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Minitab實(shí)驗(yàn)之試驗(yàn)設(shè)實(shí)驗(yàn)Minitab_本實(shí)驗(yàn)主要引導(dǎo)學(xué)生利用Minitab統(tǒng)計軟件進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計分析,包括全因子實(shí)驗(yàn)儀器:Minitab軟件、計算實(shí)驗(yàn)(full2而急劇增加,例如,664次試驗(yàn)。但是仔細(xì)分析所獲得的結(jié)果可1520項(xiàng),…,61效應(yīng)項(xiàng)和二階交互項(xiàng)以外,共有42項(xiàng)是3階以及3階以上的交互作用項(xiàng),而這Y是如何依賴于自變量,進(jìn)而能找到methodologyRSM)2水平因子試驗(yàn)的數(shù)據(jù),擬合一個線性回歸方程(可以包含交叉乘積:yb0b1x1b2x2種策略的方法有很多種,其中最常用的就是中心復(fù)合設(shè)計(centralcompositedesign,CCDdesign(計方法稱為田口方法(Taguchidesign4種元素組成;閃光劑由鎂、硝酸鈉、硝酸鍶及固定劑組成;復(fù)合、復(fù)合塑料、混紡纖維、11的試驗(yàn)設(shè)計,稱為混料設(shè)計(mixturedesign實(shí)驗(yàn)內(nèi)容和步驟實(shí)驗(yàn)之一:全因子試4個因子,確認(rèn)哪些因子影響確實(shí)是顯著的,進(jìn)而確定出最佳工藝條319次試驗(yàn)。步驟1:全因子設(shè)計的計劃(創(chuàng)建選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計],單擊打開創(chuàng)建因子設(shè)計,(默認(rèn)生成元4出“設(shè)計”選項(xiàng)框。選擇“全因子”試驗(yàn)次數(shù)為16的那行,并在“每個區(qū)3(。單擊確定。“步驟2:擬合選定模選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子設(shè)計],打開分析因子設(shè)計框(2階交互作用和主效應(yīng)項(xiàng),三階以上交互作用不考慮包括中心點(diǎn)”保持不選。單擊確定。Pareto在 ”選項(xiàng)中,在“擬合值與殘差”中選定“擬合值”和“殘差,結(jié)果如下擬合因子度熱溫度熱時間換時間溫時(已編碼單位項(xiàng)效TP常加熱溫加熱時轉(zhuǎn)換時保溫時--S= PRESS=R-Sq= R-Sq(預(yù)測)= R-Sq(調(diào)整)=(已編碼單位來SeqAdjFP46殘差誤8152合項(xiàng)系常加熱溫加熱時轉(zhuǎn)換時保溫時-項(xiàng)項(xiàng)結(jié)果分析看方差分析表中的總效果。方差分析表中,主效應(yīng)對應(yīng)的概率P0.000小于顯著性水平0.05,原假設(shè),認(rèn)為回歸總效果是顯著的無法原假設(shè),認(rèn)為回歸方程并沒有因?yàn)槁┑舾唠A交互作用項(xiàng)而產(chǎn)生失擬現(xiàn)看方差分析表中的彎曲項(xiàng)。方差分析表中,彎曲項(xiàng)對應(yīng)的概率P0.633,表明無法原假設(shè),說明本模型中沒有彎曲現(xiàn)象。兩個確定系數(shù)R-Sq與R-Sq(調(diào)整),92.49%和83.11%,對于預(yù)測結(jié)果的整體估計。