多樣本分析及其在測(cè)驗(yàn)編制中的應(yīng)用

多樣本分析及其在測(cè)驗(yàn)編制中的應(yīng)用徐祥剛周洪雨摘要：對(duì)一個(gè)測(cè)驗(yàn)來(lái)說(shuō)，在不同的總體或樣本上保持測(cè)量結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性是十分重要的，它是我們進(jìn)一步比較和分析的基礎(chǔ)。文章從測(cè)驗(yàn)評(píng)價(jià)的思路出發(fā)，介紹了多樣本分析的原理和具體技術(shù)、應(yīng)用步驟，進(jìn)而以具體的實(shí)例說(shuō)明了多樣本分析在測(cè)驗(yàn)編制中的應(yīng)用一一為檢驗(yàn)測(cè)量結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性提供有力工具。關(guān)鍵詞：驗(yàn)證性因素分析多樣本分析MultipleGroupAnalysisAndItsApplicationInTestCompilingXianggangXuHongyuZhouABSTRACTItisofveryimportanceforatestthatitsstructureofmeasurementremainequivalentacrosspopulationsorgroups.Itisthefoundationoffurthertestandanalysis.Inthisarticle,fromtheassessmentoftest,theprinciples,specifiedtechnique,andtheprocedureofapplicationofmultiplegroupanalysisareintroduced.Andfurthermore,someexamplesarepresentedtoshowtheapplicationofmultiplegroupanalysisintestcompiling,fortestingequivalenceacrosspopulations.keyword:ConfirmatoryFactorAnalysisMultipleGroupAnalysis為什么要使用多樣本分析？一個(gè)好的測(cè)驗(yàn)需要具備測(cè)量結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性，即一個(gè)測(cè)量結(jié)構(gòu)具有跨樣本和跨時(shí)間的一致性。測(cè)量的穩(wěn)定性十分重要，因?yàn)槿绻粋€(gè)假設(shè)的測(cè)量結(jié)構(gòu)在不同的子樣本和不同的時(shí)間上不能保持一致性，那么關(guān)于測(cè)量結(jié)構(gòu)的子樣本間和縱向的比較就失去了意義，測(cè)驗(yàn)的適應(yīng)性也將受到限制。多樣本分析能夠驗(yàn)證測(cè)量模型與結(jié)構(gòu)模型在不同的總體或樣本中是否具有一致性。目前，LISREL，EQS，Mplus，AMOS等軟件都可以實(shí)現(xiàn)多樣本分析。1.1評(píng)價(jià)測(cè)驗(yàn)的思路一個(gè)測(cè)驗(yàn)在理論上和實(shí)際應(yīng)用中是好是差，主要是看這個(gè)測(cè)驗(yàn)是否具體特定的測(cè)量學(xué)指標(biāo)，這一測(cè)量學(xué)指標(biāo)主要是指相應(yīng)的信度和效度。其信度主要來(lái)自經(jīng)典測(cè)量理論（CTT）的復(fù)本信度，重測(cè)信度，同質(zhì)性信度和評(píng)分者信度等等，效度則主要是內(nèi)容效度、結(jié)構(gòu)效度和效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度三種效度指標(biāo)。而各種信度系數(shù)、效度的估計(jì)，也大多是以測(cè)驗(yàn)之間或者測(cè)驗(yàn)與其效標(biāo)之間相關(guān)分析為依據(jù)的。