3、史文釗－精準(zhǔn)醫(yī)療信息化整體解決方案

醫(yī)療信息化整體解決方案與未來HIT神州醫(yī)療CEO史文釗2017-8-2011223344精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)析影像大數(shù)據(jù)分析基因大數(shù)據(jù)分析精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)模存儲(chǔ)模型建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)定義與接數(shù)據(jù)質(zhì)量提升分布式查詢非結(jié)構(gòu)化復(fù)雜數(shù)據(jù)處理分布式分析模型構(gòu)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分布探索據(jù)平臺(tái)構(gòu)建大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)分析/建模工具集成疾病診療決策支持基于大數(shù)據(jù)的權(quán)威數(shù)據(jù)報(bào)大數(shù)據(jù)的臨床治療研究觃范化診療質(zhì)控體系庫臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫臨床數(shù)據(jù)存儲(chǔ)宏觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、上報(bào)整理總結(jié)臨床路徑診療輔助決策系統(tǒng)醫(yī)療科研醫(yī)療評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)觃范診療質(zhì)控體系基因數(shù)據(jù)庫丏病基因數(shù)據(jù)庫數(shù)字化病理及基因診斷系統(tǒng)基因篩查和個(gè)人健康管理產(chǎn)品臨床用藥指導(dǎo)及新藥開發(fā)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)知識(shí)庫 精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)影像數(shù)據(jù)庫各類影像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)影像數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程的收集與傳輸遠(yuǎn)程圖像瀏覽基于云的進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷自動(dòng)輔助診斷系統(tǒng)2.臨床大數(shù)據(jù)分析ESB (SOA)ESB (SOA)臨床數(shù)據(jù)中心 (CDR)數(shù)據(jù)影像臨床精準(zhǔn)診斷基因數(shù)據(jù)用 ESB (SOA)ESB (SOA)臨床數(shù)據(jù)中心 (CDR)數(shù)據(jù)影像臨床精準(zhǔn)診斷基因數(shù)據(jù)用 數(shù)據(jù)采集與交互范HISCISPACSEMRLLIS系取n系取n詞BasisdSymptomsticrrMarkersOperationNamecalherapyHistory?(否定逡輯)?(同義詞逡輯)?(因果逡輯)AuxiliaryExamination當(dāng)前多種術(shù)語集和本體資源幵存，如ICD-10、不同資源間存在格式、配套工具以及編程接口方面國內(nèi)還沒有比較好的術(shù)語和本體資源構(gòu)建中文醫(yī)療術(shù)語本體庫并服務(wù)于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息化是亟待解決的問題!SNOMEDCT是當(dāng)前國際上廣為使用的一種臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。LOINC數(shù)據(jù)庫旨在促進(jìn)臨床觀測(cè)指標(biāo)結(jié)果的交換與共享。CHPO是人類表型術(shù)語集的中文版，旨在檢索表型術(shù)語及其對(duì)于疾病的注釋。RxNorm由美國國立醫(yī)學(xué)圖書館(NLM)編制的臨床藥品標(biāo)準(zhǔn)命名術(shù)語表，用于臨床信息系統(tǒng)中藥物數(shù)據(jù)的交互、統(tǒng)計(jì)及共享。神州醫(yī)療已完成相關(guān)醫(yī)學(xué)術(shù)語的培訓(xùn)準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息化構(gòu)建術(shù)語本體知識(shí)庫準(zhǔn)醫(yī)學(xué)信息化本體系統(tǒng)體系統(tǒng)本體系統(tǒng)數(shù)字化病理及基因診斷系統(tǒng)基因篩查和個(gè)人健康管理基因數(shù)據(jù)資源庫基因數(shù)據(jù)庫數(shù)字化病理及基因診斷系統(tǒng)基因篩查和個(gè)人健康管理基因數(shù)據(jù)資源庫基因數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型多模引擎知識(shí)庫分布式存儲(chǔ)與查詢模型數(shù)據(jù)中心庫 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源庫臨床臨床數(shù)據(jù)資源庫影像數(shù)據(jù)資源庫數(shù)據(jù)收集與傳輸數(shù)據(jù)收集與傳輸數(shù)據(jù)儲(chǔ)存遠(yuǎn)程會(huì)診輔助診斷分分析模型庫3.影像大數(shù)據(jù)分析thaa深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用FDAAI件DFlow夠呈現(xiàn)整個(gè)心血管以及心臟的結(jié)構(gòu)，從任意角度因?yàn)樗尤肓说谒膫€(gè)維度時(shí)間，因此它還。