運(yùn)籌學(xué) 第一二章-引言+線性規(guī)劃_第1頁
運(yùn)籌學(xué) 第一二章-引言+線性規(guī)劃_第2頁
運(yùn)籌學(xué) 第一二章-引言+線性規(guī)劃_第3頁
運(yùn)籌學(xué) 第一二章-引言+線性規(guī)劃_第4頁
運(yùn)籌學(xué) 第一二章-引言+線性規(guī)劃_第5頁
已閱讀5頁,還剩69頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

《運(yùn)籌學(xué)》任課教師:郵箱:@163.com手機(jī):1引言1.1“運(yùn)籌”的含義最早出自《史記·高祖本紀(jì)》:“夫運(yùn)籌帷幄之中,決勝千里之外,吾不如子房?!爆F(xiàn)代含義:運(yùn)籌是對(duì)資源進(jìn)行統(tǒng)籌安排,決策者進(jìn)行決策提供最優(yōu)解決方案,以達(dá)到最有效的管理。古代典故:齊王賽馬,丁謂修皇宮,沈括運(yùn)糧。1引言1.2《運(yùn)籌學(xué)》的由來與發(fā)展起源于20世紀(jì)30年代二戰(zhàn)時(shí)期,當(dāng)時(shí)由數(shù)學(xué)、軍事領(lǐng)域技術(shù)人員組成的小組,有效的解決了雷達(dá)布局、反潛深水炸彈爆炸深度、大小船只逃避轟炸等軍事問題。20世紀(jì)40-50年代,戰(zhàn)爭期間研究數(shù)據(jù)逐漸公開。1951年P(guān).M.Morse和G.E.Kimball書寫的《運(yùn)籌學(xué)方法》著作問世。1引言1.2《運(yùn)籌學(xué)》的由來與發(fā)展20世紀(jì)50年代開始,各國陸續(xù)成立運(yùn)籌學(xué)會(huì),英國1948、美國1952、法國1956、中國1980。英國OperationalResearch,美國OperationsResearch,簡稱OR,是當(dāng)前管理科學(xué)領(lǐng)域的主要基礎(chǔ)理論課程。1引言1.2《運(yùn)籌學(xué)》的由來與發(fā)展運(yùn)籌學(xué)在中國的發(fā)展1956年錢學(xué)森和許國志在中國科學(xué)院力學(xué)所成立第1個(gè)運(yùn)籌學(xué)小組;1959年大躍進(jìn)時(shí)期在中國科學(xué)院數(shù)學(xué)所成立第2個(gè)運(yùn)籌學(xué)研究部門;1960年兩個(gè)部門合并;1963年在中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)開設(shè)《運(yùn)籌學(xué)》課程;1965年開始,“華羅庚小分隊(duì)”走遍20多個(gè)省,使“優(yōu)選法”“統(tǒng)籌法”廣為流傳;(打麥場選址、中國郵遞員問題)1980年成立運(yùn)籌學(xué)學(xué)會(huì)(系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)、管理科學(xué)學(xué)會(huì))。1引言1.3《運(yùn)籌學(xué)》的應(yīng)用目前運(yùn)籌學(xué)以被廣泛的應(yīng)用到:生產(chǎn)計(jì)劃、庫存管理、運(yùn)輸問題、財(cái)政和會(huì)計(jì)、工程優(yōu)化與設(shè)計(jì)等眾多領(lǐng)域。運(yùn)籌學(xué)研究領(lǐng)域重要獎(jiǎng)項(xiàng):①INFORMSFranzEdelman獎(jiǎng),1972年開始每年選擇一個(gè)運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的杰出應(yīng)用成果授獎(jiǎng)。/Recognize-Excellence/Franz-Edelman-Award獲獎(jiǎng)華人:于剛2002年。②INFORMSJohnvonNeumannTheoryPrize自1975年每年1-2人/Recognize-Excellence/INFORMS-Prizes-Awards/John-von-Neumann-Theory-Prize獲獎(jiǎng)華人:葉蔭宇2009年本章小結(jié)運(yùn)籌學(xué)是在實(shí)行管理的領(lǐng)域,運(yùn)用數(shù)學(xué)方法,對(duì)需要進(jìn)行管理的問題統(tǒng)籌規(guī)劃,作出決策的一門應(yīng)用科學(xué)。運(yùn)籌學(xué)其他定義:主要研究人類對(duì)各種資源的運(yùn)用及籌劃活動(dòng),以期通過了解和發(fā)展這種運(yùn)用及籌劃活動(dòng)的基本規(guī)律,發(fā)揮有限資源的最大效益,達(dá)到總體最優(yōu)的目標(biāo)。