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第八章假設(shè)檢驗(yàn)1假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)檢驗(yàn)問(wèn)題的進(jìn)一步說(shuō)明第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想和做法例8.1某車(chē)間用一臺(tái)包裝機(jī)包裝葡萄糖。包得的袋裝糖重是一個(gè)隨機(jī)變量,它服從正態(tài)分布。當(dāng)機(jī)器正常時(shí),其均值為500克,標(biāo)準(zhǔn)差為15克。某日開(kāi)工后為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常,隨機(jī)地抽取它所包裝的糖9袋,稱得凈重為(克):
506518524498511520515512問(wèn)機(jī)器是否正常?()
解:(1)提出兩個(gè)相對(duì)立的假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~N(0,1)(3)求出拒絕域:(4)取樣,根據(jù)樣本觀察值作出決策:于是拒絕,認(rèn)為這天包裝機(jī)工作不正常。
兩類錯(cuò)誤單側(cè)檢驗(yàn)決策真實(shí)情況沒(méi)有拒絕拒絕為真為假正確決策取偽錯(cuò)誤棄真錯(cuò)誤正確決策
例8.2某批發(fā)商欲從廠家購(gòu)進(jìn)一批燈泡,根據(jù)合同規(guī)定燈泡的使用壽命平均不能低于1000小時(shí)。已知燈泡使用壽命服從正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差為200小時(shí)。在總體中隨機(jī)抽取了100個(gè)燈泡,得知樣本均值為960小時(shí),批發(fā)商是否應(yīng)該購(gòu)買(mǎi)這批燈泡?()解:(1)提出假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~N(0,1)
(3)求出拒絕域:(4)取樣,根據(jù)樣本觀察值作出決策:于是拒絕,認(rèn)為這批燈泡的使用壽命低于1000小時(shí),批發(fā)商不應(yīng)購(gòu)買(mǎi)。注:P值=P(Z≤z),若P值<,則拒絕第二節(jié)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)總體均值的檢驗(yàn)(1)樣本量大方差已知:(例8.2)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為~N(0,1)b)方差未知檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為~N(0,1)
例8.4某機(jī)床廠加工一種零件,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)知道,該廠加工零件的橢圓度漸近服從正態(tài)分布,其總體均值為0.081mm,今另?yè)Q一種新機(jī)床進(jìn)行加工,取200個(gè)零件進(jìn)行檢驗(yàn),得到橢圓度均值為0.076mm,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為0.025mm,問(wèn)新機(jī)床加工零件的橢圓度總體均值與以前有無(wú)顯著差別?解:(1)提出假設(shè):
(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~N(0,1)(3)求出拒絕域:(4)取樣,根據(jù)樣本觀察值作出決策:于是拒絕,認(rèn)為新老機(jī)床加工零件橢圓度的均值有顯著差異。
(2)樣本量小正態(tài)總體,方差已知:檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為~N(0,1)(例8.1)b)正態(tài)總體,方差未知檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為~t(n-1)
例8.7某機(jī)器制造出的肥皂厚度服從正態(tài)分布,均值為5cm,今欲了解機(jī)器性能是否良好,隨機(jī)抽取10塊肥皂作為樣本,測(cè)得平均厚度為5.3cm,標(biāo)準(zhǔn)差為0.3cm,試以0.05的顯著性水平檢驗(yàn)機(jī)器性能良好的假設(shè)。解::(1)提出假設(shè):
(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~t(n-1)(3)求出拒絕域:(4)取樣,根據(jù)樣本觀察值作出決策:于是拒絕,認(rèn)為該機(jī)器的性能不好。
例8.8一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果聲稱,某市老年人口(年齡在65歲以上)所占的比例為14.7%,該市老年人口研究會(huì)為了檢驗(yàn)該項(xiàng)統(tǒng)計(jì)是否可靠,隨機(jī)抽取了400名居民,發(fā)現(xiàn)其中有57人年齡在65歲以上。調(diào)查結(jié)果是否支持該市老年人口比例為14.7%的看法()?解::(1)提出假設(shè):
總體比例的檢驗(yàn)二項(xiàng)分布當(dāng)n很大時(shí),與正態(tài)分布近似,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量~
N(0,1),式中為樣本比例;為總體比例的假設(shè)值。
(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~N(0,1)(3)求出拒絕域:(4)取樣,根據(jù)樣本觀察值作出決策:
所以不能拒絕,可以認(rèn)為調(diào)查結(jié)果支持了該市老年人口所占比例為14.7%的看法??傮w方差的檢驗(yàn)
例8.9某廠商生產(chǎn)出一種新型的飲料裝瓶機(jī)器,按設(shè)計(jì)要求,該機(jī)器裝一瓶1000ml的飲料誤差上下不超過(guò)1ml.如果達(dá)到設(shè)計(jì)要求,表明機(jī)器的穩(wěn)定性非常好。假設(shè)該機(jī)器所裝飲料的體積服從正態(tài)分布?,F(xiàn)從該機(jī)器裝完的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取25瓶,分別進(jìn)行測(cè)定(用樣本觀察值分別減1000ml),得到如下表所示的結(jié)果。試以的顯著性水平檢驗(yàn)該機(jī)器的性能是否達(dá)到設(shè)計(jì)要求。25瓶飲料容量測(cè)試結(jié)果
0.3
-0.4
-0.7
1.4
-0.6
-0.3
-1.5
0.6
-0.9
1.3
-1.3
0.7
1
-0.5
0
-0.6
0.7
-1.5
-0.2
-1.9
-0.5
1
-0.2
-0.6
1.1
解:(1)提出兩個(gè)相對(duì)立的假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~(3)求出拒絕域:(4)取樣,根據(jù)樣本觀察值作出決策:于是不能拒絕,可以認(rèn)為該機(jī)器的性能達(dá)到設(shè)計(jì)要求。第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)1.當(dāng)兩個(gè)總體均服從正態(tài)分布或者雖然兩個(gè)總體的分布形式未知,但抽自兩個(gè)總體的樣本量均較大,且兩個(gè)總體的方差時(shí),可以證明由兩個(gè)獨(dú)立樣本算出的抽樣分布服從正態(tài)分布:~
此時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為~N(0,1)例8.10有兩種方法可用于制造某種以抗拉強(qiáng)度為重要特征的產(chǎn)品。根據(jù)以往的資料得知,第一種方法生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品抗拉強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差為8千克,第二種方法的標(biāo)準(zhǔn)差為10千克。從兩種方法生產(chǎn)的產(chǎn)品中各抽一個(gè)隨機(jī)樣本,樣本量分別為測(cè)得。問(wèn)這兩種方法生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品平均抗拉強(qiáng)度是否有顯著差別?