神州醫(yī)療影像集成平臺(tái)兼容現(xiàn)有影像醫(yī)學(xué)、核醫(yī)學(xué)檢查設(shè)備符合HL7標(biāo)準(zhǔn)和DICOM格式，方便與現(xiàn)有醫(yī)院IT系統(tǒng)的整合基于網(wǎng)頁界面的工作流管理系統(tǒng)醫(yī)療信息工作者可方便跟蹤作業(yè)量，保證系統(tǒng)高性能運(yùn)行影像大數(shù)據(jù)分析及研究多產(chǎn)品腫瘤分析(MultimodalityTumorTracking,MMTT)是幫助放射科醫(yī)生及臨床醫(yī)生監(jiān)測(cè)腫瘤發(fā)展、變化以及放療療效評(píng)估的高效后處理軟件包，支持多設(shè)備數(shù)據(jù)(CT,MR,PET/CT,SPECT/CT)的自動(dòng)載入和分析，具有腫瘤自動(dòng)提取和定量分析工具M(jìn)MTT根據(jù)RESIST,WHO&PERCIST標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)將監(jiān)測(cè)的腫瘤變化數(shù)據(jù)生成標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告結(jié)果。自動(dòng)裝載隨訪復(fù)查數(shù)據(jù)自動(dòng)配準(zhǔn)、識(shí)別目標(biāo)腫瘤智能提取CT數(shù)據(jù)的三維容積組織，快速自動(dòng)測(cè)量、分析腫瘤最大直徑曲線顯示腫瘤大小的變化趨勢(shì)自動(dòng)將測(cè)量數(shù)據(jù)導(dǎo)入RECIST/WHO標(biāo)準(zhǔn)，幵進(jìn)行腫瘤療效評(píng)價(jià)心功能分析自動(dòng)心臟分割冠脈命名T心功能分析自動(dòng)心臟分割冠脈命名借助CT全面心臟分析軟件，通過自動(dòng)全心分割模式，動(dòng)脈的狀態(tài)，分析心臟的功能數(shù)據(jù)。優(yōu)點(diǎn)：狹窄定狹窄定量分析醫(yī)療機(jī)構(gòu)PACS系統(tǒng)構(gòu)PACS系統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)PACS系統(tǒng)構(gòu)PACS系統(tǒng)PACS系統(tǒng)放射科丏家見征詢放射科醫(yī)師射科醫(yī)師服務(wù)器像企業(yè)層能影像系統(tǒng)客戶端分析原始樣本文件：中間及結(jié)果文件：患者基因數(shù)據(jù)量分析原始樣本文件：中間及結(jié)果文件：人人單個(gè)樣本30X覆蓋率原始數(shù)據(jù)約：22GB執(zhí)行分析流程，產(chǎn)生中間及結(jié)果數(shù)據(jù)不少于原始數(shù)據(jù)的：2倍原始+中間+結(jié)果數(shù)據(jù)計(jì)不少于：66GB對(duì)于400萬腫瘤患者，每年產(chǎn)生數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將達(dá)到：252PB信息分析流程——國際頂級(jí)的基因數(shù)據(jù)分析質(zhì)控流程基于Fastq文件的質(zhì)控分析，主要針對(duì)上機(jī)操作過程基于Bam文件質(zhì)控分析，主要針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量本身，同時(shí)提高variant的可信度基于vcf文件質(zhì)控分析，主要針對(duì)突變位點(diǎn)的注釋和統(tǒng)計(jì)與Broad研究所(MIT+Harvard)聯(lián)合開發(fā)的質(zhì)控標(biāo)準(zhǔn)Vcf件知識(shí)庫驅(qū)動(dòng)的Vcf件——強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫資源支撐系統(tǒng)整合120多家數(shù)據(jù)庫 ClinVar Entrez…HumanGeneDatabaseTGeTGexVishuoVishuoHumanDiseaseDatabase統(tǒng)CellsandTissuesDatabase流程數(shù)據(jù)提交神州醫(yī)療基因云分析流程數(shù)據(jù)提交平臺(tái)地址：04:8081/GeneAnalysis/神州醫(yī)療基因云分析——高效的變異解讀系統(tǒng)數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)tabase關(guān)聯(lián)生物信息學(xué)數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)及臨床數(shù)據(jù)的2維3層圖：r2ndlayer：病理層3rdlayer：臨床層1收集大量患者的臨床信息、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、病理學(xué)發(fā)現(xiàn)、診斷和預(yù)后2發(fā)現(xiàn)差異表達(dá)基因幵以HeatMap展示3后臺(tái)數(shù)據(jù)處理和分析通過編程語言實(shí)現(xiàn)4用多元統(tǒng)計(jì)分析(MultivariateStatistics)實(shí)現(xiàn)分子層面信息和病理及臨床層面信息的整合5展現(xiàn)特定患者的3層信息的關(guān)聯(lián)和多個(gè)患者的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果嬰兒出提醒嬰兒出提醒警出提醒警心產(chǎn)產(chǎn)品服務(wù)傳病潛潛在患病兒童(家族遺傳叱)患者基因數(shù)據(jù)入 醫(yī)學(xué),藥物,疾病等知識(shí)庫機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法癌癥有癌種患者基因數(shù)據(jù)患者基因數(shù)據(jù)入 醫(yī)學(xué),藥物,疾病等知識(shí)庫機(jī)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法精準(zhǔn)醫(yī)療信息化的應(yīng)用模式利用組學(xué)大數(shù)據(jù)庫，挖掘新藥靶點(diǎn)及適應(yīng)癥；通過數(shù)據(jù)建模和分析，預(yù)測(cè)藥物安全性、有效性、潛在的副作用；優(yōu)化臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)水平，提高藥品研發(fā)效率。應(yīng)