第二章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

第二章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)一、自變量及其類型二、因變量及其特性三、何為額外變量？四、對(duì)自變量、因變量、額外變量的控制五、典型的實(shí)驗(yàn)混淆何為自變量？實(shí)驗(yàn)者所操縱的、對(duì)被試者的反應(yīng)產(chǎn)生影響的變量稱為自變量。刺激特性自變量不同的刺激特性可作為自變量引起被試的不同反應(yīng)。環(huán)境特性自變量溫度、亮度、噪音、人員、時(shí)間變化等都可能成為實(shí)驗(yàn)選取的自變量。被試特性自變量被試的各種特點(diǎn)，如性別、年齡、職業(yè)、文化程度、來自農(nóng)村還是城市、性格的內(nèi)向還是外向、自信還是自卑等等，也可以作為心理實(shí)驗(yàn)的自變量。何為因變量？由操縱自變量而引起的被試者的某種特定反應(yīng)稱為因變量。因變量的可靠性、有效應(yīng)、敏感性可靠性：指實(shí)驗(yàn)結(jié)果的一致性信度。有效性：當(dāng)確是自變量而不是其他因素造成因變量的變化時(shí)，就說這種因變量是有效的；當(dāng)不是自變量而是其它變量或難以確定究竟什么引起了因變量的變化時(shí)，就認(rèn)為這時(shí)的因變量是無效的。因變量的可靠性、有效應(yīng)、敏感性敏感性：自變量的變化引起因變量相應(yīng)的變化，這樣的因變量是敏感的。如果自變量的變化不能引起相應(yīng)的因變量的變化或者自變量很大的變化引起因變量很小的變化，這樣的因變量是不敏感的。何為額外變量？凡對(duì)因變量產(chǎn)生影響的實(shí)驗(yàn)條件都稱為相關(guān)變量，相關(guān)變量中，實(shí)驗(yàn)者用于研究的變量稱為自變量，實(shí)驗(yàn)者不用于研究的變量稱為額外相關(guān)變量，簡稱額外變量。額外變量必須加以控制，故又稱控制變量。1、要盡可能給出自變量的操作定義。根據(jù)測定變量的程序所下的定義叫操作定義。疲倦：工作效率的下降。：饑餓程度：禁食20小時(shí)后的食物攝入量。對(duì)自變量的控制對(duì)自變量的控制2、明確是單因素實(shí)驗(yàn)還是多因素實(shí)驗(yàn)多因素實(shí)驗(yàn)有兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量可供操縱。單因素實(shí)驗(yàn)只有一個(gè)自變量可供操縱變化，其他可能對(duì)因變量產(chǎn)生影響的變量應(yīng)作為額外變量或予以排除或保持恒定。對(duì)因變量的控制1、選擇因變量要符合三條件。（1）有效性：任何反應(yīng)指標(biāo)若效度不高，則無用；（2）客觀性：反應(yīng)指標(biāo)可通過一定方法觀察到?？陀^的指標(biāo)在一定條件下能重復(fù)進(jìn)行驗(yàn)證。（3）數(shù)量化：便于記錄、便于統(tǒng)計(jì)，便于比較。對(duì)因變量的控制2、要防止出現(xiàn)天花板效應(yīng)、地板效應(yīng)。天花板效應(yīng)：當(dāng)要求被試完成的任務(wù)過于容易，所有不同水平的自變量都獲得很好的結(jié)果，且無甚差別，此為“天花板效應(yīng)”。當(dāng)要求被試完成的任務(wù)過于困難，所有不同水平的自變量都獲得很差的結(jié)果，且無甚差別，此為“地板效應(yīng)”。對(duì)因變量的控制3、要使用正確的指導(dǎo)語。在以人為被試的實(shí)驗(yàn)中常使用指導(dǎo)語來控制被試的反應(yīng)。（指導(dǎo)語就是向被試交代任務(wù)時(shí)所說的話。）為何要對(duì)額外變量進(jìn)行控制？如果不對(duì)額外變量加以控制，就弄不清因變量的變化是由自變量的變化導(dǎo)致的還是由于額外變量引起的?？刂祁~外變量的方法1、排除法2、恒定法3、匹配法與隨機(jī)化法4、抵消平衡法5、統(tǒng)計(jì)控制法排除法1、把額外變量從實(shí)驗(yàn)中排除出去。如果外界的噪音和光線影響實(shí)驗(yàn)，那么最好的辦法是進(jìn)入隔音室和暗室，這樣就可以把他們排除掉。2、排除法所得的研究結(jié)果卻缺乏推論的普遍性。何為恒定法？使額外變量在實(shí)驗(yàn)過程中保持恒定不變。如：同一實(shí)驗(yàn)室、同一實(shí)驗(yàn)者、同一時(shí)間對(duì)實(shí)驗(yàn)組和控制組使用同樣的實(shí)驗(yàn)程序進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。恒定法有和缺點(diǎn)？1、使用恒定法控制額外變量，會(huì)使實(shí)驗(yàn)的結(jié)果難以推廣到額外變量的其他水平上去。2、保持恒定的變量可能會(huì)與操縱的自變量發(fā)生交互作用。例如如果被試者是男性，實(shí)驗(yàn)者是富有魅力的女性，實(shí)驗(yàn)時(shí)，實(shí)驗(yàn)者可能會(huì)使被試分心。這是交互作用產(chǎn)生的額外變量。匹配法及其缺點(diǎn)1、將兩組被試（實(shí)驗(yàn)組、控制組）在一個(gè)或多個(gè)方面的特性匹配相等。2、缺點(diǎn)：若需匹配的被試者特性很多，實(shí)驗(yàn)者常常顧此失彼，很難甚至無法匹配。如匹配兩組被試在年齡、性別、起始成績、智力等方面都相等是很困難。何為隨機(jī)化法？把被試隨機(jī)地分到各處理組中；根據(jù)概率理論，各組被試所具備的各種條件和機(jī)會(huì)均等，不會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性偏差。隨機(jī)化法的優(yōu)點(diǎn)能克服匹配法顧此失彼的缺點(diǎn)，也能控制難以觀察的中介變量（如動(dòng)機(jī)、情感、疲勞、注意等）。何為抵消平衡法？采用某些綜合平衡的方式使額外變量的效果互相抵消以達(dá)到控制額外變量目的方法。這種方法的主要作用是控制序列效應(yīng)。具體包括ABBA設(shè)計(jì)與拉丁方設(shè)計(jì)。ABBA設(shè)計(jì)與拉丁方設(shè)計(jì)1、ABBA設(shè)計(jì)：對(duì)同一組被試先給以A處理，再給以B處理，然后倒過來，先給以B處理，再給以A處理。2、拉丁方設(shè)計(jì)：對(duì)多組被試給以兩種以上的處理，為了抵消序列效應(yīng)，應(yīng)采用拉丁方設(shè)計(jì)。何為統(tǒng)計(jì)控制法？由于條件限制，明知有因素影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果，卻無法在實(shí)驗(yàn)中加以排除和控制。只有做完實(shí)驗(yàn)后采用協(xié)方差分析把影響結(jié)果的因素分析出來，以達(dá)到對(duì)額外變量的控制。這種事后用統(tǒng)計(jì)技術(shù)來達(dá)到控制額外變量的方法稱為統(tǒng)計(jì)控制。統(tǒng)計(jì)控制法舉例比較兩種教學(xué)方法的好壞，雖實(shí)驗(yàn)者事先知道兩班學(xué)生智力不等，但限于條件無法對(duì)智力因素加以控制以使兩班學(xué)生智力水平相當(dāng)。實(shí)驗(yàn)后用協(xié)方差分析將智力的影響排除后，就可比較兩種教學(xué)方法的優(yōu)劣。何為實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)？實(shí)驗(yàn)者在實(shí)驗(yàn)中可有意無意地以某種方式如動(dòng)作、表情、語言等影響被試，如在被試出現(xiàn)正確反應(yīng)時(shí)點(diǎn)頭以示肯定，在被試出現(xiàn)錯(cuò)誤反應(yīng)時(shí)皺眉以示否定，被試容易附和主試的期望，做出不真實(shí)的反應(yīng)。實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)可出現(xiàn)在動(dòng)物被試實(shí)驗(yàn)中羅森塔爾告訴主試，迷津?qū)嶒?yàn)的老鼠來自不同種系：“聰明鼠”、“笨拙鼠”。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：聰明鼠犯錯(cuò)誤更少。似乎可推斷，拿到聰明鼠的主試比拿到笨拙鼠的主試更能鼓勵(lì)老鼠通過迷津。如何消除實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)？研究者不讓主試知道實(shí)驗(yàn)條件。對(duì)于主試不知道的東西，他無法與被試交流。由于主試和被試都不知道實(shí)驗(yàn)條件，因此這種實(shí)驗(yàn)程序稱為雙盲實(shí)驗(yàn)。何為霍桑效應(yīng)？1924年，美國霍桑電力公司進(jìn)行一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)，目的是確定最佳照明條件以提高工效。結(jié)果不論照明增加還是減少，工人的工作效率都在提高。后來發(fā)現(xiàn)這是由于工人覺得參加實(shí)驗(yàn)是廠里在關(guān)心他們，從而提高工效。被試者的態(tài)度與照明條件的效應(yīng)發(fā)生了混淆。何為安慰劑效應(yīng)？有時(shí)，醫(yī)生開給病人的并非藥物，（如可能是維生素片），當(dāng)病人相信那是藥物，服用后也產(chǎn)生療效，這是病人心理作用的結(jié)果。安慰劑效應(yīng)中，被試的心理作用混淆了自變量。何為“要求特征？被試很可能會(huì)自發(fā)地對(duì)實(shí)驗(yàn)?zāi)康漠a(chǎn)生一個(gè)假設(shè)或猜測，然后用自認(rèn)為能滿足目的的方式進(jìn)行反應(yīng)。要求特征的典型例子是霍桑效應(yīng)和安慰劑效應(yīng)?？键c(diǎn)鏈接實(shí)驗(yàn)者效應(yīng)、霍桑效應(yīng)、安慰劑效應(yīng)，是心理實(shí)驗(yàn)中的典型混淆，其額外變量都是由于主被試相互作用所致。何為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？是進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)前做的具體規(guī)劃。主要是控制實(shí)驗(yàn)條件和安排實(shí)驗(yàn)程序的計(jì)劃。其目的在于找出實(shí)驗(yàn)條件和實(shí)驗(yàn)結(jié)果之間的關(guān)系，做出正確的結(jié)論，來檢驗(yàn)解決問題的假設(shè)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)須回答三個(gè)問題1、實(shí)驗(yàn)采用多少個(gè)自變量？2、各自變量內(nèi)采用多少個(gè)處理水平？3、各處理水平中使用相同還是不同的被試？何為被試間設(shè)計(jì)？1、要求每位被試只接受多個(gè)實(shí)驗(yàn)處理中的一個(gè)處理。不同的實(shí)驗(yàn)處理所用的被試不同。2、在被試間設(shè)計(jì)中，實(shí)驗(yàn)者須保證各被試組在實(shí)驗(yàn)開始時(shí)各方面均相等的等組。被試間設(shè)計(jì)被試分配圖解a1a2a3a4S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16a1a1a1a2a2a2b1

