產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析手冊（于曉松）

本手冊主要面向互聯(lián)網(wǎng)(移動互聯(lián)網(wǎng))產(chǎn)品經(jīng)理，詳細(xì)介紹在日常工互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的創(chuàng)始人(CEO)、用戶體驗(yàn)、運(yùn)營、研發(fā)等崗位也可作-第一部分基礎(chǔ)篇-第二部分實(shí)戰(zhàn)篇*第三章如何衡量產(chǎn)品改版(或新功能)的效果？*第四章如何發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn)(驚艷一刻)？*第五章如何結(jié)合數(shù)據(jù)做好用戶畫像(persona)？*第七章什么是同期群分析(CohortAnalysis)？*第八章常見分析模型及應(yīng)用場景介紹*第九章產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的一般過程第三部分講述的是通用的方法論和最佳實(shí)踐，供有興趣深入學(xué)習(xí)的讀第一章產(chǎn)品經(jīng)理該怎樣入門數(shù)據(jù)分析？?????????????????????????????????????????011.1產(chǎn)品經(jīng)理做數(shù)據(jù)分析的入門門檻在哪？?????????????????????????????????????????011.2數(shù)據(jù)分析入門的「快速路徑」????????????????????????????????????????????????????02小結(jié)????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????02第二章產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)關(guān)注哪些數(shù)據(jù)指標(biāo)？????????????????????????????????????????????032.1產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的「上帝指標(biāo)」?????????????????????????????????????????????????????032.2互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的「AARRR」模型??????????????????????????????????????????????????05小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????05第三章如何衡量產(chǎn)品改版(或新功能)的效果？???????????????????????????????????063.1衡量改版效果需要哪些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)？??????????????????????????????????????????????063.2衡量產(chǎn)品改版(新功能)效果的操作方法?????????????????????????????????????????07小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????14第四章如何發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵點(diǎn)？??????????????????????????????????????????????154.1應(yīng)該從哪里找「改進(jìn)關(guān)鍵點(diǎn)」？????????????????????????????????????????????????????154.2「發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進(jìn)關(guān)鍵點(diǎn)」的操作步驟????????????????????????????????????????????16小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????22第五章如何借助數(shù)據(jù)快速高效構(gòu)建用戶模型(Persona)？????????????????????????235.1用戶模型構(gòu)建的傳統(tǒng)方法??????????????????????????????????????????????????????23 