水文學(xué)-2統(tǒng)計方法_第1頁
水文學(xué)-2統(tǒng)計方法_第2頁
水文學(xué)-2統(tǒng)計方法_第3頁
水文學(xué)-2統(tǒng)計方法_第4頁
水文學(xué)-2統(tǒng)計方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩46頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

水文統(tǒng)計簡介Hydrologicstatistics水文現(xiàn)象具有二重性:水文現(xiàn)象包含著必然性(Inevitability)水文現(xiàn)象也包含著偶然性(Contingency)

,對水文的偶然現(xiàn)象(或稱隨機(jī)現(xiàn)象)所遵循的規(guī)律一般稱做統(tǒng)計規(guī)律。1.概述物理成因分析法概率論和數(shù)理統(tǒng)計分析方法水文分析計算常用到數(shù)理統(tǒng)計的方法預(yù)測流域內(nèi)未來的河道來水量(徑流量),以對流域或地區(qū)水資源開發(fā)利用進(jìn)行合理規(guī)劃;弄清未來時期河流中可能的洪水量及其過程,以確定工程的規(guī)模。這種對未來長期的徑流情勢(屬隨機(jī)變量)的估計,只能依據(jù)其統(tǒng)計規(guī)律,利用數(shù)理統(tǒng)計的方法進(jìn)行“概率預(yù)估”。所謂“概率預(yù)估”,即分析水文變量出現(xiàn)大過或小于某個數(shù)值的可能性為多少。2.1概率和頻率的基本概念

1)概率(Probability)

為了比較某隨機(jī)事件出現(xiàn)(或不出現(xiàn))的可能性大小,必然賦予一種量化的(以數(shù)量表示)指標(biāo),這個數(shù)量指標(biāo)就是事件的概率。2.水文隨機(jī)變量及其分布參數(shù)

Randomvariables&distributionparameters

式中,P(A)

:一定條件下隨機(jī)事件A的概率;

n

:試驗中所有可能的出現(xiàn)的結(jié)果數(shù);

m

:出現(xiàn)隨機(jī)事件A的結(jié)果數(shù)。簡單(古典)的隨機(jī)事件的概率定義用下式表示:以上公式適合于古典概率事件,其特點(diǎn)是:

試驗的所有可能結(jié)果是等可能的;

試驗的所有可能結(jié)果總數(shù)是有限的隨機(jī)事件但水文事件不一定符合這種性質(zhì)。對于不是古典概型事件,只能通過多次重復(fù)試驗來估計事件的概率。設(shè)事件A在n次隨機(jī)試驗中出現(xiàn)了m次,則定義:2)頻率

(Frequency)為事件A在n次試驗中出現(xiàn)的頻率。注意:n

不是所有可能的結(jié)果總數(shù),僅是隨機(jī)試驗的次數(shù)。皮爾遜試驗:

丟幣次數(shù)出現(xiàn)正面的次數(shù)頻率

1200060190.501624000120140.5005當(dāng)試驗次數(shù)n不大時,事件頻率有明顯的不穩(wěn)定性。當(dāng)試驗次數(shù)n

增加到充分大時,事件頻率顯著地出現(xiàn)穩(wěn)定的趨勢,例如:頻率:

頻率是通過若干次試驗后才能求得的經(jīng)驗值,事先不能確定,當(dāng)試驗次數(shù)n愈大,即當(dāng)n趨于無窮大時,理論上,n變成試驗中所有可能的結(jié)果總數(shù),則頻率愈接近概率。概率和頻率的區(qū)別:概率:

在等可能條件下,表達(dá)事件客觀上出現(xiàn)的可能性大小,是一個理論值。

因此,當(dāng)事件不能歸結(jié)為古典概率型時就可以通過多次試驗,把事件的頻率作為事件的概率近似值。一般將這樣估計而得的概率稱為統(tǒng)計概率/經(jīng)驗概率。

因為各種水文要素其可能出現(xiàn)的總數(shù)是無限的,可見水文現(xiàn)象的概率不能視為古典概率。因此,通常將有限的實(shí)測水文數(shù)據(jù)當(dāng)作多次重復(fù)試驗結(jié)果,故可用公式(,式中n為事件A

隨機(jī)試驗次數(shù))推求的頻率作為概率的近似值。

總體

(Population/Totality)

在統(tǒng)計數(shù)學(xué)中,把某種隨機(jī)變量所取數(shù)值的全體,稱為總體。

水文隨機(jī)變量如年徑流量的總體數(shù)是無窮的,故無法取得總體。統(tǒng)計學(xué)中幾個概念:

