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第五章
功率譜估計(jì)1第一節(jié)引言21、信號(hào)與系統(tǒng)的分析研究方法(1)在時(shí)域進(jìn)行(一維信號(hào))(2)在頻域進(jìn)行(一維信號(hào))(3)在時(shí)頻域進(jìn)行(二維信號(hào))(4)在空域進(jìn)行(多維信號(hào))3(1)在時(shí)域進(jìn)行如我們前面所學(xué)的維納濾波、卡爾曼濾波和自適應(yīng)濾波都屬于這種方法。4(2)在頻域進(jìn)行對(duì)確定性信號(hào)傅里葉變換是在頻率域分析研究的理論基礎(chǔ)。對(duì)隨機(jī)性信號(hào)其傅里葉變換并不存在,因此研究它的功率譜。5(3)在時(shí)頻域進(jìn)行(二維信號(hào))時(shí)頻分析是一種新的信號(hào)分析方法,對(duì)于非平穩(wěn)信號(hào)、寬帶信號(hào),采用時(shí)頻分析方法顯得特別重要,近年來(lái)得到越來(lái)越廣泛的重視。由于時(shí)頻特征分離的固有性質(zhì),使局限時(shí)間或頻譜的一維信號(hào)處理擴(kuò)展到二維的時(shí)頻平面,信號(hào)的時(shí)頻特征得到了分離,對(duì)信號(hào)的分析可以具體到信號(hào)的特定時(shí)間和特定頻率,全面反映觀測(cè)信號(hào)的時(shí)頻聯(lián)合特征,相應(yīng)的時(shí)頻濾波也變得更為容易、更為直觀。時(shí)頻分布可分為線性時(shí)頻表示(如短時(shí)傅立葉變換、小波分析等)和非線性時(shí)頻表示。6(4)在空域進(jìn)行空域信號(hào)處理器是雷達(dá)必不可少的最重要分系統(tǒng)。陣列信號(hào)處理。屬于空域信號(hào)處理。空域相關(guān)去噪法。是一種新的自適應(yīng)小波濾噪法。極化域——空域聯(lián)合譜估計(jì)。分布式移動(dòng)通信系統(tǒng)。充分利用空域來(lái)提高系統(tǒng)容量及頻譜利用率。空時(shí)二維自適應(yīng)信號(hào)處理是新一代機(jī)載雷達(dá)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。72、隨機(jī)信號(hào)的頻域分析隨機(jī)信號(hào)是無(wú)始無(wú)終,能量無(wú)限的信號(hào),其傅里葉變換不收斂,因而不能確定此類信號(hào)的頻譜。隨機(jī)信號(hào)能量無(wú)限,其功率未必?zé)o限,因而常用功率譜來(lái)描述其頻率特性。隨機(jī)信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換是信號(hào)的功率譜密度。83、譜估計(jì)定義譜估計(jì)或功率譜估值:根據(jù)有限個(gè)觀測(cè)數(shù)據(jù),估計(jì)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的功率譜。93、譜估計(jì)的應(yīng)用譜估計(jì)的應(yīng)用遍及雷達(dá)、聲納、通信、生物醫(yī)學(xué)、地震勘探等諸多領(lǐng)域。在雷達(dá)信號(hào)處理中,由回波信號(hào)功率譜密度、譜峰的密度、高度和位置,可以確定運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置、幅射強(qiáng)度和運(yùn)動(dòng)速度等。在被動(dòng)式聲納信號(hào)處理中,譜峰的位置可提供魚(yú)雷的方向(方位角)。10在生物醫(yī)學(xué)工程中,有關(guān)生理電信號(hào)的功率譜密度的譜峰可以指示癲癇病的發(fā)作周期。在電子戰(zhàn)中,譜分析可用來(lái)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類,識(shí)別等。根據(jù)信號(hào)、干擾與噪聲的功率譜,可設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)臑V波器,盡量不失真地重現(xiàn)信號(hào),最大限度地抑制干擾與噪聲。11功率譜估計(jì)分為兩大類:(1)經(jīng)典譜估計(jì)(非參數(shù)化方法)(線性譜估計(jì))。(2)現(xiàn)代譜估計(jì)(參數(shù)化方法)(非線性譜估計(jì))。4、譜估計(jì)的分類12實(shí)質(zhì)上仍依賴于傳統(tǒng)的傅里葉變換法。經(jīng)典的譜估計(jì)法又分為兩種:(a)相關(guān)圖法(又稱間接法(BT法))。是由布萊克曼(R.B.Blackman)和圖基(J.W.Tukey)于1958年提出的,稱為BT法。(b)直接法(又稱周期圖periodogram法)。是由舒斯特(Schuster)于1898年提出的。(1)經(jīng)典譜估計(jì)
(非參數(shù)化方法)13(a)間接法(BT法)直到1965年快速傅里葉變換算法(FFT)問(wèn)世以前,是最流行的譜估計(jì)方法。BT法又稱為相關(guān)圖法對(duì)信號(hào)序列估計(jì)求其自相關(guān)函數(shù)值對(duì)自相關(guān)函數(shù)的估計(jì)進(jìn)行加權(quán)對(duì)加權(quán)的自相關(guān)函數(shù)做傅里葉變換獲得功率譜估計(jì)。14(b)直接法(又稱周期圖(periodogram)法)對(duì)觀測(cè)到的數(shù)據(jù)樣本直接進(jìn)行傅里葉變換取模的平方,再除以N得到功率譜估計(jì)。不用估計(jì)自相關(guān)函數(shù),且可以用FFT進(jìn)行計(jì)算,在FFT出現(xiàn)以后,周期圖法才得到了廣泛的應(yīng)用。15(2)現(xiàn)代譜估計(jì)其基本思想是根據(jù)已有的觀測(cè)數(shù)據(jù),建立信號(hào)所服從的模型,從而在觀測(cè)不到的區(qū)間上,信號(hào)的取值服從模型的分布情況,不再認(rèn)為是零。主要討論參數(shù)模型(AR、MA、ARMA)法。165、經(jīng)典譜估計(jì)與現(xiàn)代譜估計(jì)