b2b3b1b2b3S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24請(qǐng)思考：實(shí)驗(yàn)者想探討誦讀次數(shù)對(duì)記憶效果的影響。預(yù)期學(xué)習(xí)被呈現(xiàn)5次的項(xiàng)目較只呈現(xiàn)1次的項(xiàng)目記憶效果好。自變量：項(xiàng)目的誦讀次數(shù)，因變量：再認(rèn)測驗(yàn)分?jǐn)?shù)。測試30個(gè)被試記憶無意義音節(jié)的能力，如何分配被試？被試間設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)每個(gè)被試接受一種處理方式，一種處理方式不可能影響或污染另一種處理方式，因此避免了練習(xí)效應(yīng)和疲勞效應(yīng)等由實(shí)驗(yàn)順序造成的誤差。被試間設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)1、所需被試量大。當(dāng)實(shí)驗(yàn)的自變量增加時(shí)，實(shí)驗(yàn)所需被試數(shù)量會(huì)迅速增加。2、無法從根本上排除個(gè)體差異對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的混淆，即便是用匹配法、隨機(jī)化法也很難做到絕對(duì)“等組”。形成“等組”的方法：匹配法按某個(gè)或幾個(gè)特征水平（如視力、學(xué)習(xí)成績等）的相同或相似加以匹配，n個(gè)為一區(qū)組，再把每一區(qū)組中的被試隨機(jī)分配到各個(gè)實(shí)驗(yàn)處理組，這樣可保證各實(shí)驗(yàn)處理組的被試同質(zhì)。形成“等組”的方法：匹配法匹配的步驟：先進(jìn)行前測，根據(jù)前測分?jǐn)?shù)進(jìn)行分組。如某實(shí)驗(yàn)要將30個(gè)學(xué)生分配到3個(gè)組中，分別由3個(gè)英語教師輔導(dǎo)。對(duì)30個(gè)學(xué)生以英語測驗(yàn)，對(duì)測驗(yàn)成績作高低排列，將前3個(gè)學(xué)生隨機(jī)分配到ABC三組，再將接下來的三個(gè)被試如法分配，直到分配完畢。隨機(jī)化法的優(yōu)點(diǎn)1、從理論上講，隨機(jī)化法是控制額外變量的最佳方法，因?yàn)楦鶕?jù)概率理論，各組被試所具備的各種條件和機(jī)會(huì)均等，不會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)偏差。2、不僅克服匹配法顧此失彼的缺點(diǎn)，還能控制難以觀察的中介變量（如動(dòng)機(jī)、情感、疲勞、注意等）。何為被試內(nèi)設(shè)計(jì)？被試在自變量發(fā)生變化的所有情況下接受實(shí)驗(yàn)。每個(gè)被試須接受自變量所有水平的處理。每個(gè)被試參與所有的實(shí)驗(yàn)處理，然后比較相同被試在不同處理下的行為變化。被試內(nèi)設(shè)計(jì)被試分配圖解a1a2a3a4被試1被試2被試3被試4S1S1S1S1S2S2S2S2S3S3S3S3S4S4S4S4a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b3S1S1S1S1S1S6S2S2S2S2S2S2S3S3S3S3S3S3S4S4S4S4S4S4被試內(nèi)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)1、節(jié)省被試。2、組間個(gè)體差異得到了最好控制，因?yàn)橹挥幸唤M被試。被試內(nèi)設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)必須面對(duì)實(shí)驗(yàn)處理之間相互污染的問題。使用該法應(yīng)注意克服位置效應(yīng)和延續(xù)效應(yīng)。何為位置效應(yīng)？被試內(nèi)設(shè)計(jì)中，每個(gè)被試要接受多種不同的處理，實(shí)驗(yàn)處理所處的序列位置會(huì)影響被試的反應(yīng)，造成序列位置產(chǎn)生的效應(yīng)與處理本身的效應(yīng)混淆，這就是位置效應(yīng)。何為延續(xù)效應(yīng)？在實(shí)驗(yàn)的進(jìn)展過程中，前一階段的處理對(duì)后一階段的處理產(chǎn)生影響：練習(xí)效應(yīng)或疲勞效應(yīng)。平衡設(shè)計(jì)的邏輯既然實(shí)驗(yàn)處理的位置（順序）所產(chǎn)生的效應(yīng)會(huì)與實(shí)驗(yàn)處理本身的效應(yīng)相混淆，那么只要在實(shí)驗(yàn)中安排被試在所有順序下接受處理，就可以將各處理下結(jié)果的差異歸因于自變量而非處理順序。兩種常用的平衡設(shè)計(jì)1、ABBA設(shè)計(jì)：當(dāng)自變量的水平為2時(shí)；常用ABBA設(shè)計(jì)來平衡實(shí)驗(yàn)處理的順序。2、當(dāng)自變量的水平數(shù)超過2時(shí)，常用拉丁方設(shè)計(jì)來平衡實(shí)驗(yàn)處理的順序。拉丁方平衡實(shí)驗(yàn)處理順序效應(yīng)舉例1234S1、S2S3、S4S5、S6S7、S8a1a2a3a4a2a3a4a1a3a4a1a2a4a1a2a3怎樣建立拉丁方？假如某實(shí)驗(yàn)有n個(gè)處理，建立拉丁方的步驟如下：將被試分為n組（實(shí)驗(yàn)處理有多少個(gè)水平，就將被試分為多少個(gè)組），第一行被試，接受處理對(duì)應(yīng)的編號(hào)可按公式：1，2，n，3，n-1，n-2…寫出。何為混合設(shè)計(jì)？在一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)中，既有被試間自變量，又有被試內(nèi)自變量。如：被試接受甲自變量的每種水平，但只接受乙自變量的一個(gè)水平的處理?；旌显O(shè)計(jì)能表現(xiàn)被試間變量在被試內(nèi)變量上的效應(yīng)。兼具被試間設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)。混合設(shè)計(jì)圖解b1b2b3a1S1S1S1S2S2S2S3S3S3S4S4S4a2S5S5S5S6S6S6S7S7S7S8S8S8何為單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)？研究中只有一個(gè)自變量，它有兩個(gè)或多個(gè)水平。將被試隨機(jī)分配給自變量的各個(gè)水平，每個(gè)被試制接受一個(gè)水平的處理。單完設(shè)計(jì)的被試分配圖解a1a2a3a4S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16實(shí)例：生字密度對(duì)閱讀理解的影響無關(guān)變量：文章長度、主題熟悉性、文章類型、被試年齡、受教育程度等。實(shí)施：將32名被試隨機(jī)分成4組，每組閱讀一種生字密度的文章，并回答有關(guān)文章內(nèi)容的閱讀理解問題。4篇文章除生字密度外在其他方面盡量匹配。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)a1a2a3a434896698448832775451275613537122361135315680方差分析表變異來源平方和自由度均方FF.01(3,28)處理間處理內(nèi)190.12578.750p-1=3p(n-1)=2863.3752.81322.53**4.57合計(jì)268.875np-1=31由方差分析表可知：生字密度的效應(yīng)是統(tǒng)計(jì)顯著的（p<0.01）；學(xué)生閱讀理解生字密度不同的文章，其閱讀分?jǐn)?shù)會(huì)有顯著的差別。

