數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)內(nèi)容提要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)步驟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念設(shè)計(jì)概念設(shè)計(jì)步驟星型模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程相比，有如下幾方面不同：面向的處理類(lèi)型不同；面向的需求不同；系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目標(biāo)不同；兩者的數(shù)據(jù)來(lái)源或系統(tǒng)的輸入不同；系統(tǒng)設(shè)計(jì)的方法和步驟不同；數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程——SDLC數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程——CLDS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的特點(diǎn)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：從已有數(shù)據(jù)出發(fā)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方法稱(chēng)為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。

利用以前所取得的工作成果不再是面向應(yīng)用利用數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)模型是聯(lián)系操作型數(shù)據(jù)環(huán)境的設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)環(huán)境的設(shè)計(jì)、操作型數(shù)據(jù)處理應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)以及DSS應(yīng)用的開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)的紐帶

規(guī)劃分析階段

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程設(shè)計(jì)實(shí)施使用維護(hù)階段階段

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的螺旋式開(kāi)發(fā)方法數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)策略開(kāi)發(fā)策略主要有：自頂向下：實(shí)際應(yīng)用比較困難。自底向上：用于一個(gè)數(shù)據(jù)集市或一個(gè)部門(mén)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，容易獲得成功。兩種策略的聯(lián)合使用：能夠快速地完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，而且還可以建立具有長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案。在實(shí)際使用中難以操作。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)基于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單純數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單純數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)平臺(tái)結(jié)構(gòu)單層結(jié)構(gòu)客戶/服務(wù)器兩層結(jié)構(gòu)三層客戶/服務(wù)器多層式結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用方案和項(xiàng)目規(guī)劃預(yù)算數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)使用方案最終用戶的決策支持要求數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)要求開(kāi)發(fā)方案的預(yù)算進(jìn)行估計(jì)編制數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)說(shuō)明書(shū)說(shuō)明系統(tǒng)與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)系，系統(tǒng)與企業(yè)急需處理的、范圍相對(duì)有限的開(kāi)發(fā)機(jī)會(huì)。業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)的說(shuō)明以及任務(wù)概況說(shuō)明、重點(diǎn)支持的職能部門(mén)和今后工作的建議。計(jì)劃中需要闡明期望取得的有形和無(wú)形利益規(guī)劃書(shū)中要確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)范圍、體系結(jié)構(gòu)和使用方案及開(kāi)發(fā)預(yù)算。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)步驟數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)步驟1.概念模型設(shè)計(jì)：界定系統(tǒng)邊界、確定主要的主題域

2.技術(shù)準(zhǔn)備工作：技術(shù)評(píng)估和環(huán)境的準(zhǔn)備

3.邏輯模型設(shè)計(jì)：確定要裝載的主題、粒度層次劃分、數(shù)據(jù)分割策略、關(guān)系模式定義和記錄系統(tǒng)定義

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)步驟4.物理模型設(shè)計(jì)：確定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)、索引策略、數(shù)據(jù)存放位置和存儲(chǔ)分配5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)生成：設(shè)計(jì)接口和將數(shù)據(jù)裝入