2基于用戶行為數(shù)據(jù)快速、迭代構(gòu)建用戶模型的方法5.???????????????????????????????26小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????33V第六章如何結(jié)合數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)？????????????????????????????????????????346.1什么是用戶體驗(yàn)？????????????????????????????????????????????????????????????????346.2結(jié)合數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品用戶體驗(yàn)的一般方法????????????????????????????????????????35小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????36第七章什么是同期群分析(CohortAnalysis)？?????????????????????????????????????377.1什么是同期群(Cohort)？????????????????????????????????????????????????????????37 2什么是同期群分析(CohortAnalysis)？7.?????????????????????????????????????????387.3Why同期群分析？??????????????????????????????????????????????????????????????????39 4如何應(yīng)用同期群分析？7.?????????????????????????????????????????????????????????40小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????40第八章常見分析模型及應(yīng)用場景介紹???????????????????????????????????????????????418.1行為統(tǒng)計????????????????????????????????????????????????????????????????????????????418.2漏斗分析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????428.3留存分析????????????????????????????????????????????????????????????????????????????448.4用戶洞察????????????????????????????????????????????????????????????????????????????458.5用戶群細(xì)分??????????????????????????????????????????????????????????????????????????45第九章產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的一般過程??????????????????????????????????????????????????47第一步：弄清目標(biāo)和當(dāng)前的主要問題?????????????????????????????????????????????47第二步：找出問題相關(guān)的數(shù)據(jù)指標(biāo)???????????????????????????????????????????????47第三步：對問題指標(biāo)的相關(guān)人群進(jìn)行畫像分析，探究問題背后的可能原因?????48第四步：改進(jìn)產(chǎn)品或運(yùn)營??????????????????????????????????????????????????????????48小結(jié)??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????49第十章如何評估選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具？???????????????????????????????????????50附表：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品用戶行為分析工具對比評估表?????????????????????????????????51后記??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????53致謝??