當(dāng)前《運(yùn)籌學(xué)》已成為管理類、工業(yè)工程類等專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建(1)生產(chǎn)計(jì)劃問題例題1:某工廠在計(jì)劃期內(nèi)要安排生產(chǎn)I,II兩種產(chǎn)品,已知生產(chǎn)單位產(chǎn)品所需要的設(shè)備臺(tái)時(shí)和A、B兩種原材料的消耗,如表所示。該工廠每生產(chǎn)一件產(chǎn)品I可獲利2元,II可獲利3元,問如何安排生產(chǎn)計(jì)劃使該工廠獲利最多?產(chǎn)品I產(chǎn)品II現(xiàn)有資源量設(shè)備128臺(tái)時(shí)原材料A4016kg原材料B0412kg2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建建模的思路:a設(shè)立決策變量;b構(gòu)建目標(biāo)函數(shù);c構(gòu)建約束條件。本問題模型:決策變量:表示生產(chǎn)產(chǎn)品I的數(shù)量;表示生產(chǎn)產(chǎn)品II的數(shù)量;目標(biāo)函數(shù):約束條件:約束條件Part1:條件約束約束條件Part2:非負(fù)約束目標(biāo)函數(shù)z的優(yōu)化方向,Max表示越大越好,反之Min,全稱Maximize,Minimize。2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建污水處理問題例題2:已知工廠1和工廠2同屬某企業(yè)集團(tuán),且工廠1和2日排污水量分別為2萬立方米和1.4萬立方米,環(huán)保要求污水含量不超過0.2%,工廠1的污水流至工廠2可以自然凈化20%,工廠1和2處理污水成本分別為1000元/萬立方米和800元/萬立方米,請(qǐng)問工廠1和2應(yīng)各處理多少污水,使總成本最低。工廠1工廠2500萬立方米200萬立方米2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建決策變量:表示工廠1處理污水量;表示工廠2處理污水量;目標(biāo)函數(shù):約束條件:條件1工廠1處理污水后水質(zhì)達(dá)標(biāo):條件2工廠2處理污水后水質(zhì)達(dá)標(biāo):條件3決策變量和應(yīng)該滿足的條件?2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建整理后模型:2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建租車問題例題3:山東科技大學(xué)(青島)在2015年招生8000余人,根據(jù)預(yù)先反饋信息在2015年9月19日有4800人(包括家長和接站人員)會(huì)到達(dá)青島火車站。學(xué)校為了做好迎新工作,打算租用某公司車輛為新生接站,已知租車公司有小客車70輛,大客車40輛可供學(xué)校租用;且小客車可載16人(不包含司機(jī)),大客車可載32人;小客車每天往返5次,大客車每天往返3次;小客車每天租金1200元,大客車每天租金1400元;請(qǐng)問山東科技大學(xué)應(yīng)該租用大小客車各多少輛?2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建租車問題模型:2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建下料問題例題4:設(shè)原材料7.4m長1根,現(xiàn)需要1.5m、2.1m、2.9m各100根,求需要的原材料根數(shù)。

12345678需求1.5m001123341002.1m321021001002.9m01120010100余料(m)01.4x1x2x3x4x5x6x7x82線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建下料問題模型:最優(yōu)方案:z=90根。其中,x2=50,x4=10,x7=30,其他決策變量均為0。2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建項(xiàng)目連續(xù)投資問題例題5:某部門在今后五年內(nèi)考慮給下列項(xiàng)目投資,已知:設(shè)當(dāng)前有資金10萬,請(qǐng)問如何投資這些項(xiàng)目,使到第5年年末擁有的資金最大?