完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和實(shí)施簡單，接受每個(gè)處理水平的被試可以不相等，不需匹配被試，每個(gè)被試僅接受一個(gè)處理水平。完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)1、被試個(gè)體差異帶來的無關(guān)變異混雜在組內(nèi)變異中，無法將二者分離。導(dǎo)致F比率的分母項(xiàng)加大，從而使實(shí)驗(yàn)較為不敏感。2、當(dāng)實(shí)驗(yàn)中含有多個(gè)處理水平時(shí)，需要的被試量也會(huì)較大。何為單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)？在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中，被試的個(gè)體差異會(huì)混淆實(shí)驗(yàn)處理的效應(yīng)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)使用區(qū)組方法可從組內(nèi)變異中分離出個(gè)體差異這個(gè)無關(guān)變量引起的變異，使它不出現(xiàn)在處理效應(yīng)和誤差變異中。單因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)1、研究中只有一個(gè)自變量，自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平（p≥2）。2、研究中還有一個(gè)無關(guān)變量，也有兩個(gè)或多個(gè)水平（n≥2）。3、自變量的水平與無關(guān)變量的水平之間沒有交互作用。a1a2a3a4區(qū)組1區(qū)組2區(qū)組3區(qū)組4S11S12S13S14S21S22S23S24S31S32S33S34S41S42S43S44被試分配圖解實(shí)驗(yàn)中有一個(gè)自變量（4個(gè)水平）；還有一個(gè)無關(guān)變量。將16個(gè)被試在無關(guān)變量上進(jìn)行匹配，形成4個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組內(nèi)4個(gè)同質(zhì)被試，分別隨機(jī)接受一個(gè)水平的處理。實(shí)例：生字密度對(duì)閱讀理解的影響考慮到智力可能對(duì)測驗(yàn)分?jǐn)?shù)產(chǎn)生影響，但它又不是本研究感興趣的變量。將智力作為無關(guān)變量，通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)將它的效應(yīng)分離出去，以更好地探討生字密度對(duì)閱讀理解的影響。實(shí)例：生字密度對(duì)閱讀理解的影響實(shí)驗(yàn)實(shí)施前，對(duì)32個(gè)被是做智力測驗(yàn)并按智力測驗(yàn)分?jǐn)?shù)分為8個(gè)區(qū)組，然后隨機(jī)分配每個(gè)區(qū)組內(nèi)的4個(gè)同質(zhì)被試分別閱讀一種生字密度的文章。a1a2a3a4區(qū)組1區(qū)組2區(qū)組3區(qū)組4區(qū)組5區(qū)組6區(qū)組7區(qū)組8348966984488327754512756135371223611實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)變異來源平方和自由度均方F生字密度190.125363.37525.17**智力25.87573.6961.47殘差52.875212.518總268.87531F0.01(3,21)=4.87;F0.01(7,21)=3.65方差分析表自變量生字密度的效應(yīng)顯著（p<0.01）；智力的效應(yīng)不顯著（p>0.05），表明智力不同的學(xué)生的閱讀理解無顯著差異。

