FRIM軟件介紹-副本

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軟件簡(jiǎn)介FRIM軟件通過(guò)地震張量場(chǎng)、地震幾何屬性等地震屬性結(jié)合圖像處理技術(shù)進(jìn)行斷裂成像。FRIM通過(guò)地震譜分解、地震常規(guī)屬性、地震邊緣檢測(cè)與地震可視化技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行儲(chǔ)層成像。FRIM采用QT界面技術(shù)，基于Windows的軟件產(chǎn)品，軟件操作靈活，易學(xué)易用。FRIM包括6個(gè)軟件模塊,分別是：運(yùn)行環(huán)境：軟件支持Windows7操作系統(tǒng)，使用Access數(shù)據(jù)庫(kù)。軟件運(yùn)行需求雙核Intel或AMD處理器；4GB內(nèi)存；100GB硬盤；NvidiaQuadroFX系列較高端顯卡。軟件在Windows7操作系統(tǒng)下可以穩(wěn)定運(yùn)行。1.地震幾何屬性分析模塊2.地震濾波及邊緣檢測(cè)模塊3.譜分解模塊4.地震拓頻模塊

5.地震三維可視化模塊6.基礎(chǔ)模塊FRIM工作流程地震幾何屬性基于優(yōu)化的離散掃描STFT、CWT、S變換、子波分解地震屬性橫向變化特征基礎(chǔ)模塊三維可視化地震譜分解地震濾波常規(guī)屬性實(shí)現(xiàn)高精度大斷裂、小斷裂成像儲(chǔ)層成像擴(kuò)散濾波、EPS濾波振幅曲率、相干加權(quán)能量等5種屬性1.地震幾何屬性斷裂檢測(cè)模塊GeometryAttribures

FRIM軟件中的地震幾何屬性主要指地震曲率屬性。

通常意義上曲率是用來(lái)表征層面上某一點(diǎn)處變形彎曲的程度。層面變形彎曲越厲害，曲率值就會(huì)越大。如果將這些構(gòu)造變形如擾曲、褶皺等定量結(jié)果與更常規(guī)的斷裂圖像結(jié)合起來(lái)，就能利用井控下的構(gòu)造變形模型來(lái)預(yù)測(cè)古應(yīng)力和有利于天然裂縫分布的區(qū)域。曲率屬性除了可用于刻畫斷裂和裂縫外，還能對(duì)一些地質(zhì)特征如河道，溶洞等進(jìn)行呈現(xiàn)?；陔x散掃描的幾何屬性技術(shù)發(fā)展歷史基于相似性算法的相干（三道）第一代算法（1995）trace1trace2crosscorrelationzt基于協(xié)方差矩陣的多道相干第二代算法（1997）基于協(xié)方差矩陣的特征值第三代算法（1999）基于全局尋優(yōu)的空間掃描算法新一代算法（2009）其他軟件所采用的最新技術(shù)FRIM采用的技術(shù)1.1幾何屬性發(fā)展現(xiàn)狀

FRIM采用基于新一代優(yōu)化掃描的曲率分析技術(shù)能精確撲捉地震同向軸的扭曲形變，在此基礎(chǔ)上計(jì)算的曲率屬性能高精度地預(yù)測(cè)裂縫。1.2FRIM幾何屬性特點(diǎn)1.2FRIM幾何屬性的特點(diǎn)2.采用基于模擬退火全局尋優(yōu)的掃描算法，算法先進(jìn)？？層間小斷層斷距小的斷層4.FRIM在計(jì)算曲率時(shí)很好地考慮了橫向、垂向上的臨近點(diǎn)信息，斷裂成像結(jié)果在橫向和垂向上斷裂的“線”狀特征清晰，利用FRIM的斷裂成像結(jié)果進(jìn)行斷裂解釋和組合，能大大提高地震解釋的精度和效率。

1.2FRIM

地震幾何屬性的特點(diǎn)2.地震濾波及邊緣檢測(cè)模塊

SeismicFilterandLateralchanges

通常情況下，F(xiàn)RIM可以直接利用原始地震資料進(jìn)行斷裂和裂縫成像。但如果地震資料品質(zhì)很差，嚴(yán)重影響了斷裂儲(chǔ)層成像,在這種情況下，F(xiàn)RIM提供的濾波模塊能有效濾除噪聲，提高資料的信噪比，改善斷裂成像效果。FRIM的地震濾波模塊主要包括：各向異性擴(kuò)散濾波、EPS邊緣檢測(cè)濾波。2.1地震濾波模塊

各向異性擴(kuò)散濾波采用最新的擴(kuò)散濾波技術(shù)，該技術(shù)通過(guò)地震張量場(chǎng)確定地震軸的方位，沿著地震軸的產(chǎn)狀方向?qū)υ肼曔M(jìn)行剔除，對(duì)信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)。而EPS邊緣檢測(cè)濾波，除了能濾除噪聲，還能突出邊界。濾波前曲率屬性濾波后曲率屬性