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????53關(guān)于我們??????????????????????????????????????????????????????????????????????????????54方面卻遲遲不敢在自己產(chǎn)品中開展數(shù)據(jù)分析。造成這個現(xiàn)象的原因很多，其中之一便是認(rèn)為?簡單的數(shù)學(xué)知識：大部分時候只用到簡單的加減乘除，所以小學(xué)或初中學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知?基本的產(chǎn)品分析概念：比如什么是新增、活躍、留存、流失等，這些對產(chǎn)品經(jīng)理來說都很容易(本手冊后面會有專門的章節(jié)對這些概念進(jìn)行梳理和解釋)；項(xiàng)實(shí)踐技能，掌握它需要學(xué)會并運(yùn)用一些方法和工具，對于產(chǎn)品經(jīng)理?掌握利用數(shù)據(jù)評估產(chǎn)品改版(或新功能)效果的方法；掌握借助數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進(jìn)關(guān)鍵點(diǎn)的方法；?學(xué)會在數(shù)據(jù)的配合下快速完成用戶畫像(persona)的方法；知道如何定義數(shù)據(jù)埋點(diǎn)以及分析需求，并推動研發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)施；?如果您的研發(fā)團(tuán)隊(duì)無暇處理數(shù)據(jù)分析需求，您還應(yīng)學(xué)會至少一種產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工具的我們甚至建議在第一次做時，不要把數(shù)據(jù)分析專門當(dāng)成個事兒來干，而是把數(shù)據(jù)分析放到您?產(chǎn)品新版本馬上就要發(fā)布了(或者已經(jīng)發(fā)布)，那好，我們來看看數(shù)據(jù)，分析一下新或者，我們正在規(guī)劃或設(shè)計產(chǎn)品的改版，那好，看看數(shù)據(jù)研究一下之前的用戶行為，：過)2.我們產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作是通過研究用戶、定義產(chǎn)品來創(chuàng)造價值，數(shù)據(jù)對我們來說只一下，有幾位產(chǎn)品經(jīng)理在職業(yè)生涯的初期會因?yàn)闆]有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)Word就拒絕寫產(chǎn)品文檔？?假如上帝是產(chǎn)品經(jīng)理那么地球就是他的產(chǎn)品(之一)?而人類則是這個產(chǎn)品的用戶注：?新增角：新用戶增加的數(shù)量和速度*產(chǎn)品平均每天有1000位新用戶(日新增用戶數(shù))*產(chǎn)品上月新增了3萬位用戶(月新增用戶數(shù))?活躍視角：有多少人正在使用產(chǎn)品*產(chǎn)品平均每天有2千用戶活躍(日活躍用戶數(shù)，亦稱「日活」或「DAU」)*產(chǎn)品上月共有5萬名活躍用戶(月活躍用戶數(shù)，亦稱「月活」或「MAU」)?留存角：用戶會在多長時間內(nèi)使用產(chǎn)品*每100位新用戶，在新增的第二天還有多少人使用產(chǎn)品？(次日留存率)*每100位新用戶，在新增的一周后還有多少人使用產(chǎn)品？(周留存率)*微解讀：用戶使用產(chǎn)品的時間越久(活的長久)，對產(chǎn)品的潛在價值越大。?傳播*平均每位老用戶會帶來幾位新用戶？(病毒系數(shù))*老用戶一般在注冊(新增)后多長時間帶來新用戶？(傳播周期)：如果你的產(chǎn)品，新用戶主要靠病毒傳播的方式增長，那么，只有在病毒系數(shù)?流失*一段時間內(nèi)流失的用戶，占這段時間活躍用戶數(shù)的比例(流失率)：只有當(dāng)產(chǎn)品新用戶增長的速度大于老用戶流失的速度時，產(chǎn)品的活躍用戶數(shù)?????獲取(Acquisition)：用戶如何發(fā)現(xiàn)(并來到)你的產(chǎn)品？留存(Retention)：用戶是否還會回到產(chǎn)品(重復(fù)使用)？收入(Revenue)：產(chǎn)品怎樣(通過用戶)賺錢？看到這里，聰明的你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，所謂的「上帝指標(biāo)」其實(shí)和「AARRR模型」相差不大：)第三章如何衡量產(chǎn)品改版(或新功能)的效果？