另外，對(duì)于測(cè)驗(yàn)的構(gòu)想效度，也由最初由探索性因素分析（EFA）的各種指標(biāo)表示，發(fā)展到由驗(yàn)證性因素分析（CFA）的各種指標(biāo)來(lái)表示，其中最主要的工具就是利用協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型（或稱為結(jié)構(gòu)方程模型）來(lái)同時(shí)驗(yàn)證測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目、測(cè)驗(yàn)項(xiàng)目與其所在維度，以及各個(gè)維度之間的關(guān)系，或者說(shuō)利用協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型的方法，同時(shí)驗(yàn)證觀測(cè)變量的測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型，或者包含潛變量及測(cè)量誤差的測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型，其評(píng)價(jià)指標(biāo)主要是2值，CFI，EFI，IFI，RMSEA等指標(biāo)。但是以上評(píng)價(jià)測(cè)驗(yàn)的方法都是針對(duì)總體的一個(gè)樣本的測(cè)量結(jié)果而言的，即如果在一個(gè)樣本中得出的以上各種測(cè)量指標(biāo)符合測(cè)量學(xué)要求的話，那么這個(gè)測(cè)驗(yàn)對(duì)于該樣本所在的總體來(lái)說(shuō)，基本上可以認(rèn)為是可靠的、有效的。而在實(shí)際應(yīng)用中，一個(gè)測(cè)驗(yàn)盡管在一個(gè)樣本上具有較好的擬合性，但在其各個(gè)子樣本上不具有等值性，那么這個(gè)測(cè)驗(yàn)很可能是僅僅適合與這個(gè)樣本結(jié)構(gòu)類似的預(yù)測(cè)樣本，從而限制了的推廣性和適應(yīng)性。從以上我們對(duì)測(cè)驗(yàn)評(píng)價(jià)思路中，可以看出，需要一種技術(shù)來(lái)解決測(cè)驗(yàn)在子樣本上的穩(wěn)定性問題，多樣本分析恰好能解決這一點(diǎn)。1.2多樣本分析及其優(yōu)勢(shì)對(duì)于不同特征的樣本群體，如不同的性別、年齡等樣本，考察測(cè)量工具中的項(xiàng)目是否測(cè)量相同的特質(zhì)，即測(cè)驗(yàn)是否具有跨樣本穩(wěn)定性，這是考察一個(gè)測(cè)驗(yàn)在不同群體中測(cè)量特質(zhì)是否具有可比性的前提。為了考察測(cè)驗(yàn)跨樣本的穩(wěn)定性，我們將使用驗(yàn)證性因素分析技術(shù)。采用協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型中的驗(yàn)證性因素分析，可以檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的協(xié)方差結(jié)構(gòu)模式在不同的總體或者樣本中是否相同，還可以估計(jì)變量間的關(guān)系模式在兩個(gè)或多個(gè)總體中有無(wú)顯著差異。多樣本分析具有兩個(gè)比較明顯的優(yōu)點(diǎn)，第一，它可以對(duì)不同組別中的任何差異進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)；第二，如果在不同的組別中沒有顯著差異，或者不同組別的差異僅僅是其中的幾個(gè)模型參數(shù)。這一過(guò)程可以比任何一個(gè)單一的組別提供一個(gè)更有效的參數(shù)估計(jì)。多樣本分析的原理2.1多樣本分析的原理檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)在不同樣本中協(xié)方差結(jié)構(gòu)不變的工作，始于Joreskog的工作。