六西格瑪-minitab實驗之試驗設(shè)計

Minitab實驗之試驗設(shè)實驗Minitab_本實驗主要引導(dǎo)學(xué)生利用Minitab統(tǒng)計軟件進行試驗設(shè)計分析，包括全因子實驗儀器：Minitab軟件、計算實驗（full2而急劇增加，例如，664次試驗。但是仔細分析所獲得的結(jié)果可1520項，…，61效應(yīng)項和二階交互項以外，共有42項是3階以及3階以上的交互作用項，而這Y是如何依賴于自變量，進而能找到methodologyRSM）2水平因子試驗的數(shù)據(jù)，擬合一個線性回歸方程（可以包含交叉乘積：yb0b1x1b2x2種策略的方法有很多種，其中最常用的就是中心復(fù)合設(shè)計（centralcompositedesign，CCDdesign（計方法稱為田口方法（Taguchidesign4種元素組成；閃光劑由鎂、硝酸鈉、硝酸鍶及固定劑組成；復(fù)合、復(fù)合塑料、混紡纖維、11的試驗設(shè)計，稱為混料設(shè)計（mixturedesign實驗內(nèi)容和步驟實驗之一：全因子試4個因子，確認哪些因子影響確實是顯著的，進而確定出最佳工藝條319次試驗。步驟1：全因子設(shè)計的計劃（創(chuàng)建選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計]，單擊打開創(chuàng)建因子設(shè)計,（默認生成元4出“設(shè)計”選項框。選擇“全因子”試驗次數(shù)為16的那行，并在“每個區(qū)3（。單擊確定?！安襟E2：擬合選定模選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子設(shè)計]，打開分析因子設(shè)計框（2階交互作用和主效應(yīng)項，三階以上交互作用不考慮包括中心點”保持不選。單擊確定。Pareto在 ”選項中，在“擬合值與殘差”中選定“擬合值”和“殘差，結(jié)果如下擬合因子度熱溫度熱時間換時間溫時（已編碼單位項效TP常加熱溫加熱時轉(zhuǎn)換時保溫時--S= PRESS=R-Sq= R-Sq（預(yù)測）= R-Sq（調(diào)整）=（已編碼單位來SeqAdjFP46殘差誤8152合項系常加熱溫加熱時轉(zhuǎn)換時保溫時-項項結(jié)果分析看方差分析表中的總效果。方差分析表中，主效應(yīng)對應(yīng)的概率P0.000小于顯著性水平0.05，原假設(shè)，認為回歸總效果是顯著的無法原假設(shè)，認為回歸方程并沒有因為漏掉高階交互作用項而產(chǎn)生失擬現(xiàn)看方差分析表中的彎曲項。方差分析表中，彎曲項對應(yīng)的概率P0.633，表明無法原假設(shè)，說明本模型中沒有彎曲現(xiàn)象。兩個確定系數(shù)R-Sq與R-Sq（調(diào)整），92.49%和83.11%，對于預(yù)測結(jié)果的整體估計。計算結(jié)果顯示R-Sq和R-Sq（預(yù)測）92.49%和53.68%，二者差距比較大；殘差誤差的SSE為288.14，PRESS0標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的正態(tài)（響應(yīng)為強度標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的正態(tài)（響應(yīng)為強度，Alpha=51--0 34567標(biāo)準(zhǔn)化效百分ABABDABCD步驟3：殘差診散點圖，重點此散點圖中，各點是否隨機地在水平軸上下無規(guī)則的波動為橫軸的散點圖，重點此散點圖中，殘差是否保持等方差性，即是否有強度殘差正態(tài)概強度殘差正態(tài)概率與擬合50-1--0殘差5擬合直方與順50-- - -02468246 殘 觀測值順殘差與（響應(yīng)為強度----殘差與加熱時（響應(yīng)為強度----加熱時殘（響應(yīng)為強度