隨區(qū)設(shè)計(jì)比完隨機(jī)設(shè)計(jì)更有效隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)從總變異中分離出一個(gè)無關(guān)變量的效應(yīng)，從而減小了實(shí)驗(yàn)誤差，可獲得對(duì)處理效應(yīng)更加精確的估價(jià)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)1、若實(shí)驗(yàn)中含有許多處理水平，會(huì)給形成同質(zhì)區(qū)組、尋找同質(zhì)被試帶來困難。2、較使用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)有更多限定。如要求自變量與無關(guān)變量無交互作用。若存在交互作用，使用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)是不合適的。單因素拉丁方設(shè)計(jì)的概念研究中只有一個(gè)自變量（P個(gè)水平），還有兩個(gè)無關(guān)變量（P個(gè)水平）。一個(gè)無關(guān)變量的水平在橫行分配，另一無關(guān)變量的水平在縱裂分配，自變量的水平則分配給拉丁方格的每個(gè)單元。單因素拉丁方設(shè)計(jì)被試分配圖解c1c2c3c4b1a1S1S2a2S9S10a3S17S18a4S25S26b2a2S3S4a3S11S12a4S19S20a1S27S28b3a3S5S6a4S13S14a1S21S22a2S29S30b4a4S7S8a1S15S16a2S23S24a3S31S32無關(guān)變量B、C各有4個(gè)水平，形成4×4拉丁方格。自變量A也有4個(gè)水平；32個(gè)被試參加實(shí)驗(yàn)，每個(gè)方格內(nèi)有2個(gè)被試，每個(gè)被試只接受一種處理。拉丁方設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)1、拉丁方設(shè)計(jì)擴(kuò)展了隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的原則，可分離出兩個(gè)無關(guān)變量的效應(yīng)。2、假定處理水平與無關(guān)變量水平間無交互作用。3、隨機(jī)分配處理水平給P2個(gè)方格單元，每個(gè)處理水平僅在每行、每列中出現(xiàn)一次。4、每個(gè)方格單元中分配一個(gè)或多個(gè)被試接受處理。共需要的被試量為np2。實(shí)例：生字密度對(duì)閱讀理解的影響c1c2c3c4b1b2b3b4a1a2a3a432694358a4a1a2a383477236a3a4a1a28125691364a2a3a4變量：生字密度無關(guān)變量：班級(jí)（B）無關(guān)變量:實(shí)驗(yàn)時(shí)間（C）實(shí)例：生字密度對(duì)閱讀理解的影響自變量生字密度有4個(gè)水平，考慮到來自不同班級(jí)的學(xué)生可能在閱讀理解方面存在差異，從而影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果，但該變量不是研究者感興趣的，可將班級(jí)作為一個(gè)帶b1、b2、b3、b4四個(gè)水平的無關(guān)變量。實(shí)驗(yàn)時(shí)間也可能影響學(xué)生的情緒，從而影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果，將之作為第2個(gè)無關(guān)變量，它也有4個(gè)水平。實(shí)例：生字密度對(duì)閱讀理解的影響實(shí)驗(yàn)實(shí)施前，首先根據(jù)班級(jí)與時(shí)間這兩個(gè)因素建構(gòu)4×4拉丁方格標(biāo)準(zhǔn)塊，然后隨機(jī)化行，然后隨機(jī)化列。將每個(gè)班級(jí)的8名學(xué)生隨機(jī)地分配到p2個(gè)拉丁方格中，每個(gè)方格中的2個(gè)學(xué)生接受完全相同的實(shí)驗(yàn)條件。方差分析表變異來源平方和自由度均方FA（生字密度）190.125

