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文檔簡介
定性預(yù)測方法第一頁,共十六頁,2022年,8月28日2
市場調(diào)研與預(yù)測定性預(yù)測的五種方法
對比類推法1
集體經(jīng)驗判斷法2
德
爾
菲
法3
市
場
調(diào)
查
預(yù)
測
法4
消
費
水
平
預(yù)
測
法5第二頁,共十六頁,2022年,8月28日3
市場調(diào)研與預(yù)測1、概念2、應(yīng)用形式3、注意點4、實例分析第一節(jié)對比類推法
地區(qū)類推法行業(yè)類推法產(chǎn)品類推法局部總體類推法對比類推法第三頁,共十六頁,2022年,8月28日4
市場調(diào)研與預(yù)測第二節(jié)集體經(jīng)驗判斷法
765權(quán)數(shù)51400.256000.751000.14500人員356000.160000.856000.15200人員254700.162000.755000.25000人員1概率銷售額概率銷售額概率銷售額預(yù)測期望值最好的銷售最可能銷售最差的銷售預(yù)測人員1、概念3、注意點:對銷售人員經(jīng)驗判斷法預(yù)測的結(jié)果需調(diào)整。
預(yù)測值=(5470×5+5600×6+5140×7)/(5+6+7)=5385萬元2、應(yīng)用關(guān)鍵——結(jié)果處理(見例)單位:萬元第四頁,共十六頁,2022年,8月28日5
市場調(diào)研與預(yù)測
1、概念2、預(yù)測程序
3、預(yù)測特點:匿名性、反饋性、趨同性。4、應(yīng)用的關(guān)鍵:選好專家。④設(shè)計調(diào)查咨詢表第三節(jié)特爾斐法結(jié)果處理階段輪番征詢階段準(zhǔn)備階段①明確預(yù)測目的②選擇專家③準(zhǔn)備背景資料準(zhǔn)備階段包括:第五頁,共十六頁,2022年,8月28日6
市場調(diào)研與預(yù)測第三節(jié)特爾斐法——預(yù)測結(jié)果的處理方法(1)當(dāng)預(yù)測結(jié)果為時間——中位數(shù)和上、下四分位數(shù)法例:有8位專家的預(yù)測結(jié)果分別如下
預(yù)測值=中位數(shù)=(2003+2003)/2=2003
——即為專家預(yù)測意見的協(xié)調(diào)結(jié)果上、下四分位數(shù)=(20022003)
——反映專家預(yù)測意見的離散程度20022002200220032003200320032004四分之一處二分之一處四分之三處(3)當(dāng)預(yù)測結(jié)果為數(shù)量值——算術(shù)/加權(quán)平均法
(4)當(dāng)預(yù)測結(jié)果為非數(shù)量化——評分法、比重法(2)當(dāng)預(yù)測結(jié)果為事件發(fā)生的可能性——主觀概率統(tǒng)計法
第六頁,共十六頁,2022年,8月28日7
市場調(diào)研與預(yù)測第四節(jié)市場調(diào)查預(yù)測法預(yù)購測算法購買意向調(diào)查展銷調(diào)查法三種方法第七頁,共十六頁,2022年,8月28日8
市場調(diào)研與預(yù)測一、購買意向調(diào)查法——概念及應(yīng)用范圍應(yīng)用范圍
適用于高擋耐用消費品和生產(chǎn)資料的預(yù)測購買意向調(diào)查法概
念注意點僅能對某一大類商品作出預(yù)測,而無法對某一品牌或某種規(guī)格具體產(chǎn)品作出預(yù)測第八頁,共十六頁,2022年,8月28日狀態(tài)描述肯定購買有可能買不一定不太可能買肯定不買概率(P)100%80%50%20%0%9
市場調(diào)研與預(yù)測(1)設(shè)計購買意向調(diào)查表
(2)調(diào)查實施(3)調(diào)查結(jié)果的匯總及處理
狀態(tài)描述肯定購買有可能買
不一定不太可能買肯定不買概率
(P)100%80%50%20%0%
匯總數(shù)n1n2n3n4n5一、購買意向調(diào)查法——步驟平均購買率(期望值)
預(yù)期購買總量=E×N其中:N為預(yù)測地區(qū)總?cè)藬?shù)或總戶數(shù).第九頁,共十六頁,2022年,8月28日10
市場調(diào)研與預(yù)測1、概念這種方法是通過商品展銷這一手段,直接調(diào)查消費者的各種需求,從而獲得相關(guān)信息。2、預(yù)測關(guān)鍵:銷售與調(diào)查預(yù)測相結(jié)合。3、應(yīng)用范圍:尤其適用新產(chǎn)品。4、注意點(1)選擇購買力能控制在一定范圍的購買對象。(2)展銷商品貨源要充分。二、展銷調(diào)查法第十頁,共十六頁,2022年,8月28日11
市場調(diào)研與預(yù)測概念預(yù)購測算法是根據(jù)顧客的預(yù)購訂單和預(yù)購合同來推測和估計產(chǎn)品的需求量應(yīng)用范圍主要適用于生產(chǎn)企業(yè)和批發(fā)企業(yè)的微觀預(yù)測。注意的問題注意要考慮預(yù)購訂單和合同的履約率和追加率。三、預(yù)購測算法第十一頁,共十六頁,2022年,8月28日12
市場調(diào)研與預(yù)測2、估計消費水平通常有以下幾種方法:(1)在分析歷年的消費水平變動基礎(chǔ)上估計。(2)利用相關(guān)因素分析法估計消費水平。(3)利用調(diào)查(如抽樣、典型調(diào)查等)資料獲得。1、概念:利用消費水平和消費人數(shù)(或消費戶數(shù))
來估計消費品的市場需求。第五節(jié)消費水平預(yù)測法第十二頁,共十六頁,2022年,8月28日13
市場調(diào)研與預(yù)測第五節(jié)消費水平預(yù)測法——應(yīng)用模式非耐用消費品的預(yù)測1
一般耐用消費品的預(yù)測2
高檔耐用消費品的預(yù)測3第十三頁,共十六頁,2022年,8月28日14
市場調(diào)研與預(yù)測(一)非耐用消費品的預(yù)測
需求量預(yù)測模型:S=j×g
其中:
j—平均人數(shù)(戶數(shù))
g—消費水平,其意為某一地區(qū)在一定時期對某種商品的人均需求量。S—某一地區(qū)在一定時期對某種商品需求量。第十四頁,共十六頁,2022年,8月28日15
市場調(diào)研與預(yù)測(二)一般耐用消費品的預(yù)測2、需求量預(yù)測模型:
S=j×g×i
其中:i—年更新系數(shù);其它變量同上1、需求量=更新量3、消費品的更新分兩種情況:失效更新和淘汰更新,相應(yīng)的更新系數(shù)也由這兩部分組合構(gòu)成。失效更新系數(shù)=1/產(chǎn)品的使用壽命淘汰更新系數(shù)——由調(diào)查資料獲得第十五頁,共十六頁,2022年,8月28日16
市場調(diào)研與預(yù)測(三)高檔耐用消費品的預(yù)測2、需求量預(yù)測模型:
S=j×(a2-a1)+j×a1×i
其中:a2—預(yù)測期期末的家庭普及率
a1—預(yù)測期期初的家庭普及率1、需求量=新增量+更新量3、變形預(yù)測模型
:
S=j
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