是不均衡的。公共事業(yè)、IIoT面成熟度非常亮眼，這與近年的業(yè)務(wù)訴求，表現(xiàn)在數(shù)字底座建設(shè)上，在邊/尤其是在AI技術(shù)應(yīng)用和IoT平臺建設(shè)上，還狀況的好壞呈現(xiàn)出很強的正相關(guān)關(guān)系，這符整體公交能數(shù)字底座2.692.93邊·云·網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施2.923.17云原生平臺2.822.96大數(shù)據(jù)平臺2.602.93AI平臺2.492.89IoT平臺2.473.15應(yīng)用開發(fā)平臺2.822.93區(qū)塊鏈平臺2.632.77智能運維2.862.98全棧安全2.612.57金融2.993.422.982.962.692.383.182.953.313.04建筑2.963.003.072.502.743.073.072.963.313.04流通2.693.022.842.672.672.472.762.682.862.39專業(yè)服務(wù)2.662.842.982.582.442.482.842.612.542.68制造2.532.772.672.442.292.282.682.462.762.50醫(yī)療衛(wèi)生2.532.682.642.682.181.962.712.672.752.57其他2.753.003.082.922.792.423.042.572.542.423-14不同行業(yè)的數(shù)字底座細項能力得分(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))26/新洞察：中國企業(yè)智能化成熟度評估 (四)組織與文化變革四大能力中成熟度得分最低，是企業(yè)轉(zhuǎn)型的痛難點所在的企業(yè)內(nèi)部成立“ITBP”(IT業(yè)務(wù)伙伴)這樣于覆蓋面廣,不同部門之間的需求差異較大，甚至有些企業(yè)的IT部門仍作為純后臺組織&文化變革數(shù)字化敏捷組織數(shù)字化人才創(chuàng)新文化整體2.652.582.642.72公交能3.073.202.873.15金融2.872.802.842.98建筑2.752.722.612.91流通2.802.842.533.02專業(yè)服務(wù)2.632.382.762.76制造2.512.412.572.55醫(yī)療衛(wèi)生32.07其他2.742.672.792.753-15不同行業(yè)的組織與文化變革細項能力得分(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))在三一，提高全員的數(shù)字化素質(zhì)一直是一大課題。比如每個周六，董事長會與在三一，提高全員的數(shù)字化素質(zhì)一直是一大課題。比如每個周六，董事長會與所有中高層一起就數(shù)字化主題開會，看軟件應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集質(zhì)量等。今年十月二號到六號，集團組織了中2704領(lǐng)先企業(yè)轉(zhuǎn)型特征/成就一批領(lǐng)先企業(yè)，內(nèi)生外化賦能行領(lǐng)先企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略、智能業(yè)務(wù)運營、領(lǐng)先企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型四大能力得分智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略智能業(yè)務(wù)運營數(shù)字底座組織與文化變革4.082.693.612.673.552.523.612.47領(lǐng)先企業(yè)其他企業(yè)3-16領(lǐng)先企業(yè)與其他企業(yè)的四大能力總分對比(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))1.戰(zhàn)略先行，立足全景式視角的頂層入企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的實質(zhì)是戰(zhàn)略變革與模式更新，這要求企業(yè)建立長遠價值思維，進行基于數(shù)字化、智能化的頂層設(shè)計和戰(zhàn)略規(guī)劃，數(shù)據(jù)顯示，在轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略層面，領(lǐng)先企業(yè)無論均遠遠領(lǐng)先于其他企業(yè)，這表明轉(zhuǎn)型做的好的企業(yè)普遍在戰(zhàn)略層面首先進行了明確并達成共識，從而在集團層面完成全域的智能化升級改造，而非點狀化發(fā)展。經(jīng)過與三一集團、中國鋼研等優(yōu)秀轉(zhuǎn)型企業(yè)交流分析，我們發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)先企業(yè)在戰(zhàn)略設(shè)計上存在一定的培育數(shù)字化和智能化時代的核心競爭力，在現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)上進行業(yè)務(wù)場景整合，把促進全行業(yè)業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)變的價值模式作為公司統(tǒng)一目標(biāo)。在轉(zhuǎn)型藍圖和實施路徑上，制定組織內(nèi)部一致認(rèn)可的數(shù)字化愿景與目標(biāo)，積極推進數(shù)據(jù)要素的系統(tǒng)性方案設(shè)計，立足全景式視角的轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計，同時識別并優(yōu)先推動那些商業(yè)效益顯著、可行性較高的轉(zhuǎn)型“速在此基礎(chǔ)上，將“速贏”項目的關(guān)鍵成功經(jīng)驗推廣至其他數(shù)字化和智能化項目，以實現(xiàn)公司整體轉(zhuǎn)型。28/新洞察：中國企業(yè)智能化成熟度評估領(lǐng)先企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能力得分愿景與目標(biāo)智能化轉(zhuǎn)型藍圖4.212.673.952.72領(lǐng)先企業(yè)其他企業(yè)3-17領(lǐng)先企業(yè)與其他企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略能力得分對比(本報告調(diào)研反饋數(shù)據(jù))數(shù)字經(jīng)濟時代，個性化、動態(tài)化、不確定性用戶需求日益突出，企業(yè)發(fā)展面臨的資源、能源和環(huán)境剛性約束日益增強，迫切需要深化數(shù)字技術(shù)和智能技術(shù)應(yīng)用，推進傳統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級，逐步建立開放賦能的業(yè)務(wù)生態(tài)，快速響應(yīng)、滿足和引領(lǐng)市場需求，獲取以創(chuàng)新和高質(zhì)量為特征的多樣化發(fā)展效率，持續(xù)開辟價值增長新空間。數(shù)據(jù)顯示：領(lǐng)先企業(yè)在智能業(yè)務(wù)運營方面的表現(xiàn)遠超其他企業(yè)，且整體表現(xiàn)出全面發(fā)展的態(tài)勢。尤其是在智能營銷、智能供應(yīng)鏈、智能服務(wù)等企業(yè)核心經(jīng)過與中信建投、湖州中心醫(yī)院、冠捷科技等優(yōu)秀轉(zhuǎn)型企業(yè)交流分析，我們發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)先企業(yè)非常重視建立“價值導(dǎo)向”的運營增長引擎，把運營目標(biāo)放在充分釋放客戶價值和激發(fā)客戶產(chǎn)出上，逐步推進全鏈條運營落地。領(lǐng)先企業(yè)尤其重視將AI新技術(shù)深度應(yīng)用于業(yè)務(wù)流程，打造智能化技術(shù)引擎，完成新工具、新領(lǐng)域、新模式的變革創(chuàng)新以及內(nèi)外部邊界