363.37592.11**B（班級(jí)）56.125

318.70827.19**C（實(shí)驗(yàn)時(shí)間）1.375

30.4580.67單元內(nèi)11.000160.688總268.87531F0.01(3,16)=5.29；F.05(3,16)=3.24生字密度的效應(yīng)顯著。班級(jí)的效應(yīng)顯著，表明來自4個(gè)班的學(xué)生的閱讀理解是有顯著差異的。實(shí)驗(yàn)時(shí)間效應(yīng)不顯著，表明實(shí)驗(yàn)時(shí)間的不同并未對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生影響。拉丁方格的標(biāo)準(zhǔn)化方塊

ABCDBCDACDABDABCABCBCACABABBA當(dāng)拉丁方格的中的的第一行和第一列是按字母排序的時(shí)候，叫做標(biāo)準(zhǔn)化方塊。標(biāo)準(zhǔn)化方塊的隨機(jī)化ABCDBCDACDABDABCCDABABCDBCDADABCBACDDCABADBCCBDA標(biāo)準(zhǔn)塊隨機(jī)化行隨機(jī)化列拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)在許多研究情境中，比完全隨機(jī)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)更有效。分離出兩個(gè)無關(guān)變量的效應(yīng)，減小實(shí)驗(yàn)誤差，可獲得對(duì)處理效應(yīng)更精確的估價(jià)。拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的缺點(diǎn)1、關(guān)于自變量與無關(guān)變量不存在交互作用的假設(shè)很多情況下難以保證。2、要求無關(guān)變量、自變量的水平數(shù)相等，這在一定程度上限制了拉丁方設(shè)計(jì)的應(yīng)用。單因素重復(fù)測量設(shè)計(jì)a1a2a3a4被試1被試2被試3被試4S1S1S1S1S2S2S2S2S3S3S3S3S4S4S4S4重復(fù)測量設(shè)計(jì)減少誤差變異的一個(gè)方法是控制個(gè)體差異引起的無關(guān)變異，達(dá)到這個(gè)目的的途徑之一是使用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì).控制個(gè)體差異更為有效的方法是重復(fù)測量設(shè)計(jì)，也叫被試內(nèi)設(shè)計(jì)。非重復(fù)測量設(shè)計(jì)的共同特點(diǎn)共同特點(diǎn)：每個(gè)被試僅接受一個(gè)處理水平。非重復(fù)測量設(shè)計(jì)即被試間設(shè)計(jì)，包括完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)和拉丁方設(shè)計(jì)。重復(fù)測量設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)1、每個(gè)被試接受所有水平的的實(shí)驗(yàn)處理。被試各方面的特點(diǎn)在所有的處理中保持恒定，最大限度控制了由被試個(gè)體差異帶來的變異。重復(fù)測量設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)a1a2a3a4S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16a1a2a3a4S11S12S13S14S21S22S23S24S31S32S33S34S41S42S43S44a1a2a3a4S1S1S1S1S2S2S2S2S3S3S3S3S4S4S4S42、節(jié)省被試使用重復(fù)測量設(shè)計(jì)應(yīng)注意兩點(diǎn)1、被試接受前面的實(shí)驗(yàn)處理對(duì)接受后面的實(shí)驗(yàn)處理沒有長期影響，無學(xué)習(xí)、記憶效應(yīng)。如，比較兩種教法對(duì)學(xué)習(xí)成績的影響不能使用重復(fù)測量設(shè)計(jì)，因?yàn)榍耙环N教法不可避免地對(duì)后一種教法產(chǎn)生影響。2、被試連續(xù)接受多個(gè)處理，練習(xí)、疲勞效應(yīng)難免，故需考慮平衡順序效應(yīng)的問題。重復(fù)測量設(shè)計(jì)實(shí)例仍以4種文章生字密度對(duì)閱讀理解影響的研究為例。僅用8名被試，每個(gè)被試閱讀4篇生字密度不同的文章，并測他們對(duì)各篇文章的閱讀理解分?jǐn)?shù)?？紤]到因處理順序帶來的疲勞效應(yīng)，將4篇文章在四個(gè)下午分4次施測。拉丁方平衡順序效應(yīng)舉例1234S1、S2S3、S4S5、S6S7、S8a1a2a3a4a2a3a4a1a3a4a1a2a4a1a2a3平衡順序效應(yīng)的方式有兩種：一是隨機(jī)順序?qū)嵤?，二是以拉丁方排序?qū)嵤?。?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)a1a2a3a4S1S2S3S4S5S6S7S8348966984488327754512756135371223611方差分析表變異來源平方和自由度均方F被試間25.8757生字密度)190.125363.37525.17**殘差52.875212.518總268.87531F0.01(3,21)=4.87SS被試間指所有被試之間個(gè)體差異引起的變異。由于從總變異中分離出了被試間變異，故與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相比，重復(fù)測量設(shè)計(jì)提高了實(shí)驗(yàn)處理的F檢驗(yàn)的敏感性。兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，研究者同時(shí)操縱兩個(gè)或多個(gè)自變量時(shí)，應(yīng)該使用多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)：可對(duì)兩個(gè)或多個(gè)自變量之間的交互作用進(jìn)行估價(jià)，從而可獲得比單因素實(shí)驗(yàn)更加豐富的信息。兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平。若一個(gè)自變量有p個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，則實(shí)驗(yàn)中含有p×q個(gè)處理的結(jié)合。被試分配圖解a1a2a3a4S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b3S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)需要的被試量是N=npq，其中n是接受同一實(shí)驗(yàn)條件的被試的數(shù)量，p，q分別是因素A、B的水平數(shù)。隨著n的增加，實(shí)驗(yàn)中需要的被試數(shù)量迅速增加。交互作用效應(yīng)在幾個(gè)因素同時(shí)作用的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：一個(gè)因素的各個(gè)水平在另一個(gè)因素的不同水平上變化趨勢(shì)不一致，以致如果只區(qū)分每個(gè)因素單獨(dú)的作用，并不能揭示因素水平之間的復(fù)雜的關(guān)系。交互作用效應(yīng)一個(gè)研究要探討兩種教學(xué)方法對(duì)不同能力學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響。研究中有兩個(gè)因素：教學(xué)方法、學(xué)習(xí)能力。A因素（教學(xué)方法）有兩個(gè)水平：正常講授教學(xué)（a1）和獨(dú)立學(xué)習(xí)和討論（a2）。B因素（學(xué)習(xí)能力）也有兩個(gè)水平：能力較高（b1）和能力較低（b2）。交互作用效應(yīng)b1b2a1a28078926479788666如果只考察教學(xué)方法（A)的影響，會(huì)發(fā)現(xiàn)兩種教學(xué)方法對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響沒有明顯差別。但學(xué)生的學(xué)習(xí)能力對(duì)學(xué)習(xí)成績有重要影響，能力高的學(xué)生其成績高于能力低的學(xué)生。