項(xiàng)目投資方式本利%項(xiàng)目周期A第1-4年年初投資,于次年年末收回1152年B第3年年初投資,于第5年末收回,至多投資4萬1253年C第2年年初投資,于第5年末收回,至多投資3萬1404年D每年年初投資,于當(dāng)年年末收回1061年2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建設(shè)決策變量。

項(xiàng)目第1年初第2年初第3年初第4年初第5年初Ax1Ax2Ax3Ax4ABx3BCx2CDx1Dx2Dx3Dx4Dx5D

項(xiàng)目第1年初第2年初第3年初第4年初第5年初第6年初A1.15x1A1.15x2A1.15x3A1.15x4AB1.25x3BC1.4x2CD1.06x1D1.06x2D1.06x3D1.06x4D1.06x5D投資表收益表2線性規(guī)劃和單純性法2.1模型的構(gòu)建連續(xù)投資問題模型:2線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(1)適用條件:模型中僅有2個(gè)決策變量的簡單模型如例題1:模型2線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(2)圖解法步驟第一步:建立以x1為橫坐標(biāo)軸的直角坐標(biāo)系,x2為縱坐標(biāo)軸;第二步:根據(jù)約束條件,在坐標(biāo)系中確定可行解的集合,即可行域;第三步:根據(jù)目標(biāo)函數(shù),在可行域中找到最優(yōu)解。概念:解(方案)可分為(1)可行解(可行方案);(2)不可行解(不可行方案)。滿足所有約束條件的解為可行解,否則為不可行解。最優(yōu)解:可行解中能夠使目標(biāo)函數(shù)取得最大(或最?。┲档慕狻?線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(2)圖解法基礎(chǔ)知識(shí)直線方程,y=kx+b,其中k為斜率,b為截距;線性不等式在直角坐標(biāo)系中代表的幾何含義,如y>-x+1代表什么幾何含義?xy11先畫出邊界直線y=-x+1再根據(jù)特殊點(diǎn)(不在邊界直線上)法,確定線性不等式代表的半個(gè)平面2線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(3)例題1實(shí)例求解步驟一:建立直角坐標(biāo)系;步驟二:確定可行域;步驟三:根據(jù)目標(biāo)函數(shù)確定最優(yōu)解。x1x232112344(2,3)(4,2)x1+2x2=84x2=124x1=162線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(4)圖解法注意問題①橫坐標(biāo)軸為x1,縱坐標(biāo)軸x2;②準(zhǔn)確判斷不等式約束條件代表的半平面區(qū)域,確定可行域;③區(qū)分目標(biāo)函數(shù)直線束與約束條件邊界直線的陡峭程度。如:斜率為1和2的直線,后者更陡峭;那么斜率為-1和-2的呢?注:斜率為同符號(hào)的,絕對(duì)值越大越陡峭。2線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(5)圖解法的其他3種情況情況1:將例題1的模型修改如下:這種情況屬于無窮多最優(yōu)解x1x232112344(2,3)(4,2)線段上所有的點(diǎn)均為最優(yōu)解。2線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(5)圖解法的其他3種情況情況2:圖解法求如下模型:這種情況屬于無界解x1x232112344繼續(xù)移動(dòng),目標(biāo)函數(shù)可以無限制增大。2線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(5)圖解法的其他3種情況情況3:圖解法求如下模型:這種情況屬于無可行解x1x232112344沒有可行域。2線性規(guī)劃和單純性法2.2圖解法(6)練習(xí)題污水處理問題模型;P55頁,2.1題(1)-(4)2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(1)標(biāo)準(zhǔn)模型特點(diǎn)1:目標(biāo)函數(shù)最大化特點(diǎn)2:約束條件均為等式特點(diǎn)3:等式右邊常數(shù)均≥0特點(diǎn)4:所有決策變量均≥02線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(2)標(biāo)準(zhǔn)模型的矩陣形式價(jià)值向量決策變量向量資源向量系數(shù)矩陣m<n2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(2)標(biāo)準(zhǔn)模型的矩陣形式2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(3)非標(biāo)準(zhǔn)型模型的標(biāo)準(zhǔn)化練習(xí)P55-2.2(1)2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念①可行解——滿足所有約束條件(包括非負(fù)約束)的解②基——是標(biāo)準(zhǔn)模型系數(shù)矩陣A中,選擇m列構(gòu)成的m階非奇異方陣,用B表示。如模型:2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念

