FRIM軟件介紹-副本

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軟件簡介FRIM軟件通過地震張量場、地震幾何屬性等地震屬性結(jié)合圖像處理技術(shù)進(jìn)行斷裂成像。FRIM通過地震譜分解、地震常規(guī)屬性、地震邊緣檢測與地震可視化技術(shù)相結(jié)合進(jìn)行儲層成像。FRIM采用QT界面技術(shù)，基于Windows的軟件產(chǎn)品，軟件操作靈活，易學(xué)易用。FRIM包括6個軟件模塊,分別是：運行環(huán)境：軟件支持Windows7操作系統(tǒng)，使用Access數(shù)據(jù)庫。軟件運行需求雙核Intel或AMD處理器；4GB內(nèi)存；100GB硬盤；NvidiaQuadroFX系列較高端顯卡。軟件在Windows7操作系統(tǒng)下可以穩(wěn)定運行。1.地震幾何屬性分析模塊2.地震濾波及邊緣檢測模塊3.譜分解模塊4.地震拓頻模塊

5.地震三維可視化模塊6.基礎(chǔ)模塊FRIM工作流程地震幾何屬性基于優(yōu)化的離散掃描STFT、CWT、S變換、子波分解地震屬性橫向變化特征基礎(chǔ)模塊三維可視化地震譜分解地震濾波常規(guī)屬性實現(xiàn)高精度大斷裂、小斷裂成像儲層成像擴散濾波、EPS濾波振幅曲率、相干加權(quán)能量等5種屬性1.地震幾何屬性斷裂檢測模塊GeometryAttribures

FRIM軟件中的地震幾何屬性主要指地震曲率屬性。

通常意義上曲率是用來表征層面上某一點處變形彎曲的程度。層面變形彎曲越厲害，曲率值就會越大。如果將這些構(gòu)造變形如擾曲、褶皺等定量結(jié)果與更常規(guī)的斷裂圖像結(jié)合起來，就能利用井控下的構(gòu)造變形模型來預(yù)測古應(yīng)力和有利于天然裂縫分布的區(qū)域。曲率屬性除了可用于刻畫斷裂和裂縫外，還能對一些地質(zhì)特征如河道，溶洞等進(jìn)行呈現(xiàn)。基于離散掃描的幾何屬性技術(shù)發(fā)展歷史基于相似性算法的相干（三道）第一代算法（1995）trace1trace2crosscorrelationzt基于協(xié)方差矩陣的多道相干第二代算法（1997）基于協(xié)方差矩陣的特征值第三代算法（1999）基于全局尋優(yōu)的空間掃描算法新一代算法（2009）其他軟件所采用的最新技術(shù)FRIM采用的技術(shù)1.1幾何屬性發(fā)展現(xiàn)狀

FRIM采用基于新一代優(yōu)化掃描的曲率分析技術(shù)能精確撲捉地震同向軸的扭曲形變，在此基礎(chǔ)上計算的曲率屬性能高精度地預(yù)測裂縫。1.2FRIM幾何屬性特點1.2FRIM幾何屬性的特點2.采用基于模擬退火全局尋優(yōu)的掃描算法，算法先進(jìn)？？層間小斷層斷距小的斷層4.FRIM在計算曲率時很好地考慮了橫向、垂向上的臨近點信息，斷裂成像結(jié)果在橫向和垂向上斷裂的“線”狀特征清晰，利用FRIM的斷裂成像結(jié)果進(jìn)行斷裂解釋和組合，能大大提高地震解釋的精度和效率。

1.2FRIM

地震幾何屬性的特點2.地震濾波及邊緣檢測模塊

SeismicFilterandLateralchanges

通常情況下，F(xiàn)RIM可以直接利用原始地震資料進(jìn)行斷裂和裂縫成像。但如果地震資料品質(zhì)很差，嚴(yán)重影響了斷裂儲層成像,在這種情況下，F(xiàn)RIM提供的濾波模塊能有效濾除噪聲，提高資料的信噪比，改善斷裂成像效果。FRIM的地震濾波模塊主要包括：各向異性擴散濾波、EPS邊緣檢測濾波。2.1地震濾波模塊

各向異性擴散濾波采用最新的擴散濾波技術(shù)，該技術(shù)通過地震張量場確定地震軸的方位，沿著地震軸的產(chǎn)狀方向?qū)υ肼曔M(jìn)行剔除，對信號進(jìn)行增強。而EPS邊緣檢測濾波，除了能濾除噪聲，還能突出邊界。濾波前曲率屬性濾波后曲率屬性