理想情況下，產(chǎn)品在迭代中不斷演化，用戶伴隨迭代不斷增長，直至產(chǎn)品走向成功。但不幸的是，大部分產(chǎn)品最后均以失敗告終，排除戰(zhàn)略、市場、運(yùn)營等原因不說，在產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)中缺少「衡量」的反饋環(huán)節(jié)，也是產(chǎn)品失敗的常見原因——很多時候，我們以為產(chǎn)品在迭代中螺旋上升，實(shí)際上僅僅在原地轉(zhuǎn)圈(仿佛追逐自己尾巴卻渾然不覺的那只汪兒)。經(jīng)理，必須學(xué)會在迭代循環(huán)中適時進(jìn)行衡量并確認(rèn)進(jìn)展，而這正用戶行為數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析，可以由研發(fā)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建專門的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。另一個更快、更(題外話：諸葛io提供的免費(fèi)版本，足以支撐中小型產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的常見分析場景，歡迎評估在諸葛io中，您可以直接查看某個功能所對應(yīng)用戶行為的活躍比的變化(比如下圖反映的鈕」用戶占活躍用戶的比例隨時間的變化)。切記：使用人數(shù)的多少還會受到功能本身之外的很多因素影響，萬萬不可只憑這一指標(biāo)判斷如果新功能非常糟糕(比如存在嚴(yán)重Bug或體驗(yàn)極差)，用戶往往在用過一次之后便不會再衡量指標(biāo)：功能的重復(fù)使用用戶比例(用戶在首次使用新功能后的第X天，回訪用戶中使用」(如下圖)一步中，將「留存行為」也選擇為您要評估功能的對應(yīng)行為，就得到了「使用新如果新上線(或優(yōu)化)的功能處于某個用戶使用流程(比如分享到第三方平臺的過程、或拍攝并發(fā)布照片的過程)中，那么您可能需要評估該功能對流程是否起到了優(yōu)化的作用。衡量指標(biāo)：用戶流程的轉(zhuǎn)化率和完成率(對比改版前后的轉(zhuǎn)化率和完成率)分析改版前的漏斗轉(zhuǎn)化率和完成率的漏斗轉(zhuǎn)化率和完成率對比改版前后，漏斗的轉(zhuǎn)化率和完成率的變化，即可評估此次改版功能對用戶使用流程的影一般來說，一次成功的改版(或一項(xiàng)優(yōu)秀的新功能)，會增加用戶對產(chǎn)品的喜愛，而讓用戶衡量指標(biāo)：留存率(用戶在初始時間后第N天的回訪比例，即為N天留存率，同類的常用新功能上線了，用戶是怎樣用的？他們的使用方法是否與您的預(yù)期一致？用戶在使用這個功能前后分別做了什么(場景還原)？1.通過「事件」屬性的「分組對比」了解用戶對新功能的大致使用方法(如下圖，展示2.通過洞察單個用戶的行為記錄，詳細(xì)了解用戶的具體用法及場景(如下圖)用戶行為數(shù)據(jù)，為我們提供了一種低成本、便捷的觀察用戶行為的手段。雖然它不能完全替代產(chǎn)品經(jīng)理對用戶在真實(shí)場景中的觀察和研究(數(shù)據(jù)傳達(dá)的信息沒有現(xiàn)場研究多)，但如果本章為基于數(shù)據(jù)「評估產(chǎn)品改版(或新功能)效果」提供了一套全面的、系統(tǒng)化的方法，整很多產(chǎn)品經(jīng)理都夢想能夠做出「爆款」產(chǎn)品，從此功成名就、升職加薪、迎娶白富美，過?Facebook早期通過「博客小掛件」的展示獲得了每月數(shù)十億次展示、千萬次點(diǎn)擊和n?……很多人都聽說過這些成功故事，但不幸的是，這些產(chǎn)品關(guān)鍵細(xì)節(jié)的「發(fā)現(xiàn)過程」卻鮮有人知道。其實(shí)，聽起來像是上帝恩賜的關(guān)鍵細(xì)節(jié)，都是經(jīng)由一套系統(tǒng)化的方法，通過有組織、有在過去的一年里，諸葛io團(tuán)隊(duì)經(jīng)過與很多合作伙伴的共同努力，反復(fù)探索，終于將「發(fā)現(xiàn)用。暴漫團(tuán)隊(duì)是國內(nèi)最擅長利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品和運(yùn)營的團(tuán)隊(duì)之一，也是最早使用而稍具規(guī)模的產(chǎn)品，其用戶數(shù)量不會太小，在現(xiàn)實(shí)中觀察用戶的實(shí)際行為需要消耗的時間和人力成本都很高。因此，在產(chǎn)品中通過埋點(diǎn)記錄用戶行為，并通過軟件工具在海量的行為數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)「快速發(fā)現(xiàn)」，是一種高效率、低成本的方式。