計算結(jié)果顯示R-Sq和R-Sq(預(yù)測)92.49%和53.68%,二者差距比較大;殘差誤差的SSE為288.14,PRESS0標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的正態(tài)(響應(yīng)為強(qiáng)度標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)的正態(tài)(響應(yīng)為強(qiáng)度,Alpha=51--0 34567標(biāo)準(zhǔn)化效百分ABABDABCD步驟3:殘差診散點(diǎn)圖,重點(diǎn)此散點(diǎn)圖中,各點(diǎn)是否隨機(jī)地在水平軸上下無規(guī)則的波動為橫軸的散點(diǎn)圖,重點(diǎn)此散點(diǎn)圖中,殘差是否保持等方差性,即是否有強(qiáng)度殘差正態(tài)概強(qiáng)度殘差正態(tài)概率與擬合50-1--0殘差5擬合直方與順50-- - -02468246 殘 觀測值順殘差與(響應(yīng)為強(qiáng)度----殘差與加熱時(響應(yīng)為強(qiáng)度----加熱時殘(響應(yīng)為強(qiáng)度
殘差與保溫時(響應(yīng)為強(qiáng)度---
----
-
保溫時頻率百分殘差殘差頻率百分殘差殘差結(jié)果如下擬合因子度熱溫度熱時間溫時(已編碼單位項(xiàng)效TP常加熱溫加熱時保溫時CtS= PRESS=R-Sq= R-Sq(預(yù)測)= R-Sq(調(diào)整)=(已編碼單位來SeqAdjAdjFP311殘差誤3合(使用未編碼單位的數(shù)據(jù) 常 加熱溫加熱時-保溫時-Ct結(jié)果分析水平0.05,應(yīng)該原假設(shè),認(rèn)為本,本模型總的來說是有效的;失擬值和彎曲對應(yīng)的概率分別為0.157和0.573,都大于顯著性水平,不應(yīng)原假設(shè),說明0.8968步驟5:對選定的模型進(jìn)行分析解y212.7880.5009*A61.35*B2.445*D1.4225*對選定的模型進(jìn)行分析,主要是在擬合選定模型后輸出的圖形和信設(shè)計框。點(diǎn)擊“圖形”窗口后,在“圖中的殘差”中選擇“標(biāo)準(zhǔn)化,在“殘差圖”中,在單獨(dú)視圖下選擇“直方圖,單擊確定。點(diǎn)擊“”窗口頻頻直方直方(響43210-- --標(biāo)準(zhǔn)化殘計]=>[DOE]=>[因子]=>[因子圖],打開因子圖框。選定“主效應(yīng)圖”和“交均均強(qiáng)度主效應(yīng)強(qiáng)度主效應(yīng)加熱加熱時轉(zhuǎn)換保溫時 8208408602.02.53.0強(qiáng)度交互作用數(shù)據(jù)均強(qiáng)度交互作用數(shù)據(jù)均 加熱溫度保溫時間結(jié)果如下強(qiáng)度與強(qiáng)度與保溫時間,加熱時間的等值線強(qiáng)<545550555560>加熱溫度加熱時保溫時強(qiáng)度與保溫時間,加熱時間的曲面圖強(qiáng)度與保溫時間,加熱時間的曲面圖強(qiáng)55保溫時間22加熱時間3加熱溫度高0.23016D低y=d=步驟6:進(jìn)行驗(yàn)證試選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[分析因子設(shè)計],打開分析因子設(shè)計框面結(jié)果如下根據(jù)該模型在新設(shè)計點(diǎn)處對度響點(diǎn)擬合值95%區(qū)95%測區(qū)1 (562.931,(556.186,試驗(yàn)之二:部分因子試驗(yàn)設(shè)步驟1:部分因子試驗(yàn)的計劃(創(chuàng)建)——默認(rèn)生成元的計共6個因子A因子:進(jìn)刀速度,低水平1.2,高水平1.4(單位:mm/刀B1012(單位:度C0.60.8(D7076(單位:度E1.41.6(F68(單位:毫升/分鐘要求連中心點(diǎn)在內(nèi)不超過20次試驗(yàn)各因子主效應(yīng)和2階交互效應(yīng)AB、AC、CF、DE4次取中心點(diǎn),這就是2624[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計],單擊打開創(chuàng)建因子設(shè)計框。在“設(shè)計類型”中選擇默認(rèn)2水平因子(默認(rèn)生成元6。16次試驗(yàn)?zāi)?