2022年智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型摘要：在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型特別重要。首先，它是企業(yè)內(nèi)部管理的需求，管理睬計(jì)能為企業(yè)決策和企業(yè)管理起到重要的支持作用；其次，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用，既給財(cái)務(wù)人員帶來(lái)了風(fēng)險(xiǎn)和壓力，也為財(cái)務(wù)人員開展管理睬計(jì)制造了條件。但是，由于企業(yè)觀念落后、對(duì)管理睬計(jì)熟悉不夠重視不足、財(cái)務(wù)人員學(xué)問陳舊專業(yè)力量欠缺、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)部門缺乏溝通與協(xié)作等緣由使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型又面臨著諸多的問題與挑戰(zhàn)。本文在分析人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性基礎(chǔ)上，探討了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)，提出了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑：一是要通過學(xué)習(xí)提高熟悉，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理觀念；二是建立財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理睬計(jì)并重的新的財(cái)務(wù)管理體系；三是要重新規(guī)劃財(cái)務(wù)部門的工作內(nèi)容，培育一支業(yè)務(wù)素養(yǎng)高力量強(qiáng)的財(cái)務(wù)人才隊(duì)伍；四是加強(qiáng)部門之間的溝通協(xié)作；五是要充分利用好人工智能技術(shù)，并分析了人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的保障。

關(guān)鍵詞：人工智能時(shí)代；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理睬計(jì)；會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的重要性

（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)內(nèi)外壓力下的客觀需求

隨著改革開放的不斷深化和“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施，國(guó)內(nèi)企業(yè)將會(huì)更多更深地參加到國(guó)際市場(chǎng)中去。國(guó)內(nèi)企業(yè)走出去，不僅要面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的沖擊，更面臨著管理模式和戰(zhàn)略方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)不景氣，整體復(fù)蘇乏力，國(guó)內(nèi)加快推動(dòng)“三去一降一補(bǔ)”、供應(yīng)測(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主要任務(wù)的產(chǎn)業(yè)調(diào)整升級(jí)，企業(yè)面臨巨大的轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)和進(jìn)展壓力。在這種狀況下，以戰(zhàn)略決策、價(jià)值管理、財(cái)務(wù)分析、風(fēng)險(xiǎn)管理、績(jī)效評(píng)價(jià)、成本掌握等為主要內(nèi)容的管理睬計(jì)必將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、增加價(jià)值制造力、提高整體管理水平的客觀需求。

（二）管理睬計(jì)的作用是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的必定要求

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理睬計(jì)是會(huì)計(jì)的兩個(gè)重要分支。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是通過會(huì)計(jì)核算、編制財(cái)務(wù)報(bào)告，將企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果供應(yīng)給內(nèi)部管理者、外部債權(quán)人、投資者和其他具有經(jīng)濟(jì)利益的相關(guān)組織，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要對(duì)外供應(yīng)財(cái)務(wù)信息，為外部投資者的決策供應(yīng)參考；管理睬計(jì)是通過利用相關(guān)信息，有機(jī)融合財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)，在規(guī)劃、決策、掌握和評(píng)價(jià)等方面發(fā)揮重要作用的管理活動(dòng)，通過整理、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，使得企業(yè)各級(jí)管理者能夠?qū)Πl(fā)生的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行方案和處理，為高層決策者制定決策供應(yīng)相應(yīng)的支持，管理睬計(jì)主要服務(wù)于內(nèi)部管理需要。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納匯總列報(bào)，需要在某一期間的期末才能形成報(bào)表數(shù)據(jù)，針對(duì)的是過去；而管理睬計(jì)是對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，通過分析數(shù)據(jù)利用管理睬計(jì)工具對(duì)將來(lái)做出推斷，管理睬計(jì)需要在任意時(shí)點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，分析的結(jié)果得出的推斷是面對(duì)將來(lái)的。管理睬計(jì)有助于企業(yè)管理者更加科學(xué)地制定戰(zhàn)略方案，有助于領(lǐng)導(dǎo)層更加精確?????地做出決策，有助于完善目標(biāo)績(jī)效考核，有助于提高企業(yè)管理水平。鑒于管理睬計(jì)在企業(yè)決策、優(yōu)化管理等方面能夠發(fā)揮的重要作用，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)管理者的必定要求。