依據(jù)Joreskog的推薦，所有的穩(wěn)定性檢驗(yàn)都要從協(xié)方差結(jié)構(gòu)在不同樣本或組別等值的總體假設(shè)出發(fā)。也就是說(shuō)，我們需要檢驗(yàn)零假設(shè)（H0）：Z1=Z2=Z°，這里￡是總體方差一協(xié)方差矩陣，G是子樣本或分組的數(shù)量。如果拒絕零假設(shè)，則各子樣本間沒有等值性，那么需要做進(jìn)一步嚴(yán)格的假設(shè)來(lái)識(shí)別非一致性的來(lái)源。而如果沒有拒絕H0，那么各子樣本可認(rèn)為相等，各子樣本數(shù)據(jù)可以聯(lián)合，所有進(jìn)一步的研究工作都可以在此基礎(chǔ)上進(jìn)行。檢驗(yàn)零假設(shè)雖然看起來(lái)合乎情理，而且相當(dāng)直觀，但關(guān)于組間相等經(jīng)常會(huì)導(dǎo)致相反的結(jié)果。例如，有時(shí)候發(fā)現(xiàn)零假設(shè)可以維持，可是隨后的關(guān)于特定測(cè)量或結(jié)構(gòu)參數(shù)穩(wěn)定性的假設(shè)檢驗(yàn)被拒絕。這種另一種情況，總體零假設(shè)也許被拒絕，而測(cè)量穩(wěn)定性和結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的檢驗(yàn)卻成立。以上情況的出現(xiàn)，是由于對(duì)不變方差一協(xié)方差矩陣的檢驗(yàn)沒有一個(gè)基準(zhǔn)模型。因此，Muthen認(rèn)為直接檢驗(yàn)零假設(shè)只能給組間等值的檢驗(yàn)提供很少的指導(dǎo)，因此不能作為檢驗(yàn)組間穩(wěn)定性等特定假設(shè)必要的先決條件。為了檢驗(yàn)組間的等值，我們一般將參數(shù)集以有邏輯順序和更加嚴(yán)格的方式進(jìn)入檢驗(yàn)。下面是在回答與組間穩(wěn)定性有關(guān)問題時(shí)較常用到的參數(shù)集：（a）因素載荷路徑（入），（b）因素方差/協(xié)方差（七），（c）結(jié)構(gòu)回歸路徑（Y"。、）。而較少關(guān)注的參數(shù)集有誤差方差/協(xié)方差（S',s「和干擾項(xiàng)（￡「。一般來(lái)說(shuō)，除了一些特殊的情況外，誤差方差和協(xié)方差的等值對(duì)于測(cè)驗(yàn)來(lái)說(shuō)是最不重要的假設(shè)。盡管在檢驗(yàn)這些參數(shù)的等值性下，Jdreskog傳統(tǒng)穩(wěn)定性檢驗(yàn)成立，但現(xiàn)在更為廣泛的做法是做這樣的表征來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的檢驗(yàn)。2.2多樣本分析的具體技術(shù)多樣本分析的具體技術(shù)主要體現(xiàn)在回答以下幾方面的問題：1.項(xiàng)目組成的特定測(cè)量工具在不同的總體上是否具有穩(wěn)定性？也就是說(shuō)，測(cè)量模型是否具有組間穩(wěn)定性。2.單個(gè)工具的因素結(jié)構(gòu)，或由多個(gè)工具測(cè)量的理論建構(gòu)的因素結(jié)構(gòu)，在不同總體上是否具有穩(wěn)定性？3.在具體的因果結(jié)構(gòu)中某些路徑在不同總體上是否具有穩(wěn)定性？4.在模型中特定構(gòu)想的潛在均值在不同總體上是否不同？5.測(cè)量工具的因素結(jié)構(gòu)在同一總體的獨(dú)立樣本間是否保持穩(wěn)定？以上幾個(gè)問題體現(xiàn)了多樣本分析能夠解決的主要問題?？傊?，多樣本分析為測(cè)驗(yàn)在不同的總體或樣本上穩(wěn)定性提供了判斷依據(jù)，它可以檢驗(yàn)在不同的總體或樣本上，測(cè)驗(yàn)是否具有相同因素結(jié)構(gòu)，相同的因素載荷，相同的結(jié)構(gòu)關(guān)系模式，相等的潛變量均值等等問題。因此，多樣本分析可以進(jìn)行因素載荷的穩(wěn)定性分析，誤差的穩(wěn)定性分析，方差/協(xié)方差的穩(wěn)定性分析，因素相關(guān)性的穩(wěn)定性分析，以及高階模型的穩(wěn)定性分析等。