樣本(Sample)

從總體中不帶主觀成分任意抽取的一部分,稱為樣本。樣本所包含的項數(shù),稱為樣本容量。

如實(shí)測的水文數(shù)據(jù)是有限的,是一樣本。

它是指隨機(jī)試驗結(jié)果的一個數(shù)量。在水文學(xué)中,常用大寫字母表示,記作X,而隨機(jī)變量的可能取的值記作x,即:

X=x1,X=x2,

X=xn

隨機(jī)變量的集合稱之為隨機(jī)系列或隨機(jī)數(shù)列。

水文隨機(jī)變量的表示:

離散型隨機(jī)變量

Discreterandomvariable

隨機(jī)變量僅取得區(qū)間內(nèi)某些間斷的離散值,則稱為離散型隨機(jī)變量。如洪峰次數(shù),只能取0,1,2…,不能取相鄰兩數(shù)值之間的任何值。水文隨機(jī)變量的分類:

連續(xù)型隨機(jī)變量

Continuousrandomvariable

隨機(jī)變量可以取得一個有限區(qū)間內(nèi)的任何數(shù)值,則稱為連續(xù)型隨機(jī)變量。如某河流斷面的流量可以取0~

極限值之間的任何實(shí)數(shù)值。

對于離散型隨機(jī)變量:

隨機(jī)變量的取某一可能值的機(jī)會有的大有的小,即隨機(jī)變量取值都有一定的概率與之相對應(yīng),可表示為:2)隨機(jī)變量的概率分布

上式中P1,P2,…Pn

表示隨機(jī)變量X

取值x1,x2,…xn

所對應(yīng)的概率。

x1x2x3x4……xnXP

離散型隨機(jī)變量概率分布圖一般將這種對應(yīng)關(guān)系稱作隨機(jī)變量的概率分布規(guī)律,簡稱為分布律??梢杂靡韵碌姆植紙D形表示:

由于它的所有可能取值有無限個,水文學(xué)上習(xí)慣研究隨機(jī)變量的取值等于或大于某個值的概率,表示為:

它是x的函數(shù),稱作隨機(jī)變量X

的分布函數(shù)(Distributionfunction),記作F(x),即

F(x)=P(Xx)

表示隨機(jī)變量X大于或等于值x的概率,其幾何曲線稱作隨機(jī)變量的概率分布曲線(水文學(xué)上通常稱累計頻率曲線,簡稱頻率曲線)。對于連續(xù)型隨機(jī)變量:

由圖中可知,X=900,相應(yīng)的P(Xx)=0.15,說明大于等于900mm降雨的可能性為15%;同理,大于等于500mm降雨的可能性為60%00.20.40.60.81.0500900年降雨量(mm)某站年雨量概率分布曲線

P(Xx)3.水文中常用的概率分布曲線3.1正態(tài)分布(Normaldistribution)

(8-9)式中,:平均數(shù);

:標(biāo)準(zhǔn)差。許多隨機(jī)變量如水文測量誤差、抽樣誤差等一般服從正態(tài)分布。f(x)

a.

單峰,只有一個眾數(shù);

b.

對于平均數(shù)對稱,Cs=0;

c.

曲線二端趨于±∞,

并以x

軸為漸近線;

d.正態(tài)分布曲線的特點(diǎn):數(shù)學(xué)上可以證明:正態(tài)分布的密度曲線在處出現(xiàn)拐點(diǎn),而且:f(x)概率密度函數(shù)表達(dá)式:

3.2皮爾遜Ⅲ型分布

(PearsonTypeIIIdistribution)式中,()~

的伽瑪函數(shù),,,a

0:三個參數(shù),與三個統(tǒng)計參數(shù)有一定的關(guān)系,其表達(dá)式為:可見,當(dāng)以上三個參數(shù)確定后,P-III型密度函數(shù)亦完全確定。f(x)皮爾遜Ⅲ型概率密度曲線

a0M0(x)Me(x)xPxP-III型曲線的特點(diǎn):一端有限另一端無限的不對稱單峰正偏曲線,很多水文變量均符合P-III型分布。在水文計算中,一般要求出指定概率P