（三）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型是財(cái)會(huì)人員的迫切要求

近年來(lái)，信息技術(shù)得到了飛速進(jìn)展，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)、新產(chǎn)品層出不窮，這些新技術(shù)尤其是人工智能在各行各業(yè)逐步得到應(yīng)用，同樣也運(yùn)用到了會(huì)計(jì)行業(yè)，2022年5月28日德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人，標(biāo)志著財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用已開頭并必將對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算工作是對(duì)企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的各種經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告，由于該部分操作中有很大部分具有標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和機(jī)械化的特點(diǎn)，在人工智能時(shí)代這部分工作可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)處理；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的數(shù)據(jù)分析猜測(cè)等職能在人工智能時(shí)代也可以通過人工智能的學(xué)習(xí)算法及模擬人腦力量來(lái)實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化和自動(dòng)化，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的大部分工作都可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)完成，許多初級(jí)會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員面臨著巨大的壓力與挑戰(zhàn)。另一方面，會(huì)計(jì)人員盼望能夠在企業(yè)的決策與管理中發(fā)揮更大的作用，人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的運(yùn)用使得許多財(cái)務(wù)人員可以從簡(jiǎn)潔繁重機(jī)械化的會(huì)計(jì)核算工作中解放出來(lái)去從事更具有制造價(jià)值的管理睬計(jì)工作，人工智能又給廣闊財(cái)務(wù)人員供應(yīng)了前所未有的機(jī)遇。從這個(gè)意義上說人工智能為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型供應(yīng)了機(jī)遇制造了條件。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型已成為廣闊會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)行業(yè)的迫切要求。

二、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)

時(shí)代的進(jìn)展，企業(yè)的需求，財(cái)務(wù)人員面臨的壓力，大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)的運(yùn)用使得財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型成為必定選擇，但是在目前，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型還存在諸多問題與挑戰(zhàn)。

（一）財(cái)務(wù)觀念落后，對(duì)管理睬計(jì)熟悉不夠，重視不足

許多企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作還是局限于對(duì)經(jīng)濟(jì)事項(xiàng)的記錄、數(shù)據(jù)的歸集、會(huì)計(jì)核算、報(bào)表編制等，會(huì)計(jì)管理觀念落后；財(cái)務(wù)部門僅財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作已經(jīng)是疲于應(yīng)付，無(wú)暇考慮向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型；財(cái)務(wù)部門負(fù)責(zé)人以及負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)工作的領(lǐng)導(dǎo)未能向整個(gè)領(lǐng)導(dǎo)層灌輸管理睬計(jì)理念，領(lǐng)導(dǎo)層中的其他成員不了解管理睬計(jì)的作用，不清晰管理睬計(jì)能夠給企業(yè)帶來(lái)的關(guān)心，對(duì)管理睬計(jì)熟悉不夠，重視不足。沒有領(lǐng)導(dǎo)層的支持，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型只會(huì)是一句空話。

（二）財(cái)務(wù)人員會(huì)計(jì)學(xué)問陳舊，管理睬計(jì)力量不高

自2022年財(cái)政部新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則以來(lái)，我國(guó)的會(huì)計(jì)制度發(fā)生了很大的變化，而且?guī)缀趺磕陼?huì)計(jì)內(nèi)容都會(huì)發(fā)生或大或小的轉(zhuǎn)變，面對(duì)這種變化，有的會(huì)計(jì)人員不情愿去適應(yīng)新變化，有的會(huì)計(jì)人員沒有跟上變化的節(jié)奏，腦子里仍舊是以前的舊學(xué)問，思想上仍舊是以前的舊觀念，學(xué)問得不到更新，力量得不到提高，缺乏財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的意識(shí)、力量和動(dòng)力。

（三）各部門缺乏協(xié)作，財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)未能有效結(jié)合

管理睬計(jì)所運(yùn)用、分析的數(shù)據(jù)不僅僅是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)歸集整理的數(shù)據(jù)，更有其他部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是實(shí)時(shí)的。而許多企業(yè)普遍存在的問題是，各部門協(xié)作不夠，業(yè)務(wù)部門未能對(duì)財(cái)務(wù)部門賜予有力支持，ERP系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)不能真正反映企業(yè)實(shí)際狀況，也未完全發(fā)揮作用，部門間形成數(shù)據(jù)孤島，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不能有效結(jié)合，管理睬計(jì)不能綜合分析所需的企業(yè)數(shù)據(jù)，管理睬計(jì)的作用也就難以得到發(fā)揮。