多樣本分析在測(cè)驗(yàn)編制中的應(yīng)用3.1多樣本分析的一般步驟在測(cè)驗(yàn)的編制中，我們可以應(yīng)用多樣本分析得到有關(guān)測(cè)驗(yàn)在不同總體或樣本上穩(wěn)定性的信息。下面，我們就將具體介紹多樣本分析的具體步驟。為了進(jìn)行一個(gè)多樣本分析，我們必須首先設(shè)定一個(gè)驗(yàn)證性因素分析模型，并對(duì)多樣本的每個(gè)獨(dú)立組進(jìn)行驗(yàn)證性因素分析。因此，在進(jìn)行多樣本分析之前，首先要執(zhí)行驗(yàn)證性因素分析的步驟，具體包括：（1）模型定義，定義觀測(cè)變量和潛在變量之間的關(guān)系，潛在變量之間的關(guān)系以及特殊因素之間的關(guān)系；（2）模型識(shí)別，在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)之前，首先要對(duì)所定義的模型進(jìn)行識(shí)別，沒有識(shí)別就估計(jì)參數(shù)將導(dǎo)致對(duì)參數(shù)無(wú)意義的估計(jì)和解釋；（3）參數(shù)估計(jì)，由總體協(xié)方差矩陣與參數(shù)之間的關(guān)系估計(jì)；（4）模型評(píng)價(jià)；（5）模型修正。在對(duì)單個(gè)組進(jìn)行分析后，即可進(jìn)行多樣本分析。我們推薦采用Byrne&Shavelson（1987）和Marsh&Hocevar（1985））所用的方法，首先檢驗(yàn)不同組具有相同的因素個(gè)數(shù)；然后在此基礎(chǔ)上再檢驗(yàn)項(xiàng)目與因素之間是否具有相同的載荷;最后對(duì)不同組檢驗(yàn)因素之間的協(xié)方差矩陣是否相等。為了檢驗(yàn)上述問題，可以通過(guò)定義下面的嵌套模型：模型1（基準(zhǔn)模型）：驗(yàn)證不同樣本組是否具有相同的模型結(jié)構(gòu)：一般的驗(yàn)證性因素模型，對(duì)其他條件部分不加任何限制；模型2（測(cè)量部分不變模型）在模型1的基礎(chǔ)上限定不同組測(cè)量部分所有因素載荷相等；模型3：在模型2成立的基礎(chǔ)上，對(duì)于不同組，限定潛變量方差相等。具體檢驗(yàn)方法，由于上面所定義的模型之間具有嵌套結(jié)構(gòu)（一個(gè)模型中要估計(jì)的參數(shù)可以通過(guò)其它模型限定得到），因此根據(jù)Byrne&Shavelson（1987）的方法，可以通過(guò)兩個(gè)嵌套模型卡方值差異的顯著性來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械南薅l件是否成立顯著性水平可設(shè)定為.05或.01。當(dāng)然，我們也可以根據(jù)實(shí)際情況，在基準(zhǔn)模型的基礎(chǔ)上相應(yīng)地改變模型地設(shè)定，使用不同的嵌套模型，比較嵌套模型與基準(zhǔn)模型，從而得到預(yù)期的結(jié)果。一般而言，任何程度相等的限制都可以得到檢驗(yàn)，從極端的所有組的所有參數(shù)都相等到對(duì)不同組的參數(shù)不加任何相等的限制。設(shè)定基準(zhǔn)模型，以及在此基礎(chǔ)上對(duì)參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的限定，成為多樣本分析的一般過(guò)程。3.2例孟慶茂侯杰泰《協(xié)方差結(jié)構(gòu)模型與多層線性模型的原理及應(yīng)用》中大學(xué)教學(xué)評(píng)估的例子大學(xué)生教師教學(xué)效果評(píng)價(jià)的模型設(shè)定如下面的一階七因素模型圖。對(duì)于這個(gè)一階七

