評價方法課件

評價方法評價：就是對各種可行的方案，從社會、政治、經(jīng)濟、技術等方面予以綜合考察，權衡利弊得失，給出評價結果，為決策提供科學的過程。

評價的意義：

1、有利于管理的正確決策

2、有利于調(diào)控各項工作，使管理達到預期目標

3、有利于檢驗發(fā)展水平（學生綜合素質(zhì)評價）1．評價對象是指接受評價的事物、行為或對象系統(tǒng)，如待開發(fā)的產(chǎn)品、待建設或建設中的項目等。

2．評價主體是指評定對象系統(tǒng)價值大小的個人或集體。3．評價目的即系統(tǒng)評價所要解決的問題和所能發(fā)揮的作用。4．評價時期即系統(tǒng)評價在系統(tǒng)開發(fā)全過程中所處的階段。評價過程一般可分為四個時期，即：①期初評價；②期中評價；③期末評價；④跟蹤評價。評價過程的各要素5．評價地點有兩方面的含義：一是評價的范圍（對象涉及的空間）；二是評價的立場（觀察問題的角度和高度）。6．評價方法：費用一效益分析法、關聯(lián)矩陣法、層次分析法和模糊綜合評判法等。

一、評價方法概述1、公共決策中的評價問題公共決策問題社會經(jīng)濟環(huán)境生態(tài)面臨兩個方面的問題：⑴有些指標難以量化，指標的判斷有時同使用人或評價人的主觀感覺和經(jīng)驗有關，如人的素質(zhì)、道德水平和行政效率等主觀描述的指標。

⑵不同的方案可能各有所長，難以取舍。例如兩個方案A與B，在一些指標上，A比B優(yōu)越，而再另一些指標上，B比A優(yōu)越，這時就很難定奪。

評價首先要解決的是指標量化（指標數(shù)量化）問題和指標歸一化、量綱一元化問題。量綱一元化的重要方法是無量綱化。比如，我們可以將各種方案在同一評價尺度下加以比較，采用打分法，使各種方案都得到無量綱的“分”。當各項指標都有了得分后，我們就可以得到所有歸一化的指標。

例：方案預期結果例表

評價指標Xj替代方案Ai期望利潤（萬元）產(chǎn)品成品率（%）市場占有率（%）投資費用（萬元）產(chǎn)品外觀自行設計（A1）6509530110美觀國外引進（A2）7309735180比較美觀改建（A3）520922550美觀逐對比較法例表

評價指標得分序號累計得分權重12345678910期望利潤（X1）1111

40.4產(chǎn)品成品率（X2）0

111

30.3市場占有率（X3）

0

0

01

10.1投資費用（X4）

0

0

1

120.2產(chǎn)品外觀（X5）

0

0

0000.0評價尺度例表

評價尺度(得分)評價指標54321期望利潤（萬元）800以上701-800601-700501-600500以下產(chǎn)品成品率（%）97以上96-9791-9586-9085以下市場占有率（%）40以上35-3930-3425-2925以下投資費用（萬元）20以下21-8081-120121-160160以上產(chǎn)品外觀非常美觀美觀比較美觀一般不美觀VijAi