/44,EABCFI+ABCE+ADEF+A+BCE+DEF+B+ACE+CDF+C+ABE+BDF+D+AEF+BCF+E+ABC+ADF+F+ADE+BCD+ABCEFAB+CE+ACDF+BDEFAC+BE+ABDF+CDEFAD+EF+ABCF+BCDEAE+BC+DF+ABCDEFAF+DE+ABCD+BCEFBD+CF+ABEF+ACDEBF+CD+ABDE+ACEFABD+ACF+BEF+CDEABF+ACD+BDE+AB=CE,AC=BE,AD=EF,AF=DE,AE=BC=DF,BD=CF,BF=CD。本例中所要求的4個2階交步驟2:指定生成元的部分因子試驗(yàn)計例:和前面的例子是一樣的,的是各因子主效應(yīng)和2階交互效應(yīng)AB,AC,CEDE”具體操作為:選擇[統(tǒng)計]=>[DOE]=>[因子]=>[創(chuàng)建因子設(shè)計],單擊打開創(chuàng)建因子設(shè)計框。在“設(shè)計類型”中選擇2水平因子(指定生成元,在“因”成元:E=BCDF=ABC,單擊確定。EBCDF別名結(jié)構(gòu)(4階項(xiàng))IABCFADEF+A+BCF+DEF+B+ACF+CDE+C+ABF+BDE+D+AEF+BCE+E+ADF+BCD+F+ABC+ADE+BCDEFAB+CF+ACDE+BDEFAC+BF+ABDE+CDEFAD+EF+ABCE+BCDFAE+DF+ABCD+BCEFAF+BC+DE+ABCDEFBD+CE+ABEF+ACDFBE+CD+ABDF+ACEFABD+ACE+BEF+CDFABE+ACD+BDF+AB,AC,CE實(shí)驗(yàn)之三:響應(yīng)曲面設(shè)立方體點(diǎn)[或稱角點(diǎn)],各坐標(biāo)皆為1或-1中心點(diǎn),各點(diǎn)坐標(biāo)皆為步驟1:響應(yīng)曲面的計C:黏合壓力,低水平110,高水平130(帕打開“顯示可用設(shè)計”框,可以看到未劃分區(qū)組時試驗(yàn)次數(shù)為20。打開步驟2:響應(yīng)曲面設(shè)計的分應(yīng)爐內(nèi)壓力及溫度是兩個關(guān)鍵因子。在改進(jìn)階段進(jìn)行全因子試驗(yàn),因子A子]=>[分析因子設(shè)計],打開分析因子設(shè)計框。首先將全部備選項(xiàng)列入模型,(已編碼單位項(xiàng)TP------壓力*S= PRESS=R-Sq= R-Sq(預(yù)測)= R-Sq(調(diào)整)=(已編碼單位SeqAdjAdjFP213126殘差與殘差與(響應(yīng)為純度-- 溫 殘差與(響應(yīng)為純度-- 壓殘項(xiàng)的方程就可能問題了。補(bǔ)充的4個星號點(diǎn)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果見數(shù)據(jù)表:DOE_(響應(yīng)2)第一步:擬合選定模型設(shè)計框。點(diǎn)擊窗口“項(xiàng)”以后,可以看到模型中將全部備選項(xiàng)都列入了模都選入殘差與變量中;打開“”窗口,選定“擬合值”、“殘差”以及 系TP常 壓 --溫 --壓力*壓力--溫度*溫度--壓力*溫 S= =R-Sq99.35%R-Sq(預(yù)測)97.27%R-Sq(調(diào)整)SeqAdjAdjFP5221532該原假設(shè),認(rèn)為本模型總的來說是有效的。0.855第二步:進(jìn)行殘差診--- 殘--- 殘--- 殘 系TP常 壓 --溫 -壓力*壓力--溫度*溫度-S= =R-Sq99.34%R-Sq(預(yù)測)97.85%R-Sq(調(diào)整)SeqAdjAdjFP422642純度的估計回歸系數(shù),使用未編碼單位的數(shù)據(jù) 常 -壓 溫 壓力*壓 -溫度*溫度-2.56700E-結(jié)果解釋先看方差分析表中的總效果回歸項(xiàng)對應(yīng)的P值為0.000原假設(shè)R-R-Sq(調(diào)整SR-Sq(預(yù)測y
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