因素模型，我們要考察不同性別學(xué)生在評(píng)價(jià)教師教學(xué)效果的結(jié)構(gòu)是否一致，路徑系數(shù)是否一致，平均數(shù)是否有差異。第一步，考察不同性別的學(xué)生在評(píng)價(jià)教師教學(xué)效果時(shí)是否沿用同樣的結(jié)構(gòu)（即具有相同的觀測(cè)變量和潛變量，及觀測(cè)變量與潛變量之間的關(guān)系）。這里要先定義性別的這兩個(gè)樣本都沿用一階七因素模型的結(jié)構(gòu)，考察整個(gè)模型的擬合指數(shù)，是否能很好的擬合數(shù)據(jù)。ModelCMINDFPCMIN/DFCFITLIRMSEA研究模型89890.1651012088.8240.9430.9370.038從擬合指數(shù)看，因?yàn)闃颖玖窟_(dá)到了59948，所以CMIN/DF受到樣本大小的影響，從而P值拒絕任何模型，應(yīng)該參考其他參數(shù)進(jìn)行討論。此處CFI與TLI均超過(guò)0.9，同時(shí)RMSEA小于0.05，這一擬合指數(shù)非常好，說(shuō)明不同性別的學(xué)生在評(píng)價(jià)教師的教學(xué)效果時(shí)是以同樣的結(jié)構(gòu)去評(píng)價(jià)教師的。但是通過(guò)對(duì)男女生評(píng)價(jià)教師效果的因素載荷觀察，發(fā)現(xiàn)因素載荷存在著一定的差異。即男女生在評(píng)價(jià)中，同一觀測(cè)變量對(duì)其對(duì)應(yīng)的潛變量的影響不同（見表2）。說(shuō)明雖然男女生是以相同的結(jié)構(gòu)去評(píng)價(jià)教師，但是每一維度在評(píng)價(jià)中的重要性對(duì)男女生來(lái)說(shuō)是不一樣的。tacturtitactur：；：fac：tur4factorstacturtitactur：；：fac：tur4factors因素 一階七網(wǎng)素模型 男生女生Z分?jǐn)?shù)因素一 A6該老師的教學(xué)能使學(xué)生學(xué)會(huì)該學(xué)科的學(xué)習(xí)方法。 1 1（學(xué)習(xí)A5該老師的教學(xué)能使學(xué)生提高解決相關(guān)問題的能力。1.02 1.01 1.62

價(jià)值感）A4該老師的教學(xué)能提高學(xué)生認(rèn)識(shí)相關(guān)問題的能力。1.011.01-.46A3該老師的教學(xué)能使學(xué)生理解并學(xué)會(huì)該課程的內(nèi)容。0.970.942.89*A2該老師的教學(xué)能使學(xué)生提高對(duì)該學(xué)科的興趣。1.081.091.37A1該老師的教學(xué)能使學(xué)生學(xué)到一些有價(jià)值的東西。0.930.92.84*因素二A12老師對(duì)講課內(nèi)容和方法作了精心的準(zhǔn)備。11（教學(xué)熱A11老師對(duì)課程的講解很清楚。6情與組A10老師的講課方式能使同學(xué)在課堂上保持興趣。4織清晰A9老師教課時(shí)充滿了精力與活力。1.081.071.43性）A8老師對(duì)教學(xué)很熱誠(chéng)。11-0.88A7老師講課能促進(jìn)學(xué)生積極思考，富有啟發(fā)性。3*A13老師授課內(nèi)容與教學(xué)目標(biāo)吻合，有利于學(xué)生了解課1.010.946.36*程進(jìn)度。A14老師講課方式有助于學(xué)生作筆記。1.010.964.32*因素三A18老師鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)表與自己不同的觀點(diǎn)或?qū)蠋熣n11（群體程內(nèi)容提出質(zhì)疑。互動(dòng)）A17老師鼓勵(lì)學(xué)生提出問題并能給予有意義的解答。0.990.971.76A16老師鼓勵(lì)學(xué)生發(fā)表個(gè)人觀點(diǎn)并與同學(xué)相互交流。1.081.080.30A15老師鼓勵(lì)學(xué)生參與課堂討論。1.041.022.01*因素四A22老師與學(xué)生有充分的接觸。11（人際A21老師真誠(chéng)的關(guān)心每個(gè)學(xué)生。1.021.1-0.04和諧）A20無(wú)論課上課外老師都?xì)g迎學(xué)生向他尋求幫助。