所相應(yīng)的隨機(jī)變量的取值xP,即求出的xP滿足下列等式:按上式計算相當(dāng)復(fù)雜,故實(shí)用中,采用標(biāo)準(zhǔn)化變換:取標(biāo)準(zhǔn)變量(離均系數(shù)),即代入上式,,,a0以相應(yīng)的和關(guān)系式表示,簡化后得:0.031.302.473.384.160.20.021.292.403.233.940.10.001.282.333.093.720.0501010.10.01P(%)PCsP-III型曲線離均系數(shù)P值表被積函數(shù)含有參數(shù)

,Cs

,而包含在

中,制成對應(yīng)關(guān)系表:可見,只要已知指定概率P

和三個統(tǒng)計參數(shù),則可求出相應(yīng)于P的隨機(jī)變量的取值xP因此,由給定的CS

及P,從P-III型曲線離均系數(shù)值表,查出P

值,再依據(jù)均值和離差系數(shù),由下式可求出指定概率P

所相應(yīng)的隨機(jī)變量的值xP

已知:

某地年平均降雨量

=1000mm,CV=0.5,CS=1.0,假定年降雨量符合P-III型分布試求:P=1%

的年降雨量?!舅憷壳蠼猓?/p>

由CS=1.0及P=1%,查附表1得P=3.02引入模比系數(shù):

另一種求解方法:由由此建立的對應(yīng)數(shù)值關(guān)系[P-III型曲線模比系數(shù)KP

值表]上例的解法:由CV=0.5,CS

=1.0=2CV

,P=1%查附表2得:P-III型曲線模比系數(shù)KP值表(附表2,P266)

P(%)CV0.010.10.20.330.512510205075909599(一)

CS=CV0.051.191.161.151.141.131.121.111.091.071.041.000.970.940.920.89……………………………………1.5011.68.858.027.366.876.005.113.923.002.040.64-0.10-0.53-0.70-0.89(二)CS=1.5CV0.05(三)CS=2CV(三)CS=6CV隨機(jī)變量統(tǒng)計參數(shù)在水文計算中起到十分重要的作用,但由于水文隨機(jī)變量的總體是無限的,這就需要在總體不知道的情況下,靠抽出的樣本(觀測的系列)去估計總體參數(shù)。4.水文隨機(jī)變量系列統(tǒng)計參數(shù)的估計

Statisticalparametersestimation估算方法有:

矩法;適線法;

極大似然法;

權(quán)函數(shù)法;

………4.1矩法

MethodofMomentsa.樣本的算術(shù)平均值:

已知樣本的隨機(jī)系列:x1,x2,x3,…xn,分別求樣本的三個統(tǒng)計參數(shù)。b.樣本標(biāo)準(zhǔn)差:式中,稱作模比系數(shù)c.樣本的離差系數(shù):注意:以上三個公式求到的參數(shù)是根據(jù)樣本求參得到,故與相應(yīng)的總體的參數(shù)是不相等的。d.樣本的偏態(tài)系數(shù):式中,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)的證明可知:由矩法求到的樣本平均值

為總體平均數(shù)的無偏估計量,然而CV,CS

則不是總體相應(yīng)參數(shù)的無偏估計量,稱為有偏估計量。故需要對參數(shù)CV

,CS

進(jìn)行修正,使其變成無偏估計量。無偏估計量:由統(tǒng)計學(xué)的定義,若

是未知數(shù)的估計量,而且,則稱為的無偏估計量。

(當(dāng)n較大時)求Cv

,Cs

的不偏估計量的修正計算式:用上述的無偏估算公式計算的很多同容量的樣本的統(tǒng)計參值的均值,可望等于總體的同名參數(shù)。4.2現(xiàn)行水文頻率計算方法~配線法

(適線法)

Curvefittingmethod

是以經(jīng)驗頻率點(diǎn)據(jù)為基礎(chǔ),在一定的適線準(zhǔn)則下,求出與經(jīng)驗點(diǎn)據(jù)擬合最優(yōu)的頻率曲線參數(shù),這是一種較好的參數(shù)估計方法,是我國估計某些水文變量(如徑流量、降雨量等)頻率曲線統(tǒng)計參數(shù)的主要方法。有關(guān)的概念介紹:1)經(jīng)驗頻率及經(jīng)驗頻率曲線:【例】已知某地年降雨量的觀測資料(n=12),并由大到小排列,按計算頻率。式中,P:大于或等于某一變量值x的經(jīng)驗頻率;

m:x由大到小排列的序號,即在n次觀測資料中出現(xiàn)大于或等于某一值x的次數(shù)。經(jīng)驗頻率計算表:n=12其反映年降雨量(Xx)的經(jīng)驗頻率P(Xx)和x的關(guān)系。隨著樣本容量n的增加,頻率P就非常接近于概率,而該經(jīng)驗分布曲線就非常接近于總體的分布曲線。由此得到經(jīng)驗頻率分布曲線:P(Xx)x注意:樣本的每一項的經(jīng)驗頻率用公式P=m/n進(jìn)行計算,當(dāng)m=n時,P=100%,說明樣本的最末項為總體的最小值,這是不合理的。故必須進(jìn)行修正,中國常采用下面的公式進(jìn)行計算:經(jīng)驗頻率的計算公式:這樣,當(dāng)m=n=12