（四）企業(yè)對(duì)人工智能在財(cái)會(huì)系統(tǒng)中的應(yīng)用缺乏足夠熟悉

大多數(shù)中小企業(yè)認(rèn)為自己企業(yè)規(guī)模小，收入少，業(yè)務(wù)單一，不必運(yùn)用人工智能，甚至不需要管理睬計(jì)；有的企業(yè)認(rèn)為，人工智能需要投入大量人力、財(cái)力、物力購(gòu)買設(shè)備、技術(shù)、專業(yè)機(jī)構(gòu)詢問服務(wù)等，而即使在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理睬計(jì)中運(yùn)用人工智能技術(shù)也未必能取得好的效果，因此不舍得為此投入；有的企業(yè)甚至不了解什么是人工智能，不清晰管理睬計(jì)能給企業(yè)的決策和管理帶來(lái)多大的作用，更不明白如何將人工智能運(yùn)用到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理睬計(jì)中。企業(yè)對(duì)人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理睬計(jì)中的應(yīng)用缺乏應(yīng)有的熟悉。

（五）缺乏懂人工智能管理睬計(jì)人才及對(duì)數(shù)據(jù)的專業(yè)性分析

在人才方面，還有個(gè)問題是企業(yè)普遍存在的，即缺乏既懂管理睬計(jì)，又懂人工智能的復(fù)合型人才，先進(jìn)的人工智能技術(shù)不能很好地運(yùn)用到管理睬計(jì)中，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)不能形成高效率高質(zhì)量的專業(yè)性分析，管理睬計(jì)的作用難以充分發(fā)揮。以上問題使得人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型面臨巨大挑戰(zhàn)。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的路徑

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)無(wú)法滿意人工智能時(shí)代企業(yè)進(jìn)展的要求，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型是現(xiàn)代企業(yè)戰(zhàn)略管理的內(nèi)在需求。但是必需明確的是，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理睬計(jì)不是非此即彼，而是相互補(bǔ)充，高度融合的。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是管理睬計(jì)的基礎(chǔ)，管理睬計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的升華。二者側(cè)重點(diǎn)不同，一個(gè)主外，一個(gè)主內(nèi)。人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型可以通過以下途徑：

（一）通過學(xué)習(xí)提高熟悉

首先，企業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)人員要了解會(huì)計(jì)體系，提高對(duì)管理睬計(jì)、對(duì)人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理睬計(jì)中運(yùn)用的熟悉；其次，會(huì)計(jì)人員要提高對(duì)管理睬計(jì)作用的熟悉，對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的熟悉。提高熟悉，需要學(xué)習(xí)。通過學(xué)習(xí)，提高熟悉，優(yōu)化企業(yè)管理者的財(cái)務(wù)管理思想，轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)管理思維，貫徹現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理理念，轉(zhuǎn)變企業(yè)財(cái)務(wù)管理的觀念。只有提高熟悉，才能足夠重視；只有足夠重視，才能付諸行動(dòng)。因此提高領(lǐng)導(dǎo)層、財(cái)務(wù)管理人員的熟悉是實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的先決條件。

（二）建立現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系

自從2022年財(cái)政部《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》以來(lái)，經(jīng)過近十多年的進(jìn)展，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)日臻完善，而管理睬計(jì)則剛剛起步，因此，要順當(dāng)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)的轉(zhuǎn)型，企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)新會(huì)計(jì)工作制度，構(gòu)建管理睬計(jì)模型，建立現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系。從管理睬計(jì)的職能入手，對(duì)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)工作制度進(jìn)行優(yōu)化和完善，努力為管理睬計(jì)更有效開展工作營(yíng)造良好的制度環(huán)境。而且這種以為更好實(shí)現(xiàn)管理睬計(jì)職能為目的，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理睬計(jì)相互融合，相互促進(jìn)的現(xiàn)代財(cái)務(wù)管理體系應(yīng)當(dāng)是循序漸進(jìn)、具有良好操作性的，同時(shí)應(yīng)合理確定財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理睬計(jì)、管理睬計(jì)與業(yè)務(wù)部門職能的邊界。

（三）轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門工作內(nèi)容，提升會(huì)計(jì)隊(duì)伍業(yè)務(wù)水平