交互作用效應(yīng)b1b2a1a28078926479788666只有當(dāng)同時(shí)考察兩個(gè)因素的作用時(shí)，才能觀察到它們之間的真實(shí)關(guān)系：在正常講授教學(xué)（a1）的條件下，能力高與能力低的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績沒有差異，而當(dāng)使用獨(dú)立學(xué)習(xí)和討論教學(xué)法方法（a2）時(shí)，能力高學(xué)生與能力低學(xué)生的學(xué)習(xí)成績出現(xiàn)了顯著差異。交互作用效應(yīng)b1b2a1a28078926479788666教學(xué)方法與學(xué)習(xí)能力之間的交互作用表明：不同的教學(xué)方法可能適合不同的學(xué)生，對(duì)能力高的學(xué)生，獨(dú)立學(xué)習(xí)和討論可能使他們得到更大的收獲，而對(duì)能力低的學(xué)生，正常講授教學(xué)可能使他們較好地掌握講授的知識(shí)。這種復(fù)雜的關(guān)系是不可能在單因素實(shí)驗(yàn)中觀察到的。實(shí)例選擇兩種類型的文章：主題不熟悉的（a1）和主題熟悉的（a2）。三種生字密度是5：1（b1）、10：1(b2)和20：1（b3）。選擇24名五年級(jí)學(xué)生，隨機(jī)分為6組（每組4人）。每組接受一種處理水平的結(jié)合。a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b33454812667591344538123223711各種計(jì)算表a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b33454812667591344538123223711b1b2b3a1a2161619153248a1a25195b1b2b3314867ABS表A表(nq=12)B表（np=8）AB表（n=4）計(jì)算基本量平方和的分解與計(jì)算計(jì)算自由度和均方計(jì)算F值方差分析表變異來源平方和自由度均方FA（主題熟悉性80.666180.66643.37**B（生字密度）81.083240.54221.8**A*B56.584

228.29215.21**單元內(nèi)誤差33.5

181.86總251.833

23F0.01(1,18)=8.28；F0.01(2,18)=6.01文章主題熟悉性（A因素）的主效應(yīng)是統(tǒng)計(jì)顯著的,生字密度（B因素）的主效應(yīng)是顯著的,主題熟悉性與生字密度的交互作用也是統(tǒng)計(jì)顯著的。對(duì)各平方和的解釋SS處理間：處理間平方和指所有實(shí)驗(yàn)處理引起的變異。在兩因素使用中，它包括A因素、B因素及A與B交互作用引起的變異。SSA

：A因素的處理效應(yīng)。SSB

：B因素的處理效應(yīng)。SSAB：A因素與B因素的交互作用效應(yīng)。對(duì)各平方和的解釋SS處理內(nèi)：處理內(nèi)平方和指所有不能由實(shí)驗(yàn)處理解釋的變異。在多因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)中，不再對(duì)處理內(nèi)平方和做進(jìn)一步分解。對(duì)交互作用的進(jìn)一步解釋，需進(jìn)行簡單效應(yīng)檢驗(yàn)。作業(yè)a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b33454812667591344538123223711為探討文章主題熟悉性和生字密度對(duì)文本閱讀理解的影響，選擇24名五年級(jí)學(xué)生，隨機(jī)分為6組（每組4人）。每組被試閱讀一種特定類型的文章，隨后進(jìn)行閱讀理解測試，測試分?jǐn)?shù)見下表。試分析文章主題熟悉性和生字密度這兩個(gè)因素的主效應(yīng)及其交互作用效應(yīng)。解題過程：a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b33454812667591344538123223711b1b2b3a1a2161619153248a1a25195b1b2b3314867ABS表A表(nq=12)B表（np=8）AB表（n=4）計(jì)算基本量平方和的分解與計(jì)算計(jì)算自由度和均方計(jì)算F值方差分析表變異來源平方和自由度均方FA（主題熟悉性80.666180.66643.37**B（生字密度）81.083240.54221.8**A*B56.584