時,該公式在水文計算中通常稱為期望公式

所謂的重現(xiàn)期是指某一隨機(jī)事件在很長時期內(nèi)平均多長時間出現(xiàn)一次(水文學(xué)中常稱為“多少年一遇”)。即在許多試驗中,某一隨機(jī)事件重復(fù)出現(xiàn)的時間間隔的平均數(shù),即平均的重現(xiàn)間隔期。在水文分析中,重現(xiàn)期可以等效地替代頻率。2)重現(xiàn)期

Recurrenceinterval/returnperioda.當(dāng)研究洪水或暴雨問題

水文上關(guān)心的是大于等于某洪水或某暴雨量發(fā)生的頻率,因此,重現(xiàn)期指在很長時期N年內(nèi),出現(xiàn)大于等于某水文變量XP事件的平均重現(xiàn)的間隔期T:式中,T:重現(xiàn)期,以年計;

P:大于等于某水文變量XP

事件的頻率,頻率P與重現(xiàn)期T關(guān)系的兩種表示法:NP為N年內(nèi)大于等于XP

事件出現(xiàn)的次數(shù)。表中12年中年降雨量大于等于990mm的次數(shù)為6次,即等于NP=1250%=6,可知該事件的重現(xiàn)期為:

T=12/6=2年可按下式計算重現(xiàn)期:【例】n=12

水文上關(guān)心的是小于xP的事件出現(xiàn)的頻率及相應(yīng)的重現(xiàn)期。

重現(xiàn)期指在很長的時期內(nèi)(N年)出現(xiàn)小于某水文變量xP事件的平均重現(xiàn)間隔期。若水文變量大于等于xP的頻率為P

,則小于xP事件的頻率應(yīng)為:1-P,在N年內(nèi)小于xP事件出現(xiàn)的次數(shù)應(yīng)為N(1-P),因此其重現(xiàn)期為:b.當(dāng)研究枯水問題表中年降雨量大于等于850mm的次數(shù)為11次,即等于,則小于850mm的降雨次數(shù)為1次,即等于可知該事件的重現(xiàn)期為:

T=12/1=12

(年)亦可按下式計算:(年)【例】n=12具體求解步驟:a

根據(jù)實(shí)測樣本資料進(jìn)行點(diǎn)繪[縱坐標(biāo)為隨機(jī)變量X=x,橫坐標(biāo)為對應(yīng)的經(jīng)驗頻率P(Xx)],經(jīng)驗頻率計算公式為:b

假定一組參數(shù)

,可選用矩法的估值作為的初始值,一般不求CS,假定,K為比例系數(shù),可選K=1.5,2,2.5,3...3)適線法(配線法)的步驟已知:經(jīng)驗頻率分布,求:總體分布參數(shù)12d根據(jù)選定的參數(shù),由P-III型曲線離均系數(shù)值表或P-III型曲線模比系數(shù)KP值表,求出xP

~P

的理論頻率曲線,將其繪在有經(jīng)驗點(diǎn)據(jù)的同一張圖上,看它們的配合好壞,若不理想,則修改有關(guān)的參數(shù)(主要調(diào)整CV及K=CS/CV

),重復(fù)以上的步驟,重新配線;c選定線型,對于水文的隨機(jī)變量,一般選P-III型;e根據(jù)配合的情況,選出一配合最佳的頻率曲線作為采用曲線,則相應(yīng)的參數(shù)作為總體參數(shù)的估值。PxP

適線法的實(shí)質(zhì)是通過樣本經(jīng)驗分布來推求總體分布,適線法的關(guān)鍵在于“最佳配合”的判別。經(jīng)驗點(diǎn)據(jù)理論頻率曲線【水文學(xué)習(xí)題】11.在水文頻率計算中,我國一般選配皮爾遜Ⅲ型曲線,這是因為

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論