方法的比較(1)經(jīng)典譜估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)(2)現(xiàn)代譜估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)17(1)經(jīng)典譜估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):原理簡(jiǎn)單,便于實(shí)現(xiàn),并可采用FFT等技術(shù)而使計(jì)算量大為減小。缺點(diǎn):它的估計(jì)方差大,譜分辨率差(分辨率大約為數(shù)據(jù)長(zhǎng)度的倒數(shù))。使得這種方法難以應(yīng)用于短數(shù)據(jù)記錄等情況。原因:一個(gè)假設(shè),即除了得到N個(gè)數(shù)據(jù)外,序列的其它值均被認(rèn)為是零。但實(shí)際上序列或其自相關(guān)函數(shù)在我們未能觀測(cè)到或未估計(jì)的值,實(shí)際上并不全是零。18(2)現(xiàn)代譜估計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):現(xiàn)代譜估計(jì)質(zhì)量比經(jīng)典譜估計(jì)的質(zhì)量有很大提高。缺點(diǎn):沒(méi)有理論能指導(dǎo)選擇一個(gè)合適的模型,只能根據(jù)功率譜的一些先驗(yàn)知識(shí),即重要的譜特性,選擇模型。選型合適,可以得到偏差小分辨率高、方差小的譜估計(jì)質(zhì)量。196、功率譜估計(jì)的發(fā)展功率譜估計(jì)的分辨能力用參量法可以改進(jìn)。如自回歸模型法、最大熵法和最大似然估計(jì)等。在這些方法中,不再認(rèn)為觀測(cè)到的N個(gè)數(shù)據(jù)以外的數(shù)據(jù)全為零,因此克服了經(jīng)典法的這個(gè)缺點(diǎn),提高了譜估計(jì)的分辨率。20然而這些方法在信噪比(SNR)較低時(shí)性能并不好,為此,1982年以來(lái),人們陸續(xù)提出了多種基于矩陣奇異值分解或特征值分解的改進(jìn)的譜估計(jì)方法,也叫做超分辨方法。21第二節(jié)
經(jīng)典譜估計(jì)方法22一、相關(guān)圖法2324二、相關(guān)圖法功率譜估計(jì)步驟2526272829三、相關(guān)圖法功率譜估計(jì)質(zhì)量303132333435363738394041424344二、周期圖法1、周期圖法定義2、周期圖與BT法的等價(jià)關(guān)系3、周期圖法的譜估計(jì)質(zhì)量4、周期圖法的改進(jìn)451、周期圖法定義46474849周期圖法計(jì)算功率譜框圖502、周期圖與BT法的等價(jià)關(guān)系51523、周期圖法的譜估計(jì)質(zhì)量5354555657585960616263646566例子67圖(a)68程序N=64;Nfft=64;sigma2=1;wn=sigma2.*randn(1,N);W=fft(wn,Nfft);Pxx=(abs(W).^2)/Nfft;f=(0:length(Pxx)-1)/length(Pxx)*2*pi;plot(f(1:Nfft/2),Pxx(1:Nfft/2))69圖(b)70圖(c)71圖(d)72結(jié)論733、周期圖法的改進(jìn)周期圖法作為功率譜的估計(jì)不滿足一致估計(jì)的條件,必須進(jìn)行改進(jìn)。改進(jìn)的措施主要是將周期圖進(jìn)行平滑(平均是一種主要的平滑方法),使估計(jì)方差減小,從而得到一致譜估計(jì)。平滑的方法主要有兩種:(1)窗口處理法。目的平滑周期圖(2)周期圖平均法(3)Welch法:修正的周期圖平均法周期法從原理上講,是基于相關(guān)函數(shù)值取傅里葉變換的一種方法。74(1)窗口處理法75(a)窗口處理法原理7677787980(b)幾個(gè)譜窗(1)矩形滯后窗81(2)巴特利特窗(Bartlett’sWindow)82(3)布萊克曼-圖基窗(Blackman-TukeyWindow)83(4)帕曾窗(ParzenWindow)84結(jié)論85(2)周期圖平均法原理:對(duì)一隨機(jī)變量進(jìn)行觀測(cè),得到L組獨(dú)立記錄數(shù)據(jù)。用每一組數(shù)據(jù)求其平均值,然后將L個(gè)均值加起來(lái)求平均?;蚴菍?duì)一隨機(jī)變量進(jìn)行觀測(cè),得到一組獨(dú)立記錄數(shù)據(jù),先將數(shù)據(jù)分L段,對(duì)各段數(shù)據(jù)分別求其周期圖,再將各段周期圖進(jìn)行平均作為功率譜的估計(jì)。又稱為Bartlett方法,由于其采用FFT運(yùn)算可提高運(yùn)算速度,是當(dāng)前用得最多的一種平滑方法。8687888990919293949596例子97圖a98圖b99圖c100101(3)Welch法目前在工程實(shí)踐中,經(jīng)典譜估計(jì)獲得更多有效應(yīng)用的是1967年由Welch提出的修正周期圖法,他將前
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