228.29215.21**單元內(nèi)誤差33.5

181.86總251.833

23F0.01(1,18)=8.28；F0.01(2,18)=6.01文章主題熟悉性（A因素）的主效應(yīng)是統(tǒng)計(jì)顯著的,生字密度（B因素）的主效應(yīng)是顯著的,主題熟悉性與生字密度的交互作用也是統(tǒng)計(jì)顯著的。兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)研究中有連個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平（p≧2，q≧2），實(shí)驗(yàn)中含p×q個(gè)處理的結(jié)合。研究中有一個(gè)研究者不感興趣的無關(guān)變量，且這個(gè)無關(guān)變量與自變量之間沒有交互作用，研究者希望分離出這個(gè)無關(guān)變量的變異?；痉椒ㄊ孪葘⒈辉囋跓o關(guān)變量上進(jìn)行匹配，然后將選擇好的每組同質(zhì)被試隨機(jī)分配，每個(gè)被試接受一個(gè)實(shí)驗(yàn)處理的結(jié)合。被試分配圖解a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b3區(qū)組1區(qū)組2區(qū)組3區(qū)組4區(qū)組5S11S12S13S14S15S16S21S22S23S24S25S26S31S32S33S34S35S36S41S42S43S44S45S46S51S52S53S54S55S56每個(gè)區(qū)組需要pq個(gè)同質(zhì)被試，隨著因素水平數(shù)的增加，每個(gè)區(qū)組內(nèi)所需的同質(zhì)被試迅速增加，給被試選擇帶來困難。實(shí)例自變量主題熟悉性有2個(gè)水平，生字密度有3個(gè)水平，組合成6種“處理”，即對(duì)應(yīng)6種特定類型的文章。實(shí)驗(yàn)前，研究者根據(jù)聽讀理解能力將被試匹配成4個(gè)區(qū)組，區(qū)組內(nèi)每人隨機(jī)地閱讀一種不同類型的文章。隨后進(jìn)行閱讀理解測試，測試分?jǐn)?shù)如下表。試分析生字密度、主題熟悉性、聽讀理解能力對(duì)閱讀分?jǐn)?shù)的影響效應(yīng)。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的前提假設(shè)自變量與區(qū)組變量之間沒有交互作用。本例中，主題熟悉性與聽讀理解力，生字密度與聽讀理解力沒有交互作用。a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b3區(qū)組1區(qū)組2區(qū)組3區(qū)組46675913345481244538123223711ABS表（npq=24）a1a25195b1b2b3314867A表（nq=12)B表(np=8)S1S2S3S446363628S表(pq=6)b1b2b3a1a2161619153248AB表(n=4)計(jì)算基本量計(jì)算平方和計(jì)算平方和計(jì)算自由度計(jì)算均方和F值方差分析表變異來源平方和自由度均方FA（主題熟悉性）80.666180.666191.15**B（生字密度）81.083240.54296.07**A*B56.584228.29267.04**區(qū)組（聽讀理解力）27.16639.05521.46**殘差6.344150.422總251.83323F0.01(1,15)=8.68；F0.01(2,15)=6.36；F0.01（3，15）=5.42A因素、B因素的主效應(yīng)都極其顯著的，兩因素的交互作用極其顯著的)。聽讀理解能力的區(qū)組效應(yīng)極其顯著，表明聽讀理解能力因素對(duì)閱讀理解的影響是非常重要的。對(duì)平方和的解釋SS處理間：處理間平方和指所有實(shí)驗(yàn)處理引起的變異。在兩因素實(shí)驗(yàn)中，它包括A因素、B因素及其交互作用引起的變異；SSA：A因素的處理效應(yīng)；SSB：B因素的處理效應(yīng)；SSAB：A因素與B因素的交互作用；對(duì)平方和的解釋SS處理內(nèi)：在隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中，處理內(nèi)平方和被進(jìn)一步分解為區(qū)組效應(yīng)和殘差平方和兩部分；SS區(qū)組：區(qū)組效應(yīng)；SS殘差：殘差平方和是隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)中的誤差變異，它的均方用作A因素、B因素、AB交互作用和區(qū)組的F檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)。作業(yè)自變量主題熟悉性有2個(gè)水平，生字密度有3個(gè)水平，組合成6種“處理”，即對(duì)應(yīng)6種特定類型的文章。實(shí)驗(yàn)前，研究者根據(jù)聽讀理解能力將被試匹配成4個(gè)區(qū)組（6人/區(qū)組），區(qū)組內(nèi)每人隨機(jī)閱讀一種不同類型的文章。隨后進(jìn)行閱讀理解測試，測試分?jǐn)?shù)如下表。試分析生字密度、主題熟悉性、聽讀理解能力對(duì)閱讀分?jǐn)?shù)的影響效應(yīng)。a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b3區(qū)組1區(qū)組2區(qū)組3區(qū)組46675913345481244538123223711兩因素混合設(shè)計(jì)被試間設(shè)計(jì)、被試內(nèi)設(shè)計(jì)被試間設(shè)計(jì)：每個(gè)被試只接受自變量一個(gè)水平的處理，而不接受其他水平的處理。被試內(nèi)設(shè)計(jì)：每個(gè)被試須接受自變量所有水平的處理。被試間因素、被試內(nèi)因素被試間因素：若被試只接受某因素的一個(gè)水平的處理，則該因素為被試間因素。也叫非重復(fù)測量因素。被試內(nèi)因素：若被試接受某因素所有水平的處理，則該因素為被試內(nèi)因素。也叫重復(fù)測量因素。兩因素混合設(shè)計(jì)在兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，若兩因素都是重復(fù)測量的，該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)叫兩因素重復(fù)測量設(shè)計(jì)，也叫兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)。在兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中，當(dāng)一個(gè)因素是重復(fù)測量的，另一個(gè)因素是非重復(fù)測量的時(shí)，叫做混合設(shè)計(jì)。兩因素混合設(shè)計(jì)一個(gè)實(shí)驗(yàn)中有兩個(gè)自變量，其中一個(gè)是被試間因素（非重復(fù)測量因素），另一個(gè)是被試內(nèi)因素（重復(fù)測量因素）。兩因素混合設(shè)計(jì)的特點(diǎn)①研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平。②一個(gè)自變量是被試內(nèi)的，每個(gè)被試要接受它的所有水平的處理。另一個(gè)自變量是被試間的，每個(gè)被試只接受它一個(gè)水平的處理，或者它本身是一個(gè)被試變量，是每個(gè)被試獨(dú)特具有、而不可能同時(shí)兼?zhèn)涞?，如年齡、性別、智力等。兩因素混合設(shè)計(jì)的特點(diǎn)③研究者感興趣于研究中的被試內(nèi)因素的處理效應(yīng)，以及兩個(gè)因素的交互作用，希望對(duì)它們的估價(jià)更加精確。相比之下，被試間因素的處理效應(yīng)不是研究者最感興趣的?；痉椒ㄊ紫却_定研究中的被試內(nèi)變量和被試間變量，將被試隨機(jī)分配給被試間變量的各個(gè)水平，然后使每個(gè)被試接受與被試間變量某一水平相結(jié)合的被試內(nèi)變量所有水平的處理。被試分配圖解a1a1a1a2a2a2b1