6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行與維護(hù)：開(kāi)發(fā)決策支持系統(tǒng)DSS的應(yīng)用；進(jìn)一步理解需求，調(diào)整和完善數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；概念模型設(shè)計(jì)概念模型的設(shè)計(jì)階段：用戶需求調(diào)查模型定義模型分析模型設(shè)計(jì)概念模型的需求調(diào)查數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)的任務(wù)書(shū)首先要明確用戶的信息需求了解管理人員在信息需求方面的內(nèi)容了解關(guān)于信息的來(lái)源組織所使用的系統(tǒng)環(huán)境概念模型的定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶的決策分析支持決策的數(shù)據(jù)需求分析數(shù)據(jù)需求分析工具：CRUD矩陣C：Create產(chǎn)生；R：Read引用；U：Update更新；D：Delete刪除。例：了解用戶的決策分析問(wèn)題決策分析問(wèn)題客戶購(gòu)買(mǎi)商品趨勢(shì)分析需求信息類(lèi)日期地點(diǎn)商品客戶年齡組客戶經(jīng)濟(jì)狀況客戶信用需求信息1層需求信息2層需求信息3層需求信息4層需求信息5層……年(4)季(16)月(48)……國(guó)家(15)省(60)市(200)街道(2100)商店(20000)……商品種類(lèi)(7)商品小類(lèi)(40)商品(220)……年齡組（8）……經(jīng)濟(jì)類(lèi)（10）……信用（10）……實(shí)體功能客戶銷(xiāo)售單商品銷(xiāo)售代表供貨商銷(xiāo)售單輸入CRUDCRUDRRURU銷(xiāo)售單處理CRUDCRUD商品管理RRRUR預(yù)算系統(tǒng)RRRRUR財(cái)務(wù)計(jì)算RURRURR庫(kù)存控制RRUCRUDR后勤RRURRUCRUD矩陣企業(yè)業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)表OracleSysbaseSQLServerVFP其它模式銷(xiāo)售單輸入√√銷(xiāo)售單處理√√商品管理√預(yù)算系統(tǒng)√(Excel)財(cái)務(wù)計(jì)算√庫(kù)存控制√后勤√外部數(shù)據(jù)源商品供應(yīng)商√市場(chǎng)調(diào)查公司√概念模型的分析簡(jiǎn)單的概念模型的缺陷僅從數(shù)據(jù)模型的角度，會(huì)產(chǎn)生“平面”的效應(yīng)；實(shí)體之間不會(huì)是簡(jiǎn)單的對(duì)等的關(guān)系；實(shí)體的三維透視某些實(shí)體的數(shù)據(jù)載入量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他實(shí)體；星型模型利用星型模型對(duì)要載入大量數(shù)據(jù)的實(shí)體進(jìn)行管理；產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的實(shí)體處于中央，稱(chēng)之為事實(shí)表；其他實(shí)體處于周?chē)?，稱(chēng)之為維度表；事實(shí)表包含了獨(dú)有的標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)，也包含了實(shí)體本身的獨(dú)有數(shù)據(jù)；事實(shí)表還包含了指向其周?chē)谋怼S表的外鍵；如果非外鍵的信息經(jīng)常被事實(shí)表使用，那么星型連接內(nèi)的非外鍵信息將會(huì)伴隨外鍵的關(guān)系共同存在。例：星型模型例子星型模型

星型模型是最常用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)模式。使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)形成了一個(gè)集成系統(tǒng)，為用戶提供分析服務(wù)對(duì)象。

事實(shí)表維度表維度表維度表維度表維度表核心是事實(shí)表，圍繞事實(shí)表的是維度表。通過(guò)事實(shí)表將各種不同的維度表連接起來(lái)，各個(gè)維度表都連接到中央事實(shí)表。指標(biāo)實(shí)體（事實(shí)實(shí)體）指標(biāo)實(shí)體名維度實(shí)體名詳細(xì)類(lèi)別實(shí)體名維度實(shí)體詳細(xì)類(lèi)別實(shí)體（引用實(shí)體）星型模型中使用的表示方法星型模型文本數(shù)據(jù)常出現(xiàn)在維表中，數(shù)值數(shù)據(jù)常出現(xiàn)在事實(shí)表中；星型連接的好處是為決策支持系統(tǒng)的處理優(yōu)化了數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)預(yù)連接；建立有選擇的數(shù)據(jù)冗余；傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和星型連接的配合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于維表即數(shù)據(jù)不多的實(shí)體；星形連接應(yīng)用于事實(shí)表(即數(shù)據(jù)量大的實(shí)體)；文本數(shù)據(jù)與數(shù)值數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型依然是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)經(jīng)濟(jì)(年收入)100萬(wàn)以上10萬(wàn)以上1萬(wàn)以上1萬(wàn)以下地點(diǎn)國(guó)家省市銷(xiāo)售銷(xiāo)售數(shù)量銷(xiāo)售價(jià)格銷(xiāo)售金額時(shí)間ID地點(diǎn)ID商品ID年齡60歲以上40歲以上30歲以上20歲以上20歲以下日期年月日商品種類(lèi)ID小類(lèi)ID商品ID信用10萬(wàn)元以上1萬(wàn)元以上1千元以上1千元以下0元概念模型的設(shè)計(jì)雪花模型雪花模型是對(duì)星型模型的擴(kuò)展，每一個(gè)維度都可以向外連接到多個(gè)詳細(xì)類(lèi)別表。

雪花模型對(duì)星型模型的維度表進(jìn)一步標(biāo)準(zhǔn)化，對(duì)星型模型中的維度表進(jìn)行了規(guī)范化處理。事實(shí)表維度表維度表維度表維度表維度表詳細(xì)類(lèi)別表詳細(xì)類(lèi)別表經(jīng)濟(jì)(年收入)100萬(wàn)以上10萬(wàn)以上1萬(wàn)以上地點(diǎn)國(guó)家省市銷(xiāo)售銷(xiāo)售ID銷(xiāo)售數(shù)量銷(xiāo)售價(jià)格銷(xiāo)售金額時(shí)間ID地點(diǎn)ID商品ID年齡60歲以上40歲以上30歲以上20歲以上20歲以下日期年月日商品ID種類(lèi)小類(lèi)商品信用10萬(wàn)元以上1萬(wàn)元以上1千元以上1千元以下0元商品ID生產(chǎn)