解:(1)提出兩個(gè)相對(duì)立的假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~N(0,1)(3)求出拒絕域:(4)于是拒絕,即兩種方法生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品其抗拉強(qiáng)度有顯著差別。
2.a)情況下,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:~
兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)1.兩個(gè)總體比例相等的檢驗(yàn)該假設(shè)的表達(dá)式為在原假設(shè)成立的條件下,最佳的方差估計(jì)為,其中是將兩個(gè)樣本合并后得到的比例估計(jì)量,即(8.12)在大樣本條件下,統(tǒng)計(jì)量Z的表達(dá)式為~N(0,1)(8.13)
例8.12人們普遍認(rèn)為麥當(dāng)勞的主要消費(fèi)群體是青少年,但對(duì)市場(chǎng)的進(jìn)一步細(xì)分卻發(fā)現(xiàn)有不同的看法。一種觀點(diǎn)認(rèn)為小學(xué)生更喜歡麥當(dāng)勞,另一種觀點(diǎn)認(rèn)為中學(xué)生對(duì)麥當(dāng)勞的喜愛(ài)程度不亞于小學(xué)生。某市場(chǎng)調(diào)查公司對(duì)此在某地區(qū)進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查,隨機(jī)抽取了100名小學(xué)生和100名中學(xué)生,調(diào)查的問(wèn)題是如果有麥當(dāng)勞和其他中式快餐(如蘭州拉面),你會(huì)首選哪種作為經(jīng)常性午餐。調(diào)查結(jié)果如下:小學(xué)生100人中有76人把麥當(dāng)勞作為首選的經(jīng)常性午餐,
中學(xué)生100人中有69人作出同樣的選擇。調(diào)查結(jié)果支持哪種觀點(diǎn)?解:(1)提出假設(shè):由(8.12)式可得:由(8.13)式可得
故調(diào)查結(jié)果支持原假設(shè),說(shuō)明在該地區(qū)小學(xué)生和中學(xué)生對(duì)麥當(dāng)勞的偏愛(ài)程度沒(méi)有顯著差別。2.兩個(gè)總體比例之差不為零的檢驗(yàn)即檢驗(yàn),在大樣本條件下,~檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為~N(0,1)(8.14)
例8.13有一項(xiàng)研究報(bào)告說(shuō)青少年經(jīng)常上網(wǎng)聊天,男生的比例至少超過(guò)女生10個(gè)百分點(diǎn),即?,F(xiàn)對(duì)150個(gè)男生和150個(gè)女生進(jìn)行上網(wǎng)聊天的頻度調(diào)查,其中經(jīng)常聊天的男生有68人,經(jīng)常聊天的女生有54人。調(diào)查結(jié)果是否支持研究報(bào)告的結(jié)論?解:(1)提出假設(shè):
(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:(8.14)(3)確定拒絕域:(4)
沒(méi)有落入拒絕域內(nèi),故無(wú)法推翻原假設(shè),調(diào)查結(jié)果支持研究報(bào)告的結(jié)論。兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)檢驗(yàn)問(wèn)題:檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:~
例8.14為研究一種化肥對(duì)某種農(nóng)作物的效力,選了13塊條件相當(dāng)?shù)牡胤N植這種作物,在其中6塊地上施肥,其余7塊地上不施肥。結(jié)果,施肥的平均每塊地的產(chǎn)量是33公斤,樣本方差為3.2;未施肥的平均每塊地的產(chǎn)量是30公斤,樣本方差為4.假設(shè)無(wú)論施肥與否產(chǎn)量都服從正態(tài)分布。問(wèn)施肥與不施肥土地產(chǎn)量的方差有無(wú)顯著差異?()
解:(1)提出兩個(gè)相對(duì)立的假設(shè):(2)確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:~(3)求出拒絕域:(4)
未落入拒絕域,所以不能拒絕,認(rèn)為兩種情況方差無(wú)顯著差異。匹配樣本的檢驗(yàn)例8.15一個(gè)以減肥為目的的健美俱樂(lè)部聲稱,參加它的訓(xùn)練班至少可以使肥胖者減輕8.5千克以上。為了驗(yàn)證該聲稱是否可信,調(diào)查人員隨機(jī)抽取了10名參加者,得到他們的記錄表如下,在的顯著性水平下,調(diào)查結(jié)果是否支持該俱樂(lè)部的聲稱?
訓(xùn)練前94.5101110103.597訓(xùn)練后8589.5101.59686差值9.511.58.57.511訓(xùn)練前88.596.51011
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