(不過需要注意的是，對行為數(shù)據(jù)的分析不能完全替代在現(xiàn)實(shí)中對用戶的觀察研究，因?yàn)椤嘎顸c(diǎn)記錄的單個用戶行為數(shù)據(jù)」中包含的信息量遠(yuǎn)低于「在現(xiàn)實(shí)中觀察單個用戶的行為」所獲得的信息量，卓越的產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)一直到了2015年下半年，他們終于騰出手來，想要提升一下這部分用戶的活躍度。(你可將這群用戶，按照「活躍度高低」(目標(biāo))不同，將用戶分成若干群，并從中選取出「非常戶群)人群屬性：您應(yīng)用能采集到的所有用戶的人口屬性，比如性別、年齡、用戶等級等；戶行為：*某個具體行為的發(fā)生次數(shù)(比如「成功創(chuàng)作漫畫」的次數(shù))；*某個具體行為發(fā)生的特征(比如「第三方分享」的平臺)；化率：?留存：?首先，排除一些理所應(yīng)當(dāng)(無趣兒)的差異(比如活躍的用戶會比不活躍的用戶的訪?然后，對剩下的(有趣兒的)差異，探索并其背后的原因。以暴漫團(tuán)隊(duì)為例，他們在對「非?；钴S」和「不太活躍」用戶的差異進(jìn)行分析篩選之后，得??「非?；钴S」的用戶，大多在安裝App后的兩天內(nèi)完成了以下行為(如下圖)：*瀏覽分類漫畫)不過，暴漫團(tuán)隊(duì)并沒有直接據(jù)此改進(jìn)產(chǎn)品，而是從兩群中各抽取了少量的用戶，進(jìn)行了電話興趣(訪問記錄)展示個性化內(nèi)容；也就是說，改版后，在活躍用戶數(shù)沒有明顯變化(可以排除改版之外其他因素的影響)的情?新用戶的次日留存率是改版前的1.3倍(長期留存的提升與次日留存接近)暴走漫畫團(tuán)隊(duì)是一支非常優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，他們在數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品決策方面走得非常深遠(yuǎn)。上文的是他們?nèi)粘９ぷ鞯囊粋€縮影，雖然他們也還不能做到每次改版都取得這樣的好成績，但一個優(yōu)秀的產(chǎn)品，不正是靠千百次的打磨和錘煉才閃閃發(fā)光的嗎？！重要的是，在改版前嘗試從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵機(jī)會，改版后進(jìn)行效果的確認(rèn)驗(yàn)證，能夠讓產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)有機(jī)會在更短的烈推薦每一位產(chǎn)品經(jīng)理學(xué)習(xí)掌握并實(shí)踐本文提供的方法，如果您愿意實(shí)踐，我第五章如何借助數(shù)據(jù)快速高效構(gòu)建用戶模型e用戶的系統(tǒng)化方法。它是產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計師了解用戶目標(biāo)和需求、與開發(fā)團(tuán)隊(duì)及相關(guān)人但在現(xiàn)實(shí)中，一般只有很少的成熟公司，產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計師或用戶研究人員才會花時間?一個主要原因在于，按照傳統(tǒng)方法構(gòu)建用戶模型的成本高、時間長，不是一般公司和?另一個原因在于，傳統(tǒng)方法對用戶模型構(gòu)建者的要求很高，尤其是對用戶的訪談和觀方法和技巧，不少產(chǎn)品經(jīng)理不敢嘗試，有些人嘗試后并沒有得到有用戶模型：基于對用戶的訪談和觀察等研究結(jié)果建立，嚴(yán)謹(jǐn)可靠但費(fèi)時；?臨時用戶模型(adhocpersona)：基于行業(yè)專家或市場調(diào)查數(shù)據(jù)對用戶的理解建立，0步：對用戶的訪談和觀察(及其他研究)。將用戶當(dāng)成師傅，自己作為徒弟去觀察師傅的行為，并提出問題。在整個過程中收集并研究用戶行為、環(huán)境、談話內(nèi)容等信息，以發(fā)現(xiàn)用戶的行為、情境和目標(biāo)。(比如，某兒童社區(qū)的用戶角色大致分為孩子、媽媽、爸爸和祖為及頻率)、(對產(chǎn)品及相關(guān)技術(shù)的)態(tài)度、能力、動機(jī)、技能幾個方面。第4步：找出重要的行為模型。發(fā)現(xiàn)訪談用戶中的中的顯著的行為模式組合。(比如兒童社區(qū)產(chǎn)品的「某些家長」會「密切關(guān)注」孩子在社區(qū)中的一舉一動，而「另一些家長」則只是其用戶模型。主要用戶模型是界面設(shè)計的主要對象，一個產(chǎn)品的一個界面，只能有一個主要用。