殘差與保溫時（響應(yīng)為強度---

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保溫時頻率百分殘差殘差頻率百分殘差殘差結(jié)果如下擬合因子度熱溫度熱時間溫時（已編碼單位項效TP常加熱溫加熱時保溫時CtS= PRESS=R-Sq= R-Sq（預(yù)測）= R-Sq（調(diào)整）=（已編碼單位來SeqAdjAdjFP311殘差誤3合（使用未編碼單位的數(shù)據(jù) 常 加熱溫加熱時-保溫時-Ct結(jié)果分析水平0.05，應(yīng)該原假設(shè)，認為本，本模型總的來說是有效的；失擬值和彎曲對應(yīng)的概率分別為0.157和0.573，都大于顯著性水平，不應(yīng)原假設(shè)，說明0.8968步驟5：對選定的模型進行分析解y212.7880.5009*A61.35*B2.445*D1.4225*對選定的模型進行分析，主要是在擬合選定模型后輸出的圖形和信設(shè)計框。點擊“圖形”窗口后，在“圖中的殘差”中選擇“標(biāo)準(zhǔn)化，在“殘差圖”中，在單獨視圖下選擇“直方圖，單擊確定。點擊“”窗口頻頻直方直方（響43210-- --標(biāo)準(zhǔn)化殘計]=>[DOE]=>[因子]=>[因子圖]，打開因子圖框。選定“主效應(yīng)圖”和“交均均強度主效應(yīng)強度主效應(yīng)加熱加熱時轉(zhuǎn)換保溫時 8208408602.02.53.0強度交互作用數(shù)據(jù)均強度交互作用數(shù)據(jù)均 加熱溫度保溫時間結(jié)果如下強度與強度與保溫時間,加熱時間的等值線強<545550555560>加熱溫度加熱時保溫時強度與保溫時間,加熱時間的曲面圖強度與保溫時間,加熱時間的曲面圖強55保溫時間22加熱時間3加熱溫度高0.23016D低y=d=步驟6：進行驗證試選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子設(shè)計]，打開分析因子設(shè)計框面結(jié)果如下根據(jù)該模型在新設(shè)計點處對度響點擬合值95%區(qū)95%測區(qū)1 (562.931,(556.186,試驗之二：部分因子試驗設(shè)步驟1：部分因子試驗的計劃（創(chuàng)建）——默認生成元的計共6個因子A因子：進刀速度，低水平1.2，高水平1.4（單位：mm/刀B1012（單位：度C0.60.8（D7076（單位：度E1.41.6（F68（單位：毫升/分鐘要求連中心點在內(nèi)不超過20次試驗各因子主效應(yīng)和2階交互效應(yīng)AB、AC、CF、DE4次取中心點，這就是2624[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計]，單擊打開創(chuàng)建因子設(shè)計框。在“設(shè)計類型”中選擇默認2水平因子（默認生成元6。16次試驗?zāi)?/44，EABCFI+ABCE+ADEF+A+BCE+DEF+B+ACE+CDF+C+ABE+BDF+D+AEF+BCF+E+ABC+ADF+F+ADE+BCD+ABCEFAB+CE+ACDF+BDEFAC+BE+ABDF+CDEFAD+EF+ABCF+BCDEAE+BC+DF+ABCDEFAF+DE+ABCD+BCEFBD+CF+ABEF+ACDEBF+CD+ABDE+ACEFABD+ACF+BEF+CDEABF+ACD+BDE+AB=CE,AC=BE,AD=EF,AF=DE,AE=BC=DF,BD=CF,BF=CD。本例中所要求的4個2階交步驟2：指定生成元的部分因子試驗計例：和前面的例子是一樣的，的是各因子主效應(yīng)和2階交互效應(yīng)AB,AC,CEDE”具體操作為：選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計]，單擊打開創(chuàng)建因子設(shè)計框。在“設(shè)計類型”中選擇2水平因子（指定生成元，在“因”成元：E=BCDF=ABC,單擊確定。EBCDF別名結(jié)構(gòu)（4階項）IABCFADEF+A+BCF+DEF+B+ACF+CDE+C+ABF+BDE+D+AEF+BCE+E+ADF+BCD+F+ABC+ADE+BCDEFAB+CF+ACDE+BDEFAC+BF+ABDE+CDEFAD+EF+ABCE+BCDFAE+DF+ABCD+BCEFAF+BC+DE+ABCDEFBD+CE+ABEF+ACDFBE+CD+ABDF+ACEFABD+ACE+BEF+CDFABE+ACD+BDF+AB,AC,CE實驗之三：響應(yīng)曲面設(shè)立方體點[或稱角點]，各坐標(biāo)皆為1或-1中心點，各點坐標(biāo)皆為步驟1：響應(yīng)曲面的計C:黏合壓力，低水平110，高水平130（帕打開“顯示可用設(shè)計”框，可以看到未劃分區(qū)組時試驗次數(shù)為20。打開步驟2：響應(yīng)曲面設(shè)計的分應(yīng)爐內(nèi)壓力及溫度是兩個關(guān)鍵因子。在改進階段進行全因子試驗，因子A子]=>[分析因子設(shè)計]，打開分析因子設(shè)計框。首先將全部備選項列入模型，（已編碼單位項TP------壓力*S= PRESS=R-Sq= R-Sq（預(yù)測）= R-Sq（調(diào)整）=（已編碼單位SeqAdjAdjFP213126殘差與殘差與（響應(yīng)為純度-- 溫 殘差與（響應(yīng)為純度-- 壓殘項的方程就可能問題了。補充的4個星號點的實驗結(jié)果見數(shù)據(jù)表：DOE_（響應(yīng)2）第一步：擬合選定模型設(shè)計框。點擊窗口“項”以后，可以看到模型中將全部備選項都列入了模都選入殘差與變量中；打開“”窗口，選定“擬合值”、“殘差”以及 系TP常 壓 --溫 --壓力*壓力--溫度*溫度--壓力*溫 S= =R-Sq99.35%R-Sq（預(yù)測）97.27%R-Sq（調(diào)整）SeqAdjAdjFP5221532該原假設(shè)，認為本模型總的來說是有效的。0.855第二步：進行殘差診--- 殘--- 殘--- 殘 系TP常 壓 --溫 -壓力*壓力--溫度*溫度-S= =R-Sq99.34%R-Sq（預(yù)測）97.85%R-Sq（調(diào)整）SeqAdjAdjFP422642純度的估計回歸系數(shù)，使用未編碼單位的數(shù)據(jù) 常 -壓 溫 壓力*壓 -溫度*溫度-2.56700E-結(jié)果解釋先看方差分析表中的總效果回歸項對應(yīng)的P值為0.000原假設(shè)R-R-Sq（調(diào)整SR-Sq（預(yù)測y