0.971.08-10.21*A19老師對(duì)每個(gè)學(xué)生都很友善。0.890.95-6.46*因素五A26老師能充分討論本學(xué)科領(lǐng)域目前的發(fā)展趨勢(shì)。11（知識(shí)A25老師課上除講自己的觀點(diǎn)外也講他人的觀點(diǎn)。1.021.03-0.79寬度）A24老師能夠闡述課上所用概念的背景或來(lái)源。1.021.02-0.13A23老師講課時(shí)能夠比較各種理論和方法。0.981.01-2.37*因素六A30老師能為教學(xué)指定相關(guān)的課外閱讀材料。11（教學(xué)A29老師布置的作業(yè)能體現(xiàn)上課所強(qiáng)調(diào)的學(xué)習(xí)內(nèi)容。0.971-3.22*管理）A28老師對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的評(píng)價(jià)方法公平恰當(dāng)。0.991-1.52A27老師在考試和作業(yè)上所給的反饋很有價(jià)值。1.021.07-5.26*A31老師所指定的參考資料有于學(xué)生理解課程內(nèi)容。0.981-2.56*因素七A34老師教課的進(jìn)度快慢適中。11（功課A33老師講課內(nèi)容量的多少適合學(xué)生掌握。1.051.05-0.93量與難10.991.53*度）A32老師講課的深淺度適合學(xué)生的理解水平。上表是男女生評(píng)價(jià)教師的各觀測(cè)變量在其對(duì)應(yīng)的潛變量上載荷的差異比較，如果存在差異，表明對(duì)于某一因素而言，男女生的同一觀測(cè)變量對(duì)該因素的貢獻(xiàn)不同。在這里，對(duì)于因素一（教學(xué)效果），男生比女生的A1和A3觀測(cè)變量對(duì)該因素的貢獻(xiàn)大，表明男生更注重A1該老師的教學(xué)能使學(xué)生學(xué)到一些有價(jià)值的東西，A3該老師的教學(xué)能使學(xué)生理解并學(xué)會(huì)該課程的內(nèi)容，即如果教師這兩方面做得好，男生比女生更容易感到教學(xué)效果顯著。同理，男生的A7和A13對(duì)因素二（教學(xué)熱情與組織清晰性）的貢獻(xiàn)，A15對(duì)因素三（群體互動(dòng)）的貢獻(xiàn)，A32對(duì)因素七（功課量與難度）的貢獻(xiàn)比女生大；而女生的A19和A20對(duì)因素四（人際和諧），A23對(duì)因素五（知識(shí)寬度），A27、A29和A31對(duì)因素六（教學(xué)管理）的貢獻(xiàn)比男生大。第二步，已經(jīng)證明男女生對(duì)教師的評(píng)價(jià)具有相同的因素結(jié)構(gòu)，但是因素在觀測(cè)變量上的載荷存在著性別差異，如果定義男女生不存在這些差異，即規(guī)定男女生的同一觀測(cè)變量的因素載荷相同，將會(huì)簡(jiǎn)化模型?？疾爝@一簡(jiǎn)化模型的擬合指數(shù)，是否能很好的擬合數(shù)據(jù)。ModelCMINDFPCMIN/DFCFITLIRMSEA研究模型90157.5221039086.7730.9070.9380.038從上表可以看出，CFI與TLI均超過(guò)0.9，同時(shí)RMSEA小于0.05，這一擬合指數(shù)非常好，說(shuō)明不同性別的學(xué)生在評(píng)價(jià)教師的教學(xué)效果時(shí)不僅是用同樣的結(jié)構(gòu)去評(píng)價(jià)教師的，而且因素載荷是相同的。第三步，估計(jì)模型中男女生的各潛變量的平均數(shù)，進(jìn)行平均數(shù)差異性比較。重新定義模型，男女生采用同一結(jié)構(gòu)模型評(píng)價(jià)教師并且二者具有相同的因素載荷，要求估計(jì)潛變量的平均值，并且進(jìn)行平均數(shù)的性別差異檢驗(yàn)。先檢驗(yàn)這一定義模型合適性?？