在缺乏時間、資源不能做對用戶的訪談和觀察時，可以基于行業(yè)專家對用戶的理解、或市場別。軟件產(chǎn)品開發(fā)的過程方法以及公司的運(yùn)作方式都發(fā)生了很大改變：以快速迭代為特點(diǎn)的敏捷開發(fā)方法取代了傳統(tǒng)的瀑布模型，以「開發(fā)→測量→認(rèn)知」反饋循環(huán)為核心的精益創(chuàng)業(yè)方法改變著公司的運(yùn)作方式……之日起并未發(fā)生特別大的變化。對于已經(jīng)習(xí)慣了敏捷、快速的產(chǎn)品經(jīng)理和交互設(shè)計師來說：一方面，花很長時間去研究用戶構(gòu)建用戶模型需要下相當(dāng)大的決心、更需要下很大力氣才能爭取到所需的時間和資源；另一方面，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品冷啟動耗費(fèi)的時間越來越短，為了降低成本和風(fēng)險，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在啟動期往往會選擇盡快將產(chǎn)品推向用戶，盡快獲得反饋以「快速試錯」，現(xiàn)實(shí)和壓力迫使大多數(shù)新產(chǎn)品的PM不敢投入大量時間精力深入的進(jìn)行用戶研究。這就很容易理解，為什么大家都覺得用戶模型很好，卻鮮有述它們可能是您和所在團(tuán)隊(duì)對用戶的理解，也可能是您產(chǎn)品的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中記錄的用戶相關(guān)信息(比如用戶的性別、年齡、等級等屬性)，還可能是用戶(在產(chǎn)品內(nèi)外)填寫的任何表單或留下來的信息(比如用戶填寫的調(diào)查問卷、留下的微信賬號等等)。您可以將這些信息映射成為用戶的描述信息(屬性)或用戶的行為信息，并存儲起來形成用戶檔案(最終形成的結(jié)果如下圖示意)。注意：從這一步開始，你就需要一個存儲了用戶信息和用戶行為信息的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它能夠支持你快速的進(jìn)行接下來的各種分析和探索，直至形成用戶模型。如果您團(tuán)隊(duì)的技術(shù)人員沒有時間為您搭建這樣的系統(tǒng)，您可以考慮引入類似于諸葛io這樣的分析工具，它可以SDK，方便的記錄用戶的行為數(shù)據(jù)。首先，在開始時根據(jù)已獲得的認(rèn)知和經(jīng)驗(yàn)對用戶分群，這些用戶群是進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)。比如，你覺得用戶也許可以分為孩子、媽媽、爸爸和祖輩等四類，或者你認(rèn)為購物的用戶可以 (如下頁下圖)。建議最少不低于30個)；?逐個用戶解讀其屬性特征和行為記錄，努力通過這些數(shù)據(jù)還原出用戶的真實(shí)使用場景目標(biāo)。在解讀的同時，隨時記錄你發(fā)現(xiàn)的有趣的行為模式、以及不解之處。(注意，這一步的工作至關(guān)重要，對用戶及其行為的感性認(rèn)識是后續(xù)?現(xiàn)的典型行為模式和場景、目標(biāo)的推測，對用戶群進(jìn)行更細(xì)致的劃分。比如，你發(fā)現(xiàn)一些用戶會定期采購大量的辦公用品(有趣的行為模式)，并推測這些人可能是企業(yè)行政部門的采購人員，他們要根據(jù)其他員工的需求定期完成采購任務(wù)(場景和目標(biāo))，那么你就可以將這群人劃分出來，作為一個單獨(dú)的用戶群(候選的用戶模型)，進(jìn)行后續(xù)的研究。(如下圖示例)??對上一步形成的候選用戶模型(用戶群)，對其屬性和行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，初步驗(yàn)證您的猜想。(如果使用諸葛io，您可以通過用戶群的「群體畫像」、「行為(事件)概覽」等功能快速完成所需分析，如下頁示圖所示)接下來，對上面形成的每個候選用戶模型，進(jìn)一步完成其目標(biāo)和動機(jī)的推測。同樣，在過程從每個用戶模型中選取少量具有代表性的用戶，進(jìn)行訪談或調(diào)查，以消除您在前面研究中遇到的不解之處。在這一步，如果您有足夠的時間和資源，那么可以多選一些用戶，并盡可能的做現(xiàn)場的訪談和觀察；如果您時間和資源有限，那么可以少選一些用戶，或者采用電話、問卷等方式完成訪談，對于配合度較高的用戶，可以考慮采用錄屏或QQ遠(yuǎn)程協(xié)助之類的工具觀察用戶的真實(shí)行為。因?yàn)槟谇懊娴牟襟E中已經(jīng)對用戶的真實(shí)行為有了一定的了解，所per在完成了上面的工作之后，接下來，您就可以對候選用戶模型進(jìn)行逐個的審視和修正。合并相似的，補(bǔ)充不完整的，采用敘述的方式描述每個用戶模型，并為其選擇適當(dāng)?shù)恼掌?