由于B是非奇異矩陣,所以是一個(gè)基。2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念③基變量、非基變量基中系數(shù)列向量,對(duì)應(yīng)的變量為基變量,其他的為非基變量。因此,一個(gè)基對(duì)應(yīng)一種基變量和非基變量的劃分方式,以上基顯然,x3、x4、x5為基變量,x1,x2為非基變量。2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念④基解、基可行解、基不可行解、可行基一個(gè)基會(huì)唯一對(duì)應(yīng)一個(gè)基解;求本基對(duì)應(yīng)的基解方式,在標(biāo)準(zhǔn)模型等式約束中,令非基變量x1,x2為0,解方程組求出所有的基變量x3、x4、x5。2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念令非基變量x1,x2為0,解方程組求出所有的基變量x3、x4、x5。得到B對(duì)應(yīng)的一個(gè)基解由于X中所有的變量值,也滿足模型中的非負(fù)約束,因此為基可行解(此時(shí)可知B為可行基),否則為基不可行解。2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念一個(gè)m×n的系數(shù)矩陣A,至多有多少個(gè)基?可行解、非可行解,基可行解,基不可行解的關(guān)系。練習(xí)題P55-2.3(1)(2)基可行解基不可行解可行解不可行解2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念⑤凸集凸集的定義:如果在一個(gè)區(qū)域中(n維)的任意兩個(gè)不同點(diǎn)之間的連線也同屬于該區(qū)域,那么該集合為凸集。證明一個(gè)區(qū)域是凸集的方法,任取兩個(gè)不同點(diǎn),證明連線上的點(diǎn)均屬于該區(qū)域。2線性規(guī)劃和單純性法2.3線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)型(4)相性規(guī)劃問題的相關(guān)概念線性規(guī)劃模型的可行域?yàn)橥辜煌辜摹敖恰保阂粋€(gè)點(diǎn)如果找不到兩個(gè)不同的點(diǎn),連一條線,使該點(diǎn)在連線上(不含連線端點(diǎn)),那么該點(diǎn)為角?;尚薪馀c可行域凸集的角一一對(duì)應(yīng)。如果一個(gè)線性規(guī)劃問題有最優(yōu)解,那么一定可以在基可行解中找到最優(yōu)解。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(1)單純形方法由于線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解一定可以在基可行解中找到,那么窮舉所有的基可行解一定可以找到最優(yōu)解。但是遺憾的是當(dāng)n和m足夠大時(shí)會(huì)非常大。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(2)單純形方法本質(zhì)由美國著名運(yùn)籌學(xué)家GeorgeBernardDantzig在1947年提出。單純形方法本質(zhì):由任何一個(gè)基可行解開始,根據(jù)單純形法規(guī)則可以找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解,再不斷重復(fù)單純形法規(guī)則,直到找到最優(yōu)的基可行解,即問題的最優(yōu)解。單純形法在線性規(guī)劃領(lǐng)域的出現(xiàn),就好比幫助一群迷路的登山者,找到了一條通往山頂?shù)碾A梯(可以保證每一步后都更接近目標(biāo))。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法適用于求解任何線性規(guī)劃問題標(biāo)準(zhǔn)模型。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟一:找到標(biāo)準(zhǔn)模型中的初始基可行解。如果標(biāo)準(zhǔn)模型系數(shù)矩陣中包括1個(gè)m階單位矩陣,那么可以找到一個(gè)顯見的基可行解。因此顯見的基可行解為2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。本步驟的內(nèi)容是對(duì)等式約束條件和目標(biāo)函數(shù)變形,即用非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。本例變形:選擇系數(shù)為正數(shù),且最大的非基變量。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。重新用當(dāng)前非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。重新用當(dāng)前非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。重新用當(dāng)前非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。找不到系數(shù)大于0的非基變量,說明?2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟三:如果所有非基變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)小于等于0,說明找到最優(yōu)解。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法將上述標(biāo)準(zhǔn)模型,修改。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟一:找到標(biāo)準(zhǔn)模型中的初始基可行解。如果標(biāo)準(zhǔn)模型系數(shù)矩陣中包括1個(gè)m階單位矩陣,那么可以找到一個(gè)顯見的基可行解。因此顯見的基可行解為2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。本步驟的內(nèi)容是對(duì)等式約束條件和目標(biāo)函數(shù)變形,即用非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。本例變形:選擇系數(shù)為正數(shù),且最大的非基變量。