統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概論

第一章預(yù)測(cè)概論1.1預(yù)測(cè)的基本概念1.2現(xiàn)代預(yù)測(cè)發(fā)展概況1.3預(yù)測(cè)的種類1.4預(yù)測(cè)的基本原則和程序1.5預(yù)測(cè)精度和預(yù)測(cè)方法的選擇1.6預(yù)測(cè)與決策1.7統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法1.1預(yù)測(cè)的基本概念預(yù)測(cè)由過去和現(xiàn)在推測(cè)未來由已知推測(cè)未知統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)方法的研究范疇利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)事物的未來發(fā)展進(jìn)行定量推測(cè)，并計(jì)算概率置信區(qū)間統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的三要素實(shí)際資料是預(yù)測(cè)的依據(jù)經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型是預(yù)測(cè)的手段1.1預(yù)測(cè)的基本概念統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)聯(lián)系它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象；它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場預(yù)測(cè)、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息；統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供所需的統(tǒng)計(jì)方法論。1.1預(yù)測(cè)的基本概念統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)區(qū)別從研究的角度看，統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對(duì)象，但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究，其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測(cè)方法的完善程度；后者則是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè)，是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè)，其結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來發(fā)展做出判斷。1.1預(yù)測(cè)的基本概念統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)區(qū)別從研究的領(lǐng)域來看，經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問題，而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)則被廣泛地應(yīng)用于人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。1.3預(yù)測(cè)的分類可以從不同角度進(jìn)行分類按照預(yù)測(cè)方法性質(zhì)的不同，預(yù)測(cè)可分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)是指預(yù)測(cè)者根據(jù)一定的理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，在對(duì)研究對(duì)象的發(fā)展進(jìn)行調(diào)查研究和分析的基礎(chǔ)上，對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)做出判斷的方法。定量預(yù)測(cè)是指在取得歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過建立數(shù)學(xué)模型或統(tǒng)計(jì)方法推導(dǎo)出預(yù)測(cè)值的方法。按照預(yù)測(cè)時(shí)間長短的不同，分為長期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)和近期預(yù)測(cè)。具體的期限長短因預(yù)測(cè)對(duì)象性質(zhì)的不同而有所不同?？偟膩碚f，對(duì)近期或短期預(yù)測(cè)結(jié)果的精度要求較高，而對(duì)長期預(yù)測(cè)結(jié)果的精度要求則較低。1.4預(yù)測(cè)的基本原則和程序預(yù)測(cè)的基本原則連貫性原則是指事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展變化規(guī)律在未發(fā)生質(zhì)變的情況下，可以延續(xù)至未來。這種連貫性包含兩方面的含義：一是時(shí)間上的連貫性，指如果系統(tǒng)停止執(zhí)行過去一直沿用的政策或措施，并不能立即消除因此而產(chǎn)生的影響，它仍要按原有慣性進(jìn)行一段時(shí)間。二是系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的連貫性，指系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)可以認(rèn)為是不變的，具有相對(duì)的穩(wěn)定性。1.4預(yù)測(cè)的基本原則和程序類推性原則類推性原則是指事物的結(jié)構(gòu)或規(guī)律具有相似性，有些事物可能是另一事件發(fā)生的先兆，因而可由已知事物的發(fā)展規(guī)律類推未來。相關(guān)性原則相關(guān)性原則是指任何事物都不是孤立存在的，必將和周圍事物發(fā)生聯(lián)系，且在與其他事物的相互影響下發(fā)展。1.4預(yù)測(cè)的基本原則和程序預(yù)測(cè)的程序根據(jù)預(yù)測(cè)任務(wù)確定預(yù)測(cè)目標(biāo)收集和分析有關(guān)資料和信息選擇預(yù)測(cè)方法并進(jìn)行預(yù)測(cè)分析評(píng)價(jià)提交預(yù)測(cè)報(bào)告1.5預(yù)測(cè)精度及預(yù)測(cè)方法的選擇預(yù)測(cè)精度指預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際情況的符合程度，是衡量預(yù)測(cè)方法是否適用于預(yù)測(cè)對(duì)象的一個(gè)重要指標(biāo)。影響預(yù)測(cè)精度的主要因素資料的準(zhǔn)確與完備性預(yù)測(cè)方法的適用性所建模型的正確性預(yù)測(cè)者的素質(zhì)1.5預(yù)測(cè)精度及預(yù)測(cè)方法的選擇預(yù)測(cè)精度的度量指標(biāo)單個(gè)預(yù)測(cè)值的誤差單個(gè)預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差平均絕對(duì)誤差MAE：1.5預(yù)測(cè)精度及預(yù)測(cè)方法的選擇平均絕對(duì)百分誤差MAPE：均方誤差MSE：預(yù)測(cè)方法的選擇符合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律和特點(diǎn)符合統(tǒng)計(jì)資料所反映的規(guī)律力求取得較好的預(yù)測(cè)精度力求實(shí)用1.5預(yù)測(cè)精度及預(yù)測(cè)方法的選擇1.6預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系預(yù)測(cè)是對(duì)研究對(duì)象的未來發(fā)前景所作的估計(jì)和推測(cè)，決策是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)未來作為作出的決定。因此，預(yù)測(cè)是決策的基礎(chǔ)和前提，決策是預(yù)測(cè)的服務(wù)對(duì)象和實(shí)踐機(jī)會(huì)，沒有科學(xué)的預(yù)測(cè)就沒有科學(xué)的決策，二者相輔相成，不可偏廢。1.7預(yù)測(cè)方法參考徐國祥教材。時(shí)間范圍