b2b3b1b2b3S1S2S3S4S5S6S7S8S9S10S11S12S13S14S15S16S17S18S19S20S21S22S23S24兩因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì)a1a1a1a2a2a2b1b2b3b1b2b3S1S1S1S1S1S6S2S2S2S2S2S2S3S3S3S3S3S3S4S4S4S4S4S4兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)被試分配圖解b1b2b3a1S1S1S1S2S2S2S3S3S3S4S4S4a2S5S5S5S6S6S6S7S7S7S8S8S8兩因素混合設(shè)計(jì)對(duì)于A因素，很像完全隨機(jī)設(shè)計(jì)，每個(gè)被試只接受一個(gè)水平的處理；對(duì)于B因素，是一個(gè)重復(fù)測量設(shè)計(jì)，每個(gè)被試接受所有水平的處理。每個(gè)被試接受的是A因素某一水平與B因素所有水平結(jié)合的q個(gè)處理。兩因素混合設(shè)計(jì)所需要的被試量是N=np（介于“二者”之間）實(shí)例在關(guān)于文章的生字密度和主題熟悉性對(duì)閱讀理解影響的研究中，當(dāng)采用隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)分離出一個(gè)被試變量——學(xué)生聽讀理解能力時(shí)，提高了檢驗(yàn)的敏感性。要想更好地控制變量，最好的辦法是采用重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。實(shí)例將生字密度作為一個(gè)被試內(nèi)變量，有b1、b2、b3三個(gè)水平，將主題熟悉性作為一個(gè)被試間變量，有a1、a2兩個(gè)水平。這是一個(gè)2×3兩因素混合設(shè)計(jì)。8名五年級(jí)學(xué)生被隨機(jī)分為兩組，一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題熟悉的文章，另一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題不熟悉的文章。實(shí)驗(yàn)實(shí)施時(shí)，閱讀三篇文章分三次進(jìn)行，用拉丁方平衡學(xué)生閱讀文章的先后順序。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)b1b2b3a1S1345S2667S3445S43221219137a2S54812S65913S73812S8371124272321314867146繪制計(jì)算表b1b2b3a1S1345S2667S3445S4322a2S54812S65913S73812S83711ABS表（n=1）a151a295b1b2b3314867A表(nq=12)B表(np=8)繪制計(jì)算表b1b2b3a1S1345S2667S3445S4322a2S54812S65913S73812S83711ABS表（n=1）b1b2b3a1a2161619153248AB表(n=4)a1S112S219S313S47a2S512S619S713S87AS表(q=3)計(jì)算基本量計(jì)算基本量計(jì)算平方和計(jì)算平方和計(jì)算自由度計(jì)算均方和F值方差分析表變異來源平方和自由度均方FA（主題熟悉性）80.666180.66615.87**被試（A）30.565.083B（生字密度）81.083240.542162.17**AB56.584228.292113.17**B×被試（A）

3120.25總251.83323F0.01(1,6)=13.74；F0.01(2,12)=6.93對(duì)平方和的解釋SS總變異：在一個(gè)重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)中，總平方和首先被分解為被試間平方和與被試內(nèi)平方和。SS被試間：在兩因素混合實(shí)驗(yàn)中，被試間平方和包括被試間因素引起的變異和與被試間因素有關(guān)的誤差變異。SSA：被試間A因素的處理效應(yīng)。SS被試（A）：與被試間因素有關(guān)的誤差變異，其均方用作A因素F檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)。對(duì)平方和的解釋SS被試內(nèi)：在兩因素混合實(shí)驗(yàn)中，被試內(nèi)平方和包括被試內(nèi)因素的處理效應(yīng)、被試內(nèi)與被試間因素的交互作用，以及與被試內(nèi)因素有關(guān)的誤差變異。SSB：被試內(nèi)因素B因素的處理效應(yīng)。SSAB：A因素與B因素的交互作用。SSB×被試（A）：與被試內(nèi)因素有關(guān)的誤差變異，其均方用作B因素及AB交互作用的F檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)。對(duì)平方和的解釋兩因素混合設(shè)計(jì)中，SS被試（A）類似于完全隨機(jī)實(shí)驗(yàn)中的單元內(nèi)誤差，它的均方用作被試間因素的F檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)，SSB×被試（A）類似于單因素重復(fù)測量實(shí)驗(yàn)中的殘差，它的均方用作被試內(nèi)因素及其交互作用的F檢驗(yàn)的誤差項(xiàng)。作業(yè)b1b2b3a1S1345S2667S3445S43221219137a2S54812S65913S73812S83711242723213148671468名五年級(jí)學(xué)生被隨機(jī)分為兩組，一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題熟悉的文章，另一組學(xué)生每人閱讀三篇生字密度不同的、主題不熟悉的文章。隨后進(jìn)行閱讀理解測試，測試分?jǐn)?shù)如右表，試分析自變量的主效應(yīng)及其交互作用。兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)兩因素被試內(nèi)設(shè)計(jì)的基本特點(diǎn)①研究中有兩個(gè)自變量，每個(gè)自變量有兩個(gè)或多個(gè)水平。如果一個(gè)自變量有p個(gè)水平，另一個(gè)自變量有q個(gè)水平，實(shí)驗(yàn)中含有p×q個(gè)處理的結(jié)合。②研究中的兩個(gè)自變量都是被試內(nèi)變量?；痉椒總€(gè)被試接受全部pq個(gè)實(shí)驗(yàn)處理。實(shí)驗(yàn)處理呈現(xiàn)給被試的先后次序是隨機(jī)的、或按拉丁方排序的。被試分配圖解a1