，這樣就得到了本次迭代的用戶模型(如下圖示例，圖片來自網(wǎng)絡(luò))。您可以用這個模型指導(dǎo)界溝通……最后，根據(jù)您的認(rèn)知變化和產(chǎn)品需要，可以在合適的時機(jī)對之前得到的模型進(jìn)行新一輪的修正。修正的過程和前面相同，可能您會在幾次產(chǎn)品迭代中穿插進(jìn)行一輪用戶模型的迭代，本文提供了一種借助行為數(shù)據(jù)和工具快速、迭代的構(gòu)建用戶模型(Persona)的方法，這套方法與傳統(tǒng)的用戶模型構(gòu)建方法相比損失了一定的質(zhì)量但效率更高，更適合今天的互聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)值得說明的是，這套方法雖經(jīng)實(shí)踐驗(yàn)證是可行的，但還有進(jìn)一步探索優(yōu)化的空間，如果您想「用戶體驗(yàn)是指『產(chǎn)品如何與外界發(fā)生聯(lián)系并發(fā)揮作用』，也就是人們?nèi)绾巍航佑|』和『使上圖是書中給出的用戶體驗(yàn)的完整模型。您可以看出，用戶體驗(yàn)并不僅僅是設(shè)計個布局或選這就造成：很難有一套十分具體和簡單的方法，我們按照方法去做就一定能優(yōu)化體驗(yàn)。因此本文并不會告訴您十分具體的做法，而是給出一套基于數(shù)據(jù)優(yōu)化體驗(yàn)的通用的方法框架，在??的行為數(shù)據(jù)中，可以有很多方法和指標(biāo)量化衡量產(chǎn)，您可以是否順暢的量化衡量結(jié)果。您可以將這一步中得到的衡量結(jié)果作發(fā)現(xiàn)一些影響用戶體驗(yàn)的場景或節(jié)點(diǎn)。比如，您可能會發(fā)現(xiàn)在3G網(wǎng)絡(luò)下，(與4G和WIFI相比)使用支付寶支??下數(shù)據(jù)，看改進(jìn)后的指標(biāo)是否與基準(zhǔn)線相比有所提對于優(yōu)化用戶體驗(yàn)，數(shù)據(jù)能幫到您的，是在優(yōu)化前為「我認(rèn)為用戶……」提供依據(jù)，在優(yōu)化「上上周新增的用戶」……(當(dāng)然也可以按天或按月劃分，時間顆粒度可大可小，但重要的是按新增時間劃分)。期群分析是指將用戶進(jìn)行同期群劃分以后，分析和對比不同同期群組用戶的相同指標(biāo)，這?對用戶進(jìn)行同期群劃分?對比不同同期群組(比如本周新增用戶和上周新增用戶的)?的相同指標(biāo)(比如注冊轉(zhuǎn)化率)同同期群中的用戶，產(chǎn)生的影響是不同的，分開衡量才更能反映真實(shí)「計劃生育」這項(xiàng)偉大的產(chǎn)品策略，只影響「50后~90后」幾個同期群中的用戶。因?yàn)椋?如果你為產(chǎn)品增加新手引導(dǎo)，那么只對之后新增的用戶(同期群)產(chǎn)生影響，而不會?如果你準(zhǔn)備發(fā)放優(yōu)惠券，那么對剛剛注冊的用戶和已長期使用的忠實(shí)用戶，產(chǎn)生的效?所以，請確保你已經(jīng)充分理解了同期群的概念、同期群分析的基本思路以及為什么應(yīng)該采用同期群分析(如果還不清楚，請重新、反復(fù)閱讀前文)。一旦你掌握了它，只要有合適工具(比如諸葛io)的幫助，??????第八章常見分析模型及應(yīng)用場景介紹用戶行為統(tǒng)計，就是對用戶在產(chǎn)品中的行為發(fā)生的次數(shù)或人數(shù)進(jìn)行簡單的統(tǒng)計，統(tǒng)計結(jié)果一如下圖中，某在線商城用戶的「搜索商品」、「查看商品」、「加購物車」、「付款」等行漏斗分析可以幫你分析使用過程的成功和失敗率(也叫轉(zhuǎn)化和流失)，以分析用戶在使用產(chǎn)進(jìn)行漏斗分析，首先需要您結(jié)合產(chǎn)品目標(biāo)，從用戶的使用過程抽取出常見流程，比如：：留存分析是一種衡量產(chǎn)品「黏性」的分析方法——它能夠幫您分析用戶會長期持續(xù)使用您的用戶留存的情況一般用留存率來衡量。所謂留存率，就是指一組用戶在初始時間(比如首次打開應(yīng)用)之后第N天，還在使用產(chǎn)品的用戶比例(即留存下來的用戶比例)，一般稱之增用戶留存」、「活躍用戶留存」和「自定義留存」三種類型的分析方法。關(guān)于諸葛io中前面介紹的三種分析方法和模型，基本上都是將大量的用戶行為按照各種方式劃分統(tǒng)計后得而在產(chǎn)品工作中，大多數(shù)情況下，幾個指標(biāo)是不夠用的，我們經(jīng)常會需要深入的了解和分析指標(biāo)背后的用戶、以及用戶的行為。這種透過指標(biāo)觀察其背后用戶的方法，我們稱之為用戶在諸葛io中，絕大多數(shù)的統(tǒng)計指標(biāo)都可以直接點(diǎn)擊，以進(jìn)一步分析查看指標(biāo)背后的人群的整體情況