適用情況計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作定性預(yù)測(cè)法短、中、長期對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料或趨勢(shì)面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算器需做大量的調(diào)查研究工作一元線性回歸預(yù)測(cè)法短、中期自變量與因變量之間存在線性關(guān)系計(jì)算器為兩個(gè)變量收集歷史數(shù)據(jù)，此項(xiàng)工作是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的多元線性回歸(分類)預(yù)測(cè)法短、中期因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間存在線性關(guān)系在兩個(gè)自變量情況下可用計(jì)算器，多于兩個(gè)自變量的情況下用計(jì)算機(jī)為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的方法方法時(shí)間范圍

適用情況計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作多元線性回歸(分類)預(yù)測(cè)法短、中期因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間存在線性關(guān)系在兩個(gè)自變量情況下可用計(jì)算器，多于兩個(gè)自變量的情況下用計(jì)算機(jī)為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的非線性回歸(分類)預(yù)測(cè)法短、中期因變量與一個(gè)自變量或多個(gè)其它自變量之間存在某種非線性關(guān)系在兩個(gè)變量情況下可用計(jì)算器，多于兩個(gè)變量的情況下用計(jì)算機(jī)必須收集歷史數(shù)據(jù)，并用幾個(gè)非線性模型試驗(yàn)趨勢(shì)外推法中期到長期當(dāng)被預(yù)測(cè)項(xiàng)目的有關(guān)變量用時(shí)間表示時(shí)，用非線性回歸與非線性回歸預(yù)測(cè)法相同只需要因變量的歷史資料，但用趨勢(shì)圖做試探時(shí)很費(fèi)時(shí)方法時(shí)間范圍

適用情況計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作分解分析法短期適用于一次性的短期預(yù)測(cè)或在使用其他預(yù)測(cè)方法前消除季節(jié)變動(dòng)的因素計(jì)算器

只需要序列的歷史資料移動(dòng)平均法短期不帶季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè)計(jì)算器只需要因變量的歷史資料，但初次選擇權(quán)數(shù)時(shí)很費(fèi)時(shí)間指數(shù)平滑法短期具有或不具有季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè)在用計(jì)算機(jī)建立模型后進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，只需計(jì)算器就行了只需要因變量的歷史資料，是一切反復(fù)預(yù)測(cè)中最簡易的方法，但建立模型所費(fèi)的時(shí)間與自適應(yīng)過濾法不相上下方法時(shí)間范圍

適用情況計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作自適應(yīng)過濾法短期適用于趨勢(shì)型態(tài)的性質(zhì)隨時(shí)間而變化，而且沒有季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)只需要因變量的歷史資料，但制定并檢查模型規(guī)格很費(fèi)時(shí)間平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法短期適用于任何序列的發(fā)展型態(tài)的一種高級(jí)預(yù)測(cè)方法計(jì)算機(jī)計(jì)算過程復(fù)雜、繁瑣方法時(shí)間范圍

適用情況

計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法短期適用于當(dāng)時(shí)間序列受到政策干預(yù)或突發(fā)事件影響的預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)

收集歷史數(shù)據(jù)及影響時(shí)間景氣預(yù)測(cè)法短、中期適用于時(shí)間趨勢(shì)延續(xù)及轉(zhuǎn)折預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)收集大量歷史資料和數(shù)據(jù)，并需大量計(jì)算方法時(shí)間范圍

適用情況

計(jì)算機(jī)硬件最低要求應(yīng)做工作灰色預(yù)測(cè)法短、中