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。重新用當(dāng)前非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。重新用當(dāng)前非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟二:基于當(dāng)前的基可行解,找到下一個(gè)更優(yōu)的基可行解。重新用當(dāng)前非基變量和常數(shù)表示基變量和目標(biāo)z。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法步驟三:如果所有非基變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)小于等于0,說明找到最優(yōu)解,如果還存在非基變量檢驗(yàn)數(shù)等于0,說明有無窮個(gè)解。為什么求得兩個(gè)不同基可行解,就可以確定得到無窮個(gè)最優(yōu)解?證明:引理:如果可行域中線段端點(diǎn)使目標(biāo)函數(shù)值相等,那么線段上的點(diǎn)目標(biāo)函數(shù)值與端點(diǎn)相同。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法用單純形法求解以下模型。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(3)單純形方法此模型為無界解。說明x1可以無限制增加,x3和x4也不會(huì)取負(fù)數(shù)。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(4)單純形表形式-唯一解單純形表格式ci23000CBXBbx1x2x3x4x5zz000x3x4x5812100164001012040010002343x23x4x3000301001/4164001021010-1/20002-3/424-92線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(4)單純形表形式-唯一解單純形表格式ci23000CBXBbx1x2x3x4x5zx23x4x300301001/4164001021010-1/20002-3/424-92x1410000x5400-213x22010z14000x12x23x4021010-1/2800-412301001/4000-20-2×1-0×(-4)-3×0=-21/4-412z131/21/41/2-1/8-1/8-3/2目標(biāo)Max:非基變量檢驗(yàn)數(shù),均小于0。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法ci23000CBXBbx1x2x3x4x5-z000x3x4x58121001640010120400100023430ci23000CBXBbx1x2x3x4x5x23x4x300301001/4164001021010-1/20002-3/424-9z2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(5)單純形表-無窮多最優(yōu)解ci24000CBXBbx1x2x3x4x5ci23000CBXBbx1x2x3x4x541000400-212011/201600-20x24x5x120zx12x24x4021010-1/2800-412301001/4000-20-412z161/41/2-1/80目標(biāo)Max:非基變量檢驗(yàn)數(shù),均小于等于0,且至少有一個(gè)非基變量的檢驗(yàn)數(shù)等于0。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(5)無窮最優(yōu)解判斷ci-2400CBXBbx1x2x3x40x34-121020x41-11011z0-24000x32101-224x21-1101-z4200-4-2x12101-24x23011-1z800-202線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(5)無窮最優(yōu)解判斷x1x232112344(2,3)射線上的點(diǎn)均為最優(yōu)解2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(6)單純形表-無界解ci1100CBXBbx1x2x3x40x31-11100x44-1201z01100目標(biāo)Max:存在某非基變量檢驗(yàn)數(shù)大于0,且對(duì)應(yīng)當(dāng)前表中系數(shù)列向量元素均小于等于0。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法思考與練習(xí)題如果目標(biāo)函數(shù)為Min,單純形表的唯一解、無窮解和無界解如何判斷?唯一最優(yōu)解無窮最優(yōu)解無界解練習(xí)題P55頁2.1(3)、P56頁2.5和2.8題。目標(biāo)Max:非基變量檢驗(yàn)數(shù),均小于0。目標(biāo)Min:非基變量檢驗(yàn)數(shù),均大于0。目標(biāo)Max:非基變量檢驗(yàn)數(shù),均小于等于0,且至少有一個(gè)非基變量的檢驗(yàn)數(shù)等于0。目標(biāo)Min:非基變量檢驗(yàn)數(shù),均大于等于0,且至少有一個(gè)非基變量的檢驗(yàn)數(shù)等于0。目標(biāo)Max:存在某非基變量檢驗(yàn)數(shù)大于0,且對(duì)應(yīng)當(dāng)前表中系數(shù)列向量元素均小于等于0。目標(biāo)Min:存在某非基變量檢驗(yàn)數(shù)小于0,且對(duì)應(yīng)當(dāng)前表中系數(shù)列向量元素均小于等于0。2線性規(guī)劃和單純性法2.4單純形法(7)大M和兩階段法2線性規(guī)劃和單純性法2.4

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論