期望利潤產(chǎn)品成品率市場占有率投資費用產(chǎn)品外觀Vi0.40.30.10.20.0自行設計(A1)333343.0國外引進(A2)444133.4改建(A3)232442.7Xj關聯(lián)矩陣表（逐對比較法）2、評價的原則與步驟（1）評價的原則保證評價的客觀性；保證方案的可比性；評價指標要形成體系；評價指標符合國家方針政策。（2）評價的步驟對各評價方案作出簡要說明；確定由所有單項和大類指標組成的評價指標體系；確定各大類及單項評價指標的權重；進行單項評價；進行單項評價指標的綜合，得出大類指標的評價值；進行綜合評價，綜合各大類指標的評價值和總評價值。3、評價的指標體系（1）評價指標體系的組成政策性指標；技術性指標經(jīng)濟性指標社會性指標資源性指標時間性指標經(jīng)濟現(xiàn)代化：經(jīng)濟現(xiàn)代化是城市現(xiàn)代化的基礎和核心。其內(nèi)容應包括經(jīng)濟水平提高、經(jīng)濟結構優(yōu)化、現(xiàn)代科學與技術得到廣泛應用并在經(jīng)濟中發(fā)揮重要作用。社會現(xiàn)代化：在經(jīng)濟現(xiàn)代化的同時，與人的全面發(fā)展需要和社會文明程度相關的社會層面的內(nèi)容也會隨之發(fā)展和變化。社會現(xiàn)代化是高層次、綜合性的現(xiàn)代化，包括人口素質(zhì)（包括身體素質(zhì)、文化素質(zhì)等）、生活質(zhì)量、社會公平等方面的內(nèi)容。例如：城市現(xiàn)代化評價體系確立與評價指標選擇城市建設現(xiàn)代化：城市建設的現(xiàn)代化主要包括城市基礎設施建設和城市環(huán)境保護方面的內(nèi)容。(1)城市基礎設施是城市運轉的保證和城市發(fā)展的基礎，沒有發(fā)達的基礎設施就談不上城市的現(xiàn)代化；(2)生態(tài)建設和環(huán)境保護是20世紀人類對現(xiàn)代化認識的重要成果，在當今的城市現(xiàn)代化建設中，如果不考慮環(huán)境等與可持續(xù)發(fā)展有關的因素，就是不完全或有缺陷的現(xiàn)代化。城市現(xiàn)代化評價指標體系（2）指標體系制定中的幾個關系（1）指標大類和數(shù)量的問題；（2）各評價指標之間的相互關系問題；（3）評價指標體系的提出和確定問題；通常使用德爾斐法，即經(jīng)過廣泛征求專家的意見、反復交換信息、統(tǒng)計處理和歸納綜合等到達上述要求。

二、評價指標數(shù)量化方法1、專家打分法2、兩兩比較法經(jīng)驗評分法將Fj作歸一化處理：fj

=(6.2.2)式中，fj稱為得分系數(shù)，其值大小可作為衡量操作性好壞的數(shù)量標準。指標綜合方法有加權平均法、功效系數(shù)法、主次兼顧法、效益成本法、羅馬尼亞選擇法、分層系列法等，這里僅介紹常見的加權平均法。三、評價指標綜合的主要方法1、加權平均法（1）加法規(guī)則

i=1，2，‥‥，m式中，為權重系數(shù)，滿足如下關系式：圖3.25加權平均法（加法規(guī)則）（2）乘法規(guī)則綜合評價值對上式的兩邊求對數(shù)，得四、模糊綜合評價方法（1）模糊現(xiàn)象模糊現(xiàn)象：“好天氣”、“很年輕”、“很漂亮”、“教學效果好”等。模糊性：描述的不精確性。如，描述某人的身高時常用“高個子”或“低個子”等語言來描述，雖然描述中并未指明該人身高有多少厘米，但聽眾已大致了解該人的身高狀況，并且很容易依據(jù)這些模糊的特征來找到此人。可以用模糊數(shù)學方法來進行評判。模糊邏輯是什么?模糊邏輯是一種精確解決不精確、不完全信息的方法。模糊邏輯是通過模仿人的思維方式來表示和分析不確定、不精確信息的方法和工具。例如：通常我們評判一個成年男子，當他的身高：

低于1.60米——矮個子

1.69米——中等

1.80米——高個子大于1.90米——非常高如果一個人的身高為1.74米，我們說他是比較高的。在模糊邏輯中可以說此人46%屬于高，54%屬于中等，這樣就比較符合人的思維。模糊邏輯本身并不模糊，而是用來對“模糊”進行處理，以達到消除模糊的邏輯。為什么要研究模糊邏輯?1、模糊性是客觀世界的普遍現(xiàn)象

世界上許多事物都具有模糊非定量的特點。例如：年輕人、老年人、胖子、瘦子、高個子、矮個子、溫度偏高，等等。這些都是沒有量化的模糊概念。但是大家都心領神會，明白對方的意思。