各向異性擴散濾波是沿平行反射軸方向進(jìn)行平滑，垂直于反射軸方向不做任何平滑。若反射軸不連續(xù)，將不做平滑，因此保護了斷層和巖性的邊界特征，在保持垂直方向信息不變的前提下，提高了信噪比，使斷點更清晰。2.1.1各向異性濾波濾波前濾波后

因為計算張量場需要三維地震數(shù)據(jù)，所以各向異性濾波只能處理三維地震資料。EPS濾波是一種邊緣檢測濾波，其計算過程是在樣本點周圍不同方向計算方差，取方差最小的一組數(shù)據(jù)的均值作為濾波結(jié)果。EPS濾波方法包括二維和三維兩種方法。二維是沿平面不同方向計算方差，三維算法是在三維空間不同方向計算方差。2.1.2

EPS濾波FRIM邊緣檢測模塊Sobel邊緣檢測沿構(gòu)造走向進(jìn)行邊緣檢測。檢測結(jié)果能幫助預(yù)測地質(zhì)體。相似性橫向變化譜信息橫向變化相干加權(quán)譜能量變化相似性橫向變化屬性是通過計算本征值相干的橫向變化來預(yù)測地質(zhì)體邊界該方法是通過分析地震振幅譜的橫向變化特征來預(yù)測儲層計算振幅值的曲率，即通過能量的橫向變化來進(jìn)行地質(zhì)體邊緣預(yù)測。振幅曲率在分析地震譜能量的變化過程中，用相干對空間變化進(jìn)行加權(quán)。使譜信息預(yù)測結(jié)果邊界更清晰2.2地震屬性橫向變化模塊Sobel模塊提供了一個簡單快速的邊緣檢測方法，能快速地檢測地質(zhì)體和斷塊邊界。Sobel邊緣檢測體2.2.1Sobel邊緣檢測相似性橫向變化檢測曲流河河道相似性橫向變化檢測河道三角洲水上部分（三角洲平原）鳥足狀三角洲水下分流河道三角洲水下部分（近岸三角洲）2.2.2相似性橫向變化相干加權(quán)能量變化屬性對溶洞預(yù)測更清晰相干加權(quán)譜能量變化屬性水平溶洞垂直溶洞2.2.3相干加權(quán)能量變化3譜分解模塊

FRIM的譜分解模塊SpecDecomp提供4種譜分解手段，具有技術(shù)先進(jìn)、分辨率高、顯示手段先進(jìn)等手段

地震譜分解技術(shù)是尋找不同厚度儲層的“調(diào)諧”頻率，并在此基礎(chǔ)上利用譜分解技術(shù)，從地震信號中分解出該調(diào)諧頻率段的能量和相位等信息。利用譜分解技術(shù)能提高儲層預(yù)測效果和分辨率。

譜分解發(fā)展現(xiàn)狀：第一代：短時傅立葉變換早期的譜分解方法，缺點是精度不高。第二代：小波變換和S變換小波變換使譜分解精度大大提高，同時小波變換真正實現(xiàn)了時頻分析。S變換是對連續(xù)小波變換的改進(jìn)，S變換能突出低頻端信息最新一代技術(shù)：子波分解無論是短時傅立葉變換還是小波變換都存在能量“漏失”現(xiàn)象，某一段頻率的能量都受到鄰近頻段的影響。子波分解能很好解決這一問題，子波分解不依賴時窗，垂向分辨率高。

FRIM譜分解技術(shù)

FRIM的譜分解模塊算法：短時傅立葉變換、小波變換、S變換（突出低頻時頻信息）、和子波分解3譜分解模塊短時傅立葉變換小波變換3譜分解模塊小波變換子波分解

下圖左邊是小波變換，右邊的圖是子波分解，對比兩種方法我們發(fā)現(xiàn)：子波分解的分辨率更高。因此基于子波分解的譜分解技術(shù)比其他手段有著更高的分辨率。應(yīng)用實例：利用譜分解預(yù)測薄儲層WellAThere4thinzoneWellA25HZMPD比較兩個剖面，MPD的結(jié)果能分辨出目的層附近的4套砂體。WellAThere4thinzoneI砂組儲層厚度4.地震拓頻模塊

采用多尺度小波積分方法進(jìn)行地震頻帶拓寬。

FRIM中SpecExtent的