聪卤恚罕?ModelCMINDFPCMIN/DFCFITLIRMSEA研究模型91836.5251066086.1510.9880.9860.038CFI與TLI均超過(guò)0.95，同時(shí)RMSEA小于0.05，這一擬合指數(shù)非常好，說(shuō)明進(jìn)行平均數(shù)差異性檢驗(yàn)是合適的。下表是潛變量的平均數(shù)差異性檢驗(yàn)。表5因素/平均值男女生平均數(shù)之差Z分?jǐn)?shù)因素1（教學(xué)效果）-.115-18.538*因素2（教學(xué)熱情與組織清晰性）-.033-5.991*因素3（群體互動(dòng)）-.059-8.968*因素4（人際和諧）-.074-11.806*因素5（知識(shí)寬度）-.051-8.087*因素6（教學(xué)管理）-.091-15.225*因素7（功課量/難度）-.055-8.679*從上表可以看出，男生在各個(gè)潛變量上的平均值都比女生高，說(shuō)明在這些因素上男生對(duì)教師的評(píng)價(jià)較高。3.3劉紅云不同特征群體測(cè)量結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析測(cè)量穩(wěn)定性的驗(yàn)證常采用一項(xiàng)研究?jī)?nèi)各子樣本之間結(jié)構(gòu)的比較。即對(duì)于不同特征的樣本群體，如不同的性別、年齡等樣本，考察測(cè)量工具中的項(xiàng)目是否測(cè)量相同的特質(zhì)。即測(cè)驗(yàn)是否具有跨樣本穩(wěn)定性，這是考察一個(gè)測(cè)驗(yàn)在不同群體中測(cè)量特質(zhì)是否具有可比性的前提。驗(yàn)證性因素分析中多樣本分析的方法可以解決上述問題，這里采腳yrne&Shavelson（1987）和Marsh&Hocevar（1985）類似的方法。為了檢驗(yàn)不同樣本群體上面定義的自我效能感問卷的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性，定義下面的嵌套模型：模型1（基準(zhǔn)模型）：驗(yàn)證對(duì)不同的樣本組九因素高階因素分析模型的有效性，即假設(shè)不同群體有相同的模型結(jié)構(gòu)，同時(shí)對(duì)多組樣本進(jìn)行分析，而不加任何相等條件的的限制；模型2（一階測(cè)量部分不變模型）：在模型1的基礎(chǔ)上限定所有因素載荷相等；模型3：在模型2成立的基礎(chǔ)上限定因素方差相等；具體檢驗(yàn)方法，可以通過(guò)兩個(gè)嵌套模型卡方值的差異的顯著性來(lái)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭械南薅l件是否成立，考慮到分析中所用的樣本容量較大，卡方值的差異受樣本容量大小影響的特點(diǎn)，這里將顯著性水平定為0.01。下面分別考慮不同學(xué)歷、職稱和教齡，上面假設(shè)的模型測(cè)量結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。不同學(xué)歷教師自我效能問卷結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的分析表7：不同學(xué)歷不同模型的擬合結(jié)果X2DfX2/dfGFIAGFINFIIFINNFICFIRMSEA模型120986483.2380.8700.8330.9160.9400.9300.9400.044模型221536923.1120.8670.8400.9140.9400.9340.9390.043模型321546943.1040.8660.8410.9130.9400.9340.9400.043從上面的結(jié)果可以看出，模型1與數(shù)據(jù)擬合較好，說(shuō)明不同學(xué)歷組，具有相同的九因素高階模型結(jié)構(gòu)；模型2與模型1相比，卡方值的差異為△x2=2153-2098=55，自由度的差異△df=692-648=44，對(duì)于嵌套模型，兩個(gè)模型卡方值的差異近似服從自由度為兩個(gè)模型自由度之差的卡方分布，對(duì)于自由度為44的卡方分