各向異性擴(kuò)散濾波是沿平行反射軸方向進(jìn)行平滑，垂直于反射軸方向不做任何平滑。若反射軸不連續(xù)，將不做平滑，因此保護(hù)了斷層和巖性的邊界特征，在保持垂直方向信息不變的前提下，提高了信噪比，使斷點(diǎn)更清晰。2.1.1各向異性濾波濾波前濾波后

因?yàn)橛?jì)算張量場(chǎng)需要三維地震數(shù)據(jù)，所以各向異性濾波只能處理三維地震資料。EPS濾波是一種邊緣檢測(cè)濾波，其計(jì)算過(guò)程是在樣本點(diǎn)周圍不同方向計(jì)算方差，取方差最小的一組數(shù)據(jù)的均值作為濾波結(jié)果。EPS濾波方法包括二維和三維兩種方法。二維是沿平面不同方向計(jì)算方差，三維算法是在三維空間不同方向計(jì)算方差。2.1.2

EPS濾波FRIM邊緣檢測(cè)模塊Sobel邊緣檢測(cè)沿構(gòu)造走向進(jìn)行邊緣檢測(cè)。檢測(cè)結(jié)果能幫助預(yù)測(cè)地質(zhì)體。相似性橫向變化譜信息橫向變化相干加權(quán)譜能量變化相似性橫向變化屬性是通過(guò)計(jì)算本征值相干的橫向變化來(lái)預(yù)測(cè)地質(zhì)體邊界該方法是通過(guò)分析地震振幅譜的橫向變化特征來(lái)預(yù)測(cè)儲(chǔ)層計(jì)算振幅值的曲率，即通過(guò)能量的橫向變化來(lái)進(jìn)行地質(zhì)體邊緣預(yù)測(cè)。振幅曲率在分析地震譜能量的變化過(guò)程中，用相干對(duì)空間變化進(jìn)行加權(quán)。使譜信息預(yù)測(cè)結(jié)果邊界更清晰2.2地震屬性橫向變化模塊Sobel模塊提供了一個(gè)簡(jiǎn)單快速的邊緣檢測(cè)方法，能快速地檢測(cè)地質(zhì)體和斷塊邊界。Sobel邊緣檢測(cè)體2.2.1Sobel邊緣檢測(cè)相似性橫向變化檢測(cè)曲流河河道相似性橫向變化檢測(cè)河道三角洲水上部分（三角洲平原）鳥(niǎo)足狀三角洲水下分流河道三角洲水下部分（近岸三角洲）2.2.2相似性橫向變化相干加權(quán)能量變化屬性對(duì)溶洞預(yù)測(cè)更清晰相干加權(quán)譜能量變化屬性水平溶洞垂直溶洞2.2.3相干加權(quán)能量變化3譜分解模塊

FRIM的譜分解模塊SpecDecomp提供4種譜分解手段，具有技術(shù)先進(jìn)、分辨率高、顯示手段先進(jìn)等手段

地震譜分解技術(shù)是尋找不同厚度儲(chǔ)層的“調(diào)諧”頻率，并在此基礎(chǔ)上利用譜分解技術(shù)，從地震信號(hào)中分解出該調(diào)諧頻率段的能量和相位等信息。利用譜分解技術(shù)能提高儲(chǔ)層預(yù)測(cè)效果和分辨率。

譜分解發(fā)展現(xiàn)狀：第一代：短時(shí)傅立葉變換早期的譜分解方法，缺點(diǎn)是精度不高。第二代：小波變換和S變換小波變換使譜分解精度大大提高，同時(shí)小波變換真正實(shí)現(xiàn)了時(shí)頻分析。S變換是對(duì)連續(xù)小波變換的改進(jìn)，S變換能突出低頻端信息最新一代技術(shù)：子波分解無(wú)論是短時(shí)傅立葉變換還是小波變換都存在能量“漏失”現(xiàn)象，某一段頻率的能量都受到鄰近頻段的影響。子波分解能很好解決這一問(wèn)題，子波分解不依賴時(shí)窗，垂向分辨率高。

FRIM譜分解技術(shù)

FRIM的譜分解模塊算法：短時(shí)傅立葉變換、小波變換、S變換（突出低頻時(shí)頻信息）、和子波分解3譜分解模塊短時(shí)傅立葉變換小波變換3譜分解模塊小波變換子波分解

下圖左邊是小波變換，右邊的圖是子波分解，對(duì)比兩種方法我們發(fā)現(xiàn)：子波分解的分辨率更高。因此基于子波分解的譜分解技術(shù)比其他手段有著更高的分辨率。應(yīng)用實(shí)例：利用譜分解預(yù)測(cè)薄儲(chǔ)層WellAThere4thinzoneWellA25HZMPD比較兩個(gè)剖面，MPD的結(jié)果能分辨出目的層附近的4套砂體。WellAThere4thinzoneI砂組儲(chǔ)層厚度4.地震拓頻模塊

采用多尺度小波積分方法進(jìn)行地震頻帶拓寬。

FRIM中SpecExtent的