2、人具有運用模糊概念和模糊決策的能力例：（1）當一個汽車司機欲把汽車停放到已經(jīng)停放了不少汽車的停車場上，他只要根據(jù)觀察到的周圍情況，就能很快的把自己的汽車停到空擋中去。例：（2）當一個人看到水管開的太大，他自然會想到關小點。例：（3）當你正在開會，有人告訴你想找一個禿頂大胡子的人，你只要掃視一下會場，就能把這個人找出來。然而他如果精確地告訴你，他要找的人頭上長著6238根頭發(fā)，胡子有4812根，眼睛的尺寸是多少多少，你反而可能就無法判斷是哪一個人。

3、模糊邏輯體現(xiàn)了人腦模糊思維的邏輯特征，它為自然語言的語義表達提供了一個具有充分彈性的自然的系統(tǒng)工具。同時，模糊邏輯作為常識性推理的基礎，可用于模式識別、決策分析等信息不精確的領域。設因素集U——盡量最少的因素概括和描述問題；設評價集V——般有大中小/高中低；優(yōu)良可劣；好較好一般較差差；確定權重集A——評價專家共同討論確定；（兩兩對比法；AHP法）專家評價；建立評價矩陣R；綜合評價B＝A·R歸一化處理，得出具有可比性的綜合評價結果。模糊綜合評價步驟進行模糊綜合評判需要了解有關名稱，如因素集、權重集、評價集、評價表、評價矩陣、歸一化處理、最大隸屬度等。下面舉一例幫助了解上述名稱及計算方法。例1

某教師撰寫了初中語文課堂教學設計方案，現(xiàn)請10位專家對該方案進行評價。計算步驟：（1）確定評價對象，因素集、權重、評價集。評價對象是該教學設計方案。因素集是教學目標設計、教學過程設計、教學媒體設計、教學評估設計四個方面。因素的權重依次確定為0.4、0.3、0.15、0.15，但四項分值總和應等于1。評價集可分優(yōu)秀、良好、一般、較差、差五個等級。（2）建立模糊綜合評價表

評價集評分因素集優(yōu)秀良好一般較差差教學目標設計0.40.70.20.100教學過程設計0.30.20.40.30.10教學媒體設計0.150.10.30.40.20教學評估設計0.150.30.20.10.40（3）評分。讓十位專家分別對四個因素根據(jù)本人的看法打“√”，如認為教學目標設計達到優(yōu)秀者就在優(yōu)秀的空格中打“√”。待全部打完“√”后，進行分類統(tǒng)計，如“教學目標設計”這一因素，有7人認為優(yōu)秀，2人認為良好，1人認為一般，沒有人認為較差或差，將每一等級的人數(shù)除以10，則得0.7、0.2、0.1、0、0；其它三個因素用同樣方法，就得到全部評分情況，稱為隸屬度。（見上表）模糊集合的隸屬度函數(shù)

在經(jīng)典集合中，特征函數(shù)只能取0和1兩個值，即特征函數(shù)與{0，1}相對應；而在模糊集合中，其特征函數(shù)的取值范圍從兩個元素的集合擴大到在[0，1]區(qū)間連續(xù)取值。為了把兩者區(qū)分開來，就把模糊集合的特征函數(shù)稱作隸屬函數(shù)。模糊集合的隸屬函數(shù)是經(jīng)典集合特征函數(shù)的擴展和一般化。模糊集合和經(jīng)典集合不同的是，模糊集合中已沒有元素的概念，隸屬度應該是全集合X中的元素x被包含于模糊集合A的程度。（4）列出評價矩陣

0.70.20.100

0.20.40.30.10

R=

0.10.30.40.20

0.30.20.10.40（5）綜合評判В=A·R

0.70.20.100В=A·R=（0.4，0.3，0.15，0.15）

0.20.40.30.100.10.30.40.200.30.20.10.40模糊變量的運算

設有模糊矩陣計算方法是在A和B兩元素之間先取最小值，再取最大值。B1=（0.4∧0.7）∨(0.3∧0.2)∨(0.15∧0.1)∨(0.15∧0.3)=0.4∨0.2∨0.1∨0.15=0.4B2=(0.2∧0.4)∨(0.4∧0.3)∨(0.3∧