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1第二章 偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生2第二章偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生一.偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的意義二.產(chǎn)生U(0,1)的乘同余法三.正態(tài)分布N(0,1)的產(chǎn)生四.逆變法與其它分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生3隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生是進(jìn)行隨機(jī)優(yōu)化的第一步也是最重要的一步,智能優(yōu)化方法中都要用到隨機(jī)數(shù)傳統(tǒng)手工方法:抽簽,擲骰子,抽牌,搖號(hào)等,無(wú)法滿足產(chǎn)生大量隨機(jī)數(shù)的需求偽隨機(jī)數(shù)方法:利用計(jì)算機(jī)通過(guò)某些數(shù)學(xué)公式計(jì)算而產(chǎn)生,從數(shù)學(xué)意義上說(shuō)不是隨機(jī)的,但只要通過(guò)隨機(jī)數(shù)的一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),就可以作為隨機(jī)數(shù)來(lái)使用一.偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的意義(1)4偽隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生過(guò)程確定一個(gè)數(shù)學(xué)模型或者某種規(guī)則規(guī)定幾個(gè)初始值按照一定步驟產(chǎn)生第一個(gè)隨機(jī)數(shù)用產(chǎn)生的上一個(gè)隨機(jī)數(shù)作為新的初值,按照相同的步驟產(chǎn)生下一個(gè)隨機(jī)數(shù),重復(fù)之,得一偽隨機(jī)數(shù)序列一.偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的意義(2)5一個(gè)良好的偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生器應(yīng)具有的特性產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)要具有均勻總體隨機(jī)樣本的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),如分布的均勻性,抽樣的隨機(jī)性,數(shù)列間的獨(dú)立性等產(chǎn)生的數(shù)列要有足夠長(zhǎng)的周期產(chǎn)生數(shù)列的速度要快,占用計(jì)算機(jī)的內(nèi)存要盡可能的少一.偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生的意義(3)6
二.產(chǎn)生U(0,1)的乘同余法(1)均勻隨機(jī)數(shù)是產(chǎn)生其他隨機(jī)數(shù)的基礎(chǔ)乘同余法是目前應(yīng)用最廣泛的方法之一乘同余法的計(jì)算公式整數(shù)常數(shù)取模運(yùn)算大的模數(shù)7
二.產(chǎn)生U(0,1)的乘同余法(2)乘同余法是目前應(yīng)用最廣泛的方法之一如何確定A和M的值,以保證產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)周期最長(zhǎng)?數(shù)論的理論可以證明:當(dāng)時(shí),若或,且
為奇數(shù)時(shí),可以獲得的最長(zhǎng)隨機(jī)數(shù)序列長(zhǎng)度為8
二.產(chǎn)生U(0,1)的乘同余法(3)計(jì)算舉例令,則可以產(chǎn)生隨機(jī)整數(shù)序列為I.II.
III.9
二.產(chǎn)生U(0,1)的乘同余法(4)計(jì)算舉例若想產(chǎn)生U(0,1),則令即可I.II.
III.10
二.產(chǎn)生U(0,1)的乘同余法(5)混合同余法公式:初始參數(shù)取值:,,C與M互為質(zhì)數(shù),則可以獲得最長(zhǎng)的隨機(jī)數(shù)序列長(zhǎng)度為上例中,若M=16,A=5,C=3,則產(chǎn)生的隨機(jī)整數(shù)序列?11三.正態(tài)分布N(0,1)的產(chǎn)生(1)012
三.正態(tài)分布N(0,1)的產(chǎn)生(2)正態(tài)分布可以由多個(gè)U(0,1)來(lái)近似若是獨(dú)立同分布,且n較大,則
近似于正態(tài)分布且滿足及則13令,則由于,故三.正態(tài)分布N(0,1)的產(chǎn)生(3)14注:三.正態(tài)分布N(0,1)的產(chǎn)生(4)15一般n取12,則:若想產(chǎn)生服從一般正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)x,則只需產(chǎn)生,再按公式即可獲得三.正態(tài)分布N(0,1)的產(chǎn)生(5)16思考與練習(xí)練習(xí)1:編寫(xiě)一個(gè)服從U(5,2)分布隨機(jī)數(shù)的程序,并產(chǎn)生100個(gè)隨機(jī)數(shù),利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論檢驗(yàn)所產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)滿足隨機(jī)分布的要求。17逆變法四.逆變法與其它分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生(1)密度函數(shù)101101分布函數(shù)18
是分布函數(shù),,如何產(chǎn)生X?
設(shè),Y是隨機(jī)變量
產(chǎn)生,G(y)是U(0,1)分布函數(shù)逆變法的目的:產(chǎn)生f(x)分布的隨機(jī)數(shù)四.逆變法與其它分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生(2)19逆變法的步驟:已知F(x),或由f(x)求F(x)
即,令推導(dǎo)產(chǎn)生用得到四.逆變法與其它分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生(3)20負(fù)指數(shù)分布的產(chǎn)生
負(fù)指數(shù)函數(shù)的密度函數(shù):四.逆變法與其它分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生(4)21負(fù)指數(shù)函數(shù)的分布函數(shù)的產(chǎn)生過(guò)程:① 令②③ 產(chǎn)生 則
④ 即四.逆變法與其它分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生(5)22產(chǎn)生,令則,X是負(fù)指數(shù)分布的四.逆變法與其它分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生(6)23思考與練習(xí)思考1:愛(ài)爾朗(Erlang)分布是m個(gè)負(fù)指數(shù)分布的和。設(shè)為負(fù)指數(shù)分布,則
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