布，卡方值55沒有達(dá)到顯著差異，所以模型2中，不同學(xué)歷組因素載荷相等的限定條件成立，也就是說(shuō)對(duì)于不同的學(xué)歷組，測(cè)驗(yàn)中的項(xiàng)目具有相同的信度；在模型2的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步限定因素的方差相等，結(jié)果模型3與模型2擬合卡方值的差異為△*2=2154-2153=1,兩個(gè)模型自由度之差為2,對(duì)于自由度為2的卡方分布，沒有達(dá)到顯著差異，所以對(duì)于不同的學(xué)歷組，因素方差相等。通過(guò)上面三個(gè)模型擬合結(jié)果的分析，我們可以得到對(duì)于不同學(xué)歷，教師自我效能感問卷具有相同的測(cè)量結(jié)構(gòu)和相等的項(xiàng)目因素載荷和潛變量方差。不同職稱教師自我效能感問卷結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析.表8：不同職稱不同模型的擬合結(jié)果X2DfX2/dfGFIAGFINFIIFINNFICFIRMSEA模型120916483.2280.8680.8310.9150.9400.9290.9390.044模型221636923.1260.8670.8330.9140.9400.9300.9400.044模型321696943.1250.8670.8330.9140.9400.9300.9400.044從上面的結(jié)果可以看出，模型1與數(shù)據(jù)擬合較好，說(shuō)明不同職稱組，具有相同的九因素高階模型結(jié)構(gòu)；模型2與模型1相比，卡方值的差異為△x2=2163-2091=72，自由度的差異△df=692-648=44，對(duì)于自由度為44的卡方分布，卡方值72在0.01的水平上沒有達(dá)到顯著差異，所以模型2中，不同職稱組因素載荷相等的限定條件成立，也就是說(shuō)對(duì)于不同的職稱組，測(cè)驗(yàn)中的項(xiàng)目具有相同的信度；在模型2的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步限定因素的方差相等，結(jié)果模型3與模型2擬合卡方值的差異為△*2=2169-2163=6，兩個(gè)模型自由度之差為2,對(duì)于自由度為2的卡方分布，在0.01的水平上沒有達(dá)到顯著差異，所以對(duì)于不同的職稱組，因素方差相等。通過(guò)上面三個(gè)模型擬合結(jié)果的分析，我們可以得到對(duì)于不同職稱，教師自我效能感問卷具有相同的測(cè)量結(jié)構(gòu)和相等的項(xiàng)目因素載荷和潛變量方差。不同年齡教師自我效能感問卷結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性分析.表9：不同年齡不同模型的擬合結(jié)果X2DfX2/dfGFIAGFINFIIFINNFICFIRMSEA模型124528642.8380.8480.8060.9010.9330.9210.9330.040模型225709302.7640.8420.8120.8960.9310.9250.9310.039模型325759332.7600.8410.8130.8960.9310.9250.9310.039從上面的結(jié)果可以看出，模型1與數(shù)據(jù)擬合較好，說(shuō)明對(duì)于不同的年齡組，具有相同的九因素高階模型結(jié)構(gòu)；模型2與模型1相比，卡方值的差異為△*2=2570—2452=118,自由度的差異△df=930—864=66，對(duì)于自由度為66的卡方分布，卡方值118在0.01的水平下沒有達(dá)到顯著差異，所以模型2中，不同年齡組因素載荷相等的限定條件成立，也就是說(shuō)對(duì)于不同的年齡組，測(cè)驗(yàn)中的項(xiàng)目具有相同的信度；在模型2的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步限定因素的方差相等，結(jié)果模型3與模型2擬