企業(yè)在實(shí)施會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中首先要轉(zhuǎn)變財(cái)務(wù)部門工作內(nèi)容，由原來(lái)單純的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理睬計(jì)并重，將只對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)進(jìn)行會(huì)計(jì)核算、數(shù)據(jù)歸集與報(bào)告轉(zhuǎn)變?yōu)閷w集的數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)新處理、分析總結(jié)以便對(duì)公司決策與提升管理供應(yīng)支持；其次需要會(huì)計(jì)人員與時(shí)俱進(jìn)，加強(qiáng)學(xué)習(xí)與培訓(xùn)，不斷更新學(xué)問結(jié)構(gòu)，在嫻熟財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的同時(shí)，學(xué)習(xí)管理睬計(jì)學(xué)問，把握管理睬計(jì)工具，提高分析力量，通過學(xué)習(xí)培訓(xùn)打造一支既懂財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、又懂管理睬計(jì)的優(yōu)秀會(huì)計(jì)隊(duì)伍。

（四）加強(qiáng)部門之間的聯(lián)系與溝通

管理睬計(jì)所運(yùn)用分析的數(shù)據(jù)不僅僅是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，管理睬計(jì)發(fā)揮其功能需要同時(shí)利用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，所以企業(yè)需要打破部門間的數(shù)據(jù)獨(dú)占，消退部門間的信息孤島，財(cái)務(wù)部門要與業(yè)務(wù)部門親密聯(lián)系與溝通，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享，全面把握企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，才能做好管理睬計(jì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型才有信息數(shù)據(jù)方面的保障。

（五）利用好人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型中有著極為重要的作用，因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員還要加大對(duì)人工智能的討論和運(yùn)用。一方面，企業(yè)要加大這方面的資金和技術(shù)投入，將人工智能技術(shù)運(yùn)用到財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)中，提高信息化程度，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合、財(cái)務(wù)共享，為人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理睬計(jì)的運(yùn)用供應(yīng)保障；另一方面，財(cái)務(wù)人員要學(xué)習(xí)把握這些先進(jìn)信息技術(shù)，同時(shí)還要加大人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)的宣揚(yáng)力度，確保先進(jìn)技術(shù)能夠與財(cái)務(wù)管理有機(jī)結(jié)合。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的保障

人工智能時(shí)代有了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的途徑，還需要以下幾方面保障才能實(shí)現(xiàn)。

（一）國(guó)家推動(dòng)管理睬計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的基本保障

2022年財(cái)政部了《關(guān)于全面推動(dòng)管理睬計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)看法》，隨后于2022年了《管理睬計(jì)基本指引》及《戰(zhàn)略管理》等22項(xiàng)管理睬計(jì)應(yīng)用指引，許多企業(yè)根據(jù)財(cái)政部要求開展管理睬計(jì)，增加企業(yè)價(jià)值的制造力，逐步建立管理睬計(jì)框架體系，漸次轉(zhuǎn)變管理睬計(jì)進(jìn)展相對(duì)落后的局面，從而掀起了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理睬計(jì)融合，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的熱潮。

（二）領(lǐng)導(dǎo)重視管理睬計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的重要保障

一個(gè)企業(yè)，任何事情，沒有領(lǐng)導(dǎo)的重視與支持是難以開展的，即使開展了也不會(huì)充分發(fā)揮其應(yīng)有的作用，所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型，必需讓領(lǐng)導(dǎo)層尤其是主要領(lǐng)導(dǎo)充分熟悉到管理睬計(jì)所能發(fā)揮的作用，能為企業(yè)制造的價(jià)值，引起領(lǐng)導(dǎo)的足夠重視。

（三）優(yōu)秀的財(cái)會(huì)隊(duì)伍是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的組織保障

有了國(guó)家的文件指引，有了領(lǐng)導(dǎo)的重視與支持，沒有相應(yīng)素養(yǎng)和力量的人才隊(duì)伍去執(zhí)行相應(yīng)操作，完成這項(xiàng)任務(wù)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型還是無(wú)法實(shí)現(xiàn)，因此需要加強(qiáng)人才隊(duì)伍建設(shè)。

（四）人工智能的運(yùn)用是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理睬計(jì)轉(zhuǎn)型的技術(shù)保障

管理睬計(jì)要為企業(yè)供應(yīng)決策支持，推動(dòng)管理提升，提高價(jià)值制造需要利用相應(yīng)工具，